大 气 科 学 卷 0 我国江淮流域的汛期降水关系密切 王会军等的实时回报试验表明 春季大气初始 异常对北半球夏季高纬特别是亚洲地区大气环流走势有重要影响 赵彦等利用两层模式通过跨季度敏感性试验研究了大气初始异常对东亚 - 高度场和降水距平场的影响 发现初始场异常的作用与 && 异常相比虽说是局地的

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1 第 卷第 期 年 月 大气科学!"# $ %&% % ' 大气初始异常在跨季度短期气候预测中作用的研究 郎咸梅 王会军 姜大膀 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 北京 + 摘 要 针对大气初始异常在跨季度短期气候预测中的可能作用 利用中国科学院大气物理研究所 + 层大气环流格点模式 简称,!-+.!/ 对全球夏季气候进行了 年 年 集合回报试验 系统地考察了基于大气初始异常条件下模式对跨季度短期气候异常的可预测性 结果表明 在热带 副热带及高纬都存在气候异常的可预测性区域 说明大气初始场异常本身对跨季度短期气候预测有很重要的影响 相对于全球来说 大气初始异常对跨季度短期气候预测的影响在东亚地区更为显著 其作用不可忽略 通过对典型年份的个例分析发现 在某些气候异常剧烈的特殊年份 春季大气初始异常在我国夏季气候形成中扮演着尤为重要的角色 关键词 跨季度短期气候预测 大气初始异常 集合回报 可预测性文章编号 1 ++ 中图分类号 -10 文献标识码! 引言 短期气候预测包括季节至年际时间尺度的气候预测 和 & 指出 季节尺度季风的可预测性部分缘于热带大尺度大气环流的发展对大气初始条件的敏感性比边界条件 主要是海表温度 && 的要弱 同时 & 指出季节尺度气候预测的物理基础是缓慢变化的下边界强迫对大气运动有显著的影响 热带地区的这种影 1 响非常显著 从而具有较大的可预测性 然而在热带以外地区 下边界对大气的强迫作用同大气内部自身不稳定以及由非线性动力所引起的混沌效应的作用相当 气候变化的不确定性增大 从而使单独基于海温强迫下的模式对气候异常的可预测性大大降低 这就提示我们是否有必要将大气初始异常的作用考虑在短期气候预测当中 国 0+ 外同行在进行短期气候预测时 普遍把注意力集中在海洋 首先是 && 其次是海冰 的作用和初始积分的日期上 而对大气初始场的影响 他们只通过理论推测和 简单的敏感性数值试验进行了初步的考察工作 并指出大气初始异常在短期气候预测中对区域降水或大气环流的部分气象要素有一定程度的影响 曾庆存等在深入探讨海洋和大气相互作用的基础上首次提出了跨季度气候距平 1 预测方法 并指出了初始时刻资料同化的重要作用 孙淑清等发现东亚季风异常与 收到 收到修改稿 国家杰出青年基金项目 中国科学院知识创新工程重要方向性项目 ()* 和国家自然科学基金资助项目 共同资助

2 大 气 科 学 卷 0 我国江淮流域的汛期降水关系密切 王会军等的实时回报试验表明 春季大气初始 异常对北半球夏季高纬特别是亚洲地区大气环流走势有重要影响 赵彦等利用两层模式通过跨季度敏感性试验研究了大气初始异常对东亚 - 高度场和降水距平场的影响 发现初始场异常的作用与 && 异常相比虽说是局地的 但却是重要的 对中高纬地区的大气环流形势影响较大一些 上述工作均表明大气初始异常在短期气候变化中对大气环流演变具有相当程度的影响 中国科学院大气物理研究所在进行实时跨季度短期气候预测时均考虑了大气初始 + 异常的影响 其中,!-.!/ 已取得了很大的成功,!-+.!/ 对跨季 度短期气候异常的预测能力已得到系统评价 取得了一些令人鼓舞的研究成果 并首次对 年我国夏季气候进行了实时预报 其成绩也已得到初步认可 以此为基础 本文着眼于大气初始异常在短期气候预测中的作用问题 通过利用,!-+.!/ 进行 年跨季度短期气候集合回报试验 对其进行系统的考察和评估 以期为未来利用此模式开展实时跨季度短期气候预测提供参考 模式 资料和试验设计 1,!-+.!/ 是曾庆存等 张学洪等和梁信忠等在,!-.!/ 的基础上发展 建立起来的全球大气环流格点模式 它的水平分辨率为 垂直有 + 0 层 模式层顶为 - 毕训强通过模式对模式 模拟结果与实测资料间的比较完成了模式效能的检验工作 证实该模式有较强的气候模拟能力及其动力框架和物理过 程参数化的合理性 王会军等利用该模式模拟了年际气候变率以及东亚季风的季节和年际变化 发现以实测海温为边界条件下的模式的可预测性更大 模式可以合理地模拟出西太平洋副热带高压的季节变化 中纬度大气环流指数以及全球环流在东亚强 弱季风年的差异 薛峰等的研究显示此模式可以成功地模拟对流层中 低层季风的季节变化 + 等指出 该模式对于非洲地区气候变化亦有非常好的描述 王会军 和姜大膀等还利用该模式开展了古气候模拟研究 得到了合理的模拟结果 李崇银 等则证明了该模式对大气环流的年代际变化有相当好的模拟能力 郎咸梅等近期系统地考察了该模式对跨季度短期气候异常的预测能力 发现它对某些气象要素场在热带及热带以外部分地区都具有较高的可预测性 基于,!-+.!/ 的良好模拟能力 本文选取它作为研究工具 旨在评价大气初始异常在跨季度短期气候变化预测中的地位 本文 年 年 集合回报试验所采用的实时大气初始场为美国国家环境预测中心 - 的再分析资料 它包括高空 0 层位势高度场 风场 相对湿度 温度场以及近地面的位势高度 气压 风 温度和相对湿度场 海表温度场采用回报时段内的多年气候态海温 回报方法是 利用,!-+.!/ 每年从 月 日的 0 个实时大气初始场分别出发 积分至当年的 月 日 得到 0 个当年夏季回报结果 将其集合预报产品 0 个单个回报结果的算术平均值 与模式气候态间的距平作为当年最终预报结果 如此得到 年的回报结果 其中的模式气候态为回报时段内,!-

3 !!期 郎咸梅等)大气初始异常在跨季度短期气候预测中作用的研究!%% CF =3G&< 的%#年控制试验积分结果的夏季平均% #!回报试验结果分析 本文着重分析了初始大气异常单独强迫下的 %# 年集合回报试验结果与同期 ;&OE 再分析资料在回报时段内的时间" 空间相关系数的分布状况! 进而清晰地展示出大气 初始异常在跨季度短期气候预测中的作用%计算时间"空间相关系数的计算公式如下) #!" $$# %$ %$ &% '$ &' ## $"> # ( # #$ $$ 槡# % &% 槡# ' &' $"> # >$ #$ %$!! $"> $ 和' % 分别表示回 >$时间相关系数!$表示年份!在本文中为 >CH#!>CCC 年&%!! # 报试验和 ;&OE 再分析资料在各网格点上的%#年平均% $ 和' % 分别表示某年回报试验 #!$空间相关系数!$表示研究区域内的网格点数&% 和 ;&OE 再分析资料在该区域内的平均% 如图>所示!热带"副热带及高纬地区的?##'E0位势高度场和海平面气压场都存 在一定的可预测性区域% 热带北太平洋以及副热带北大西洋的?##'E0位势高度场和 图>!%#年 # >CH#!>CCC年$夏季回报试验结果与 ;&OE 再分析资料间相关系数分布 阴影区)通过了C#P信度检验!# 0$?##'E0位势高度场&# Q$海平面气压场

4 大!!气!!科!!学!%$!!!"卷! 海平面气压场都存在明显的可预测性区域! 考虑到这两个地区在全球气候系统! 特别 是北半球遥相关型 #如 E;3"北大西洋涛动$ 中的重要地位! 我们有理由推断大气初 始异常在跨季度短期气候变化中扮演着十分重要的角色! 至少在上述地区其作用不可 忽视%另外!图>的结果还显示! 大气初始异常对南半球形势场的预报也有相当大的 作用!如澳大利亚的西北部"西南太平洋"南美和南极洲部分地区的?##'E0位势高度 场以及澳大利亚以东的热带中太平洋和秘鲁附近的热带东太平洋的海平面气压场% 需 要指出的是!?##'E0位势高度场在我国东南沿海一带至日本南部存在一块明显的可预 测区域!同时!在菲律宾"南海至华南一带的海平面气压也有一块明显的可预测性区 域!而上述区域恰恰是影响西太平洋副热带高压和东亚夏季风走势的关键区域% 但同 时注意到!东亚地区的这些可预测性区域在高度场和海平面气压场中存在不一致性! 我们认为这与大气初始异常在不同层次的记忆时效及其对预报的贡献不同有关! 其结 果还是具有一定参考价值的% 大气初始场对对流层高层大气环流的跨季度短期变化同样具有预测价值% 图!0表 明!基于大气初始异常的D3ECF =3G&< 对索马里上空"澳 大利亚中南部及其同纬度 图!!同图>!但 # 0$!##'E0位势高度场&# Q$!##'E0纬向风场

5 期 郎咸梅等 大气初始异常在跨季度短期气候预测中作用的研究 大范围地区的 - 位势高度场具有明显的预测能力 同样的情况出现在图 3 所示的澳大利亚南部及其以东大范围地区的 - 纬向风场上 东亚夏季气候主要体现为西太平洋副热带高压 与澳大利亚季风相连的南海跨赤道流 与索马里急流相连的西南季风 南亚高压以及中高纬度大气环流的共同作用 是全球最复杂的季风区之一 对流层高层气象要素场的分析显示 大气初始异常至少对我国夏季西南季风 南海跨赤道流的走势预测有一定的作用 此外 对对流层中 低层与高层气象要素场的进一步对比分析表明 大气初始异常对跨季度短期气候变化的影响在高层要强于低层 而其中原因还有待深入探究 为了深入了解在大气初始异常本身的作用下 全球和区域气候异常的可预测性程度及可预测性的逐年变化情况 我们从空间相关系数的年际变化入手 进行了进一步分析 从图 所示的回报结果与观测间距平相关系数的年际变化情况 由于实测资料有限 其中降水的统计时段为 年 看 一个非常重要的结果是 东亚地区气候异常可预测性的年际变化幅度要比全球大得多 而且总体上看 大气初始场异常对东亚气候预测的影响要远远大于全球平均的情况 这同时也反映出东亚地区大气环流的高度复杂性 全球平均的相关系数很小 说明初始场异常对全球大气环流场和降水场的作用相对不大 而对东亚地区来说 +01 年以后几乎每年的海平面气压及绝大多数年份的位势高度场都是正相关 最大相关可达到 或 以上 降水的相关系 图 年夏季回报试验与观测间海平面气压空间相关系数的年际变化 图 同图 但为 - 位势高度场 图 同图 但为降水 由于观测资料局限 仅为 年

6 大!!气!!科!!学!%I!!!"卷! 数在个别年份甚至达到了 # :$ 以上! 换句话说! 大气初始异常对跨季度短期气候的影 响在一些典型年份更为突出% $!典型年份的个例分析结果 本文选取了过去 %# 年中气候异常相对剧烈的年份! 即)>C"!*>C"%">C"H*>C""" >CC>*>CC!">CCH*>CC"的强 O 1;( )-年和 >C"$*>C"?">C""*>C"C 的强 F0;( )0年! 并 & & 针对初始大气异常在短期气候预测中的作用对这些气候异常年份的回报结果进行了合 成分析%结果显示!回报结果中要素场与实测间的相关增大%需要特别指出的是!!## 'E0位势高度场在东亚出现一个明显的正相关区!同时!东亚至北太平洋一带的相关有 所增大%降水在青藏高原东部出现一大块明显的正相关区域! 中心位于 # %% M;!C? MO$% 此外!在黄河和长江之间的下游及东海地区存在一块明显的可预测性区域 #如图 I"H 所示$%由此可见!在气候变化剧烈的年份里!大气初始异常本身对我国跨季度短期气 候异常具有非常重要的预测价值% 图I!回报时段内气候变化剧烈年份的试验结果与观测资料间的距平相关系数分布 阴影区)通过了C#P信度检验!# 0$?##'E0位势高度场&# Q$!##'E0位势高度场

7 期 郎咸梅等 大气初始异常在跨季度短期气候预测中作用的研究 0 图 0 同图 1 但为降水 此外 利用回报结果的纬向平均剖面图可以反映出在大气初始异常本身的强迫下 模式对大气环流年际差异的模拟性能以及大气环流变化的可预测程度 我们选取有明显冷暖事件相继出现的 +0 和 + 年作为考察对象 如图 所示 +0 年与 + 图 回报结果中 +0 减 + 年的纬向风纬向平均剖面图 单位 # 4 - 再分析资料 3 回报结果

8 大 气 科 学 卷 年纬向风场的差值在赤道附近的平流层为东风异常 +0 年减 + 年的差值为负值 并沿靠近赤道的方向向对流层顶延伸 热带地区对流层的差值显示为西风异常 并在赤道两侧的低纬度地区有两个极大值中心 将回报试验结果与再分析资料进行对比后发现 就气候变化剧烈的 +0 和 + 年来说 模式基本真实地再现了热带地区对流层和平流层风向的年变化情况以及南半球对流层西风差异极大值中心的位置 这就在一定程度上有力地证实了前面的分析结果 即在气候变化相对剧烈的典型年份考虑大气初始异常的作用对提高模式预测短期气候的能力具有实质性的意义 不足的是 模式结果比实测的要小 然而 模拟幅度的偏弱是目前世界各国气候预测组普遍存在 尚未解决的课题 结论 充分了解短期气候预测中大气初始异常在不同年份 不同地区以及对不同气象要素的作用程度 对开展实时跨季度短期气候业务预报具有重要意义 本文通过 年集合回报试验系统地考察了大气初始异常本身对短期气候变化的影响 从空间和时间上利用 - 再分析资料对回报结果进行可预测性分析 并具体考察了典型年份里大气初始异常的重要性 研究发现 大气初始异常对跨季度短期气候变化具有一定的预测价值 尤其是在气候变化异常较大的典型年份 我国某些地区如长江和黄河下游间 东海部分地区及青藏高原以东地区的降水异常明显受春季大气初始异常的影响 对有冷暖极端事件交替出现的 +0 + 年的初步分析发现 热带地区对流层和平流层夏季纬向风的年变化在很大程度上包含有早期初始大气场的信息 这一结果突出强调了在气候变化剧烈的年份里 大气初始异常对短期气候变化的影响尤为重要 对,!-+.!/ 的跨季度短期气候的可预测性分析中发现 模式模拟的夏季气 候异常幅度普遍较实测的偏低 这也是现有开展此类研究的气候模式普遍存在的问题 需要靠改进模式效能 预测方法及订正方案来解决 此外 本文逐年回报试验的起始积分日期 体现大气初始信息的影响时效 集合积分个数 月 日 0 个初始场 以及模式自身固存的系统性误差对所得结果的影响程度也还有待进一步评价 然而 本研究结论 即大气初始异常对跨季度短期气候变化的预测价值在东亚地区是不可忽略的 为未来利用,!-+.!/ 开展实时跨季度短期气候预测时考虑早期大气初始场信息的必要性作了坚实的铺垫 致谢 真诚感谢两位审稿人对初稿提出的宝贵修改意见 参考文献 5/56 5& - 6%"3" # "685 - % #3 67 9: " $$5 & 5; #%$ 6%"3" # " #! * 76 * 7 " : 3" 6$ 6%"3" 7 3%#" # 6 "#!

9 期 郎咸梅等 大气初始异常在跨季度短期气候预测中作用的研究 + 王会军 短期气候预测的不确定性 气候与环境研究 < ;5-5! 7$ " " $ 6%"3" <" #3 # "6 %6/ # " $% & 赵彦 郭裕福 袁重光等 短期气候数值预测可预报性问题 应用气象学报 增刊 # 5 55 :%-5'" 3 "5 6 7" : " ## # $%' & =!5685&6," : && % 6"# $ %: 3" # " 63 "# $ %7 % % " # 6 $% & & *5&5 6 (# "! # & #&# " " ++ " ## # 3 " &8, &!/ &&! " 5 :," ' 3" 6 %#" $ 6%"3"! :%5 5 5-# 6.5 "- 6%"3" "# $ %: " $% & )< 5 5," : 3" 6$ 6%"3" #3!,-%#" # " % 6 %" 6 <"" / $% & !5( # " # $ " % %" $" 6 7 >" # $ " = # % % " $% & :% # & 6$ 6%"3" -8?'?.& #3 & ' %& ++ 5 曾庆存 袁重光 王万秋等 跨季度气候距平数值预测试验 大气科学 孙淑清 孙柏民 东亚季风环流异常与我国江淮流域夏季旱涝天气的关系 灾害性气候的过程及诊断 二 北京 气象出版社 " 6@5( #3 6% " >$ # " " 6$ 6 : ++3 " &8, &"# $ %7 % % " # 6 &&! 01 5 赵彦 郭裕福 短期气候数值预测中海温和初始场作用的敏感性试验 应用气象学报 增刊 5 + 袁重光 杨芳林 李旭等 汛期预测的集合预告模拟研究 大气科学 ) 77 7.* "5& 6 >" $ 6%" ## # $ %$"" 3 /%# "#! 林朝晖 李旭 赵彦等 中国科学院大气物理研究所短期气候预测系统的改进及其对 ++ 年全国汛期旱涝形势的预测 气候与环境研究 ++ 5 林朝晖 赵彦 周广庆等 +++ 年中国夏季气候的预测及检验 气候与环境研究 +0 5 郎咸梅 王会军 姜大膀 应用九层全球大气格点模式进行的跨季度短期气候预测系统性试验 地球物理学报 +5 ) 77 7)7* 7 "5! $ "7 % % " # 6 %" $$ $ " 6""?,9// -& #$ # &$ %: # &&! ' 4! 7 " +0 5 )7* 7; #% # <,!- 4 : "# $ %7 % % " # 6 "#! *= 7; % $" 4 : 7 6$ ""# $ %7 % % " # 6 "#! 毕训强,!- 九层大气环流模式及气候数值模拟 中国科学院大气物理研究所博士学位论文 ++5 * 7 * 76.@ 6 7" 7 3# " #3,!-+.!/ "#! 5 5

10 大 气 科 学 卷 + 55 * 7 7 "5! %%#" $ 6%" 63 ",!-7 6 $ " "# $ %7 % % " # 6,!- +.!/ "#! % %#" # " $ "!/ % $ 6<" # # 6 "#! 5 5 姜大膀 王会军 郎咸梅 末次盛冰期气候模拟及青藏高原冰盖的可能影响 第四纪研究 5 李崇银 穆明权 毕训强 大气环流的年代际变化,5/ 数值模拟研究 大气科学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