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1 McroCAT * ** * ** McroCAT(3.5 McroCAT (Item Response Theory IRT70 (Classcal Test Theory CTT IRTCTT IRT CTT IRT (Computerzed Adaptve Test CAT CAT IRT IRT IRT ( 1995 IRT IRT CAT IRT Assessment Systems Corporaton McroCAT IRT CAT 3

2 CAT ( IRT CAT IRT CAT IRT IRT, (latent trats (abltes (monotoncally ncreasng (tem characterstc functon (tem characterstc cure ICCIRT (nvarant IRT (Hambleton&Swamnathan, (samplng flucton ICC ICC Rasch undmensonalty 4

3 IRT robustness 1995 Lord( % 1 local ndependence θ statstcal ndependence 1995 IRT

4 2 df=17 Ch square>= (N=479 Ch square 0.05 Ch square IRT Item N Ch square Df IRT (Hambleton, Swamnathan & Roger,1991 P 1 ( θ = D( θ 1+ e b ( P P 1 ( θ = Da ( θ b 1+ e 1 ( θ = c + (1 c Da ( θ b 1+ e D=1.702 e ( θ ( 6

5 a b c P (θ θ P (θ θ ICC ICC1(a,b,c=(1.694,-0.17,0.23 ICC2(a,b,c=(1.919,0.667,0.29 ICC3(a,b,c=(1.803,0.932,0.32 ICC1 ICC3-3 IRT IRT n (u 1,u 2,,u,,u n 0 1 (ont probablty u 7

6 n ( 2 P U, U,..., U θ = P( θ ( 1 n U = 1 u 0 1 (lkelhood functon P n ( U1 U 2,..., U n = = 1 U 1 U Q, θ P ( P = P( U θ, Q = 1 P( U θ ( L( u1, u2,..., u,..., θ u n L( u, u,..., u,..., u θ = 1 2 n n = 1 P u 1 u Q θ θ Maxmum Lkelhood Estmate MLE (teraton θ 0 n r a θ 0 ra = ln n r a θ m θ m+1 h.001 θ m+ 1 = θ m h h = f f ( θ0 '( θ 0 f(θ f (θ f ( θ = D a [ r P ( θ ][ P ( θ c ] n = 1 P ( θ (1 c r (0 1 8

7 f '( θ = D a 2 [ P ( θ c ][ rc P ( θ ] n = 1 P ( θ (1 c 2 Q ( θ IRT (tem nformaton functon C 2 [ P ( θ ] C = 1,2 n I ( θ =,..., P( θ Q ( θ I (θ θ P (θ θ P (θ P (θ θ Q (θ=1- P (θ I ( θ = 2 D ( ( [ ] [ 1 ] 2 a θ b Da θ b c + e + e a (1 c (test nformaton functon θ θ I(θ n I = 1 I( θ = ( θ θ SE ( θ = 1 I( θ SE(θ (standard error of estmaton θ

8 .01 IRT IRT CAT CAT IRT 10

9 IRT McroCAT IRT Assessment Systems Corporaton 1985 McroCATMslevy & Bock 1990 Blog McroCAT IRT CAT McroCAT3.5 CAT McroCAT ITEMANRASCALASCAL ITEMAN RASCAL Rasch ITEMAN ASCAL DOS KB ASCAL McroCAT (the control lne 11

10 McroCAT ASCAL 250ITEMAN RASCAL 4 5 (omtted 0 N ASCAL response 6 7 (not reached 1 Q (the keyed responses 1-9 A-I A=a=1B=b=2 I==9 (the numbers of alternatves ASCAL c 4 c 0.25 ASCAL 0 c (the scale ncluson codes ASCAL Y N (the examnee data lnes

11 n+1 n 5 m+1 m ASCAL ASCAL a b C 0 2/N N ASCAL 1/NN 13

12 McroCAT ASCAL McroCAT ASSESS ESTIMATE Enter the name of the nput fle: c:\data.txt c:\data.dat Enter the name of the output fle: c:\outdata.txt.out :Do you want scores wrtten to a fle?<y/n> Y c:\out.txt N :Maxmum number of loops for estmaton: :**ITEM CALIBRATION IS COMPLETE** 14

13 (Y N 15

14 15 ( 20 (ch-square 17 IRT CAT IRT 16

15 CAT IRT CAT IRT CAT IRT CAT McroCAT IRT IRT CAT IRT (1995 (1992 ( 9( ( ( Hambleton R.K., Swamnathan H.(1985.Item Response Theory:Prncples and applcaton. Boston, Klvwer Nhoff. Hambleton R.K., Swamnathan H.,& Rogers H.J.(1991.Fundamentals of tem response theory. Newbury Park, CA: SAGE. Load F.M.(1980.Applcaton of tem response theory to practcal testng problems. Hllsdale, N.J.:Lawrence Ealbum. 17

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