當學術研究者遇見線上遊戲

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拙和
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1 台灣人工智慧學校第一期開學典禮主辦單位: 台灣資料科學協會財團法人科技生態發展公益基金會 (籌備處) 執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所中央研究院資訊科技創新研究中心

2 歡迎

3 創校源起

4 現任中央研究院院士美國哈佛大學電腦與電機系蓋茲講座教授經歷美國卡內基美隆大學電腦教授孔祥重校長 H.T. Kung 美國哈佛大學資訊科技與管理博士學程共同主席行政院 SRB 會議海外專家與科技顧問行政院科技顧問國家級計畫重要推手數位台灣計畫 (e-taiwan) 行動台灣計畫 (M-Taiwan) 電信國家型計畫 WiMAX 發展藍圖網路通訊國家型計畫

5 以人工智慧提升台灣產業競爭力

6 March November in 2017 台塑石化長春石化奇美實業英業達欣興電子敬鵬工業可成科技致茂電子永進機械研華科技農科院紡織所聯發科技台積電宏遠紡織台元紡織佳和紡織強盛染整臺灣塑膠龍鼎蘭花經緯航太科技 6

7 產業 AI 化的挑戰 01 實戰人才的缺乏找對問題不簡單產學之間的鴻溝對自建技術的信心 04

8 中央研究院孔祥重院士國票金控魏啟林董事長 8

9 Project θ Weekly Meetings at NCTU and Also Online with Academia Sinica June 6, 2017 台灣人工智慧學校首屆開學典禮

10 瑕疵檢測預測性維護產業共通挑戰自動流程控制原料組合最佳化 10

11 產業共通挑戰 #1- 瑕疵檢測台灣人工智慧學校首屆開學典禮 11

12 Typical PCB defects 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 12

13 Typical defects after SMT (Surface-Mount Technology) process 短路空焊極反缺件浮高跪腳撞件錫球墓碑台灣人工智慧學校首屆開學典禮 13

14 More SMT/DIP Defect Examples 14

15 System automatically detects cracks in nuclear power plants 15

16 以深度學習進行自動瑕疵檢測 Convolution Neural Networks + Transfer Learning Pre-trained using 14-million image dataset ResNet with > 8-million parameters OK OK Input images Model training / inference

17 實際案例視覺檢測速度比較傳統人力目檢深度學習系統產線數量 : 23 條 4 位目檢人員 ; 漏網率約 5% AOI 設備每小時影像輸出量 : 配合人力允許條件, 60 萬張 / 每日判定耗時 : 30 萬張 / 人日 = 120 萬張 / 日 ( 極限為每條產線 2 萬張 / 小時 = 1104 萬 / 日 ) 硬體設備 : 中高階桌上型電腦 + NVIDIA GPU: 10 ~ 15 萬軟體 : 開源軟體 + 高度調校之深度學習模型品質 : 模型漏網率控制在 0.01% 之下, 目檢人員只需檢查原本總數之 5% 的圖片判斷速度 : 張 / sec 每日 1440 萬張影像 17

18 實際案例視覺檢測效益評估傳統人力目檢品質 : 根據複判初步統計, 目檢人員漏網率至少為 12.9% 速度 : 目檢人員 8~10 位, 每天約可檢查共約 3,000,000 張深度學習系統硬體設備 : 中高階桌上型電腦 + NVIDIA GPU: 10 ~ 15 萬軟體 : 開源軟體 + 高度調校之深度學習模型品質 : 模型漏網率控制在 1% 之下, 目檢人員只需檢查原本總數之 10% 的圖片速度 :8,640,000 張 / 天 = 100 張 / 秒 18

19 產業共通挑戰 #2- 自動流程控制台灣人工智慧學校首屆開學典禮 19

20 人為控制設備參數良率 : 61% 良品範圍 Quality Index

21 Quality Index 21 採用深度學習控制設備參數作業員良率 : 61% 自動控制良率 : 98%

22 產業共通挑戰 #3- 預測性維護 Especially important for equipment with high failure cost (such as motors in machine tools) Also important for expensive consumables (such as blades used in precision cutting machines) 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 22

23 預測某段時間後的設備狀態台灣人工智慧學校首屆開學典禮 23

24 產業共通挑戰 #4- 原料組合最佳化台灣人工智慧學校首屆開學典禮 24

25 染整業的打色問題台灣人工智慧學校首屆開學典禮 25

26 打色成功率 : 70% to 95% Pigment 1 Pigment 2 Pigment 3 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 26

27 PROJECT Θ TEAM HAS SOLVED 10+ PROBLEMS FROM 10+ COMPANIES WITHIN 6 MONTHS 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 27

28 LOOKS IT WORKS OUT, BUT 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 28

29 2017/06/26 Project θ Meeting 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 29

30 尋找一個把能量放大 1,000x 的方法

31 產業 AI 化的挑戰關鍵 01 實戰人才的缺乏找對問題不簡單產學之間的鴻溝對自建技術的信心 04

32 人工智慧人才培育產業 AI 化顧問服務永續科技推展 33

33 共同主辦 34

34 01 產業 AI 化的軍校 02 領域專家 + 人工智慧 03 讓找不到人才不再是障礙

35 台灣人工智慧學校產業 AI 化領域專家 + AI 實戰部隊訓練經理人升級從人才培育開始, 讓台灣在 AI 世代更具競爭力

36 孔祥重校長致詞

37 38

38 貴賓致詞

39 執行長報告

40 教室人工智慧人才培育 + 老師 + 學生

41 理論基礎機率統計機器學習深度學習 AI 工程師實作技巧實戰經驗 Python, Tensorflow Neural network model development & evaluation 真實世界的挑戰 : 問題定義資料蒐集資料淨化模型開發上線運作場域驗證

42 第一流的講師第一手真實問題學員實驗室富經驗助教團隊充足計算設備人大班制

44 Lab x 9

45 750 坪空間

46 GPU x 240

47 夥伴計畫企業 / 學界出題學員組隊解題結業生招募活動

48 第一期企業及學術夥伴空氣盒子計畫中國信託商業銀行中國鋼鐵中國醫學大學醫院中研院化學所中研院生多中心中研院生醫所中華電信研究院嘉實資訊天下文化天氣風險宏遠興業東森得易購痞客邦 PIXNET 長春石化雲象科技 49

49 助教團隊 from Project θ Team 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 50

50 200 人大班制合作解題論文研討新知分享個人競賽團隊競賽期中期末考

51 第一期招生班別技術領袖培訓班十二周周一至周五朝九至晚六理論課程實作課程專題實戰個人競賽期中期末考試經理人周末研修班十二周每周六朝九至晚九基礎理論課程應用分享分組討論 / 報告交流聚會

52 技術領袖培訓班線性代數微積分機率報名程式設計 430 人統計錄取 210 人

53 技術領袖培訓班

54 技術領袖培訓班課程理論課程 18 天專題實戰 25 天 15 天實作課程

55 技術領袖培訓班競賽

56 經理人周末研訓班報名 470 人錄取 320 人

57 經理人研修班課程人工智慧概觀統計與資料分析機器學習與演算法概論深度學習入門手把手機器學習及深度學習電腦視覺文字探勘與自然語言處理社群媒體分析聊天機器人推薦系統語音與音樂訊號處理人工智慧產業案例分析

58 台灣人工智慧學校第一期結業典禮日期 : 4/28 ( 六 ) 地點 : 中研院人社大樓活動 : 1) 結業典禮 2) 期末成果發表會 3) 就業媒合活動

59 台灣人工智慧學校第二期開始招生上課 : 5/12 9/1 ( 十六周 ) 招生 : 技術領袖培訓班 ( 二四六或三五六 ) 經理人周末研修班報名截止 : 3/27

60 台灣人工智慧學校分校規劃新竹市台北市台中市 500 學員 x 每年 3 期 x 5 校區 = 每年培養 7500 AI 工程師 / 經理人台南市高雄市 62

61 台灣人工智慧學校是科技生態系統的一份子速度與彈性是特色配合產官 AI 規劃調整期待與科研法人的協作 63

62 台灣人工智慧學校產業 AI 化領域專家 + AI 實戰部隊訓練經理人升級從人才培育開始, 讓台灣在 AI 世代更具競爭力

63 科技生態發展公益基金會捐助儀式捐助人台塑企業奇美實業義隆電子聯發科技英業達集團 65

64 科技生態發展公益基金會捐助人林健男董事長台灣塑膠工業股份有限公司

65 科技生態發展公益基金會捐助人陳世賢副總經理奇美實業股份有限公司

66 科技生態發展公益基金會捐助人卓桐華董事長英業達股份有限公司

67 科技生態發展公益基金會捐助人葉儀晧董事長義隆電子股份有限公司

68 科技生態發展公益基金會捐助人謝清江副董事長聯發科技股份有限公司

69 貴賓合影

70 台灣人工智慧學校產業 AI 化領域專家 + AI 實戰部隊訓練經理人升級從人才培育開始, 讓台灣在 AI 世代更具競爭力

一國家品質 5 10 象 : 8 7 ~ 二卓越中堅企業及重點輔導象遴選 ,

一國家品質 5 10 象 : 8 7 ~ 二卓越中堅企業及重點輔導象遴選 , 貳一國家品質二卓越中堅企業及重點輔導象遴選三工業精銳四金點設計五台灣國際創意設計大賽六資訊服務應用創新競賽七輕金屬創新應用競賽八智慧型機器人產品創意競賽九數位內容系列競賽十手提包創新設計競賽十一時裝設計新人十二全國紡織技術論文競賽一國家品質 5 10 象 : 8 7 ~8 2435 二卓越中堅企業及重點輔導象遴選 101 10 8 200 2,000