1762 武汉大学学报 信息科学版 2018 年 12 月 在个人尺度上, 智能手机作为最普及的移动设备在分析测试方面具有巨大潜力, 它带有越来越多的传感器 : 加速计 麦克风 摄像头 陀螺仪 定位装置等, 可以方便地获得各种数据和信息, 如捕获人类行为数据 记录位置信息 感测环境变化, 甚至可以为

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1 第 43 卷第 12 期 2018 年 12 月 武汉大学学报 信息科学版 GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity Vol.43No.12 Dec.2018 犇犗犐 : /j.whugis 文章编号 : (2018) 脑认知与空间认知 论空间大数据与人工智能的集成 李德仁 1,2 1 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北武汉, 地球空间信息技术协同创新中心, 湖北武汉, 摘要 :21 世纪是数据爆炸增长的时代, 面对大数据时代的到来, 急需增强地球空间信息学数据处理的时效性与智能化水平 将人工智能应用于地球空间信息学, 提升地球空间信息处理的感知认知能力, 实现地球空间信息学对所获取的数据快速处理 提取有用信息和驱动相应应用的过程 因此, 从地球空间的宏观 中观 微观 3 个尺度上研究空间大数据与人工智能的集成, 分别提出对地观测脑 智慧城市脑和智能手机脑 3 个高度智能化系统的概念 详细介绍了对地观测脑 智慧城市脑和智能手机脑 3 个智能化系统的概念及需要解决的关键技术, 并举例说明了对地观测脑 智慧城市脑和智能手机脑初级阶段感知 认知及驱动应用的过程 不久的将来, 对地观测脑 智慧城市脑和智能手机脑可以回答何时 (when) 何地 (where) 何目标 (whatobject) 发生了何种变化 (whatchange), 并在正确的时间 (righttime) 和正确的地点 (rightplace) 把正确的数据 信息 知识 (rightdata/information/knowledge) 推送给需要的人 (rightperson), 实现 4W 信息实时推送给 4R 用户的地球空间信息服务的最高标准 关键词 : 对地观测脑 ; 智慧城市脑 ; 智能手机脑 ; 空间大数据 ; 人工智能 ; 地球空间信息智能服务中图分类号 :P208 文献标志码 :A 近年来, 随着物联网 云计算 大数据技术的快速发展, 以及信息基础设施的完善, 全球时空大 [1] 数据呈爆发式增长 如在近地外层空间上, 在从数字地球向智慧地球发展的过程中, 对地观测卫星的空间分辨率 光谱分辨率 时间分辨率等不断提高, 特别是 21 世纪以来, 亚米级 (0.1~0.5 m) 空间分辨率遥感卫星纷纷上天, 推动各国开启了商业高分辨率遥感卫星的新时代, 掀起了全球 [2 3] 高分辨率遥感卫星研制的高潮 在高分辨率对地观测国家重大专项和我国空间数据基础设施卫星计划的支持下, 我国也相继发射资源系列 遥感系列和高分系列高分辨卫星, 使在轨卫星数量 [4] 达到 235 颗以上 它们将满足正常需求和基于特定任务目标需求的快速响应 持续动态监测等 [5] 数据获取需求 到 2020 年我国将新研制数十颗高分辨率遥感卫星, 实现几十个到上百个遥感卫星同时在轨工作, 保守估计每天获取的数据量将达到数百个 TB(terabyte) [6 7] 在物理地球的区域空间上,2005 年 11 月 17 日在突尼斯举行的 信息社会世界峰会 上, 国际电信联盟 (InternationalTelecommunication U nion,itu) 发布了 ITU 互联网报告 2005: 物联网, 正式提出了 物联网 的概念 物联网的定义是通过射频识别 红外感应器 全球定位系统 激光扫描器等信息传感器设备, 按约定的协议, 把任何物品与互联网连接起来, 进行信息交换和通信, 以实现智能化识别 定位 跟踪 监控和管理的一种网络 具体地说, 就是把感应器嵌入和装备到电网 铁路 桥梁 隧道 公路 建筑 供水系统 大坝 油气管道等各种物体中, 并且被普遍连接, 形 [8] 成物联网 物联网的提出极大地促进了智慧城市的建设与发展, 使城市中的 万物互联 成为可能 且物联网的提出促使城市拥有了上千万个智 [9] 能传感器, 如我国城市已拥有 2000 多万个视频摄像头, 可以提供 PB(petabyte) 和 EB(exa byte) 级的连续图像 收稿日期 : 项目资助 : 国家自然科学基金重大研究计划 ( ) 作者简介 : 李德仁, 教授, 中国科学院院士, 中国工程院院士, 国际欧亚科学院院士, 现从事以遥感 全球卫星定位系统和地理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研与教学工作, 并推进地理国情监测 数字城市与数字中国 智慧城市与智慧中国的研究及相关建设 drli@whu.edu.cn

2 1762 武汉大学学报 信息科学版 2018 年 12 月 在个人尺度上, 智能手机作为最普及的移动设备在分析测试方面具有巨大潜力, 它带有越来越多的传感器 : 加速计 麦克风 摄像头 陀螺仪 定位装置等, 可以方便地获得各种数据和信息, 如捕获人类行为数据 记录位置信息 感测环境变化, 甚至可以为相关科学研究记录和分析数据, 成为无所不在 人人拥有的大众传感器, 成为人们生 [10] 活中最受欢迎的电子设备 全球知名市场研究机构 emarketer 在 2016 年指出全球智能手机用户达 21.6 亿人, 其中中国智能手机用户总量接近 5.2 亿 ; 并且预测到 2018 年全球智能手机用户将达 25.6 亿人, 其中中国智能手机用户为 亿人 数量如此巨大的智能手机用户, 将会产生 PB 级和 EB 级关于位置 环境等各种类型的时空数据 21 世纪是数据爆炸增长的时代, 人类通过亿万个各类传感器将产生越来越多的数据, 数据量级将从现在的 GB(gigabyte) 级和 TB 级逐步增长 [1] 到 PB 级 EB 级甚至 ZB(zetabyte) 级 Na ture 和 Science 分别于 2008 年 2011 年出版了 BigData DealingwithData 专辑, 指出大数据 [1,11] 时代已到来 如何实现大数据时代地球空间信息 4R (sending right data/information/ knowledgetotherightpersonatrightplaceand righttime) 的智能服务要求, 急需要提升大数据 [12] 处理的时效性与智能化水平 在这样的时代背景下, 研究脑认知与空间认知, 实现空间感知和空间认知的智能化, 并驱动决策支持的智能化, 变得急迫而又可能了 1 脑认知与空间认知 1.1 脑科学与类脑智能 人类的大脑是生物演化的奇迹, 它是由数百种不同类型的上千亿的神经细胞所构成的极为复 [13] 杂的生物组织 理解大脑的结构与功能是 21 世纪最具挑战性的前沿科学问题, 理解认知 思维 意识和语言的神经基础, 是人类认识自然与自 [14] 身的终极挑战 脑科学研究的终极目标是破 [15] 解智力起源与意识本质 关于脑科学的研究世界各国相继开展了各种不同的研究计划 2013 年 1 月欧盟正式公布 人脑计划 (humanbrainproject,hbp), 为未来新兴技术旗舰计划 (FET Flagship) 的两大计划之一 该计划原由瑞士的神经学家 Henry Markram 构思并领导筹划, 初始目标是用超级计 算机来模拟人类大脑, 用于研究人脑的工作机制和未来脑疾病的治疗, 并借此推动类脑人工智能的发展 参与的科学家来自欧盟各成员国的 87 个研究机构 2013 年美国提出 通过推动创新性神经技术开展大脑研究计划 (brainresearch through advancing innovative neurotechnolo gies,brain), 该计划侧重于新型脑研究技术的研发, 从而揭示脑的工作原理和脑的重大疾病发生机制 该计划不仅要引领前沿科学发展, 同 [14,16] 时带动相关高科技产业的发展 中国 国家中长期科学和技术发展规划纲要 ( ) 中将 脑科学与认知 列入基础研究 8 个科学前沿问题之一 计划和科技支撑计划等对脑科学研究总投入约 14 亿元人民币, 国家自然科学基金资助脑研究的经费近 20 亿元人民币,2012 年起中国科学院启动的 B 类先导专项 脑功能联结图谱计划, 每年投入经费约 [14] 6000 万元人民币 以上项目的实施, 将有助于中国在脑认知原理 类脑人工智能和脑疾病诊治的前沿领域取得重大突破 脑科学领域的核心概念是 智能, 作为人工智能起源的脑科学领域的进步, 对人工智能的发展具有重大的促进作用 人工智能也称机器智能, 它是计算机科学 控制论 信息论 神经生理学 心理学 语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科 从计算机应用系统的角度出发, 人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统, 来模拟人类智能活动的能力, 以延 [17] 伸人类智能的科学 人工智能技术代表着国家竞争力, 并正在以前所未有的速度渗透到现代 [14] 服务业 工业和军事等领域 1.2 对地观测脑 智慧城市脑与智能手机脑 21 世纪面对大数据时代的到来, 急需提升地球空间信息学大数据处理的时效性与智能化水平 尽管脑认知的研究仍然任重道远, 但是将人工智能应用于地球空间信息学, 提升地球空间信息处理的感知认知能力, 实现对所获取的流数据快速处理 提取有用信息 挖掘相关规律和知识以驱动相应应用, 实现脑认知中的数据驱动下的感知 认知和行动这 3 个过程, 促使在地球空间的宏观 中观 微观 3 个尺度上分别形成对地观测脑 智慧城市脑和智能手机脑 3 个高度智能化系统, 却是完全切实可行的 宏观尺度上的对地观测脑是通过将通信 导航 遥感卫星一体化组网, 并与人工智能和天地云计算相结合而形成的一种模拟脑感知 认知过程

3 第 43 卷第 12 期 李德仁 脑认知与空间认知 论空间大数据与人工智能的集成 1763 的智能化天基信息实时服务系统 利用在轨影像 识 再通过星间通信链路和天地通信网的融合 将 处理技术 星上 数 据 计 算 分 析 技 术 等 对 获 取 的 数 它们传送 给 全 球 任 一 需 要 服 务 的 对 象 的 智 能 终 据信息进行处理 分 析 获 取 其 中 的 有 用 信 息 和 知 端 6 7 见图 1 图 1 对地观测脑概念图 1 E hobs v B 中观尺度上 的 空 间 认 知 是 智 慧 城 市 脑 它 是 在数字城市建立 的 网 络 空 间 上 通 过 物 联 网 各 种 需要的人 p s 实 现 空 间 信 息 的 实 时 智 能服务 传感器自动和实时地采集现实城市中人和物各种 状态和变化的大 数 据 利 用 人 工 智 能 和 数 据 挖 掘 等智能手段 由 云 计 算 中 心 处 理 其 中 海 量 和 复 杂 2 实 现 对 地 观 测 脑 智 慧 城 市 脑 和 智能手机脑需要解决的关键技术 的计 算 实 现 对 城 市 的 感 知 认 知 与 控 制 反 馈 为 城市 应 急 城 市 管 理 智 能 制 造 经 济 发 展 和 大 众 百姓提供各种智能化的服务的一种城市运行管理 2 1 多源成像数据在轨处理技术 由于卫星影像 与 视 频 数 据 量 大 星 上 数 据 存 服务系统 8 9 储 处理与传输等能力有限 为将对地观测有效的 微 观 尺 度 上 的 空 间 认 知 是 智 能 手 机 脑 它 是 数据信息实时传 送 给 用 户 对 地 观 测 脑 将 卫 星 数 利 用 手 机 和 智 能 手 表 上 的 加 速 计 麦 克 风 摄 像 据获取 处理和信 息 提 取 功 能 模 板 固 化 在 星 上 处 头 陀 螺 仪 定 位 装 置 和 人 体 健 康 参 数 测 量 仪 等 理平台 从 星 上 数 据 获 取 到 信 息 提 取 整 个 过 程 各 种 传 感 器 能 实 现 室 内 外 优 于 1 m 的 定 位 精 中 需要对星上数 据 进 行 辐 射 校 正 与 几 何 定 位 等 度 通 过 实 时 捕 获人 类 行 为数据 记录 位 置 信 息 影像预处理操作 对 预 处 理 后 的 影 像 实 现 典 型 目 感测环境 变 化 和 手 机 主 人 的 健 康 参 数 血 压 血 标在轨智能检测 与 提 取 将 提 取 目 标 的 影 像 进 行 糖 血脂 心率 脉搏 心电图 等数据信息 通过手 在轨数据智能压缩 对压缩数据实时下传 从而实 机内置高度智能芯片对各种数据进行上下文分析 现有限宽带下有效数据和信息的实时下传 整个 推理 将分析推 理 的 有 用 信 息 实 时 推 送 给 手 机 的 过程需要突破星地协同的影像在轨实时辐射校正 主人 这种智能手机脑可分析手机持有人的行为 与几何定位 典型目标在轨智能提取与变化检测 学 健 康 学 生 理 学 和 心 理 学 并 可 成 为 主 人 的 智 影像数据在轨智 能 压 缩 星 上 通 用 信 息 处 理 平 台 能助理 设计及构建 星地 星 间 实 时 通 信 和 星 地 一 体 化 云 地球空间信 息 学 中 的 对 地 观 测 脑 智 慧 城 市 脑和智能 手 机 脑 可 以 在 规 定 的 时 间 m 和规定的地点 p 把 正 确 的 数 据 信 息 知识 d f m kw dg 推 送 给 计算等技术性难题 18 19 2 2 海量数据流时空数据采集 动态管理与高效 智能处理技术 城市里无处不在的传感器每天记录城市运行

4 1764 武汉大学学报 信息科学版 2018 年 12 月 和人类活动的各种数 据 目 前 数 据 量 已 达 PB 级 存储管理与实时云计算和数字城市可视化等 技术 EB 级甚至 ZB 级 需要对 各 类 传 感 器 接 收 到 的 海 量时空数据进行 处 理 分 析 提 取 和 挖 掘 其 中 的 有 难题 武汉大学与吉奥公司联合研 制的 实时地理 效信息和知识 并及时推送给城市运营中心 帮助 信息科学 GI S 系统 g f m s g ph G Sm 就是一个实例 见图 2 该系统能实 城市运营中心分析决策 确保城市安全平稳运行 时获得各种传感器数据的输入 通过动态数据管理 其中需要突破 物 联 网 中 各 传 感 器 数 据 获 取 人工 和实时数据分析与推理 实现 认知并 作出反馈 支 智能模式识别 大数据规则与规律挖 掘 海 量 数据 持城市各职能部门进行智慧城市的信息服务 图 2 实时 GI S 系统 G Sm 2 R TmGI SSy s m G Sm 2 3 手机数据智能处理技术 现在的智能 手 机 除 了 打 电 话 外 通 过 自 身 携 如手机医疗保健 应 用 程 序 等 实 现 室 内 外 一 体 带的加速计 麦克风 摄像头 陀螺仪 定位装置等 的优于米级精度 的 导 航 定 位 增 加 手 机 自 身 传 观 传感器捕获手机 用 户 的 行 为 连 续 数 据 记 录 位 置 器的灵敏度和可靠性等 图 3 揭示的是一个老人 信息 感测主客观环境变化等各种数据 利用内置 在公园跌倒的上 下 文 思 维 引 擎 的 实 例 通 过 手 机 处理器和上下文 思 维 引 擎 对 数 据 处 理 分 析 获 取 记录的数据可以 自 动 获 得 何 时 何 地 该 老 人 跌 倒 有用信息及时反馈给手机用户 实现手机的智能 多长时间 可以实现自动报警和求援 20 化处理需 要 研 制 更 加 智 能 专 业 的 手 机 应 用 软 件 图 3 智能手机的上下文思维引擎 3 C x u Th k geg s Mb 测 定位与实时传输 其基本流程如图 4 所示 对 3 3个 空 间 认 知 脑 初 级 阶 段 的 应 用 实例 地观测脑利用其系统中的光学遥感卫星进行在轨 成像 通过星上处 理 平 台 对 获 取 的 影 像 实 时 在 轨 辐射 校 正 目 标 检 测 几 何 定 位 处 理 提 取 影 像 中 3 1 对地观测脑应用实例 对地观 测 脑 的 一 个 典 型 示 例 是 海 洋 目 标 检 的有效信息 对提取的有效信息通过对地观测脑 中的中继通信卫 星 以 分 钟 级 的 延 迟 下 传 至 客 户

5 第 43 卷第 12 期 李德仁 脑认知与空间认知 论空间大数据与人工智能的集成 1765 端地面处理中心 再 根 据 用 户 需 求 将 有 效 信 息 快 该系 统 的 要 求 是 漏 检 率 为 零 误 检 率 不 超 过 速推送给实时用 户 用 户 根 据 推 送 信 息 作 出 决 策 判断 整个过程实现了用户对海洋目标快速准确 10 整个过程实现了对特定目标信息实时自动 提取 实现了 对 地 观 测 脑 的 智 能 感 知 与 认 知 该 的检测与定 位 进 而 辅 助 用 户 做 出 决 策 判 断 对 研究成果已在相关部门得到实际应用 6 图 4 海洋目标检测与定位智能观测架构 6 4 O T D dl fi Obs v A h u g g 3 2 智慧 城 市 脑 应 用 实 例 武 汉 市 智 慧 交 通 应急脑 安保 通 过 预 设 活 动 路 线 警 力 动 态 部 署 可 实 现 目标位置跟踪和视频跟随监控 通过拥堵事故原 武汉市利用交警大数据研制的智慧交通应急 因分析 拥堵程度指数分析 拥堵事故路段与时段 脑 依托全息感知 时空分析和数据挖掘等技术打 分析 以 及 122 报 警 排 名 分 析 从 而 对 交 通 拥 堵 进 造而成 该系 统 基 于 交 通 大 数 据 实 时 运 营 接 入 行科学的综合研判分析 图 5 为运营中的武汉市 各种应 急 资 源 包 括 拥 堵 事 故 122 警 情 警 力 智慧交通应 急 脑 自 2017 年 该 系 统 在 武 汉 投 入 应急救 援 警 保 联 动 视 频 信 号 灯 诱 导 屏 等 实 运营以来 取 得 了 十 分 明 显 的 成 效 武 汉 市 在 全 现一图动态展示 能构建应急全息图 灵活配置图 国城市拥 堵 排 名 榜 中 从 原 来 的 第 23 位 降 至 48 层 动态可视化展示 实时推送刷新和图层自动聚 位 拥堵状况大幅缓解 2017 年 10 月 以 来 采 取 合 提供一键视频查询 包括一键自动调度周边视 了拥堵事故 七 快 新 模 式 快 知 快 到 快 救 快 频 视 频 云 台 控 制 和 核 查 范 围 动 态 配 置 等 功 能 分 快 勘 快 撤 快 赔 使 闭 环 处 置 时 间 从 7 m 该系统具有实时 调 度 导 航 功 能 可 实 联 周 边 各 类 降至 90s 2017 年 12 月 11 日 李 克 强 总 理 在 武 警力 资 源 通 过 动 态 路 径 规 划 计 算 最 优 路 径 达 汉考察智慧城市建设时 专门考察了该项目 并给 到快速到达现场的目标 系统用于各类重大活动 予充分肯定和表扬 图 5 武汉市智慧交通应急脑 5 WuhSm T sp B f Em s g

6 1766 武汉大学学报 信息科学版 2018 年 12 月 3.3 智能手机脑应用实例 智能手机脑个人保健服务智能手机脑通过手机上的各类传感器, 对人的健康指数 ( 体温 血压 心电图 血氧等 ) 进行监测, 并利用手机中专业智能应用软件对监测数据进行实时分析, 如有异常, 手机会发出报警提示, 提醒手机用户应去医院检查身体 4 结语 面对物联网 云计算 大数据时代的到来, 人们已能够实现对地球自然目标和人类社会活动的同步观测, 来支持时空数据获取 处理 分析 挖掘和空间认知 空间认知的实现急需提升地球空间信息学大数据处理的时效性与智能化水平 将人工智能与时空大数据集成, 将会提升地球空间信息处理的感知认知能力, 实现对所获取的时空数据流快速处理 动态管理和实时提取有用的信息和知识, 以驱动相应应用, 实现脑认知中的感知 认知和行动这 3 个过程, 促使在地球空间的宏观 中观 微观 3 个尺度上分别形成对地观测脑 智慧城市脑和智能手机脑 3 个高度智能化系统 对地观测脑 智慧城市脑和智能手机脑是我们学习理解脑认知 实现空间认知的新跨越, 是地球空间信息科学发展的新使命, 需要广大科研人员投身到时空大数据与人工智能的集成创新研究中, 为研制各种各样的对地观测脑 智慧城市脑和智能手机脑做出应有的贡献 致谢 : 本文的写作过程中得到陈锐志教授 王密教授 朱欣焰教授 吴华意教授和董志鹏博士的支持和帮助, 特表示感谢 参考文献 [1] LiDeren,ZhangLiangpei,XiaGuisong.Automatic Analysisand MiningofRemoteSensing Big Data [J]. 犃犮狋犪犌犲狅犱犪犲狋犻犮犪犲狋犆犪狉狋狅犵狉犪狆犺犻犮犪犛犻狀犻犮犪, 2014,43(12): ( 李德仁, 张良培, 夏桂松. 遥感大数据自动分析与数据挖掘 [J]. 测绘学报,2014,43(12): ) [2] LiDeren.IntroductiontoPhotogrammetryandRe motesensing[m].beijing:surveyingand Mapping Press,2001( 李德仁. 摄影测量与遥感概论 [M]. 北京 : 测绘出版社,2001) [3] LiDeren.DevelopmentProspectofPhotogramme tryandremotesensing[j]. 犌犲狅犿犪狋犻犮狊犪狀犱犐狀犳狅狉 犿犪狋犻狅狀犛犮犻犲狀犮犲狅犳犠狌犺犪狀犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,2008,33 (12): ( 李德仁. 摄影测量与遥感学的发 展展望 [J]. 武汉大学学报獉信息科学版,2008,33 (12): ) [4] Li Deren. Toward the Development of Remote SensingandGISinthe21stCentury[J]. 犌犲狅犿犪狋犻犮狊犪狀犱犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犛犮犻犲狀犮犲狅犳犠狌犺犪狀犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔, 2003,25(2): ( 李德仁. 浅论 21 世纪遥感与 GIS 的发展 [J]. 武汉大学学报獉信息科学版, 2003,25(2): ) [5] LiDeren,ShenXin.OnInteligentEarthObserva tionsystem[j]. 犛犮犻犲狀犮犲狅犳犛狌狉狏犲狔犻狀犵犪狀犱犕犪狆 狆犻狀犵,2005,30(4):9 11( 李德仁, 沈欣. 论智能化对地观测系统 [J]. 测绘科学,2005,30(4):9 11) [6] LiDeren,Wang Mi,ShenXin,etal.From Earth Observation Satelite to Earth Observation Brain [J]. 犌犲狅犿犪狋犻犮狊犪狀犱犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犛犮犻犲狀犮犲狅犳犠狌犺犪狀犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,2017,42(2): ( 李德仁, 王密, 沈欣, 等. 从对地观测卫星到对地观测脑 [J]. 武汉大学学报獉信息科学版,2017,42(2): ) [7] LiDeren,Wang Mi,DongZhipeng,etal.Earth ObservationBrain(EOB):AnInteligentEarthOb servationsystem[j]. 犌犲狅 狊狆犪狋犻犪犾犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犛犮犻 犲狀犮犲,2017,20(2): [8] LiDeren,Yao Yuan,ShaoZhenfeng.TheCon cept,supporting Technologiesand Applicationsof SmartCity[J]. 犑狅狌狉狀犪犾狅犳犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵犛狋狌犱犻犲狊, 2012,4(4): ( 李德仁, 姚远, 邵振峰. 智慧城市的概念 支撑技术及应用 [J]. 工程研究 跨学科视野中的工程,2012,4(4): ) [9] LiDeren,ShaoZhenfeng,Yang Xiaomin.Theory andpracticefrom DigitalCitytoSmartCity[J]. 犌犲狅狊狆犪狋犻犪犾犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀,2011,9(6):1 5( 李德仁, 邵振峰, 杨小敏. 从数字城市到智慧城市的理论与实践 [J]. 地理空间信息,2011,9(6):1 5) [10]ShanJie.RemoteSensing:From TrainedProfes sionalsto GeneralPublic[J]. 犃犮狋犪犌犲狅犱犪犲狋犻犮犪犲狋犆犪狉狋狅犵狉犪狆犺犻犮犪犛犻狀犻犮犪,2017,46(10): ( 单杰. 从专业遥感到大众遥感 [J]. 测绘学报, 2017,46(10): ) [11]LiDeren,MaJun,ShaoZhenfeng.OnSpace Time LargeDataandItsApplications[J]. 犛犪狋犲犾犻狋犲犃狆狆犾犻犮犪 狋犻狅狀,2015(9):7 11( 李德仁, 马军, 邵振峰. 论时空大数据及其应用 [J]. 卫星应用,2015(9):7 11) [12]LiDeren.From GeomaticstoGeospatialInteligent ServiceScience[J]. 犃犮狋犪犌犲狅犱犪犲狋犻犮犪犲狋犆犪狉狋狅犵狉犪狆犺犻 犮犪犛犻狀犻犮犪,2017,46(10): ( 李德仁. 从测绘学到地球空间信息智能服务科学 [J]. 测绘学报, 2017,46(10): ) [13]HalW.Towardsa MoreTruly HumanBrainScien ce[j]. 犔犪狀犮犲狋,2013,382(9895): [14]Pu Muming,XuBo,TanTieniu.BrainScienceand Brain InspiredInteligence Technology:An Over

7 第 43 卷第 12 期李德仁 : 脑认知与空间认知 论空间大数据与人工智能的集成 1767 view[j]. 犅狌犾犲狋犻狀狅犳犆犺犻狀犲狊犲犃犮犪犱犲犿狔狅犳犛犮犻犲狀犮犲狊, 2016,31(7): ( 蒲慕明, 徐波, 谭铁牛. 脑科学与类脑研究概述 [J]. 中国科学院院刊,2016,31 (7): ) [15]SeminaronBrainSciencefor973Plan10thAnniversa ry.reviewandprospectofbrainscienceresearch[j]. 犆犺犻狀犲狊犲犅犪狊犻犮犛犮犻犲狀犮犲,2008,10(5):44 47(973 计划十周年脑科学研究专题研讨会. 脑科学研究回顾与展望 [J]. 中国基础科学,2008,10(5):44 47) [16]HeRongqiao,LiuLi.CurrentSituationandFron tierofbrainand CognitiveScience Research [J]. 犘狉狅犵狉犲狊犻狀犅犻狅犮犺犲犿犻狊狋狉狔犪狀犱犅犻狅狆犺狔狊犻犮狊,2016,43 (4): ( 赫荣乔, 刘力. 脑与认知科学研究的现状与前沿 [J]. 生物化学与生物物理进展,2016, 43(4): ) [17]RusselSJ,Norvig P.ArtificialInteligence:A ModernApproach[J]. 犃狆狆犾犻犲犱犕犲犮犺犪狀犻犮狊牔犕犪狋犲 狉犻犪犾狊,2010,263(5): [18]LiDeren.On Space Air Ground Integrated Earth ObservationNetwork[J]. 犑狅狌狉狀犪犾狅犳犌犲狅 犻狀犳狅狉犿犪 狋犻狅狀犛犮犻犲狀犮犲,2012,14(4): ( 李德仁. 论天地一体化对地观测网络 [J]. 地球信息科学学报, 2012,14(4): ) [19]LiDeren,LiQingquan.TheTechniqueIntegration ofthespatialinformationandcommunication[j]. 犌犲狅犿犪狋犻犮狊犪狀犱犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犛犮犻犲狀犮犲狅犳犠狌犺犪狀犝狀犻 狏犲狉狊犻狋狔,2001,26(Z2):61 62 ( 李德仁, 李清泉. 论地球空间信息技术与通信技术的集成 [J]. 武汉大学学报獉信息科学版,2001,26(Z2):61 62) [20]ChenRuizhi.MobilePhoneThinkingEngineLeads InteligentLocationService[J]. 犑狅狌狉狀犪犾狅犳犖犪狏犻 犵犪狋犻狅狀犪犪狀犱犘狅狊犻狋犻狅狀犻狀犵,2017,5(1):1 3 ( 陈锐志. 手机思维引擎引领智能位置服务 [J]. 导航定位学报,2017,5(1):1 3) 犅狉犪犻狀犆狅犵狀犻狋犻狅狀犪狀犱犛狆犪狋犻犪犾犆狅犵狀犻狋犻狅狀 : 犗狀犐狀狋犲犵狉犪狋犻狅狀狅犳犌犲狅 狊狆犪狋犻犪犾犅犻犵犇犪狋犪犪狀犱犃狉狋犻犳犻犮犻犪犾犐狀狋犲犾犻犵犲狀犮犲 1,2 犔犐犇犲狉犲狀 1 StateKeyLaboratoryofInformationEngineeringinSurveying,MappingandRemoteSensing,WuhanUniversity, Wuhan430079,China 2 ColaborativeInnovationCenterofGeospatialTechnology,Wuhan430079,China 犃犫狊狋狉犪犮狋 :21stcenturyistheageofdataexplosiongrowth.Intheeraofbigdata,itisurgenttoen hancethetimelinessandinteligencelevelofthegeo spatialinformationscience.artificialinteligence isappliedtogeo spatialinformationscience,enhancingtheperceptionandcognitionabilityofgeospa tialinformationprocessing,andrealizingthethreeprocessesofperception,cognitionandactionof geo spatialinformationscience.throughtheintegrationofgeo spatialbigdataandai(artificialintel ligence),themacro,mesoandmicroscaleoftheearthspace,earthobservationbrain(eob),smart citybrain(scb)andsmartphonebrain(spb)areproposed.eob,scbandspbarehighlyinteligent systemsinthegeo spatialinformationscience.theconceptmodelandthekeytechnologiesneededto besolvedofeob,scbandspbareintroducedindetail,andanexampleisgiventoilustratethe processofperception,cognitionandactiveintheprimarystageoftheeob,scbandspb.infuture, EOB,SCBandSPBcanobservewhen,where,whatobject,whatchangetopushtheserightinforma tiontorightpersonattherighttimeandrightplace. 犓犲狔狑狅狉犱狊 :earthobservationbrain;smartcitybrain;smartphonebrain;geo spatialbigdata;artifi cialinteligence;geospatialinformationinteligentservice 犃狌狋犺狅狉 :LIDeren,professor,AcademicianofChineseAcademyofSciences,AcademicianofChineseAcademyofEngineering,Academi cianofeuro AsiaInternationalAcademyofSciences.Heisconcentratedontheresearchandeducationinspatialinformationscienceand technologyrepresentedbyrs,gpsandgis,andpromotestheconstructionofgeographicnationalconditionsmonitoring,digitalcity, digitalchina,smartcityandsmartchina.e mail:drli@whu.edu.cn 犉狅狌狀犱犪狋犻狅狀狊狌狆狆狅狉狋 :TheNationalNaturalScienceFoundationofChina,No

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