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1 中国 MDG4 进展和公平性分析 全国妇幼卫生监测办公室朱军北京,

2 背景 1. 过去 20 多年中, 由于中国经济社会的快速发展 卫生服务体系完善以及国家卫生政策与措施的实施等, 中国妇幼健康水平显著提升 年, 中国庄严地向全世界宣布中国 5 岁以下儿童死亡率和孕产妇死亡率均提前实现千年发展目标 3. 由于社会经济 医疗保健水平发展的不平衡, 中国不同地区间仍存在较大的差异, 因此, 不同地区的 5 岁以下儿童死亡率现状 变化趋势以及 MDG4 进程值得进一步的探索 4. 目前, 中国任何单独一个信息系统都不能准确地获得中国省级层面以及区县层面的 5 岁以下儿童死亡率是进行研究分析的障碍

3 目的 探索中国不同地区的 MDG4 进程和公平性, 明确差异程度和干预重点, 为后 MDG 时代中国儿童健康战略和策略的科学制定提供科学依据 地区层面 MDG4 是否能实现? 省级层面 MDG4 是否能实现? 区县层面 MDG4 是否能实现?

4 研究方法 一 年不同层面的 U5MR 估计 1. 全国及地区层面的 U5MR 估计 数据主要来源于全国妇幼卫生监测数据直接估计 1990s 开始建设全国 31 个省 336 个监测点覆盖人口 1.4 亿加权和漏报校正 全国妇幼卫生监测点分布图

5 研究方法 2. 省级与区县层面的 U5MR 估计 全国妇幼卫生监测办公室与美国华盛顿大学 IHME 合作, 对多源数据采用数据挖掘技术进行估计, 从而获得 年各省和全国 2851 个区县的 U5MR 多源数据 人口普查 (1982,1990,2000,2010) 国家生育率和人口调查 (1982,1987,1988,1992) 千分之一人口变化调查 (1986,1994, , , ) 人口普查调查 (1995,2005) 中国妇幼卫生监测系统 ( ) 中国疾病监测系统 ( , ) 中国妇幼卫生年报系统 ( )

6 省级的 U5MR 估计 研究方法 多源数据 中国妇幼卫生监测数据 (MCHS) 中国疾病监测数据 (DSP) 人口普查 / 调查数据 生育率和人口调查 不同数据源数据完整性评价 非线性的层级混合效应模型 (NHMEM) 数据源数据偏倚矫正, 估计初始 U5MR 时空回归 (STR) 不同年份省级 U5MR 估计残差平滑 冲突和灾难的死亡估计 不同年份省级份性别年龄别 U5MR 高斯回归 (GPR) 和年龄别 性别模型

7 区县级的 U5MR 估计 研究方法 年报省级与区县级 U5MR 完整性估计 多源数据估计省级 U5MR 协变量 观测的省级 U5MR 完整性 妇幼卫生年报系统省级 U5MR 混合效应模型 最佳模型确定各年度年报系统省级 U5MR 完整性估计 区县级 U5MR 完整性估计 小区域估计模型 时空回归模型 区县级 U5MR 估计 年度区县级 U5MR 初始均值估计协变量高斯回归模型年度区县级 U5MR 与置信区间预测根据省级 U5MR 再次调整区县级 U5MR 水平

8 研究方法 二 公平性研究 1. 率的直接比较 2. 人口加权的区县之间 U5MR 的基尼系数 : 可以解释为所有两两区县之间平均相对差异 此公式中 X 为死亡率,p 为五岁以下人口数

9 研究方法 三 估计 U5MR 与预期 U5MR 的比较 年中国人均收入显著增长, 女性受教育程度显著增加, 有必要分析中国 U5MR 下降有多少来源于经济与教育发展等因素 因此本研究分析估计 U5MR 与预期 U5MR 预期 U5MR 基于人均收入, 妇女受教育年限 全球长期发展速度以及各个国家随机效应等因素计算而得 我们利用全球回归模型来估计中国每个区县的预期 U5MR 及其下降趋势, 并 计算估计 U5MR 与预期 U5MR 之比

10 藏族 维吾尔族 土家族 满族 彝族 苗族 蒙古族 侗族 回族 哈萨克族 壮族 布依族 白族 瑶族 朝鲜族 傈僳族 哈尼族 羌族 柯尔克孜族 黎族 水族 撒拉族 塔吉克族 东乡族 门巴族 分析方法 四 少数民族地区 U5MR 趋势分析 鉴于中国有 1.14 亿少数民族人口, 占总人口 8%, 因此, 本研究分析了少数民族地区 MDG4 的实施进程 1. 本研究关注少数民族地区 : 少数民族人口占某区县总人口 50% 以上的区县 ; 个少数民族,287 个少数民族区县 每个少数民族地区 U5MR 计算 : 经过人口加权平均

11 主要发现

12 一. 中国国家层面 MDG4 进程 中国已经提前 8 年完成 MDG4 目标, 年均下降速度 (6.9%) 远远超过了实现 MDG4 所需要的年均下降速度 (4.4%) 中国在 MDG4 目标完成后仍保持下降趋势 7.6% 2.3% 10.6% 6.0% 中国 5 岁以下儿童死亡率 (1/1000) 变化趋势,

13 一. 中国国家层面 MDG4 进程 国际研究发现 2014 年全球疾病负担 (GBD2013) 研究小组关于 全球 5 岁以下儿童死亡率估计及趋势分析 的研究发现 : 年中国 U5MR 下降幅度 78%; 年中国 U5MR 年均下降速度 6.6%; 年 U5MR 年均下降速度远大于 年的年均下降速度 ; 中国 U5MR 年均下降速度排在全球 188 个国家或地区的第 2 位 Source: Haidong Wang,et al.global, regional, and national levels of neonatal, infant, and under-5 mortality during : a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013.Lancet Sep 13; 384(9947):

14 一. 中国国家层面 MDG4 进程 研究发现, 全球有 30 个国家的 U5MR 下降速度高于其预期下降 速度 ( 图中蓝色 ), 中国就是其中之一 Source: Haidong Wang,et al.global, regional, and national levels of neonatal, infant, and under-5 mortality during : a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013.Lancet Sep 13; 384(9947):

15 二. 中国地区层面 MDG4 进程 中国城市和农村地区分别提前 3 年和 9 年完成 MDG4 目标 ; 年均下降速度均大于 4.4% 的要求 中国农村在 2000 年千年宣言后下降速度明显增快 4.8% 8.0% 4.5% 5.9% 数据来源 : 中国妇幼卫生监测 中国城乡 5 岁以下儿童死亡率 (1/1000) 变化趋势

16 二. 中国地区层面 MDG4 进展 中国东部 中部和西部均提前完成 MDG4 目标, 年均下降速度均大于 4.4% 的要求 中国各个地区在 2000 年千年宣言后下降速度明显加快 U5MR 年均下降速度 地区 东部 6.6% 8.2% 中部 5.7% 9.7% 西部 5.4% 8.7% 数据来源 : 中国妇幼卫生监测 中国不同地区 5 岁以下儿童死亡率 (1/1000) 变化趋势

17 三. 中国省级层面 MDG4 进程 中国省级 U5MR 变化趋势 省份 1990 年 2013 年 年均下降速度 % 北京 天津 河北 山西 内蒙 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 年中国所有省份 U5MR 年均下 降速度均超过所要求的下降速度 (4.4%), 所 有省份预期均能在 2015 年实现千年发展目标 最高的年下降速率为 9.4%, 最低的是 4.5% 2013 年 U5MR 最低的 5 个省份是北京 江 苏 广东 上海 天津 ; 最高的 5 个省份是西 藏 新疆 甘肃 青海 贵州, 最高与最低的 U5MR 相差 8.5 倍

18 三. 中国省级层面 MDG4 进程 中国各省 ( 区 市 )U5MR 变化趋势,

19 年下降速度快省份的 U5MR 变化趋势 四川 (9.4%) 山西 (8.7%) 江苏 (8.6%)

20 年下降速度较慢的省份的 U5MR 变化趋势 河北 (5.1%) 天津 (4.7%) 上海 (4.5%)

21 年基线最高的省份的 U5MR 变化趋势 西藏 (5.5%) 新疆 (5.8%) 贵州 (8.4%)

22 四. 中国区县层面 MDG4 进程 2012 年 2851 个区县的 U5MR(1/1000) 根据 GBD2013 估计,2012 年全球只有 31 个国家 ( 全是高收入国家 ) 的 U5MR<5 中国有 40 个区县, 分布在江苏 (13 个 ), 广东 (10 个 ), 北京 (6 个 ), 上海 (4 个 ), 浙江 (4) 个, 其他省份 3 个 6 个省份 ( 四川 云南 西藏 甘肃 青海和新疆 ) 中有 49 个区县 的 U5MR>50

23 四. 中国区县层面 MDG4 进程 1996 中国各区县 U5MR 变化趋势,

24 四. 中国区县层面 MDG4 进程 2012 年 U5MR 最低与最高的 10 个区县 排序 省份 区县 1996 年 2012 年下降速度 1 上海 黄浦区 上海 长宁区 浙江 下城区 广东 越秀区 广东 盐田区 广东 宝安区 江苏 京口区 江苏 白下区 浙江 拱墅区 北京 西城区 西藏 错那县 西藏 吉隆县 西藏 白朗县 西藏 洛扎县 四川 稻城县 西藏 萨迦县 西藏 聂拉木县 西藏 岗巴县 四川 布拖县 四川 壤塘县 年中国各区县 U5MR 差异很大, 最高区县是四川壤塘县, 最低的是上海的黄浦区, 两者相差 31.6 倍 U5MR 最低区县主要分布在东部沿海发达城市, 而 U5MR 最高的区县主要分布在西部边远地区

25 四. 中国区县层面 MDG4 进程 543 个区县 U5MR 年均下降速度 >8.8% 1963 个区县 U5MR 年均下降速度在 4.4%-8.8% 之间 345 个区县 U5MR 年均下降速度 <4.4% 年中国各区县 U5MR 年均下降速度

26 四. 中国区县层面 MDG4 进展 2372 个区县 U5MR 低于预期 U5MR 479 个区县 U5MR 高于预期 U5MR 2012 年中国 2851 个区县实际 U5MR 与预期 U5MR 之比值

27 四. 中国区县层面 MDG4 进展 1755 区县的 U5MR 下降速度显著快于预期下降速度 98 个区县下降速度显著慢于预期下降速度 998 个区县实际下降速度与预期下降速度无显著差别 年中国 2851 个区县 U5MR 下降速度与预期下降速度之差异

28 四. 中国区县层面 MDG4 进展 年 25 种少数名族地区 U5MR 变化趋势 少数民族 U5MR 下降速度与预下降速度期比值 1996 年 2012 年 羌族 侗族 水族 撒拉族 壮族 土家族 彝族 瑶族 傈僳族 布依族 白族 苗族 哈萨克族 回族 哈尼族 朝鲜族 塔吉克族 维吾尔族 藏族 满族 蒙古族 柯尔克孜族 黎族 东乡族 门巴族 种少数民族所在地区 ( 包括 141 个区县 ) 的 U5MR>40 23/25 种少数民族所在地区的 U5MR 下降速度 >4.4%; 12 种少数民族所在地区 U5MR 下降速度大于汉族所在区县 ; 其中,9 个少数民族所在区县 U5MR 下降速度大于 8%;3 个少数民族所在区县下降速度在 % 之间, 高于汉族 7.5% 20/25 种少数民族所在地区 U5MR 下降速度高于预期下降速度 ; 其中 3 个少数民族 ( 藏族 羌族 门巴族 ) 的下降速度是预期下降速度 2 倍多 另有 5 个少数民族所在地区 ( 包括 15 个区县 ) U5MR 下降速度低于预期下降速度

29 四. 中国区县层面 MDG4 进程 年期间全球各国之间 U5MR 不公平性在增加 年期间中国区县之间 U5MR 不公平性在降低 全球 中国 中国区县级 5 岁以下儿童死亡的人口加权 Gini 系数

30 四. 中国区县层面 MDG4 进程 U5MR<10 从 1996 年的 1 个增加到 2012 年的 791 个区县 U5MR>100 从 1996 年的 190 个减少到 2012 年的 3 个区县 U5MR 区县间差异在缩小 791 个 190 个 1 个 3 个 年中国高 U5MR 和低 U5MR 的区县数变化

31 总结 中国 87.9% 的区县预期能够如期实现 MDG4; 中国 3.4% 的区县估计的 U5MR 下降速度低于预期下降速度, 主要集中在中西部省份, 因此加强这些地区的政策干预是有必要的 ; 即使有些区县的 U5MR 高于预期的 U5MR, 但是其 U5MR 的下降幅度仍然高于预期下降幅度, 说明政府干预是非常有效的

32 总结 2012 年中国区县之间 U5MR 差异仍然存在, 其区县之间差异比省份之间差异更加明显 ; 同一省份中各区县的 U5MR 差异明显 ( 省内最低与最高区县水平 U5MR 之比 之间 ), 不同省份之间区县差异更为明显 ( 最低与最高区县水平 U5MR 之比高达 31.6); 尽管区县之内存在差异, 但差异在过去 17 年中持续降低

33 总结 绝大多数 (23/25) 少数民族区县能够预期实现 MDG4 目标 ; 绝大多数 (20/25) 少数民族地区下降速度高于预期下降速度, 提示少数民族地区干预效果显著 ; 仍有部分少数民族地区 ( 包括 141 个少数民族区县 )U5MR 是全国平均水平的 3 倍以上 ; 因此这些地区仍然是今后政策倾斜的重点

34 取得的进展 中国国家层面与地区层面已如期实现 MDG4; 各省 ( 市 区 ) 也均能预期实现 MDG4; 87.9% 区县能预期实现 MDG4; 区县层面实现 MDG4 进程中公平性显著改善

35 面临的挑战 部分区县 U5MR 水平仍然很高, 例如中国 U5MR 超过千分之 20 的区县有 637 个 ( 包括 15 种少数民族地区所在区县 ), 其中 6 种少数民族地区超过千分之 40 这些地区应是在后 MDG 时代中国政府干预的重点区域 12.1% 的区县预期不能实现 MDG4, 覆盖 1.5 亿人口, 应重点关注, 分析原因后给予重点干预 中国 U5MR 区域 省份 区县各水平内的差异仍然存在, 尤其是区县层面, 例如最高与最低的区县 U5MR 相差 31 倍多 提高公平性仍是今后工作的重点

36 致谢 感谢国家卫生和计划生育委员会妇幼健康服务司对本研究的大力支持 感谢各省 市 区县无数从事妇幼卫生信息收集的工作者的辛勤劳动 感谢美国华盛顿大学 IHME 研究中心 全国妇幼卫生年报办公室 中国 CDC 的合作 欢迎来中国四川

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