310 犃犮狋犪犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犛犻狀犻犮犪气象学报 2016,74(3) 摘要根据全球气候系统和中国的最新观测资料, 分析了 2015/2016 年 ENSO 循环过程, 讨论了强厄尔尼诺过程对 2015 年全球温度和极端天气气候灾害的可能影响, 重点研究了其对中国夏季和秋冬转换季节的降

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1 doi: /qxxb 气象学报 2015/2016 年强厄尔尼诺过程及其对全球和 中国气候的主要影响 1 翟盘茂 余 2 荣 3 郭艳君 4 李庆祥 5 任雪娟 1 王亚强 4 徐文慧 3 柳艳菊 3 丁一汇 ZHAIPanmao 1 YU Rong 2 GUO Yanjun 3 LIQinxiang 4 REN Xuejuan 5 WANG Yaqiang 1 XU Wenhui 4 LIU Yanju 3 DING Yihui 3 1. 中国气象科学研究院, 北京, 南京信息工程大学大气科学学院, 南京, 国家气候中心, 北京, 国家气象信息中心, 北京, 南京大学大气科学学院, 南京, 犆犺犻狀犲狊犲犃犮犪犱犲犿狔狅犳犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犾犛犮犻犲狀犮犲狊, 犅犲犻犼犻狀犵 , 犆犺犻狀犪 2. 犆狅犾犲犵犲狅犳犃狋犿狅狊狆犺犲狉犻犮犛犮犻犲狀犮犲, 犖犪狀犼犻狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犛犮犻犲狀犮犲犪狀犱犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔, 犖犪狀犼犻狀犵 , 犆犺犻狀犪 3. 犖犪狋犻狅狀犪犾犆犾犻犿犪狋犲犆犲狀狋犲狉, 犅犲犻犼犻狀犵 , 犆犺犻狀犪 4. 犖犪狋犻狅狀犪犾犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犾犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犆犲狀狋犲狉, 犅犲犻犼犻狀犵 , 犆犺犻狀犪 5. 犛犮犺狅狅犾狅犳犃狋犿狅狊狆犺犲狉犻犮犛犮犻犲狀犮犲狊, 犖犪狀犼犻狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔, 犖犪狀犼犻狀犵 , 犆犺犻狀犪 收稿, 改回. 翟盘茂, 余荣, 郭艳君, 李庆祥, 任雪娟, 王亚强, 徐文慧, 柳艳菊, 丁一汇 /2016 年强厄尔尼诺过程及其对全球和中国气候的主要影响. 气象学报,74(3): 犣犺犪犻犘犪狀犿犪狅, 犢狌犚狅狀犵, 犌狌狅犢犪狀犼狌狀, 犔犻犙犻狀犵狓犻犪狀犵, 犚犲狀犡狌犲犼狌犪狀, 犠犪狀犵犢犪狇犻犪狀犵, 犡狌犠犲狀犺狌犻, 犔犻狌犢犪狀犼狌, 犇犻狀犵犢犻犺狌犻 犜犺犲狊狋狉狅狀犵犈犾犖犻珘狀狅犻狀 2015/2016 犪狀犱犻狋狊犱狅犿犻狀犪狀狋犻犿狆犪犮狋狊狅狀犵犾狅犫犪犾犪狀犱犆犺犻狀犪 ' 狊犮犾犻犿犪狋犲. 犃犮狋犪犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犛犻狀犻犮犪,74(3): 犃犫狊狋狉犪犮狋 Theoceanicandatmosphericconditionsandtherelatedclimateimpactsofthe2015/2016ENSOcyclewereanalyzed, basedonthelatestglobalclimateobservationaldata,especialythatofchina.theresultsshowthatthisstrongelni 珘 noevent fulyestablishedinspring2015andhasbeenrapidlydevelopingintooneofthethreestrongestelni 珘 noepisodesinrecordedhis tory.meanwhile,itisalsoexpectedtobethelongesteventrecorded,atributabletothestablemaintenanceoftheabnormaly warmconditionsintheequatorialpacificoceansincespring2014.owingtotheimpactsofthisstrongevent,alongwithcli matewarmingbackground,theglobalsurfacetemperatureandthesurfaceairtemperatureoverchinesemainlandreachedre cordhighsin2015.disastrousweatherinvariousplacesworldwidehaveoccurredinassociationwiththissevereelni 珘 noepi sode,andsummerprecipitationhasreducedsignificantlyinnorthchina,especialyoverthebendoftheyelowriver,central InnerMongolia,andthecoastalareassurroundingBohaiBay.Seriousdroughthasoccurredinsomeoftheaboveareas.TheEl Ni 珘 noepisodereacheditspeakstrengthduringnovember-december2015,whenalower troposphereanomalousanticyclonic circulationprevailedoverthephilippines,bringingaboutabnormalsoutherliesandsubstantialyincreasedprecipitationinsouth easternchina.atthesametime,anegativephaseoftheeurasia-pacificteleconnectionpaterndominatedoverthemid high latitudes,whichsuppressednortherlywindsinnorthchina.thesetwofactorstogetherresultedinhighconcentrationsoffine particulatemater(pm2.5)andfrequenthazeweatherinthisregion.currently,thisstrongelni 珘 noisweakeningveryrapidly, butitsimpactonclimatewilcontinueinthecomingmonthsinsomeregions,especialyinchina. 犓犲狔狑狅狉犱狊 StrongElNi 珘 noepisode,temperature,disastrousweatherandclimate,precipitation,pm2.5concentration 资助课题 : 国家重点基础研究发展计划 973 项目 (2012CB417205) 国家自然科学基金面上项目 ( ) 作者简介 : 翟盘茂, 主要从事极端天气气候事件研究 E mail:pmzhai@cma.gov.cn

2 310 犃犮狋犪犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犛犻狀犻犮犪气象学报 2016,74(3) 摘要根据全球气候系统和中国的最新观测资料, 分析了 2015/2016 年 ENSO 循环过程, 讨论了强厄尔尼诺过程对 2015 年全球温度和极端天气气候灾害的可能影响, 重点研究了其对中国夏季和秋冬转换季节的降水异常的影响 指出自 2015 年春季开始, 厄尔尼诺条件迅速发展, 使得 2015 年厄尔尼诺成为有观测记录以来最强的三次厄尔尼诺之一, 同时由于前期 (2014 年春季开始 ) 赤道太平洋异常热状况的维持, 这次厄尔尼诺也可以视为最长的厄尔尼诺过程 受到长期气候变化趋势和强厄尔尼诺等共同影响,2015 年全球地表温度和中国陆面气温均创有观测以来的最高记录 强厄尔尼诺事件在 2015 年给全球许多地区带来了灾害性天气气候事件, 也使得中国夏季华北地区, 特别是河套地区 内蒙古中部和环渤海湾地区降水显著减少, 并造成一些地区夏季严重干旱 在 2015 年 月厄尔尼诺峰值时期, 受到西北太平洋对流层低层菲律宾反气旋性异常环流和中高纬度欧亚 太平洋遥相关型负位相异常环流的共同影响, 中国东部出现偏南风异常, 造成南方地区降水明显增多, 而北方地区偏北风气流受到抑制,PM2.5 浓度异常偏高, 雾霾天气频繁发生 目前, 这一事件快速减弱, 但其对全球和中国气候的影响在未来几个月仍将持续 关键词 强厄尔尼诺, 温度, 灾害性天气气候, 降水,PM2.5 浓度 中图法分类号 P461P434P426.6P 引言 一些报告指出,2015 年是观测记录以来全球最暖的一年 (htp: public.wmo.int/en/resources/ library/wmo statement status of global climate 2015), 全球平均地表温度比工业革命以前偏高超过 1.0, 已经跨越 UNFCC COP21 (2015 ) 设定的相对于工业化革命以前 2 变暖控制目标的一半 在中国, 有关气候变化和厄尔尼诺的影响也受到特别的关注 有研究表明, 在中国过去几十年的变化过程中, 中国的地面气温升高也十分明显 (Ding,etal,2006), 东亚季风趋于减弱, 降水呈现出南涝北旱趋势 (Wang,2001;Zhai,etal,2005; Ding,etal,2008;Li,etal,2011;Zhang,2015b) 不少研究指出, 厄尔尼诺对中国气温 降水, 甚至登陆台风都会产生影响 (Huang,etal,1989;Wang,et al,2000;zhang,etal,2014) 本文将根据全球气候系统和中国的最新观测资料, 分析 2015/2016 年 ENSO 循环过程, 探讨 2015/ 2016 年超强厄尔尼诺事件的一些关键特征 ; 并在此基础上, 讨论气候变暖趋势以及这次超强厄尔尼诺对全球和中国气温变化的可能影响, 分析此次强厄尔尼诺对全球灾害性天气气候事件的影响 ; 并重点分析对中国夏季降水, 特别是对秋冬转换之际 (11 12 月 ) 中国南方降水和北方地区持续发生的雾 霾天气的可能影响 2 资料与分析方法 2.1 资料采用 1900 年以来的地表温度序列是基于中国国家气象信息中心自主研发的两个数据集产品 :(1) 全球均一化地面气温数据集 (CMA LSAT1.1) 和对 应的 年全球标准地面气温数据集, 并结合美国大气与海洋局 (NOAA) 研发扩展重建的全球海表温度数据集 (ERSSTv4), 对全球地表温度进行统一计算获得的一套全球地表温度距平数据序列, 距平值由原序列减去 年平均值得到 ;(2) 中国年平均地面气温距平序列, 使用的是 Li 等 (2010) 和 Xu 等 (2013) 发展的 CNSAT1 序列, 距平值由原序列减去 年平均值得到 这套序列建立时间较晚, 建立方法较为严谨, 在气温序列建立过程中使用了最新的观测资料 使用的中国降水观测资料来源于中国国家气象信息中心提供的 年 756 站逐日降水资料 选取 1961 年以后观测记录完整的站点, 同时剔除 1961 年以后存在明显缺测的站点, 通过筛选得到 530 个站点资料, 进行计算分析 有关 ENSO 过程监测诊断资料主要来源于美国国家环境预测中心 (NCEP) 和中国国家气候中心, 海表温度 (SST) 和向外长波辐射 (OLR) 来自 NCEP, 大气风场 水汽输送以及赤道太平洋海温指数和大气涛动指数 ( 包括南方涛动指数和对流涛动指数 ) 等来自中国国家气候中心, 其中 Nino 综合区 (NinoZ) 海温指数为 Nino1+2 区 (0 10 S,90 80 W) Nino3 区 (5 N 5 S, W) 和 Nino 4 区 (5 N 5 S, W) 海温指数的面积加权平均 ( 李晓燕等,2000) 南方涛动指数 (SOI) 指标准化的塔希提与达尔文站月平均海平面气压之差序列的标准化值 对流涛动指数 (COI) 指标准化的赤道中 东太平洋 (5 N 5 S,170 E 90 W) 和赤道西太平洋 (5 N 5 S, E) 向外长波辐射之差序列的标准化值 ( 郭艳君等,1998), 多年平均基准为 年 PM 2.5 浓度资料来自中国环境监测总站公开发

3 翟盘茂等 :2015/2016 年强厄尔尼诺过程及其对全球和中国气候的主要影响 311 布的 2015 年 月全中国 1491 个国家空气质量自动监测站点的 PM 2.5 小时平均数据 2.2 方法 夏季选取 6 8 月的平均值, 秋冬转换季节选用 11 和 12 月的平均值 利用中国国家气候中心提供的逐月 NinoZ 指数来选取厄尔尼诺事件,NinoZ 距平指数的值连续 5 个月 0.5 则定义为一次厄尔尼诺, 1 则认为是一次强厄尔尼诺 ( 李晓燕等, 2000) 文中用于合成的厄尔尼诺事件都是建立在 1 的标准上选出的 ; 同时, 综合考虑了 Nino3.4 南方涛动指数和对流涛动指数等相关指数 为了揭示厄尔尼诺对降水的影响, 首先, 将降水站点资料进行 15 年的滑动平均, 将降水场减去对应的滑动平均场, 然后求厄尔尼诺年降水的合成距平百分率, 将其作为厄尔尼诺对降水的影响 ; 同时, 计算得到参与合成的年份中其降水距平百分率与合成距平百分率符号一致的年份所占的频率 为了揭示气候变化趋势对降水的影响, 先采用 OCN(OptimalClimateNormal) 方法 (Huang,elal, 1996;Livezey,etal,2007) 来估计全球变暖背景下降水的变化趋势 : 将 年降水的平均值减去 年的平均值, 用其距平百分率作为全球变暖背景下降水的变化趋势 ; 同时, 计算 年中其降水距平百分率与该距平百分率一致的年份所占的频率 ; 最后, 将厄尔尼诺年降水的合成距平百分率加上利用 OCN 方法得到的降水趋势百分率, 得到综合考虑厄尔尼诺和全球变暖背景下降水距平百分率的分布 ; 类似地, 计算参与合成的年份中其降水距平百分率与该距平百分率一致的年份所占的频率 /2016 年超强厄尔尼诺特征及其对全球气候的主要影响 /2016 年超强厄尔尼诺的发展从 2014 年 1 月开始, 日界线附近大气低层西风异常由西向东逐步加强 ( 图 1a), 与此相联系的是赤 图 年 1 月 2016 年 4 月赤道太平洋 850hPa 纬向风距平 (a, 单位 :m/s) 和海表温度距平 (b, 单位 : ) 以及向外射出长波辐射距平 (c, 单位 :W/m 2 ) 的演变 Fig.1 Temporalevolutionoftheanomaliesof850hPazonalwind (m/s)(a),seasurfacetemperature( )(b),and outgoinglongwaveradiation (W/m 2 )(c),overtheequatorialpacificfromjanuary2014toapril2016

4 312 犃犮 狋 犪犕犲 狋 犲 狅 狉 狅 犾 狅犵犻 犮犪犛犻 狀 犻 犮犪 气象学报 2016 74 3 道太平洋中西部与东部海表 温 度异常升 高图 1b 为是 2014 年 赤 道 中 东 太 平 洋 大 范 围 增 暖 特 征 与 但在春季以后 这种 海 温 升 高 形 式 在 赤 道 中 太 平 洋 没有得 到 持 续 发 展 7 月 开 始 大 于 2 m 的 异 常 2015 年强厄尔 尼 诺 过 程 连 在 一 起 成 为 一 次 超 长 厄 尔尼诺图 2 h 不 管 如 何 看 待 2015 年 春 季 迅 偏西风出现在中太平洋地 区图 1 至 2014 年 秋 速发展的强厄尔尼诺特征与前期赤道东太平洋低空 季 赤道中太平洋才 开 始 出 现 大 范 围 异 常 增 暖 特 征 上明显的西风异常和中太平洋上海温的大范围异常 图 1b 进入冬季后西风异 常的范围 变小 与 此 相 偏高过程紧密有关 对应 至 2015 年年初时赤道东太平洋海表温度又恢 复正常 但赤道中太平洋海温仍然异常偏高 从 2015 年 2 月开始 赤道中太平洋开始向东出 针对 2014 年赤道中 东太平洋海表温度的异常 现大范围西风异常增强 4 月 随 着 源 于 赤 道 西 太 平 洋的开尔文波的东 传 赤 道 东 太 平 洋 海 温 再 度 出 现 变化过程 有研究指 出 由 于 受 到 南 太 平 洋 中 纬 度 海 异常升高图 1b 2d 春末时 整个中 东太 平洋地 区 温异常偏低的影响图 2 b 2014 年厄尔尼诺过程 出现大范围海温异 常 升 高 大 部 分 海 域 海 表 温 度 距 没有发展成强厄尔 尼 诺M n 2015 考 虑 到 平 SSTA 大 于 1 0 2015 年 春 季 之 后 发 展 形 成 强 厄 尔 尼 诺 特 征 与 此 同 时 大 气 中 也 表 现 出 相 应 赤道中 东太平洋总体处于异常偏暖状况 也可以认 图 2 2015 2016 年厄尔尼诺事件发生前后全球逐月海表温度距平分布 单位 b 2014 年 7 10 月 d 2015 年 1 4 7 10 月 h 2016 年 1 4 月 g 2 D bu n mn h b u mp u nm n dmn h 2014 2016 yg y Ju b 2014 J nu 2015 Ju b 2015 J 2016 nu y2014 b O y2015 d Ap y2015 O y2016 h Ap

5 翟盘茂等 :2015/2016 年强厄尔尼诺过程及其对全球和中国气候的主要影响 313 的异常特征, 在低层风场上, 赤道西太平洋和中 东太平洋西风异常明显 ( 图 1a), 高层则是东风异常 ; 由此, 对应的热带中太平洋和东太平洋上空 ( 特别是 160 E 140 W) 对流活动异常加强, 但热带西太平洋地区对流活动受到抑制 ; 与低空风场 对流活动相联系,5 月以后南方涛动明显异常偏弱 ; 秋季时, 大部分赤道中东太平洋地区海温异常已经超过 2 ( 图 2f), 表明超强的厄尔尼诺特征已经非常明显, 并在 月达到了峰值 2016 年 1 月起, 这次超强厄尔尼诺开始迅速衰减, 很可能在 2016 年春末结束 (WMO,2016) 4 月, 赤道中东太平洋对流层低层西风异常迅速减弱 ( 图 1a), 赤道中 东太平洋大部为正海温距平减弱至 1.0 左右 ( 图 1b 2h) 图 3 将 2015/2016 年厄尔尼诺的关键特征从关 图 /2016 强厄尔尼诺事件 (a) 1997/1998 年 (b) 和 1982/1983 年强厄尔尼诺事件 (c) 对应的 Nino3.4 区 NinoZ 区海温距平指数 南方涛动指数以及对流涛动指数的逐月演变 Fig.3 MonthlyseasurfacetemperatureanomalyindicesforNino3.4andNinoZregions,aswelasSouthernOscilation Index (SOI),andConvectionOscilationIndex (COI),duringthethreestrongElNi 珘 noepisodesinrecordedhistory (a.2015/2016,b.1997/1998,c.1982/1983)

6 314 犃犮狋犪犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犛犻狀犻犮犪气象学报 2016,74(3) 键区域海温指数 南方涛动和赤道太平洋对流活动 ( 郭艳君等,1998) 等方面与 1982/ /1998 年超强厄尔尼诺进行了比较 可以看出,2015/2016 年强厄尔尼诺特征是在 2014 年 5 月赤道中东太平海表温度大范围异常基础上发展而来, 而 1982/ 1982 年超强厄尔尼诺和 1997/1998 年超强厄尔尼诺事件的前期没有出现类似的升温特征, 甚至是在赤道中东太平洋 ENSO 冷位相基础上发展而来 2015/2016 年厄尔尼诺事件的峰值出现在 月, 从前期到峰值酝酿持续时间较长, 为 19 个月, 而 1982/1883 和 1997/1998 年的强厄尔尼诺事件峰值 出现在 1 2 月, 从开始至峰值用时 8 个月 /2016 强厄尔尼诺对全球地表温度和天气气候灾害的可能影响表 1 给出了根据 2.1 节说明的两套资料计算得到的全球年平均地表温度和中国年平均地面气温最暖的 10 个年份 其中,2015 年无论对全球还是中国都是最暖的一年 可以看出最近 10 年 ( 年 ) 全球和中国分别有 8 和 6 年成为了最暖的 10 年之一, 说明近年来无论是全球还是中国, 其地表温度和地面气温分别都处于异常偏高状态 (IPCC,2013) 表 年全球平均地表温度和中国平均地面气温最高的 10 个年份 Table1 The10hotestyearsselectedfortheglobeandChinesemainland,basedontheglobalaveragesurface temperaturedataandchinaaveragesurfaceairtemperaturedata,respectively,for from2006, 8outof10hotestyearsappearovertheglobe,and6outof10hotestyearsappearinChinesemainland 排序 全球 排序 中国 其中 2015 年与 2007 年中国平均地面气温并列第一 进一步, 图 4 是使用上述两套资料做出的全球年平均地表温度距平序列和中国年平均地面气温距平序列 ( 图 4a), 并且分别计算出两个序列和各自 15 年滑动平均值的差值序列 ( 图 4b c) 从图 4a 中可以明显看出, 年, 平均温度序列大体呈现上升趋势, 尤其在 20 世纪 70 年代末期开始快速变暖 此外,1998 年之后, 中国区域平均温度序列出现一个较为明显的升高减缓的时期, 即所谓的 Warminghiatus 现象 (Li,etal,2015), 但由于 年温度距平连续走高, 全球序列的 hia tus 现象并不显著 (Karl,etal,2015;Lewan dowsky,etal,2016) 同时,2005 年之后, 中国北方 ( 新疆 内蒙古 华北 东北 ) 与东部偏冷, 尤其是东北地区 (Ding,etal,2014; 梁苏洁等,2014), 但近 3 年以来, 又迅速恢复变暖, 至 2015 年创最高纪录 在图 4b c 上, 综合考虑 Gergis 等 (2009) 给出的 年厄尔尼诺和拉尼娜年的分布, 以及 Nino3.4 区的指标 (htp: gov/data/indices/), 将图 4b c 的差值序列中厄尔尼诺年标记为红色, 拉尼娜年标记为蓝色, 统计得到厄尔尼诺事件年对应的全球和中国两套资料的差值为正值的百分比分别为 83.3% 和 66.7% 这说明 厄尔尼诺对全球和中国年平均地面气温可能产生增暖的影响, 同时也反应出中国作为太平洋的上游地区, 受厄尔尼诺影响相对小一些 根据不同来源的资料与信息, 参考 ENSO 暖事件的可能影响, 图 5 给出了 2015 年强厄尔尼诺对全球天气气候事件的可能影响 可以看出,2015 年强厄尔尼诺不仅对环太平洋区域的天气气候产生了重要影响, 而且还可能给非洲 欧洲等地带来了高温干旱等灾害性天气气候事件 (Gergis,etal,2009) 过去的研究表明, 中国的冬季气温 夏季降水 登陆台风等都可能受到厄尔尼诺的影响 (Huang,etal, 1989;Wu,etal,2001;ElsnerandLiu,2003) 4 对中国降水的可能影响 4.1 对中国夏季降水的影响 2015 年夏季中国南方共出现 18 次暴雨过程, 总体来说, 南方地区降水偏多, 其中长江下游地区大约超过 2 成以上, 局部地区超过 5 成 夏季, 华北大部 西北东部 东北西南部 黄淮西部和东南部等地降水量明显偏少 2 5 成, 造成了河北 内蒙古 辽宁 吉林 山东 宁夏等地夏旱严重 ( 中国气象局, 2016)

7 翟盘茂等 :2015/2016 年强厄尔尼诺过程及其对全球和中国气候的主要影响 315 图 年全球年平均地表温度距平 ( 相对于 年 ) 和中国年平均地面气温距平 ( 相对于 年 ) 序列 (a), 以及去除长期趋势之后的全球年平均地表温度距平差值序列柱状图 (b) 和中国年平均地面气温距平差值序列柱状图 (c)( 红色表示厄尔尼诺年, 蓝色表示拉尼娜年, 白色的为正常年 ) Fig.4 Annualmeanglobalsurfacetemperatureanomalies(relativeto )andannualmeansurfaceairtemperature anomalies(relativeto )forchinesemainlandduring (a.timeseries,b.bargraphfortheglobeafterremovalofthe15yearrunningmean,c.bargraphforchinesemainlandafterremoval ofthe15yearrunningmean.inb c,reddenoteselni 珘 noyear,bluedenoteslani 珘 noyear,andwhitedenotesnormalyear) 图 6a c 分别给出了强厄尔尼诺 气候趋势影响下中国夏季降水距平的分布型 从图 6a 中可以看到, 除江淮地区 东北北部地区和新疆西藏部分地区以外, 强厄尔尼诺对中国夏季降水的影响以减少为主, 其中河套地区附近和西南部分地区降水偏少超过 20%, 这种影响在夏季处于强厄尔尼诺阶段 (NinoZ 区 SSTA 1.0 ) 比处于厄尔尼诺阶段 (NinoZ 区 SSTA 0.5 ) 更为明显 ( 图略 ), 在河套地区 内蒙古中部地区 华北 西南和青藏高原东 南部等地区出现降水减少的可能性超过 67%; 江淮地区的降水偏多, 但其发生频率没有达到 67% 在全球变暖背景下, 近期中国夏季降水距平百分率变化趋势 ( 图 6b) 反映出, 北方地区 西南地区降水减少, 但黄淮 长江下游和东南部地区以及青藏高原大部分地区降水趋于增多, 其中频率较大 ( 超过 67%) 的地区出现在内蒙古东部 华北北部和青海西部地区 综合考虑厄尔尼诺和气候变化趋势的影响 ( 图 6c), 可以看出夏季降水最大的偏少中心出现在

8 316 犃犮 狋 犪犕犲 狋 犲 狅 狉 狅 犾 狅犵犻 犮犪犛犻 狀 犻 犮犪 气象学报 2016 74 3 图 5 2015 年强厄尔尼诺对全球天气气候灾害的可能影响 阴影为 2015 年的海温距平相对于 1981 2010 年 分布 5 P b mp h ngen n vn n2015n hw h nd m d w dw d 珘 hd ng nd d bu n SSTA v 1981 2010 图 6 中国夏季降水量距平百分率彩色阴影 及距平百分率频率 斜线表示距平百分率频率大于 67 的区域 网格线表示距平百分率频率大于 90 的区域 单位 分布 强厄尔尼诺年 b 气候趋势影响下的分布 和 b 叠加之后形成的分布 d 2015 年相对 1981 2010 年平均 6 D bu n humm p nnm n g nd u n p bb hdd p yp y v Ch n hd d un mp umm p nnm n gndp bb ngen ny 珘 p yp y b m nd umm p n np n g mpu d hm n 2000 2014m nu hm n 1981 2010 hn p d v ddby h nd h nd u n p bb d 2015 um ndb ng hmp b hen n 珘 yp j nd ng m m nd d b vd umu dp nnm n g numm 2015 v 1981 2010m n p yp S hd dn p bb hn67 d dn p bb hn90 yg yg

9 翟盘茂等 2015 2016 年强厄尔尼诺过程及其对全球和中国气候的主要影响 317 内蒙古中东部和河套地区 约为 50 20 而 水明显偏多 中国 江 南 南 部 华 南 大 部 分 地 区 降 水 在 江 淮 流 域 浙 江 和 福 建 附 近 为 降 水 增 多 0 量为 100 400mm 比常年 同 期 偏 多 1 4 倍 广 西 20 其中减少 或 增 多 可 能 性 达 到 90 的 地 区 主 东北部 偏 多 4 倍 以 上 广 西 江 西 湖 南 浙 江 的 降 要位于内蒙古中东部 河套地区以及环渤海湾地区 水量均为 1961 年以 来 历 史 同 期 最 大 中 国 气 象 局 西南大部分地区 和 青 藏 高 原 南 部 地 区 将 图 6 2016 与 2015 年 观 测 的 夏 季 降 水 距 平 百 分 率 图 6d 比 与图 6 类似 对 11 12 月中国降水进行分析图 较 可以发现 2015 年夏季 强厄尔尼诺会抑制内蒙古 7 从图 7中提取的强厄尔尼诺对这个季节中国降 中部 河套地区以及环渤海地区 降水的 产 生 这一 结 水的影响来看 除东北地区以 外 厄尔尼诺 影 响主 要 果说明厄尔尼诺特别是强厄尔尼诺对中国华北 地 区 以降水增多为特征 其中在新疆 西藏地区 河套中部 夏季降水减少有 重 要 作 用高 辉 等 2007 而 中 国 南 和长江以南 等 地 区 降 水 偏 多 超 过 20 长 江 以 南 地 方地区的降水偏多不能十分肯定与强厄尔尼 诺影 响 区受强厄尔尼诺影响降水偏多的频率超过 67 在 有关 关于厄尔尼诺的中国夏季降水影响的原因 已 全球变暖的背景下图 7b 11 12 月近 10 多年的趋 经有不少研究 多数认为 与印 度夏 季风减 弱 影 响有 势为青藏高原东南部到西南地区降水明显减少 中国 关Wng 2000 G 2014 Zh ng 2015 4 2 对秋冬转换季节 11 12 月 中 国 东 部 气 候 的 其余大部分地区降水趋于增多 综合 考虑厄 尔尼 诺 和气候变化趋势的共同影响图 7 可知强厄尔尼诺 促进了 2015 年 11 12 月图 7d 中国东南部地区降 影响 2015 年 11 12 月是本次 强 厄 尔 尼 诺 的 峰 值 时 期 其异常的海洋和大气特征均非常明显 期间 除 中国西南和东北北 部 地 区 以 外 其 余 大 部 分 地 区 降 水的增多 而西南地区和青藏高原东南部降水的显著 偏少可能是受到了气候变化趋势的影响 需要 指 出 的 是 2015年11 12月 在 中 国 南 方 图 7 2015 年 11 12 月中国降水量距平百分率及其频率分布 d 均基于 11 12 月降水 其余同图 6 7 A n Nvmb D mb p n 6bu p

10 318 犃犮 狋 犪犕犲 狋 犲 狅 狉 狅 犾 狅犵犻 犮犪犛犻 狀 犻 犮犪 气象学报 2016 74 3 降水明显增多的同时 中国也出现 6 次大范围雾 霾 图 8 反映出 2015 年 11 12 月 PM2 5 平均浓度在华 天气过程 尤其以华北地区最为严重 其中 11 月中 北东部地 区 普 遍 超 过 120μg m3 这 两 个 月 雾 霾 旬以后 华北 黄淮 等 地 连 续 出 现 4 次 中 至 重 度 霾 频繁出现的原因可能与这次强厄尔尼诺事件有关 北京连续启动重污染红色预警中国气象局 2016 3 图 8 基于 1491 个中国国家空气质量自动监测站观测得到的 2015 年 11 12 月平均 PM2 5 浓度 单位 μg m 8 Ob v n PM2 5 n n n un 1491 qu ng μg m3 ymn n nch n v gd Nvmb D mb 2015 5 厄尔尼 诺 事 件 盛 期 对 中 国 气 候 影 响 的 机 理分析 进 一 步 深 入 分 析 造 成 中 国 南 方 地 区 2015 年 11 12 月降水增 多 的 原 因 从 图 9 可 以 看 出 整 层 大气水汽通量距平图上反映出异常强的偏南风水汽 输送 结 合 对 流 层 低 层 850hP 矢 量 风 场 距 平图 10 可以看到 造成中国南方地区降水异常偏多的水 汽通量正值与西北太平洋上很强的菲律宾反气旋性 异常 环 流 的 影 响 有 关 这 一 结 论 与 Zhng 等 1999 2015 认为在厄尔尼诺冬 半年 特 别 是 厄 尔 尼诺的盛期 其对中 国 南 方 降 水 的 影 响 主 要 受 到 西 北太平洋上异常 反 气 旋 影 响 的 结 论 是 十 分 一 致 的 Wng 等 2000 认为西北太 平 洋 异 常 反 气 旋 是 联 系 由于厄尔尼诺引起的中东太平洋异常变暖与东亚冬 季风减弱的桥梁 认 为 赤 道 中 太 平 洋 异 常 变 暖 引 起 图 9 2015 年 11 12 月对流层大气 地表 300hP 整层积分水汽输送及辐合辐散场距平 相对于 1981 2010 年 矢量为水汽输送 狇 犞 距平 单位 kg m 阴影区为水汽输送辐合辐散 距平场 单位 10 5 kg m2 9 Anm hv n g d y 赤道两侧西北西南 部区域的对流层低层大气气旋 vp np u 300hP w 性响应 并在赤道以 北 的 西 北 太 平 洋 地 区 与 东 北 信 ndm u ux nv v kg m gn 风叠加 引起风速 加 强 使 得 西 北 太 平 洋 蒸 发 冷 却 v gd hd ng 10 5kg m2 激发出罗斯贝波的 响 应 继 而 在 菲 律 宾 海 区 域 引 起 Nvmb D mb 2015 v h 其西北侧反气旋性环流异常 Nvmb D mb m n 1981 2010

11 翟盘茂等 2015 2016 年强厄尔尼诺过程及其对全球和中国气候的主要影响 从 2015 年 11 12 月赤道中太平洋海表温度异 319 在图 10 的 850hP 上 该 EUP 负 位 相 也 清 晰 可 见 常升高超过 2 图 1b 3 及 大 气 环 流 的 响 应 来 看 由于 EUP 负 位 相 的 维 持 它 直 接 造 成 高 层 东 亚 温 图 10 在低层赤道东太平洋 两 侧温 度 异 常 升 高 通 带急流减弱 Rn 2010 任雪 娟等 2010 并 过罗斯贝 波 的 响 应 形 成 的 气 旋 性 环 流 异 常 非 常 清 削弱低层的西伯利 亚 高 压 使 得 北 方 冷 空 气 无 力 长 楚 在日界线以东形成明显的西风环流异常 在日界 驱南下至中国北方地区 上述厄尔尼诺事件峰值时 线以西地区 则在菲 律 宾 上 空 低 层 出 现 了 异 常 的 反 期菲律宾反气旋性环流异常与同期中高纬度出现的 气旋性环流 这种 反 气 旋 性 环 流 异 常 增 强 了 西 北 明显的 EUP 负 位 相 异 常 环 流 两 种 过 程 共 同 作 用 太平洋和南海地区 上 空 的 向 北 输 送 分 量 不 仅 给 中 为中国北方地区异 常 频 发 的 雾 霾 天 气 提 供 了 背 景 国东南部地区带来 了 丰 沛 的 水 汽 来 源 同 时 也 削 弱 条 件 需 要 指 出 的 是 从 图 10 中 反 映 出 的 情 况 来 了冬季风的偏北风分 量 此 外 从 图 10 的 200hP 看 菲律宾反气旋性 环 流 异 常 的 加 强 很 可 能 还 与 中 大气环流异常分布 型 中 可 以 看 到 从 斯 堪 的 纳 维 亚 东太平洋大范围增暖相联系的瓦克环流的异常减弱 半岛以南地区 经西伯利亚平原到日本岛上空 存在 引起的赤道西太平洋地区的加强的下沉气流的影响 负 正 负的异常 环 流 分 布 这 正 是 欧 亚 太 平 洋 有联系 Zhng 等 1996 就曾经指出这一影响机理 遥相关型 EUP W 1981 的 负 位 相 图 10 2015 年 11 12 月 850 和 200hP矢量风场距平及厄尔尼诺通过罗斯贝波的作用影响菲律宾反气旋 异常环流对中国东部气候影响的机制概念模型 低空图上叠加的彩色阴影为 11 12 月 海温距平 AAC 代表异常反气旋性环流 ACC 为异常气旋性环流 10 Shm d g m u nghw h ngen n d h m E nch n n2015 v n 珘 nm un y n u n n hph n ndu dby hr bywv du ng hen np kp d pp mb 2015v gdw ndnm d 200 upp pn nd850hp w pn hwn ThNvmb D y w hsstav gd n h mp dup mp d n h w pn AACdnnm u n n u n ACCdn nm u n u n y y

12 320 犃犮狋犪犕犲狋犲狅狉狅犾狅犵犻犮犪犛犻狀犻犮犪气象学报 2016,74(3) 6 总结与讨论 2015 年是观测纪录以来全球最暖的一年, 并形成了超强厄尔尼诺事件 本研究根据全球气候系统和中国的最新观测资料, 分析了 2015/2016 年 EN SO 循环过程, 并探讨了 2015/2016 年强厄尔尼诺事件的一些关键特征, 发现此次过程于 2015 年春季之后发展形成强厄尔尼诺, 并在 月达到峰值, 是有观测记录以来最强的三次厄尔尼诺之一 ( 其余两次分别为 1982/1983 年和 1997/1998 年 ), 并且也可以视为持续时间最长的一次厄尔尼诺事件 2015 年的超强厄尔尼诺不仅对环太平洋区域的天气气候产生了重要影响, 而且还可能给非洲 欧洲等地带来了高温干旱等灾害性天气气候事件 中国的气温 降水等也都可能受到厄尔尼诺的影响 本文结合气候变化趋势, 重点分析 2015 年超强厄尔尼诺对中国夏季降水 秋冬转换之际 (11 12 月 ) 南方降水异常和北方地区持续性雾霾天气的可能影响, 发现 2015 年夏季强厄尔尼诺抑制了内蒙古中部 河套地区以及环渤海地区降水的产生, 而中国南方地区夏季降水偏多不能十分肯定与强厄尔尼诺影响有关 进一步, 强厄尔尼诺促进了 2015 年 月中国东南部地区降水的增多, 但中国西南地区和青藏高原东南部降水的显著偏少可能是受到气候变化趋势的影响 分析厄尔尼诺影响中国气候的原因发现, 在 2015 年 月厄尔尼诺峰值时期, 受到西北太平洋低层反气旋型环流异常和中高纬度明显的 EUP 负位相异常环流的共同影响, 中国东部气候出现非常明显的异常, 南方地区降水明显增多, 而北方地区偏北风气流受到抑制, 雾 霾天气频繁发生 参考文献 丁一汇, 任国玉, 石广玉等 气候变化国家评估报告 (Ⅰ): 中国气候变化的历史和未来趋势. 气候变化研究进展,2(1):3 8.DingY H,RenGY,ShiGY,etal.2006.Nationalassess mentreportofclimatechange(i):climatechangeinchinaand itsfuturetrend.advclimatechangeres,2(1):3 8 高辉, 王永光.2007.ENSO 对中国夏季降水可预测性变化的研究. 气象学报,65(1): GaoH,WangY G.2007.Onthe weakeningrelationshipbetweensummerprecipitaionin China andenso.actameteorsinica,65(1): (inchinese) 郭艳君, 翟盘茂, 倪允琪 一个新的 ENSO 监测指标的研究. 应用气象学报,9(2): GuoYJ,ZhaiP M,NiY Q AnewindexforENSO monitoring.quartjapplmete or,9(2): (inchinese) 李晓燕, 翟盘茂.2000.ENSO 事件指数与指标研究. 气象学报,58 (1): LiXY,ZhaiP M.2000.Onindicesandindica torsofensoepisodes.acta MeteorSinica,58(1): (inchinese) 梁苏洁, 丁一汇, 赵南等 近 50 年中国大陆冬季气温和区域环流的年代际变化研究. 大气科学,38(5): LiangS J,DingY H,ZhaoN,etal.2014.Analysisoftheinterdecadal changesofthewintertimesurfaceairtemperatureovermainland Chinaandregionalatmosphericcirculationcharacteristicsduring ChinJAtmosSci,38(5): (inchinese) 任雪娟, 杨修群, 周天军等 冬季东亚副热带急流与温带急流的比较分析 : 大尺度特征和瞬变扰动活动. 气象学报,68 (1):1 11.RenXJ,YangX Q,ZhouTJ,etal.2010.Diag nosticcomparisonoftheeastasiansubtropicaljetandpolar frontjet:large scalecharacteristicsandtransienteddyactivi ties.actameteorsinica,68(1):1 11 (inchinese) 中国气象局国家气候委员会 年中国气候公报 TheNationalClimateCommiteeoftheChina Meteorological Administration.2016.ChinaClimateCommuniqueof (inchinese) DingY H,WangZY,SunY.2008.Inter decadalvariationofthe summerprecipitationineastchinaanditsassociationwithde creasingasiansummermonsoon.parti:observedevidences. IntJClimatol,28(9): DingY H,LiuYJ,LiangSJ,etal.2014.Interdecadalvariability oftheeastasianwintermonsoonanditspossiblelinkstoglob alclimatechange.jmeteorres,28(4): ElsnerJB,LiuKB.2003.ExaminingtheENSO typhoonhypothe sis.climateres,25(1):43 54 GaoH,Jiang W,LiWJ.2014.Changedrelationshipsbetweenthe EastAsiansummermonsooncirculationsandthesummerrain falineasternchina.jmeteorres,28(6): GergisJL,FowlerA M.2009.AhistoryofENSOeventssinceA. D.1525:Implicationsforfuture climate change. Climatic Change,92(3 4): HuangJ,vandenDoolH M,BarnstonA G.1996.Long leadsea sonaltemperaturepredictionusingoptimalclimatenormals.j Climate,9(4): HuangR H,WuYF.1989.TheinfluenceofENSOonthesummer climatechangeinchinaanditsmechanism.advatmossci,6 (1):21 32 IPCC.2013.Climate Change2013:The PhysicalScience Basis. ContributionofWorkingGroupItotheFifth AssessmentRe portoftheintergovernmentalpanelonclimatechange.cam bridge,united Kingdom,New York,USA:Cambridge Uni versitypress, KarlTR,ArguezA,HuangBY,etal.2015.Possibleartifactsof databiasesintherecentglobalsurface warminghiatus.sci

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