教学档案管理系统

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1 Matlab 统计与计算 课程教学大纲 课程名称 :Matlab 统计与计算课程类别 ( 必修 / 选修 ): 必修 课程英文名称 :MATLAB for Statistics and Scientific Computation 总学时 / 周学时 / 学分 : 36/2/2.0 其中实验 ( 实训 讨论等 ) 学时 : 18 先修课程 : 高等数学, 线性代数, 概率论与数理统计 授课时间 : 周三 5-6 节授课地点 :6B302( 单周 ),7A107( 双周 ) 授课对象 :2016 小学数学教育 1 班 开课院系 : 计算机与网络安全学院任课教师姓名 / 职称 : 曹莹莹 / 讲师 联系电话 : caoyy@dgut.edu.cn 答疑时间 地点与方式 : 1. 每次上课的课前 课间和课后, 采用一对一的问答方式 ;2. 每次发放作业时, 课前 采用集中讲解方式 ;3. 课程结束后和教学前安排集中答疑 课程考核方式 : 期末考 ( ) 实验 ( ) 出勤 ( ) 使用教材 : MATLAB 统计分析与应用 :40 个案例分析 ( 第 2 版 ), 谢中华编著, 北京航空航天大学出版社,2015 年 5 月第二版参考教材 : (1) MATLAB 高等数学实验 ( 第二版 ), 章栋恩, 马玉兰, 徐美萍, 电子工业出版社. (2) 数学实验 (MATLAB 版 ) ( 第三版 ), 韩明, 王家宝, 李林, 同济大学出版社. (3) 课程简介 : MATLAB 统计与计算 是利用 MATLAB 数学软件处理数据的一门科学学科 它是一门必修的基础课, 其目的是引导学生利用数学软件理解抽象的数学理论, 提高应用统计知识处理现实世界中各种复杂问题的意识 信念和能力, 调动学生的探索精神和创造力 本科目以数学软件为工具, 以案例教学为载体, 以培养学生的创新能力和素质为目标 随着社会的发展, 统计学在经济 管理 社会生活和科学研究等方面的应用越来越广泛, 大数据的处理不仅需要统计学的理论知识, 而且需要合适的计算工具 MATLAB 数学软件以其强大的数据处理能力, 在解决实际问题, 培养和提高学生观察问题 分析问题 解决问题的能力方面发挥着特有的作用

2 课程教学目标 : 1. 知识与技能目标 : 通过本课程的 学习, 使学生掌握 MATLAB 进行统计计算与分析的基本思想和方法 熟练掌握语法规则 掌握常用的程序结构 掌握常用的函数及功能实现, 实现数据的导入与导出, 能对统计问题或实际应用问题进行符号演算 数值计算和图形分析, 会利用实验过程与结果发现数据的统计规律, 会用数学知识建立简单问题的数学模型, 并能利用计算机进行求解, 观察结果, 得出结论 ( 理解, 应用 ) 2. 过程与方法目标 : 本课程为统计实验课, 采用理论和相结合的教学方式 在学生学习本课程的过程中, 要求学生多动手, 多上机, 多思考, 要通过各个教学环节逐步使学生掌握数据处理的基本思想与方法 激发学生自主探索和研究数学问题的兴趣, 为今后从事相关方面的工作奠定必要的实践能力 ( 分析, 综合, 评价 ) 3. 情感 态度与价值观发展目标 : 使得学生通过学习本课程获得应用数学软件解决实际问题的能力, 培养严谨的科学素养和严谨治学的态度, 提高数学实践能力, 从更高的起点和不同的角度认识统计问题 ( 应用, 综合 ) 本课程与学生核心能力培养之间的关联 ( 可多选 ): 核心能力 1: 数值实验与数据解读设计与执行数值实验, 以及分析和解释数据的能力 核心能力 2: 技术工具的应用能力执行数值实验与数据分析所需技术 技巧及使用现代工具的能力

3 理论教学进程表 周次 教学主题 教学时长 教学的重点与难点 教学方式 作业安排 1 MATLAB 编程简介 2 重点 :MATLAB 软件的安装与设置, 常用函数,MATLAB 语言的流程结构,M 代码的编写和调试难点 :MATLAB 语言的流程结构,M 代码的编写和调试 课堂讲授 实验一.Matlab 编程基础 3 MATLAB 绘图基础 2 重点 : 基本的绘图函数, MATLAB 命令对图形进行修饰和添加注释, 界面操作保存图形难点 :MATLAB 命令为图形添加注释 课堂讲授 实验二.Matlab 绘图基础 5 数据的导入与导出 2 重点 : 从 TXT 文件中读取数据, 把数据写入 TXT 文件, 从 Excel 文件中读取数据, 把数据写入 Excel 文件难点 : MATLAB 命令读取和写入文件 实验三. 数据的导入与导出 7 数据的预处理 2 重点 : 数据的平滑处理, 数据的标准化变换, 数据的极差 归一化变换难点 : 标准化变换的 MATLAB 实现, 极差归一 化变换的 MATLAB 实现 实验四. 数据的预处理 9 概率分布与随机数 2 重点 :MATLAB 命令实现常用概率分布, 概率及逆概率问题的计算, 生成均匀分布随机数和标准正态分布随机数, 蒙特卡洛方法难点 : MATLAB 命令生成一元分布随机数, 蒙特卡洛方法 实验五. 概率分布与随机数 11 描述性统计量和统计图 2 重点 :MATLAB 命令计算描述性统计量, 包括均值 方差和标准差 最大值和最小值 极差 中位数 分位数 众数等,MATLAB 命令画统计图, 包括箱线图 频数直方图 经验分布函数图 正态概率图等难点 :MATLAB 命令作统计图 实验六. 描述性统计量和统计图 13 参数估计与假设检验 2 重点 : 常用分布的参数估计, 正态总体参数的检验, 包括 U 检验 t 检验 卡方检验和 F 检验 难点 : 理解参数估计和与假设检验的结果所代表的含义 实验七. 参数估计与假设检验 15,17 回归分析 4 重点 : MATLAB 求解一元线性回归问题, 从输出表中读懂回归模型中各参数的估计 回归方程, 线性假设的显著性结果, 因变量在观察点的预测区间等难点 : 建立回归模型, 理解 MATLAB 输出表中各参数的意义 合计 : 18 实验八. 回归分析

4 实践教学进程表 周次 实验项目名称 学时 重点与难点 项目类型 教学方式 2 MATLAB 编程基础 2 重点 : 定义数组 条件控制结构 循环结构,M 文件的编写, 基本的绘图命令, 调用命令修饰和注释图形难点 : 循环结构 4 Matlab 绘图基础 2 重点 : 基本的绘图函数, 使用 MATLAB 命令对图形进行修饰和添加注释, 界面操作保存图形难点 :MATLAB 命令为图形添加注释 6 实验三. 数据的导入与导出 2 重点 : 从 TXT 文件和 Excel 文件中读取数据, 把数据写入 TXT 文件和从 Excel 文件难点 :MATLAB 命令读取和写入文件 8 实验四. 数据的预处理 2 重点 : 使用 smooth 函数 smoothts 函数 medfilt1 函数做数据的平滑处理, 实现标准化变换和极差归一化变换难点 : 标准化变换的 MATLAB 实现, 极差归一化变换的 MATLAB 实现 10 实验五. 概率分布与随机数 2 重点 : MATLAB 命令实现常用概率分布, 计算概率及逆概率问题, MATLAB 命令生成均匀分布随机数和标准正态分布随机数, 蒙特卡洛方法解决实际问题难点 : MATLAB 命令生成均匀分布随机数和标准正态分布随机数, 蒙特卡洛方法 12 实验六. 描述性统计量和统计图 2 重点 : 调用 MATLAB 命令计算描述性统计量, 包括均值 方差和标准差 最大值和最小值 极差 中位数 分位数 众数等, 画统计图, 包括箱线图 频数直方图 经验分布函数图 正态概率图等难点 :MATLAB 命令作统计图 14 实验七. 参数估计与假设检验 2 重点 : 导入数据, 对所导入的数据做参数估计和假设检验, 分析运行结果所代表的含义, 给出合理的解释难点 : 理解参数估计和与假设检验的结果所代表的含义 16 实验八. 回归分析 2 重点 : 导入数据, 求解一元线性回归问题, 从输出表中读懂回归模型中各参数的估计 回归方程, 线性假设的显著性结果, 因变量在观察点的预测区间等难点 : 建立回归模型, 理解 MATLAB 输出表中各参数的意义 设计 18 期末考核 2 考察学生对本学期所学知识的掌握情况综合 合计 : 18

5 成绩评定方法及标准 考核内容 平时成绩 评价标准 实验报告, 百分制, 登记不低于 5 次, 缺交一次, 扣 20 分 ; 考勤, 百分制, 考勤不低于 5 次, 旷课一次, 扣 20 分 权重 0.30 期末考核开卷考试 0.70 大纲编写日期 : 系 ( 专业 ) 课程委员会审查意见 : 我系 ( 专业 ) 课程委员会已对本课程教学大纲进行了审查, 同意执行 系 ( 专业 ) 课程委员会主任签名 : 日期 : 年月日 注 :1 课程教学目标 : 请精炼概括 3-5 条目标, 并注明每条目标所要求的学习目标层次 ( 理解 运用 分析 综合和评价 ) 本课程教学目标须与授课对象的专业培养目标有一定的对应关系 2 学生核心能力即毕业要求或培养要求, 请任课教师从授课对象人才培养方案中对应部分复制 ( 3 教学方式可选 : 课堂讲授 / 小组讨论 / 实验 / 实训 4 若课程无理论教学环节或无实践教学环节, 可将相应的教学进度表删掉

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