464 路基压实质量连续检测技术是将压路机与路基作为一个动力系统, 利用振动轮的动力学参数与路基压实状态的密切关系, 通过对振动轮动态响应信号的频谱分析来反映路基压实程度, 从而实现对整个碾压面进行压实质量检测 [1-2] 目前, 国内外已有的压实质量连续检测参数主要有压实计值 CMV, 压实控制值

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1 1 第 12 卷第 3 期 JournalofRailwayScienceandEngineering Volume12 Number3 June2015 高速铁路路基连续压实质量检测指标 CMV 影响因素分析 1 范娟 1, 宋晓东 2, 田利锋 3 1, 聂志红 (1. 中南大学土木工程学院, 湖南长沙 ; 2. 沪昆客专湖南有限公司, 湖南长沙 ; 3. 中铁一局集团第三工程公司, 陕西宝鸡 ) 摘要 : 为定量分析振动压路机工艺参数对压实质量连续检测参数的影响程度, 基于正交试验设计原理, 以压实质量连续检测指标 CMV 值为研究对象, 以振动压路机振幅 振动频率 碾压速度以及行驶方向为影响因素, 在沪昆高铁芷江试验段开展压实质量连续检测试验 研究结果表明 : 振幅 振动频率和碾压速度对 CMV 值的影响高度显著, 行驶方向对 CMV 值的影响显著, 影响程度依次为振幅 > 振动频率 > 碾压速度 > 行驶方向 根据 CMV 值的变异系数确定使 CMV 值最为稳定的振动压路机压实工艺参数, 并以稳定状态下的 CMV 值为基准, 建立回归方程, 对其他压实工艺参数条件下的 CMV 值进行修正 关键词 : 压实质量连续检测 ; 正交试验设计 ; 变异系数 ; 回归分析中图分类号 :TU435 文献标志码 :A 文章编号 : (2015) Studyonfactorsofcontinuouscompaction measuredvalueinsubgradeofhigh-speedrailway FANJuan 1,SONGXiaodong 2,TIANLifeng 3,NIEZhihong 1 (1.SchoolofCivilEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha410075,China; 2.Shanghai-KunmingPasengerRailwayHunanCorporation,Changsha410018,China; 3.TheThirdCompanyofChinaRailwayFirstGroupCo.Ltd,Baoji721006,China) Abstract:Forquantitativeanalysisofthevibratorycompactiontechnologyparametersontheinfluencedegreeofcon tinuouscompactionmeasuredvalue,basedontheorthogonalexperimentaldesign,cmvwastakenastheresearchob ject,theamplitude,excitationfrequency,rolerspeedanddrivingdirectionwasselectedasthefactors;thecontinu ouscompactioncheckinzhijiangconstructionsiteofshanghai-kunminghigh-speedrailwaywascariedout.the resultsdemonstratethattheamplitude,excitationfrequencyandrolerspeedhaveahighlysignificantefectoncmv, drivingdirectionhasanobviousinfluenceoncmv;andthedegreefolowsby:amplitude>excitationfrequency>rol erspeed>drivingdirection.accordingtothecoeficientofvariationofcmv,determiningthevibratorycompaction technologyparameters,whichmakecmvthemoststable;basedonthesteady-statecmv,aregresionmodelwas establishedtocorectthecmvundertheconditionoftheothervibratorycompactiontechnologyparameters.thispa perprovidesanewmethodtoimprovethestabilityofthecontinuouscompactionvalue. Keywords:continuouscompactioncheck;orthogonalexperimentaldesign;coeficientofvariation;regresion analysis 收稿日期 : 基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 ( ); 铁道部科技研究开发计划资助项目 (2010G018-B-3-2)

2 464 路基压实质量连续检测技术是将压路机与路基作为一个动力系统, 利用振动轮的动力学参数与路基压实状态的密切关系, 通过对振动轮动态响应信号的频谱分析来反映路基压实程度, 从而实现对整个碾压面进行压实质量检测 [1-2] 目前, 国内外已有的压实质量连续检测参数主要有压实计值 CMV, 压实控制值 CCV, 振动模量 E vib 和土体刚度系数 k s 等 [3] 压实质量连续检测参数受碾压材料 压实状况及振动压路机连续压实工艺参数的影响, 而压路机压实工艺参数 ( 振幅 振动频率 碾压速度 行驶方向 ) 是连续压实检测过程中的可控因素, 故控制振动压路机连续压实工艺参数是保证压实质量连续检测参数稳定的重要措施 [4] Camargo [5] 等研究表明振动压路机振幅影响振动轮的运行状况, 从而影响压实质量连续检测参数的大小和变 [6] 化范围 Mooney 等通过实验指出当压实材料为粗粒土时, 压实质量连续检测参数随振幅的增大而增大, 而当压实材料为细粒土时, 则有完全相反的 [7] 规律 vansusante 等研究发现振动频率很大程度上决定振动轮的振动模式, 从而影响压实质量连续检测参数的大小 为控制检测指标的波动性, 我国 铁路路基填筑工程连续压实控制技术规程 [8] 规定检测过程中振动压路机宜采用不高于 4.0 km/h 的速度匀速行驶且振动频率波动范围不应超过规定值的 ±0.5Hz 然而, 以上研究均是对压实质量连续检测参数影响因素的定性分析 为定量分析振动压路机工艺参数对压实质量连续检测参数的影响程度, 在沪昆高铁芷江车站进行压实 质量连续检测试验, 以压实质量连续检测指标 CMV 值为研究对象, 以振动压路机振幅 振动频率 碾压速度以及行驶方向为影响因素设计正交试验 通过方差分析, 研究检测过程中压路机的工艺参数对检测结果的影响程度, 根据 CMV 值的变异系数确定 CMV 值最稳定的振动压路机压实工艺参数, 并以稳定状态下的 CMV 值为基准, 建立回归方程, 对其他压实工艺参数条件下的 CMV 值进行修正 1 试验方法 1.1 试验工点概况 沪昆高铁芷江车站试验段路基中心最大填高为 14.6m, 试验点属于基床以下路堤, 试验段采用破碎的砂质板岩作为填料, 物理指标如表 1 所示 表 1 填料物理指标 Table1Physicalindexofthesoil 填料最大干密度最优含液限塑限曲率不均匀类型 /(g cm -3 ) 水率 /% /% /% 系数系数砂质板岩 实验设备 表 2 振动压路机技术参数 Table2Technicalparametersofthevibratoryroler 试验段采用美国天宝公司 (Trimble) 生产的 CCS900 CMV 采集系统作为连续压实质量检测设备, 在压实质量连续检测过程中, 每 20cm 产生一个 CMV 值, 振动压路机型号为 BM219DH 3, 其技术参数如表 2 所示 振动轮工艺参数型号工作重量 /t 直径 /mm 宽度 /mm 振动频率 /Hz 碾压速度 /(km h -1 ) 振幅 /mm BM219DH /35 0~4 0.9/1.8 压实计值 CMV 是在振动过程中, 采集振动压路机振动轮竖向加速度信号, 通过 Fourier 变换, 经式 (1) 计算得到 : CMV =C A 2Ω (1) A Ω 其中 :C 为常数 ;A 2Ω 为加碾压速度的一次谐波振幅 ;A Ω 为加碾压速度的基波振幅 [9] 1.3 试验方法 驶方向 4 个影响因素对 CMV 值的影响程度, 按照正交试验设计原理, 选取 L 16 (4 3 2) 正交试验表设计正交试验 [10] 在试验段设置 16 处相同的压实检测区, 利用振动压路机在相同条件下碾压 6 遍后, 可认为各压实检测区的压实程度相同 根据正交试验方案, 按照表 3 所示的影响因素取值 在压实检测区进行压实质量连续检测试验, 采集并记录 CMV 值

3 第 期 范娟 等 高速铁路路基连续压实质量检测指标 CMV影响因素分析 表 因素水平表 T bl F c rl v l b l 影响因素 水平 振幅 mm 振动频率 Hz碾压速度 k m h 行驶方向 试验结果及分析 CMV值稳定性分析 为分析 CMV值在不同压实工艺参数下的稳定 性 计算不同压实工艺参数下 CMV值的变异系数 并取每个试验区域 CMV平均值作为该区域压实质量 连续检测参数代表值 将计算结果见表 表 正交试验计算结果 T bl R s u l s f h r h n ld s i n 试验 影响因素 CMV 变异系 平均值 数 振幅 振动频 碾压速度 mm Hz 率 km h 方向 号 行驶 变异系数 Cv 时 CMV变化曲线 b 变异系数 Cv 时 CMV变化曲线 c 变异系数 Cv 时 CMV变化曲线 为更加直观地分析变异系数大小与压实质量 d 变异系数 Cv 时 CMV变化曲线 连续检测参数稳定性之间的关系 选取 CMV值变 图 CMV值波动图 异系数为 以及 时的 Fi W v d i r m fcmv 数据 绘制压实质量连续检测参数 CMV值随路基 纵向长度变化的曲线见图 所示 图中 A为振幅 f 为振动频率 v为碾压速度 由图 和表 可知 由于振动压路机压实工艺 参数不同 CMV值的离散程度存在差异 变异系

4 466 量连续检测结果稳定性越高 若振动压路机行驶, 当振幅为 0.9mm, 振动频率为 29.0Hz, 碾压速度为 2.5km/h 时,CMV 值的变异系数最小, 表明该工艺参数下的 CMV 值最为稳定 若振动压路机行驶, 当振幅为 0.9mm, 振动频率为 30.5 Hz, 碾压速度为 3.0km/h 时,CMV 值的变异系数最小, 表明该工艺参数下的 CMV 值最为稳定 2.2 方差分析 为量化 4 个影响因素对 CMV 值的影响程度, 利用方差分析 [12], 得到 4 个影响因素显著性的大小, 计算结果见表 5 表 5 正交试验结果的方差分析 Table5ANOVEoftheorthogonaltest 影响因素 偏差平方和 S 自由度 n F j 值 显著性 振幅 高度显著 振动频率 高度显著 碾压速度 高度显著 行驶方向 显著 误差项 由表 5 可知, 在 90% 置信度下, 振幅 振动频率 碾压速度的 F j 值分别为 41.26,24.19 和 18 60, 大于 F 0.01, 表明这 3 个因素对 CMV 值的影 响高度显著, 行驶方向的 CMV 值为 介于 F 0.1 和 F 0.01 之间, 对 CMV 值的影响显著 比较 F j 值知,4 个影响因素对 CMV 值影响程度大小顺序为振幅 > 振动频率 > 碾压速度 > 行驶方向 3 回归分析 在路基压实程度相同条件下, 振动压路机压实工艺参数改变, 会使 CMV 值产生较大变化, 对压实 [13] 质量检测结果造成偏差 回归分析的目的是以稳定状态下的 CMV 值为基准, 对其他压实工艺参数条件下的 CMV 值进行修正 建立多元回归方程为 : CMV 稳定 =CMV 0 -C 1 (A-A 0 )+C 2 (f-f 0 )+ C 3 (v-v 0 ) (2) 式中 :CMV 稳定为稳定状态下的 CMV 值 ;CMV 0 为修正前的 CMV 值 ;A 为振幅 ;f 为振动频率 ;v 为碾压速度 ;A 0 为稳定状态下的振幅 ;f 0 为稳定状态下的振动频率 ;v 0 为稳定状态下的碾压速度 ;C 1,C 2 和 C 3 为回归系数 表 6 回归分析结果汇总 Table6Resultssummaryofregresionanalysis 相关系数 R 确定系数 R 2 F 值显著系数 Sig. 回归系数 t 显著系数 Sig. 行驶 行驶 C C C C C C 由表 6 可知, 与行驶的回归方程显著系数 Sig. 分别为 和 0.003, 均小于 0.05, 说明回归方程的线性关系显著 ; 回归方程确定系数 R 2 分别为 0.98 和 0.96, 说明振动压路机振幅 振动频率和碾压速度解释 CMV 值的变化程度分别为 98% 和 96%, 回归方程拟合程度高 F 检验通过, 只能说明回归方程中至少有一个回归系数显著, 故为验证所有回归系数的显著性还需通过 t 检验, 本次回归系数的显著系数 Sig. 均小于 0.05, 说明回归系数均十分显著, 回归方程在实际应用中具有现实意义 得到与行驶的回归方程如下 : CMV 稳定 =CMV (A-A 0 )+0.98(f-f 0 )+ 2.65(v-v 0 ) (3) 行驶 : CMV 稳定 =CMV (A-A 0 )+1.16(f-f 0 )+ 3.39(v-v 0 ) (4) 4 结论 1) 振动压路机振幅 振动频率 碾压速度对压实质量连续检测参数的影响高度显著, 行驶方向对压实质量连续检测参数的影响显著, 影响程度大小

5 第 3 期 范娟, 等 : 高速铁路路基连续压实质量检测指标 CMV 影响因素分析 467 2) 行驶, 压实质量连续检测参数最稳定的压实工艺参数组合为 : 振幅为 0.9mm, 振动频率为 29.0Hz, 碾压速度为 2.5km/h; 行驶, 压实质量连续检测参数最稳定的压实工艺参数组合为 : 振幅为 0.9mm, 振动频率为 30.5Hz, 碾压速度为 3.0km/h 建议压实质量连续检测过程中采用最稳定压实工艺参数组合以检测保证结果的稳定性 3) 以稳定状态下的压实质量连续检测参数为基准建立回归方程, 对其他压实工艺参数条件下的压实质量连续检测参数进行修正, 回归方程效果显著, 拟合程度高, 在实际应用中具有现实意义 参考文献 : [1]ThurnerH,Sandstr m?.anewdeviceforinstantcom pactioncontrol[c]//proceedingsofinternationalconfer enceoncompaction.1980,2: [2] 聂志红, 焦絯, 王翔, 等. 压实质量连续检测指标概率分布模型研究 [J]. 郑州大学学报 ( 工学版 ),2014,35 (2): NIEZhihong,JIAOTan,WANGXiang,etal.Studyon probabilitydistributionmodelsofcontinuouscompaction indicators[j].journalofzhengzhouuniversity(engi neeringscience),2014,35(2): [3]MooneyM A.Inteligentsoilcompactionsystems[M]. TransportationResearchBoard,2010. [4]ThompsonM J,WhiteDJ.Estimatingcompactionofco hesivesoilsfrom machinedrivepower[j].journalof Geotechnicaland GeoenvironmentalEngineering,2008, 134(12): [5] CamargoF,LarsenB,ChadbournB,etal.Inteligent compaction:aminnesotacasehistory[c]//54thannual UniversityofMinnesotaGeotechnicalConference.2006, [6]MooneyMA,RinehartRV.Insitusoilresponsetovibra toryloadinganditsrelationshiptoroler-measuredsoil stifnes[j].journalofgeotechnicalandgeoenvironmen talengineering,2009,135(8): [7]VanSusantePJ,MooneyMA.Capturingnonlinearvibra toryrolercompactorbehaviorthroughlumpedparameter modeling[j].journalofengineeringmechanics,2008, 134(8): [8]TB , 铁路路基填筑工程连续压实控制技术规程 [S]. TB ,Technicalcodeforcontinuouscompac tioncontroloffilengineeringofrailwayearthstructure [S]. [9]VennapusaPKR,WhiteDJ,MorisM D.Geostatistical analysisforspatialyreferencedroler-integratedcom pactionmeasurements[j].journalofgeotechnicaland GeoenvironmentalEngineering,2009,136(6): [10] 刘瑞江, 张业旺, 闻崇炜, 等. 正交试验设计和分析方法研究 [J]. 实验技术与管理,2010,27(9): LIURuijiang,ZHANGYewang,WENChongwei,etal. Studyonthedesignandanalysismethodsoforthogonal expeiment[j].expenimeutaltechnologyandmanage ment,2010,27(19): [11] 吴媚, 顾赛赛. 变异系数的统计推断及其应用 [J]. 铜仁学院学报,2010,12(1): WUMei,GUSaisai.Thestatisticalinferenceofvaria tioncoeficientofsampleanditsapplications[j].jour naloftongrenuniversity,2010,12(1): [12] 杨虎, 刘琼荪, 钟波. 数理统计 [M]. 北京 : 中国人民大学出版社,2010. YANGHu,LIU Qiongsun,ZHONG Bo.Mathematical statistics[m].beijing:chinarenminuniversitypres, Co.Ltd,2010. [13] 何晓群, 刘文卿. 应用回归分析 [M]. 北京 : 中国人民大学出版社,2011. HEXiaoqun,LIUWenqing.Appliedregresionanalysis [M].Beijing:ChinaRenminUniversityPresCo.Ltd, ( 编辑阳丽霞 )

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