刘明等 : 山东间作大豆产量与主要农艺性状关联分析 345 我国大豆增产的主要途径 [3] 单作大豆产量与植株形态关系密切, 但因栽培品种和栽培条件而异, 影响产量的主要农艺性状显著不同 [4,5] 株高主茎节数分枝数单株荚数单株粒数均不同程度地影响大豆产量 [6~8], 不同结荚习性的大

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山乌
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1 中国油料作物学报 ChineseJournalofOilCropSciences 2018,40(3): doi: /j.issn 山东间作大豆产量与主要农艺性状关联分析刘明, 卜伟召, 杨文钰, 武晓玲 ( 四川农业大学农学院四川省作物带状复合种植工程技术研究中心, 四川成都,611130) 摘要 : 为明确间作大豆的性状表现, 筛选适宜间作的高产稳产性大豆品种, 本研究在玉米大豆间作模式下, 对 50 份大豆材料在两年的产量与 11 个主要农艺性状进行相关性及灰色关联度分析, 并采用 GGE 双标图法进行品种适应性及稳产性分析结果表明 :50 份材料的主要农艺及产量性状的变异系数为 6.87% ~77.32%, 广义遗传力为 0.62~0.97, 且生育期营养生长期百粒重等 9 个性状的广义遗传力均大于 0.8; 相关性分析表明, 单株产量与茎粗 (0.75 ) 生育期 (0.76 ) 呈极显著正相关, 其次为株高主茎节数分枝数底荚高营养生长期百粒重单株荚数单株粒数 ; 灰色关联度分析表明, 单株产量与各农艺性状的关联顺序为茎粗 > 生育期 > 营养生长期 > 单株荚数 > 百粒重 > 底荚高 > 单株粒数 > 分枝数 > 主茎节数 > 株高 > 生殖生长期 ;GGE 双标图法表明汾豆 79 中作 J7018 和皖豆 30 为适宜间作的高产稳产性较好的品种关键词 : 大豆 ; 间作 ; 相关性分析 ; 灰色关联度分析 ; 稳产性中图分类号 :S565.1 文献标识码 :A 文章 : (2018) CorrelationanalysisofyieldandagronomictraitsofsoybeanforintercroppinginShangdong LIUMing,BUWei-zhao,YANGWen-yu,WUXiao-ling (ColegeofAgronomy/SichuanEngineringResearchCenterforCropStripIntercroppingSystem, SichuanAgriculturalUniversity,Chengdu611130,China) Abstract:Inthisstudy,thecharactersofintercroppingsoybeanwereidentifiedwithanaim toscreenhigh yieldsoybeangermplasmsforintercroppingpatern.thecorelationbetweenyieldtraitsand11agronomictraitsof 50soybeanmaterialswereanalyzedbygreycorelationdegreeanalysis,andtheiradaptabilityandyieldstabilityan alyzedbygge-biplotmethod.theresultsshowedthatthevariationcoeficientsandthegeneralizedheritabilityof agronomicandyieldtraitswere6.87% % and intwoyearsrespectively.generalizedherita bilityof9characteristicswasgreaterthan0.8,suchasgrowthperiod,vegetativegrowthstageandhundred-grain weight.thecorelationanalysisshowedthattheyieldperplantwassignificantlypositivelycorelatedwithstemdi ameter,growthperiod,plantheight,nodenumber,branchnumber,botompodheight,vegetativegrowth,100- seedweight,podsperplant,seedsnumberperplant.thegreycorelationdegreeanalysisshowedthattheorderof thecorelativedegreeofmaincharacteristicstoyieldwasstemdiameter>growthperiod>vegetativegrowth>pods perplant>100-seedweight>botom podheight>seedsnumberperplant>branchnumber>nodenumberon mainstem>plantheight>reproductivegrowthperiod.gge-biplotmethodanalysisshowedthatfendou79, ZhongzuoJ7018andWandou30weresuitableforintercroppinginShandong. Keywords:soybean;intercropping;corelationanalysis;graycorelationdegree;stability 大豆 (GlycinemaxL.Mer) 起源于中国 [1], 是我国主要的粮油作物之一随着我国人民生活水平不断提高, 需求也不断增加, 但种植面积不断减少, 供需矛盾日益突出 [2], 培育高产优质的优良品种是收稿日期 : 基金项目 : 国家重点研发计划 (2017YFD ); 四川省科技厅育种攻关项目 (2016NYZ0031); 福建省农业科学院创新团队 (STIT ) 作者简介 : 刘明 (1990-), 男, 甘肃陇南人, 硕士, 主要从事大豆遗传育种研究, Ming @163.com 通讯作者 : 杨文钰 (1958-), 男, 四川大英人, 教授, 博士, 主要从事大豆栽培生理研究, misyangwy@sicau.edu.cn 武晓玲 (1982-), 女, 山西阳泉人, 副教授, 博士, 主要从事大豆遗传育种研究, wuxl2014@163.com

2 刘明等 : 山东间作大豆产量与主要农艺性状关联分析 345 我国大豆增产的主要途径 [3] 单作大豆产量与植株形态关系密切, 但因栽培品种和栽培条件而异, 影响产量的主要农艺性状显著不同 [4,5] 株高主茎节数分枝数单株荚数单株粒数均不同程度地影响大豆产量 [6~8], 不同结荚习性的大豆, 影响产量的 [9] 性状也不同王秋玲等发现有限结荚习性的大豆产量与主茎节数百粒重和单株荚数关联度较高, 而无限结荚习性大豆的产量与单株粒数单株荚数及主茎节数关联度高可见, 大豆产量在不同的栽培品种和栽培条件下受不同农艺性状的影响, 而在产量选育方面, 通过遗传力高并与产量密切相关的农艺性状进行间接选择则容易见效 [10] 间作作为一种集约化的种植模式, 可充分地利用光温水肥等资源, 提高光能利用率, 从而提高单位面积产出效率随着玉米大豆间作种植模式面积的不断扩大, 玉米大豆间作种植可实现粮油同步增产, 但由于大豆处于复合群体的下层, 其各个生长和发育阶段都在荫蔽环境中完成 [11], 而目前在间 G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9 G10 G11 G12 G13 G14 G15 G16 名称 Variety 郑 Zheng92116 蒙豆 14 号 Mengdou14 油 You07-16 油 You08-16 中豆 40 Zhongdou40 铁豆 43 号 Tiedou43 铁豆 53 Tiedou53 铁丰 31 Tiefeng31 北豆 41 号 Beidou41 垦丰 17 号 Kenfeng17 齐黄 34 Qihuang34 汾豆 56 Fendou56 汾豆 77 Fendou77 汾豆 78 号 Fendou78 晋豆 23 号 Jindou23 汾豆 79 Fendou79 作模式下大豆产量与各性状的相关性及关联度的研 [12] 究较少谭春燕等研究间作大豆产量与主要农艺性状的关联时发现, 株高和主茎节数是影响产量 [13] 的主要因子赵志刚等研究表明, 间作大豆单株有效分枝数有效荚数单株粒数和单株粒重与产量呈正相关, 但株高与产量呈负相关因此, 深入研究间作下大豆产量与农艺性状的关系并选育出适宜间作种植的大豆品种尤为重要鉴于此, 本研究以来自全国多个地区的 50 份大豆材料为试验材料, 运用相关性及灰色关联对其在间作下的单株产量和各农艺性状进行分析, 并筛选出高产稳产品种, 为适合间作的大豆品种选育提供技术依据 1 材料与方法 1.1 材料供试玉米为株型紧凑型品种浚单 26, 参试的 50 份大豆材料的信息见表 1 表 1 参试大豆材料信息 Table1 Soybeanvarietiesusedinthisexperiment 来源 Origin 河南农科院 HennanAcademyofAgriculturalSciences 内蒙古自治区 InnerMongoliaAutonomousRegion 黑龙江省农垦科学院 HeilongjiangAcademyof LandReclamationSciences 黑龙江省农垦科学院 HeilongjiangAcademyof LandReclamationSciences 山东农科院 ShandongAcademyofAgriculturalSciences G26 G27 G28 G29 G30 G31 G32 G33 G34 G35 G36 G37 G38 G39 G40 G41 名称 Variety 辽豆 15 号 Liaodou15 辽豆 32 号 Liaodou32 抗线虫 9 号 Kangxianchong9 冀豆 12 Jidou12 冀豆 17 Jidou17 冀豆 18 Jidou18 冀豆 19 Jidou19 冀豆 20 Jidou20 冀豆 21 Jidou21 冀豆 22 Jidou22 冀 nf37 Jidounf37 五星 1 号 Wuxing1 五星 3 号 Wuxing3 蒙 9801 Meng9801 皖豆 30 Wandou30 绿大豆 Ludadou 来源 Origin 黑龙江农科院 HeilongjiangAcademy ofagriculturalsciences 安徽农科院 AnhuiAcademyofAgriculturalSciences 安徽农科院 AnhuiAcademyofAgriculturalSciences 安徽农科院 AnhuiAcademyofAgriculturalSciences

3 346 中国油料作物学报 2018,40(3) 续表 1 G17 G18 G19 G20 G21 G22 G23 G24 G25 名称 Variety 汾豆 93 Fendou93 中作 J7018 ZhongzuoJ7018 中作 J8023 ZhongzuoJ8023 中作 J8012 ZhongzuoJ8012 中作 J9056 ZhongzuoJ9056 中作 J10153 ZhongzuoJ10153 中黄 42 Zhonghuang42 中黄 39 Zhonghuang39 NX-09N60272 NX-09N60272 来源 Origin 宁夏农林科院 NingxiaAcademyofAgriculture andforestrysciences G42 G43 G44 G45 G46 G47 G48 G49 G50 名称 Variety 黑农 50 Heinong50 黑农 56 Heinong56 黑农 59 Heinong59 菏豆 13 Hedou13 菏豆 14 Hedou14 菏豆 15 Hedou15 菏豆 16 Hedou16 菏豆 12 Hedou12 菏豆 19 Hedou19 来源 Origin 黑龙江农科院 HeilongjiangAcademyofAgriculturalSciences 黑龙江农科院 HeilongjiangAcademyofAgriculturalSciences 黑龙江农科院 HeilongjiangAcademyofAgriculturalSciences HezeCityAcademyof AgriculturalSciences 1.2 试验设计试验于年在山东菏泽市牡丹区原种场进行玉米大豆于 6 月 15 日同时播种, 采用 2 行玉米间隔 2 行大豆种植, 玉米和大豆行距均为 40cm, 穴距均为 16cm, 间距 60cm, 玉米每穴 1 株, 大豆每穴 2 株, 采用单因素随机区组设计,2 次重复田间管理按常规方法进行 1.3 测定项目与方法记录大豆主要生育时期, 成熟时随机选取 10 株生长正常的大豆植株进行考种田间记载和考种标准, 参考大豆种质资源描述规范和数据标准 [14] 主要测定以下项目 : 株高 (X1), 茎粗 (X2), 主茎节数 (X3), 分枝数 (X4), 底荚高 (X5), 生育期 (X6), 营养生长期 (X7), 生殖生长期 (X8), 百粒重 (X9), 单株荚数 (X10), 单株粒数 (X11), 单株产量 (X12) 1.4 数据分析性状 Character 运用 DPS9.50 GenStat 以及 Excel2010 对年两年数据进行统计分析采用 Shan non-weaver 指数 [15] H =- P i lnp i 计算遗传多样性指数, 其中 :P i 为某一性状的第 i 级别内品种份数占总份数的百分比,ln 为自然对数在运用灰色关联度分析时, 先对原始数据进行标准化处理将大豆供试材料的单株产量和 11 个农艺性状视为一个灰色关联系统, 单株产量为参考数列, 其他各性状为比较数列再根据关联度的排序位次, 确定各性状对产量影响的主次关系 2 结果与分析 2.1 间作大豆主要农艺性状的遗传变异分析表 2 间作大豆植株性状的变异 Table2 Variationofplanttraitsinintercroppingsoybean 代号平均值 Mean 标准差 SD 对供试的 50 份大豆材料的 12 个性状进行数据分析极大值 Max. 极小值 Min. 极差 Range 变异系数 CV/% Shannon 指数 Shannonindex 株高 Plantheight/cm X 茎粗 Stemdiameter/mm X 主茎节数 Nodesofmainstem X 分枝数 Branches X 底荚高 Heightoflowestpod/cm X 生育期 Growthperiod/d X 营养生长期 Vegetativestage/d X 生殖生长期 Reproductivestage/d X 百粒重 100-seedweight/g X 单株荚数 Podsperplant X 单株粒数 Seedsperplant X 单株产量 X Seedweightperplant/g 注 : 表中数据为 2014 年 2015 年两年数据的均值 Note:Thedataareaveragesofdatain2014and2015year

4 刘明等 : 山东间作大豆产量与主要农艺性状关联分析 347 由表 2 可知, 在间作种植模式下, 参试品种的变异系数介于 6.87% ~77.32%, 且各性状遗传多样性指数为 1.63~2.01, 说明参试大豆材料有着较大的变异范围和丰富的遗传变异在 12 个考察性状中, 分枝数的变异系数最高, 可达 77.32%, 其次是底荚高株高单株产量其中单株产量的变异系数为 22.91%, 平均产量为 11.22g, 变异幅度在 5.71~ 16.35g 之间 ; 单株荚数单株粒数的变异系数也较高, 平均为个和个, 说明单株产量及相关性状具有提升潜力生育期的变异系数最小, 为性状代号遗传方差 Geneticvariance 6.87%, 但营养生长期的变异系数较大 2.2 间作大豆不同性状的遗传力分析表 3 大豆 12 个性状的遗传参数估计 Table3 Geneticparametersof12traitsofsoybean 环境方差 Environmentalvariance 广义遗传力即遗传方差与表型方差的比值, 反映受环境影响的程度对间作大豆 12 个农艺性状的遗传参数进行分析结果表明 ( 表 3), 株高主茎节数分枝数生育期营养生长期生殖生长期百粒重单株粒数和单株产量的广义遗传力均大于 0.80, 说明这 9 个性状具有较高的遗传能力茎粗底荚高单株荚数具有中等偏高的遗传力表型方差 Phenotypicvariance 广义遗传力 Broad-senseheritability X X X X X X X X X X X X 间作大豆的产量性状与农艺性状之间的相关性分析相关性分析表明 ( 表 4), 在参试大豆材料的 12 个性状中, 有 1 对性状呈极显著负相关, 有 54 对性状呈显著或极显著正相关单株产量除与生殖生长期呈不显著正相关外, 与其余 10 个性状均呈极显著正相关其中, 与茎粗生育期的相关性最高, 相关表 4 农艺性状之间的相关分析 Table4 Correlationmatrixofsoybeanagronomictraits 系数分别为 0.75 和 0.76; 其次株高主茎节数分枝数底荚高营养生长期百粒重单株荚数和单株粒数对单株产量也有一定的影响但由于各农艺性状间存在一定的相关关系, 仅根据各性状与产量的相关关系, 忽略各性状之间的相互影响, 并不能从本质上阐述产量与各性状之间的真实关系代号 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X X X X X X X X X X X X 注 : 表示 P=0.01 水平相关, 表示 P=0.05 水平相关 Note: and indicatessignificantat0.05and0.01probabilitylevelrespectively

5 348 中国油料作物学报 2018,40(3) 2.4 间作大豆的产量与主要农艺性状的灰色关联度由于各性状原始数据单位不一致, 不可以进行直接比较, 需对原始数据进行标准化由间作模式下 50 份大豆材料单株产量与主要农艺性状的灰色关联度 ( 表 5) 可以看出, 与大豆单株产量有关的 11 个主要农艺性状关联顺序为茎粗 > 生育期 > 营养生长期 > 单株荚数 > 百粒重 > 底荚高 > 单株粒数 > 分项目 Item 关联度 Relational degree 枝数 > 主茎节数 > 株高 > 生殖生长期茎粗与单株产量的关联度最高为 , 其次是生育期 (0.4825) 营养生长期 ( ) 单株荚数 (0.4376) 百粒重 (0.4308), 株高 (0.4065) 和生殖生长期 (0.3333) 最低因此, 在进行间作大豆品种筛选中应该注重茎秆相对较粗生育期和营养生长期较长单株荚数较多以及百粒重较重的材料表 5 大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度 Table5 Greycorrelationdegreebetweenyieldandmainagronomiccharacteristicsofsoybean X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X 位次 Order 间作大豆各农艺性状间的关系以各性状为参考数列, 其余性状为比较数列, 通过灰色关联度分析, 得到性状间的关联矩阵由表 6 可知, 在间作种植模式下, 茎粗与生育期关联度最高 (0.52), 其次为分枝数 (0.48), 底荚高和生殖生长期的关联度最小, 其关联度都为 0.39 与生育期关联度最高的是茎粗 (0.51), 其次为分枝数百粒重和单株荚数, 其关联度分别为和 0.48, 营养生长期 (0.38) 关联度最小与株高关联度最高的是主茎节数 (0.60), 其次为分枝数 (0.47), 茎粗和生殖生长期关联度最小, 其关联度均为 0.41 与生殖生长关联度最高的是单株粒数 (0.46), 其次为单株荚数 (0.44), 营养生长期的关联度最小 (0.26) 表 6 大豆品种主要性状的关联度矩阵 Table6 Relationdegreesmatrixofmaincharacteristicsofsoybean 项目 Item X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X X X X X X X X X X X 间作大豆参试品种各年份的适应性及稳产性分析大豆材料在不同年份的适应性关系如图 1 所示, 由各方向上最远的点 ( 品种 ) 用直线连接成一个多边形, 通过中心对多边形做垂线, 将双标图分为不同的扇区, 由此将年份分成不同的组, 各区内顶角上的材料是该区域年份间产量最高的材料可以看出,G24 在 2014 年单株产量最高, 为 15.9g, 其次为 G26 G 年次序是 G11>G4>G20>G34 相同的参试材料在各年份最高产量不同, 这可能是因为两年环境影响较大, 所以需要考虑基因与环境的互作效应, 在不同年份筛选稳定性和丰产性都高的材料在图 2 中, 带箭头的直线通过双标图的原点和平均环境 ( 直线上用圆圈表示 ) 为平均环境轴, 越靠近箭头方向, 代表产量越高与平均环境轴垂直并通过原点的直线代表品种与环境的倾向性, 将品种点与平均环境轴做一条直线, 垂线的长度越短, 稳定性越好纵观图 2 和表 7, 从单株产量的平均表现看,G16 最为丰产, 其次为 G14 G18 G40 G4 和 G31, 而 G9 的平均单株产量最低 ; 其稳定性从优到劣的顺序为 G41>G22>G18>G40>G2>G16,G11 稳定性最差参试材料 G16( 汾豆 79) G18( 中作 J7018) 和 G40( 皖豆 30) 在两年中既高产又稳定 ; G14 和 G4 的单株产量较高, 但稳定性中等 ;G9 单株产量最低, 稳定性较差

6 刘明等山东间作大豆产量与主要农艺性状关联分析图ＧＧＥ双标图分析大豆参试品种的适应性ＦｇＡｄｐｂｆｂｎｖｂｄｎｇｇｅｂｐｎ图ＧＧＥ双标图分析大豆参试品种的丰产性和稳定性ＦｇＭｎｄｐｆｍｎｃｎｄｂｆｂｎｖｂｄｎｇｇｅｂｐｎ表大豆参试品种的丰产性和稳定性ＴｂＭｎｄｐｆｍｎｃｎｄｂｆｂｎｖＣｄＧ品种优劣性ＣｕｖｕｐＲｎｋ稳定性ＳｃｂＲｎｋ生态价法ＷｃｋｃｖｎｃＲｎｋＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧＧ

7 350 中国油料作物学报 2018,40(3) 续表 7 品种优劣性 Cultivarsuperiority Rank 稳定性 Staticstability Rank 生态价法 Wricke secovalence G G G G G G G G G G G G G G G 注 : 生态价法是指品种对外界环境适应幅度的大小生态价法越低, 其越高, 一般为广适性品种, 反之亦然 Note:TheWricke'secovalencereferstotheadaptivemagnitudeofvarietytotheexternalenvironment.Thelowerofavariety'secovalence,thehigherits ranking,anditisgeneralyawide-adaptedvariety,andviceversa Rank 3 讨论大豆单株产量与主要性状相关关系的研究已有诸多报道单作大豆单株产量与各生育日数株高结荚高度等显著相关 [16], 也与茎粗单株荚数单株粒数主茎节数显著相关 [17], 最终田间产量表现与茎粗相关性最高 [10] 在间作条件下, 单株产量与茎粗单株荚数百粒重等 9 项指标呈现极显著正相关关系, 与全生育期和营养生长期呈正相关 [18] 本研究结果表明, 在间作种植模式下, 除生殖生长期外, 茎粗生育期营养生长期单株荚数等 10 个性状与单株产量呈极显著正相关, 其中, 茎粗和生育期的相关系数最高本文与前人研究结果较为一致间作大豆单株产量和其他农艺性状的灰色关联分析结果表明, 各性状对产量具有主次之分, 从而可通过改善主导因素提高育种质量 [19] 前人针对主要性状的研究认为, 单作和套作下均是大豆生育期越长, 产量越高 [20,21], 尤其是单作下的营养生长期延长, 物质积累增加, 更有利于产量的提高 [22] 本研究发现, 间作单株产量与茎粗生育期和营养生长期关联度较高, 因此, 产量可通过生育期的延长得以提升, 尤其要延长营养生长期, 提高营养生长速率成雪峰 [23] [24] 张富厚等在对单作栽培大豆关联分 [25] 析中发现产量与株高的关联度较高, 郝瑞莲等等认为与单作大豆产量最为密切的农艺性状为开花 ~ 成熟日数 ( 生殖生长期 ) 和株高, 但本研究显示单株产量与株高生殖生长期关联度较低可能是由于单作条件下大豆田间通风透光性强, 光照资源充足 ; 而间作条件下, 由于田间玉米造成的荫蔽, 大豆所处的光环境发生改变, 植株形态建成受到影响, 茎秆变细, 主茎节数增加, 植株增高 [26,27], 株高过高容易引起植株倒伏 [28] ; 同时荫蔽环境下倒伏徒长落花落荚比较多, 所以间作大豆花荚脱落率比单作高 [29], 使得生殖生长受到影响, 导致产量下降因此, 在间作模式下, 选择株高适宜茎秆较粗生育期较长的品种, 处理好株高与倒伏之间的关系, 尽量减少落花落荚, 适当延长营养生长期以提高产量, 这与相关性分析的结论较为一致在本研究开展过程中, 相比 2014 年,2015 年为低温寡照多雨的天气, 这可能导致相同材料在不同年份间单株产量差异较大为筛选出适宜本地区的高产稳产材料, 本研究采用 GGE 双标图进行分析, [30,31] 此法与前人的研究方法有所不同, 在于前人是同一年份多试验点进行产量比较, 其结果可指导各参试点筛选出具有代表性的品种本研究是各年份同一试点的产量比较, 研究结果对指导特定试点稳产品种的选育更有意义筛选出的参试材料 G16 ( 汾豆 79) G18( 中作 J7018) 和 G40( 皖豆 30) 在两年中既高产又稳定, 可应用于生产实践 4 结论间作大豆单株产量与茎粗关联度最高, 其次是生育期营养生长期单株荚数百粒重, 株高和生殖生长期最低因此, 在进行间作大豆育种和品种选择上, 高产型的形态特征为茎秆较粗生育期较长, 且适当延长营养生长期, 单株荚数较多百粒重较重及株高适宜利用 GGE 双标图筛选出 3 份适宜在黄淮海区域进行间作的高产稳产材料

8 刘明等 : 山东间作大豆产量与主要农艺性状关联分析 351 参考文献 : [1] HymowitzT,NewelCA.TaxonomyofthegenusGly cine,domesticationandusesofsoybeans[j].economic Botany,1981,35(3): [2] 雍太文, 杨文钰, 任万军, 等. 发展套作大豆, 促进四川大豆产业发展 [J]. 作物杂志,2007(6):5-8. [3] 刘念析. 大豆主要农艺性状相关分析及 QTL 定位 [D]. 吉林 : 吉林农业大学,2013. [4] 彭姜龙, 张晗, 李亚杰, 等. 不同品种复播大豆产量与农艺性状的灰色关联度分析 [J]. 新疆农业科学, 2015,52(4): [5] 杜志强. 不同结荚习性抗线大豆农艺性状与产量相关研究 [J]. 黑龙江农业科学,2014(4):4-7. [6] 王彩洁, 李连华, 李伟, 等. 大豆品种产量与主要性状的主成分分析 [J]. 山东农业科学,2008(1):5-6. [7] 辛秀臖, 于凤瑶, 张代军, 等. 高蛋白大豆农艺性状与产量的相关及通径分析 [J]. 大豆科技,2012(3):8-11. [8] 梁江, 陈渊, 程伟东. 大豆主要农艺性状相关及通径分析 [J]. 南方农业学报,2000(3): [9] 王秋玲, 郭凌云, 刘艳, 等. 夏大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析 [J]. 安徽农业科学, 2002,30(1):5-5. [10] 汪宝卿, 张礼凤, 慈敦伟, 等. 黄淮海地区夏大豆农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析 [J]. 山东农业科学,2010(3): [11] 梁镇林. 间作大豆产量因素的主要遗传参数分析 [J]. 山地农业生物学报,1997(1):1-7. [12] 谭春燕, 朱星陶, 陈佳琴, 等. 贵州间作大豆产量与主要农艺性状的关联度 [J]. 贵州农业科学,2014(10): [13] 赵志刚, 连金番, 罗瑞萍, 等. 玉豆带状间作对春大豆产量性状的影响 [J]. 中国种业,2016(8): [14] 邱丽娟. 大豆种质资源描述规范和数据标准 2-6 [M]. 北京 : 中国农业出版社,2006. [15] 刘志斋, 郭荣华, 石云素, 等. 中国玉米地方品种核心种质花期相关性状的表型多样性研究 [J]. 中国农业科学,2008,41(6): [16] 胡国玉, 张丽亚, 黄志平, 等. 黄淮夏大豆种质资源农艺性状的评价 [J]. 大豆科学,2008,27(2): [17] 章建新, 胡根海. 春大豆主要农艺性状的相关分析 [J]. 新疆农业科学,2003,40(1): [18] 卜伟召, 刘鑫, 武晓玲, 等. 黄淮海带状间作大豆品种的筛选与鉴定 [J]. 大豆科学,2015,34(2): [19] 李玉发, 何中国, 李淑芳, 等. 东北地区春小麦主要性状与产量间的灰色关联分析 [J]. 麦类作物学报, 2005,25(1): [20] 刘威. 浅析不同年代大豆品种农艺性状间关系 [J]. 大豆科技,2014(4): [21] 刘卫国, 邹俊林, 袁晋, 等. 套作大豆农艺性状研究 [J]. 中国油料作物学报,2014,36(2): [22] 陈学珍, 谢皓, 李欣, 等. 夏播大豆生育期结构与农艺性状的相关性研究 [J]. 分子植物育种,2004,2 (2): [23] 成雪峰, 张凤云. 灰色关联分析法在夏大豆育种上的应用 [J]. 大豆科学,2009,28(1): [24] 张富厚, 郑跃进, 王黎明. 河南省夏大豆主要农艺性状的灰色关联度分析 [J]. 安徽农业科学,2006,34 (19): [25] 郝瑞莲. 夏大豆主要农艺性状的灰色关联度分析 [J]. 大豆科技,2002(2): [26] 陈怀珠, 孙祖东, 杨守臻, 等. 荫蔽对大豆主要性状的影响及大豆耐荫性鉴定方法研究初报 [J]. 中国油料作物学报,2003,25(4): [27] LiuX,RahmanT,SongC,etal.Changesinlighten vironment,morphology,growthandyieldofsoybeanin maize-soybeanintercroppingsystems[j].fieldcrops Research,2017,200: [28] 刘卫国, 蒋涛, 佘跃辉, 等. 大豆苗期茎秆对荫蔽胁迫响应的生理机制初探 [J]. 中国油料作物学报, 2011,33(2): [29] 王家伦, 杨通隆, 王照达, 等. 大豆花荚脱落的研究 Ⅱ 大豆主要农艺性状与花荚脱落的相关分析 [J]. 耕作与栽培,1992,(5): [30] 吴昌湛, 韦汉文, 苏明, 等. 用 GGE 双标图分析贺油花生品种产量稳定性及试点代表性 [J]. 中国油料作物学报,2016,38(1): [31] 王磊, 程本义, 鄂志国, 等. 基于 GGE 双标图的水稻区试品种丰产性稳产性和适应性评价 [J]. 中国水稻科学,2015,29(4): ( 责任编辑 : 王丽芳 )

220 中国油料作物学报 2014,36(2) 1 材料与方法 1.1 材料玉米采用半紧凑型品种川单 418, 大豆采用四川省各地用于间套种的品种或地方品种 33 个 ( 表 1), 其相关信息 1.2 方法试验于 2010 年 4 月至 8 月在四川农业大学教学科研园区进行玉米于 4 月初播

220 中国油料作物学报 2014,36(2) 1 材料与方法 1.1 材料玉米采用半紧凑型品种川单 418, 大豆采用四川省各地用于间套种的品种或地方品种 33 个 ( 表 1), 其相关信息 1.2 方法试验于 2010 年 4 月至 8 月在四川农业大学教学科研园区进行玉米于 4 月初播中国油料作物学报 ChineseJournalofOilCropSciences 2014,36(2):219-223 doi:10.7505/j.issn.1007-9084.2014.02.012 套作大豆农艺性状研究刘卫国, 邹俊林, 袁晋, 蒋涛, 武晓玲, 杨文钰 ( 四川农业大学农学院 / 农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室, 四川成都,611130) 摘要 : 在与玉米套作条件下,