,,,,,,, ( ),, (, ),,,,,, :, ( ),,,,,,, :,,,?,,,,,,,,,,,!, ( )?,,,,, (1670 ) ( ), (1669 ) (1672 ),,,,,,,,,,,,,,,,,, 55, 32

Similar documents

: : 31 ( ),, ( Coun tpo in t [ ] Po in t ), : (16 ),,,,, ( ),,, P 20, ;, βκ,, 20, βλ, ( ) ( ), ( ) :?, ( ),,, : ( ) China Academic Journal E

1997 3,, (),,,,,, : :,,,,,,,,,,,,, βκ :, :, :, :, : : : :, βκ 132 :

,,,,,,,,,,,,,,,,, 98,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ;,, :, ;,,,,,,,,,,,,,, 13 14, :, ;, ;,,,,,,,, 14,, ;, ;, ( ) : (1), ; (2) ; (3), ; (4) 2

(congon),,,, ( ) :,,,,, ( ),, ( 1759 ) :,,, ( 1788 ),,,, βκ ( 1725 ) ( 1731 ) :,,, ( ), βλ, ( 1680 ) ( 1687 ),, βµ,,,

;,, ( ),,,,,,,,,,, ( ), ( ), ( ),,,,, ( ),, ( ), ( ) ( ) ( ),, ( ), ( ), ;,,,,,,, 20,, βκ βλ,, 20,,,,,,,,,? :, :, :,,,,? 58

? 8 8 ( ( 3 : 8 ( 3 3 ( 2 2 ( > >( ) > > 2( > 2 > ( > ( ) 23 > ( Α 7 7 > ( 3 7 > ( 2 ( 7 : > ( 2 2 2> ( 27 > > : ( % ΒΧ

, 5. 72%,, 8. 09%,, ,,,, (, 1998 ), 12,, 63. 9%,, 12%,, %,, 4 10%,,, (JETRO ), 1999, %,, 72. 7% 1999

7 6 Η : Δ >! % 4 Τ & Β( Β) 5 &! Α Υ Υ 2 Η 7 %! Φ! Β! 7 : 7 9 Λ 9 :? : 9 Λ Λ 7 Φ! : > 9 : 7Δ 2 Η : 7 ΛΔ := ς : Ν 7 Λ Δ = Ν : Ν 7 ΛΔ : = Λ ς :9 Λ 7 Λ! Λ

= + > 6 7? 0 3 ; 3 = 6 7

6 Β Χ Η Ι ϑ Κ 1 1 Δ 1 =< Χ > Δ Ε > Δ <Β > 9 Φ < ; = 3Χ Χ ΓΒ 1 < ; = Κ 4 Η Λ + % # &!% () # % & #! Π? Μ Ν Ο, 0+ 1, + 2 & # 1,

) ( ) ( ) ( # ) ( <> ) ( ) ( ) < ( #6 Α! Χ, % Δ Χ 8 % Χ < 8 > Χ 3 Β,Α Α, 8 Χ? 8 > 8 % > # # < > # # # < > 8 8 8, Χ? 8 Ε % <> Ε 8 Φ 4> ( < 8 Φ # Χ, Χ!

3 4 Ψ Ζ Ζ [, Β 7 7>, Θ0 >8 : Β0 >, 4 Ε2 Ε;, ] Ε 0, 7; :3 7;,.2.;, _ & αε Θ:. 3 8:,, ), β & Φ Η Δ?.. 0?. χ 7 9 Ε >, Δ? Β7 >7 0, Τ 0 ΚΚ 0 χ 79 Ε >, Α Ε

Α 3 Α 2Η # # > # 8 6 5# Ι + ϑ Κ Ι Ι Ι Η Β Β Β Β Β Β ΔΕ Β Β Γ 8 < Φ Α Α # >, 0 Η Λ Μ Ν Ο Β 8 1 Β Π Θ 1 Π Β 0 Λ Μ 1 Ρ 0 Μ ϑ Σ ϑ Τ Ο Λ 8 ϑ

9 < 9 Α Α < < < Β= =9 Χ 9Β 78! = = 9 ΦΑ Γ Η8 :Ι < < ϑ<; Β Β! 9 Χ! Β Χ Δ Ε <Β Α Α = Α Α Ι Α Α %8 Β < 8 7 8! 8 =

7 8 : = > 4 9> 4 4 9: 4 4 : 8 4 = 4? 5 ; 78 4 : ; 4 : 4 : : : Α : : ; 4 : > 7 / 33 0 Β Χ : 4 Δ Ε Χ Δ Φ Γ Η Γ Ι ϑ 0Κ Δ 8 7 Λ Γ Χ Γ 0 ΧΜΓ

?.! #! % 66! & () 6 98: +,. / / 0 & & < > = +5 <. ( < Α. 1

7 < : = >? ; Α 9 Α ;

= Υ Ξ & 9 = ) %. Ο) Δ Υ Ψ &Ο. 05 3; Ι Ι + 4) &Υ ϑ% Ο ) Χ Υ &! 7) &Ξ) Ζ) 9 [ )!! Τ 9 = Δ Υ Δ Υ Ψ (

()! +! ), +. / %! ) (! ,4! 9 ) ) ) (! ) ) ) % & 0 ( % & 0 : % & 9 2! 7 : 1 % ; < ) ) 2 = >? ) : ) ), (), Α, Β,,!! ( ) )

!! )!!! +,./ 0 1 +, 2 3 4, # 8,2 6, 2 6,,2 6, 2 6 3,2 6 5, 2 6 3, 2 6 9!, , 2 6 9, 2 3 9, 2 6 9,

> # ) Β Χ Χ 7 Δ Ε Φ Γ 5 Η Γ + Ι + ϑ Κ 7 # + 7 Φ 0 Ε Φ # Ε + Φ, Κ + ( Λ # Γ Κ Γ # Κ Μ 0 Ν Ο Κ Ι Π, Ι Π Θ Κ Ι Π ; 4 # Ι Π Η Κ Ι Π. Ο Κ Ι ;. Ο Κ Ι Π 2 Η

Ρ Ρ. / / Γ 9 < 3 2 Ν Α Β Χ Ν Γ Μ 9 ΚΚ 8 Ν 8 9 +? 9 ϑ, = Γ Ν 9 8 : = = Χ 6 ΚΚ 6 6 Γ : Π = Χ Ε 8 = Χ < Μ Π = Χ % < 8 8 : = < Κ <

( ) (! +)! #! () % + + %, +,!#! # # % + +!

1 : 27 1 F ig11d istribution of Oph io lite Belts in Beishan area g 1 22 : 1, 1, 1 ; g 1 2 : 1, 1 ; g 1 22 : 1, 1, 1, 1, βκ1, βλ1 ; g 1 2 : βµ1 2, 131

% % %/ + ) &,. ) ) (!

(3, (4 (5, ;,, ;,, ; ; ;, ;,, (F., 20 Graebner (W. Schm idt (W. Kopper βκ, βλ,,,, 1990, , 1986, , 1985, , F. G

Β Χ Χ Α Β Φ Φ ; < # 9 Φ ; < # < % Γ & (,,,, Η Ι + / > ϑ Κ ( < % & Λ Μ # ΝΟ 3 = Ν3 Ο Μ ΠΟ Θ Ρ Μ 0 Π ( % ; % > 3 Κ ( < % >ϑ Κ ( ; 7

: ; 8 Β < : Β Δ Ο Λ Δ!! Μ Ν : ; < 8 Λ Δ Π Θ 9 : Θ = < : ; Δ < 46 < Λ Ρ 0Σ < Λ 0 Σ % Θ : ;? : : ; < < <Δ Θ Ν Τ Μ Ν? Λ Λ< Θ Ν Τ Μ Ν : ; ; 6 < Λ 0Σ 0Σ >

%? = Β 2Β 2 2 <Χ Φ Α Γ 7Δ 8 3 Ε & % # %& Η! % & &, &), 1 & % & +&,,. & / 0, & 2 %. % 3 % / % 4 %

! Χ Δ? Η Δ? Β Ι Β? ϑ Κ 1 Ε?? Λ Μ Ν Ο Π Β? Δ? Β Ι ΘΗ Κ 1 Ε? Β? ϑ Ν Η Η Δ?? Ρ? Ι Β Χ Τ Τ Ο ς Ι Δ Ω Χ Β [ Υ Ψ? [ Η Β? Β Υ? Ι Δ? Δ? Ο Ξ Ψ Ι Π Β Υ?????? Ι?

Υ : > # # > ; 6 # # 6 > ;! 9 :? 0 Α Β 5 Χ 3 Δ Ε ΦΔΔ5Χ 5 Γ Η Ι Φ ϑ 5 Ε 5 Φ Η Φ 5 Ι Φ Γ & Κ Φ Γ? >!? Γ Ε 6 # > > #! 6 # 8 >! 6# 6 # Λ Λ Λ < =! # ; # > 9

) ) ) Ο ΛΑ >. & Β 9Α Π Ν6 Γ2 Π6 Φ 2 Μ 5 ΝΒ 8 3 Β 8 Η 5 Φ6 Β 8 Η 5 ΝΒ 8 Φ 9 Α Β 3 6 ΝΒ 8 # # Ε Ο ( & & % ( % ) % & +,. &

. Ν Σ % % : ) % : % Τ 7 ) & )? Α Β? Χ )? : Β Ν :) Ε Ν & Ν? ς Ε % ) Ω > % Τ 7 Υ Ν Ν? Π 7 Υ )? Ο 1 Χ Χ Β 9 Ξ Ψ 8 Ψ # #! Ξ ; Ξ > # 8! Ζ! #!! Θ Ξ #!! 8 Θ!

: Π Δ 9 Δ 9 Δ 9 7 Θ Μ 9 8 Ρ Σ # = Μ 0 ; 9 < = 5 Λ 6 # = = # Μ Μ 7 Τ Μ = < Μ Μ Ο = Ρ # Ο Ο Ο! Ο 5 6 ;9 5 5Μ Ο 6

ΟΠΟ ΟΠ 8 ΠΠ Π8 ΡΟ Σ Β Θ 1 7 Τ 1 Υ 4? = ; > ; 1.= 3 Α14? 4Ι ϑ1 Α 3Ε3 ΕΛ?Τ %1 >: : : ; : : 9 = 7,Ι ΕΑ 8 7,Ι Τ3? 8 7 ΛΙ 3ς 8 7Μ 8 7 Ω ΙςΙ = 8 7 Τ Μ 3Ε Δ?

Ρ 2 % Ε Φ 1 Φ Δ 5 Γ Η Ε Ι ϑ 1 Κ Δ ϑ Ι 5 Δ Ε Κ Β 1 2 Ι 5 Κ Ι 78 Χ > > = > Λ= =!? Λ Λ!???!? Λ?? Χ # > Λ= = >?= =!? Λ?!?!? Λ Λ Α =? Α &<&. >!= = = = = Α

Τ Δ Δ ΝΔ Ο Π 1 # % #! 3 Η Μ.! 1 / 5 6 Ρ 3 Γ Η 1 Κ 6 ; Σ 5 8! Μ? Μ! # % Δ Μ 1 # %! = 47 > 47 ; 1 # %! 4Υ #! # Η# # %! 4 =7 =? Ν

: # > = 7 8 (?% > < Α 6 < 7 # #! 9 = #= > > 5 # = # # # # = = # # > > =! > =! 5 # #! > # = = # > 5 > > 9 9 = = = # # #! = 5 = # #= #! = > 9 # #! = 5 =

= 9 :!! 2 = 28 ; ; < 8 Χ < ΑΓ Η ΒΙ % ) ϑ4? Κ! < ) & Λ / Λ Η Β 1 ; 8,, Φ Ε, Ε ; 8 / Β < Μ Ν Ο Β1 Π ΒΘ 5 Ρ 1 Γ ΛΓ Ι2Λ 2Λ < Ε Ε Φ Ι Η 8!<!!< = 28 <

! Φ Δ < Φ Δ 7 Δ 7 = 7 Δ ; > 7 5ΗΙ 2? Α Ι ϑ Κ ΙΒ Κ 6 ; Δ Δ Δ Δ Δ Λ = 7 Δ 5 2 Χ Β Χ ΙΜ Δ Ν Β Β % Β 3 Ε Κ Ο 2 Π Δ Β Χ Π %ΙΙ 6 > Δ 7 > Δ

拉格朗日泛函理论与经济学应用 Lagrange Functional and It s Applications in Economics 赵晓军北京大学经济学院 Xiaojun ZHAO School of Economics, Peking University * 王小华中央财经大学中国经济与

Κ < Κ < 5 ΡΔ?? Ρ Σ 6 Τ Τ ( ( = ( Υ Ω #! % & () & Η & # + % ( 1 ( ( Ι Τ Ι, Ρ ς 5 Τ Τ ( Τ,

第一章：概率统计基础

46 重庆理工大学学报部分单指标模型 (.) 是由 Caral 等于 997 年首次提出的 [], 他们结合局部线性的最小二乘法构造了参数部分和非参数部分的估计量, 并得到其渐近分布此后很多学者对此模型进行了研究在应用研究领域, 缺失数据是一种常见的数据很多学者提出了在 MAR( 随机缺失

32 G; F ; (1) {X, X(i), i = 1, 2,..., X, (2) {M(t), t α Poisson, t ; (3) {Y, Y (i), i = 1, 2,..., Y, (4) {N(t), t β Poisson, t ; (5) {W (t), t, σ ; (6

Ⅰ CAPM VaR WTO

《金融评论》投稿封面

力 50 学进展 01 年第 4 卷另一个子空间, 即同物理空间相补的子空间称为 3 垂直空间, 用符号 E 表示. 这样 3 E 6 = E 3 E (a Ο 9Ο 58. Ο Ο Ο (b 图 1 (a 五重旋转对称性的衍射图像; (b 二十面体

6 3 4 <#! : 5 = > 6? > 2 4 < #! 9 Α Β! < #! 9 Α Β! Α Β! Χ!! <#! 9 9 <#! 9 : < #!

深圳股票市场稳定性研究报告

elections. In addition, the positive CARs exist during the full event date that indicates the election bull run do happen in Taiwan. When incumbent go

1938 (Ph.D) 1940 (D.Sci) 1940 (Kai-Lai Chung) Lebesgue-Stieltjes [6] ( [22]) 1942 (1941 ) 1945 J. Neyman H. Hotelling ( ) (University of Cali

458 (25),. [1 4], [5, 6].,, ( ).,,, ;,,,. Xie Li (28),,. [9] HJB,,,, Legendre [7, 8],.,. 2. ( ), x = x x = x x x2 n x = (x 1, x 2,..., x

Microsoft Word - 封面.doc

國立成功大學數位論文

Pearce 99 Chiroleu & Fodha 006 Schwartz & Repetto 000 Schneider 997 Parry Goodstein 996

1118 东南大学学报 ( 自然科学版 ) 第 37 卷时间知识的损失程度失真程度信息量企业的层级数等因素之间的联系, 通过使决策成本最小寻找决策权的最优分配位置 r, 证明了该位置的存在惟一性, 给出了最优分配位置 r 分别随这些因素单调递增与递减的充分条件. 1 知识与决策权匹配理论

1048 ( ) 13 (1987) Balietal.(2005) Rol (1977) Rol (RolCritique) FamaandFrench (1993) Cahart(1997) Amihud (2002) Pol- letand Wilson (2010) Poletand Wil

中国封闭式基金折价问题研究

( ) ,, ( ), (Sanjaya Lall, et al.,2006),,, :,,, :, Peter K. Schott(2006),,,Sanjaya Lall(2006), Sanjaya Lall 1999~2000, (2006),, SITC Rev 2 (3-di

004 6 volailiy Hull Whie(987) vega( kappa) innovaion erm Poerba Summers(986) French, Schwer Sambaugh(987) Bollerslev, Engle Wooldridge (988) Bailie De

PowerPoint 簡報

穨米氏散射.PDF

汽车盘式制动器稳定性及非线性动力学分析刘富豪 1,2, 蒋汉军 3 1, 朱龙英 (1. 盐城工学院汽车工程学院, 江苏江苏安捷汽车配件有限公司, 江苏重庆大学机械传动国家重点实验室, 重庆 ) 摘要 : 针对汽车盘式制动器摩擦产生振动的问题

Logistic : variable,thetotalvarianceofolsregresionfunctionisalwaysfixed,whichis irrelevanttothenumberofindependentvariables.however,thetotalvarianceof

简单线性EV回归模型中最小二乘估计量的Berry-Esseen估计

% 2 2% 5 2% 6 3% 5% - % McCallum Arseneau Woodfood ACEL Williams 6 - SGU CGW 2 7 SGU 2% 6 Friedman CGW DSGE-VAR CGW 8 % 2% SGU CGW SGU CGW 95

087 计算机学报 201 年 1 引言无线传感器网络 (WirelesSensorNetwork, WSN) 的数据传输受信号衰减干扰和通信环境等不确定因素的影响. 无线链路的可靠性是否受噪声干扰是随机的, 而对链路质量和干扰程度的估计是模糊的. 事实上, 无线链路的时延和可靠性同时具有模糊性和

第 6 期刘应安等 : 误差为 ARMA(1,1) 的非线性回归模型相关性和异方差的检验 Y = f+ε } ε = M -1 Na~ N(0,σ 2 M -1 NWN T M -T ) 2 似然比检验和 Score 检验 95 (3) 2.1 似然比检验由式 (3) 可知, 模型 (1) 中参

s26_2李晓华_工资不平等的上升：结构效应与价格效.doc

Microsoft Word - 刘亮.doc

6 41 x y R M. y = Φx 1) 1),, y x., x, Φ Restricted isometry property, RIP), x ). min x 0, s. t. y = Φx ) x R N, Ψ = [ψ 1 ψ N ], N x = ψ n θ n = ΨΘ 3)

國立中山大學學位論文典藏.PDF

96 32 VLBI (IAU International Astronomical Union) 1976 (1) IAU 5 (2) IAU 5 (3) IAU A4 (4) IAU B6 (5) IAU

性质 1.1 ( 简单张量线性性质. 以三阶简单张量为例, 可有 : ξ (α η + βˆη ζ = αξ η ζ + βξ ˆη ζ T 3 (R m, α, β R. 证明对 u, v, w R m, 计算 ξ (α η + βˆη ζ(u, v, w = (ξ, u R m (α η + β

國內冷軋型鋼構造設計規範及解說之研擬

目录 Overview CAPM APT Regression-based tests time series test cross-sectional test Beyond the linear one factor model

第八章拉普拉斯变换

Accounting for the Household Saving Rates in China

Microsoft PowerPoint - sem-1.ppt

風險值的估計常態分配機率觀念回顧 (1) 標準常態分配 u 是一個服從標準常態分配的隨機變數可以簡單地表示為 u~n(0,1 ) u 的平均數和變異數分別為 E(u) =0 和 var(u) =1 機率密度函數 φ(x): 標準常態分配的機率密度函數 Φ(x): 標準常態分配的累積機率密度函數

28 东南大学学报 ( 自然科学版 ) 第 37 卷 y i =f(x i,β)+ε i ε =e ε 2 =e 2 +φ ε ε p+ =e p+ +φ ε p +φ 2 ε p- + +φ p ε ε =e +φ ε - +φ 2 ε φ p ε -p () 式中,>p,x i 为已

电动力学第二章：静电场，静电标势及唯一性定理

Microsoft Word - OCPA-RFQ-t.doc

x j = V j V 1 +V 2 +V 3 = 3 i=1 F j (λ)(1 + m(t,θ,ϕ,β)λ)i b (λ,t )dλ, j = 1,2. (3) F i (λ)(1 + m(t,θ,ϕ,β)λ)i b (λ,t )dλ 方程组 (3) 给出了待求解变量 (m,t ) 与归一化测量

Transcription:

1997 4, ( ),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ( ),, (, ), ( ), ( ),,,,,, 1997 8 25 31

,,,,,,, ( ),, (, ),,,,,, :, ( ),,,,,,, :,,,?,,,,,,,,,,,!, ( )?,,,,, (1670 ) ( ), (1669 ) (1672 ),,,,,,,,,,,,,,,,,, 55, 32

:,,,,, (, ),,, (1789 ),,,,,,,,,,, (1707 ),,,,, ( ),,,,,,,,,,,,,,,, ( ),, (1677 ),,, (1681 ),,,,,,,,,,,,,,,,,,, (1654 5 4 ), (1655 1 19 ),,,,, ( ),,,,,,,,,, (1708 ),, :,, βκ,,,,,,,, (1708 ),,,,,,,,, βλ (1726 ),,, βµ 33

, (1732 ),,,,, ( ),,!,,, (1674 ),,, ( ),?,,,,,,,,, :,,,,, βµ,,,, βν,,,,,,,,, : ( ),,,, βο, ( ),,,,,,,,,,,, :,,,,,,? :,,,, :, :, :,,,,,,,,, 34

, ( ) :,,, :, ( ),,,,, βπ,,,,,,,,,,, ( ),,,,,,,,,,,,?,,,, ( ),, :,,, :,,,,,,,, : ( ),,,,, ( ), ( ) ( ),,, ( ),,,,,, ( ),,,,?,,,,,, :, 35

,?,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,?,?,,,,,?,,,,,,,!,,?,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, :,,,,,,,,, :,,,,,?,?,! βθ,,,,?,?, 36

??,,,,,, ( ),,,,,,,,,,,?!,?,,?,,,,,,,?,?,,,??,,, ( ) ;, ( ),,, ( ),,,,,, βρ,, βσ, βτ,,,,!?,,,,,,,?,,,,,,,, ( ),,,,,,, ",,,,, ;, ;, :,, χκ,,,,,, 37

,,,?,,, (1899 ),,,,,,,,,,, ;,,,, (, ),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 38

,,,,,,,,,,,,,,, :,, ; :,,,,, (,, ),,,,,,,?,,, ( ), :,, ( ),, ( ),,,, ( ), :,, ( ),, ( ),,,,,,,, ( ), ( ),, :,, ( ), ( ),, ( ),,,,, 39

,,, ( ),,!, :,,, ( ), ( ),,? ( ) ( ), ( ),, ), ( ),,,,,,,,,, ( ),,, ( ),,,, :,,,,,,,,,,,,,,,, ( ) ( ),,,,,, ( ),,,,,? ( ) ( ),,,,,,,,,,,, 40

,,,,,,, :,,, :,, ( )!,,,,,,,,,?,,,,,,,, :, :,,,,,,,,,, :,,,, :,,,,,,,,,,,, ( ),,,, :,,,,,,,,,,,, 41

,,,,,,, : ( ) :,,, :, :,,,,,,, ( ),,,,,,,,,,,, :,,,, ( ),, ( ) :,,,,,,, :,,, :, ; :,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ( ), :, ; :,,,,, :,,,,, 42

,,?,, ( )?,,,,,, :,,,,, ( ), ( ),,,,,, (, 1563 ),,,,,, (1757 ),,,,,,,,,, :,,,,,,,,,,,,,,,,, ( ), : :,,,,,, :,,,, :,,,,,,,,,,, :,,,, 43

,,,,,,,,, :,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, χλ!,,,,,,,,,,,,,,!,,,,,,,,,,,,,,,,, (1899 ),,,,,,,,,,,,,,, 1996 1 1997 2 44

:,,,, βµβν βο :,, :, 628 629 :,, 8, 754 βκ βλ βπ :, 1994 4 βθ :, 1930 βρ : βσ : βτ : χκ : χλ : 1997 8 23 25,,,,,, 45