RMIT University ( 澳 大 利 亚 皇 家 墨 尔 本 理 工 大 学 ) 信 息 检 索 研 究 组 招 收 博 士 生 科 研 方 向 信 息 检 索 ( 关 键 字 搜 索 ), 存 储, 数 据 分 析 奖 学 金 申 请 奖 学 金 :$25000~30000/ 年 最 近 一 轮 申 请 截 止 日 期 :2015 年 10 月 31 号 面 向 学 生 群 体 (1) 申 请 RMIT 奖 学 金 :2016 年 9 月 前 毕 业 的 研 究 生 / 本 科 生 ( 或 之 前 ) 基 本 要 求 : 对 信 息 存 储, 搜 索, 分 析 有 兴 趣 ; 有 一 定 科 研 经 历 或 者 在 ACM Programming Contest 等 编 程 竞 赛 中 有 优 秀 表 现 (2) 通 过 导 师 面 试 直 接 提 供 奖 学 金 :2016 年 9 月 前 毕 业 的 研 究 生 / 本 科 生 ( 或 之 前 ) 基 本 要 求 : 有 2 篇 或 以 上 SCI/EI 索 引 的 科 研 论 文 发 表 ( 期 刊 优 先 考 虑 ), 或 者 在 ACM Programming Contest 有 卓 越 表 现 (3)CSC 奖 学 金 申 请 者 经 过 初 步 考 核 达 到 导 师 要 求, 可 以 提 供 invitation letter 用 于 其 申 请 CSC 奖 学 金 学 费 全 免! 申 请 和 入 学 时 间 灵 活 培 养 模 式 : 同 国 内 合 作 大 学 联 合 培 养 1-4 年, 或 全 职 在 RMIT 攻 读 博 士 学 位 申 请 流 程 有 意 向 者 请 联 系 鲍 老 师 咨 询 具 体 情 况 统 一 联 络 人 :Dr. Zhifeng Bao (zhifeng.bao@rmit.edu.au) 申 请 邮 件 请 附 上 : 简 历, 成 绩 单, 发 表 论 文, 或 是 编 程 竞 赛 参 与 / 获 奖 记 录 两 位 导 师 的 名 字 ( 意 向 跟 随 读 博 的 导 师 名 字 ) 雅 思 / 托 福 : 需 要 有 参 加 过 雅 思 / 托 福 考 试 的 证 明, 或 是 已 经 安 排 雅 思 / 托 福 考 试 时 间 的 说 明 RMIT IELTS:overall 6.5, no band less than 6.
Why RMIT? - 做 世 界 级 的 科 研, 同 时 在 连 续 四 年 荣 获 全 球 最 宜 居 城 市 的 墨 尔 本 Enjoy Your Life! - 独 一 无 二 的 地 理 位 置 : 墨 尔 本 市 中 心,300 米 对 接 唐 人 街 享 尽 美 食, 便 利 的 交 通 ( 免 费 电 车, 下 楼 地 铁 站 ), 学 校 周 边 公 园 无 数,100 米 对 接 各 大 购 物 中 心! 信 息 检 索 研 究 组 简 介 (Information Storage, Analysis and Retrieval Group) 排 名 澳 洲 排 名 :rank-1; 亚 太 排 名 :rank-2; 国 际 排 名 :rank-12 以 上 排 名 根 据 Microsoft Academic Search 对 论 文 发 表 数 量, 引 用 次 数 等 指 标 综 合 评 定 团 队 成 员 Leader: Professor Mark Sanderson ( 计 算 机 学 院 副 院 长, 主 管 科 研 ;RMIT-NICTA 数 据 分 析 联 合 实 验 室 主 任 ) 特 聘 研 究 员 (Distinguished Research Fellow): Professor Bruce Croft Team Member: Dr. Zhifeng Bao Dr. Shane Culpepper Associate Prof. Lawrence Cavedon Dr. Falk Scholer Associate Prof. James Thom Dr. Sandra Uitdenbogerd Associate Prof. Jenny Xiuzhen Zhang RMIT 的 Information Storage, Analysis and Retrieval (ISAR) Group 长 期 活 跃 在 信 息 检 索 顶 级 会 议 ACM SIGIR, ACM CIKM 以 及 顶 级 期 刊 ACM Transactions on Information System (TOIS), 其 研 究 领 域 涵 盖 搜 索 结 果 的 评 价 体 系 (evaluation), 搜 索 算 法 的 efficiency 和 scalability, 文 本 挖 掘, 异 构 数 据 的 搜 索 和 查 询, 可 视 化 和 互 动 式 搜 索, 探 索 式 查 询, 等 方 面 自 2011 年 起,RMIT 聘 请 信 息 检 索 全 球 领 军 人 物 (H-index: 92),Bruce Croft 教 授 为 RMIT 特 聘 杰 出 研 究 员 在 Sanderson 教 授 和 Croft 教 授 的 带 领 下, 团 队 在 过 去 五 年 获 得 超 过 三 百 万 澳 币 科 研 经 费, 其 中 包 括 澳 洲 国 家 自 然 科 学 基 金 (Australian Research Council Discovery Project), 高 校 企 业 联 合 科 研 基 金 (Australian Research Council Linkage Project), Google Faculty Research Award, Microsoft Faculty Research Award 等 国 内 国 际 科 研 经 费 目 前 信 息 检 索 研 究 组 拥 有 5 名 博 士 后,25+ 博 士 研 究 生,9
faculty 成 员, 同 全 球 顶 级 信 息 检 索 研 究 组 如 UMASS, UMELB, 一 直 保 持 密 切 合 作
导 师 介 绍 Leader: Professor, Mark Sanderson Deputy Head (Research), School of CSIT, RMIT University Co-Director of RMIT-NICTA Data Analytics Lab Leader of the RMIT Information Retrieval Group Sanderson 在 信 息 检 索 会 议 ACM SIGIR 上 发 表 了 大 量 论 文 按 照 ACM 数 字 图 书 馆 的 统 计,Sanderson 进 入 该 会 议 发 表 论 文 数 量 排 行 榜 的 前 十 名 过 去 的 十 年 中 Sanderson 是 15 个 资 助 项 目 的 首 席 研 究 员 获 得 资 助 的 项 目 总 计 超 过 $2000 万 澳 币 Sanderson 曾 任 ACM SIGIR 2004 大 会 主 席,SIGIR 2009 2012 联 席 主 席, 信 息 处 理 管 理 和 网 络 事 务 处 理 杂 志 副 主 编, 以 及 在 信 息 检 索 期 刊 ACM TOIS,JASIST,IP&M 担 任 编 委 个 人 主 页 :http://marksanderson.org/ H-index: 39 DBLP entry: http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/s/sanderson:mark Google Scholar Entry: https://scholar.google.com.au/citations?user=hmqvvqkaaaaj Sanderson published extensively in the premier information retrieval conference ACM SIGIR. According to statistics on the ACM's Digital Library, Sanderson is in the top 10 of most published authors at this conference. For the last 10 years Sanderson was principal investigator/coordinator (PI) or coinvestigator of 15 funded research projects. At current exchange rates, the grants provided (AUD) $4.5 million for Sheffield University. Many of Sanderson's grants were large consortia grants, the total value of those where Sanderson led or wrote 50% of the proposal was $6.6 million. The total value of grants is over $20 million. Sanderson was general chair of ACM SIGIR 2004, co-pc chair of SIGIR in 2009 and 2012. Sanderson is associate editor of Information Processing and Management and Transactions on the Web. In the past he was on the editorial board of the Journal of Information and Retrieval, ACM TOIS, JASIST, IP&M. He is on the advisory board of the US government funded information retrieval evaluation exercise, TREC. This is an annual IR evaluation meeting, run by National Institute of Standards and Technology in the US. 特 聘 杰 出 研 究 员 (Distinguished Research Fellow) Professor Bruce Croft, ACM Fellow W. Bruce Croft 是 RMIT 的 特 聘 教 授,ACM Fellow, 并 在 麻 省 大 学 的 信 息 和 计 算 机 科 学 学 院 担 任 代 院 长 1992 年, 创 立 了 智 能 信 息 检 索 中 心 (CIIR), 致 力 于 将 基 础 研 究 与 技 术 结 合, 并 应 用 在 与 政 府 和 工 业 伙 伴 的 广 泛 合 作 中 Croft 博 士 于 2001-2007 在 该 部 门 担 任 主 席 Bruce 为 信 息 检 索 畅 销 教 科 书 Search Engines: Information Retrieval in Practice 的 作 者 1974 年 获 得 学 士 学 位,1975 年 在 澳 大 利 亚 墨 尔 本 的 莫 纳 什 大 学 获 得
计 算 机 科 学 硕 士 学 位 1979 年 于 英 国 剑 桥 大 学 获 得 了 计 算 机 博 士 学 位 研 究 方 向 涵 盖 了 信 息 检 索 的 许 多 领 域, 包 括 检 索 的 模 型 和 表 示, 网 络 搜 索, 查 询 处 理, 交 叉 语 言 检 索 和 搜 索 架 构 等 他 在 这 些 领 域 中 发 表 了 250 多 篇 学 术 论 文, 服 务 过 众 多 项 目 委 员 会, 也 参 与 了 许 多 知 名 研 讨 会 和 会 议 的 组 织 工 作 Citations: 36000+; H-index: 92; 发 表 论 文 270+ DBLP:http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/c/Croft:W=_Bruce Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=arv74zmaaaaj 个 人 主 页 :http://ciir.cs.umass.edu/personnel/croft.html http://www.rmit.edu.au/contact/staff-contacts/academic-staff/c/croft-professor-bruce/ W. Bruce Croft is a Distinguished Professor and Interim Dean in the College of Information and Computer Sciences at the University of Massachusetts, Amherst, which he joined in 1979. In 1992, he founded the Center for Intelligent Information Retrieval (CIIR), which combines basic research with technology transfer to a variety of government and industry partners. Dr. Croft was Chair of the then-department from 2001-2007. He is the author of a popular IR book Search Engines: Information Retrieval in Practice. He received the B.Sc. (Honors) degree in 1974, and an M.Sc. in Computer Science in 1975 from Monash University in Melbourne, Australia. His Ph.D. in Computer Science was from the University of Cambridge, England in 1979. His research interests are in many areas of information retrieval, including retrieval models, representation, Web search, query processing, crosslingual retrieval, and search architectures. He has published more than 250 articles on these and other subjects, has served on numerous program committees, and has been involved in the organization of many workshops and conferences. Faculty Team Members: 1. Dr. Zhifeng Bao 鲍 芝 峰 博 士 现 就 职 于 澳 大 利 亚 RMIT University 计 算 机 学 院 任 助 理 教 授, 同 时 为 RMIT-NICTA (National ICT of Australia) Data Analytics Lab 的 faculty 成 员 毕 业 于 新 加 坡 国 立 大 学 数 据 库 组, 新 加 坡 国 立 大 学 计 算 机 学 院 最 佳 博 士 毕 业 论 文 唯 一 获 奖 者, 新 加 坡 信 息 发 展 部 科 技 金 牌 获 得 者,5 篇 国 际 一 流 会 议 的 best papers award nomination, 自 2009 年 起 发 表 60 多 篇 国 际 会 议 / 期 刊 论 文 研 究 领 域 ( 详 见 https://sites.google.com/site/baozhifengcs/research): 1. 异 构 数 据 的 查 询 和 信 息 检 索 :
科 研 重 点 :spatio-textual data (e.g. google map service), (structured) relational data, social network data (graph+text) 研 究 方 法 : 探 索 式 查 询 (Exploratory Search Paradigm); Efficiency & Scalability Study 2. 社 交 网 络 的 数 据 管 理 和 分 析 : 侧 重 publisher/subscriber 系 统 的 研 发 3. 可 视 化 信 息 检 索 和 查 询 : 侧 重 交 通 数 据 和 Multi-graph 上 的 可 视 化 数 据 探 索 问 题 个 人 主 页 : sites.google.com/site/baozhifengcs/home (Google Zhifeng Bao ) Email: zhifeng.bao@rmit.edu.au; baozhifeng.cs@gmail.com 675+ citations, H-index: 10 (Since 2009) DBLP Entry: http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/b/bao:zhifeng Google Scholar: https://scholar.google.com.sg/citations?user=ck-ynm0aaaaj&hl=en Research Interests: How to make data usable to data consumers, and make the implementation of such usability module as efficient and generalized as possible. In particular, I am interested in Improving the Usability of Heterogeneous Cross-domain Data - (Semi-)Structured data: relational, XML, spatial - Unstructured data: text string - Social network data: modelling, management and analysis - High-dimensional data: image, video, time-series trajectory Research Topics: - Data Exploration - Spatio-Textual query processing - Publisher/Subscriber over social media streams - Real Time Personalized Search Methodology: (1) Keyword Search, (2) Query Relaxation/Suggestion, (3) Visualized Data Analytics, (4) Exploratory Search Paradigm, (5) Provenance Data Storage and Tracking. 2. Dr. Shane Culpepper Shane Culpepper 为 澳 大 利 亚 研 究 理 事 会 优 青 获 得 者,RMIT 计 算 机 科 学 信 息 技 术 学 院 担 任 助 理 教 授 当 前 工 作 重 点 是 如 何 设 计 高 效 算 法 和 数 据 结 构 来 解 决 多 种 信 息 的 存 储 和 检 索 问 题 主 要 研 究 领 域 包 括 信 息 检 索, 文 本 索 引, 数 据 压 缩, 自 然 语 言 处 理, 实 验 性 算 法 和 可 拓 展 分 布 式 并 行 计 算 科 研 重 点 : 开 发 新 的 模 型 以 帮 助 推 理 复 杂 数 据 表 示, 并 从 理 论 和 实 际 角 度 来 探 索 算 法 和 数 据 结 构, 从 而 有 助 于 支 持 现 代 数 据 处 理 任 务 我 们 特 别 关 注 的 包 括 文 本 索 引, 数 据 压 缩, 模 式 搜 索 和 信 息 探 索 许 多 计 算 领 域 依 赖 大 量 的 数 据 集, 比
如 信 息 检 索, 自 然 语 言 处 理, 机 器 学 习, 数 据 挖 掘, 数 据 科 学, 生 物 信 息 学 和 数 据 流 等, 皆 受 益 于 我 们 的 研 究 领 域 个 人 主 页 :http://www.culpepper.io Email: shane.culpepper@rmit.edu.au DBLP Entry:http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/c/Culpepper:J=_Shane Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=oflbseeaaaaj Shane Culpepper is an ARC DECRA Research Fellow and senior lecturer at RMIT University in the School of Computer Science & Information Technology. My current work focuses on how to design efficient algorithms and data structures for a wide variety of information storage and retrieval problems. Broadly speaking my research interests include information retrieval, text indexing, data compression, natural language processing, experimental algorithmics, and scalable distributed/parallel computing. See my webpage at http://www.culpepper.io for more details on grants, publications, and key selection criteria for students and postdocs. You can also find PhD theses from previous my previous students on the webpage. Research Summary The velocity of digital information being produced everyday continues to outpace efficient storage and processing capacities. The volume of data that must be manipulated presents unique challenges in algorithm design, and makes efficiently computing statistics, finding interesting patterns, or answering queries difficult in many practical settings. Our group focuses on developing new models to help reason about complex data representations, and discovering algorithms and data structures of both theoretical and practical interest that are capable of efficiently supporting modern data processing tasks. Our specific areas of focus include text indexing, data compression, pattern search, and information discovery. Many computational domains that are heavily reliant on the processing of massive data sets, such as information retrieval, natural language processing, machine learning, data mining, data science, bioinformatics, and data streams benefit from this line of research. Research Topics - Information Storage and Retrieval - Data Compression - Empirical Algorithmics - Distributed and Parallel Computing - Natural Language Processing - Operating Systems - Data Streams 3. Associate Professor Lawrence Cavedon 个 人 主 页 :http://goanna.cs.rmit.edu.au/~lcavedon Email:lawrence.cavedon@rmit.edu.au Lawrence 副 教 授 拥 有 多 年 的 工 业 界 和 学 术 界 经 验 最 近 的 研 究 领 域 包 括 对 话 式 搜 索, 搜 索 结 果 摘 要 提 取, 文 本 挖 掘 H-index: 21
DBLP Entry:http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/c/Cavedon:Lawrence Google Scholar Entry: https://scholar.google.com.au/citations? user=zaeiieuaaaaj&hl=en Research Topics: Text Mining/Analytics for Biomedical applications Search Result Summarization Conversational Search Spoken dialogue management and spoken language interfaces 4. Dr. Falk Scholer Falk,RMIT 计 算 机 科 学 信 息 技 术 学 院 担 任 助 理 教 授 研 究 领 域 包 括 对 信 息 的 检 索 存 储 和 分 析, 信 息 检 索 系 统 评 估, 相 关 性 和 用 户 感 知 研 究, 交 互 搜 索 和 用 户 建 模, 文 档 概 要, 网 络 和 企 业 搜 索 引 擎 个 人 主 页 :http://goanna.cs.rmit.edu.au/~fscholer/ Email: falk.scholer@rmit.edu.au DBLP entry:http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/s/scholer:falk Google scholar entry: https://scholar.google.com/citations? user=qoljlqsaaaaj Falk is a senior lecturer at RMIT. His research is in the domain of information retrieval, the study of storing, analysing and retrieving information. Information retrieval has many applications, the best known of which are probably web search engines such as Google and Bing. Dr Scholer has supervised 14 PhD and Masters by Research Completions. Research Topics: Evaluation of information retrieval systems Relevance and user perceptions Interactive search and user modelling Document summarisation Web and enterprise search engines 5. Associate Professor, James Thom James 副 教 授 的 主 要 研 究 领 域 在 以 下 三 个 方 面 :1) 结 构 化 文 档, 文 件 结 构 可 以 通 过 标 记 语 言 如 XML 来 表 示, 该 主 题 包 括 : 文 档 数 据 库 系 统, 文 档 管 理, 文 本 索 引,XML 检 索 2) 本 体 论, 知 识 可 以 通 过 诸 如 RDF 和 OWL 的 标 记 语 言 表 示, 内 容 包 括 关 联 数 据, 面 向 对 象 数 据 库, 本 体 设 计, 语 义 信 息 检 索, 语 义 网, 数 据 网 3) 图 像 及 视 频 检 索,
虽 然 很 多 信 息 被 包 含 在 文 本 文 件 中, 其 它 媒 体 也 很 重 要, 尤 其 是 图 像 和 视 频 研 究 点 包 括 : 图 像 和 视 频 检 索 系 统, 多 媒 体 数 据 库, 社 会 媒 体 图 像 检 索 个 人 主 页 :http://goanna.cs.rmit.edu.au/~jat/ Email: james.thom@rmit.edu.au DBLP Entry: http://dblp.unitrier.de/pers/hd/t/thom:james_a= Research Interests: Theme 1: Structured Documents. Document structure can be represented by markup languages such as XML. Research interests under this theme include: document database systems; document management; text indexing; XML retrieval. Theme 2: Ontologies. Knowledge can represented by markup languages such as RDF and OWL. Research interests under this theme include: linked data; object oriented databases; ontology design; semantic information retrieval; semantic web; web of data. Theme 3: Image and Video Retrieval. Although much information is contained in text documents, other media are important, especially image and video. Research interests under this theme include: image and video retrieval systems; multimedia databases, social media image retrieval. 4. Dr. Sandra Uitdenbogerd Sandra 博 士 的 研 究 方 向 为 多 媒 体 信 息 检 索 ( 如 音 乐 视 频 文 本 ) 计 算 机 辅 助 语 言 学 习 (CALL) 搜 索 引 擎 技 术 易 读 性 度 量 模 式 匹 配 压 缩 技 术 计 算 机 音 乐 ( 机 器 听 力 ) 推 荐 系 统 等 Email:sandra.uitdenbogerd@rmit.edu.au http://dblp.unitrier.de/pers/hd/u/uitdenbogerd:alexandra_l 个 人 主 页 : http://goanna.cs.rmit.edu.au/~alu/ Research Topics: Multimedia information retrieval (e.g. music, video, text) Computer-Assisted Language Learning (CALL) Recommender systems 5. Associate Professor Jenny Zhang Jenny 在 数 据 挖 掘 领 域 中 已 经 深 入 工 作 了 超 过 15 年, 最 近 的 工 作 重 点 在 社 会 网 络 数 据 分 析, 情 感 分 析 和 观 念 挖 掘 曾 在 IEEE TKDE, KDD
等 知 名 期 刊 和 会 议 中 发 表 数 篇 论 文 其 研 究 工 作 得 到 澳 大 利 亚 研 究 委 员 会 维 多 利 亚 州 政 府 和 工 业 界 的 资 助, 并 一 直 作 为 PAKDD, DEXA 和 ADC 等 国 际 和 澳 大 利 亚 知 名 会 议 的 评 审 委 员 Jenny 在 澳 大 利 亚 墨 尔 本 大 学 获 得 了 计 算 机 科 学 的 博 士 学 位 H-index: 14 https://scholar.google.com.au/citations?user=riuehyoaaaaj&hl=en 个 人 主 页 :http://goanna.cs.rmit.edu.au/~zhang/ 代 表 性 科 研 资 助 项 目 以 下 简 要 列 举 国 立 科 研 经 费 如 澳 大 利 亚 研 究 理 事 会 (Australian Research Council), 国 际 知 名 公 司 联 合 研 究 项 目 如 Google, Microsoft,Yahoo ARC Linkage: User-Adaptive search and evaluation for complex information seeking tasks (2015-2017) Google Faculty Research Award: Magnitude Estimation for the Evaluation of Search Systems (2015) Industry grant from Seek Ltd.: User-Adaptive search and evaluation for complex information seeking tasks (2015) ARC Linkage: Spoken Conversational Search: Contextual interactive techniques to support effective information search over a speech-only communication channel (2015-2017) QNRF: Answering Real-time Questions from Arabic Social Media (2014-2016) ARC Discovery: Effective summaries for search results (2014-2016) ARC Discovery Early Career Research Award DE140100275: Beyond keyword search for ranked document retrieval. (2014-2016) ARC Discovery Grant: "Efficient and effective ad-hoc retrieval using structured and unstructured geospatial information." 2014-2016 Australian government Office for Learning and Teaching Seed Grant. Defining a Unified Model of Vocabulary Acquisition via Extensive Reading (2014-2015) ARC Discovery: Sub-collection retrieval: understanding and improving search engines (2013 2015) ARC Linkage: TRIIBE - TRacking Indoor Information BEhaviour (2013-2015) ARC Linkage: Data mining complex transactional and criminal networks (2013--2015). Google Faculty Award: Orchestrated search: exploiting differences between sub-collections to improve retrieval accuracy (2013) Google Faculty Research Award: Searching, combining and interpreting tabular data in scientific papers (2013) ARC Discovery Grant: Efficient and effective algorithms for searching strings in secondary storage. (2011-2013) ARC Linkage: The Circus Oz Living Archive: developing a model of online digital engagement for the performing arts (2010-2013) Yahoo: Refinding information in the Web (2012) ARC Linkage: Accounting for Sustainability: Developing an Integrated Approach for Sustainability Assessments (2009-2012) ARC Linkage: Accurate Context-Aware Search for Managed Document Collections (2006-2008) Microsoft Research Award: Extracting query semantics from past query sequences to support exploratory search (2008)