如何應用 Power BI 即時掌握大數據洞見 Eddie Kao 台灣微軟
大數據分析是一連串的過程 資料來源 資料儲存 資料整理 資料分析 行動方案
學校數據資料過程的四個階段 蒐集 呈現 預測 推動成果 封閉的數據, 連接中斷 歷史資料, 很難用來推動變革 依靠人對數據 進行校正 自然與學生每天使用的工具整合 洞察力
從數據到決策和行動 描述的 [ 報告 ] 診斷 [BI 儀表板 ] 預測 [ 機器學習 ]] 決策 [ 建議與自動化 ] 發生了什麼? 為什麼會發生? 未來是否還會發生? 該如何應對? 洞察力
價值 4 個核心問題 該如何應對? 自動化決策 智慧建議 建議性分析 Prescriptive Analysis 人工智慧 大數據 未來是否還會發生? 預測性分析 機器學習 Predictive Analysis 為什麼會發生? 商業智慧 資料採礦 Business Intelligence 發生了什麼? 敘述性分析 報表 統計 Descriptive Analysis 技術難度
因此, 大數據分析工具需具備
大數據
大家眼中的 Power BI
Gartner 眼中的 Power BI 2016 Gartner 魔力象限 商業智慧與分析平台 Leader 2017 Gartner 魔力象限 Leader 2018 Gartner 魔力象限 商業智慧與分析平台 商業智慧與分析平台 Leader
投資者眼中的 Power BI Microsoft T
主管眼中的 Power BI 互動式儀表板
一般用戶眼中的 Power BI 新工具? 該不會要從零開始學習吧 這應該是資訊專家在使用的吧
最熟悉也最容易上手的 Excel 專業進階版 Power BI Desktop
最合適的洞悉工具 Power BI 概觀 資料來源 SaaS 解決方案 e.g. Marketo, Salesforce, GitHub, Google analytics Power BI 服務 內容更新包 自然語言查詢 分享與協同運作 既有系統的資料 e.g. Analysis Services 即時儀表板更新 組織內容的包裝 Corporate data sources or external data services 視覺化應用 Azure 服務 Azure SQL, Stream Analytics 報表 Excel 檔案資料 Workbook data / data models Power BI 桌面應用檔案 Data from files, databases, Azure, and other sources 01001 10101 資料集 資料更新 Power BI Desktop 準備探索報表分享
最合適的洞悉工具 Power BI 容易且快速的存取資料 360º 視角資料挖掘與探索在行動裝置洞悉與整個組織協同作業任何人都可以上手的服務 應用程式 儀表板 01001 10101 視覺化 報表 資料集 資料更新 可建構雲端或地端的發佈平台 原生應用程式支援 ipad, iphone, Android 和 Windows 裝置 與同事分享和合作並採取行動
Customer momentum: Power BI
下載 Power BI Desktop 64bit 安裝 介面
https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/
若進入是英文, 請在選取語言切換到中文 ( 繁體 ), 然後點選下載 若電腦為 64 位元版, 建議下載 PBIDesktop_x64.msi
功能 Power BI Desktop 整理 探索 視覺化
工具列 檢視切換列 工作區 視覺效果 欄位
何謂 Power BI Desktop? 產生 Power BI 的內容準備 / 探索 / 報表 / 合作
Power BI Desktop Prepare Feature 從廣泛的來源做資料整合 使用查詢功能去連接資料來源, 比 powerbi.com 網站所支援的種類更多樣化 使用 in-memory 來處理資料得到最佳效能, 將資料集壓縮後儲存在記憶體中 只將需要查詢的資料載入, 透過預先編輯來縮減資料集 Explore Report Share & collaborate Power BI Desktop 所支援的資料來源 File Database Azure SaaS Other Excel CSV XML Text JSON Folder SQL Server Database Access Database SQL Server Analysis Services Database Oracle Database IBM DB2 Database MySQL Database PostgreSQL Database Sybase Database Teradata Database Microsoft Azure SQL Database Microsoft Azure Marketplace Microsoft Azure HDInsight Microsoft Azure Blob Storage Microsoft Azure Table Storage appfigures QuickBooks Online Zendesk GitHub Twilio SweetIQ Web SharePoint List OData Feed Hadoop File (HDFS) Active Directory Microsoft Exchange Dynamics CRM Online Facebook Google Analytics SAP Business Objects BI Universe Salesforce Objects Salesforce Reports ODBC Query ODBC Tables
Power BI Desktop Prepare Report Explore Share & collaborate 使用公式及其相互關係產生豐富的資料模型 Feature 匯入資料自動建立模型 o 能自動偵測關係, 將資料分類並給給予彙總 美化模型啟用複雜的計算 o o 透過手動或自動偵測 AutoDetect 功能, 來產生表格的關聯性調整關係型態 (1:1, 1: 多, 多 :1), 及交叉過濾的資料來產生新見解 定義計算 ( 測量值 ) 用來產生報表用的新領域 o 使用自動產生測量值, 或是使用 Data Analysis Expressions (DAX) 公式建立自訂的量值 使用組合式的量值及關係去發展進一步的分析 o 未涵蓋關聯性 特殊例外狀況 理解業務成果 Apply complex schema and business logic to create rich, reusable data models Create and modify relationships Define and use measures with DAX formulas
Power BI Desktop 使用自由形式與拖拉探索您的資料 Prepare Report Explore Feature 採用多樣化及跨視覺效果的方式探索資料 o 選擇資料元件進行排序 o 能夠交叉過濾資料 o 鑽研到不同的資料集 o 將資料轉置與切割 o 改變視覺化的型態 可以使用自由形式與拖拉, 進行選擇 轉換和混搭資料 Power BI Desktop allows you to explore your data and create insightful visualizations on a freeform canvas Share & collaborate
Power BI Desktop Feature 客製的視覺化報表傳遞有價值的見解 具體化的資料和容易創作的報表 Prepare Explore o 使用各種互動式可視化的故事來描述資料, 產生令人信服的報告從不同的來源使用資料整合到一張報表之內 改變顏色 格式和客製化 o 區塊 背景顏色 圖例和資料標籤 Report o 新的視覺顏色 固定格式及資料驅動的設定 Power BI Desktop allows you to create and customize reports that tell visually compelling data stories Share & collaborate
Power BI Desktop Prepare Feature 分享報告與視覺化的效果給廣大的觀眾 儲存 Power BI Desktop 報表檔案很容易將它發布到 Power BI Explore 適當地分享給組織內 Power BI 的使用者 儀表板內的變更, 將自動同步給所有的使用者 Import Power BI Desktop file in Power BI service Report Share & collaborate Publish from Power BI Desktop to Power BI service
銷售 報表 Power BI Desktop 匯入資料 整理製表
匯入資料 在 首頁 取得資料 點擊 Excel 選擇要匯入的檔案 按下確定 勾選所需的 Table 按下載入開始匯入資料
資料關聯 點選右方切換檢視列的第三個 關聯性 在關聯性頁面上, 可以看到 Power BI 已經自動建立關聯 將銷售日期的銷售日點選拖拉至銷售日期的銷售日建立關聯
建立報表, 點選欄位, 選擇視覺效果 點選 視覺效果 第三列第四個地圖 在右邊 欄位 點選行政區拉至圖表 位置 欄位 銷售金額拉至圖表 大小 在選取的同時, 相關的欄位將直接出現在報表上 即可將資料表轉變為圖表
建立報表, 點選欄位, 選擇視覺效果 在右邊 欄位 選取產品類型 銷售數量 在選取的同時, 相關的欄位將直接出現在報表上 點選 視覺效果 第一列第四個圓餅圖 即可將資料表轉變為圖表
建立報表, 點選欄位, 選擇視覺效果 在右邊 欄位 選取產品分類 銷售數量 在選取的同時, 相關的欄位將直接出現在報表上 點選 視覺效果 第一列第四個圓餅圖 即可將資料表轉變為圖表
建立報表, 點選欄位, 選擇視覺效果 在右邊 欄位 選取產品分類名稱 提袋率 毛利率 銷售金額 資料年月 在選取的同時, 相關的欄位將直接出現在報表上 點選 視覺效果 第三列第一個散佈圖 即可將資料表轉變為圖表
新增量值 資料行 點選檢視切換列第二個資料 建立量值, 在 首頁 計算 點擊 新增量值 輸入 毛利率 = (SUM(' 銷售明細 '[ 銷售金額 ])-SUM(' 銷售明細 '[ 產品成本 ]))/SUM(' 銷售明細 '[ 銷售金額 ]) 提袋率 = SUM(' 銷售明細 '[ 銷售數量 ])/COUNT(' 銷售明細 '[ 銷售數量 ]) 建立新資料行, 在 首頁 計算 點擊 新增量值 新增資料行 輸入
新增量值 資料行 點選檢視切換列第二個資料 建立量值, 在 首頁 計算 點擊 新增量值 輸入 去年銷售金額 = CALCULATE(SUM(' 銷售明細 '[ 銷售金額 ]),SAMEPERIODLASTYEAR(' 銷售明細 '[ 銷售日 ])) 去年銷售數量 = CALCULATE(SUM(' 銷售明細 '[ 銷售數量 ]), SAMEPERIODLASTYEAR(' 銷售明細 '[ 銷售日 ])) 建立新資料行, 在 首頁 計算 點擊 新增量值 新增資料行 輸入
匯入自訂視覺效果 到 Power BI custom visuals 下載自訂視覺效果 選擇 KPI Indicator 按下 Download Visual 點選 視覺效果 最後一個的自訂視覺效果 選擇檔案 KPIIndicator.2.0.1.0.pbiviz
建立報表, 點選欄位, 選擇視覺效果 在右邊 欄位 選取銷售金額 在選取的同時, 相關的欄位將直接出現在報表上 點選 視覺效果 剛剛新增的 即可將資料表轉變為圖表
圖表 應用 Power BI Desktop 直橫條圖 折線圖 區域圖 組合圖 圓餅圓環圖 量表圖 地圖 散佈圖漏斗圖 樹狀圖 瀑布圖 盒鬚圖 文字雲 子彈圖 甘特圖
直橫條圖 長條圖是由許多等寬且平行的長條所構成, 長條的長短表示統計資料數量大小, 用以表示非連續性資料的次數分佈圖 橫條圖的使用原則上與長條圖大同小異, 都可以透過 線條的長短, 清楚的看出資料的 多 寡 高 低, 主要也是進行 質性 資料的比較 使用直條圖的時機 長條圖使用的資料屬性為 質性 資料, 簡單來說, 即是分析各種不同事物的單一變數資料, 而這些變數資料通常置於橫軸 使用橫條圖的時機 橫條圖是查看不同類別間特定值的標準作法 橫條圖較適用於與時間變化無關的數量比較, 或用於類別項目名稱冗長時的呈現方式
折線圖 折線圖是根據各類別的數值來描出各點, 然後將各點用線段連結起來, 因為線段折來折去, 所以叫做折線圖 使用折現圖的時機 一般横軸表示時間, 縱軸為數值大小, 適用於具有時間性質的統計資料, 例如 : 出生率 死亡率 某種疾病的盛行率 用曲線來呈現變化趨勢, 通常應用在推測數量間的變化情形
區域圖 基本區域圖 ( 也稱為多層次區域圖表 ) 的基礎為折線圖 軸和行之間的區域填滿色彩, 以表示數量 區域圖強調隨著時間的變化大小, 而且可用來強調跨趨勢的總計值 例如, 代表收益隨時間變化的資料, 可以在區域圖中繪製, 藉此強調總收益 使用基本區域圖的時機 如果您要查看和比較時間序列中的數量趨勢 如果個別數列代表實質上可數的集合
組合圖 在 Power BI 中, 組合圖是結合折線圖和直條圖的單一視覺效果 將 2 種圖結合成一個, 讓您可以更快速地比較資料 組合圖可以有一或兩條 Y 軸 使用組合圖的時機 當您的折線圖和直條圖具有相同的 X 軸 當您要比較多個量值, 其具有不同範圍的值 當您要在一個視覺效果中說明兩個量值間的相互關聯 當您要檢查量值是否符合另一個量值所定義的目標 當您要節省畫布的空間
圓形圖 圓餅圖通常是為了顯示各類別資料項目占總體的百分比, 以圓形的三百六十度為百分之百, 而各種類別項目所佔的百分比極為扇形的角度 圓形圖秘訣和訣竅 圓餅圖中使用的資料屬性為 質性 資料, 若要表達某類別佔全部的比例, 以圓餅圖來呈現最為合適, 如果若要強調單一項目所佔的比重時, 也可以使用分裂式圓餅圖
環圈圖 環圈圖類似於圓形圖之處, 在於它會顯示部分與整體的關聯性 唯一的差別在於, 中央為空白, 且保留空間給標籤或圖示 環圈圖秘訣和訣竅 環圈圖圖表值的總和必須達 100% 太多的類別讓您難以讀取和解譯 環圈圖最適合用來比較特定部分與整體, 而不是在個別部分彼此之間比較
星形量測計圖表 星形量測計圖表具有圓弧線段, 並且會顯示針對某一目標 /KPI 測量進度的單一值 目標或目標值是由線條 ( 指針 ) 表示 達到該目標的進度是由陰影表示 代表該進度的值會以粗體顯示在弧線內 所有可能的值會從最小 ( 最左邊的值 ) 到最大 ( 最右邊的值 ) 平均分散在弧線上 使用星形量測計的時機 顯示目標的達成進度 代表 KPI 等百分位數量值 顯示單一量值的健全狀況 顯示可快速掃描和了解的資訊
地圖 若要建立泡泡地圖, 請在 [ 視覺效果 ] 窗格中, 選取 [ 地圖 ] 選項 您必須在 [ 視覺效果 ] 選項的 [ 位置 ] 值區中新增一個值, 才能使用地圖視覺效果 Power BI 對於能接受的位置值類型很有彈性, 從更一般的詳細資料 ( 例如城市名稱或機場代碼 ), 到非常特定的緯度和經度資料 新增一個欄位至 [ 值 ] 值區, 即可根據每個地圖位置變更泡泡的大小 使用地圖的時機
散佈圖與泡泡圖 散佈圖一律會有兩個值座標軸, 沿著水平軸顯示一組數字資料, 沿著垂直軸顯示另一組數值 此圖表顯示 x 與 y 數交集處的點, 結合這些值可形成單一的資料點 視資料之不同, 這些資料點可能平均散布或不平均地散佈在水平軸 泡泡圖會將資料點以泡泡取代, 而泡泡的 大小 代表其他維度的資料 何時使用散佈圖或泡泡圖 顯示 2 ( 散佈圖 ) 或 3 ( 泡泡 ) 數值之間的關聯性 繪製成一系列 xy 座標的兩組數字 當您想要變更水平軸的刻度時, 取代折線圖 將水平軸轉為對數刻度 顯示包含成對值或一組值的工作表資料 在散佈圖中, 您可以調整獨立的軸刻度, 以顯示群組值的詳細資訊 顯示大量資料的模式, 例如, 顯示線性或非線性趨勢 叢集與極端值
漏斗圖 漏斗圖幫您將有循序連接階段的線性程序視覺化 漏斗圖的每個階段代表總數中所佔的百分比 因此, 在大部分情況下, 漏斗圖形狀像漏斗 -- 第一階段最大, 然後每個後續階段比前一階段小 梨狀的漏斗圖也很實用, 能識別出程序中的問題 但通常第一階段, 也就是 引入 階段佔最大部分 使用漏斗圖的時機 當資料具有循序性, 並至少通過 4 個以上的階段時 當第一階段 項目 數目預期大於最後階段的數目時 當您要分階段計算潛在項目 ( 營收 / 銷售額 / 成交量 / 等等 ) 時 當您要計算及追蹤轉換率和留客率時 當您要顯示線性程序中的瓶頸時 當您要追蹤購物車的工作流程時 當您要追蹤點選連結廣告 / 行銷活動的進度及成功與否時
矩形式樹狀結構圖 矩形式樹狀結構圖會將階層式資料顯示成一組巢狀矩形 階層的每個層級會由包含其他矩形 ( 分葉 ) 的彩色矩形 ( 通常稱為 分支 ) 代表 每個矩形內的空間是根據測量的量化值來配置, 並且矩形會依大小從左上角 ( 最大 ) 排列到右下 ( 最小 ) 使用矩形式樹狀結構圖的時機 顯示大量的階層式資料 橫條圖無法有效處理大量值的時候 顯示各部分與整體之間的比例 顯示量值在階層中每個類別目錄層級的分佈模式 使用大小和色彩編碼顯示屬性 找出模式 極端值 最重要的參與者和例外狀況
瀑布圖 瀑布圖會顯示總額的增減變動 它適用於了解起始值 ( 例如淨收益 ) 如何受到一系列正面和負面變更的影響 資料行會標示色彩, 讓您快速地分辨增加和減少 起始值和最終值資料行通常在水平軸上開始, 而中間值則是浮動的資料行 由於其 外觀, 瀑布圖也稱為橋樑圖 (bridge chart) 使用瀑布圖的時機 您擁有跨越時間序列或不同類別目錄的量值變更時 稽核對總值造成的重大變更 藉由顯示營收的各種來源來標示貴公司的年度收益, 並達到總收益 ( 或虧損 ) 呈現貴公司一年的開始和結束人數 以視覺化方式顯示您的每月收入與支出, 以及帳戶的日常餘額
盒鬚圖 盒鬚圖會將資料分散情形顯示為四分位數, 並醒目提示平均值及異常值 方塊可能具備垂直延伸的線條, 其稱為 鬚線 這些線條表示上下四分位數以外的變異, 而這些線條或鬚線以外的任何點會被視為異常值 統計分析中最常使用方塊和鬚線的圖表 例如, 您可以使用 [ 盒鬚圖來比較醫療的試用結果, 或老師的測試成績 使用盒鬚圖的時機 一種用來呈現數據分佈的某些重要特性的圖形 可用來了解資料的偏斜性 (skewness) 及離群值 (outliers)
文字雲 文字雲就是把輸入的文字組合成雲的形狀, 再依照所提供值的大小決定個文詞在雲中顯示大小 使用文字雲的時機 當有需要表示某些名稱出現次數的多寡或是銷售值的大小, 無須表示實際值時, 可讓人一目瞭然的圖形顯示
子彈圖 子彈圖最多用在人口金字塔的表示上, 用於兩個不同群體在各階段的相互比較 使用子彈圖的時機 用於比較兩個不同的群體之間的變數的相對重要性
甘特圖 以圖示的方式通過活動列表和時間刻度形象地表示出任何特定項目的活動順序與持續時間, 即甘特圖 (Gantt chart) 是將活動與時間聯繫起來的一種圖表形式, 顯示每個活動的歷時長短 使用甘特圖的時機 項目管理 : 甘特圖是在現代的項目管理里, 被廣泛應用的一種圖表形式 甘特圖可以幫助我們預測時間 成本 數量及質量上的結果並回到開始, 也能幫助我們考慮人力 資源 日期 項目中重複的要素和關鍵的部分, 還能集成多張張各方面的甘特圖而成為一張總圖 以甘特圖的方式, 可以直觀的看到任務的進展情況, 資源的利用率等等 如今甘特圖不單單被應用到生產管理領域, 隨著生產管理的發展 項目管理的擴展, 它被應用到了各個領域, 如 : 建築 IT 軟體 汽車等所有有把時間和任務進度聯繫到一起的領域
運用 Power BI 優勢 連接各種數據最小投資易實現時效性
Power BI 參考資訊 開始使用 Power BI https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/documentation/powerbi-service-get-started/ Power BI 服務範例 https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/documentation/powerbi-sample-datasets/ 導引式學習 https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/guided-learning/ 行動裝置的 Power BI 應用程式 https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/documentation/powerbi-power-bi-apps-formobile-devices/ See what our partners are doing with Power BI https://powerbi.microsoft.com/en-us/partner-showcase/ Power BI Update: Lots of new authoring features and a new Power BI Desktop update https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-update-lots-of-newauthoring-features-and-a-new-power-bi-desktop-update/