AI 社会実装推進調査報告書 2018619 日 独立行 法人情報処理推進機構 IPA 術本部 高信頼化 ン SEC
Society 5.0 提唱 い う 経済発展 社会課題 解決 両立 新技術 AI 対 期待 高 自 運転や ー ー 海外 普及 進 い AI 技術 日々 革新 ー 社会実装 受 日本 社会や産業 AI 恩恵 十分 受 う AI 社会実装 ー ッ 必要 あ そ IPA 産学官 有識者 AI 社会実装推進委員会 設置 AI 利用 制度政策 向調査及び実装課題 抽出 行い 課題解決 方向性 策定 行 様々 分野 AI 導入及び活用 ー ッ 促進 社会 充実や産業 成長 図 本委員会及び IPA 含 産業 学術及び公的機関 取 組 方向性 公表 1
AI 社会実装推進調査 ン 調査 P~ 課題抽出 P 対策 方向性 策定 P~ 期待効果 文献調査 利用 向 制度政策 向 実装課題 ン ー 調査 利用 向 実装課題 ン 調査 AI 関連企業 ー 企業 有識者 海外調査 文献調査 ン 調査 ( 中国 ) 特定領域調査 自 運転 ー 工場 委員会及び事務局での検討 ー や社会 係 課題 国際課題 開発 係 課題 AI 特性 係 課題 法制度 係 課題 AI 理解 社会受容性 AI 人 能力 国際競争力 AI 人材 学習環境 学習 ータ 学習済 流通 AI 検証性 AI 安全性 AI 精度 AI 法制度 個人情報 ー 委員会及び事務局での検討 AI 日本 強化 社会 変え い 企業や消費者 理解 進 人 AI 協調 成長 AI 全性 考え AI 開発 コ 活性化 生 戦略 考え AI 生 法制 課題 検討 共通領域 社会 充実 企業価値 ッ 早期実装 競争力強化 ー 側 AI 人材育成 導入及び活用 促進 検証 仕組 や 整備 AI 安全性 確保 手軽 利用 開発環境や 場 ー ン創出 迅速 法整備 実装促進 ータ戦略 ータ活用 新 い ー 創出 自動運転 導入目的 付 優先領域 い AI 価値 早期 享受 歩行者 含 自 運転社会 や ー 整備 交通 ータ 流通促進 場 く AI 企業価値 創生や向上 中小工場 IoT 導入 AIチ ーン 実現 人 AI 協調 ータ 生産性 向上 2
目次. 事業 概要 事業 目的 AI 社会実装推進 考え方 AI 社会実装推進委員会 概要 事業 流. 調査 概要 概要 調査項目 文献調査 概要 ン ー 調査 概要 ン 調査 概要 海外 向調査 概要 実装課題 整理 分類. 社会実装推進 方向性 () 社会実装推進 方向性 提案 社会実装推進 方向性 関係 社会実装推進 方向性 概要 長期的 課題 い 方向性 特定領域 適用例 い 3
事業 概要
事業 目的 第 次産業革命 挙 AI, Blockchain 新技術 社会 対 新 い価値 期待 そ 実現 技術開発や人材育成 安全安心 確保 法制度 見直 実装課題 解決 必要 あ そ IPA2017 年度 新技術 社会実装推進 関 調査事業 い AI 取 上 現在直面 い 将来直面 あ う実装課題 洗い出 対策 検討 社会実装推進 方向性 本事業 円滑 進 有識者 AI 社会実装推進委員会 設置 IPA 及び調査委託機関 行う調査 検討内容 い 審議及び助言 いく AI 生産性 上 い 技術者 足 い AI AI ー ー 便利そう ー 心配 社会 発信 実装 推進 AI 社会実装 課題 対策 動向調査報告書 2018XX 日独立行 法人情報処理推進機構 IPA 術本部 高信頼化 ン SEC AI 社会実装推進委員会 調査分析 解決 方向性 検討 調査委託企業 AI 白書 2018 AI 関連有識者 審議 企画 運営及び課題対策 検討 ン ー ン 報告書作成 AI 社会実装 加速? 5
AI 社会実装推進 考え方 本書 AI 社会実装推進 以下 う 捉え い AI= 広義 AI 本書 いう AI い ン 既 AI 術 含 AI 術 得意 得意 あ 幅広い 対応 既 AI 術 必要 社会実装 = 新 術 焦点 本書 いう 社会実装 い ン 新 い AI 術 焦点 当 起爆剤 AI 全般 普及 図 AI 社会実装推進 推進 =& 全 心 本書 いう 推進 い 視 社会 早 利益 享 AI 産業 先行 国 競 力 得 う 図 全や社会 理解 十 配慮 6
AI 社会実装推進委員会 概要 産学官 AI 有識者 構成 委員会 2017 年 12 月 設置 AI 関 期待 課題及び社会実装推進 方向性 検討 AI 社会実装推進委員会委員一覧 役職 氏名 所属 委員長 松尾 豊 国立大学法人東京大学 委員長代理 小松崎 常夫 セ 株式会社 2018 年 3 月現在 敬称略 麻生 英樹 国立研究開発法人産業技術総合研究所 岡田 陽介 株式会社 ABEJA 草野 隆史 株式会社 ンッ 佐藤 聡 株式会社 ン 委員 新保 史生 慶應義塾大学 関根 久 国立研究開発法人新 ー 産業技術総合開発機構 竹田 茂 タ 株式会社 樋口 晋也 株式会社 ータ 宮田 博司 株式会社富士通研究所 7
事業 流 事業 流 以下 示 具体的 課題 抽出 く 産業 自 運転 ー 工場 領域 選定 課題 深掘 行 第 1 回委員会 (12/12) 第 2 回委員会 (1/19) 第 3 回委員会 (2/20) 1. 特定領域の深掘 自 運転ス ー 工場 AsIs AsIs ToBe ToBe 文献調査 ヒアリン 2. 向 / 課題調査 国内外文献調査 第 1,2 回委員会 出さ た方針 基づくヒアリン 得 た実装課題の分析 整理 対策の検討 3. 報告書 め AI 社会実装推進報告書 社会実装推進の方向性 ( め ) 利用 / 制度政策 向調査結果 調査計画 実施 アン ー ヒアリン AI 社会実装課題一覧 海外 向調査 8
調査 概要
概要 調査項目 以下 調査 実施 社会実装課題 抽出 実装委員会 検討 行 調査期間 :2017 年 11 月 ~2018 年 2 月 調査方法 調査件数 文献調査 : 利用状況 制度 政策 い 各 30 以上 文献 調査 ン ー 調査 調査方法 : 記名式郵送 ン ー 調査 回収 Web 併用 調査対象 : 経済産業省情報処理実態調査 調査対象 い 26 業種 製造業 非製造業 中 無作為抽出 5,000 事業者 回答者 部門及び役職 : 経営層又 ICT 関連事業部門 責任者 く 当者 有効回答数 :364 件 ン 調査 調査方法 : 研究員 直接 ン 調査対象 :AI ンチ ー企業及び実装委員会 委員 調査件数 :15 件 海外 向調査 中国 調査方法 : 文献調査及び研究員 直接 ン ン 調査件数 :4 件 10
文献調査 概要 利用動向 各領域 い AI 取組 進 い 流通業 う 実用 自 運転 う 実証 多様 あ 実装 温度差 あ 確認 自 運転 4 ー 化 ン ーワー ー 各社 研究開発 推進 タ自 車 CES2018 発表 e-pallet ン 象徴 ー 工場流通業行政業種共通 異常検知 作業員 防止 外観検査 AI 活用事例 出始 い 国内工場 高齢化 人手不足 海外工場 技術不足 支援 期待 い 映像 解析 ー ン 店舗経営 効率化 無人 決済 多様 ソ ー ン 提供 い 次世代型店舗 LINE ー ー Amazon GO 中国 無人店舗 開発 進 特許庁 事務 効率化 AI 活用 画像認識 類似 商標調査 地方自治体 チ ッ ッ FAQ 保育施設 入所 割 振 活用 進 い RPARobotic Process Automation 利用 拡大 い ン ー 調査結果 い 利用 い技術 上位 あ い 音声 ンタ ー 傾向 ー ー ー 影響等 RPA:Robotic Process Automation 略 生産 事務 ッ 適用 進 い 11
文献調査 概要 実装課題 既 組 本調査 下記 う 既存取組 十分 踏 え 実装課題 整理 実装課題 す 既存取組 文献例 発行日発行者 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LIFE IN 2030 2016/9 スタンフォ 大学 人工知能学会倫理指針 2017/2 人工知能学会倫理委員会 IEEE Ethically Aligned Design 2016/11 IEEE People +AI Research (PAIR) 2017/7 Google タ 競 政策 す 検討会 2017/6 公 取引委員会 人工知能 人間社会 す 懇談会 2016/3 府 AI ネッ ワ 化 す 国際的 議論 推進 向け 2017/7 総務省 国際的 議論 AI 開発 イ イン案 2017/7 総務省 新 情報財検討委員会報告書 2017/3 府 知的財産推進計画 2017 2017/5 知的財産戦略本部 産業構造審議会知的財産分科会営業秘密 保護 活用 す 委員会第四次産業革命 視野 入 不 競 防 法 す 検討 中間 2017/5 経済産業省 タ 競 政策 す 検討会報告書 2017/6 公 取引委員会 自動運転 け 損害賠償責任 す 研究会整理案概要 2017/9 国土交通省 自動運転 段階的実現 向け 調査研究報告書 2017/3 警察庁 国家戦略特区 け 日本版レ ュ サン ボッ ス制度 入 2017/5 府 12
ン 調査 概要 AI 利用状況 導入 い 回答 比率 3.1% 11 社 ), 実証実験 (PoC) 行 い 7.1% 合わ 約 1 割 あ AI 白書 2017 ン ー 調査 AI 取組 い 回答 割合 23.0% 高く い 対象 上場企業 3,787 社 回答 296 社 あ 本調査 方 非上場企業 含 い 分 低く 想定 送付数 5,000 社 回答 364 社 経済産業省情報処理実態調査 調査対象 26 業種 5,000 事業者 対 質問表 郵送 回収率 7.3%364 社 信頼水準 95% 標本誤差 ±5.14% 標本誤差 定義 い 以下参照 http://www.stat.go.jp/teacher/c2hyohon.html 左図 AI ー 企業 350 社 集計対象 信頼水準 95% 標本誤差 ±5.24% PoCProof of Concept 略 コン 実証 13
ン 調査 概要 AI 導入状況 い 企業規模 売上高 明確 差 出 大企業 AI 導入 関 知見 中小企業 展開 必要 考え す 入しい 過去 検討 入し 現在 取組 いいこ 検討 す 定 あ 今後 取組 定 い 実証実験 PoC 行っ い 利用 向け 検討 進 い 心 あ 特 定 い不明 0% 20% 40% 60% 80% 100% 全体 n=350 3.1 7.1 10.0 16.0 52.6 10.3 50 億 未満 n=47 10.6 66.0 21.3 50~100 億 未満 n=55 5.5 14.5 69.1 10.9 100~300 億 未満 n=105 4.8 6.7 19.0 58.1 10.5 300~500 億 未満 n=55 3.6 3.6 14.5 18.2 45.5 10.9 500~1,000 億 未満 n=30 3.3 6.7 13.3 16.7 53.3 6.7 1,000 億 以上 n=56 14.3 28.6 21.4 12.5 21.4 1.8 不明 n=2 50.0 50.0 0.0 14
ン 調査 概要 AI 導入 検討中 検討予定 関心 あ 企業 AI 導入 場合 課題 理解不足 突出 い そ 他 多様 回答 挙 実装課題 い 幅広く捉え 15
ン 調査 概要 AI ベン や一般企業 AI 対 高い期待や積極的 取組 聞 反面 以下 う 多様 課題 挙 意見 い 個別 く 俯瞰的 捉え 整理分類 行う AI 説明性 AI 理解 AI 人材 人材 足 い 適切 評価 処遇 い い 提案 人材 必要 ン AI 両方わ 人 い い 学習環境 ータ ー ン 工数 個々 AI ンチ ー GPU 環境 整備 難 い 学習 ータ 流通 学習 ータや学習済 外部 提供 ンセン 仕組 必要 AI 故障 予知 設備 ー ー 根拠 説明 い AI 精度 経営者 95% 納得 い 現場 99% い 受 入 い場合 あ 学習 ータ 独占 膨大 ータ 有 一部企業 AI 市場 独占 懸念 学習 ータ 学習済 契約 ータ あ 収集元 顧客 契約上 利用 い場合 あ 旧来型 契約書 学習済 権利 顧客 吸い上 う AI 安全性 AI 危険 いわ AI 実現 安全 ー 経営層 事業性 説明 困難 他 AI 手法 適 い ー ー ン いう顧客 い AI 過大 期待 顧客 い 精度不足 ータ不足等 実証実験 行 AI 導入 決断 い企業 あ 社会 ン AI AI 社会や生活 良く いう 書い 社会 納得 AI 普及 実現 社会像 議論 必要 ー ッ ン 等 16
ン 調査 概要 特定領域 関 者 自 運転及び ー 工場 関係者 多様 実装課題 挙 意見 い 領域別 く俯瞰的 捉え 整理分類 行う 社内 IT 人材 社内 IT 人材 不足 自 化 進 い産業 多い ウ ウ ータ 出 ータ 出 い ータ あ 自社 関 出 い 学習 ータ 流通 将来 ー ー 想定 難 く 今 何 ータ 取 始 わ い ータ 信頼性 国 超え 交通 ータ 流通 困難 IoT 化 進 い 中小企業 AI 活用 前提 IoT 化 チ ーン全体 生産性向上 観点 投資対効果 議論 必要 中小企業 IoT 化 進 学習 ータ 蓄積 進 い 協業の ス ッチ ータや予算持 大企業 技術 持 AI ンチ ー 対等 関係 構築 難 い AI 法制度 自 運転 実用化 可能 行政 許認可 改正 時間 組込 AI 自動運転関 者 AI 計算処理 大 く自 車 組込 化 困難 場関 者 AI の検証性 AI 評価 基準や第三者認証 検証用 ータ整備 必要 AI の安全性 遠隔監視時 人 外 見 AI 作 正常 / 異常 判別 難 い ッ ン 自 運転 AI 外部 危険性 あ 街づく AI を考え 自 運転 考え く人 歩く ーン 自 運転 役割 考え AI 人の能力 AI 蓄積 匠 継承や発展 困難 人 戻 難 い ー熟練度や 内容 応 必要 自 運転任 人 運転技能 低下 AI 時 緊急対応 い可能性 あ 17
海外動向調査 概要 米国人工知能学会 AAAI:Association for the Advancement of Artificial Intelligence 論文提出数 中国 前年 58% 増 ッ 立 い 採択数 米国 中国 同 出 AAAI-18 Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence ン 18
海外動向調査 概要 中国 AI 大国 化 AI 企業数 科学技術分野 論文掲載数 特許取得数 い い 次い 世界第二位 BAT ンセン 筆頭 有力企業 台頭 AI 特 DL 開発 根源 ッ ータ 得や い 人材 豊富 あ 強 想定 米国 中国 AI 連企業数 そ 他合計 34% 全世界合計 2,542 社 2017 年 6 月末時点 中国 23% アメ 43% 出所 : 騰訊研究院資料 作成 米国 中国 攻防 見 中国 米国 AIAR ッ ンチ ー 買収 急増 対 危機感 高 技術 流出防止 向 法案 提出 予定 い 中国 2017 年 6 月 ータ 国内保存や海外持 出 制限 法案 施行 企業 ー 活 妨 米国 中心 世界 54 団体 同法 施行 懸念 表明 19
海外動向調査 概要 政府 向 中国政府 AI 先端分野 産業振興 積極的 姿勢 あ 国家競争力向上 繋 あ 国 挙 後押 中国企業 対 ン 複数 企業 好意的 意見 聞 い AI 係 政策 以下 う あ 新世代人工知能発展計画 : 現在 ~2020 年 ~2030 年 中長期政策 定 時期注目 目標産業規模 目 2020 自 知能 AI 基礎理論 世界先進 ベ 期 経済発展 牽引 1,500 億人民元 25 千億 2025 知的生産 AI 関連法規制 AI 全評価 管理 督体系等 一部 術 応用 ベ 世界一流 誇 4,000 億人民元 67 千億 2030 脳型知能 ン ン等 全体的 世界一流 誇 人 知能革新大国 実現 10 人民元 167 千億 ンター ッ 人工知能革新発展 タ ー等重要 実施 関 通知 :AI 産業 率先 巨額投資 姿勢 表明 大手企業 対象 1 社あ 数百万元 ~ 数千万元 規模 推測 人材育成 関 ー ン 人材 育成 海外 招聘 大学 AI 学科 開設 本腰 入 い ン 政府 補助金 手続 煩雑 いう意見 聞 20
海外動向調査 概要 企業 向 自 運転 2017 年 7 月 自 運転車 違法 あ 公道走行実験 行 処罰 北京地方政府 わ5ヵ月後 規制緩和 行 い 地方政府 有力産業 企業 誘致 推進 い 早く 実証実験場 整備 進 い ー 工場 国 施策 中国製造 2025 ー 約 20 関連政策 実施 い 的 政策 AI や ッ 個別 政策 ー 国内産業 技術向上 図 い 例 智能製造 中国製造 2025 中国製造 2025 国家級 区 新世代人工知能発展計画 ッ 産業発展計画 智能製造綜合標準化 新 応用重点 BAT( ンセン ) 巨大 資本力 強 攻勢 強 2014 年 人材獲得計画 少帥計画 30 歳以下 ン 百万元 1,670 万円 以上 年収 約束 そ 結果 多数 人材 集 2017 年 10 月 AI 技術研究開発 3 年 150 億 約 1 兆 6,900 億円 投 発表 中国国内 米国 ン ー 研究所 設立 計画 あ 21
実装課題 整理 類 調査結果 基 実装課題 整理 分類 行 そ 上 法制度 含 課題全体 5 ー 12 分類 整理 23 ー 開発 係 課題 AI 特性 係 課題 国際課題 法制度 係 課題 ー や社会 係 課題 分類 No. 課題 AI 人材 1 AI 関連人材 不足 学習環境 2 学習 大量 ーターやGPU 環境 必要 3 一般企業 学習 ータ 不足学習 ータ 4 流通 学習 ータや学習済 信頼性 不明学習済 流通 5 将来 向 学習 ータ収集 難 い AI 検証性 6 検証 十分 わい 7 AI 欠陥 あ ー 証明 い AI 安全性 8 AI 正常 あ 目 わい 説明性 無い 9 ッン 場合 高度 攻撃 懸念 AI 精度 10 AI 精度 100% 近くいいう理由 現場 受 入 い 11 AI 精度 学習 いわい 国際競争力 12 米国 中国 AI 投資 先行 い 13 輸出先 学習 ータ 入手 わい 14 法制度 AI 想定 いい AI 法制度 15 学習 ータや学習済 知財権保護 流通容易性 矛盾 16 知財権 あ ータ 学習 規制 い 個人情報 ー 17 ッ 上 集 個人 ータ ー 侵害 う AI 理解 社会受容性 AI 人 能力 18 匿名 ータ 学習 個人 特定 可能性 あ 19 一般企業 AI 理解 不十分 20 一般企業 AI 導入 踏 切 い 21 世論 AI 受 入 い 22 学習内容 人 移転 い 23 AI 肩代わ 人 能力 低下 法制度 関 実装課題 企業 ン う 主観性 伴わ い 多い 独立 整理 43 ー 参考 22
6 実装課 整理 類 全般 ー や社会 係 課 国 課 開発 係 課 A I 特性 係 課 法制度 係 課 類 A 理解 No 1 2 課 一般企業 A 理解 不十 一般企業 A 入 踏 い 文献 ン 委員会 具体例 企業 過度 期待 経営層 説明 社内 検討 進 い 入事例 不足 い 検証 PC 行う 入 決断 い 社会受容性 3 世論 A 受け入 い 自動運転車 不安 感 A 仕事 奪わこ 嫌 文 匠 いく 学習内容 人 移転さ 4 学習内容 人 移転 い 人 改良 困難 い安い人件費 生 海外工場 人 代替 難 い A 人 能 熟練度や 内容 応 力 5 A 必要 肩代わこ 人 自動運転車 緊急時 搭乗者 ン 能力 低 ッ 人 運転能力低 危険 招く 委 国 競 力 6 7 米国 中国 AI 投資 先行 い 輸出先 学習 入手 わ い A 人材 8 A 関連人材 不足 学習環境 9 学習 学習済 流通 A 検証性 AI 安全性 A 精度 AI 法制度 個人情報 10 11 12 学習 大量 や GP 環境 必要 一般企業 学習 不足 流通 学習 や学習済 信頼性 不明 将来 向け 学習 集 難 い 13 こ 検証 ば十 わ い 14 A 欠陥 あ 証明 い 15 A 正常 あ 目 わ い 説明性 無い AI 白書 ン 調査 米国 AI 関連投資 や売 突出 近年 中国政府 AI 投資 急増 自動運転車 輸出 い 国 超え 交通 流通 困難 委 A 人材確保 困難 文 ンA 両方わ 人材不足 A 活用 提案 人材不足 日本 中国 AI 版千人人材計画 相当 施策 見当 い 海. Aベン 単体 ン済 整備やGP 環境 整備困難 一 方 中 中 企業 そ 投資 困難 化 進 学習 蓄積 進 い 委 学習 不足 集 時間 文 ウウや営業秘密 出 い あ 安価 学習済 売 い 信 用 いわい 文 将来 見据え 学習 集 い 何 集 ば い わ い 委 出荷検査 認定 商品化 断 困難 文 A 評価 基準や第 者認証 検証用 整備 必要 事故発生時 検証 十 行 いう 論 困難製造物中 A 欠陥 立証 いPL 法 活用 い A 出力結果 説明 い 文 人 A 遠隔監視 困難 使わ 学習 A 正常性 定 困難 文 16 ッンさ 場合 高度 攻撃 懸念さ 自動運転車 A 不正 書 換え 特定 条件 危険 挙動 委 17 A 精度 % 近く い いう理由 現場 受け入 い 18 A 精度 学習 い わ い 経営層 %OK 出 現場.% け ば受け入 い 委 A 精度 学習 い わ い 法制度 A 想定 い 19 A 生成物 知財権 自動運転車 事故責い任 現行法 合わい学習 や学習済 学習済 知財権 追加さ 20 知財権保護 流通容易性 権利処理 既存 流通 困難 矛盾 知財権 あ 特定 音楽家 楽曲 無許諾 学 21 学習 規制さい習 そ 音楽家 う 作曲 行う 22 ッ 集 個人 N 投稿 析 営業 侵 届く 文 23 匿名 学習 個人 特定 可能性 あ 匿名化 学習さ 侵害 来 補足説明 A 出来 こ 出来 いこや必要 質 量 企業 理解 や い資料 少 い 類似 入事例 不足 事例 類推 困難 AI 入 目的 AI 効果や付加価値 創出 織 込 提案 着けい A 対 広 い ニン A 学習内容 人 理解 形 説明 困難 A 人 協調 場面 人 必要 こ あ 人 能力 使わ け ば低 能力 低 防 動作 必要 Ai 関 論文数 米国 中国 突出 い 国 や参入 壁 入手 学習 い A 技術 持 人材 加え 対象 ン A 活用 検討 加え そ 化 策定 人材 複数 不足 ニン 膨大 処理環境 必要 投資対効果 明 い 中 企業 入 踏 込 い A 適用以前 化 進 集 い セン 設置さ あ 程度 い 学習 い 設備機器 内部 開示さ 析 不完全 元 学習 品質や偏 評価 推論結果 信頼性 評価出来 い 析内容や目的 変更 伴い 必要 さ 種類 追加さ 可能性 あ 見 い 限 コ 集 こい 製品認定 必要 手法や検査 妥当性 基準 確立さ い い 事故 起 状況 再現 い 妥当性 説明 い ニンAI 個々 動作 理由 説明 難 い A 出力結果 人 わ 形式 説明 い 不可解 動 始 監視員 正常 異常 区 いさ 追加学習 従来 正 い 思わ 出力 変更さう可能性 あ ッンさ 場合 既存 深刻 被害 可能性 あ ニン 統計 基 く % 精度 保証 い 稼働条件や学習 品質 精度 依存 ニン 精度 実 依存 投資対効果 見積 くく 投資 躊躇 人 前提 法 AI 入 実態 間 齟齬 生 知財権 認 い 提供 くい 認 権利処理 手間 煩雑 著作権法 条 許諾 得 著作物 解析 可能写真付 投稿 特定 個人 情報 集 こ 可能 街角 映像 顔 隠 学習さ 微妙 特徴 個人 特定 う 具体例 略称 意味 < 意見 > : ン 意見 委 :A 社会実装推進委員会 意見 < 調査結果 > : ン 調査 文 : 文献調査 海 : 海外調査 PA, aa
社会実装推進 方向性 ()
社会実装推進 方向性 提案 社会実装推進 目的 AI 社会 価値 早期 享受 少子高齢化時代 く や生活 場 人 能力 増幅 AI 必須 日本社会 特性 ッ 製品 ー 育 近い将来 同様 特性 持 う 輸出 期待 拙速 く 安全性 考慮 上 段階的 進 必要 そ 中期的 以下 方向性 対策 検討 提案 社会実装推進 方向性 案 社会実装課題 A I の理解 長期的 課題 い 今回 対象外 社会 容性 A I のと能人力 1 AI 日本 強化 1 3 6,7 2 社会 変え い 1 3 19 3 企業や消費者 理解 進 1,2 3 8 17,18 4 人 AI 協調 成長 4,5 17 国 競 力 5 AI 全性 考え 数 実装課題 整理 類表 全般 番号 13,14 15,16 22,23 A I 人材 学習環境 学学習習 済 モタ ル 6 AI 開発 コ 活性化 9 10,11 7 生 戦略 考え 7 12 8 AI 生 法制 課題 検討 19-21 A I のシ検ス証 性ム A I のシ ス常 性ム A I の精 A I と法制 プ個ラ人 情バ報シ 25
社会実装推進 方向性 関 各方向性 関係 下図 示 ー ッ 観点 相互 関係や全体像 念頭 置 可能 部分 取 組 必要 あ AI 日本 強化 spiral up 社会 変え い 社会 将来像 AI 価値 社会 将来像 や想定 spiral up AI 生 法制 課題 検討 企業や消費者 理解 進 全性 説明 AI 全性 考え 全 法制 人 AI 協調 成長 spiral up コ 活用 実利用 実利用 企業 意思決定や社会 容 AI 開発 コ 活性化 戦略 実践 社会実装 コ 活用 実証実験 spiral up 要求 実証実験 戦略 検証 生 戦略 考え 要求 様 "spiral up" 組 連携 試行錯誤 向 い 26
社会実装推進 方向性 関 期待 価値 前図 将来的 期待 価値 例 付記 新 い社会 企業価値 AI 時代 適 社会制 全体 影響 AI 日本 強化 spiral up 社会 変え い 社会 将来像 社会 理解 進化 AI 価値 企業や消費者 理解 進 社会 将来像 全性 説明 や想定 AI 全性 考え spiral up AI 生 法制 課題 検討 全 法制 人 AI 協調 成長 日本社会 合 製品 実現 spiral up コ 活用 実利用 実利用 企業 意思決定や社会 容 AI 開発 コ 活性化 戦略 実践 社会実装 コ 活用 実証実験 spiral up 要求 実証実験 戦略 検証 生 戦略 考え 要求 様 全 心 社会 輸出 産業 競 力強化 新 い 27
社会実装推進 方向性 概要 社会実装推進 方向性 概要 以下 詳細 次 ー 以降 示 社会実装推進 方向性 案 1 AI 日本 強化 2 3 4 社会 変え い 企業や消費者 理解 進 人 AI 協調 成長 5 AI 全性 考え 6 AI 開発 コ 活性化 7 生 戦略 考え 8 AI 生 法制 課題 検討 概要 や AI 適用 社会 実や企業価値 実現 AI 実装 早期 利益 享 国 競 力 得 将来 社会 像 俯瞰的 観点 AI 役割 ン AI 将来 社会 選択肢 広 一般企業や消費者 AI 対 適 理解 進 活用 考え ン 制 実利用 通 一層 理解 進 人 知見 AI 学習 AI 振 舞い 人 学 理解 共感等 繰 返 人 AI 得意 能力 向 産業競 力 高 社会 進化 AI 析 検証基準や 全基準 整備 検討 期 挙動や 侵害 組 検討 AI 企業 人材 適 処遇 AI 開発 コ 活性化 集約的 学習 場 学習 場等 AI 企業 競 力や中 企業 入 進 AI 開発 適 契約 や学習 集 整備 コ 領域 官民 ン ベ ン 生 学習 集約 蓄積 流通 組 整備 AI 開発者 機会 活 AI 入 生 法制 課題 整理 検討 行う 国民 理解や利便性 考慮 28
社会実装推進 方向性 AI 日本 強化 ン AI 社会 実や産業 成長 図 AI や AIAI 日本 注力 組 合わ 地域社会創生や企業価値 図 組 価値 享 早 生 出 AI 術や 海外展開 国 競 率 高 地域社会 創生 全 福祉 移動 教育 人的資源 増幅! AI 社会 価値 企業価値! 生産性 場性 全性 高 利益 品質 生産性 高 期待効果 社会 価値 発掘 早期実現 AI 医療 介護支援や自動運転 普及 特 人口減少や高齢化 進 地方 恩恵 大 い AI 入 社会 実 早期 実現 少子高齢化 迎え 諸国 AI 輸出 期待 次期基幹産業 創生 AI 対応 企業群 育成 既 企業群 構 変換 産業構 変換 図 関連施策や 組 地方 府 権限移譲 府単位 自動運転 関わ 規制 緩和 米国 等 策 決 中央 府 実 策 実行 地方 府 関 中国調査 連携 ン ン 産学協力体制や 策 情報社会 福祉社会 時実現 次世代人 知能 中核 ン 術開発事業 NEDO 人 知能 適用領域 広 術 人 知能 術 入 化 術 開発 含 い 29
社会実装推進 方向性 社会 変え い ン 未来 社会 像 俯瞰的 AI 役割 考え 社会 変え い AI 社会 容 う AI 直接 利用者 い 影響 人 自動運転 違う歩行者 巻 込 制 や文化 含 検討 必要 あ 思考 俯瞰的 AI 役割 考え 社会 変え い 必要 あ 出 NACTO "Blueprint For Autonomous Urbanism" 歩行者 自転車 未来 社会 像 交通 産業 etc. 想定 歩い 楽 い 公共交通 移動 や い 構成要素 抽出 規化 自家用車 自動 手動 体的 物流 ンン 交通管制災害対策 社会 最大効果 念頭 AI 各構成要素 い 果 役割 ン AI 社会 変革 一体 ン 想定 フ ドバック 期待効果 社会 容性 向 AI 価値 AI 支え 実現 社会 価値 明示 社会 容性 高 法制 設計 効率化社会全体 効率 高 制 設計や異 法制 整合性 考慮 見直 行いや い 関連施策や 組 歩行者 含 交通 ン米国 NPO 法人 NACTO 自動運転社会 ン 提示 自動運転 利用 関わ 人 価値 理解 う 図 い https://nacto.org/publication/bau/blueprint-for-autonomous-urbanism/ 消費者や流通 含 産業 ン例え 場 あ 消費者や流通 企画 含 全体 像 俯瞰的 考え 学習基 学習 場等 国 産業 ン ン GP 基 AI ン 流通 ン 開発 提供 場 ン AI ベン 海外展開 30
社会実装推進 方向性 企業や消費者 理解 進 ン 一般企業や個人 適 AI 理解 AI や社会実装 進 企業 理解 足や世論 過 AI 社会実装 遅 懸念 AI 理解 深 コン ン 提供 企業 人材育成 支援 ン 制 条件 期限付 AI 入 消費者 触 う 理解 進 AI 多国語 対応可能 実 入 踏 い 意思決定 一般企業 ベ ン 知見 学習可能 自動運転 便利 う 消費者 居眠 い 全 う AI 何 社会 容 期待効果 社会 容 進経営者や消費者 相手 合わ AI 価値 や 伝え 社会 容性 高 AI 実装 進 入意思決定 進一般企業 入 進 AI 企業 投資 回 回 産業活性化や競 力強化 期待 AI 関連人材 足 解消 AI 人材 育成や認定制 AI 関連人材 適 評価 推進 IT 人材 AI 指向 高 AI 知 う触 う適 理解 基 断 入 容易 制 AI 白書 2018 コン ン 利用目的 AI 解説や成 失敗事例集 AI 成功事例集失敗 社 AI 人材育成 AI 人材育成支援 ン ン AI 認定 AI 実体験 基 評価 ン 制 Step By Step 入 策定 条件 期限付 入 関連施策や 組 ン 制 新 術や 出現 場合 い 一定 手続 対象 規制 適用 い環境 社会実験的 実証 行え 制 第 4 次産業革命 習得講 認定制 AI や IoT 含 専門的 実践的 教育訓練講 認定 一定 要件 満 厚生労働省 専門実践教育訓練給付 対象 検討中 ン 資格試験一般社団法人 ン 協会 ン 定義や検討試験 実施 31
社会実装推進 方向性 人 AI 協調 成長 ン 人 知見 AI 学習 AI い 人 学 成長 人 知見 AI 学習 学習 集積 基 い AI い 問題解決方法や動作 理解 共感 学 人 AI 成長 得意 領域 効率化や高 化 進 社会全体 進化 期待 熟練者 人 能力 P 熟練者 得意 活躍 人 学習 AI い 学 夫 意思決定 説得 AI 能力 P AI 学習 蓄積 AI 得意 活躍 ン 視 析 測 初級者 人 能力 P 社会全体 進化 期待効果 効 活躍 場 提供将来 向 AI 人 関 や役割 明確化 職 いう 効 活躍 場 得 いう期待 転換 新 能力開発 機会 提供 AI い 人 学 若手 育成やベ ン 成長 関連施策や 組 AI 人 学習 事例 崎 業 産業用 遠隔操作装置 人 操作 学習 遠隔操作 支援 初級者 遠隔操作 熟練者 操作 体感 学習 可能 協働型 場 入 作業者 協働 人 単純作業や体力 必要 作業 解 複雑 事 担う う 事例 紹介 い https://wired.jp/2018/02/14/the-tale-of-the-painting-robot/ 32
社会実装推進 方向性 AI 全性 考え ン 社会 支え AI 評価 AI 活用 対策 全性 高 AI 析 検証基準 全基準 整備 AI 活用 評価 対策 全性 高 外部 AI 学習 行 期 挙動や 侵害 防 う 組 検討 期待効果 あ う 洗い出 う 対策 学習 再学習 外部 AI 査 AI 価値 社会 支え AI 何 全 う 証明 期 挙動や 侵害 防 組 検討 AI 全性 向 AI 適 析及 対策 全性 向 期待 一定 全性 保証 検証 組 例え 非公開 標準検証 基 第 者評価 一定 全性 保証 組 整備 期待 個人情報や企業機密 保護学習 匿 化前 盗 見や学習済 持 出 防 関連施策や 組 AI 標準化 ISO/IEC JTC 1AI 標準化活動 行う 科委員会 SC 42 設置 決議 AI 概念や用語 ワ 標準化検討 始 定 自動運転 全性検証米国運輸省 20169 自動運転 ン 公表 15 項目 全評価 報告義務化 提案 権交代 項目 12 義務化 い STAMP/STPA 人間 複雑 相互作用 含 全性 解析 手法 JASPAR( 車載 関連 標準化団体 ) 自動運転車 全性向 向 本手法 採用 33
社会実装推進 方向性 AI 開発 コ 活性化 ン 基 整備や AI 企業 人材 適 処遇 AI 開発 コ 活性化 GPU 環境や 等 集約 基 学習 場等 整備 AI 企業 手軽 使わ 国 競 力 向 や中 企業 入 進 AI 企業や人材 適 処遇や次 AI 開発 適 契約 整備 AI 開発 コ 活性化 学習基 産総研 基 国 産業 ン ン 学習基 学習 場等 AI 企業や人材 処遇 AI ベン や人材 能力 見合 処遇 GP 基 AI ン 流通 ン 場 ン AI 契約 次 学習済 流用等 開発 提供 AI ベン 海外展開 期待効果 学習 効率化 等 人材や GPU 環境 集約 学習 場 学習 コ や時間 縮 AI 国 競 力 高 中 企業 AI 入コ AI 企業 競 力強化 AI 人材 海外流出 防 AI 企業や人材 適 処遇 AI 成長 人材 海外流出 防 AI 契約 や学習 集 整備 AI 開発企業 学習済 次 活用 や い契約書 形や 一般企業 将来 向 集 整備 AI 関連施策や 組 人 知能処理向 大規模 省電力 基 ABCI 産業総合研究所 AI 学習 適 基 ABCI(AI Bridging Cloud Infrastructure 整備中 あ 学習 場 活用 期待 AI 契約 ン検討会 経済産業省 AI 両面 法的論点等 検討会 設置 AI 契約 ン改訂版 ( 案 ) 策定 定 AI 版千人人材計画 中国 海外 優秀 人材 含 点的 採用計画 34
社会実装推進 方向性 生 戦略 考え ン コ 領域 官民 ン ベ ン 生 企業 対 コ 領域 定義 保護 及 出 提供 学習 集 ン や AI 術者 自由 使わ 学習 価値 発見や や機会 活 AI 創出 図 コ 領域 定義 定義 保護 医療 健康 産業 成果 普及 コ 領域 ン領域 回 ン ン 新 い 出 出 文化 集 集 組 全 管理 組 戦略的 活用 組 ン や AI 術者 自由 利用 期待効果 企業 対 意識改革企業 学習 戦略 進 企業力 高 術者 能力育成や 活用若手やベン 術者 自由 使え 人材育成や 創出 期待 国 競 力強化日本 得意 集 強化 国 競 力 高 戦略 あ う 関連施策や 組 官民 活用推進基本法官民 活用 推進 関 施策 総合的 効果的 推進 法 201612 施行 人 知能 術コン 産業総合研究所 AI 関連企業 団体 情報交換や連携 通 生成 AI 高性能化 高 場 対応 回 AI 推進 図 約 150 社 参 次世代医療基 法 医療 法 本人 諾 利用 要配慮個人情報 あ 医療情報 匿 情報 活用可能 法 20175 公 AI 活用 期待 産業 共 進事業 ( 経済産業省 成 29 補 ) Connected Industries 点 組 複数企業者間 集 活用 目的 補助 制 創設 35
社会実装推進 方向性 AI 入 生 法制 課題 検討 ン AI 入 合わ 国民 理解や利便性 考慮 法制 検討 人 前提 法 AI 入 実態 齟齬 解消 AI 事故 責任 界 考え方や迅 被害者 救済 AI 入 合わ 法や制 検討 法制 変更 対 国民 理解や利便性 考慮 従来 法 従来 知的財産権 法制 課題 整理 検討 従来 責任構 従来 社会制 AI 入 AI 入 新 い法制 検討 人 代替 AI 法的扱い AI 関連 知的財産権 AI 入 責任構 AI 入 変化 社会制 国民 理解 利便性 考慮 期待効果 AI 法制 AI 入 現状 法制 間 発生 齟齬 解消 期待 AI 事故 対応 AI 事故発生時 運用者 責任 界 明確化や被害者 対応 期待 AI 関連 知的財産権 AI 創作物 権利 学習 学習済 権利 著作物 あ 学習 用い 学習済 権利 整理 進 関連施策や 組 自動運転 段階的実現 向 調査研究 ( 警察庁 ) 道路交通法 自動運転車 対応 法制 見直 い 検討 自動運転 損害賠償責任 関 研究会 国土交通省 自動運転車 損害 え 場合 責任や 補償 向 検討 知的財産推進計画 2017 人 知能 AI 利活用 進 産業競 力強化 向 知財制 構築 含 い 36
長期的 課題 い 前述 方向性 一定 課題解消 期待 そ 他 長期的 以下 う 課題 発生 可能性 あ い 社会全体 考え いく必要 あ 長期的 課題 例 社会制 社会 容性 体例 AI 普及 特定 職種 就業構 転換 生 人材 未就業者 対応 ベ ン 等 検討 必要 AI 人事評価 人 AI 評価 う 対 拒否 応 膨 社会的 発 可能性 あ 37
方向性 特定領域 適用例 社会実装推進 方向性 い 一般化 形 取 実際 適用 場合 対象領域毎 範囲や対象 決 必要 あ 例え 自 運転 場合 自 運転 ー 他 自 運転 導入 組織 地域 運用 自治体やタ ー会社 物流会社 運転者 歩行者 様々 関係者 存在 導入 価値 提示や理解促進 対象 社会全体 設定 対 ー 工場 場合 目的 工場 ー 化 工場 導入 価値 大 く異 導入 価値 提示や理解促進 対象範囲 工場関係者 生産 チ ーン ー ン や流通 目的 設定 必要 あ AI 前提 IoT 導入 必要 あ 特 中小企業 導入 促進 業務効率化 併 チ ーン AI 化 図 必要 あ 確認 次 ー 以降 自 運転 39 ー 及び ー 工場 40 ー 適用例 示 38
-1 自動運転 適用例 安全性や法制度 検討 進 い 部分 あ 特 2), 4), 7) 検討 必要 多い AI 日本 強化 国 検討資料 多様 価値 挙 い 全性向 事故削減等 人手 足対応 地域交通 物流 日本 点目的 定 図 全性向 人手 足 対応 地域 無人配送 企業や消費者 理解 進 自動運転 入 い自治体や 物流会社等 関連 法制 や責任 界 い 情報提供 企業や消費者 ン 制 実証実験 理解 深 う AI 全性 考え 付 価値 運転者 快適性 渋滞解消 CO 削減 各省庁 委員会や外郭団体 検討 進 い AI 入 生 法制 課題 検討 各省庁 設置 委員会等 検討 進 い ン 聞 通 実証 ベ 至 い 企業 早急 事業化 う 自動運転がもた す価値 全性の説明 想定 自動運転社会 将来像 自動運転 関 国 事業 多数走 早期 成果 社会実装 期待 実装事業 い 基 環境 必要 あ 学習 場 活用 期待 8 IPA 組 進 い 思わ 部 Software Reliability Enhancement Center 社会 理解 進化 新産し業いのサ競 ビ力ス強化 社会 変え い や歩行者 含 自動運転社会 像 策定 俯瞰的 AI 役割 明 出 NACTO "Blueprint For Autonomous Urbanism 人 AI 協調 成長 自動運転社会 い 自動運転車 手動運転者 歩行者等 協調 必要 あ 協調自動運転 対 過信 飛 出 必 禁物 あ 全歩行者 含 作 必要 AI 開発 コ 活性化 生 戦略 考え 主要 交差点 歩行者 挙動等 学習 得 組 必要 あ 併 海外 交通 入手 組 整え 必要 あ 考え 39
-2 場 適用例 ー 工場 場合 工場 ー 化 チ ーン 含 工場 対象範囲 大幅 変わ 方向性 適用 考え方 示 AI 日本 強化 AI 観点 日本 AI 入価値 発見 企業価値 推進 中 企業 Io 入推進 将来 AI 入 AI ン 産業価値 図 企業や消費者 理解 進 理解 進 対象 場 入 企業自身 経営者や現場 含 や ン 構成 親会社や中 企業 AI 入 利益や競 力向 価値 共 協働 場化 推進 AI 全性 考え 国や公的機関 AI 全性 検討成果や 整備 場 検討 企業 提供 AI 入 生 法制 課題 検討 本調査 場 特化 課題 見当 異常時 責任 界 共通課題 検討 必要 考え 全性の説明 A I ものづく がもた す価値 想定 ン 全体像 人 AI 協調 成長 例え 一定 精 AI 担当 人間 行う コ 削減 いう意見 あ 精 高 い AI 効率化 資 ン AI 精 極限 AI 制御 機器 追従困難 あ 人 介 必要 AI 開発 コ 活性化 場 AI 人材 育成 場 入 進 AI ベン 適 協業 AI 強化 生 戦略 考え Io 入 集や AIIo 連携 場向 開発 と 能術力者 のッ理プ解 新産し業いのサ競 ビ力ス強化 社会 変え い 場 企業や流通 含 ン 全体像 AI 俯瞰的 AI ン 場 ン ン適用方法や役割 ン海外展開検討 流通 ン 40
-2 場 AI 実装 前提 ン 対象 企業や有識者 AI 導入 前 IoT 化 重要 いう意見 聞 中小企業 巻 込 い チ ーン AI 化 難 い 中小企業 IoT 化促進 ー 工場 第一歩 考え 生産 自動 得等 発注 効率化等 生産計画策定 生産管理 ン Io 入 企業間 AI 連携 得 設備 ワ 化 業務 見え 化 解析 制御遠隔 視 削減等 発見等 柔軟 ン変更等 保 委託等 Io 入 い AI 入 比較的容易 業務最適化 深層学習 画像認識 故 知 41
い 2017 年度 AI 利用 向 制度政策 向 調査 他 特定領域 自 運転及び ー 工場 焦点 当 実装課題 検討 行 最終的 一般化 形 方向性 特定領域 当 検討 行 今後 他 特定領域 対象 AI 実装化課題 検討 び 具体的 社会実装推進 提案 策定 考え 42
参考 実装課題 整理 類 法制 : 共通 : 自動運転 知的 産権 学習 タ 学習済 課題 : 学習 タや学習済 を保護 法制度 十分課題例 : 競争防 法 保護 限定的 タ 保護さ 権利処理 手間 膨大 論 : タ 知的 産権保護 流通 ン 参考 : 知的 産推進計画 2017, 第四 産業革命を視 入 競争防 法 関 検討 著作権法 AI 生成物 課題 :AI 生成物 権利 関 問題 未決着課題例 :AI 生成物 対 人間 創作活動 程度や詐称 AI 学習 タ AI 生成物 類似性 ( 音楽 CD 学習 原著作者 権利侵害等 論 :AI 生成物 対 人 創作活動 証明 学習 タ AI 生成物 因果関係 証明 参考 : 知的 産推進計画 2017 セ 課題 : 組込 AI を 法 十分課題例 : 組込 AI チップ 改造 電子計算機損壊等業務妨害罪 や 指 電磁的記録供用罪 当 明確 抑 力 働 い 論 :AI 合わ 法制度 見直 参考 : チンコ裏 事件 福岡高 成 12921 日 個人情報保護法 プ 課題 :AI 意図 個人 特定やプ 侵害を 課題例 : 自動運転車や ピ カ 集 タを匿名化 学習さ 微妙 特徴を捉え 学習 個人を特定 プ を侵害 う 論 :AI 個人識 能力 無 AI 説明性 民法 法行 課題 : カ 自社 過失 い 証明 難 い課題例 :AI 損害 生 カ 十分 全性検証を行わ 出荷 過失責任を問わ 場合 製品検証 十分性 説明 困難 論 :AI 検証 十分性 PL 法 製造物責任法 課題 :AI 陥 証明 難 い課題例 : 製造物 組 込 AI 陥 損害 生 AI 陥 証明 難 い 本法 損害賠償請求 難 い 論 :AI 陥 証明 AI 説明性 刑法 業務 過失致死傷 課題 : 製造物 コ や遠隔停 断 困難課題例 : ッ 相 AI 陥を特定 コ 遠隔監視 者 AI 異常を 事故を招い 本法 問わ 論 : カ AI 陥や異常 独占禁 法 課題 : 学習 タ 独占 公 引課題例 : 学習 タ 特定企業 独占さ 競争 制限さ 消費者 利益 損 わ 論 : プ ニン 大 学習 タ 必要性参考 : タ 競争政策 関 検討会 ( 公 引委員会 ) 自動車運転死傷行 処罰法 課題 :AI 適用さ い 被害者や世論 発 課題例 : 自動運転車 AI 異常動作 歩行者 被害を え AI 刑事罰 適用さ い 被害者や世論 自動運転 発 論 : 世論や被害者 AI や構造変化 容性 自動車損害賠償保障法 課題 : 完全自動運転 責任 担 い 見直 必要課題例 : 運転者 わ 所 者 責任を う 運転者 AI わ カ 責任を う ッ ン 事故 賠償責任を誰 う 論 :AI 合わ 法制度 見直 参考 : 自動運転 損害賠償責任 関 研究会 国土交通省 道路交通法 課題 : 自動運転 道路交通法 合わ い課題例 : 完全自動運転 70 条 違 遠隔 自動運転を監視 者 運転免許 準 知識 必要 自動運転車 AI 交通違 責任を問え い 論 :AI 合わ 法制度 見直 参考 : 自動運転 段階的実現 向 調査研究 ( 警察庁 ) 道路運送車両法 保 基準 課題 :AI 保 基準 改 困難課題例 : 自動運転を可能 保 基準 改 進 い AI 全性を確保 保 基準 困難 論 : 自動運転用 AI 保 基準参考 : 自動運転 損害賠償責任 関 研究会 参考 先駆 審査 条件 期限付承認制度 概要 : 患者 世界 最先端 治療薬を早 提供 を目指 画期的 新薬等 審査を優先 早期 条件 び期限を付 製造販売承認を え ン : カ 領域 を許容 ベ 条件 期限付 承認 残留 を説明 提供 全性を検証 一定期間 再度 承認手続 を行う 参考 : 先駆 審査指定制度 再生 療等 全性 確保等 関 法 参考 国家戦略特 域法 ( ン ッ ) 概要 : 最先端 実証実験等を迅 行う 全性 十分配慮 事前規制 手続を抜本的 見直 参考 : 国家戦略特 日本版 ン ッ 制度 導 43