<Insert Picture Here> Oracle 数据库 11g- 与您的业务一同成长 孙戎 Oracle 高级技术顾问
We re Ready 美国纽约时间 2007.7.11,Oracle 宣布推出 Oracle Database 11g. 相较于 3 年前发布的 10g,11g 新增了 400 多项功能 开发工作量达到了 3.6 万人 / 月 ; 相当于 1000 名员工连续研发 3 年 Now 11g r2 is released
Oracle 数据库技术领导者 2007 正式发布 Oracle 数据库 11g 30 余年不断创新 Oracle 2 Built in Java VM Partitioning Support Built in Messaging Object Relational Support Multimedia Support Data Warehousing Optimizations Parallel Operations Distributed SQL & Transaction Support Cluster and MPP Support Multi-version Read Consistency Client/Server Support Platform Portability Commercial SQL Implementation Oracle 5 Oracle 6 Oracle 7 Oracle 8 Oracle 8i Oracle 11g Exadata Storage Real Application Testing Advanced Compression Automatic Storage Management Transparent Data Encryption Self Managing Database XML Database Oracle Data Guard Real Application Clusters Flashback Query Virtual Private Database Oracle 9i Oracle 10g
Oracle 数据库市场占有率 Oracle 数据库的市场份额达到 RDBMS 市场总额的近一半 Oracle Consulting Fusion Applications Oracle BI / EPM Fusion Middleware Database 11g, TimesTen IMDB, Berkeley DB Microsoft 17% IBM 22% Total Market Share 2009 Sybase Others Teradata3% 6% 3% Oracle 48% 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% IBM 21.8% Total Market Share 2007 vs. 2008 MSFT 16.0% Oracle 49.4% Teradata Sybase 3.7% 3.2% IBM 21.9% MSFT 16.6% Oracle 48.9% 2007 2008 Teradata 3.4% Sybase 3.2% Linux/Unix/Windows Open Standards Gartner: Database Management System Software, Worldwide, 2008
内容安排 网格计算 资源的分配与扩展 变革保障 高可用性 海量数据 / 高性能 安全性 <Insert Picture Here>
Oracle 网格计算架构 In-Memory Database Cache 虚拟化服务器资源 运行所有数据库应用 高可用性和扩展性 自适应负载的变化 Real Application Clusters Enterprise Manager Automatic Storage Management
Real Application Clusters(RAC) 真正应用集群 RAC 就是多台服务器可以同时访问同一个数据库的集群系统 高可用性高扩展性低成本 Oracle 独特技术 所有的服务器都可以取得相同的数据 运行中运行中运行中运行中 数据放在共享的磁盘 集群中的服务器术语称之为节点 7
RAC 的高可用性 资源灵活分配 可根据需要灵活分配节点资源供多个系统使用 人事系统 财务系统 订单系统 8
RAC 的高扩展性 无停机提高性能 从 Oracle9i 发布以来唯一可以实现无停机扩展的数据库 业务应用 业务应用 RAC RAC RAC RAC RAC RAC 初期投资两个节点 保证系统可用性 节约初始投入成本 随业务增长则可以在线增加节点 随着节点增加可用性也相应提高 不需要多余的备份机 不需要为了高峰期而开始时就投入巨额硬件 9
RAC 实现的高可扩展性通过节点的追加提升系统的吞吐量 RAC 的节点增加对系统吞吐量提高的实测 吞吐量的比值 平均响应时间 ( 比值 ) 平均响应时间以及吞吐量的值是以一个节点作为基准 1 计算 10
RAC One Node 新的大规模整合选件 低廉的网格整合入门成本 网格内自动故障切换 滚动补丁 联机升级到多节点 RAC 实例
国内已应用的案例 部分 3 节点以上客户 客户 行业 节点数 业务系统数 硬件平台 OS 江苏移动 CMU 3 7 HP HP-UX 浙江移动 CMU 4 6 HP HP-UX 上海生物信息技术中心 GEH 6 1 egenera Linux 淘宝网 HIT 24 3 HP,SUN Linux 苏州 AU 光学 MRD 3 1 HP Tru64 青岛社保局 GEH 4 1 IBM AIX 黑龙江移动 CMU 3 1 IBM AIX 山东地税 GEH 4 1 其他 Linux 铁道部 GEH 3 6 HP,IBM AIX 国家网络信息安全中心 GEH 6 1 其他 Linux 12
国内已应用的案例 ( 续 ) 客户 行业 节点数 业务系统数 硬件平台 OS 河北移动 CMU 4 1 IBM AIX 深圳航空 CMU 3 1 IBM AIX 文化部 GEH 4 2 其他 Linux 中国民航信天游网站 HIT 4 2 IBM AIX 河南移动 CMU 6 1 HP Linux 富士康 MRD 4 1 HP Linux 中国石油 GEH 5 3 HP,IBM AIX,HP-UX 13
内容安排 网格计算 资源的分配与扩展 变革保障 海量数据 / 高性能 高性能 安全性 <Insert Picture Here>
真正应用测试选件 Real Application Testing 15
变更案例 操作系统平台变更, 操作系统升级 硬件升级 CPU Memory Storage 数据库升级 补丁 优化建议的实施 数据库应用的变更 方案调整 统计数据的收集 数据库参数调整
变革是唯一永恒的 导致不稳定的最通常的原因就是变革 企业生产系统的复杂性 真正的工作负载很难仿真再现 在系统上线前进行真实现场测试几乎是不可能的 勉强完成变革 无法采用新的更有竞争力的技术 在变革中保持秩序
在业务系统改造时的一般测试流程 模拟的负载生成 业务应用的分析挑拣典型处理编写测试脚本测试环境搭建实施测试 目前的测试方法 20 天 20 天 80 天 120 天 24 天 为准备测试制作工作负载所需要的工时 测试环境搭建的工时 18
Real Application Testing 减少测试准备时间 生产系统应用的分析挑拣典型处理制作测试脚本测试环境搭建实施测试 Real Application Testing 抓取生产环境中的实际工作负载, 然后在测试环境中忠实再现! 客户模拟 キャプチャ抓取 工作负载记录 Replay 重放 生产环境 (10.2.0.4 以上 ) 测试环境 (11.1 以上 ) 19
Real Application Testing 减少测试准备时间 生产系统应用的分析挑拣典型处理制作测试脚本测试环境搭建实施测试 工作负荷生成时间大幅缩短 Real Application Testing 目前方式 120 天 2 天 抓取生产环境中的实际工作负载, 然后在测试环境中完全再现 Real Application Testing! 客户模拟 用和生产环境使用完全相同的工作负荷进行测试キャプチャ抓取 Replay 重放工作负载记录目前方式 Real Application Testing 假想的测试场景 生产环境忠实再现 生产环境 测试环境 20
内容安排 网格计算 资源的分配与扩展 变革保障 高可用性 海量数据 / 高性能 安全性 <Insert Picture Here>
数据保护选件 ( 容灾 ) Active Data Guard 22
正常 Active Data Guard 是 防止因为自然灾害 存储损坏 硬件损毁等数据灾难引起数据库损坏, 使业务系统保持运行的数据保护工具 灾难 北京主站 北京主站 成都备站 成都备站 复制 正常时候总是接续主站 灾害引起主站被毁时访问备站 23
数据卫士 (Data Guard) 技术革新 DR 与备份备用 实时查询逻辑备用 联机升级自动故障切换备用 测试可读物理备用
Active Data Guard Real-time Queries 实时查询 持续传输和应用 Redo Primary Database Physical Standby Database physical standby 在 redo apply 同时, 支持只读查询 primary / standby 均支持 RAC 查询结果在 transaction 级别一致 对广大 physical standby 用户立即可以带来好处 DR + 实时查询 业界独一无二的技术 无闲置资源 支持所有的数据类型, 但缺乏 logical standby 的灵活性 支持多达 30 个 Active Standby 数据库 (11gR2)
Snapshot Standby 利用 Standby Database 做测试 Updates Updates Queries Primary Database Snapshot Physical Standby Database 保证零数据丢失, 但不提供实时查询 / 快速切换 测试阶段 physical standby 可以读写打开, 测试后继续同步
DataGuard 与 Remote Mirroring 的比较 Oracle Corporation Mail System 的实测结果 约 1/7! 约 1/27! 27
国内已应用的案例 政府无锡市统计局中国铁道科学研究院浙江省地税湖北省地方税务局湖南省劳动社会保障厅公安部第一研究所中山市公安局无锡市统计局浙江省杭州市卫生局陕西省交通厅甘肃省道路运输科技信息中心黑龙江省交通运输厅 电信山东网通广东省电信有限公司中国电信股份有限公司深圳分公司金融香港上海汇丰银行重庆农村商业银行股份有限公司曲靖市商业银行其它中国石油化工股份有限公司泉州电视台 UT 斯达康中国大连华信信托股份有限公司 28
内容安排 网格计算 资源的分配与扩展 变革保障 高可用性 海量数据 / 高性能 安全性 <Insert Picture Here>
高性能选件 Partitioning 分区表 30
大数据量表应用的问题点 1. 性能低下 随着数据量的增加查找也越来越慢了 2. 管理负荷加大 备份与数据的装载时间越来越长 3. 故障 / 维护时的影响也很大 故障或维护的时候, 表中所有数据都不能访问了 这时候我们需要使用 Partitioning 选件!!! 31
何谓 Partitioning 分区? 将大型表或索引在数据库内部分割成 多个区域进行管理 普通的表 分区化表 1-3 月 7-9 月 4-6 月 10-12 月 内部把 表分割 即使查找一部分数据也需要查找整张表 只需要访问数据所在分区即可 各种维护工作会影响到整张表不能使用 各种维护工作以分区为单位进行, 其他分区仍可访问 32
查找处理时间 ( 平均每次的查找处理时间 ) 数据 : 2GB 纵轴是表中取得的记录占总数据量的比例 Partition Non-Partition 10% 4.18 倍 5% 4.56 倍 2GB 以上的表 非常有效! 0.1% 1 件 时间 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 時間 200 10partition( 約 300 万条 ) 的结果 同时 50 用户查找 与 HP 公司共同实测的结果 33
Oracle 分区 10 年创新 数据库版本 Oracle8 数据库 Oracle8i 数据库 Oracle9i 数据库 Oracle9i 数据库第 2 版 Oracle 数据库 10g Oracle 数据库 10g 第 2 版 Oracle 数据库 11g 核心功能 范围分区 散列和组合分区 列表分区 范围 - 列表组合分区 全局散列索引 每个表 1M 分区 引用分区间隔分区虚拟列分区完全组合分区分区建议
高级压缩选件 Advanced Compression 35
高级压缩选件 (Advanced Compression) Up To 4X Compression 可以压缩大量的应用表 可以压缩所有数据类型 节约磁盘, 减少 I/O, 内存利用率最大化 可以压缩备份数据 典型的压缩率 1/2-1/4 36
压缩性能对比 存储利用率 2500 2000 1500 More than 70% Storage Savings 1000 500 0 表扫描性能 DML 操作性能 0.4 0.3 2.5 x Faster 40 30 Less than 3% Overhead 0.2 20 0.1 10 0 0 37
内容安排 网格计算 资源的分配与扩展 变革保障 海量数据 / 高性能 高性能 安全性 <Insert Picture Here>
企业安全解决方案 挑战解决方案 Oracle 的答案 外部威胁 内部威胁 基础架构整合 采用安全最佳实践 访问控制 责任分离 保护敏感数据 Oracle Database Vault Oracle Label Security Oracle Advanced Security 监视与审计 Oracle audit vault 备份管理与加密 Oracle Secure Backup
数据库安全产品安全与合规解决方案 Database Vault Secure Configuration Scanning 提供各个环节以及满足 多种要求的各种安全产品 Label Security Transparent Encryption Audit Vault DB Firewall Data Masking Secure Backup 40
其它新特性 <Insert Picture Here>
完整的信息管理平台 内容数据和原数据统一管理 可扩展 安全 高可用 整合 强壮 支持所有平台 Secure Enterprise Search Enterprise Search Solution Content Management oracle Secure file XML DB Integrated Native XML Database Text & Ontology Text and Semantic Processing Engine Location & Spatial Location and Proximity Searching Multimedia Multimedia management Relational Characters, Numbers, Dates, LOBs
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