Using JSON in Oracle 12c
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- 卵 瞿
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1 在 Oracle 12c 使用 JSON 演讲人 : John Jay King 下载地址 : 1
2 会议宗旨 理解 Oracle 12c 如何支持 JSON 在数据库中存储 JSON 数据 熟悉 JSON 的条件和功能 使用 JSON 条件和功能查询 JSON 数据 在 JSON_TABLE 上使用 SQL 查询 JSON 数据 2
3 个人简介 John King King Training Resources 的股东 Oracle Ace 总监 Oak Table Network 成员 给 Oracle 和 IT 社团提供培训, 有超过 25 年的工作经验, 网址是 对 Oracle, ADF, SQL, Java, 和 PL/SQL( 还有一些其他课题 ) 了如指掌的 技术专家 AZORA, ODTUG, IOUG, 和 RMOUG 的成员 3
4 何为 JSON JSON (JavaScript Object Notation) 是一种独立于语言, 开放式的 ( 在名值对中储存文本 最初出现在 JavaScript, 现在也出现于 : Java, R,.NET, PHP, Python, Node.js, 和 Oracle 中 常用于数据互换 频繁用于在 REST-style 网络服务中来回传递数据 因大数据的持久性而广受欢迎 4
5 12c ( ) 和 JSON 12c patch-set 2 ( ) 添加了 JSON JSON 文件以 VARCHAR2, CLOB, 或 BLOB 数据类型进行存储 JSON 数据可以和 Oracle 现有包括 SQL 和 Analytics 的所有特性一起工作 12c 支持 JSON data 基于路径的查询, 这些数据存储在数据库, JSON Path Language, 和 JSON Path Expressions 中 通过 SQL/JSON 视图, 在 SQL 中使用 JSON JSON 文件可以被索引 5
6 JSON-XML 相似性 JSON 就像 XML 格式一样, 只是文本, 因此它是进行数据互换的一种有效媒介 JSON 和 XML 是 人们可读的 并且能够进行 自描述 ( 有点 ) JSON 和 XML 是分层的 ( 数据集合安置在数据集内 ) JSON 和 XML 提供了验证功能 ; 现在 XML 的功能愈加成熟 6
7 JSON-XML 差异性 XML 比较冗长, JSON 相对更精简 JSON 没有结束标记, 而 XML 中则需要有结束标记 JSON 在读写速度方面更快 读取 XML 文件时需要 遍历 DOM JSON 则不需要 与 AJAX 一起运行时, 相对 XML 来说,JSON 运行起来更加便捷快速 在处理数据之前,XML 文件必须进行 语法规则 测试 7
8 JSON 句法 使用逗点隔开的名 / 值对来存储数据 字段名 / 键 ( 由双引号括起来 ) 冒号 :, 值 ( 由双引号括起的字符串, 不需要括起来的数值, 布尔值 trur/false/null 对象包含在大括号内 { & } {"lastname":"king"} 数组使用方括号 [ & ] 和逗号 [ {"lastname": "King"}, {"lastname": "Manzo"} ] 8
9 <?xml version="1.0"?> <mybooks> <book> <name>learning XML</name> <author>eric T. Ray</author> XML 文件 <publisher>o'reilly</publisher> </book> <book> <name>xml Bible</name> <author>elliotte Rusty Harold</author> <publisher>idg Books</publisher> </book> <book> <name>xml by Example</name> <author>sean McGrath</author> </book> </mybooks> 9
10 JSON 文件 {"mybooks": [ {"book": { "name":"learning XML", "author":"eric T. Ray", "publisher":"o'reilly" } }, {"book": { "name":"xml Bible", "author":"elliotte Rusty Harold", "publisher":"idg Books" } }, {"book": { "name":"xml by Example", "author":"sean McGrath", "publisher":"prentice-hall" } } ]} 10
11 Oracle 作为 JSON 数据存储 JSON 文件使用现有的数据类型存储到数据库中 VARCHAR2, CLOB 和 BLOB 针对 JSON 字符模式 外部的 JSON 数据资源 ( 包括 HDFS 文件系统中的那些资源 ) 可以通过外部表来获取 基于 JSON_TABLE 的相关视图, 使用 SQL 来获取 JSON 数据 Oracle JSON 文件可以被索引 ; JSON 路径可以使用功能索引 11
12 JSON SQL JSON 内容可以从 SQL 中获取, 而且可以视为 JSON 来使用 : JSON 条件运算符 JSON 功能 JSON 运算符和功能函数使用 JSON Path 语言来引导 JSON 对象 12
13 JSON 运算符 JSON 内容可以经过新的条件运算符从 SQL 中 IS JSON 验证 JSON, 通常是在 CHECK 限制和 WHERE 中 (IS / IS NOT) JSON_EXISTS 如果 JSON 路径在文件中存在则为 True JSON_TEXTCONTAINS 如果在 JSON 的属性值中发现文本字符串则为 True ( 使用 Oracle 文本 ) 13
14 JSON 功能 JSON 内容也可以通过新的功能来获取 JSON_VALUE 用来从 JSON 文件中查询标量值 JSON_QUERY 用来查询所有或者部分 JSON 文件内容 JSON_TABLE 用来查询 JSON 文件并且创建相关格式的列 14
15 IS JSON IS NOT JSON 如果特定的表达是一个有效的 JSON 文件, 那么 IS JSON 会返回 TRUE **expr** IS JSON IS NOT JSON FORMAT JSON STRICT LAX WITH WITHOUT UNIQUE KEYS 如果是有效的 JSON, 则为 IS true, 如果不是 JSON, 则为 IS NOT true FORMAT JSON ( 只是满足 BLOB 数据的需要 ) STRICT / LAX 严格检查级别 如果需要主键, 则为 WITH / WITHOUT 15
16 create table deptj JSON Check 有约束嘛 (id raw(16) not null, dept_info clob constraint deptjson check (dept_info is json) ); create table deptj (id raw(16) not null, dept_info clob constraint deptjson check (dept_info is json strict) ); 16
17 select id,dept_info from deptj where dept_info is json IS JSON in WHERE select id,dept_info from deptj where dept_info is json strict; select id,dept_info from deptj where dept_info is json format json strict; 17
18 insert into deptj values (sys_guid(), '{"departments":{ JSON 和 DML "DEPTNO": 10, "DNAME": "ACCOUNTING", "LOC": "NEW YORK", "deptemps": [ { "EMPNO": 7782, "ENAME": "CLARK", "JOB": "MANAGER", "MGR": 7839, "HIREDATE": "09-JUN-81", "pay":{ "SAL": 2450, "DEPTNO": "10" }, /* more */ "COMM": null}, 18
19 简单的 JSON Query select dept_info from deptj; DEPT_INFO {"departments":{ "DEPTNO": 10, "DNAME": "ACCOUNTING", "LOC": "NEW YORK", "deptemps": [ { "EMPNO": 7782, "ENAME": "CLARK", **** more **** 19
20 JSON 路径 JSON 文件中的 $.jsonpath Identifies 路径 $. ( 需要的 ) Jsonpath ( 如果不需要整个文件的返回, 那么就指定查找 JSON 文件中的部分来进行搜寻 ) 由 JSON_QUERY, JSON_VALUE, JSON_TABLE, JSON_EXISTS, JSON_TEXTCONTAINS 使用的 JSON path 20
21 JSON_VALUE JSON_VALUE 在 JSON 文件中发现了一个值, 并将它作为 VARCHAR2 或者 NUMBER 返回给 SQL JSON_VALUE (expr expr FORMAT JSON, '$.jsonpath RETURNING VARCHAR2(n) NUMBER(n,n) ERROR NULL DEFAULT xxx ON ERROR ) 21
22 使用 JSON_VALUE 查询 select json_value(dept_info, '$.departments.dname') from deptj; DNAME ACCOUNTING RESEARCH SALES OPERATIONS 22
23 JSON_VALUE JSON_VALUE 从 JSON 数据中返回标量值 select json_value(dept_info, '$.departments.dname') from deptj; select json_value(dept_info, '$.departments.deptemps[0].ename') from deptj; select dept_info from deptj where json_value(dept_info, '$[0].departments.DEPTNO') = '10' 23
24 JSON_TABLE JSON_TABLE 把 JSON 数据匹配到相关的行和列中 JSON_TABLE ( expr expr FORMAT JSON,'$.jsonpath ERROR NULL DEFAULT xxx ON ERROR COLUMNS ( colname1 datatype EXISTS PATH '$.jsonpath ERROR NULL DEFAULT xxx ON ERROR, colname2 datatype FORMAT JSON jsonquerywrapper PATH '$.jsonpath ERROR NULL DEFAULT xxx ON ERROR, colname3 datatype PATH '$.jsonpath ERROR NULL DEFAULT xxx ON ERROR, NESTED PATH '$.jsonpath' COLUMNS (...), colname4 FOR ORDINALITY ) 24
25 使用 JSON_TABLE 查询 select dname,ename,job,sal from deptj, json_table(dept_info,'$.departments' columns (dname varchar2(15) path '$.DNAME',nested path '$.deptemps[*]' columns (ename varchar2(20) path '$.ENAME',job varchar2(20) path '$.JOB',nested path '$.pay' columns (sal number path '$.SAL') ) )); DNAME ENAME JOB SAL ACCOUNTING CLARK MANAGER 2450 ACCOUNTING KING PRESIDENT 5000 **** more **** 25
26 结束演讲 Oracle 12c 及时的对 JSON 进行了支持, 并非常有用 相信很快 JSON 就会被得到应用 JSON 是 : 与 AJAX 相互的一种最常见的机制 成为网络服务数据最常见的机制 ( 尤其是基于服务的 REST/HTTP API ) 几种 大数据 数据存储的基石 花费时间来了解 JSON, JSON 句法, 和 Oracle 的实现 26
27 RMOUG Training Days 年 2 月 9-11 日 ( 周二 - 周四 ) 丹佛会展中心 R 27
28 COLLABORATE 16 IOUG 论 坛,2016 年 4 月 日 Mandalay Bay Las Vegas, NV 28
29 29
30 请完成会议评估 在 Oracle 12c 中使用 JSON 联系作者 : John King King Training Resources P. O. Box 1780 Scottsdale, AZ USA [email protected] 感谢收听 可在该网站查看今天的幻灯片和例子 : 30
31 结束 31
会 宗旨 理解 Oracle 12c 如何支持 JSON 在数据 中存 JSON 数据 熟悉 JSON 的条件和功能 使用 JSON 条件和功能 JSON 数据 在 JSON_TABLE 上使用 SQL JSON 数据 2
在 Oracle 12c 使用 JSON 演 人 : John Jay King 下 地址 : 1 会 宗旨 理解 Oracle 12c 如何支持 JSON 在数据 中存 JSON 数据 熟悉 JSON 的条件和功能 使用 JSON 条件和功能 JSON 数据 在 JSON_TABLE 上使用 SQL JSON 数据 2 个人 介 John King King Training Resources
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Microsoft PowerPoint - Ch6
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通过Hive将数据写入到ElasticSearch
我在 使用 Hive 读取 ElasticSearch 中的数据 文章中介绍了如何使用 Hive 读取 ElasticSearch 中的数据, 本文将接着上文继续介绍如何使用 Hive 将数据写入到 ElasticSearch 中 在使用前同样需要加入 elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar 依赖, 具体请参见前文介绍 我们先在 Hive 里面建个名为 iteblog 的表,
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数据库系统概论
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附录三 ADS- MySQL 基础语法偏表 类别语法偏类 MySQL 语法 ADS 语法备注 型 Utility DESCRIBE {DESCRIBE DESC} tbl_name [col_name wild] {DESCRIBE DESC} dbname.tbl_name EXPLAIN 负偏 {EXPLAIN} [explain_type] explainable_stmt {EXPLAIN}
中国软件2013校园招聘通知
中 国 软 件 2014 校 园 招 聘 通 知 公 司 介 绍 中 国 软 件 与 技 术 服 务 股 份 有 限 公 司 成 立 于 1980 年 ( 公 司 简 称 : 中 软 股 票 简 称 : 中 国 软 件 股 票 代 码 :600536), 是 中 央 管 理 的 国 有 重 要 骨 干 企 业 中 国 电 子 信 息 产 业 集 团 有 限 公 司 (CEC) 控 股 的 大 型 高
Oracle Reports培训教程20.doc
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计算机软件技术专业教学计划
计 算 机 软 件 技 术 专 业 人 才 培 养 方 案 ( 服 务 外 包 方 向 ) 专 业 大 类 名 称 ( 代 码 ):++(++) 专 业 类 名 称 ( 代 码 ):++++++(++++) 专 业 名 称 ( 代 码 ):+++++++(++++++) 修 业 年 限 : 三 年, 全 日 制 招 生 对 象 : 三 年 制 普 通 高 中 及 对 口 中 职 专 业 毕 业 生
背 景 概 述 企 业 需 要 一 种 灵 活 的 平 台 来 快 速 构 建 测 试 和 扩 展 新 的 应 用 程 序 服 务 并 对 市 场 中 发 生 的 数 字 化 变 革 作 出 反 应 数 字 化 变 革 正 在 加 快 步 伐, 因 为 流 程 和 信 息 的 日 益 融 合 带 来
白 皮 书 平 台 即 服 务 : 助 力 实 现 数 字 化 转 型 赞 助 商 :Oracle Robert P. Mahowald 2015 年 1 月 Larry Carvalho 执 行 概 要 传 统 业 务 模 式 正 在 受 到 为 客 户 提 供 多 渠 道 数 字 体 验 的 新 业 务 模 式 的 越 来 越 强 烈 的 冲 击 IDC 预 测, 到 2015 年, 在 营 销
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2014 大 學 18 學 群 講 座 管 理 / 財 經 / 建 築 / 資 訊 學 群 介 紹 主 講 人 : 張 奇 博 士 張 奇 老 師 簡 介 學 術 經 歷 高 中 輔 導 經 歷 «英 國 倫 敦 大 學 國 王 學 院 博 士 後 研 究 員 «高 雄 女 中 竹 北 高 中 彰 化 高 中 中 和 高 中 衛 道 中 學 彰 «國 立 大 學 企 業 管 理 學 博 士 化 藝
声 明 本 公 司 及 全 体 董 事 监 事 高 级 管 理 人 员 承 诺 不 存 在 任 何 虚 假 记 载 误 导 性 陈 述 或 重 大 遗 漏, 并 对 其 真 实 性 准 确 性 完 整 性 承 担 个 别 和 连 带 的 法 律 责 任 本 公 司 负 责 人 和 主 管 会 计 工
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修平科技大學附設專科進修學校 1 0 1 學 年 度 招 生 簡 章 中 華 民 國 101 年 3 月 26 日 101 學年度招生委員會第 1 次會議通過 修平科技大學附設專科進修學校101 學年度招生委員會 編印 校 址 41280 台 中 市 大 里 區 工 業 路 11 號 網 址 http://growth.hust.edu.tw 電 話 (04)24961111 (04)24961100
第 一 节 认 识 自 我 的 意 义 一 个 人 只 有 认 识 自 我, 才 能 够 正 确 地 认 识 到 自 己 的 优 劣 势, 找 出 自 己 的 职 业 亮 点, 为 自 己 的 顺 利 求 职 推 波 助 澜 ; 一 个 人 只 有 认 识 自 我, 才 能 在 求 职 中 保 持
第 一 篇 知 己 知 彼, 百 战 不 殆 基 本 评 估 篇 第 一 章 认 识 自 我 我 就 是 一 座 金 矿 人 啊, 认 识 你 自 己! 塔 列 斯 ( 希 腊 学 者 ) 要 想 知 道 去 哪 儿, 必 须 先 知 道 你 现 在 在 哪 儿 和 你 是 谁 茜 里 娅. 德 纽 斯 ( 美 国 职 业 指 导 学 家 ) 本 章 提 要 了 解 认 识 自 我 在 职 业 生
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信 息 与 算 机 工 院 算 机 科 与 技 术 人 才 培 养 方 案 ( 代 码 :080901) 一 培 养 目 标 培 养 适 应 国 家 建 设 发 展 需 要, 德 智 体 全 面 发 展, 具 有 良 好 的 科 素 养 和 丰 厚 的 人 文 底 蕴, 掌 握 扎 的 算 机 科 核 心 基 础 理 论 知 识 和 主 流 工 技 术, 了 解 本 的 前 沿 发 展 现 状 和
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Oracle 4
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1. 二 進 制 數 值 ( 1 10 10 01 ) 2 轉 換 為 十 六 進 制 時, 其 值 為 何? (A) ( 69 ) 16 (B) ( 39 ) 16 (C) ( 7 A ) 16 (D) ( 8 A ) 16 2. 在 電 腦 術 語 中 常 用 的 UPS, 其 主 要 功 能
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教 育 部 101 年 留 學 獎 學 金 行 政 契 約 書 附 錄 九 教 育 部 101 年 留 學 獎 學 金 行 政 契 約 書 ( 可 自 行 影 印 所 需 使 用 份 數 ) 甲 方 : 教 育 部 ( 以 下 簡 稱 本 部 ) 乙 方 : 留 學 獎 學 金 甄 試 錄 取 者 ( 以 下 簡 稱 留 獎 生 ) ( 填 寫 時 務 請 詳 閱 契 約 內 容 ) 茲 經 甲 乙
得 依 法 召 集 股 東 臨 時 會 第 十 一 條 : 股 東 常 會 之 召 集 應 於 開 會 三 十 日 前, 股 東 臨 時 會 之 召 集 應 於 開 會 十 五 日 前, 將 開 會 日 期 地 點 及 召 集 事 由 通 知 各 股 東 並 公 告 之 第 十 二 條 : 本 公
旺 旺 友 聯 產 物 保 險 股 份 有 限 公 司 章 程 第 一 章 總 則 第 一 條 : 本 公 司 依 照 公 司 法 及 保 險 法 之 規 定 組 織 設 立, 定 名 為 旺 旺 友 聯 產 物 保 險 股 份 有 限 公 司 第 二 條 : 本 公 司 以 辦 理 產 物 保 險 業 務, 促 進 社 會 福 利 及 工 商 繁 榮 為 宗 旨 第 三 條 : 本 公 司 設 總
同 時, 那 些 百 萬 富 翁 們 正 乘 坐 着 私 家 噴 射 機 駛 往 歐 洲, 甘 願 花 大 把 的 鈔 票 接 受 替 代 療 法 並 且 重 獲 了 健 康 替 代 療 法 總 是 很 靈 嗎? 不, 當 然 不 是 在 這 世 界 上 没 有 盡 善 盡 美 的 事 物 但 是
美 國 頂 尖 醫 生 談 癌 症 - 太 珍 貴 了!! 我 可 以 向 你 們 保 證 以 下 的 内 容 100% 真 實, 請 您 一 定 耐 心 看 完 從 醫 15 年 來, 我 也 反 覆 告 訴 病 人 這 些 事 實, 但 是 没 有 人 願 意 去 聽, 更 没 有 人 願 意 去 相 信 或 許, 我 們 的 同 胞 們 真 的 需 要 清 醒 了 說 的 直 白 一 點, 癌
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中 華 科 技 大 學 98 學 年 度 第 2 學 期 第 1 次 中 心 事 務 會 議 紀 錄 時 間 : 中 華 民 國 99 年 3 月 25 日 ( 星 期 四 ) 下 午 3 時 00 分 地 點 : 斜 坡 視 廳 教 室 主 席 : 湯 主 任 誌 龍 參 加 人 員 : 通 識 專 任 ( 詳 如 簽 到 名 冊 ) 應 到 人 數 : 56 人 出 席 人 數 : 39 位 缺
