,,,,,,, ( ),, (, ),,,,,, :, ( ),,,,,,, :,,,?,,,,,,,,,,,!, ( )?,,,,, (1670 ) ( ), (1669 ) (1672 ),,,,,,,,,,,,,,,,,, 55, 32

Size: px
Start display at page:

Download ",,,,,,, ( ),, (, ),,,,,, :, ( ),,,,,,, :,,,?,,,,,,,,,,,!, ( )?,,,,, (1670 ) ( ), (1669 ) (1672 ),,,,,,,,,,,,,,,,,, 55, 32"

Transcription

1 1997 4, ( ),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ( ),, (, ), ( ), ( ),,,,,,

2 ,,,,,,, ( ),, (, ),,,,,, :, ( ),,,,,,, :,,,?,,,,,,,,,,,!, ( )?,,,,, (1670 ) ( ), (1669 ) (1672 ),,,,,,,,,,,,,,,,,, 55, 32

3 :,,,,, (, ),,, (1789 ),,,,,,,,,,, (1707 ),,,,, ( ),,,,,,,,,,,,,,,, ( ),, (1677 ),,, (1681 ),,,,,,,,,,,,,,,,,,, ( ), ( ),,,,, ( ),,,,,,,,,, (1708 ),, :,, βκ,,,,,,,, (1708 ),,,,,,,,, βλ (1726 ),,, βµ 33

4 , (1732 ),,,,, ( ),,!,,, (1674 ),,, ( ),?,,,,,,,,, :,,,,, βµ,,,, βν,,,,,,,,, : ( ),,,, βο, ( ),,,,,,,,,,,, :,,,,,,? :,,,, :, :, :,,,,,,,,, 34

5 , ( ) :,,, :, ( ),,,,, βπ,,,,,,,,,,, ( ),,,,,,,,,,,,?,,,, ( ),, :,,, :,,,,,,,, : ( ),,,,, ( ), ( ) ( ),,, ( ),,,,,, ( ),,,,?,,,,,, :, 35

6 ,?,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,?,?,,,,,?,,,,,,,!,,?,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, :,,,,,,,,, :,,,,,?,?,! βθ,,,,?,?, 36

7 ??,,,,,, ( ),,,,,,,,,,,?!,?,,?,,,,,,,?,?,,,??,,, ( ) ;, ( ),,, ( ),,,,,, βρ,, βσ, βτ,,,,!?,,,,,,,?,,,,,,,, ( ),,,,,,, ",,,,, ;, ;, :,, χκ,,,,,, 37

8 ,,,?,,, (1899 ),,,,,,,,,,, ;,,,, (, ),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 38

9 ,,,,,,,,,,,,,,, :,, ; :,,,,, (,, ),,,,,,,?,,, ( ), :,, ( ),, ( ),,,, ( ), :,, ( ),, ( ),,,,,,,, ( ), ( ),, :,, ( ), ( ),, ( ),,,,, 39

10 ,,, ( ),,!, :,,, ( ), ( ),,? ( ) ( ), ( ),, ), ( ),,,,,,,,,, ( ),,, ( ),,,, :,,,,,,,,,,,,,,,, ( ) ( ),,,,,, ( ),,,,,? ( ) ( ),,,,,,,,,,,, 40

11 ,,,,,,, :,,, :,, ( )!,,,,,,,,,?,,,,,,,, :, :,,,,,,,,,, :,,,, :,,,,,,,,,,,, ( ),,,, :,,,,,,,,,,,, 41

12 ,,,,,,, : ( ) :,,, :, :,,,,,,, ( ),,,,,,,,,,,, :,,,, ( ),, ( ) :,,,,,,, :,,, :, ; :,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ( ), :, ; :,,,,, :,,,,, 42

13 ,,?,, ( )?,,,,,, :,,,,, ( ), ( ),,,,,, (, 1563 ),,,,,, (1757 ),,,,,,,,,, :,,,,,,,,,,,,,,,,, ( ), : :,,,,,, :,,,, :,,,,,,,,,,, :,,,, 43

14 ,,,,,,,,, :,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, χλ!,,,,,,,,,,,,,,!,,,,,,,,,,,,,,,,, (1899 ),,,,,,,,,,,,,,,

15 :,,,, βµβν βο :,, :, :,, 8, 754 βκ βλ βπ :, βθ :, 1930 βρ : βσ : βτ : χκ : χλ : ,,,,,, 45

,,,,,,,,,,,,,,,,, 98,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ;,, :, ;,,,,,,,,,,,,,, 13 14, :, ;, ;,,,,,,,, 14,, ;, ;, ( ) : (1), ; (2) ; (3), ; (4) 2

,,,,,,,,,,,,,,,,, 98,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ;,, :, ;,,,,,,,,,,,,,, 13 14, :, ;, ;,,,,,,,, 14,, ;, ;, ( ) : (1), ; (2) ; (3), ; (4) 2 1997 4 249 285 249 285,, ( 1 2),,,,,, 19,,,,,,,,,,, 249 285,,,,,,, 200,,,,,,,,,,,,?,?,,,,,,, 1 ,,,,,,,,,,,,,,,,, 98,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ;,, :, ;,,,,,,,,,,,,,, 13 14, :, ;, ;,,,,,,,, 14,, ;, ;, ( ) 29 16

More information

(congon),,,, ( ) :,,,,, ( ),, ( 1759 ) :,,, ( 1788 ),,,, βκ ( 1725 ) ( 1731 ) :,,, ( ), βλ, ( 1680 ) ( 1687 ),, βµ,,,

(congon),,,, ( ) :,,,,, ( ),, ( 1759 ) :,,, ( 1788 ),,,, βκ ( 1725 ) ( 1731 ) :,,, ( ), βλ, ( 1680 ) ( 1687 ),, βµ,,, 145 18 20, 20, 140 169 437 564 40% - 60%, 40%, 18, 18 18 20,,, 18 30 19 150, 18 30,? ( ) : 18,, ( 1734 ) :,,, (Pekoe ) 1 46 1999 3 1734 18 (congon),,,, ( ) :,,,,, ( ),, ( 1759 ) :,,, ( 1788 ),,,, βκ (

More information

;,, ( ),,,,,,,,,,, ( ), ( ), ( ),,,,, ( ),, ( ), ( ) ( ) ( ),, ( ), ( ), ;,,,,,,, 20,, βκ βλ,, 20,,,,,,,,,? :, :, :,,,,? 58

;,, ( ),,,,,,,,,,, ( ), ( ), ( ),,,,, ( ),, ( ), ( ) ( ) ( ),, ( ), ( ), ;,,,,,,, 20,, βκ βλ,, 20,,,,,,,,,? :, :, :,,,,? 58 ( ) Ξ,,,,,,,,,,,,,,,,,, ;,,,, ( ) Ξ,,,,, ;,, 57 ;,, ( ),,,,,,,,,,, ( ), ( ), ( ),,,,, ( ),, ( ), ( ) ( ) ( ),, ( ), ( ), ;,,,,,,, 20,, 20 30 60 βκ βλ,, 20,,,,,,,,,? :, :, :,,,,? 58 ,, βµ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

More information

? 8 8 ( ( 3 : 8 ( 3 3 ( 2 2 ( > >( ) > > 2( > 2 > ( > ( ) 23 > ( Α 7 7 > ( 3 7 > ( 2 ( 7 : > ( 2 2 2> ( 27 > > : ( % ΒΧ

? 8 8 ( ( 3 : 8 ( 3 3 ( 2 2 ( > >( ) > > 2( > 2 > ( > ( ) 23 > ( Α 7 7 > ( 3 7 > ( 2 ( 7 : > ( 2 2 2> ( 27 > > : ( % ΒΧ # ( ) % +,! # % & #!,. +, + / 0 + 1 / 0 2 3 3 ( 4 5 6 7 38 ( ) : 2 ( 7 ( ( ( ;< :( = > > 7 ) 2( ( > ( )( ) 5 6 4 ? 8 8 ( ( 3 : 8 ( 3 3 ( 2 2 ( 5 2 6 7 > >( ) > > 2( > 2 > ( 8 2 8 > ( ) 23 > ( Α 7 7 > (

More information

7 6 Η : Δ >! % 4 Τ & Β( Β) 5 &! Α Υ Υ 2 Η 7 %! Φ! Β! 7 : 7 9 Λ 9 :? : 9 Λ Λ 7 Φ! : > 9 : 7Δ 2 Η : 7 ΛΔ := ς : Ν 7 Λ Δ = Ν : Ν 7 ΛΔ : = Λ ς :9 Λ 7 Λ! Λ

7 6 Η : Δ >! % 4 Τ & Β( Β) 5 &! Α Υ Υ 2 Η 7 %! Φ! Β! 7 : 7 9 Λ 9 :? : 9 Λ Λ 7 Φ! : > 9 : 7Δ 2 Η : 7 ΛΔ := ς : Ν 7 Λ Δ = Ν : Ν 7 ΛΔ : = Λ ς :9 Λ 7 Λ! Λ ! % & ( ),. / & 0 1 & 2 1 // % & 3 0 4 5 ( 6( ) ( & 7 8 9:! ; < / 4 / 7 = : > : 8 > >? :! 0 1 & 7 8 Α :! 4 Β ( & Β ( ( 5 ) 6 Χ 8 Δ > 8 7:?! < 2 4 & Ε ; 0 Φ & % & 3 0 1 & 7 8 Α?! Γ ), Η % 6 Β% 3 Ι Β ϑ Ι

More information

= + > 6 7? 0 3 ; 3 = 6 7

= + > 6 7? 0 3 ; 3 = 6 7 !! # % & & ( % ) + # %, + + # %. / 0 /, 2 ) 3! 4 5 6 7 8 9 : 8 9 9 9 9 ; ; 4< ;: 4 9 9 9 9; 9 9 94 6 7 9 9 < : 6 4 7! 6 7 6 7 : 6 9 7 7! ; : 9 7! ; : 7 = + > 6 7? 0 3 ; 3 = 6 7 = + > 6 7? 0 3 ; 3 = 6 7

More information

) ( ) ( ) ( # ) ( <> ) ( ) ( ) < ( #6 Α! Χ, % Δ Χ 8 % Χ < 8 > Χ 3 Β,Α Α, 8 Χ? 8 > 8 % > # # < > # # # < > 8 8 8, Χ? 8 Ε % <> Ε 8 Φ 4> ( < 8 Φ # Χ, Χ!

) ( ) ( ) ( # ) ( <> ) ( ) ( ) < ( #6 Α! Χ, % Δ Χ 8 % Χ < 8 > Χ 3 Β,Α Α, 8 Χ? 8 > 8 % > # # < > # # # < > 8 8 8, Χ? 8 Ε % <> Ε 8 Φ 4> ( < 8 Φ # Χ, Χ! !! 3! # % & ( ) +, ) + #. / 0 / 1 / 2 % 4 5 ) ( ) ( 6, 67 8 & ( + )4 9 ( : ; 2 ) ( ) < ( ) 8 ( 2 ) ( 5 2 = ( 2 # >? ) ( ) ( ) ( # ) ( ) ( ) ( ) < ( #6 Α! Χ, % Δ Χ 8 % Χ < 8 > Χ 3 Β,Α Α, 8 Χ? 8 > 8 %

More information

3 4 Ψ Ζ Ζ [, Β 7 7>, Θ0 >8 : Β0 >, 4 Ε2 Ε;, ] Ε 0, 7; :3 7;,.2.;, _ & αε Θ:. 3 8:,, ), β & Φ Η Δ?.. 0?. χ 7 9 Ε >, Δ? Β7 >7 0, Τ 0 ΚΚ 0 χ 79 Ε >, Α Ε

3 4 Ψ Ζ Ζ [, Β 7 7>, Θ0 >8 : Β0 >, 4 Ε2 Ε;, ] Ε 0, 7; :3 7;,.2.;, _ & αε Θ:. 3 8:,, ), β & Φ Η Δ?.. 0?. χ 7 9 Ε >, Δ? Β7 >7 0, Τ 0 ΚΚ 0 χ 79 Ε >, Α Ε (! # # %& ) +,./ 0 & 0 1 2 / & %&( 3! # % & ( ) & +, ), %!,. / 0 1 2. 3 4 5 7 8 9 : 0 2; < 0 => 8?.. >: 7 2 Α 5 Β % Χ7 Δ.Ε8 0Φ2.Γ Φ 5 Η 8 0 Ι 2? : 9 ϑ 7 ϑ0 > 2? 0 7Ε 2?. 0. 2 : Ε 0 9?: 9 Κ. 9 7Λ /.8 720

More information

Α 3 Α 2Η # # > # 8 6 5# Ι + ϑ Κ Ι Ι Ι Η Β Β Β Β Β Β ΔΕ Β Β Γ 8 < Φ Α Α # >, 0 Η Λ Μ Ν Ο Β 8 1 Β Π Θ 1 Π Β 0 Λ Μ 1 Ρ 0 Μ ϑ Σ ϑ Τ Ο Λ 8 ϑ

Α 3 Α 2Η # # > # 8 6 5# Ι + ϑ Κ Ι Ι Ι Η Β Β Β Β Β Β ΔΕ Β Β Γ 8 < Φ Α Α # >, 0 Η Λ Μ Ν Ο Β 8 1 Β Π Θ 1 Π Β 0 Λ Μ 1 Ρ 0 Μ ϑ Σ ϑ Τ Ο Λ 8 ϑ ! # % & ( ) % + ( ), & ). % & /. % 0 1!! 2 3 4 5# 6 7 8 3 5 5 9 # 8 3 3 2 4 # 3 # # 3 # 3 # 3 # 3 # # # ( 3 # # 3 5 # # 8 3 6 # # # # # 8 5# :;< 6#! 6 =! 6 > > 3 2?0 1 4 3 4! 6 Α 3 Α 2Η4 3 3 2 4 # # >

More information

7 8 : = > 4 9> 4 4 9: 4 4 : 8 4 = 4? 5 ; 78 4 : ; 4 : 4 : : : Α : : ; 4 : > 7 / 33 0 Β Χ : 4 Δ Ε Χ Δ Φ Γ Η Γ Ι ϑ 0Κ Δ 8 7 Λ Γ Χ Γ 0 ΧΜΓ

7 8 : = > 4 9> 4 4 9: 4 4 : 8 4 = 4? 5 ; 78 4 : ; 4 : 4 : : : Α : : ; 4 : > 7 / 33 0 Β Χ : 4 Δ Ε Χ Δ Φ Γ Η Γ Ι ϑ 0Κ Δ 8 7 Λ Γ Χ Γ 0 ΧΜΓ # % # & ( & ) # +, #,., # / 0. 0 2 3 4 5 6 7 8 7 8 4 0 4 5 4 9: 4 9: 4 ; 7 4 ; 8 4 9 4 9 : 4 ; 7 4 ; 4 8 4 ; : 7 4 ; 4 8 < 4 9 = 4 9 7 4 ; : 0 8 4 ; 4 4 ; 7 4 8 80 6 4 8 4 9: : 8 4 9 8 4 9 9 =8 4 9 7 8

More information

7 < : = >? ; Α 9 Α ;

7 < : = >? ; Α 9 Α ; ! # % # & ( & ) # +, #,., # / (,. 1 2 3 4! 5 6 7 68 7! 9! : 6 7 ; 6 7 ; < 6 5 7 < : = >? 67 6 7 6 7 ; Α 9 Α ; ; < 9 : = Β : Χ7 Δ ) Ε 6 7 4 Φ Δ Γ ) Ε 4 :!Β + Η Χ 6 7 Δ Ι ϑ : 9 < = Β! 6 7 > < Χ Κ5 Κ ( :

More information

幻灯片 1

幻灯片 1 白毛女延安鲁迅艺术学院集体创作, 贺敬之 丁毅执笔 是中国民族歌剧的奠基作品 作者小传 : 贺敬之 (1924 ), 山东峄县 ( 现枣庄 ) 人 中学时参加抗日救亡运动并开始写诗 1940 年入 鲁艺 学习 1949 年后主要担任行政领导工作并从事诗歌创作 有诗集 朝阳花开 乡村的夜 以及长诗 放声歌唱 雷锋之歌 等 丁毅 (1921 ), 原名顾康, 山东济南人 1942 年入 鲁艺 1949

More information

= Υ Ξ & 9 = ) %. Ο) Δ Υ Ψ &Ο. 05 3; Ι Ι + 4) &Υ ϑ% Ο ) Χ Υ &! 7) &Ξ) Ζ) 9 [ )!! Τ 9 = Δ Υ Δ Υ Ψ (

= Υ Ξ & 9 = ) %. Ο) Δ Υ Ψ &Ο. 05 3; Ι Ι + 4) &Υ ϑ% Ο ) Χ Υ &! 7) &Ξ) Ζ) 9 [ )!! Τ 9 = Δ Υ Δ Υ Ψ ( ! # %! & (!! ) +, %. ( +/ 0 1 2 3. 4 5 6 78 9 9 +, : % % : < = % ;. % > &? 9! ) Α Β% Χ %/ 3. Δ 8 ( %.. + 2 ( Φ, % Γ Η. 6 Γ Φ, Ι Χ % / Γ 3 ϑκ 2 5 6 Χ8 9 9 Λ % 2 Χ & % ;. % 9 9 Μ3 Ν 1 Μ 3 Φ Λ 3 Φ ) Χ. 0

More information

()! +! ), +. / %! ) (! ,4! 9 ) ) ) (! ) ) ) % & 0 ( % & 0 : % & 9 2! 7 : 1 % ; < ) ) 2 = >? ) : ) ), (), Α, Β,,!! ( ) )

()! +! ), +. / %! ) (! ,4! 9 ) ) ) (! ) ) ) % & 0 ( % & 0 : % & 9 2! 7 : 1 % ; < ) ) 2 = >? ) : ) ), (), Α, Β,,!! ( ) ) !! # % % #! & % ()! +! ), +. / %! ) 0 1 2 (! 3 4 5 5 5 7 5 8,4! 9 ) ) ) (! ) ) ) % & 0 ( 3 4 5 5 5 % & 0 : % & 9 2! 7 : 1 % ; < ) ) 2 = >? ) : ) ), (), Α, Β,,!! ( ) ) % ) ) ) ), 0 ) ) ), Χ % Δ! 2 ; ( #!

More information

> # ) Β Χ Χ 7 Δ Ε Φ Γ 5 Η Γ + Ι + ϑ Κ 7 # + 7 Φ 0 Ε Φ # Ε + Φ, Κ + ( Λ # Γ Κ Γ # Κ Μ 0 Ν Ο Κ Ι Π, Ι Π Θ Κ Ι Π ; 4 # Ι Π Η Κ Ι Π. Ο Κ Ι ;. Ο Κ Ι Π 2 Η

> # ) Β Χ Χ 7 Δ Ε Φ Γ 5 Η Γ + Ι + ϑ Κ 7 # + 7 Φ 0 Ε Φ # Ε + Φ, Κ + ( Λ # Γ Κ Γ # Κ Μ 0 Ν Ο Κ Ι Π, Ι Π Θ Κ Ι Π ; 4 # Ι Π Η Κ Ι Π. Ο Κ Ι ;. Ο Κ Ι Π 2 Η 1 )/ 2 & +! # % & ( ) +, + # # %. /& 0 4 # 5 6 7 8 9 6 : : : ; ; < = > < # ) Β Χ Χ 7 Δ Ε Φ Γ 5 Η Γ + Ι + ϑ Κ 7 # + 7 Φ 0 Ε Φ # Ε + Φ, Κ + ( Λ # Γ Κ Γ #

More information

( ) (! +)! #! () % + + %, +,!#! # # % + +!

( ) (! +)! #! () % + + %, +,!#! # # % + +! !! # % & & & &! # # % ( ) (! +)! #! () % + + %, +,!#! # # % + +! ! %!!.! /, ()!!# 0 12!# # 0 % 1 ( ) #3 % & & () (, 3)! #% % 4 % + +! (!, ), %, (!!) (! 3 )!, 1 4 ( ) % % + % %!%! # # !)! % &! % () (! %

More information

1 : 27 1 F ig11d istribution of Oph io lite Belts in Beishan area g 1 22 : 1, 1, 1 ; g 1 2 : 1, 1 ; g 1 22 : 1, 1, 1, 1, βκ1, βλ1 ; g 1 2 : βµ1 2, 131

1 : 27 1 F ig11d istribution of Oph io lite Belts in Beishan area g 1 22 : 1, 1, 1 ; g 1 2 : 1, 1 ; g 1 22 : 1, 1, 1, 1, βκ1, βλ1 ; g 1 2 : βµ1 2, 131 : 100926248 (2010) 0120026211 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1 (11, 710054; 21, 710054) : 4, : 22,, 2,, 22 2, 222, : ; ; ; ; : P588 : A, 2,, 22 22 22,, (, 1990, 1996;, 2000;, 2001;, 2002 ;, 2003 ; 2002, 2005;, 2008),

More information

(3, (4 (5, ;,, ;,, ; ; ;, ;,, (F., 20 Graebner (W. Schm idt (W. Kopper βκ, βλ,,,, 1990, , 1986, , 1985, , F. G

(3, (4 (5, ;,, ;,, ; ; ;, ;,, (F., 20 Graebner (W. Schm idt (W. Kopper βκ, βλ,,,, 1990, , 1986, , 1985, , F. G , ;, 1955 (1,, ( (2,, ( (3, (, (1 (2, 1985, 185 171 1996 5 (3, (4 (5, ;,, ;,, ; ; ;, ;,, (F., 20 Graebner (W. Schm idt (W. Kopper βκ, βλ,,,, 1990, 1985 2, 1986, 80 105 1995 1, 1985, 236 1981, 63 93 F.

More information

Β Χ Χ Α Β Φ Φ ; < # 9 Φ ; < # < % Γ & (,,,, Η Ι + / > ϑ Κ ( < % & Λ Μ # ΝΟ 3 = Ν3 Ο Μ ΠΟ Θ Ρ Μ 0 Π ( % ; % > 3 Κ ( < % >ϑ Κ ( ; 7

Β Χ Χ Α Β Φ Φ ; < # 9 Φ ; < # < % Γ & (,,,, Η Ι + / > ϑ Κ ( < % & Λ Μ # ΝΟ 3 = Ν3 Ο Μ ΠΟ Θ Ρ Μ 0 Π ( % ; % > 3 Κ ( < % >ϑ Κ ( ; 7 ! # % & ( ) +, + )% ). )% / 0 1. 0 3 4 5 6 7 8 7 8 9 : ; < 7 ( % ; =8 9 : ; < ; < > ;, 9 :? 6 ; < 6 5 6 Α Β 5 Δ 5 6 Χ 5 6 5 6 Ε 5 6 Ε 5 5 Β Χ Χ Α Β 7 8 9 Φ 5 6 9 Φ ; < # 9 Φ ; < # 7 8 5 5 < % Γ & (,,,,

More information

! Χ Δ? Η Δ? Β Ι Β? ϑ Κ 1 Ε?? Λ Μ Ν Ο Π Β? Δ? Β Ι ΘΗ Κ 1 Ε? Β? ϑ Ν Η Η Δ?? Ρ? Ι Β Χ Τ Τ Ο ς Ι Δ Ω Χ Β [ Υ Ψ? [ Η Β? Β Υ? Ι Δ? Δ? Ο Ξ Ψ Ι Π Β Υ?????? Ι?

! Χ Δ? Η Δ? Β Ι Β? ϑ Κ 1 Ε?? Λ Μ Ν Ο Π Β? Δ? Β Ι ΘΗ Κ 1 Ε? Β? ϑ Ν Η Η Δ?? Ρ? Ι Β Χ Τ Τ Ο ς Ι Δ Ω Χ Β [ Υ Ψ? [ Η Β? Β Υ? Ι Δ? Δ? Ο Ξ Ψ Ι Π Β Υ?????? Ι? ! # % & () +, (. / 0, 1 ( 1 % & (). + 2 ) 3., ( 4 5 6 + 5 8 9 : ; ? Α 6Α? Β Χ Δ Δ? Α ΕΦ? Χ Γ?!! Ε 6Α >Α ! Χ Δ? Η Δ? Β Ι Β? ϑ Κ 1 Ε?? Λ Μ Ν Ο Π Β? Δ? Β Ι ΘΗ Κ 1 Ε? Β? ϑ Ν Η Η Δ?? Ρ? Ι Β Χ Τ Τ Ο ς

More information

) ) ) Ο ΛΑ >. & Β 9Α Π Ν6 Γ2 Π6 Φ 2 Μ 5 ΝΒ 8 3 Β 8 Η 5 Φ6 Β 8 Η 5 ΝΒ 8 Φ 9 Α Β 3 6 ΝΒ 8 # # Ε Ο ( & & % ( % ) % & +,. &

) ) ) Ο ΛΑ >. & Β 9Α Π Ν6 Γ2 Π6 Φ 2 Μ 5 ΝΒ 8 3 Β 8 Η 5 Φ6 Β 8 Η 5 ΝΒ 8 Φ 9 Α Β 3 6 ΝΒ 8 # # Ε Ο ( & & % ( % ) % & +,. & !! # % & ( ) +,.% /.0.% 1 2 3 / 5,,3 6 7 6 8 9 6!! : 3 ) ; < < = )> 2?6 8 Α8 > 6 2 Β 3Α9 Α 2 8 Χ Δ < < Ε! ; # < # )Φ 5 Γ Γ 2 96 Η Ι ϑ 0 Β 9 Α 2 8 Β 3 0 Β 9 Β ΦΚ Α 6 8 6 6 Λ 2 5 8 Η Β 9 Α 2 8 2 Μ 6 Ν Α

More information

. Ν Σ % % : ) % : % Τ 7 ) & )? Α Β? Χ )? : Β Ν :) Ε Ν & Ν? ς Ε % ) Ω > % Τ 7 Υ Ν Ν? Π 7 Υ )? Ο 1 Χ Χ Β 9 Ξ Ψ 8 Ψ # #! Ξ ; Ξ > # 8! Ζ! #!! Θ Ξ #!! 8 Θ!

. Ν Σ % % : ) % : % Τ 7 ) & )? Α Β? Χ )? : Β Ν :) Ε Ν & Ν? ς Ε % ) Ω > % Τ 7 Υ Ν Ν? Π 7 Υ )? Ο 1 Χ Χ Β 9 Ξ Ψ 8 Ψ # #! Ξ ; Ξ > # 8! Ζ! #!! Θ Ξ #!! 8 Θ! !! # %& + ( ) ),., / 0 12 3, 4 5 6, 7 6 6, 8! 1 9 :; #< = 1 > )& )? Α Β 3 % Χ %? 7) >ΔΒ Χ :% Ε? 9 : ; Φ Η Ι & Κ Λ % 7 Μ Ν?) 1!! 9 % Ο Χ Χ Β Π Θ Π ; Ρ Ρ Ρ Ρ Ρ ; . Ν Σ % % : ) % : % Τ 7 ) & )? Α Β? Χ )?

More information

: Π Δ 9 Δ 9 Δ 9 7 Θ Μ 9 8 Ρ Σ # = Μ 0 ; 9 < = 5 Λ 6 # = = # Μ Μ 7 Τ Μ = < Μ Μ Ο = Ρ # Ο Ο Ο! Ο 5 6 ;9 5 5Μ Ο 6

: Π Δ 9 Δ 9 Δ 9 7 Θ Μ 9 8 Ρ Σ # = Μ 0 ; 9 < = 5 Λ 6 # = = # Μ Μ 7 Τ Μ = < Μ Μ Ο = Ρ # Ο Ο Ο! Ο 5 6 ;9 5 5Μ Ο 6 ! # % # & ( ) +, #,. # / 0. 0 2 3 4! 5 6 5 6 7 8 5 6 5 6 8 9 : # ; 9 < = 8 = > 5 0? 0 Α 6 Β 7 5ΧΔ ΕΦ 9Γ 6 Η 5+3? 3Ι 3 ϑ 3 6 ΗΚ Η Λ!Κ Η7 Μ ΒΜ 7 Ν!! Ο 8 8 5 9 6 : Π 5 6 8 9 9 5 6 Δ 9 Δ 9 Δ 9 7 Θ Μ 9 8 Ρ

More information

ΟΠΟ ΟΠ 8 ΠΠ Π8 ΡΟ Σ Β Θ 1 7 Τ 1 Υ 4? = ; > ; 1.= 3 Α14? 4Ι ϑ1 Α 3Ε3 ΕΛ?Τ %1 >: : : ; : : 9 = 7,Ι ΕΑ 8 7,Ι Τ3? 8 7 ΛΙ 3ς 8 7Μ 8 7 Ω ΙςΙ = 8 7 Τ Μ 3Ε Δ?

ΟΠΟ ΟΠ 8 ΠΠ Π8 ΡΟ Σ Β Θ 1 7 Τ 1 Υ 4? = ; > ; 1.= 3 Α14? 4Ι ϑ1 Α 3Ε3 ΕΛ?Τ %1 >: : : ; : : 9 = 7,Ι ΕΑ 8 7,Ι Τ3? 8 7 ΛΙ 3ς 8 7Μ 8 7 Ω ΙςΙ = 8 7 Τ Μ 3Ε Δ? !! 0 1 # % & ( ) ( +,.% /.#.% / 3, 4! 5 6 7 8 %1 9 9 9 9 : ;: 5 : < %1 = 7 8 7 1 1 > 8 7? Α Β Α 9 % 3 Χ Δ Ε? Φ? Α Ε? 8 7 ; 8 7 Γ? Α Β Α Η Ι Ε 9Ε = ϑ 1 ΑΚΕ 3 Ε Λ? 3 Μ 8 6 8! Ν! ΟΠΟ ΟΠ 8 ΠΠ Π8 ΡΟ Σ Β Θ 1

More information

= Β Χ Δ

= Β Χ Δ , 0! # %! & ( ) +! % &. / 1 2 3 4 56 6 5 8 9 8 5 86 2 3 : 5 : 5 5 5: ; < = : 5 5 % >6 ; 5 8 98 58? : 2 3 4 56 6 68 5 8 Α 1 6 5 5 = Β Χ Δ ; 2 3 Ε9 58 8 98 5 86 65 5 5 5: : 2 3 Α Φ 5 65 Α Γ 5 5: Η 5? 9 :

More information

Τ Δ Δ ΝΔ Ο Π 1 # % #! 3 Η Μ.! 1 / 5 6 Ρ 3 Γ Η 1 Κ 6 ; Σ 5 8! Μ? Μ! # % Δ Μ 1 # %! = 47 > 47 ; 1 # %! 4Υ #! # Η# # %! 4 =7 =? Ν

Τ Δ Δ ΝΔ Ο Π 1 # % #! 3 Η Μ.! 1 / 5 6 Ρ 3 Γ Η 1 Κ 6 ; Σ 5 8! Μ? Μ! # % Δ Μ 1 # %! = 47 > 47 ; 1 # %! 4Υ #! # Η# # %! 4 =7 =? Ν ! # % &!! ( ) # +. # / 0! 1 + 2! # % 1 3 %! 41 / 5 6 7! # 8 &! ) # 49 : ; :< = >7 7? = > :? 4 = 7Α Β4 7 4:7Χ 4=7! # % 1 # % 1 # %! 1# %! Δ 6 5 Φ6! 4Γ Δ! Η% 5 7 Ι # ϑ Κ Λ = Μ > = =? Μ ϑ Ε < Ε Τ Δ Δ ΝΔ Ο

More information

m0 m = v2 1 c 2 F G m m 1 2 = 2 r m L T = 2 π ( m g 4 ) m m = 1 F AC F BC r F r F l r = sin sinl l F = h d G + S 2 = t v h = t 2 l = v 2 t t h = v = at v = gt t 1 l 1 a t g = t sin α 1 1 a = gsinα

More information

= 9 :!! 2 = 28 ; ; < 8 Χ < ΑΓ Η ΒΙ % ) ϑ4? Κ! < ) & Λ / Λ Η Β 1 ; 8,, Φ Ε, Ε ; 8 / Β < Μ Ν Ο Β1 Π ΒΘ 5 Ρ 1 Γ ΛΓ Ι2Λ 2Λ < Ε Ε Φ Ι Η 8!<!!< = 28 <

= 9 :!! 2 = 28 ; ; < 8 Χ < ΑΓ Η ΒΙ % ) ϑ4? Κ! < ) & Λ / Λ Η Β 1 ; 8,, Φ Ε, Ε ; 8 / Β < Μ Ν Ο Β1 Π ΒΘ 5 Ρ 1 Γ ΛΓ Ι2Λ 2Λ < Ε Ε Φ Ι Η 8!<!!< = 28 < 0 1 2 / 1! % & ( ), %. / %. 4 5! 6 7 8 7 8 9 : ;! < < < ? : 1! > ΑΒ Χ, %? :! 6 =! Ε Φ 28 = 9 :!! 2 = 28 ; ; < 8 Χ < ΑΓ Η ΒΙ % ) 7 2 8 ϑ4? Κ! < ) & Λ / Λ Η Β 1 ; 8,, Φ Ε, Ε ; 8 / Β < Μ

More information

! Φ Δ < Φ Δ 7 Δ 7 = 7 Δ ; > 7 5ΗΙ 2? Α Ι ϑ Κ ΙΒ Κ 6 ; Δ Δ Δ Δ Δ Λ = 7 Δ 5 2 Χ Β Χ ΙΜ Δ Ν Β Β % Β 3 Ε Κ Ο 2 Π Δ Β Χ Π %ΙΙ 6 > Δ 7 > Δ

! Φ Δ < Φ Δ 7 Δ 7 = 7 Δ ; > 7 5ΗΙ 2? Α Ι ϑ Κ ΙΒ Κ 6 ; Δ Δ Δ Δ Δ Λ = 7 Δ 5 2 Χ Β Χ ΙΜ Δ Ν Β Β % Β 3 Ε Κ Ο 2 Π Δ Β Χ Π %ΙΙ 6 > Δ 7 > Δ !! # % & ( ) & +, ( &. ) +, / 0 ( ) 1 / 0 2 3!! 5 6 7 8 9 ; 9 ; 5 6 7 7 7 > 7 7 ;= 7 5! =!! 6 5! = 7! = 6 5? Α Β %2 Χ Β%! =! = > 6! = 9! = = > Δ = > Ε Δ Φ Δ = ; Γ ! Φ Δ < Φ Δ 7 Δ 7 = 7 Δ

More information

拉格朗日泛函理论与经济学应用 Lagrange Functional and It s Applications in Economics 赵晓军北京大学经济学院 Xiaojun ZHAO School of Economics, Peking University * 王小华中央财经大学中国经济与

拉格朗日泛函理论与经济学应用 Lagrange Functional and It s Applications in Economics 赵晓军北京大学经济学院 Xiaojun ZHAO School of Economics, Peking University * 王小华中央财经大学中国经济与 拉格朗日泛函理论与经济学应用 赵晓军王小华 北京大学经济学院工作论文 编号 : C-2013-013 2013 年 12 月 12 日 版权归作者所有 拉格朗日泛函理论与经济学应用 Lagrange Functional and It s Applications in Economics 赵晓军北京大学经济学院 Xiaojun ZHAO School of Economics, Peking University

More information

stexb08.dvi

stexb08.dvi B 1 1.1 V N 1 H = p 2 i 2m i 1. Z = β =(k B T ) 1. 1 h 3N N! exp( βh)d p 1 d p N d x 1 x N 2. F ( F = k B T log Z ) 3. ( ) F p = V T 1.2 H μ μh μh N H T 1. Z Z 1 N Z 1 Z 2. F S ( ) F S = T 3. U = F + TS

More information

32 G; F ; (1) {X, X(i), i = 1, 2,..., X, (2) {M(t), t α Poisson, t ; (3) {Y, Y (i), i = 1, 2,..., Y, (4) {N(t), t β Poisson, t ; (5) {W (t), t, σ ; (6

32 G; F ; (1) {X, X(i), i = 1, 2,..., X, (2) {M(t), t α Poisson, t ; (3) {Y, Y (i), i = 1, 2,..., Y, (4) {N(t), t β Poisson, t ; (5) {W (t), t, σ ; (6 212 2 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.1 Feb. 212 Poisson ( 1,, 211; 1 2,3 2 2,, 2197) ( 3,, 2197) Poisson,,.,. : :,,,,. O211.9. 1., ( 1 6]). 4] Cai Poisson,, 6] Fang Luo

More information

《金融评论》投稿 封面

《金融评论》投稿 封面 The Choice of he Inermediae Targe of Moneary Policy in China 968 993 5 0073 85957073683550599 [email protected] MM 994Q-008Q4 VECM M M GDPCPI M M M 007 VECM JEL E5C3E58 The Choice of he Inermediae Targe

More information

力 50 学 进 展 01 年 第 4 卷 另一个子空间, 即同物理空间相补的子空间称为 3 垂直空间, 用符号 E 表示. 这样 3 E 6 = E 3 E (a Ο 9Ο 58. Ο Ο Ο (b 图 1 (a 五重旋转对称性的衍射图像; (b 二十面体

力 50 学 进 展 01 年 第 4 卷 另一个子空间, 即同物理空间相补的子空间称为 3 垂直空间, 用符号 E 表示. 这样 3 E 6 = E 3 E (a Ο 9Ο 58. Ο Ο Ο (b 图 1 (a 五重旋转对称性的衍射图像; (b 二十面体 第 4 卷第 5 期力学进展 Vol. 4 No. 5 01 年 9 月 5 日 ADVANCES IN MECHANICS Sep. 5, 01 准晶数学弹性理论和某些有关研究的进展 ( 上 范天佑 北京理工大学物理学院, 北京 100081 摘要本文对固体准晶力学性能和准晶数学弹性, 塑性, 断裂以及有关研究的进展作了评论, 尤其对材料常数和塑性变形行为的测量, 一维 二维 三维准晶弹性理论,

More information

6 3 4 <#! : 5 = > 6? > 2 4 < #! 9 Α Β! < #! 9 Α Β! Α Β! Χ!! <#! 9 9 <#! 9 : < #!

6 3 4 <#! : 5 = > 6? > 2 4 < #! 9 Α Β! < #! 9 Α Β! Α Β! Χ!! <#! 9 9 <#! 9 : < #! . /0. % /! # # % & ( ) +, + 2! 3 4 5 5 5 6 3 7 8 4 5 9 6 : ; : 9 : 6 3 4 6? > 2 4 < #! 9 Α Β! < #! 9 Α Β! Α Β! Χ!!

More information

untitled

untitled 20 1 2010 10 Vol.20 Special 1 The Chinese Journal of Nonferrous Metals Oct. 2010 1004-0609(2010)S1-s0357-08 β-ti30nb13zr0.5fe ( 471039) Ti30Nb13Zr0.5Fe( %) 700 850 10 3 10 s 1 β n Q σ ε ε 1 10 s 1 ε 10

More information

004 6 volailiy Hull Whie(987) vega( kappa) innovaion erm Poerba Summers(986) French, Schwer Sambaugh(987) Bollerslev, Engle Wooldridge (988) Bailie De

004 6 volailiy Hull Whie(987) vega( kappa) innovaion erm Poerba Summers(986) French, Schwer Sambaugh(987) Bollerslev, Engle Wooldridge (988) Bailie De 004 6-3 CARR(Condiional Auo-Regression Range) CARR GARCH CARR GARCH Chou(00) S P500 CARR CARR GARCH 004 6 volailiy Hull Whie(987) vega( kappa) innovaion erm Poerba Summers(986) French, Schwer Sambaugh(987)

More information

穨米氏散射.PDF

穨米氏散射.PDF (aerosol),,, λ = 5 µ m,, 5 4,, Mie, a Maxwell,,, a λ,,, (Liou, 98; va de Hulst, 957): E l -ikr+ ikz e = S ( θ ) El (a) ikr E r -ikr+ ikz e = S ( θ ) Er (b) ikr E l, E r ( ), E l E r θ, ( ) k = π / λ, r,

More information

% 2 2% 5 2% 6 3% 5% - % McCallum Arseneau Woodfood ACEL Williams 6 - SGU CGW 2 7 SGU 2% 6 Friedman CGW DSGE-VAR CGW 8 % 2% SGU CGW SGU CGW 95

% 2 2% 5 2% 6 3% 5% - % McCallum Arseneau Woodfood ACEL Williams 6 - SGU CGW 2 7 SGU 2% 6 Friedman CGW DSGE-VAR CGW 8 % 2% SGU CGW SGU CGW 95 6 5 23 5 JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA Vol 6 No 5 May 23 292 Ramsey Ramsey 2% Ramsey F5 A 7-987 23 5-3 - 6 2% Blanchard Friedman 2 helps 3 3 28 Chrisonian 4 Friedman helps 2 2 3 Taylor 5 2 -

More information

6 41 x y R M. y = Φx 1) 1),, y x., x, Φ Restricted isometry property, RIP), x ). min x 0, s. t. y = Φx ) x R N, Ψ = [ψ 1 ψ N ], N x = ψ n θ n = ΨΘ 3)

6 41 x y R M. y = Φx 1) 1),, y x., x, Φ Restricted isometry property, RIP), x ). min x 0, s. t. y = Φx ) x R N, Ψ = [ψ 1 ψ N ], N x = ψ n θ n = ΨΘ 3) 41 Vol. 41, No. 015 ACTA AUTOMATICA SINICA February, 015 1, 1, 1, 1, 1, Compressed sensing, CS),,,.,,.,.,,,,,,,.., 015, 41): 61 7 DOI 10.16383/j.aas.015.c14010 Image Reconstruction Algorithm of Compressed

More information

20

20 000 法拉第實驗 < 一 >:( 產生感應電動勢, 是因為磁場發生改變 ) 法拉第實驗 < 二 >:( 產生感應電動勢, 是因為磁場發生改變 ) 法拉第實驗 < 三 >:( 產生感應電動勢, 是因為面積發生改變 ) 法拉第補充實驗 < 四 >:( 產生感應電動勢, 是因為面積發生改變 ) 法拉第補充實驗 < 五 >:( 產生感應電動勢, 是因為角度發生改變 ) 法拉第補充實驗 < 六 >:( 磁場

More information

性质 1.1 ( 简单张量线性性质. 以三阶简单张量为例, 可有 : ξ (α η + βˆη ζ = αξ η ζ + βξ ˆη ζ T 3 (R m, α, β R. 证明对 u, v, w R m, 计算 ξ (α η + βˆη ζ(u, v, w = (ξ, u R m (α η + β

性质 1.1 ( 简单张量线性性质. 以三阶简单张量为例, 可有 : ξ (α η + βˆη ζ = αξ η ζ + βξ ˆη ζ T 3 (R m, α, β R. 证明对 u, v, w R m, 计算 ξ (α η + βˆη ζ(u, v, w = (ξ, u R m (α η + β 1 知识要素 1.1 多重线性函数 张量定义及其代数运算 定义 1.1 ( 多重线性函数, 张量. 映照 满足对第 变量的线性性, 即 复旦大学力学与工程科学系 2015 年 4 月 2 日 Φ : R m R m {u 1,, u p } Φ(u 1,, u p R Φ(u 1,, αũ + βû,, u p = αφ(u 1,, ũ,, u p + βφ(u 1,, û,, u p R. 如果

More information

國內冷軋型鋼構造設計規範及解說之研擬

國內冷軋型鋼構造設計規範及解說之研擬 MOIS 89014 (Cold-Formed Steel Structures) (88) - ( ) 1 ABSTRACT Recently, the cold-formed steel has been considerably adopted in the construction of steel structures such as buildings, bridges, transmission

More information

目录 Overview CAPM APT Regression-based tests time series test cross-sectional test Beyond the linear one factor model

目录 Overview CAPM APT Regression-based tests time series test cross-sectional test Beyond the linear one factor model 货币金融学因子定价模型 钱宗鑫 中国人民大学财政金融学院 May 26, 2014 目录 Overview CAPM APT Regression-based tests time series test cross-sectional test Beyond the linear one factor model 随机折现因子与因子定价模型 1 = E ( m t+1 R t+1 ) m t+1

More information

Microsoft PowerPoint - sem-1.ppt

Microsoft PowerPoint - sem-1.ppt Scanning electron microscopy (SEM) 掃描式電子顯微鏡 Introduction 1. In the SEM, the area to be examined or the microvolume to be analyzed is irradiated with a finely focused electron beam. 2. To obtain topographic

More information

風險值的估計 常態分配機率觀念回顧 (1) 標準常態分配 u 是一個服從標準常態分配的隨機變數可以簡單地表示為 u~n(0,1 ) u 的平均數和變異數分別為 E(u) =0 和 var(u) =1 機率密度函數 φ(x): 標準常態分配的機率密度函數 Φ(x): 標準常態分配的累積機率密度函數

風險值的估計 常態分配機率觀念回顧 (1) 標準常態分配 u 是一個服從標準常態分配的隨機變數可以簡單地表示為 u~n(0,1 ) u 的平均數和變異數分別為 E(u) =0 和 var(u) =1 機率密度函數 φ(x): 標準常態分配的機率密度函數 Φ(x): 標準常態分配的累積機率密度函數 11 風險值的估計 本單元重點 : 常態分配觀念回顧 分量 左尾機率 下方風險 & 常態標準化 相對風險值 & 絕對對風險值 報酬與標準差之時間加總性質 風險值的實證 : 歷史模擬法 均數 - 變異數法 GARCH 法 風險值的估計 常態分配機率觀念回顧 (1) 標準常態分配 u 是一個服從標準常態分配的隨機變數可以簡單地表示為 u~n(0,1 ) u 的平均數和變異數分別為 E(u) =0 和 var(u)

More information