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- 市邦 田
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1 初探 : 开始使用 Amazon Redshift 余骏,AWS 解决方案架构师 Ivan Yu, Solution Architect, Amazon Web Services 2017 年 8 月 8 日 August 8, 2017
2 议程 什么是 Redshift? Redshift 架构创建和使用 Redshift 加载数据表结构设计最佳实践性能比较案例分享
3 什么是 Redshift?
4 性能优越价格低廉更加简便 PB 级数据仓库 大规模并行处理 (MPP) Amazon Redshift 关系型数据仓库 (SQL) 管理简便 大幅扩容
5 OLTP vs OLAP
6 OLTP vs OLAP 任何数据库引擎只能支持其中一种模式 不要试图将 Redshift 用于 OLTP 业务!! OLT P Transactions RDS ETL OLA P Reports Redshift
7 基于行的存储 vs 基于列的存储 Sale ID Store ID Date Category Product Quantity Price 16 Store 27 1/1/2013 Produce Banana 5 $ Store 11 1/2/2013 Frozen Foods 135 Store 32 1/2/2013 Frozen Foods Pizza 2 $6.80 Ice cream 1 $ Store 5 1/3/2013 Dairy Milk 3 $ Store 6 1/4/2013 Bakery Bread 1 $1.55
8 Redshift 中使用的列式存储 每列数据被独立的存储存储列数据的数据块大小是 1 MB 同一列下的各个行数据的相对顺序在存储时候被保留对列数据执行压缩以节省磁盘存储空间和 IO
9 Redshift 架构
10 Redshift 架构 管理节点 (Leader Node) 简单的 SQL 接入点 存储数据库元数据 优化查询计划 协调各个计算节点执行查询任务 计算节点 (Compute Nodes) 本地化的列式存储 并行化 / 分布式执行所有的查询 数据加载 备份 恢复 调整大小 节点分片 (Node Slices) 计算节点的分区 并行化 / 分布式执行所有的查询 数据加载 备份 恢复 调整大小 10 GigE (HPC) JDBC/ODBC Ingestion/Backup Backup Restore
11 Redshift 节点类型 存储密集型 xlarge 节点拥有两个分片, 8xlarge 节点拥有 16 个分片 计算密集型 large 节点拥有两个分片, 8xlarge 节点拥有 32 个分片
12 调整集群 各种集群调整场景 调整集群的类型 ( 单节点变多节点 ) 调整节点的类型 调整节点的数量 被调整的节点会被临时设置为只读模式
13 调整集群步骤 1. 创建新集群 2. 启动集群调整 3. 将源集群设置为只读模式 4. 拷贝数据到新集群 5. 改变域名指向 6. 结束集群调整 client Read Only Source Cluster client example.cphcouytanwb.eu-west-1.redshift.amazonaws.com Target Cluster
14 创建和使用 Redshift
15
16 1 2 1
17 2
18 2 3
19 3 4
20 加载数据
21 插入数据到 Redshift 将数据加载到 S3 中 分段上传 Import/Export 服务 专线 /VPN 使用 COPY 命令从 S3 加载数据到 Redshift 更新数据到 Redshift 将数据加载到 S3 中 使用 COPY 命令从 S3 加载数据到 Redshift 中的中间表 删除目标表中与中间表相同 KEY 的行 将中间表合并到目标表 具体过程可以参考 Updating and Inserting New Data
22 使用多个输入文件并行传输 COPY 命令, 每个 slice 在同一时间加载一个文件 如果 S3 中只有一个文件, 意味着只能利用一个 slice 的资源 建议 S3 中输入文件数量为集群 slice 数量的整数倍
23 自动压缩 提高性能, 降低成本 COPY 数据到空表时,Redshift 会自动采样数据 采用最多 100,000 行数据, 并分析使用最佳的编码方式 对于使用到中间表的 ETL 过程 关闭自动压缩功能 使用 Analyze 命令分析出最佳的编码方式 应用编码方式到 DML 语句
24 表结构设计最佳实践
25 数据分布类型 在加载数据到数据库表的时候,Redshift 将根据表定义的数据分布类型, 将数据分配到各个计算节点 Distribution Key Same key to same location All All data on every node Even Round robin distribution Slice 1 Slice 2 Slice 3 Slice 4 Slice 1 Slice 2 Slice 3 Slice 4 Slice 1 Slice 2 Slice 3 Slice 4 Computer Node 1 Computer Node 2 Computer Node 1 Computer Node 2 Computer Node 1 Computer Node 2
26 排序键 保存在各个计算节点不同分片上的数据, 将按照排序键字段排序 请将要被经常用作过滤条件的表字段都定义为排序键 两种类型的排序键 : 组合排序键 : 按照定义的排序字段先后顺序, 为表数据排序 交错排序键 : 所有的排序字段都有相同权重, 排序过程中没有优先级数据在被导入空表的时候会自动被排序
27 排序键功能举例 SELECT COUNT(*) FROM LOGS WHERE DATE = 09-JUNE-2013 没有被排序的表 基于日期进行了排序 MIN: 01-JUNE-2013 MAX: 20-JUNE-2013 MIN: 01-JUNE-2013 MAX: 06-JUNE-2013 MIN: 08-JUNE-2013 MAX: 30-JUNE-2013 MIN: 07-JUNE-2013 MAX: 12-JUNE-2013 MIN: 12-JUNE-2013 MAX: 20-JUNE-2013 MIN: 02-JUNE-2013 MAX: 25-JUNE-2013 MIN: 13-JUNE-2013 MAX: 18-JUNE-2013 MIN: 19-JUNE-2013 MAX: 24-JUNE-2013
28 Vacuum 和 Analyze 数据库 当你添加, 删除或者修改了大量的表数据记录后, 你需要执行 Vacuum 和 Analyze 命令 VACUUM 命令将回收被删除记录的存储空间, 并且对表数据重新排序 ANALYZE 命令将更新 Redshift 的统计分析元数据
29 数据表设计最佳实践 选择正确的排序键 选择正确的数据分布类型 定义表主键和外键
30 性能比较
31 表数据扫描性能
32 表数据聚合性能
33 Redshift 高性能的几个主要原因 多节点架构列式存储数据压缩本地存储设备大数据块
34 案例分享
35 RED 小红书 找到全世界的好东西 DISCOVER 发现 中国最大的口碑营销平台 用户在社区互相分享全世界值得买的好东西 商品口碑是中国消费者在购买境外物品时的重要考量维度 ACCESS 购买 用户可以通过笔记页的相关商品展示或者福利社的闪购购买商品 强大的跨境电商供应链 : 郑州 & 深圳保税区独立仓库 香港及中国大陆仓库
36 NoSQL DB clien t mobile client web app server Activity Log Kinesis Kenisis Enabled App users corporate data center CHINA region EMR SINGAPORE region S3 RedShift Engineers & Analyst
37 Thank You!
数据分析技术介绍
DW OLAP DM ,,, :, DW OLAP DM DW OLAP DM DW OLAP DM 80 " "William H.Inmon Data mart " " Meta Data ( ) ETL ETL Extract Transform Cleansing Load ETL Oracle Oracle (CWM) (OEM) 9i Application Server 9i
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水晶分析师
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ITE 資 訊 專 業 人 員 鑑 定 資 料 庫 系 統 開 發 與 設 計 實 務 試 卷 編 號 :IDS101 注 意 事 項 一 本 測 驗 為 單 面 印 刷 試 題, 共 計 十 三 頁 第 二 至 十 三 頁 為 四 十 道 學 科 試 題, 測 驗 時 間 90 分 鐘 : 每 題 2.5 分, 總 測 驗 時 間 為 90 分 鐘 二 執 行 CSF 測 驗 系 統 -Client
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2005 3
Text 2009.4 hongqn@douban.com 2005 3 2.8M 1/4 20M / 500~600/sec 23 PC (1U*15/2U*8) 12 38G memcached 1U (frodo) AMD Athlon 64 1.8GHz 1G 160G SATA*2 Gentoo Linux MySQL 5 Quixote (a Python web framework)
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% ~ AAA
1. 230000 503566 47% 2001 3 ~2002 9 31281 5010 950 AAA 2002 1 0532--5951792 2003.7.7 2. 37 58 37% 2001 3 ~2002 9 75 60 950 AAA 2002 306 0532--5951792 2003.7.7 500000 1640000 4350000 6020000 220000 200000
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Azure_s
Azure ? Azure Azure Windows Server Database Server Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure OpenSource Azure IaaS Azure VM Windows Server Linux PaaS Azure ASP.NET PHP Node.js Python MS SQL MySQL
3.1 SQL Server 2005 Analysis Services Unified Dimension Model (UDM) 3 ( Ad-Hoc) SQL Server 2005 E - R T-SQL(Star Schema) (Data Mart) (ETL) ( Ora
C H A P T E R 3 SQL Server 2005 SQL Server 2000SQL Server SQL Server 20052005 3.1 SQL Server 2005 Analysis Services 3.1.1 Unified Dimension Model (UDM) 3 ( Ad-Hoc) SQL Server 2005 E - R T-SQL(Star Schema)
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差 異 化 教 學 在 老 梅 103 年 12 月 差 異 化 教 學 是 老 師 對 於 學 習 者 需 求 的 回 應, 這 句 話 雖 然 動 人, 但 要 瞭 解 每 個 學 生 不 同 的 需 求 並 予 以 回 應, 則 在 教 學 上 需 要 不 斷 的 嘗 試 觀 察 與 調 整, 老 師 不 僅 需 要 高 度 的 專 業 敏 銳 的 觀 察 十 足 的 創 意 等 等, 更 重
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大陸教育部等6個部門公佈「現代職業教育體系建設規劃 （2014-2020年）」規劃到2015年初步形成現代職業教育體系框架，到2020年基本建成「中國」特色現代職業教育體系
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時間軸上的竹蓮記憶 學務主任 黃雅彙 我不是竹蓮國小的畢業校友 但對於身為新竹人的我來 說 仔細回想起來 似乎和竹蓮有著一種特別的緣分 對竹蓮國小最初的印象是在小學的時候 猶記得年幼的 我經過一段時日的啦啦隊舞蹈訓練後 老師便帶著我們從學 校步行到竹蓮國小來參加比賽 一踏入竹蓮校門 映入眼簾 的是黑
鎏 金 歲 月 竹蓮 生日快樂 教務主任 李曉蘭 時間過得很快 轉眼間 來到竹蓮即將邁入第十五個年 頭 回想當初剛從外縣市調入新竹市時 對新竹市的學校並 不了解 一心只想著 只要能調成 哪個學校都可以 沒想 到自己就在竹蓮安居樂業到此 眼看再過幾年就可以從竹蓮 退休了 師專畢業後 這是我待過最久的學校了 我想 這 就是我和竹蓮的緣分吧 近幾年 竹蓮由於少子化和鄰近社區設校的關係 面臨 不小的減班壓力
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民 周 刊 生 农 历 丙 申 年 七 月 十 七 第 48 期 执 法 工 作 人 员 对 太 平 间 进 行 突 击 检 查 殡 葬 执 法 是 民 政 执 法 中 的 一 项 重 要 工 作, 也 是 推 行 殡 葬 改 革 的 一 项 重 要 举 措 从 8 月 8 日 至 8 月 16 日, 市 民 政 综 合 执 法 监 察 大 队 已 完 成 对 城 六 区 95 家 医 院 太 平
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臺銀人壽「98年九至十一職等人員甄試」
桃 園 大 眾 捷 運 公 司 104 年 度 新 進 人 員 甄 試 簡 章 執 行 單 位 : 銘 傳 大 學 地 址 : 台 北 市 士 林 區 中 山 北 路 五 段 250 號 電 話 :(02)28809748 服 務 時 間 : 週 一 至 週 五 8:10~17:00 E-mail:pr@mail.mcu.edu.tw 中 華 民 國 104 年 5 年 1 日 公 告 關 於 桃
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1 基 于 协 同 过 滤 的 高 考 志 愿 推 荐 系 统 徐 兰 静, 李 珊, 严 钊 ( 南 京 航 空 航 天 大 学 经 济 与 管 理 学 院, 南 京 211100) 摘 要 : 近 年 来 信 息 过 载 问 题 的 出 现 使 得 个 性 化 推 荐 技 术 应 运 而 生, 其 中 协 同 过 滤 推 荐 技 术 通 过 在 用 户 和 信 息 之 间 建 立 联 系, 被
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112-861 2-1-1 163 8677 1 24 2 E-mail: shiori@ogl.is.ocha.ac.jp, sane@cc.kogakuin.ac.jp, oguchi@computer.org IT Data-intensive application,iscsi iddleware for Load Distribution among Cloud Computing Resource
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29 酒 宇 凡 男 2003.07.07 河 南 省 30 葛 欣 岩 男 1999.02.03 河 南 省 31 李 昱 昂 男 2008.03.25 河 南 省 32 李 松 博 男 2003.02.12 河 南 省 酒 兵 强 董 慧 葛 海 东 王 瑞 萍 李 俊 涛 高 会 丽 李 新
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6 SQL Server Windows NT Windows 2000 6.1 Enterprise Manager SQL Server Enterprise Manager( ) (Microsoft Management C o n s o l e M M C ) Enterprise Manager SQL Server Enterprise Manager 6.1.1 Enterprise
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民政局九十六年度施政目標與重點
嘉 義 縣 議 會 第 18 屆 第 3 次 定 期 會 104 年 10 月 至 105 年 3 月 各 局 處 重 點 業 務 目 錄 壹 民 政 處 1 貳 教 育 處 5 參 經 濟 發 展 處 15 肆 建 設 處 17 伍 水 利 處 21 陸 農 業 處 及 家 畜 疾 病 防 治 所 25 柒 地 政 處 31 捌 新 聞 行 銷 處 33 玖 行 政 處 37 壹 拾 綜 合 規
十 二 五 是 我 国 全 面 建 设 小 康 社 会 和 构 建 社 会 主 义 和 谐 社 会 的 关 键 时 期, 我 省 环 境 信 息 化 建 设 要 以 邓 小 平 理 论 和 三 个 代 表 重 要 思 想 为 指 导, 全 面 贯 彻 落 实 科 学 发 展 观, 紧 密 围 绕 环
广 东 省 环 境 保 护 信 息 化 十 二 五 规 划 广 东 省 环 境 保 护 厅 二 〇 一 一 年 十 二 月 十 二 五 是 我 国 全 面 建 设 小 康 社 会 和 构 建 社 会 主 义 和 谐 社 会 的 关 键 时 期, 我 省 环 境 信 息 化 建 设 要 以 邓 小 平 理 论 和 三 个 代 表 重 要 思 想 为 指 导, 全 面 贯 彻 落 实 科 学 发 展 观,