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席案农
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1 (1) ( ) JournalofBeijingNormalUniversity(NaturalScience) 99 * 1,2) 1,2,3) 1,2) 1,2,3) (1), ; 2), ; 3), ), , 2~3 2287% 4~6,, 55 8, ; ; P954 DOI: /jcnkijbnuns [10-13] [1] Hewit [2],, (al- hazards-at-a-place) [14], [3], [15], [4] [16] ,, [17],, ( ) ( ) ( ),, ( ), [1,5-6] [4], [7],,, [8] ;SatScan, [9], * ( ); (2015-ZY-17), yetao@bnueducn :

2 100 ( ) 53, 33 1 N it=1,2,3,4,, 11 ( 1),,, 33, N it=2 3, 2 3 N it =2, 40%, (htp: www 50%N it=3, esciencegovcn/metdata/page/indexhtml), 40% 88 20%,, % % 121 [18], 33, 5 ( 1) 5 1 [20] d d 200mm 20d 10mm 35 5d d N it=0,1,2,3,4 H it : i ( 3-a), H 2 * /% /% * :, 5 2, ; 9, [19], % 29 ( ), ( - ), 2287%; - -,, 1946%;, %,, :, 33 N it : i, t H it=0,1,2,, ( 2), ( 5 ), 4~6 40% ~60%, H 7, t 30%,, 20% 10% H it 0, H it N it, 4~6,

第１期李懿珈等湖南省水稻气象灾害多致灾因子时空特征研究１０１图１湖南省水稻多致灾因子类型的频率分布进行泊松分布拟合以及ＫｏｌｍｏｇｏｒｏｖＳｍｉｒｎｏｖ检验各站检验结果的显著性水平均大于０５５７说明均不灾因子区划时以灾次指标为一级区划指标类型指标能拒绝站点Ｈ值取自泊松分布的零假设由于泊松分息双季稻分

3 第１期李懿珈等湖南省水稻气象灾害多致灾因子时空特征研究１０１图１湖南省水稻多致灾因子类型的频率分布进行泊松分布拟合以及ＫｏｌｍｏｇｏｒｏｖＳｍｉｒｎｏｖ检验各站检验结果的显著性水平均大于０５５７说明均不灾因子区划时以灾次指标为一级区划指标类型指标能拒绝站点Ｈ值取自泊松分布的零假设由于泊松分息双季稻分布２１在保持县级行政边界完整的前提布可以描述单位时间内事件发生的次数据此可利用下最终将湖南省分为８个水稻多致灾因子区域并形泊松分布拟合参数表达生育期内多致灾因子平均灾次成区划信息表图４ｂ见封二表３在区划命名过的空间分布图３ｂ从图中可知全省范围内多致灾程中依据Ｈ值从高至低划分为３类一级区 Ⅰ Ⅱ 因子平均灾次数在３６之间湘江中游的株洲衡阳一带为高值中心最大值为５５次呈现向北西南３ａｂ Ⅲ 依据Ｎ值从高至低划分为２类二级区由上表可知 Ⅰ ｂ区中Ｈ５４５Ｎ２０９为典个方向辐射递减的梯度特征而西北和西南为低值中型的多致灾因子高灾次少类型组合区该区域多致灾心最小为３５次因子的类型组合中以干旱高温热害两类致灾因子的２３多致灾因子类型和灾次组合特征与空间分布频率最高呈现典型的少量灾种出现多次的现象干旱为了充分展现湖南省双季稻多致灾因子的空间分布和高温热害２种致灾因子在同一生育期内出现的频率利用多致灾因子类型和灾次两维指标进行了制图和区占４１６而全省前５种典型组合在 Ⅰ ｂ区的累计频划其中多致灾因子类型指标取发生频率最高的Ｎ率则达到８７３２均超过全省平均水平说明在该区值多致灾因子灾次指标取泊松拟合参数通过图层叠加二者在空间上呈现出明显的组合特征图４ａ见封域水稻灾害的灾种类型更为集中且频率更高表２Ｈ３７４Ｎ２１６为典型的多致灾因子 Ⅲ ｂ区中二其中灾次指标的空间连续性与梯度性较为明低灾次少类型组合区各种致灾因子出现的机率更加显而类型指标则存在局地化差异因此在进行多致平均全省前５种典型组合的累计频率达到５６９４为二级区划指标在此基础之上结合湖南省地貌信

4 １０２北京师范大学学报自然科学版第５３卷图２水稻多致灾因子灾次的频率分布图３典型站点的致灾因子灾次拟合分布ａ与致灾因子灾次泊松参数分布ｂ为５个区中最低且该区域出现频率最高的干旱高温率低于全省平均且灾种类型更加分散总体而言随热害组合也只占１８０２这一数据表明在湘西北山着Ｈ值的减小区域间多致灾因子的不同类型组合发地区洞庭湖平原和湘南山地地区水稻自然灾害的频生的频率趋于均一

5 1 : H N /% /% I-b I-b-1 H N I-a I-a-1 H N I-b I-b-1 H N I-b-2 H N I-a I-a-1 H N I-b I-b-1 H N I-b-2 H N I-b-3 H N of analyzing multi-hazard risk: a review [J] Nat 3 Hazards,2012,64(2):1925 [5], ShiPJ,LuLL,Wang M,etalComplexityofdisaster system:hazard-disasterclustering,hazard-disasterchain, and hazard-disaster compound [C ] the Fourth ConferenceofInternationalSocietyforIntegrateddisaster : risk management, 4th-6th September, 2013, 2~3 Newcastle,UK 60%, [6] ShiPJ,ShuaiJB,Chen W F,etalStudyonlarge-scale 2287%; 4~6 disasterrisk assessmentandrisktransfer models[j] 40% ~60% InternationalJournalofDisasterRiskScience,2010,1, (2):1 [7] [J] :,,1994,49(1):18 [8] [J],2012,27(3):19, [9], [J],2016, 8 36(1):149 [10] [C] :, :,2012 [11], [J],2014,33, (7):1348 [12] [J],2012,23 4 [1], : [J],2014,23,(6):1 [2] HewitK,BurtonIHazardousnessofaplace:aregional ecologyofdamagingevents[m]toronto:universityof TorontoPress,1971 [3] [J] ( ),1991,37(11):37 [4] KappesM S,Keiler M,ElverfeldtK,etalChalenges (3):819 [13],, GIS [J] ( ),2011 (5):627 [14] : (2011)168 [A] :,2011 [15], [M] :,1991 [16] [J],2004,13(1):77

6 104 ( ) 53 [17] 6 [J] [D] :,2014,2011,10:98 [18], [J],2012,26(1):4 [J],2004,18(1):11 [20] [21] [19] : [J],2015,34(10):1306 Temporal-spatialdistributioncharacteristicsofpaddy ricemeteorologicalmulti-hazardinhunanprovince LIYijia 1,2) YETao 1,2,3) WANG Yao 1,2) SHIPeijun 1,2,3) (1)AcademyofDisasterReductionandEmergency ManagementofMinistryofCivilAfairsand MinistryofEducation,BeijingNormalUniversity,100875,Beijing,China; 2)StateKeyLaboratoryofEarthSurfaceProcessesandResourcesEcology,BeijingNormalUniversity,100875,Beijing,China; 3)KeyLaboratoryofEnvironmentalChangeandNaturalDisasters,MinistryofEducation,BeijingNormalUniversity,100875,Beijing,China) Abstract Drought,flood,heatdamageandcoldinjuryinthegrowthperiodofdouble-seasonpaddyricein HunanProvincefrom1981to2013wereinvestigatedTemporal-spatialdistributionandcombinationfeaturesof hazardtypeandfrequencywereexaminedtwotothreetypesofhazardswerefoundtolikelyoccurinasingle growthperioddrought-heatcombinationheldthehighestfrequencyof2287%inanothergrowthperiod,4 ~6hazardsweremostlikelytooccurHigheventfrequencycenterwasfoundtobeineastern HunanProvince Multi-hazardfrequencyin asingle growth period could be welfited with Poisson distributionpoisson parametersincreasedfrom westtoeast witha maximum valueof55timesfeaturesofhazardtypeand frequencyclearlyindicatedthat Hunan Provincecould beregionalizedinto8 multi-hazardregionsinthe DongtingLakeareaandcentralHunan,themajorproductionregionsforpaddyrice,ricecultivationwasfound tobevulnerabletodroughtandheatdamage Keywords paddyrice;multi-hazard;temporal-spatialdistribution;hunan

7 图１最大联通子图中闪银账户的社交网络关系图２９名闪银用户的手机通讯录账户可视化林国强等基于复杂网络和机器学习的Ｐ２Ｐ用户违约预测图４湖南省Ｈ值和Ｎ值的空间分布ａ与致灾因子组合区划ｂ李懿珈等湖南省水稻气象灾害多致灾因子时空特征研究图１研究区及气象站点分布蔡明勇等雅鲁藏布江流域ＴＲＭＭ降水数据降尺度研究

说明为了反映教运行的基本状态, 为校和院制定相关政策和进行教建设与改革提供据依据, 校从程资源 ( 开类别开量规模 ) 教师结构程考核等维度, 对 2015 年春季期教运行基

说明为了反映教运行的基本状态, 为校和院制定相关政策和进行教建设与改革提供据依据, 校从程资源 ( 开类别开量规模 ) 教师结构程考核等维度, 对 2015 年春季期教运行基内部资料东北师范大教运行基本状态据报告 2015 年春季期教务处 2015 年 10 月 27 日说明为了反映教运行的基本状态, 为校和院制定相关政策和进行教建设与改革提供据依据, 校从程资源 ( 开类别开量规模 ) 教师结构程考核等维度,