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偶滨松
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1 生态学杂志 Chinese Journal of Ecology 摇 2011,30(6): 摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇东南太平洋智利竹筴鱼渔场及单位捕捞 * 努力量的时空分布张摇 ** 衡摇张胜茂 ( 中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室, 上海 ) 摘摇要摇根据 2007 年 3 12 月开富冶号拖网渔船在东南太平洋的生产统计数据和卫星遥感反演的海表温度数据, 分析了智利竹筴鱼 (Trachurus murphyi) 的渔获量网产量的季节变化, 并探讨了单位捕捞努力量 ( CPUE) 的时空分布格局及其与水温的关系结果表明 : CPUE 在 5 8 月较高, 其他月份相对较低, 表现为冬季 > 秋季 > 春季 > 初夏从全年来看, 在海表温度 12 益 ~ 14 益时, 智利竹筴鱼的产量较高, 其次为 15 益 ~ 17 益秋季渔场纬度分布较高 (41 毅 S 46 毅 S); 冬季渔场有所北移, 分布于 34 毅 S 42 毅 S, 并向西转移至 101 毅 W; 春季初期渔场继续西偏, 随后向东转移, 经度方向变化幅度达 29 毅 ; 初夏渔场有所南撤总的来说, 智利竹筴鱼渔场时空分布具有明显的季节变化,CPUE 值波动范围较大关键词摇智利竹筴鱼 ; 渔场 ; CPUE; 东南太平洋中图分类号摇 Q 摇文献标识码摇 A 摇文章编号摇 (2011) Spatiotemporal distribution pattern of Chilean jack mackerel ( Trachurus murphyi) fishing grounds and catch yield per unit effort in Southeast Pacific Ocean. ZHANG Heng **, ZHANG Sheng 鄄 mao (Key Laboratory of Fisheries Resources Remote Sensing and Information Tech 鄄 nology Resources, East China Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sci 鄄 ences, Shanghai , China). Chinese Journal of Ecology, 2011, 30(6): Abstract: Based on the statistical data of Chilean jack mackerel catch yield of Kai Fu 冶 vessel in March-December 2007 and the related sea surface temperature (SST) obtained by satellite re 鄄 mote sensing, this paper analyzed the seasonal changes of fish catch and net catch, and ap 鄄 proached the relationship between the spatiotemporal distribution pattern of Chilean jack mackerel catch yield per unit effort (CPUE) and SST. The CPUE was higher in May-August and lower in other months, being in the order winter > autumn > spring > early summer. In the whole year, the catch yield of Chilean jack mackerel was higher when the SST was at 12 益 -14 益, followed by at 15 益 -17 益. The fishing grounds were distributed in higher altitudes (41 毅 S-46 毅 S) in au 鄄 tumn, and moved northward (34 毅 S-42 毅 S) and westward to 101 毅 W in winter, continuously west 鄄 ward and then eastward (29 毅 variation of longitude) in early spring, and southward in early sum 鄄 mer. Overall, in 2007, there was an obvious seasonal change in the spatiotemporal distribution patterns of Chilean jack mackerel fishing grounds, and the CPUE value had a larger fluctuation range. Key words: Chilean jack mackerel; fishing ground; per unit catch effort; Southeast Pacific Ocean. 摇摇智利竹筴鱼 ( Trachurus murphyi) 作为世界上少数几种未被过度捕捞的鱼种之一, 自 1978 至 2005 * 国家 863 冶计划项目 (2007AA092202) 大洋生物资源开发和利用上海市高校重点实验室开放基金项目 (KF200908) 和中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目 (2007T10 和 2008Z01) 资助 ** 通讯作者 E 鄄 mail: zheng615@ sina. com. cn 收稿日期 : 2010 鄄 10 鄄 28 摇摇接受日期 : 2011 鄄 03 鄄 08 年总产量均在 100 伊 10 4 t 以上, 广泛分布于整个南太平洋, 厄瓜多尔秘鲁智利和新西兰等国海洋专属经济区以及邻近公海海域均有分布 ( Dagoberto et al.,2001; 李显森等,2002) 尤其在 35 毅 S 46 毅 S, 东起智利沿岸西至新西兰沿岸的狭长水域, 更是群体比较密集的区域, 被称为竹筴鱼带冶 ( Dagoberto et

2 张摇衡等 : 东南太平洋智利竹筴鱼渔场及单位捕捞努力量的时空分布 1143 al.,2001) 国内外学者对智利竹筴鱼的生物学特征 ( 李显森等,2002; 邹晓荣,2003; 许永久和张敏等,2007; Luis et al.,2008) 种群遗传( 张敏等,2009;Leyla et al.,2009) 资源开发利用( 邹晓荣和张敏,2001; 邹晓荣,2003; 张敏等,2005) 渔场与海表温度关系 ( 邵帼瑛,2006; 牛明香,2009) 等方面作了较多的研究, 但因智利竹筴鱼渔场分布广阔, 且中心渔场变动较大, 掌握其时空变化规律十分困难, 关于这方面的报道非常少见 ( 邵帼瑛,2006) 近几年来, 随着国内外大型船队对东南太平洋公海进行的高强度捕捞, 智利竹筴鱼中心渔场的时空变动也愈加频繁, 由原来的主要集中于智利的专属经济区 EEZ 边界线附近向西部海域偏移 ( 邹晓荣,2003; 邵帼瑛,2006) 鉴于此, 本研究利用 2007 年上海开创渔业公司的渔捞日志资料和卫星遥感反演的月平均海表温度, 对渔场的作业位置单位捕捞努力量 CPUE 的时空变化进行了分析, 以期寻找渔场的季节变化规律, 为提高中国企业的渔获效率和能力合理利用和管理该渔业资源及开展渔情速预报等提供基础资料 1 摇材料与方法根据开富号冶大型中层拖网加工船 2007 年 3 12 月的渔捞日志, 分析渔场及 CPUE 的季节变化,3 5 月为秋季 (163 个站位 ),6 8 月为冬季 (190 个站位 ),9 11 月为春季 (157 个站位 ),12 月为初夏 (17 个站位, 因进入渔汛末期, 故作业站位少 ) 记录每网次的经纬度作业时间网产量 ( t) 等开富号冶渔船总吨位约 7800 t, 拖网网具为冰岛引进的四片式拖网, 网口周长 1632 m, 网总长 440 m, 囊网网目尺寸约 10 cm 作业站位见图 1 摇摇按照经纬度 1 毅伊 1 毅的空间分辨率进行统计, 计算 CPUE (t h -1 ) 的空间平均值, 并按月进行处理, 计算公式如下 : CPUE = n 移 i ( ) w i / h i / n 式中 : w i 为第网的捕捞产量 (t),h i 为拖网作业时间 (h), n 为网次数月平均海表温度 ( surface sea temperature,sst) 来自美国航空航天局提供的卫星遥感反演的 2007 年海表温度数据 2 摇结果与分析 2 郾 1 摇月平均网产量和 CPUE 的季节变化网产量 3 8 月呈逐渐增加趋势,9 12 月呈逐渐减少趋势 ;CPUE 变化趋势类似网产量 ; 从季节变化来看, 两者均是冬季 > 秋季 > 春季 > 初夏 ( 图 2) 平均网产量秋季为 45 郾 1 t, 冬季上升到 70 郾 9 t, 春季又迅速下降至 37 郾 8 t, 初夏为最低, 仅 17 郾 1 t 平均 CPUE 秋季为 11 郾 3 t h -1, 冬季上升到 24 郾 3 t h -1, 增加了约 115% ; 春季则迅速下降至 6 郾 7 t h -1, 较冬季下降了约 72 郾 4%, 初夏减少至最低点, 仅 2 郾 3 t h -1 2 郾 2 摇产量比例随海表温度的季节分布秋季, 在 SST 范围为 12 益 ~ 13 益时, 智利竹筴鱼的产量比例最高, 为 65 郾 6% ; 在 11 益 ~ 12 益 13 益 ~ 14 益时产量也有较高的比例, 而在其他温度范围时比例很低冬季, 仅在 11 益 ~ 14 益有产量分布, 虽仍以 12 益 ~ 13 益时产量比例最高, 但在 13 益 ~ 14 益时较秋季增加 19 郾 4% 春季 SST 上升到 14 益 ~ 18 益, 产量比例在 15 益 ~ 17 益最高, 占图 1 摇东南太平洋智利竹筴鱼渔场调查站位示意图 Fig. 1 摇 Sampling stations of fish grounds of Chilean jack mackerel in the Southeast Pacific Ocean 图 2 摇 2007 年智利竹筴鱼的月平均网产量和 CPUE 的季节变化 Fig. 2 摇 Seasonal changes of average net catch and CPUE of Chilean jack mackerel in 2007

3 1144 摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇生态学杂志摇第 30 卷摇第 6 期摇 19 郾 5%, 而在其他温度范围比例低于 1% 初夏仅在 14 益 ~ 15 益和 16 益 ~ 17 益有产量分布, 且后者比例高达 94 郾 8% ( 图 3) 从全年来看, 在 SST 10 益 ~ 18 益内均有产量分布, 但以 12 益 ~ 14 益比例较高, 其次为 15 益 ~ 17 益,>17 益或 <11 益时产量比例均较低 2 郾 3 摇 CPUE 空间平均值的时空分布秋季, 渔场范围分布于 40 毅 S 46 毅 S;79 毅 W 87 毅 W( 图 4) 3 月大多数站位的 CPUE 空间平均值低于 10 t h -1 ;4 月 CPUE 有所提高,10 ~ 25 t h -1 的比例由 3 月的 4 郾 2% 提高到 31 郾 4%, 平均作业纬度较 3 月向北偏 0 郾 6 毅, 平均经度东偏 1 郾 9 毅 5 月 CPUE 值为 10 ~ 25 t h -1 的比例为 41 郾 2%, 较 4 月增加了约 9 郾 8% ;>25 t h -1 的比例由 4 月的 8 郾 6% 上升到 16 郾 2% ; 而作业范围与 4 月相似摇摇冬季渔场范围较秋季有所扩大, 分布于 34 毅 S 42 毅 S;79 毅 W 101 毅 W( 图 5) 6 月作业范围分布于 37 毅 S 42 毅 S 和 79 毅 W 84 毅 W, CPUE 为 10 ~ 40 t h -1 的比例为 54 郾 7% 7 月 CPUE 为 10 ~ 40 t h -1 的比例上升至 69 郾 4% ; 与 6 月相比, 作业位置向西北偏移, 主要分布于 36 毅 S 39 毅 S 和 79 毅 W 94 毅 W 8 月 CPUE 平均值范围为 0 郾 9 ~ 70 t h -1,10 ~ 40 t h -1 的 CPUE 比例 63 郾 5%, 较 7 月略有下降 ; 作业位置继续向西北偏移, 经度达到 101 毅 W 春季渔场范围为 30 毅 S 38 毅 S;85 毅 W 114 毅 W ( 图 6) 9 月 CPUE 范围为 0 郾 4 ~ 30 t h -1,10 ~ 30 t h -1 的比例为 35 郾 4%, 作业范围较 8 月继续向西移动至 113 毅 W 10 月 CPUE 范围为 10 ~ 30 t h -1 的比例下降至 27 郾 7%, 作业范围向东大幅度转移 11 月 CPUE 范围为 10 ~ 30 t h -1 的比例下降至 2 郾 4%, 作业范围向西南转移, 与 9 和 10 月 CPUE 空间重叠度较小图 3 摇产量比例随海表温度的季节分布 Fig. 3 摇 Seasonal changes in percentage of catch with differ 鄄 ent range of surface sea temperature 图 5 摇冬季 CPUE 空间平均值的时空分布 Fig. 5 摇 Spatial 鄄 temporal patterns of CPUE in winter 图 4 摇秋季 CPUE 空间平均值的时空分布 Fig. 4 摇 Spatial 鄄 temporal patterns of CPUE in autumn 图 6 摇春季 CPUE 空间平均值的时空分布 Fig. 6 摇 Spatial 鄄 temporal patterns of CPUE in spring

4 张摇衡等 : 东南太平洋智利竹筴鱼渔场及单位捕捞努力量的时空分布 1145 摇摇初夏渔场范围相对较小, 为 37 毅 S 39 毅 S;87 毅 W 97 毅 W( 图 7) 12 月仅在 37 毅 S 39 毅 S;94 毅 W 95 毅 W 处 CPUE 值相对较高 ; 与其他季节相比,CPUE 空间分布显著缩小 2 郾 4 摇 CPUE 和网次数随经纬度的空间分布 CPUE 平均值在 34 毅 S 44 毅 S 分布较高, 为 18 郾 7 t h -1, 高于 30 毅 S 33 毅 S 和 44 毅 S 46 毅 S 的 7 郾 7 和 6 郾 9 t h -1 ( 图 8) 从作业网次数来看,34 毅 S 38 毅 S 和 43 毅 S 45 毅 S 处较高, 分别是 51 郾 5 和 52 郾 5 次, 而 30 毅 S 33 毅 S 和 45 毅 S 46 毅 S 相对较低摇摇 CPUE 平均值在 78 毅 W 91 毅 W 较高, 达 16 郾 3 t h -1, 在 92 毅 W 103 毅 W 处稍低, 为 12 郾 8 t h -1, 而 104 毅 W 以西水域最低, 为 7 郾 2 t h -1 ( 图 9) 其中, 79 毅 W 80 毅 W 82 毅 W 84 毅 W 处 CPUE 值均超过 20 t h -1 ;104 毅 W 105 毅 W 113 毅 W 114 毅 W 处 CPUE 值均低于 5 t h -1 从作业网次数来看, 主要集中在 80 毅 W 88 毅 W, 其次为 90 毅 W 98 毅 W, 而 100 毅 W 以西水域作业网次数很低, 平均仅 4 郾 5 次图 7 摇初夏 CPUE 空间平均值的时空分布 Fig. 7 摇 Spatial 鄄 temporal patterns of CPUE in early summer 图 8 摇 2007 年 CPUE 平均值与纬度的关系 (mean 依 SE) Fig. 8 摇 Relationship between the value of CPUE and lati 鄄 tude in 2007 图 9 摇 2007 年 CPUE 平均值与经度的关系 (mean 依 SE) Fig. 9 摇 Relationship between the value of CPUE and longitude 3 摇讨摇论据研究报道, 中国智利竹筴鱼大型拖网作业海域在年为 30 毅 S 42 毅 S 78 毅 W 88 毅 W ( 邹晓荣,2003), 年扩大为 32 毅 S 45 毅 S 78 毅 30 忆 W 100 毅 30 忆 W( 邵帼瑛,2006) 本研究发现, 2007 年作业海域进一步向西南转移 ( 30 毅 20 忆 S 45 毅 20 忆 S 78 毅 30 忆 W 113 毅 20 忆 W), 且空间范围进一步扩大, 表明东南太平洋广阔的公海海域 ( 主要是智利外海中南部海域 ) 均有可能形成渔场, 但季节变化很大秋季作业纬度偏南, 且变化范围相对较小, 冬季向北偏移, 春季继续向西北偏移, 初夏南撤, 这同牛明香等 (2009) 研究结果类似, 但本研究发现在 8 9 月渔场甚至到达了 100 毅 W 114 毅 W, 反映初春西部海域也存在渔场 ( 但作业网次数和 CPUE 相对较低, 图 9), 对以后的西部渔场探捕提供了可行性

5 1146 摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇生态学杂志摇第 30 卷摇第 6 期摇另外, 有研究认为 ( 邹晓荣,2003; 牛明香等,2009), 西风漂流带是该渔场分布的南部屏障 (45 毅 S 60 毅 S), 本研究较好地验证了这一点, 渔场基本分布在 45 毅 30 忆 S 以北海域, 而 45 毅 30 忆 S 以南海域尚未发现能形成一定规模的渔场从 CPUE 的季节变化来看, 众多研究表明, 秋冬季较高春季次之, 夏季最低, 优势月份为 6 9 月 ( 邹晓荣,2003; 邵帼瑛,2006), 与本研究结果较为一致, 这可能是因为智利竹筴鱼在秋冬季进行索饵和越冬洄游时较易集群, 渔场较为稳定而使得单位捕捞努力量较高但本研究也发现,5 8 月为网产量和 CPUE 较高的月份, 比以往年份提前了近 1 个月从空间变化来看, 各个月份 CPUE 变动范围很大, 秋季空间重叠度较高, 冬季次之, 春季重叠度则很低, 这暗示秋季作为智利竹筴鱼的主要索饵期, 洄游范围相对较低, 渔场相对稳定 ; 冬春季逐渐向西北 ( 同时作东西向洄游 ) 进行越冬和产卵期的长距离洄游, 分布范围扩大了 2 ~ 3 倍, 这就为及时寻找中心渔场带来了不便邹晓荣 (2003) 认为,CPUE 值纬向分布以 39 毅 S 43 毅 S 较高, 而 33 毅 S 以北海域很低, 这与本研究相类似 ; 径向分布以 79 毅 W 82 毅 W 和 86 毅 W 88 毅 W 较高, 这与本研究稍有差异 ( 图 9), 主要和两者调查范围不同和渔场变动有关本次调查的月平均 CPUE 值较以往年份有较大幅度提高, 主要渔汛期 6 8 月为 24 郾 3 t h -1, 远高于 2005 年的 9 郾 2 t h -1 和年的 11 郾 3 t h -1 ( 邵帼瑛和张敏,2006; 邹晓荣,2003), 这可能和捕捞渔船的作业性能及网具性能有较大程度的提高有关智利竹筴鱼渔场的分布是多种因素综合作用的结果, 温度洋流饵料状况海面高度等因子是其渔场形成机制中的重要因素, 其中,15 益 SST 等温线被认为是影响竹筴鱼分布的最重要的指标之一 ( 牛明香,2009;Dagoberto et al.,2001) 但本研究发现, 秋冬季产量比例最高 ( >60% ) 的 SST 范围为 12 益 ~ 13 益, 低于以往研究的 13 益 ~ 15 益 ( 邵帼瑛, 2006; 牛明香,2009), 这与本研究作业纬度更为偏南有关, 而春夏季最适温度与前人研究结果较为一致, 分别为 15 益 ~ 16 益和 16 益 ~ 17 益鉴于智利竹筴鱼中心渔场及 CPUE 的季节和空间分布差异很大, 仅考虑 SST 等温线的分布难以准确判断渔场的形成位置, 还应综合考虑叶绿素海面高度等环境因子对其影响, 有必要在以后的研究中进一步加强致摇谢摇本研究得到了上海开创渔业公司的开富冶轮船长和船员的大力支持, 谨致谢忱! 参考文献黄洪亮, 陈雪忠东南太平洋智利竹筴鱼中层拖网捕捞技术. 中国水产科学, 12(1): 李显森, 陈聚法, 周立凯, 等东南太平洋智利竹筴鱼渔业生物学的初步调查研究. 海洋水产研究, 23 (2): 李显森, 戴芳群, 赵摇俊, 等智利外海渔场竹筴鱼资源分布特征. 海洋水产研究, 25(1): 牛明香, 李显森, 徐玉成智利外海竹筴鱼中心渔场时空变动的初步研究. 海洋科学, 33(11): 邵帼瑛, 张摇敏东南太平洋智利竹筴鱼渔场分布及其与海表温关系的研究. 上海海洋大学学报, 15(4): 许永久, 张摇敏东南太平洋智利竹筴鱼渔场浮游生物数量分布及与渔场关系. 海洋渔业, 29 (4): 张摇敏, 许永久, 王成辉, 等智利竹筴鱼 3 群体遗传关系初步研究. 上海海洋大学学报, 18 (2): 张摇敏, 邹晓荣, 季星辉东南太平洋公海水域智利竹筴鱼探捕及其商业开发前景探讨. 水产学报,29(3): 邹晓荣, 张摇敏东南太平洋南部公海智利竹筴鱼生产初探. 海洋渔业, (2): 邹晓荣东南太平洋智利竹筴鱼资源渔场和捕捞技术的研究 ( 硕士学位论文 ). 上海 : 上海海洋大学. Arnaud B, Maria AB, Jose C, et al Diel vertical behav 鄄 ior, predator prey relationships, and occupation of space by jack mackerel ( Trachurus murphyi) off Chile. ICES Jour 鄄 nal of Marine Science, 61: Dagoberto FA, Luis AC, Sergio PN The jack mackerel fishery and El Ni 觡 o effects off Chile. Progress in Oceanography, 49: Leyla C, Andrea XS, Antonios M, et al Genetic popula 鄄 tion structure in the Chilean jack mackerel, Trachurus mur 鄄 phyi ( Nichols ) across the South 鄄 eastern Pacific Ocean. Fisheries Research, 100: Luis AC, Jorge P, Patricia R, et al The spatial structure of the oceanic spawning of jack mackerel ( Trachurus mur 鄄 phyi) off central Chile ( ). Fisheries Research, 90: 作者简介摇张摇衡, 男,1979 年生, 博士主要从事渔业生态学和渔业遥感研究 E 鄄 mail: zheng615@ sina. com. cn 责任编辑摇李凤芹

Microsoft Word - 1--齐继峰_new_.doc

Microsoft Word - 1--齐继峰_new_.doc 45 6 Vol.45, No.6 2014 11 OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA Nov., 2014 * 1, 2, 3 1, 2 1, 2 1, 2 (1. 266071; 2. 266071; 3. 100049) 1956 2005 PN, NCEP,, (PDO),, 19 33Sv, 24.30Sv(1Sv=10 6 m 3 /s);, 1956 2005