全球人工智能发展报告2017-细分领域篇 Z5

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远偃季
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1 乌镇指数全球人工智能发展报告 2017 细分领域篇乌镇智库出品凤凰科技新华网新京报南方都市报 Xtecher 联合发布

2 知识作为服务 Knowledge as a Service 基于海量数据观察全球前沿, 洞见中国未来发展人工智能与大数据技术驱动, 以数据促进科学决策颠覆传统咨询与分析方式提供创新的排名指数等信息服务

3 研究范围及数据来源研究范围数据来源 a. 人工智能新增企业人工智能企业指的是以人工智能相关产品技术等为主营业务的初创企业, 不包括布局人工智能的行业巨头 ; b. 人工智能企业融资情况统计期内与人工智能关系较强的初创企业, 获融资的时间轮次金额等信息 ; 对涉及排名融资阶段等内容, 仅针对有确切融资信息的企业 ; 1.4 亿 + 学术论文投融资数据库海量知识图谱融资数据不包括统计期内已被收购或上市的企业 ; c. 人工智能技术专利情况中华人民共和国国家知识产权局 SIPO European Patent Office 统计期内人工智能领域的企业高等院校科研机构等申请的人工智能相关专利数国家统计局计量单位说明涉及货币单位, 除用汉字注明外, 分别以下列字母表示计量单位 :K= 千 ;M = 百万 ;B= 十亿

4 目录 CONTENTS 前言三大细分领域的全球发展趋势对比人工智能的机器之眼计算机视觉人与机器的沟通桥梁自然语言处理智能驾驶的趋势与现状结语

5 前言 l 人工智能始于 1956 年的达特茅斯会议, 近年逐渐升温 ;2016 年, 随着 AlphaGo 人机大战而成为热词如今, 人工智能的产品也无处不在, 比如 Apple 的 Siri, 谷歌的无人车,IBM 的 Watson, 以及其它各种人脸识别技术等这些都使投资界和产业界对人工智能的关注前所未有地高涨 l 人工智能, 这一信息时代的尖端科技, 目前在全球的发展趋势是怎样的, 产业如何与之相结合, 哪些行业更受投资者青睐, 哪些地方更适合人工智能创业发展? 而不同国家间的人工智能实力又是怎样的, 差距在哪里? l 在本报告中, 乌镇智库将通过企业投融资专利三个维度的数据, 覆盖人工智能企业细分领域的多层信息, 呈现出人工智能的全景图此前乌镇智库已发布框架篇产业篇投资与融资篇, 本部分为细分领域篇, 包括代表性技术计算机视觉自然语言处理, 及代表性应用领域智能驾驶 l 计算机视觉是一门研究如何使机器看的科学, 也即是指通过用摄影机和电脑代替人眼, 对目标进行识别跟踪和测量等机器视觉, 并进一步做图形处理, 使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像自然语言处理是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法自然语言处理是一门融语言学计算机科学数学于一体的科学这两大领域是人工智能技术层面重要的技术, 也是当前中国人工智能发展研究的热门领域, 因此具有指标性意义和参考价值 l 在应用层面, 智能驾驶是人工智能的重要体现智能驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标它高度依赖计算能力海量数据算法与决策等而这三个要素也正是人工智能发展的基本要素因此智能驾驶的成熟度, 某种意义上也反映着当前人工智能的水平 5

6 三大细分领域的全球发展趋势对比 l 年, 计算机视觉在企业数融资规模与专利申请数上均多于自然语言处理智能驾驶 l 在每年新增企业数量方面, 三大细分领域均在 2015 年达到最高值,2016 年出现不同程度的下滑 ; 融资方面, 三大领域在 2016 年继续保持增长趋势, 其中, 智能驾驶发展最快, 同比增长 3 倍多, 超过自然语言处理, 并接近计算机视觉水平专利申请数方面, 自然语言处理智能驾驶发展趋势较为平缓 ; 计算机视觉则在年出现明显增长, 增长数量分别达到 2000 多项和 1000 多项三大细分领域每年新增企业数增长趋势三大细分领域融资规模增长趋势三大细分领域专利申请数增长趋势 160 单位 : 百万美元计算机视觉自然语言处理智能驾驶计算机视觉自然语言处理智能驾驶计算机视觉自然语言处理智能驾驶 6

7 人工智能的机器之眼计算机视觉自 2000 年以来, 自 2000 年以来, 自 2000 年以来, 全球计算机视觉新增企业数 : 802 其中, 最近五年新增企业数 520 全球计算机视觉融资规模 : $2.28B 其中, 最近五年累积融资规模 : $1.84B 全球计算机视觉投资频次 : 561 其中, 最近五年累积投资频次 : 455 7

8 计算机视觉领域行业概述 l 年, 全球累积新增计算机视觉企业数量达到 802 家, 其中 520 家企业于最近五年 ( 年 ) 成立, 占总数的 65% 以上全球计算机视觉累积融资规模达到 22.8 亿美元, 其中超过 80% 的融资规模发生于年 l 从发展趋势上看, 中美两国每年新增计算机视觉企业数量趋于相同, 融资方面则有较大的变化美国计算机视觉企业融资规模占当年全球计算机视觉融资规模总额的比重迅速下降, 从 2012 年时的 90% 以上, 下降至 2016 年的 44.7%; 中国则从 2012 年时的不足 1%, 上升到 20% 全球计算机视觉企业发展趋势全球计算机视觉融资规模发展趋势单位 : 百万美元 % 1, % % 40% 20% % 60% 40% 20% % % 全球每年新增计算机视觉企业数全球计算机视觉企业每年的融资规模中国每年新增计算机视觉企业数在全球的比重中国计算机视觉企业每年融资规模在全球的比重美国每年新增计算机视觉企业数在全球的比重美国计算机视觉企业每年融资规模在全球的比重 8

9 计算机视觉领域的中美发展对比 l 在企业数方面, 中国年的计算机视觉企业数量与美国相等或接近, 但在融资方面与美国仍有较大差距年, 中国计算机视觉累积融资规模仅为美国的 18.5% l 在计算机视觉专利申请数方面, 年, 中国的专利申请数是美国的 3 倍多中国自 2005 年在专利申请数上超过美国之后, 就一直不断扩大优势 2005 年, 中国计算机视觉专利申请数仅比美国多出 40 项,2016 年时则扩大至 3100 多项 60 中美计算机视觉企业发展趋势中美计算机视觉融资规模与投资频次单位 : 百万美元中美计算机视觉专利数发展趋势中国每年新增计算机视觉企业数中国计算机视觉融资规模美国计算机视觉融资规模中国计算机视觉每年新增专利数美国每年新增计算机视觉企业数中国计算机视觉投资频次美国计算机视觉投资频次美国计算机视觉每年新增专利数 9

10 人与机器的沟通桥梁自然语言处理自 2000 年以来, 全球自然语言处理新增企业数 : 543 其中, 最近五年新增企业数 319 自 2000 年以来, 全球自然语言处理融资规模 : $1.81B 其中, 最近五年累积融资规模 : $1.11B 自 2000 年以来, 全球自然语言处理投资频次 : 419 其中, 最近五年累积投资频次 :

11 自然语言处理领域行业概述 l 年, 全球累积新增自然语言处理企业数量达到 543 家, 其中 319 家企业于最近五年 ( 年 ) 产生, 占总数的 58% 以上全球计算机视觉累积融资规模达到 18.1 亿美元, 其中 61% 以上的融资规模发生于年 l 2009 年以来, 美国每年新增的自然语言处理企业占当年全球新增企业总数的比例保持在 40% 上下 ; 中国波动较大, 在 8%16% 之间不定两国 17 年间新增的企业数之和约占全球总数的 54% 100 全球自然语言处理企业发展趋势 100% 单位 : 百万美元 400 全球自然语言处理融资规模发展趋势 100% 80 80% % % 40% % 40% 20 20% % 0% 0% 全球每年新增 NLP 企业数中国每年新增 NLP 企业数在全球的比重美国每年新增 NLP 企业数在全球的比重 11 全球 NLP 每年的融资规模中国 NLP 企业每年融资规模在全球的比重美国 NLP 企业每年融资规模在全球的比重

12 自然语言处理的中美发展对比 l 在企业数量方面, 年, 中国累积新增自然语言处理企业总数仅为美国的 23.8%; 在融资规模方面, 中国与美国的差距更大, 中国最近五年累积的融资规模比美国年任一年的融资规模都少 l 自然语言处理专利申请数方面, 中国自 2004 年超越美国后, 逐年拉开与美国的距离 2005 年时, 中国相关专利申请数量仅比美国多几十项,2016 年时, 扩大至 700 多项 40 中美自然语言处理企业发展趋势中美自然语言处理融资规模与投资频次单位 : 百万美元中美自然语言处理专利数发展趋势中国 NLP 每年新增企业数中国 NLP 融资规模美国 NLP 融资规模中国 NLP 每年新增专利数美国 NLP 每年新增企业数中国 NLP 投资频次美国 NLP 投资频次美国 NLP 每年新增专利数 12

13 智能驾驶的趋势与现状自 2009 年以来, 全球智能驾驶新增企业数 : 223 其中, 最近五年新增企业数 177 自 2009 年以来, 全球智能驾驶融资规模 : $1.10B 其中, 最近五年累积融资规模 : $1.03B 自 2009 年以来, 全球智能驾驶投资频次 : 159 其中, 最近五年累积投资频次 :

14 智能驾驶领域行业概述 l 年, 全球累积新增智能驾驶企业数量达到 223 家, 其中 177 家企业于最近五年 ( 年 ) 产生, 占总数的近 80% 全球智能驾驶累积融资规模达到 11 亿美元, 其中 93% 以上的融资规模发生于年 l 虽然美国智能驾驶企业数量占全球总数的比例仅在 34% 左右, 但全球 70% 以上的智能驾驶融资金额集中于美国虽然中国最近两年在智能驾驶企业数量上有明显增加, 但融资规模所占比例仍然相当小, 仅为同期时间内, 全球智能驾驶融资规模总额的 3.2% 60 全球智能驾驶企业发展趋势 80% 单位 : 百万美元 800 全球智能驾驶融资规模发展趋势 100% % 40% 20% 0% % 60% 40% 20% % % 全球每年新增智能驾驶企业数全球智能驾驶每年的融资规模中国每年新增智能驾驶企业数在全球的比重中国智能驾驶企业每年融资规模在全球的比重美国每年新增智能驾驶企业数在全球的比重 14 美国智能驾驶企业每年融资规模在全球的比重

15 智能驾驶领域的中美发展对比 l 中美两国在智能领域的实力差距较为明显年, 中国新增的智能驾驶企业数量为美国的 28.4%; 累积融资规模仅为美国的 4.4% 虽然中国两年在企业数量方面增长明显, 但吸金能力显然无法与美国相媲美 l 在智能驾驶的专利申请数上, 中国虽然在数量上多于美国, 但优势并不显著除年外, 其余年份两国的专利申请数大致相当 25 中美智能驾驶企业发展趋势中美智能驾驶融资规模与投资频次单位 : 百万美元中美智能驾驶专利数发展趋势中国智能驾驶每年新增企业中国智能驾驶融资规模美国智能驾驶融资规模中国智能驾驶每年新增专利数美国智能驾驶每年新增企业中国智能驾驶投资频次美国智能驾驶投资频次美国智能驾驶每年新增专利数 15

16 结语 l 年, 计算机视觉在企业数融资规模与专利申请数上均多于自然语言处理智能驾驶 l 在每年新增企业数量方面, 三大细分领域均在 2015 年达到最高值,2016 年出现不同程度的下滑 ; 融资方面, 智能驾驶的融资规模增长最快,2016 年的融资规模较 2009 年增长了 52 倍, 计算机视觉增长 16.9 倍, 自然语言处理增长了 9 倍 l 在这三大领域中, 中国仅在专利申请数方面领先美国, 企业数量融资规模均小于美国 l 企业数量方面, 中国的计算机视觉企业数在最近几年已经接近美国的数量 ; 但自然语言处理智能驾驶领域, 年, 中国相关企业总数仅为美国同一时期内总数的 2030% l 在融资方面, 年, 中国在这三大领域各自的累积融资规模均远远小于美国中国在计算机视觉自然语言处理智能驾驶的累积融资规模, 分别仅为美国同期累积总和的 18.5%,11.7% 与 4.4% 16

17 出品联合发布媒体合作

18 l 版权申明本报告版权属于乌镇智库所有, 未经许可擅用或外泄者, 乌镇智库保留追究法律责任的权利 l 联系我们网址 : 电话 : 微信公众号 :wuzheninstitute

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