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1 1258 Chin J Epidemiol,November 2015,Vol.36,No.11 监测 甘肃省 年流行性腮腺炎发病时空扫描分析 刘东鹏孟蕾苟发香魏孔福杨筱婷刘新凤 摘要 目的使用空间统计学的方法, 分析甘肃省 年流行性腮腺炎报告发病率的时空分布特征, 探索发病的时空聚集区 方法利用甘肃省 年流行性腮腺炎报告发病率数据, 以区 ( 县 ) 水平计算其空间分布的全局 局部自相关系数, 并分析时空分布特征 结果甘肃省 年流行性腮腺炎报告发病率存在空间相关性 (P<0.001); 局部 G 统计量分析显示热点区域主要分布于河西地区, 冷点区域主要分布于天水 陇南及庆阳的部分县 ( 区 ) 时空分析结果显示, 甘肃省 年流行性腮腺炎报告发病率存在时空聚集性, 高发病率最大可能聚集区分布于河西地区, 聚集时间为 年 (RR=3.05,LLR= ,P< 0.001), 低发病率最大可能聚集区分布于陇东地区, 聚集时间为 年 (RR= 0.36,LLR= ,P<0.001) 结论甘肃省 年流行性腮腺炎发病率存在空间和时空聚集区域, 对流行性腮腺炎监测及防控策略的制定具有重要意义 关键词 流行性腮腺炎 ; 地理信息系统 ; 时空聚集分析 Spatial temporal distribution of mumps in Gansu, Liu Dongpeng,Meng Lei,Gou Faxiang,Wei Kongfu,Yang Xiaoting,Liu Xinfeng. Gansu Provincial Center for Disease Control and Prevention,Lanzhou ,China Corresponding author:liu Xinfeng, liuxf606@126.com This work was supported by grants for the Medical Research Project in Gansu Province(No. GSWST )and National Major Project of Communicable Disease Prevention and Control:Communicable Disease Surveillance Platform(No. 2012ZX ). Abstract Objective To detect the spatial temporal distribution of mumps in Gansu by means of spatial statistics. Methods The county-based incidence of mumps from 2009 to 2013 was used to calculate the global Moran s I and local G statistics,and analyze its spatial temporal distribution characteristics. Results The incidence of mumps in Gansu were spatial auto-correlated from 2009 to 2013 respectively(p<0.001),and the hot spots were mainly distributed in Hexi area, while the cold spots were distributed in Tianshui,Longnan and Qingyang. Spatial temporal analysis showed that the high incidence of mumps was most likely to be detect in Hexi area(rr=3.05,llr= ,P<0.001),and the low incidence was most likely to be detect in Longdong area(rr= 0.36,LLR= ,P<0.001). Conclusion The spatial and spatial temporal clustering of mumps existed in Gansu from 2009 to 2013,the results can be used in the development of mumps prevention and control measure in Gansu. Key words Mumps;Geographic information system;spatial temporal clustering 流行性腮腺炎是急性呼吸道传染病, 由腮腺炎病毒引起, 传染性强, 也可侵犯其他器官, 并引起并 [1] 发症 甘肃省 年流行性腮腺炎发病率为 20.16/10 万 ~61.9/10 万, 高于全国发病水平, 防控 [2] 形势严峻 本研究运用空间统计学的分析方法, DOI: /cma.j.issn 基金项目 : 甘肃省卫生行业科研计划项目 (GSWST ); 国家科技重大专项传染病监测技术平台项目 (2012ZX ) 作者单位 : 甘肃省疾病预防控制中心通信作者 : 刘新凤, liuxf606@126.com 探索甘肃省 年流行性腮腺炎报告发病率的时空分布特征及其时间和空间变化趋势, 为今后制定流行性腮腺炎防控策略提供依据 资料与方法 1. 资料来源 : 甘肃省辖 12 个地级市,2 个自治州, 共 86 个县 ( 区 ), 地形狭长而不规则, 贫困 边远地区较多 本研究以县 ( 区 ) 为水平对流行性腮腺炎的发病情况进行分析 发病数据及各年人口数据来源于 全国传染病报告信息管理系统, 该系统通过

2 Chin J Epidemiol November 2015 Vol.36 No 把全国基层各级各类医疗卫生机构作为信息采集 行趋势基本一致 全年均有发病 季节分布呈现双峰 点 实现传染病的发现 网络直报 信息汇总 达到传 特点 每年 4 7 月为高发季节 是第 1 个发病高峰 染病疫情的实时监测功能 11 月至翌年 1 月为第 2 个发病高峰 学校寒暑假期间 2. 研究方法 空间自相关采用开源软件 Geoda 发病较低 图 包括全局 Moran s I 系数和局部 G 统计量 3 使用 SatScan 9.3 软件进行时空聚集性分析 4 研究 中所有地图绘制均使用 ArcGIS 10.2 软件 使用全 局 Moran s I 系数和局部 Getis-Ord G 统计量进行空 间自相关分析 分析时 假设流行性腮腺炎在人群 中的发病风险相同 服从 Poisson 空间随机过程 空 间 权 重 矩 阵 采 用 二 进 制 空 间 邻 接 矩 阵 binary spatial proximity / connectivity matrix 即根据是否 空间邻接确定空间权重系数 以全局 Moran s I 系 数判断事件发生是否有空间自相关性 根据标准化 统计量 Z I 检验其统计学意义 当 P 值无统计学意 图 年甘肃省流行性腮腺炎发病时间分布 义 表明事件的发生服从随机空间分布过程 若 P 值 2. 流行性腮腺炎报告发病率的空间分布 为使 有统计学意义 且 Z I 值为正 表明事件的发生呈高 甘肃省 年流行性腮腺炎报告发病率的 值或者低值的聚集性分布过程 若 P 值有统计学意 数据结果利于纵向比较 分段采用手动分组 各图分 义 且 Z I 值为负 表明事件的发生呈高值和低值的 组方式一致 2009 年流行性腮腺炎报告发病率最 离 散 型 分 布 过 程 dispersed spatial process 局 部 高与最低地区分别为敦煌市 /10 万 和文县 Getis-Ord G 统计量为局部空间自相关衡量指标 可 1.22/10 万 2010 年分别为华亭县 /10 万 和 度量高值或者低值的聚集程度 探测事件发生的热 西和县 0.79/10 万 2011 年分别为金塔县 / 点 hot spots 冷点 cold spots 区域 以标准化统计 10 万 和民乐县 1.37/10 万 2012 年分别为金塔县 5 量 Z G 与局部 Moran s I 系 i 检验其统计学意义 /10 万 和漳县 5.15/10 万 2013 年分别为瓜 数相比较 能更准确地探测出聚集区域 6 当 Gi 州县 /10 万 和广河县 3.92/10 万 高发病 0 且 P 0.05 时 表明研究区域内存在高值聚集区 率县 区 主要集中在河西地区 到 2013 年蔓延至甘 当 Gi 0 且 P 0.05 时 表明研究区域内存在低值 肃中部地区 全省流行性腮腺炎报告发病率近年呈 聚集区 北高南低的态势 图 2 3. 统计学分析 时空扫描采用 SaTScan 软件 7 分析时 设定最大空间扫描区域为全省总人口的 3. 流 行 性 腮 腺 炎 报 告 发 病 率 的 空 间 聚 集 性 分 析 50% 最 大 时 间 扫 描 段 设 定 为 总 体 研 究 时 间 的 1 使用全局 Moran s I 系数进行全局自相关检 50% 对于每个可能存在的时空聚集区 构建统计 验 年 除 2010 年外 全局 Moran s I 系 量对数似然比 log likelihood ratio LLR 评价聚集区 数 均 0 Z 值 均 1.96 有 统 计 学 意 义 2009 存在的可能性 并利用蒙特卡洛模拟进行统计学意 年间 甘肃省流行性腮腺炎报告发病率 义评价 探索最大可能聚集区域 系统中流行性腮 呈 聚 集 性 分 布 有 高 值 或 者 低 值 聚 集 区 的 存 在 腺炎发病率的计算方法参照 传染病监测信息网络 2010 年全局 Moran s I 系数虽然为负值 但对其进 直报工作与技术指南 如公式所示 行的自相关检验结果 Z I 值显示无统计学意义 某年某地区流行性腮腺炎发病率!"#$%&'()*+,-./ /10 万!"#$%0123/ 结 果 1. 流 行 性 腮 腺 炎 报 告 发 病 率 的 时 间 分 布 年甘肃省报告的流行性腮腺炎分月流 2010 年甘肃省流行性腮腺炎发病率全局分布呈随 机分布 表 1 2 使用局部 G 统计量进行局部自相关检验 甘 肃省 年流行性腮腺炎报告发病率有热 区 冷区分布 图 3 热点区 红色 主要分布于河 西地区 覆盖县 区 数有上升趋势 冷点区 绿色 主 要分布于天水 陇南及庆阳部分县 区 覆盖县 区

3 1260 图2 表1 Chin J Epidemiol November 2015 Vol.36 No 甘肃省年流行性腮腺炎报告发病率 /10 万 空间分布 年甘肃省流行性腮腺炎报告发病率的 全局自相关分析 覆盖 25 个县 区 主要分布于河西地区 分别为嘉 年份 Moran s I E I x s Z值 P值 丹县 民勤县 永靖县 红古区 天祝县 景泰县 肃北 县 民乐县 肃南县 古浪县 凉州区 永登县 皋兰 县 聚集时间为 年 区域内实际报告发 病 数 为 例 期 望 发 病 数 例 RR 峪关市 金川区 永昌县 玉门市 甘州区 高台县 山 县 瓜州县 敦煌市 阿克塞县 金塔县 肃州区 临泽 3.05 LLR P 低发病率扫描也 数有上升趋势 4. 流行性腮腺炎报告发病率的时空聚集性分 有时空聚集性 图 4 共发现 2 个聚集区域 最大可 析 甘肃省 年流行性腮腺炎报告发病率 能聚集区覆盖 12 个县 区 主要分布于陇东地区 时空扫描分析结果见表 2 高发病率扫描有时空聚 分别为崆峒区 泾川县 崇信县 华亭县 西峰区 庆 集性 共发现 3 个聚集区域 图 4 最大可能聚集区 城县 环县 合水县 正宁县 宁县 镇原县 华池县 图 年甘肃省流行性腮腺炎报告发病率的热点 冷点分布

4 表 Chin J Epidemiol November 2015 Vol.36 No 年甘肃省流行性腮腺炎报告发病率时空扫描结果 聚集数量 聚集时间 年 发病例数 期望发病例数 人口数 RR 值 LLR 值 P值 聚集区 高发病率扫描 低发病率扫描 注 聚集区 1 为最大可能聚集区 聚集区 2 3 为次级可能聚集区 图 年甘肃省流行性腮腺炎报告发病率时空扫描 聚集时间为 年 区域内实际报告发病数 为 例 期望发病数为 例 RR 0.36 LLR P 讨 聚集 除了空间分布有关之外 传染病的发生与时间 也相关 对于传染性疾病来说 时空分析探索了疾 病在时间 空间两个维度中的发生规律和趋势 较单 论 纯的空间分析更为准确 时空聚集性分析结果显示 时空扫描的分析方法可以弥补单纯流行病学发 高发病率扫描最大可能聚集区位于 年 病率比较的不足 同时结合地理信息系统 更加直 主要分布于河西地区 低发病率扫描最大可能聚集 观 全面地展示传染病发病的聚集区域 本文结合 区位于 年 主要分布陇东地区 空间分 疾病发生的空间 时间信息 分析了甘肃省 2009 布与局部空间自相关结果相似 流行性腮腺炎是一 2013 年流行性腮腺炎报告发病率的时空特征 全 种广泛流行的呼吸道传染病 通过直接接触 飞沫 局自相关分析显示 流行性腮腺炎病报告发病率有 唾液的吸入为主要传播途径 甘肃省地处西部 地 空间正相关关系 存在空间聚集性 局部空间自相 区间发展不平衡 热区和高发病率时空扫描聚集区 关分析显示 报告发病率热点区主要分布于河西地 多集中在河西地区 而冷区和低发病率时空扫描聚 区 冷 点 区 主 要 分 布 于 天 水 陇 南 及 庆 阳 部 分 县 集区多集中在天水市及陇东地区 这与基层医疗机 区 热点或冷点覆盖县 区 数量呈上升趋势 或 构报病意识淡薄是造成流行性腮腺炎疫情蔓延的重 与近年来气候环境波动及人群免疫水平有关 甘 要原因的结论相似 10 甘肃省 年流行 肃省 年流行性腮腺炎的发病率有升高 性腮腺炎发病率空间及时空分布特征 尤其是聚集 趋势 这与已有研究结果相似 2010 年该病报告 区的确定 对流行性腮腺炎监测及防控策略的制定 发病率虽然不存在聚集性分布 尚不能排除其在局 提供了理论依据 8 9 部空间中出现高值或低值聚集区的存在 Satscan 本文采用数据为流行性腮腺炎报告发病率 报 结果显示 就局部空间分布来说 2010 年该病报告 告发病率与各地患者的就诊情况 医疗机构对传染 发病率在局部地区存在小部分高值和低值发病率的 病报告的重视程度和报告意识等因素有关 导致报

5 1262 Chin J Epidemiol,November 2015,Vol.36,No.11 告发病率与真实发病率可能不完全一致 另外, 研究虽然确定了甘肃省流行性腮腺炎发病的时空聚集区, 但未对引起疾病集聚性分布的原因进一步分析, [11] 如免疫接种情况 气象因素等, 有待进一步研究 参考文献 [1]Peng WW. Infectious diseases[m]. 5 th ed. Beijing:People s Medical Publishing House,2001.(in Chinese) 彭文伟. 传染病学 [M]. 5 版. 北京 : 人民卫生出版社,2001. [2]Fei FR,Feng LZ,Xu Z,et al. Epidemiology of mumps in China, [J]. Dis Surveill,2011,26(9): (in Chinese) 费方荣, 冯录召, 许真, 等 年中国流行性腮腺炎流行病学特征分析 [J]. 疾病监测,2011,26(9): [3]Anselin L,Syabri I,Kho Y. GeoDa:an introduction to spatial data analysis[j]. Geograph Anal,2006,38(1):5-22. [4]Kulldorff M,Nagarwalla N. Spatial disease clusters:detection and inference[j]. Stat Med,1995,14(8): [5]Ord JK,Getis A. Local spatial autocorrelation statistics: distributional issues and an application[j]. Geograph Anal,1995, 27(4): [6]Zhang SL,Zhang K. Contrast study on moran and getis-ord indexes of local spatial autocorrelation indices[j]. J Geod Geodynam,2007,27(3):31-34.(in Chinese) 张松林, 张昆. 空间自相关局部指标 Moran 指数和 G 系数研究 [J]. 大地测量与地球动力学,2007,27(3): [7]Kulldorff M. Prospective time periodic geographical disease surveillance using a scan statistic[j]. J Royal Statist Soc:Ser A (Statist Soc),2001,164(1): [8]Luo YE. Epidemiological analysis of epidemic parotitis in Hubei province from 2009 to 2010[J]. Chin J Public Health Manage, 2012,28(1):58-59.(in Chinese) 罗玉娥. 湖北省 年流行性腮腺炎疾情分析 [J]. 中国公共卫生管理,2012,28(1): [9]Liu CJ,Li H. Epidemiological analysis of mumps from in Gansu province[j]. Chin J Nat Med,2008,9(6): (in Chinese) 刘长江, 李慧. 甘肃省 年流行性腮腺炎流行病学特征分析 [J]. 中国自然医学杂志,2008,9(6): [10]Zhang L. Analysis fo epidemiological characteristics and outbreak causes fo mumps[d]. Hefei:Anhui Medical University, 2013.(in Chinese) 张磊. 流行性腮腺炎的流行病学特征及暴发原因的分析 [D]. 合肥 : 安徽医科大学,2013. [11]Yang C,Guo SZ,Zhou H,et al. Study on cold area of meteorological factors to the impact ofurban main infectious diseases paleolimnologic[j]. Chin Prim Health Care,2011,25 (4):79-82.(in Chinese) 杨超, 郭淑珍, 周浩, 等. 高寒地区气象因素对城市主要传染病消长的影响研究 [J]. 中国初级卫生保健,2011,25(4): ( 收稿日期 : ) ( 本文编辑 : 王岚 ) 中华流行病学杂志第七届编辑委员会成员名单 ( 按姓氏汉语拼音排序 ) 名誉总编辑顾问总编辑副总编辑 编辑委员 郑锡文 ( 北京 ) 曲成毅 ( 山西 ) 李立明 ( 北京 ) 曹务春 ( 北京 ) 汪华 ( 江苏 ) 毕振强 ( 山东 ) 陈可欣 ( 天津 ) 冯子健 ( 北京 ) 贺雄 ( 北京 ) 姜宝法 ( 山东 ) 李敬云 ( 北京 ) 刘殿武 ( 河北 ) 吕繁 ( 北京 ) 祁禄 ( 美国 ) 施小明 ( 北京 ) 汪宁 ( 北京 ) 王全意 ( 北京 ) 项永兵 ( 上海 ) 严延生 ( 福建 ) 俞敏 ( 浙江 ) 张作风 ( 美国 ) 朱谦 ( 河南 ) 王滨有 ( 黑龙江 ) 冯子健 ( 北京 ) 徐建国 ( 北京 ) 蔡琳 ( 福建 ) 陈维清 ( 广东 ) 龚向东 ( 江苏 ) 胡东生 ( 广东 ) 姜庆五 ( 上海 ) 李俊华 ( 湖南 ) 刘天锡 ( 宁夏 ) 吕筠 ( 北京 ) 乔友林 ( 北京 ) 时景璞 ( 辽宁 ) 王蓓 ( 江苏 ) 王素萍 ( 山西 ) 徐飚 ( 上海 ) 杨维中 ( 北京 ) 詹思延 ( 北京 ) 赵方辉 ( 北京 ) 庄贵华 ( 陕西 ) 乌正赉 ( 北京 ) 顾东风 ( 北京 ) 詹思延 ( 北京 ) 曹广文 ( 上海 ) 程锦泉 ( 广东 ) 顾东风 ( 北京 ) 胡国良 ( 江西 ) 阚飙 ( 北京 ) 李立明 ( 北京 ) 卢金星 ( 北京 ) 马文军 ( 广东 ) 邱洪斌 ( 黑龙江 ) 苏虹 ( 安徽 ) 王岚 ( 北京 ) 吴凡 ( 上海 ) 徐爱强 ( 山东 ) 叶冬青 ( 安徽 ) 张瑜 ( 湖北 ) 赵根明 ( 上海 ) 张孔来 ( 北京 ) 何耀 ( 北京 ) 曹务春 ( 北京 ) 杜建伟 ( 海南 ) 郭志荣 ( 江苏 ) 胡永华 ( 北京 ) 康德英 ( 四川 ) 廖苏苏 ( 北京 ) 陆林 ( 云南 ) 孟蕾 ( 甘肃 ) 仇小强 ( 广西 ) 谭红专 ( 湖南 ) 王鸣 ( 广东 ) 吴先萍 ( 四川 ) 徐建国 ( 北京 ) 于普林 ( 北京 ) 张博恒 ( 上海 ) 赵亚双 ( 黑龙江 ) 赵仲堂 ( 山东 ) 贺雄 ( 北京 ) 陈峰 ( 江苏 ) 段广才 ( 河南 ) 何耀 ( 北京 ) 胡志斌 ( 江苏 ) 李丽 ( 宁夏 ) 刘静 ( 北京 ) 栾荣生 ( 四川 ) 米杰 ( 北京 ) 沈洪兵 ( 江苏 ) 唐金陵 ( 香港 ) 王定明 ( 贵州 ) 吴尊友 ( 北京 ) 许汴利 ( 河南 ) 于雅琴 ( 吉林 ) 张建中 ( 北京 ) 周宝森 ( 辽宁 ) 庄辉 ( 北京 ) 姜庆五 ( 上海 ) 陈坤 ( 浙江 ) 方向华 ( 北京 ) 何剑峰 ( 广东 ) 贾崇奇 ( 山东 ) 李群 ( 北京 ) 刘民 ( 北京 ) 罗会明 ( 北京 ) 潘凯枫 ( 北京 ) 施榕 ( 上海 ) 汪华 ( 江苏 ) 王建华 ( 天津 ) 夏洪波 ( 黑龙江 ) 闫永平 ( 陕西 ) 余宏杰 ( 北京 ) 张顺祥 ( 广东 ) 周晓农 ( 上海 )

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