Exadata Technical Overview

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克赋全
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2 Oracle Exadata 助力社保行业信息化发展方案建议沈宏 Jan 19, 2013 资深售前工程师 2

3 社保行业 IT 信息化建设趋势 3

4 社保行业发展趋势行业技术趋势云计算移动与社会化网络服务海量数据处理智慧定价商务分析与智能自 2009 年之后, 社保信息化建设遇到海量数据处理 (1TB 以上 ) 的性能问题, 这是社保十几年数据积累及近几年业务扩面所带来的综合结果, 是新问题! 是新挑战! 4

5 社保行业发展趋势行业业务趋势 ( 四区五亮点 ) 移动与社会化网络服务云计算海量数据处理云计算海量数据处理商务分析与智能双向互动便捷完善主动办理一体化大集中统筹层次提高高质量双向传输政策预演政策监控政策评价十二五的要求管理精确化系统安全化互联网区生产区交换区决策区 5

6 建设关键点 1 要符合技术与业务发展趋势 2 建立基于全市五险合一核三应用大集中业务模式的可持续发展扩充的技术架构 3 解决海量业务数据的高效处理问题保证系统 5 年不落后保证统一规划统一部署保证系统的高效性 4 为基于核心社保平台 V3 版的新应用系统提供数据库服务平台, 满足社保劳动就业和行政综合业务一体化应用系统对数据管理的需求保证建设的可行性大集中系统的正面效应 : 提供了一体化系统统一数据层面的支持 ; 负面效应 : 加重了系统的数据处理负担, 增大了系统风险大集中是一柄双刃剑 6

7 Exadata 概览 7

8 Exadata 提供混合负载能力单一的机器为数据仓库交易系统数据库云可承担交易类操作和数据仓库查询并行类操作高可用性安全性 8

横向扩展的智能存储 2-socket 存储服务器, Exadata Storage Software 软件每个机柜高达 500 TB

9 Exadata 架构完整的数据库平台, 用标准的服务器和存储整合实现横向扩展的数据库服务器 8x 2-socket, or 2x 8-socket 数据库服务器 Oracle Database, ASM, RAC; Linux or Solaris 数据中心标准以太网横向扩展的智能存储 2-socket 存储服务器, Exadata Storage Software 软件每个机柜高达 500 TB 的磁盘每个机柜 56 个 PCI Flash memory cards InfiniBand 极速网络统一内部连接 ( 40 Gb/sec ) 9

10 达到的性能工程化的 Exadata 带来的变化更小的风险, 更好的结果大量的人天消耗在系统的调优, 问题的解决解放 IT, 使得 IT 有时间应付商业需求标准的平台改进售后支持经验组装各类硬件客户自己配置度量诊断调优再配置多厂商指手划脚测试 & 调试可以运行任何目前的 Oracle 数据库工作负载用以组建 Oracle 云计算环境时间 ( 月份 ) 10

11 Exadata X3 在内存中的数据库机器 X3 Warehouse OLTP & VLDB Scale-Up 大量的 Flash 闪存所有的 I/Os to Flash 在磁盘上的数据库内存中的数据库 11

12 Exadata 的技术创新 12

13 Exadata 技术创新智能存储横向扩展的 InfiniBand 网络存储智能扫描卸载负载到存储混合列压缩 10x 压缩比在数据仓库下 15x 压缩比在归档模式下智能 PCI 闪存卡提升随机 IO 达 30x 三倍的数据扫描速度闪存中和扫描时数据都是压缩的未压缩数据压缩数据主数据库级联复制的优势容灾测试开发备份 13

14 Exadata 智能存储数据密集型的处理是在存储网格完成直接在存储服务器过滤数据行和字段 (168 Intel 核 ) 例如 : 上个季度某个产品销售了多少? Exadata 存储从磁盘读 10TB Exadata 村粗过滤产品列和日期列发送 100GB 符合条件的数据到数据库服务器横向扩展的存储提供并行执行的能力, 并消除瓶颈 14

15 SQL 卸载到存储执行的案例我昨天的销售如何? 数据库服务器网格优化器选择分区 & 索引访问存储服务器 Select sum (sales) where Date= 24-Sept 扫描压缩数据块, 在分区和索引检索销售额未 9 月 24 日的数据 10 TB 扫描 1 GB 返回到服务器 15

16 Exadata 是一个智能存储计算和内存密集型操作数据库服务器执行复杂的数据库操作, 比如连接汇总等数据密集型操作存储服务器存储服务器是一个智能存储, 不是一个 DB 节点搜索表和数据, 过滤哪些查询不需要的数据存储能够服务多种类型的数据库,OLTP 或者数据仓库简单冗余的存储设备 16

17 Exadata 智能存储 Exadata 智能存储网格 Exadata 存储服务器运行很多复杂的卸载下来的操作表连接操作增量备份过滤 I/O 优先级存储索引数据库安全卸载加密数据的扫描数据挖掘模型打分通常能减少 10x 倍的数据返回, 从存储服务器到数据库服务器 17

18 表 Exadata 存储索引无开销的透明的消除 IO A B C D 索引 Min B = 1 Max B =5 Min B = 3 Max B =8 智能存储在内存中管理表的汇总信息保存每个字段的最小最大值典型地, 每 1M 的数据一个索引条目通过 Min 和 Max 值来消除不必要的 IO 完全是自动的和透明的 Select * from Table where B<2 - 只有第一行能够满足 18

19 Query Exadata 混合列压缩高容量低成本数据被组织和压缩, 以列的方式获得更好的压缩率更快更简单 Backup, DR, Caching, Reorg, Clone 加速数据仓库的查询典型 10X 倍压缩率运行的更快因为一体机的 SQL 卸载! 通过归档模式还能进行空间优化, 对那些不经常访问的数据 15X to 50X 的典型压缩率优势成倍 19

Exadata X3 在内存中的数据库 2 or 4 TB DRAM 22 TB PCI FLASH 500 TB DISK Hottest Data Active Data Cold Data X3 提供大量的内存提供了极限性能 Automatically moves all active data from disk to memory DRAM

20 Exadata X3 在内存中的数据库 2 or 4 TB DRAM 22 TB PCI FLASH 500 TB DISK Hottest Data Active Data Cold Data X3 提供大量的内存提供了极限性能 Automatically moves all active data from disk to memory DRAM 内存标配 2 TB, 可扩充, 保存未压缩用户数据 4 到 40 TB 的压缩用户数据 Flash 闪存增加额 4 倍, 单柜 22 TB 40 to 200 TB 压缩用户数据 1.5 百万 SQL, 提供 OLTP 每秒随机读 I/Os 可与 15,000 个磁盘相媲美 100 GB/sec SQL 数据扫描率可与 1,000 磁盘相媲美 20

21 Exadata 智能闪存 Write-Back 新特性 Writes I/Os 1 Million 8K Write IOPs from SQL 在很强的读 IOPS 之外, 又增加了在 PCI 闪存缓存写透明加速写入密集型工作负载持续的高速缓存写入速度提升了数据库恢复 Exadata 智能闪存缓存比闪存盘架构更加高效缓存当前热点数据 8 倍至 16 倍小于分层缓存中的数据颗粒大大提升了缓存的有效性 21

22 Exadata I/O 资源管理混合负载和多数据库环境可以保证不同的数据库分配到合适的相对总量 Database A Exadata Cell Exadata Cell Database B InfiniBand Switch/Network Exadata Cell 的 I/O 百分比数据库 A: 33% I/O 资源数据库 B: 67% I/O 资源保证一个数据库内不同的用户和任务分配到相对总量合适的 I/O 带宽 Database A: Reporting: 60% I/O 资源 ETL: 40% I/O 自愿 Database B: Interactive: 30% I/O 资源 Batch: 70% I/O 自愿 22

报表, 备份, 所有的在同一时间 X3 在内存中的数据库提供了极限性能防止一个工作负载占尽磁盘 IO,

23 Exadata 数据库云所有的工作负载, 所有的应用社保医保分析人社劳动管理等应用 Exadata 有能力运行各类工作负载的数据库, 在一个数据平台上 OLTP, 数据仓库, 批处理, 报表, 备份, 所有的在同一时间 X3 在内存中的数据库提供了极限性能防止一个工作负载占尽磁盘 IO, 造成别的工作负载很慢 RAC Instance N 共享资源池存储资源 S M Database 池 1 M 23

24 Exadata 助力社保及医保应用在性能和高可用上的表现 24

25 满足社保 / 医保性能需求性能需求 : 海量数据处理高 IO 吞吐量高并发上百 GB 10 几个地市上万次 / 分钟 10GB/s 吞吐量社保业务特点数据量大 (TB 级别 ) 计算量大 ( 结算基数核定 ) 月养老金校验月处理实记帐并发量大下午 2 点 25

RTEL NETWORKS 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Management Link 100 Management Link 100 DCE/DTE DCE/DTE Console Console 10/100 1Link/Act 3 5 7 9 11 13 15 2 4 6 8 10 12

26 RTEL NETWORKS Management Link 100 Management Link 100 DCE/DTE DCE/DTE Console Console 10/100 1Link/Act /100 1Link/Act V~ 47-43Hz 12.0A Modem (DTE) Modem (DTE) SD Reset Reset PCMCIA PCMCIA V~ 47-43Hz 12.0A SD Switch CPU Switch CPU Utilization % Utilization % TX RX TX RX TX RX TX RX Accelar TX SD Online SX Online 8608SX Online 8608SX Online Power Supply Master 1 2 Fan 8690SF Temp Online Power Supply Master 1 2 Fan 8608SX Online 8690SF Temp Online 8648TX SD Online SD SD SD SD SD SD V~ 47-43Hz 12.0A SD SD 上海社保测试案例测试架构 Oralce Exadata /24 千兆光纤交换机数据迁移 DBLink BC4 数据库当前库 8.6TB 历史库 27TB Cisco 3750G 千兆千兆 Cisco 3750G 百兆百兆终端 H3C 3600 百兆百兆终端 /22 千兆 Cisco 6506 千兆百兆终端终端 /22 应用服务器应用服务器应用服务器

27 上海社保测试案例 1. 海量数据处理能力案例一月处理养老金校验批处理测试结果 27

28 上海社保测试案例 1. 海量数据处理能力养老金校验批处理 Exadata Exadata 显著降低批处理交易耗时性能比生产环境 27.4 倍各节点 CPU 消耗均约 10%, 状态健康并发数适当加大, 总耗时有进一步下降潜力性能 40 倍 Smart Scan + Infiniband 28

29 上海社保测试案例 1. 海量数据处理能力案例二月处理实记账批处理测试结果 Exadata 未调优 Exadata 调优 29

30 上海社保测试案例 1. 海量数据处理能力 Exadata 显著降低批处理交易耗时性能比生产环境 8.5 倍月处理实记账批处理 Exadata 各节点 CPU 消耗均约 15%, 状态健康 SQL 调优, 进一步大幅缩短处理时间性能 33.7 倍 Smart Scan + Infiniband 30

31 上海社保测试案例 2. 社保并发查询案例三 CICS 调用数据库大规模并发增删改操作测试结果加压客户端数量 ( 台 ) 每分钟交易量 ( 笔数 ) 每笔交易平均响应时间 ( 秒 ) 当前及历史库仅当前库

32 上海社保测试案例 2. 社保并发查询仅当前库当前及历史库 32

33 上海社保测试案例 2. 社保并发查询案例四纯数据库大规模并发增删改操作测试表明有性能提升空间, 可将历史库与当前库整合到一起当前及历史库数据库长连接数 200 交易总量 ( 笔数 ) 每分钟交易量 ( 笔数 ) 每笔交易平均响应时间 ( 秒 ) 当前及历史库 ( 优化后者 ) 当前及历史库 ( 优化两者 ) 仅当前库仅当前库 ( 调优 )

34 上海社保测试案例 2. 医保并发测试现有环境, Exadata 支持笔 / 分钟交易且较快的平均响应时间 CICS & DB 并发增删改 Exadata 各节点 CPU 消耗均约 20%, 状态健康, 无瓶颈支持更大并发交易量的潜力 Smart Scan + Smart Flash 34

可靠性需求省级大集中之后可靠性要求更高 2 个六核 Intel Xeon X5670 处理器 4 个 300 GB SAS 10,000 RPM 硬盘 2 个 QDR 端口 4 个 1 Gb 以太网端口 2 个冗余热插拔电源 2 个六核 Intel Xeon L5640 2.

35 可靠性需求省级大集中之后可靠性要求更高 2 个六核 Intel Xeon X5670 处理器 4 个 300 GB SAS 10,000 RPM 硬盘 2 个 QDR 端口 4 个 1 Gb 以太网端口 2 个冗余热插拔电源 2 个六核 Intel Xeon L GHz 处理器 2 个 QDR 端口 2 个冗余热插拔电源 3-14 台存储服务器 Cisco 交换机 KVM Infiniband 交换机 Infiniband 交换机两台数据库服务器 2 台以上数据库服务器 2-3 台 Infiniband 交换机三台存储服务器两个 PDU 2 个 36 端口 QDR (40 Gb/ 秒 ) InfiniBand 交换机 2 个冗余热插拔电源软件可靠性 :RAC 防单点故障,ASM 条带化镜像 35

36 上海社保测试案例 3. 数据可靠性测试分析案例五数据库服务器节点故障容错测试结果 & Exadata 资源开销 Exadata 对数据库服务器节点的计划内停机和计划外故障高可用数据库服务器节点故障容错 Exadata SQL 查询结果无影响查询性能几乎无下降 ( 约 1 秒停顿 ) 全双工高冗余的架构设计 RAC 36

37 上海社保测试案例 3. 数据可靠性测试分析案例六存储服务器节点故障容错测试结果 & Exadata 资源开销存储服务器节点故障容错 Exadata Exadata 对存储服务器节点的计划内停机和计划外故障高可用 ( 节点 12 块磁盘同时 shutdown) SQL 查询结果无影响查询性能影响极小 ( 约 10 秒停顿 ) 全双工高冗余的架构设计 ASM 37

38 上海社保测试案例医保业务并发测试拓扑图 6TB 数据量 38

39 上海社保测试案例医保并发测试案例一 :CICS 调用数据库大规模并发增删改业务测试目的测试步骤模拟定点医疗机构通过 CICS 调用数据库大规模并发增删改业务, 测试 EXADATA 的性能 (CICS 服务器连接 Exadata 的 4 个 db server) 1. 在 EXADATA 上部署医保核心业务相关程序, 包括总控程序 ; 门急诊挂号 ; 门急诊收费 ; 内设门诊挂号 ; 内设门诊收费 ; 大病门诊挂号 ; 大病门诊收费 ; 住院收费 ; 急观收费 ; 家床收费 ; 购药收费 ; 登记 ; 退款 ; 2. 通过万达自行开发的压力测试工具模拟定点医药机构调用核心业务程序预期结果考察指标 CICS 交易达到 20 万笔 / 分钟, 观察服务器开销 1. 每笔交易的平均响应时间 2. 每分钟实际处理的 CICS 交易数 3. 应用服务器 CPU 开销 4.EXADATA 的开销 39

上海社保测试案例医保并发测试交易量应用服务器 CPU 空闲平均响应时间 (ms) 吞吐量 (/ 分钟 ) DB Server 端台式日志交易量实际交易量 168.100.

40 上海社保测试案例医保并发测试交易量应用服务器 CPU 空闲平均响应时间 (ms) 吞吐量 (/ 分钟 ) DB Server 端台式日志交易量实际交易量笔记本终端机终 200, 节点 2,405,617 49% 48% 测试过程中 Exadata 资源开销 : 40

41 其他社保测试无论是社保还是医保性能都有大幅度的提升 1. 本溪社保测试项目 Exadata 运行时间测试环境运行时间性能提升倍数批量核定分 10 小时 20 分钟 51 计息结转分 15 小时 14.9 养老数据提取分 10 小时没有结果, 按照 10 小时计算医疗数据提取分 10 小时没有结果, 按照 10 小时计算医疗明细查询分 7 小时

42 其他社保测试无论是社保还是医保性能都有大幅度的提升 2. 南京社保应用生产环境上的执行时间 ( 小时 ) Exadata 上的执行时间 ( 分 ) 性能提高 ( 倍 ) 批量征缴结算批量支付结算

43 其他社保测试无论是社保还是医保性能都有大幅度的提升 3. 重庆社保人员缴费明细查询离退休人员待遇查询响应时间 / 秒响应时间 / 秒个体缴费基数核定响应时间 / 秒

44 其他社保测试无论是社保还是医保性能都有大幅度的提升荣科科技社保系统测试通过对本次测试最终结果的总结分析,Exadata 和非 Exadata 环境相比, 在单一业务场景中,SQL 执行效率最高提升了 2000 倍, 最低的也有 59 倍的执行效率提升即使是在有 2000 并发背景负载的噪音干扰环境下,SQL 执行也有 40 倍以上的效率提升绝大多数场景的提升倍数都在 100 倍以上在 Exadata 环境下, 通过对业务对象进行合理分区和启用合适的并发度促使 Oracle 使用并发功能,SQL 执行效率甚至能够提升 2278 倍, 执行效率提升最低的 SQL 执行效率也可以提升达 263 倍以上其中执行时间最长的 SQL( 报表统计 1 T12), 在原来系统中执行时间达 30 分钟, 而在我们的 Exadata 环境中, 经过相应的 SQL 优化, 对表进行分区及配合 Oracle 对象并行度特性的使用, 该 SQL 的执行时间降为仅仅 0.97 秒, 如此之大的执行效率及性能的提升, 使我们将不在为选择合适的报表统计时间及考虑该 SQL 执行时会给我们的服务器的性能造成什么样的性能影响而痛苦不已因此对于一些大表复杂查询或表报, 在 Exadata 数据库云服务器上可以启用合适并行, 在不影响业务正常运行情况下, 可以得到极快的响应时间 44

45 数据安全性要求数据库审计数据库安全安全性对社保数据库的重要性 : 1. 社保的数据涉及到金钱, 所以数据安全性非常重要 2. 社保数据库提供给外网业务与银行人社部都有连接 3. 内部 IT 管理人员开发商厂商售后服务人员等都可以接触到数据库 45

46 数据库安全调查报告 89% 的纪录是因为 SQL 注入 86% 是因为账户被盗用 2010 数据侵犯调查报告 2010 数据侵犯调查报告 46

47 数据安全性要求数据库审计数据库安全数据库防火墙 Oracle Database Firewall Applications Allow Log Alert Substitute Block 监控安全策略报告安全数据库审计 47

48 极限可扩展性动态扩展 : 从核三业务云到社保云数据中心多机柜 X3-2 满配 X3-2 ¼ 配 X3-2 半配 3-2 社保云部署五险合一业务云部署五险合一业务云内网管理云五险合一业务云内网管理云外网经办云无缝的硬件升级可预测的计算能力不受限的空间管理 48

49 EM12c 提供全面的 Exadata 云管理应用商店 SaaS Oracle 融合应用云平台即服务 PaaS ISV 应用 Oracle 有资格成为您的云战略合作伙伴! 共享服务接口集成 : 流程管理安全 : 用户交互 : SOA : Identity WebCent 应用云 Suite : WebLogic BPM Server, Mgmt Coherence, er Tuxedo, JRockit Suite 数据库云 : Oracle Database, RAC, ASM, Partitioning, IMDB Cache, Active Data Guard, Database 基础设施即服务 IaaS Security Oracle Operating Solaris Systems: Oracle Oracle Enterprise Linux Linux Oracle VM for x86 Oracle VM for SPARC (LDom) Solaris Containers Servers Storage 配置管理云管理 - OEM 生命周期管理应用性能管理服务器量管理 QoS Ops Center 物理及虚拟系统管理 49

50 云计算 PaaS 平台一体机是天生的数据库云计算平台感知需求高峰社保服务一务一社保服务二共享服务共享共享服务服务感知需求高峰云生命周期管理应用和数据库服务节点调整容量虚拟服务池调整容量 50

51 Exadata 在社保行业用户案例 51

52 云化数据中心辽宁本溪社保基于 Exadata 实现快速部署高可用性和高性能 Exadata 上运行金保工程核心平台 3 版 2012 年 1 月上线客户概览应用方案采用人社部全新的核心平台三版的指标体系和业务规范, 按照国家同人同城同库和数据向上集中服务向下延伸的总体要求, 以构建本溪市人口资源数据库为目标, 以实现本溪人社系统业务全程电子化为目标, 以推进社会保障卡的发放和应用为目标, 践行记录一生管理一生服务一生的承诺客户挑战原来的系统采用的是 C/S 架构, 现在的系统采用 B/S 架构批处理任务运行时间长, 在原先系统上有些批处理运行不出来, 批量核定运行 10 小时 20 分计息结转运行 15 小时信息孤岛 - 人力资源 / 劳动关系 / 社会保险产品方案 1 台 1/4 配置 Exadata 采用云架构资源池理念构建系统, 为系统的高可用可扩展易于部署奠定基础, 为系统提供更强的长期续航能力数据库资源池采用 Oracle Exadata 构建 ; 应用服务器资源池采用 X86 服务器 + 虚拟化技术实现 Grid Control 网格管理实施效果五险合一, 固定报表数据提取都运行在一体机上 ; 缩短养老医疗等核心业务 OLTP 的响应时间一体机上运行批量核定运行 12 分钟, 提升速度 51 倍 ; 计息结转为 60 分钟, 提升 15 倍机房面积减少 70% 以上, 耗电量减少 60% 以上财务系统等也将迁移到一体机上 52

53 本溪社保采用数据库云服务器实现云架构与资源池化五险合一劳动 99 系统两定联网结算面临的挑战高可靠性要求 ( 原 HA) 系统压力大, 如医疗数据提取在目前环境下运行一天两夜高扩展性要求, 提升续航能力核三 Exadata 作为数据库云平台运行社保核心系统应用大量的内存可以支持集中很多个数据库为混合了 OLTP DW 批量报表等多种负载的复杂情况提供极限性能 I/O 和 CPU 资源管理能够分离负载业界领先的创新技术 / 性价比 53

54 深圳人力资源与社会保障局案例 54

55 深圳人力资源和社会保障局案例 55

56 深圳人力资源和社会保障局案例客户概览负责综合管理深圳市人力资源及相关市场, 行政机关及事业单位人力资源的综合管理, 公共就业服务体系的建设, 劳动关系协调, 并统筹管理社会保险各项基金客户挑战多套管理系统运行在不同的硬件平台上 (IBM P 系列 PC Server), 存在多个操作系统 (AIX Windows Linux), 多个数据库版本 (9i 10g) 日常维护工作量大, 效率低个别系统在交易高峰期的时候 ( 如月末 ) 负载过重, 系统性能急剧下降产品方案 1/4 配 Exadata X2-2 应用方案建设统一的数据平台 : 将人力资源和劳动就业相关的 15 个系统均移植到这个平台上, 数据统一集中管理, 计划 2012 年 7 月完成未来相关的业务系统建设也要基于这个平台竞争 : 替换 IBM 570,PC Server 应用效果已上线的系统 ( 如公务员管理系统 ) 查询性能平均提升了 16 倍 ; 大幅度提升了工资管理系统的速度系统管理效率大幅提高原来需要针对不同的平台分别进行管理, 现在只要管理一个平台 56

57 青岛社保采用 Exadata 搭建内网管理平台 Exadata 作为社保决策分析平台决策分析系统 2012 年初上线, 运行良好 600 万参保人口,10 万参保单位, 数据量 5-7TB 支撑除五险合一核心之外全部业务系统利用 GG 实现五险合一核心与 Exadata 之间的数据同步多业务系统共享平台, 大幅度简化管理高达 10 倍到 50 倍的数据压缩比, 大量节省存储, 减少成本随着数据量的增加, 系统性能不受影响 57

58 乌鲁木齐社保采用 Exadata 搭建外网平台 2012 年 3 月上线 Exadata 作为社保外网平台 - 网上经办系统外网平台系统 230 万参保人口, 其社保业务占全疆业务的 50%, 业务综合性较好, 一个柜台办理所有业务外网经办系统, 决策分析系统, 实时监控系统, 同时还是整个生产系统的数据备份近 10 倍数据压缩比, 大量节省存储, 减少成本外网系统的开通, 原来每天平均 3000 人的办事大厅目前只有 300 人左右, 同时效率提升很多,600+ 街道办事处就近办理业务原采用 HP rp8640 小机, 目前性能快了几十倍考虑同城灾备, 同时是全疆的社保容灾中心的建设思路 58

59 内蒙人社厅 3 朵云 : 五险云服务云管理云基于 2 台满配 Exadata 支撑内网管理云外网服务云客户挑战已经基本完成分散在各个盟市的的五险合一核心系统省级数据大集中, 基本实现系统和业务的监控和分析支撑发行全省社保卡一卡通需要处理 2600 万人口的公共服务压力大目前系统难以充分利用自治区已经具备的全量数据, 构建实时的决策分析平台, 快速形成管理层所需的决策依据, 满足实时决策和分析的需要独立分散的信息系统满足不了内蒙古人社厅建立服务性政府战略需求产品方案 2 台满配 Exadata 云服务器 Oracle Database 企业版 11g R2 Oracle RUEI Oracle Golden Gate Oracle Weblogic Oracle Enterprise Manager 应用方案 1 台满配 Exadata 运行外网云数据平台, 实现网上业务经办, 通过电话手机互联网银行网点等形式为全区各参保单位和个人提供参保缴费告知参保信息查询个人帐户核对社会保险业务办理等服务实现社保卡的申领审核补换卡等业务 1 台满配 Exadata 运行内网管理云数据平台, 支撑内网非五险合一之外全部业务, 包括社保卡一卡通管理基金监管宏观决策基金会计核算与财务管理全区异地业务联网结算全区应用灾备等系统数据库平台实施效果相对于传统 IT 方案, 仅 50% 的投资获得了更先进的技术架构, 更高的性能, 更简便维护与传统方式相比云计算数据中心可以减少 70% 占地面积, 耗电量降低 60% 以上达到低耗绿色环保的要求实现真正意义上的绿色数据中心 59

60 内蒙古人社厅信息化信息化 3 朵云部署外网服务云社保卡一卡通网上营业大厅网站短信等各外网系统养老保险内网五险云医工生疗伤育保保保险险险核心平台三版失业保险内网管理云社保卡一卡通宏观决策基金监管灾备及其它系统外网公共服务数据库五险合一数据库内网集中数据库 60

61 总结 1. 发展方向上顺应当今 IT 发展趋势一体化极限性能云计算等, 运用新技术带来的便利和优势帮助我们解决社保行业信息化建设中碰到的问题, 使社保 IT 从业人员把更多的精力放到如何提高应用和服务水平上 2. 具体技术上, 采用一些技术创新 : 极速网络闪存缓存智能存储冗余技术等, 提升应用的响应速度并发量数据的安全性, 改善用户的满意度, 提高信息化管理的水平 3. 借鉴同行业其他省市的成功经验, 并与全球权威的数据处理领域厂商 Oracle 合作, 使我们尽快达到甚至赶超同行业的水平 61

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水晶分析师

水晶分析师大数据时代的挑战产品定位体系架构功能特点大数据处理平台行业大数据应用 IT 基础设施数据源 Hadoop Yarn 终端统一管理和监控中心(Deploy,Configure,monitor,Manage) Master Servers TRS CRYSTAL MPP Flat Files Applications&DBs ETL&DI Products 技术指标 1 TRS