第 6 期黄娟等 : 黄海绿潮分布年际变化分析 573 一种世界性的海洋灾害从 1980 年美国加拿大荷兰法国日本和韩国等国家均暴发过绿潮灾害, 法国沿岸海域尤为严重我国黄海也连续 7 年暴发大规模绿潮, 对 2008 年青岛奥运会帆船 / 板赛和 2012 年的海阳亚洲沙滩运动会等诸多

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净措烟
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1 第 23 卷第 6 期 2014 年 12 月激光生物学报 ACTA LASER BIOLOGY SINICA Vol.23No.6 Dec.2014 doi: /j.isn 黄海绿潮分布年际变化分析黄娟 1,2, 吴玲娟 1,2, 高松 1,2 1,2, 李杰 (1. 国家海洋局北海预报中心, 山东青岛 ;2. 山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室, 山东青岛 ) 摘要 : 利用近 6 年黄海绿潮综合监测资料, 分析了黄海绿潮年际变化特征, 包括绿潮首次被卫星遥感发现时的分布特征最大覆盖面积和分布面积同期覆盖及分布面积绿潮漂移路径等利用绿潮溯源模式和首次卫星发现的绿潮位置, 追溯其早期分布, 结果显示虽然每年绿潮早期分布的时间位置和形状以及漂移路径都有所不同, 但总体都是由南向北漂移 ; 回溯到 4 月中旬至 5 月初时, 每年基本上都分布于苏北浅滩的东沙竹根沙和蒋家沙附近海域关键词 : 黄海 ; 绿潮 ; 分布 ; 年际变化 ; 溯源中图分类号 :X55 文献标识码 :A 文章编号 : (2014) AnalysisontheInterannualDistributionVariationofGreen TideinYelow Sea HUANGJuan 1,2,WULingjuan 1,2,GAOSong 1,2,LIJie 1,2 (1.NorthChinaSeaMarineForecastingCenterofStateOceanicAdministrator,Qingdao266061,Shandong,China; 2.ShandongProvincialKeyLaboratoryofMarineEcologicalEnvironmentandDisasterPrevention andmitigation,qingdao266061,shandong,china) Abstract:TheinterannualdistributionvariationofgreentideinYelowSeaisanalyzedbasedonthecomprehensive monitoringdataduringrecent6years.thedistributioncharacteristicsincludethedistributionwhenitwasrecognizedby sateliteimagesforthefirsttime,themaximumcoverageanddistributionareasanddriftpath.distributionofgreentide duringearlyperiodwasobtainedbyusingatracingmodelandthepositionfirstlyrecognizedbysateliteimages.there sultsshowedthat,duringearlyperiod,thetime,locationandshapeofdistributionanddriftpathwerediferentevery year;however,theygeneralydriftedfromsouthtonorthandweremainlylocatedinthewatersnearsubeishoal. Keywords:YelowSea;greentide;distribution;interannualvariation;origin 绿潮指海洋大型藻类在一定环境条件下暴发性增殖或聚集形成大面积漂浮的海洋生态异常现象绿潮在全球沿岸海域暴发并造成严重危害的现象变得越来越频繁, 发生地理范围也日趋增大, 已经成为收稿日期 : ; 修回日期 : 基金项目 : 海洋公益性行业科研专项 ( ); 中科院海洋与波动重点实验室开放基金 (KLOCAW1403) 作者简介 : 黄娟 (1975-), 女, 山东青岛人, 高工, 主要从事海洋环境要素模拟和防灾减灾工作 ( 电话 ) ;( 电子邮箱 )huangjuan@bhfj.gov.cn 通讯作者 : 吴玲娟 (1979-), 女, 福建漳州人, 高工, 博士, 主要从事绿潮等海洋灾害研究 ( 电话 ) ; ( 电子邮箱 )vivioceangk@163.com

2 第 6 期黄娟等 : 黄海绿潮分布年际变化分析 573 一种世界性的海洋灾害从 1980 年美国加拿大荷兰法国日本和韩国等国家均暴发过绿潮灾害, 法国沿岸海域尤为严重我国黄海也连续 7 年暴发大规模绿潮, 对 2008 年青岛奥运会帆船 / 板赛和 2012 年的海阳亚洲沙滩运动会等诸多海上赛事造成了困难, 对水产养殖滨海旅游海上交通运输等相关产业的影响尤为严重虽然绿潮连年暴发, 但是每年分布特征都不尽相同, 例如,2009 年绿潮发生比 2008 年晚约半个多月 ;2009 年绿潮的规模比其他年份都大, 但是仅停留在大公岛附近海域, 只有零星绿潮登陆青岛沿岸 ; 其他年份都在青岛沿岸登陆, 特别 2008 年大量绿潮逼近青岛影响奥帆赛场 [1,2], 在岸滩产生大量堆积目前的研究大部分聚焦于黄海绿潮的分布特征和成因以及追溯其来源, 但关于绿潮覆盖和分布面积漂移路径的年际变化方面的研究鲜有报道基于卫星遥感的黄海绿潮的分布特征研究方面 : 李大 [3] 秋等从 MODIS 卫星图像发现绿潮在黄海多呈条带状分布 ;Thorpe [4] 从合成孔径雷达 (SAR) 图像中发现, 浒苔条带之间距离大部分为 1~1.5km, 并认为是小的拉弥尔环流条带逐步合并的结果 Qiao [5] 指出浒苔条带基本消除了风场下游海浪中的小尺度波动, 风场下游区域水体而不是浒苔本身使得海洋遥感图像出现异常在绿潮溯源研究方面, 相关学者基于 MODIS 卫星图像 [6,7] 分子系统学和脂肪酸组 [8] [9] 成的 GCMS 分析和浒苔样品遗传多样性分析研究结果表明, 青岛近海漂浮浒苔是从外海漂移过来 [10] 的范士亮等通过分析 2009~2010 年海上连续跟踪观测资料, 发现 2009 和 2010 年黄海漂浮绿潮藻最早发现于江苏南通小洋口外的太阳岛附近, 其发生发展过程比较相似, 但发生时间规模和漂移路径有所差异 ; 还有学者利用海洋数值模拟方法 [11], 发现 2008 年绿潮主要来源于黄海南部江苏连云港和盐城近海海域此外, 还有研究认为 2008 年黄海绿潮的形成种来源于江苏省紫菜栽培筏架, 绿潮的暴发与江苏省紫菜栽培面积的扩大密切相关 [12], 也有学者认为二者之间并没有关系 [13] 上述大部分研究是追溯某些年份黄海绿潮的源头, 但利用多年监测资料追溯绿潮源头和早期分布的相关研究鲜有报道因此, 本文利用 2008~2013 年综合监测资料分析绿潮分布的年际变化, 并利用绿潮溯源模式和卫星首次发现的绿潮位置追溯近 6 年绿潮早期分布 1 数据来源 2008~2013 年绿潮发生期间, 国家海洋局北海预报中心每天利用可见光 / 微波遥感卫星数据航空船舶陆岸巡视等多源多时相监测数据, 进行绿潮信息处理, 并基于多源多时窗数据融合技术对所提取的绿潮信息进行融合 [14], 为绿潮漂移预测和溯源模式提供初始场, 同时为研究绿潮分布发生发展和漂移机理等提供依据可见光和微波卫星遥感数据是绿潮业务化监测的主要手段, 其他数据为辅 1.1 可见光数据可见光数据主要包括美国 NASATERRA/AQUA MODIS 和中国环境与灾害监测卫星 (HJ 1A B) 等免费光学数据 MODIS 是新一代图谱合一的光学遥感仪器, 具有 36 个光学通道, 分布在 0.4~14μm 的电磁波谱范围内 MODIS 的地面分辨率分别为 250m 500m 和 1000m, 能够覆盖整个黄海 MO DIS 每天两次过境, 是一种可确保连续观测的数据源环境减灾 1 卫星 (HJ 1A B) 是我国自主研发的首颗专门用于环境与灾害监测的卫星, 空间分辨率优于 30m, 可实现 2 天一次的重复观测可见光遥感数据的预处理包括几何纠正云检测裁切 (MODIS) 或拼接 (HJ la B), 信息提取包括植被指数计算和阈值分割 [15] 1.2 微波数据微波遥感具有不受天气条件影响全天时全天候的监测能力, 是监测绿潮的重要手段绿潮业务监测采用的是 COSMOSAR 卫星数据该卫星是意大利发射的, 具有响应时间短影像分辨率高成像带宽大定位精度高等特点, 工作在 L 波段, 空间分辨率为 25~100m, 极化方式 VV, 幅宽 200km, 入射角在 20 到 35 之间其数据预处理包括 SAR 卫星影像几何纠正裁切和增强 Lee 滤波处理 ; 信息提取包括绿潮识别阈值分割和亮区提取 1.3 其他监测数据根据绿潮发生发展情况, 利用航空遥感船舶陆岸巡视等方式进行监测绿潮的航空遥感监测基于同步获取的高光谱多光谱扫描仪和 DSS 数码相机绿潮监测影像, 利用成像光谱仪提供的绿潮区域连续光谱信息, 优化多光谱扫描仪和 DSS 绿潮信息提取算法, 提取绿潮航空遥感监测数据

3 574 激光生物学报第 23 卷 2 绿潮分布和漂移路径年际变化特征 2.1 卫星首次发现时的绿潮分布信息统计 2008~2013 年卫星遥感首次发现的绿潮分布情况 ( 图 1 和表 1), 可以看出, 首次发现绿潮的时间在 5 月中旬至 6 月初, 其中 2013 年最早,2009 年最晚绿潮主要发生在黄海南部江苏盐城外海 (120.5~122.5 E,33.0~34.7 N), 或集中或分散覆盖面积在 3.5~16km 2 之间, 分布面积在 330~ 1414km 2 之间图 ~2013 首次被卫星遥感发现时的绿潮分布 ( 其中代表 2010 年 6 月 2 日 ) Fig.1 Thedistributionofgreentidewhenitisrecog nizedbysateliteimagesforthefirsttimefrom2008to 2013(where representsJune2,2010) 2.2 绿潮最大覆盖及分布面积 2008~2013 年, 绿潮每年出现最大覆盖及分布面积时间和规模不同出现最大覆盖面积和最大分布面积的时间基本上一致从表 1 看出,2012 和 2011 年分别是绿潮最大分布面积出现时间最早和最晚年份, 分别出现在 6 月 13 日和 7 月 19 日, 相差 1 个多月 2012 年和 2013 年绿潮最大覆盖和分布面积出现在 6 月, 其他年份则出现在 7 月 2009 年是绿潮面积最大年份, 最大覆盖面积达到了 2100km 2, 分布面积 58000km 2 ;2012 年为绿潮面积最小年份, 最大覆盖面积仅为 267km 2, 最大分布面积为 km 2 ; 其他各年的最大覆盖面积在 530~790km 2 之间, 最大分布面积范围 25000~29800km 2 一般情况下, 较大的覆盖面积对应着较大的分布面积, 但这两个面积的年际变化趋势并不完全一致比如,2010 和 2013 年绿潮最大分布面积相当 (29800km 2 和 29733km 2 ), 但前者的绿潮最大覆盖面积明显小于后者因此, 绿潮分布密度也是衡量绿潮规模的一个重要指标, 其计算公式为 : 绿潮分布密度 (%)= 绿潮覆盖面积 / 分布面积 100% 2009 年为绿潮分布密度最大的一年, 达到 3.62%; 2013 年次之, 为 2.66%;2012 年的分布密度最小, 仅为 1.36%; 其余 3 年都在 2% 左右 2.3 绿潮同期覆盖及分布面积年际变化 6~7 月是绿潮发生发展最为重要的月份综合绿潮出现时间以及卫星数据覆盖范围等情况, 分别选取不同年份 6 月初和 7 月初绿潮的分布情况进行绿潮同期比较分析从图 2a 看出,6 月初绿潮不同年份分布位置和规模有比较明显的差异 2009 年绿潮主要位于江苏盐城外海, 而 2008 年绿潮已位于青岛朝连岛海域 ;2008 年 6 月初绿潮的覆盖和分布面积是近 6 年中最大的,2010 年 6 月初是卫星刚发现绿潮, 均位于其发现位置, 其覆盖和分布面积都很小从图 2b 看出,7 月 1 日前后绿潮主要分布在 34 ~37 N 之间, 位置和分布范围相对一致, 除 2009 年外都不同程度地影响到青岛近岸海域表 ~2013 年绿潮发生发展情况 Tab.1 thedevelopmentofgreentidefrom2008to2013 年份卫星首次最大分布最大覆盖出现最大覆盖分布密度结束持续发现时间面积 (km 2 ) 面积 (km 2 ) 面积的时间 (%) 时间时间月 14 日月 12 日月 1 日 110 天月 20 日月 2 日月 22 日 94 天月 2 日月 10 日月 17 日 76 天月 27 日月 19 日月 17 日 82 天月 16 日月 13 日月 30 日 107 天月 10 日月 27 日月 14 日 97 天

4 第６期黄娟等黄海绿潮分布年际变化分析５７５图２２００８２０１３年６月初７月初６月底ｂ绿潮同期分布情况Ｆ２ＴｈｄｂｕｎｆｎｄｄｕｎｙｊｕｎｎｄｙｊｕｙＪｕｎｆｍ２００８２０１３２４绿潮漂移路径年际变化４２００９年黄海绿潮发生比２００８年晚约１５天６２００８２０１３年绿潮总体都向偏北方向移动大月初在黄海中部盐城外海域发现明显漂浮绿潮６月部分年份影响日照青岛乳山威海烟台等近岸海中下旬黄海中部海域出现大面积漂浮绿潮最近距域但是漂移路径在方向和时间上具有明显的年际青岛附近的大公岛６８ｋｍ此后缓慢的向北偏东方向变化图３２００８年绿潮向西北方向漂移并在青漂移至７月中旬分布面积最大７月下旬绿潮分布岛登陆２００９年和２０１０年先向西北方向漂移然后在青岛烟台海阳等市近岸海域之后逐渐消亡图向东北方向漂移但是２００９年未在青岛登陆２０１１４ｂ２００９年绿潮的规模比２００８年更大但绿潮影年和２０１２年先向偏北方向漂移再向西北方向漂响停留在青岛烟台海阳等市近海域仅有零星绿移２０１１年比２０１２年整体偏西２０１３年先向偏西潮登陆青岛沿岸这与２００８年大量绿潮登陆青岛的北方向漂移再向偏北方向漂移最后向西北方向运情况明显不同５月２２日后漂移趋势与２０１１年相似整体更偏动西对近岸影响大近６年绿潮除了２００９年外都在２００８年对青岛影响最严重因此着重分析青岛登陆２００８年和２００９年绿潮移动路径的差异２００８年和２００９年绿潮的漂移趋势明显不同综合监测结果显示２００８年５月中旬在盐城外海域３绿潮早期分布特征由于缺乏绿潮早期发生发展的监测资料所以我们利用２００８２０１３年最早通过卫星监测的绿潮所在位置和绿潮溯源模型获取绿潮早期分布３１绿潮溯源模型５月底至６月下旬江苏如东连发现稀疏绿潮分布绿潮溯源采用三维全动力ＲＯＭＳ海洋模式该云港海域出现大面积漂浮绿潮并向北偏西方向漂模式由ＲｕＵｎｖｙ与ＵＣＬＡ共同研究开发完移在青岛及周边海域聚集发展６月２５日前后漂成与其他模式相比有许多值得关注的特点比如浮绿潮先后大量登陆青岛日照烟台海阳等市沿其使用的Ｓ坐标系使得在温跃层和底边界层等这些６月２９日前后绿潮分布面积达到最大其后岸让人更感兴趣的层面上有更高的解析度在水平对一直维持对该海域的影响直至７月中下旬绿潮分流垂向混合等问题的处理上也有更多的方案可供布面积明显减小８月上旬聚集绿潮基本消失图等１６发现ＲＯＭＳ可减少计算误差提选择等Ｅｚ

5 576 激光生物学报第 23 卷图年 ~2013 年绿潮漂移路径趋势图 Fig.3 ThedrifttrendofgreentideduringearlyJune andearlyjuly(latejune)from2008to2013 高计算效率同时, 有强大的开发团队, 不断更新 ROMS 模块该模式作为主要的海洋业务化模式之一, 在 COOPS 已经开始大量使用 [17,18], 并将其列为今后 5 年业务化海洋模式重要模式之一根据绿潮所在位置, 采用两重嵌套技术, 建立 2 个区域模式 : 大区域是西北太平洋海域 (99 ~148 E,9 S~44 N), 水平分辨率 0.1, 垂向 25 层 ; 小区域是东中国海 (117.5 ~135 E,24 ~41 N), 水平分辨率 1/30, 垂向 16 层模式地形来源于 GEBCO (GeneralbathymetricChartofOceans) 分辨率为 1 1 的数据, 并采用海图水深和 GoogleEarth 进行水深和岸线订正大区域模式采用全球海洋模式 (HYCOM +NCODAGlobal1/12 Analysis) 模式的水位流场温盐场等输出结果作为初值和边值场, 采用北海预报中心业务化 WRF 大气模式的风场和热通量场作为大气强迫场小区域模型采用业务化预报东中国海 WRF 风场和热通量场驱动模式 ; 采用大区域每天业务化预报的结果作为小区的初值和边值场, 同时考虑长江黄河辽河等主要河流的作用 ; 边界上采用 M 2,S 2,N 2,K 2,K 1,O 1,P 1,Q 1 等 8 个分潮和小区预报结果驱动, 为溯源模型提供海洋环境动力场在不考虑绿潮自身生态特征的情况下, 其在海水中的移动可以看作是质点跟随海流的物理运动, 所以采用拉格朗日粒子反向追踪方法建立绿潮溯源模型粒子追踪方法采用粒子随机走动模式来模拟粒子的运动每个粒子的位移变量都可以由 La grange 方程来确定 ; 粒子群的运动特性是一个随机过程, 它的条件概率密度函数可以由相应的 Fokker Planck 方程决定将对流扩散方程转化为 Fokker Planck 形式, 数值求解粒子的 Lagrange 方程, 确定每个粒子的位移, 从而实现粒子的动态追踪, 达到粒子运动过程数值模拟的目的 [19] Lagrange 粒子反向追踪法就是通过该方法在时间上反向积分, 计算出上一时刻粒子所在的位置该方法已广泛应用到溢油绿潮和水母等漂移和溯源研究中 [20~22] ~2013 年绿潮早期分布情况从图 5 可以看出,2012~2013 年绿潮早期分布位置和形状虽然不一致, 漂移路径有所不同, 但总体都是由南向北漂移 ; 回溯到各年 4 月中旬至 5 月初时, 虽然绿潮回溯的时间和位置每年各异, 但是基本都分布于苏北浅滩的东沙竹根沙和蒋家沙附近海域 ( 图 5 中红圈范围 ) 这与早期监测的结果比较一致 4 讨论和结论通过分析近 6 年黄海绿潮综合监测资料, 发现首次通过卫星发现的绿潮分布绿潮最大覆盖及分布面积同期覆盖及分布面积以及漂移路径等分布特征具有明显的年际变化 1) 通过卫星首次发现绿潮的时间一般在 5 月中旬 ~6 月初, 一般分布于在黄海南部江苏盐城外海 ;2) 绿潮每年最大分布和覆盖面积之间出现时间差异都加大 2009 年是绿潮面积最大年份, 最大覆盖 ( 分布 ) 面积达到了 2100 (58000)km 2, 约为最小年份 (2012 年 ) 的 8(3) 倍, 出现时间最多相差约 35 天 3) 近 6 年绿潮总体都向偏北方向移动, 不同程度影响日照青岛乳山威海烟台等近岸海域, 但漂移路径存在向东北或西北偏转的具有明显年际变化 4) 基于数值模拟的研究发现, 回溯到每年 4 月中旬至 5 月初时, 绿潮基本上都分布于苏北浅滩东沙竹根沙和蒋家沙附近海域综上所述, 绿潮分布和漂移路径存在明显的年际变化特征关于其成因, 国内学者主要认为绿潮所在海域的海面风与表层环流的年际变化是绿潮漂移路径年际变化的因素之一 [1] 但由于绿潮海藻具有较高的营养盐吸收能力和多种多样的繁殖方式 [,], 绿潮自身独特的生物学特点海水富营养化以及环境因子等因素在其中所起的作用, 尚不清楚, 有待进一步研究

6 第６期黄娟等黄海绿潮分布年际变化分析５７７图４２００８年和２００９年ｂ黄海绿潮分布和漂移趋势图Ｆ４Ｔｈｄｂｕｎｎｄｄｆｎｄｆｎｄｄｕｎ２００８ｎｄ２００９ｂ图５２００８年２０１３年绿潮早期溯源和分布图中蓝色线代表首次通过卫星发现的绿潮黑色线代表绿潮漂移轨迹红圈所包含的范围指回溯到各年４月中旬至５月初绿潮的范围Ｆ５Ｔｈｎｎｄｄｂｕｎｆｎｄｆｍ２００８２０１３ｂｕｎｐｎｈｎｄｎｚｄｂｙｍｂｋｎｐｎｄｆｊｙｄｎｎｈｐｂｎｆｎｄＧＡＯＳｎＨＵＡＮＧＪｕｎＢＡＩＴＡｎｙｎｄｆｎ参考文献ｐｈｆｇｎｔｄｎｈｙｗｓｎ２００８ｎｄ２００９ＪＭｎｓｎ２０１４３８２９４９８１高松黄娟白涛等２００８年与２００９年黄海绿潮漂移路径分析Ｊ海洋科学２０１４３８２９４９８２吴玲娟曹丛华高松等我国绿潮发生发展机理研究进展Ｊ海洋科学２０１３３７１２１２０１２３

7 578 激光生物学报第 23 卷 WULingjuan,CAOConghua,GAOSong,etal.A reviewon thedevelopmentmechanismofgreentideinchina[j].marine Sciences,2013,37(12): [3] 李大秋, 贺双颜, 杨倩, 等. 青岛海域浒苔来源与外海分布特征研究 [J]. 环境保护,2008,16: LIDaqiu,HEShuangyan,YANGQian,etal.Thesourceand distributioncharacteristicsofenteromorphaproliferaofthecoast ofqingdaosea[j].environmentprotection,2008,16: [4] THORPESA.SpreadingoffloatingparticlesbyLangmuircircu lation[j].marpolutbul,2009,58(12): [5] QIAOFL,DAIDJ,SIMPSONJ,etal.Bandedstructureof driftingmacroalgae[j].marpolutbul,2009,58(12): [6] 张苏平, 刘应辰, 张广泉, 等. 基于遥感资料的 2008 年黄海绿潮浒苔水文气象条件分析 [J]. 中国海洋大学学报, 2009,39(5): ZHANGSuping,LIUYingchen,ZHANGGuangquan,etal.A nalysisonthehydro meoteorologicalconditionsfromremotesens ingdataforthe2008algalbloomingintheyelowsea[j].pe riodicalofoceanuniversityofchina,2009,39(5): [7] 李三妹, 李亚君, 董海鹰, 等. 浅析卫星遥感在黄海浒苔监测中的应用 [J]. 应用气象学报,2010,21(1): LISanmei,LIYajun,DONG Haiying,etal.Sateliteremote sensingapplicationtoenteromorphaproliferamonitoringinthe YelowSea[J].JournalofAppliedMeteorologicalScience, 2010,21(1): [8] JIANGP,WANGJF,CUIYL,etal.Molecularphylogenetic analysisofatachedulvaceaespeciesandfreefloatingenteromor phafromqingdaocoastsin2007[j].chinjoceanollimnol, 2008,26(3): [9] 刘涛, 刘岩, 张继民, 等.2008 年黄海浒苔绿潮灾害遗传溯源初步分析 [C]. 高振会, 杨建强, 张洪亮等编. 绿潮灾害发生条件与防控技术, 北京 : 海洋出版社,2009: LIUTao,LIUYan,ZHANGJimin,etal.Preliminaryanalysis onthegeneticoriginanalysisofgreentidedisaster[c].gao Zhenhui,YANGJianqiang,ZHANGHongliang,etal.Studyon theoccurenceconditionsandcontroltechnologyofgreentide disaster,beijing:oceanpres,2009, [10] 范士亮, 傅明珠, 李艳, 等黄海绿潮起源与发生过程调查研究 [J]. 海洋学报,2011,34(6): FANShiliang,FUMingzhu,LIYan,etal.Originanddevel opmentofhuanghai(yelow) seagreentidesin2009and 2010[J].ActaOceanolSin,2011,34(6): [11] 吴玲娟, 曹丛华, 黄娟, 等. 黄海绿潮应急溯源数值模拟 [J]. 海洋科学,2011,35(6): WULingjuan,CAOConghua,HUANGJuan,etal.Numerical tracingsimulationongreentidesintheyelowseaforcontin gencyforecast[j].marinesciences,2011,35(6): [12] LIUDY,KEESINGJK,XINGQG,etal.World slargest macroalgalbloom causedbyexpansionofseaweedaquaculture inchina[j].marpolutbul,2009,58: [13] 刘峰, 逄少军. 黄海浒苔绿潮及其溯源研究进展 [J]. 海洋科学进展,2012,30(3): LIUFeng,PANGShaojun.Researchadvancesongreentides intheyelowsea[j].advancesinmarinesciences,2012, 30(3): [14] 吴玲娟, 高松, 丁一, 等, 黄海绿潮应急遥感监测和预测预警系统 [J]. 防灾科技学院学报,2014, 已接收 WULingjuan,GAO Song,DING Yi,etal.Remote sensing monitoring,forecastingandwarningsystem foremergencyre sponseongreentideinyelowsea[j].journalofinstituteof DisasterPrevention,2014,Accepted. [15] 钟山, 丁一, 李振, 等,MODIS 浒苔遥感监测误差分析研究 [J]. 遥感信息,2013,1: ZHONGShan,DINGYi,LIZhen,etal.EroranalysisonEn teromorphaproliferamonitoringusingmodisdata[j].remote SensingInformation,2013,1: [16] EZER T,ARANGO H G andshchepetkin A F.Develop mentsinterain folowingoceanmodels:inter comparisonsofnu mericalaspects[j].oceanmodeling,2002,4(3 4): [17] FENNELK,WILKINJ,LEVINJ,etal.Nitrogencyclingin themiddleatlanticbight:resultsfromathree dimensionalmod elandimplicationsforthenorthatlanticnitrogenbudget[j]. GlobalBiogeochemicalCycles,2006,20(3):GB3007. [18] PENVENP,LUTJEHARMSJRE,MARCHESIELLO P,et al.generationofcycloniceddiesbytheagulhascurentinthe leeoftheagulhasbank[j].geophysicalresearchleters, 2001,28(6): [19] ZHANGXY.Oceanoutfalmodeling interfacingnearandfar fieldmodelswithparticletrackingmethod[d].unitedstates: MasachusetsInstituteofTechnology,1995. [20] 高松, 黄娟, 白涛, 等. 无主漂油源集合预测方法研究 [J]. 海洋科学,2014,38(3): GAOSong,HUANGJuan,BAITao,etal.Studyontheen sembleforecastofoilspiledsources[j].marinesciences, 2014,38(3): [21] 吴玲娟, 曹丛华, 黄娟, 等. 黄海绿潮应急溯源数值模拟 [J]. 海洋科学,2011,35(6): WULingjuan,CAOConghua,HUANGJuan,etal.Numerical tracingsimulationongreentidesintheyelowseaforcontin gencyforecast[j].marinesciences,2011,35(6): [22] 吴玲娟, 高松, 刘桂艳, 等. 青岛近海大型水母漂移集合预测方法研究 [J]. 海洋预报,2014, 已接收. WULingjuan,GAOSong,LIUGuiyan,etal.Studyontheen sembleforecastoflargejelyfishdriftinthecoastalwatersof Qingdao[J].MarineForecast,Accepted. [23] LITTLER M M,LITTLER D S.Theevolutionofthalusform andsurvivalstrategiesinbenthicmarinemacroalgae:fieldand laboratorytestsofafunctionalform model[j]. Am Nat, 1980,116(1): [24] 叶乃好, 张晓雯, 毛玉泽, 等. 黄海绿潮浒苔 (Enteromorpha prolifera) 生活史的初步研究 [J]. 中国水产科学,2008,15 (5): YENaihao,ZHANGXiaowen,MAOYuze,etal.Lifehistory ofenteromorpha prolifera underlaboratoryconditions[j]. JournalofFisherySciencesofChina,2008,15(5):

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