标题

Size: px

Start display at page:

Download "标题"

怡睿凤
7 years ago
Views:

1 植物遗传资源学报 2012,13(6) : Journal of Plant Genetic Resources 利用 SSR 标记构建江西稻种资源核心种质库的研究黎毛毛,黄永兰,余丽琴,王记林,芦明,熊玉珍,束爱萍,范志洁,万建林 ( 江西省农业科学院水稻研究所,南昌 ) 摘要:以 3187 份江西地方稻种资源为材料,依据籼粳早中晚粘糯糙米色和谷粒形状等 5 个质量性状进行分组,组内按 8 个稻作区再分为不同的亚组利用 SSR 标记对各亚组和组内种质资源进行遗传多样性和聚类分析,建立了包括 296 份种质的江西地方稻种资源核心种质库,占资源总数的 9. 28% 关键词:江西;稻种资源;SSR 标记;核心种质库 Development of a Core Collection for Jiangxi Traditional Rice Germplasm by SSR markers LI Mao-mao, HUANG Yong-lan,YU Li-qin, WANG Ji-lin, LU Ming, XIONG Yu-zhen, SHU Ai-ping, FAN Zhi-jie,WAN Jian-lin ( Rice Research institute, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences,Nanchang,330200) Abstract: A total of 3187 traditional rice germplasm were studied to develop a core collection for Jiangxi tradi- tional rice germplasm. The germplasm were classified to different team using five qualitative characters Indica / Ja- ponica, early / middle / late season rice, waxy / non-waxy, the color of brown rice and grain shape. Each team was classfied to sub-team by eight rice plant region. Genetic diversity and clusing analysis of the team and sub-team was reseached by SSR masrkers. A core collection bank including 296 germplasm were constructed, which accounted for 9. 28% of total germplasm. Key words:jiangxi; Rice germplasm; SSR Markers; Core collection 人类对植物遗传资源的研究经过了认识考查份 [3] 如何保存和利用如此众多的遗传资源成为收集利用和创造等漫长的历史过程,主要包括 3 个近年遗传资源研究的重要课题 Frankel [4] 于 1984 化等问题进行了研究;第 2 阶段是二战后世界工业种质资源的一部分,以最小的资源数量和遗传重复阶段:第 1 阶段对植物遗传资源的地理分类系统进年提出核心种质的概念,即用一定的方法选择整个迅猛发展,生态系统遭到严重破坏,为防止植物遗传最大程度的代表整个遗传资源的多样性因此,可资源大量流失,各国都加强了对遗传资源的收集并优先对核心种质进行生活力检测繁殖交换和分保存了大量的遗传材料,使保存的遗传资源增加到送,以加速种质资源的交流,提高利用率;利用核心 450 万份,其中禾谷类 253 万份,水稻万份 [1] ; 第 3 阶段是目前开展的对遗传资源进行保存评价创新和有效利用的研究 [2] 至 2000 年,我国已编目国内稻种资源份,其中古老地方品种种质的代表性,发展新的种质评价和保存方法,筛选需要的性状,提高育种效率 [4-5] 李自超等 [6] 对国家作种质库编目入库的份中国地方稻种资源研究认为,以丁颖分类体系分组按平方根或对数比收稿日期: 修回日期: 基金项目:江西省自然科学基因项目 (2009GZN0054 ) ; 转基因生物新品种培育重大专项( 2009ZX B) ; 江西省科技支撑计划项目 (20111BBF60046) 作者简介:黎毛毛, 博士, 研究员, 主要从事水稻遗传育种研究 lmm056@ yahoo. com. cn 通信作者:万建林,博士,研究员,主要从事水稻遗传育种研究 ncwanjl@ 163. com

28% 关键词:江西;稻种资源;SSR 标记;核心种质库 Development of a Core Collection for Jiangxi Traditional Rice Germplasm by SSR markers LI Mao-mao, HUANG Yong-lan,YU Li-qin, WANG Ji-lin, LU Ming, XIONG Yu-zhen, SHU

2 6 期黎毛毛等 : 利用 SSR 标记构建江西稻种资源核心种质库的研究 953 例在组内随机取样的策略为中国地方稻种核心种质初级样品的可行策略 ; 在初级核心种质取样量上, 以计算机提取 6%, 加上人工定向取样增加优异种质和极值材料约 2%, 使初级核心种质总数达 4000 [7] 份魏兴华等对 1367 份浙江粳稻地方品种的研究认为, 变种类型下聚类分组取样优于直接随机取 [8] 样孙强等研究认为, 总体取样量 15% 按代码分组组内简单比例取样及组内聚类取样的取样方案是构建吉林省稻种资源核心种质的最佳方案, 并按照最佳方案构建了包括 477 份稻种资源的核心种质库通过构建核心种质库研究遗传资源在大麦 [9] 芝麻 [10] 高粱 [11] 小麦 [12] 珍珠粟 [13] [14-15] 水稻等农作物中被广泛的采用江西是中国稻种资源比较丰富的省份之一, 七五八五期间, 全国入国家作物种质库的地方水稻品种总计份, 其中江西省 2881 份, 占 %, 仅次于云南广西 [16-17] 本研究利用 3187 份江西地方稻种资源为试验材料, 利用 SSR 分子标记技术, 开展江西地方稻种资源遗传多样性和聚类分析研究, 建立江西地方稻种资源核心种质库, 为提高江西省稻种资源的利用率发掘优异基因资源提供理论依据和核心材料 1 材料与方法 1. 1 试验材料江西省农业科学院水稻研究所保存的江西地方稻种资源 3187 份 1. 2 研究方法资源分组试验基础数据来自中国稻种资源目录 [16-17] 和江西省农作物品种资源目录 [18], 经 2009 年和 2010 年 2 年在江西省农业科学院水稻研究所试验站种植, 调查核实身份 ; 并对相 [19] 关质量性状根据韩龙植制定的水稻种质资源描述规范和数据标准进行整理和规范将稻种资源按籼粳 ( 籼稻和粳稻, 共 2 组 ) 早中晚 ( 早稻中稻和晚稻, 共 3 组 ) 粘糯 ( 粘米和糯米, 共 2 组 ) 糙米色 ( 白米和红米, 共 2 组 ) 谷粒形状 ( 短圆阔卵椭圆和细长, 共 4 组 ) 等 5 个质量性状进行分组组内按赣州吉安抚州南昌九江上饶宜春和江西 ( 地方稻种资源中未知具体来源的种质 ) 等 8 个稻作区划分为不同的亚组 SSR 引物的筛选及 PCR 扩增根据前人研究结果, 筛选 24 对在籼稻和粳稻中均表现出多态性的 SSR 引物, 每条染色体各 2 对 [20-23], 用于江西地方稻种资源的 DNA 分析 (24 对 SSR 引物信息见 [24] 表 1) 按 Edwards 等并稍有改进的 CTAB 法提取 DNA, 并进行 DNA 纯化 PCR 体系 ( 总反应体积为 20μl ) 含 10 PCR buffer ( 含 Mg 2 + ) 2. 0μl, 2. 5mmol / L dntp 1. 5μl,5U / μl Taq 0. 5μl,2μmol / L SSR 引物 2. 0μl, 20ng / μl DNA 2. 0μl, dd H 2 O 12. 0μl PCR 扩增程序为 94 变性 30s,58 复性 30s,72 延伸 1min, 共进行 36 个循环, 然后在 72 延伸 10min, 待温度降至 10 后, 取出放入 4 冰箱内备用采用 6% 的聚丙烯酰胺凝胶电泳及银染法检测扩增结果表 1 12 对 SSR 标记的引物信息 Table 1 标记 Marker The information of 12 SSR markers 染色体 Chromosome 正向序列 Forward primer 反向序列 Reverse primer RM259 1 tggagtttgagaggaggg cttgttgcatggtgccatgt RM23 1 cattggagtggaggctgg gtcaggcttctgccattctc RM211 2 ccgatctcatcaaccaactg cttcacgaggatctcaaagg RM250 2 ggttcaaaccaagctgatca gatgaaggccttccacgcag RM251 3 gaatggcaatggcgctag atgcggttcaagattcgatc RM231 3 ccagattatttcctgaggtc cacttgcatagttctgcattg RM335 4 gtacacacccacatcgagaag gctctatgcgagtatccatgg RM252 4 ttcgctgacgtgataggttg atgacttgatcccgagaacg RM405 5 tcacacactgacagtctgac aatgtggcacgtgaggtaag RM169 5 tggctggctccgtgggtagctg tcccgttgccgttcatccctcc RM190 6 ctttgtctatctcaagacac ttgcagatgttcttcctgatg RM253 6 tccttcaagagtgcaaaacc gcattgtcatgtcgaagcc RM336 7 cttacagagaaacggcatcg gctggtttgtttcaggttcg RM125 7 atcagcagccatggcagcgacc aggggatcatgtgccgaaggcc RM152 8 gaaaccaccacacctcaccg ccgtagaccttcttgaagtag RM331 8 gaaccagaggacaaaaatgc catcatacatttgcagccag RM242 9 ggccaacgtgtgtatgtctc tatatgccaagacggatggg RM219 9 cgtcggatgatgtaaagcct catatcggcattcgcctg RM gcatggccgatggtaaag tgtataaaaccacacggcca RM cttaaatgggccacatgcg caaagcttccggccaaaag RM cccatgcgtttaactattct cgttccatcgatccgtatgg RM atatgagttgctgtcgtgcg caacttgcatcctcccctcc RM17 12 tgccctgttattttcttctctc ggtgatcctttcccatttca RM tagtgccgatcgatgtaacg catatggttttgacaaagcg 以 0 1 统计 SSR 扩增带型, 并建立相应的数据库在相同迁移率位置上, 有带记为 1, 无带记为 0 数据经转化后用 Popgene 32 程序进行 Nei 遗传距离

样方案是构建吉林省稻种资源核心种质的最佳方案, 并按照最佳方案构建了包括 477 份稻种资源的核心种质库通过构建核心种质库研究遗传资源在大麦 [9] 芝麻 [10] 高粱 [11] 小麦 [12] 珍珠粟 [13] [14-15] 水稻等农作物中被广

3 954 植物遗传资源学报 13 卷和遗传相似性分析 ; 根据遗传相似性矩阵用 NTSYSpc V2. 0 进行 UPGMA 聚类分析取样策略与方法江西地方稻种资源核心种质构建采用优先保存 - 双重聚类取样策略 ; 组内及亚组内取样方法采用聚类和随机 2 种方法相结合, 避免采用受环境等因素影响较大的数量性状进行直接随机取样而产生的误差组内取样原则为稻种资源数多的在核心种质库中所占的比例可小一些, 稻种资源数较少的所占比例可相对大一些 ; 遗传多样性小的在核心种质库中所占的比例可小一些, 遗传多样性大的所占的比例可大一些取样步骤如下步骤 1: 对需要优先保存的种质资源直接入选核心种质, 包括早期大面积推广种植的品种重要亲本或特色资源, 以及按照质量性状分组时组内只有 1 份材料的种质步骤 2: 利用 SSR 标记对各试验材料进行 DNA 分析根据 DNA 分析结果, 对各亚组内种质进行遗传多样性和聚类分析根据遗传多样性和聚类分析结果, 确定各亚组遗传相似性阈值, 将各亚组种质按遗传相似性阈值划分为不同的取样小组根据各取样小组的种质数和所设计初级核心种质的规模 ( 初级核心种质的规模为核心种质的 3 倍 ), 在各取样小组内随机抽取一定数量的种质 ( 约占各取样小组种质数的 30% ) 步骤 3: 将各亚组抽取的种质按组进行归类, 对各组内的种质进行遗传多样性和聚类分析 ; 根据遗传多样性和聚类分析结果, 确定各组遗传相似性阈值, 将各组按遗传相似性阈值分为不同的取样小组根据各取样小组的种质数和所设计核心种质的规模 ( 约占稻种资源总数的 10% ), 在各取样小组内随机抽取一定数量的种质 ( 约占各取样小组种质数的 30% ) 为避免主要生态类型的遗漏, 对各入选材料进行核对, 确保各组内的每个亚组至少有一份种质入选 2 结果与分析 2. 1 江西地方稻种资源分析江西省农业科学院水稻研究所保存了江西省地方稻种资源 3187 份, 其中籼稻 2792 份粳稻 395 份, 分别占资源总数的 % 和 % ; 粘稻 2726 份糯稻 461 份, 分别占资源总数的 % 和 % ; 白米 2348 份红米 839 份, 分别占资源总数的 % 和 % 收集到的江西地方稻种资源均为水稻, 未收集到陆稻和黑米种质 ( 表 2) 表 2 江西省地方稻种资源类型分析 Table 2 Type analysis of Jiangxi local rice resource 类型 Type 份数 Number 白米 White rice 红米 Red rice 粘米 Waxy 糯米 Non-waxy 粘米 Waxy 糯米 Non-waxy 早籼 Early-Indica 早粳 Early-Japonica 中籼 Middle-Indica 中粳 Middle-Japonica 晚籼 Late-Indica 晚粳 Late-Japonica 合计 Total 核心种质取样策略采用籼粳早中晚粘糯糙米色和谷粒形状等 5 个质量性状, 将 3187 份江西地方稻种资源分为 49 个组有 14 个组的种质数仅有 1 份, 组内种质数大于 100 份的有 7 个, 其中早籼 - 粘 - 白米 - 椭圆组的种质数最多, 为 1075 份根据赣州吉安抚州南昌九江上饶宜春和江西等 8 个稻种区, 将各组划分为 1 ~ 8 个不等的亚组,49 个组共划分为 185 个亚组 ( 表 3) 根据前人研究结果, 初步确定核心种质的规模为资源总数的 10% 左右对需要优先保存的用于加工年糕的江西特色优质加工水稻品种弋阳大禾谷江西特色红米种质奉新柳条红江西特色优质稻品种万年贡谷高抗稻瘟病优异种质油粘子优质早籼种质南特号 20 世纪 50 年代南方稻区大面积推广种植的优良品种莲塘早等 6 份种质和组内种质数只有 1 份的材料 (14 份 ) 首先入选, 约占整个核心种质的 6. 75%

原则为稻种资源数多的在核心种质库中所占的比例可小一些, 稻种资源数较少的所占比例可相对大一些 ; 遗传多样性小的在核心种质库中所占的比例可小一些, 遗传多样性大的所占的比例可大一些取样步骤如下步骤 1: 对需要优先

4 6 期黎毛毛等 : 利用 SSR 标记构建江西稻种资源核心种质库的研究 955 表 3 江西稻种资源及核心种质比较分析 Table 3 Comparision of Jiangxi local rice resource and core collection 类型 Type 粘糯 Waxy / Non-waxy 糙米色 Brown rice color 谷粒形状 Grain shape 种质数 No. of Germplasm 亚组数 No. of sub-team 入选核心种质数 No. of core collection 早籼 EI 糯白短圆早籼 EI 糯白阔卵早籼 EI 糯白椭圆早籼 EI 糯白细长早籼 EI 糯红椭圆早籼 EI 糯红细长早籼 EI 粘白阔卵早籼 EI 粘白椭圆早籼 EI 粘白细长早籼 EI 粘红椭圆早籼 EI 粘红细长早粳 EJ 糯白短圆早粳 EJ 糯白阔卵早粳 EJ 糯白椭圆早粳 EJ 糯白细长早粳 EJ 糯红椭圆早粳 EJ 粘白阔卵早粳 EJ 粘白椭圆早粳 EJ 粘白细长早粳 EJ 粘红椭圆中籼 MI 糯白椭圆中籼 MI 糯白细长中籼 MI 糯红椭圆中籼 MI 粘白阔卵中籼 MI 粘白椭圆中籼 MI 粘白细长中籼 MI 粘红阔卵中籼 MI 粘红椭圆中籼 MI 粘红细长中粳 MJ 糯白短圆中粳 MJ 糯白阔卵中粳 MJ 糯白椭圆中粳 MJ 粘白椭圆晚籼 LI 糯白短圆晚籼 LI 糯白阔卵晚籼 LI 糯白椭圆晚籼 LI 糯白细长晚籼 LI 糯红椭圆晚籼 LI 粘白阔卵晚籼 LI 粘白椭圆晚籼 LI 粘白细长晚籼 LI 粘红椭圆晚籼 LI 粘红细长晚粳 LJ 糯白阔卵晚粳 LJ 糯白椭圆晚粳 LJ 糯白细长晚粳 LJ 粘白阔卵晚粳 LJ 粘白椭圆晚粳 LJ 粘红椭圆合计 Total EI:Early-Indica;EJ:Early-Japonica;MI:Middle-Indica;MJ:Middle-Japonica;LI:Late-Indica;LJ:Late-Japonica

of core collection 早籼 EI 糯白短圆 1 1 1 早籼 EI 糯白阔卵 1 1 1 早籼 EI 糯白椭圆 31 7 7 早籼 EI 糯白细长 10 4 4 早籼 EI 糯红椭圆 5 3 3 早籼 EI 糯红细长 1 1 1 早籼 EI 粘白阔卵 6 3 3 早籼 EI 粘白椭圆 1075 8 58 早籼 EI

5 956 植物遗传资源学报 13 卷根据江西地方稻种资源 DNA 分析和分组结果, 首先对各亚组进行遗传多样性和聚类分析 ; 根据遗传多样性和聚类分析结果以及各亚组遗传资源数, 确定各亚组的遗传相似性阈值将各亚组种质按遗传相似性阈值分成不同的取样小组在各取样小组内随机抽取 30% 左右的种质, 建立了含有 845 份种质的初级核心种质将 845 份初级核心种质按组进行归类, 根据其 DNA 分析结果, 对各组内种质进行遗传多样性和聚类分析 ; 根据遗传多样性和聚类分析结果以及各组内遗传资源数, 确定各组的遗传相似性阈值将各组内种质按遗传相似性阈值划分为不同的取样小组在各取样小组内随机抽取 30% 左右的种质, 并对取样种质进行核对, 确保每组内的每个亚组至少有 1 份种质入选 2. 3 核心种质构建结果通过对江西地方稻种资源分组取样策略和方法的研究, 确定了优先保留 - 双重聚类取样策略, 最终建立了一套包含 296 份种质的江西地方稻种资源核心种质库, 占稻种资源总数的 9. 29% 表 3 列出了建立的江西地方稻种资源核心种质库相关信息, 其中早籼稻 111 份, 占早籼稻种资源总数的 7. 43% ; 早粳稻 18 份, 占早粳稻种资源总数的 % ; 中籼稻 42 份, 占中籼稻种资源总数的 % ; 中粳稻 7 份, 占中粳稻种资源总数的 % ; 晚籼稻 80 份, 占晚籼稻种资源总数的 7. 91% ; 晚粳稻 38 份, 占晚粳稻种资源总数的 % 3 讨论 3. 1 取样策略与方法的确定 Frank 于 l984 年提出构建核心库的理论以来, 核心种质库的研究取得了显著的进展, 一些学者不断提出新的构建方法和理论, 建成了多种作物的核心种质由于种质资源研究的群体庞大考种程序繁琐和试验数据庞杂等局限性, 目前尚未形成一套明确的构建理论构建核心种质的主要目的是为作物种质资源的保护鉴定评价和发掘特殊基因资源提供优先研究的材料, 合理高效的抽样方法是构建核心种质的关键常用的取样方法有完全随机取样法优先取样 + 多次聚类随机取样法优先取样 + 多次聚类偏离度取样法和按偏离度取样法 [25-27] 江西省的气候水利和耕地等条件适合于水稻生长发育, 农民有种植水稻的传统习惯, 形成了一批如弋阳大禾谷奉新柳条红万年贡谷等江西地方特色水稻种质 ; 江西地方稻种资源具有籼稻多粳稻少椭圆形谷粒品种多短圆形极少早晚稻品种多中稻少的特点 ; 根据江西地方稻种资源的特点, 本研究采用了优先保存 - 双重聚类取样方法从一个较大的种质资源样品中, 取哪一类样品是很重要的, 分组就是将遗传上相似的样品归在一 [28] 起 Hintum 等研究认为, 类型下不分组直接取样的方法会丢失某些特殊类型的基因分组的依据有分类学地理起源生态分布遗传标记和农艺性状等, 形态性状是研究核心样品最常用的指标 [29] 数量性状的表型值易受环境生长季节和栽培措施等因素的影响, 利用数量性状对稻种资源进行分组研究, 其结果不一定能真实度量基因型间的差异 [30] 质量性状不受环境因素的影响, 具有稳定准确直观的优点, 是作物遗传资源基因型在表现型上的直观反映 SSR 标记随机分布于整个水稻基因组中, 能直接反映出 DNA 序列水平上的变化, 具有极高的多态性检测能力, 在农作物遗传资源的保护利用和评价中被广泛的应用, 是评价作物种质资源多样性确定核心样品的好指标本研究选用籼粳早中晚粘糯糙米色和谷粒形状等 5 个质量性状为基础数据对江西地方稻种资源进行分组, 组内按照江西稻作区再划分为不同的亚组利用 SSR 标记对各亚组和组内的遗传资源进行遗传多样性与聚类分析, 确定各组遗传差异的方法进行取样, 以保持不同生态类型的种质资源, 取得的样品代表性强, 尽可能多的保持了江西地方稻种资源的遗传多样性 3. 2 核心种质的规模 [6,31] 李自超等研究指出,10% 和 5% 的取样比例虽然能保存 97% 和 96% 以上的表型性状, 但其遗传多样性丢失过多, 而以 16% 的取样比例来构建云南地方稻种的核心种质, 可以保存原资源 97. 8% 的 [32] 遗传多样性 Yonezawa 等研究认为, 根据保持群体遗传变异量或等位基因变异的要求, 选择资源总量的 20% ~ 30% 作为核心样本具有较好的代表性 Brown [33] 根据物种基因库内各类基因的频率特征, 建议核心样品的规模在 5% ~ 10% 在国内外不同作物核心种质构建中, 核心种质的比例为该物种全部收集品的 5% ~ 30%, 一般为 10% 左右由于研究群体的大小和群体内材料间的差异各异, 至今为止, 前人的研究均未能提供一个合理的取样比例和合适的核心种质规模本研究认为, 核心种质占总资源的比例应根据资源总数遗传多样性的大小和实际工作的需要决定, 总资源份数多的物

和聚类分析结果以及各组内遗传资源数, 确定各组的遗传相似性阈值将各组内种质按遗传相似性阈值划分为不同的取样小组在各取样小组内随机抽取 30% 左右的种质, 并对取样种质进行核对, 确保每组内的每个亚组至少有 1 份种质

6 6 期黎毛毛等 : 利用 SSR 标记构建江西稻种资源核心种质库的研究 957 种其核心种质所占的比例可小一些, 总资源份数较少的物种核心种质所占比例可相对大一些 ; 遗传多样性小的群体其核心种质所占的比例可小一些, 遗传多样性大的群体其核心种质所占的比例可大一些如本研究材料籼稻种质 2792 份, 入选核心种质 133 份, 入选率 4. 76% ; 粳稻种质 395 份, 入选核心种质 63 份, 入选率 % 另外还可以根据根据实际工作的需要, 构建不同规模不同研究方向的核心种质, 以满足不同层次和不同研究方向的研究者对核心种质的需求参考文献 [1] FAO. Report on the state of the world s plant genetic resources for food and agriculture, Leipzig: prepared for the international technical conference on plant genetic resources[ C]. 1996:17-23 [2] 李自超, 张洪亮, 孙传清, 等. 植物遗传资源核心种质研究现状与展望 [J]. 中国农业大学学报,1999,4(5):51-62 [3] 徐匡迪, 沈国舫. 依靠稻作科技创新, 推动中国水稻产业发展 [J]. 中国稻米,2002( 6):8-11 [4] Frankel O H. Genetic perspectives of germplasm conservation. [M] / / Arber W K,Llimensee K, Peacock W J. et. al. Genetic Manipulation:Impact on Man and Society Cambridge:Cambridge University Press, 1984: [5] 胡晋. 植物遗传资源核心库及其建立 [J]. 种子,1996( 5):22-24 [6] 李自超, 张洪亮, 曹永生, 等. 中国地方稻种资源初级核心种质取样策略研究 [J]. 作物学报,2003,29(l):20-24 [7] 魏兴华, 汤圣祥, 余汉勇. 浙江粳稻地方品种核心样品的构建方法 [J]. 作物学报,2001,27(3): [8] 孙强, 林秀云, 李明生, 等. 吉林省稻种资源核心种质构建的研究 [J]. 吉林农业科学,2006,31(1):21-24 [9] Van T R,Tchoudinova I,Van S L,et al. Marker-assisted acquisition and core collection formation: a case study in barley using AFLPs and pedigree data[ J]. Genet Res Crop Evol,2006,53:43-52 [10] Mahajan R K,Bisht I S,Dhilon B S. Estalishment of a core collection of world sesame ( Sesamum indicum L. ) germplasm accessions[ J]. Sabrao J Breed Genet,2007,39(1):53-64 [11] Deu M,Rattunde F,Chantereau J. A global view ofgenetic diversity in cultivated sorghums using a core collection [ J]. Genome, 2006,49: [12] Hao C Y,Zhang X Y,Wang L F,et al. Genetic diversity and core collection evaluations in common wheat germplasm from the Northwestern Spring Wheat Region in China [ J]. Mol Breed, 2006,17:69-77 [13] Ranjana B,Khairwal I S,Paula J B,et al. Establishment of a pearl millet [ Pennisetum glaucum ( L. ) R. Br. ] core collection based on geographical distribution and quantitative traits[ J]. Euphytica,2007,155:35-45 [14] Kaworu E,Yiochiro K,Shuichi F,et al. Development of mini core collection of Japanese rice landrace [ J]. Breed sci, 2008,58: [15] 金铭路, 杨春刚, 余腾琼, 等. 中国水稻微核心种质不同生育时期耐冷性鉴定及其相关分析 [ J]. 植物遗传资源学报, 2009,10(4): [16] 黄清洪, 盛锦山. 中国稻种资源目录 [ M]. 北京 : 农业出版社,1992 [17] 盛锦山, 黄清洪. 中国稻种资源目录 [ M]. 北京 : 农业出版社,1996 [18] 江西省农业厅. 江西省农作物品种资源目录 [ M]. 南昌 : 江西省科技出版社,1997 [19] 韩龙植. 水稻种质资源描述规范和数据标准 [ M]. 北京 : 中国农业出版社,2006 [20] 魏兴华, 袁筱萍, 余汉勇, 等. 我国常规稻主栽品种的遗传变异分析 [J]. 中国水稻科学,2009,23(3): [21] 吕广磊, 蔺忠龙, 白现广, 等. 云南栽培稻种 SSR 遗传多样性比较 [J]. 植物学报,2009,44(4): [22] 束爱萍, 张媛媛, 曹桂兰, 等. 中国不同省份粳稻选育品种的遗传相似性 [J]. 中国农业科学,2009,42(10): [23] 玄英实, 姜文洙, 刘宪虎, 等. 中国东北地区水稻主要栽培品种的遗传多样性分析 [ J]. 植物遗传资源学报,2010,1l(2): [24] Edwards K,Johnstone C,Thompson C. A simple and rapid method for the preparation of plant genomic DNA for PCR analysis[ J]. Nucl Acid Res,1991,19(6):1349 [25] 胡晋, 徐海明, 朱军. 基因型值多次聚类法构建作物种质资源核心库 [J]. 生物数学学报,2000, 15(1): [26] Hu J, Xu H M, Zhu J. Methods of constructing core collections by stepwise clustering with three sampling strategies based on the genotypic values of crops[ J]. Theor Appl Genet,2000,101(1): [27] 徐海明, 邱英雄, 胡晋, 等. 不同遗传距离聚类和抽样方法构建作物核心种质 [J]. 作物学报,2004,30(9): [28] Hintum V T,Buther R V,Visser D L. Sampling strategies for composing a core collection of cultivated barly( Hordeum vulgares L. ) collected in China[ J]. Hereditas,1995,122:7-17 [29] Upadhyaya H D, Ortiz R. A mini core subset for capturing diversity and promoting utilization of chickpea genetic resouce in crop improvement[ J]. Theor Appl Genel,2001,102: [30] Steven D T,Mccouch S R. Seed bank and molecular maps. Unlocking genetic potential from the wild [ J]. Science, 1997, 277: [31] 李自超, 张洪亮, 曾亚文, 等. 云南地方稻种资源核心种质取样方案形究 [J]. 中国农业科学,2000,33(5):l-7 [32] Yonezawa K,Nomura T,Morishima H. Sampling strategies for use in stratified germplasm collections [ M] / / :Hodgkon T. Core collection of plant genetics resources chichester. UK:John wiley-sons publication,1995:35-53 [33] Brown A H D. Core collection: A practical approach to genetic resources management [ J]. Genome,1989,31:

95% 另外还可以根据根据实际工作的需要, 构建不同规模不同研究方向的核心种质, 以满足不同层次和不同研究方向的研究者对核心种质的需求参考文献 [1] FAO.

说明为了反映教运行的基本状态, 为校和院制定相关政策和进行教建设与改革提供据依据, 校从程资源 ( 开类别开量规模 ) 教师结构程考核等维度, 对 2015 年春季期教运行基

说明为了反映教运行的基本状态, 为校和院制定相关政策和进行教建设与改革提供据依据, 校从程资源 ( 开类别开量规模 ) 教师结构程考核等维度, 对 2015 年春季期教运行基内部资料东北师范大教运行基本状态据报告 2015 年春季期教务处 2015 年 10 月 27 日说明为了反映教运行的基本状态, 为校和院制定相关政策和进行教建设与改革提供据依据, 校从程资源 ( 开类别开量规模 ) 教师结构程考核等维度,