IBM SPSS Missing Values 21

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1 IBM SPSS Missing Values 21

2 注 意 : 使 用 本 信 息 及 其 支 持 的 产 品 之 前, 请 阅 读 注 意 事 项 第 81 页 码 下 的 一 般 信 息 此 版 本 适 用 于 IBM SPSS Statistics 21 及 所 有 后 续 发 布 和 修 订, 除 非 在 新 版 本 中 另 有 说 明 Adobe 产 品 屏 幕 截 图 重 印 已 获 得 Adobe Systems Incorporated 的 许 可 Microsoft 产 品 屏 幕 截 图 重 印 已 获 得 Microsoft Corporation 的 许 可 受 许 可 保 护 材 料 - IBM 所 有 Copyright IBM Corporation 1989, 美 国 政 府 用 户 受 限 权 利 - 使 用 复 制 或 披 露 受 与 IBM Corp. 签 订 的 GSA ADP Schedule Contract 的 限 制

3 前 言 IBM SPSS Statistics 是 一 种 用 于 分 析 数 据 的 综 合 系 统 缺 失 值 可 选 附 加 模 块 提 供 本 手 册 中 描 述 的 其 他 分 析 方 法 此 缺 失 值 附 加 模 块 必 须 与 SPSS Statistics Core 系 统 一 起 使 用, 并 已 完 全 集 成 到 了 该 系 统 中 关 于 IBM Business Analytics IBM Business Analytics 软 件 提 供 决 策 者 赖 以 提 高 业 务 绩 效 的 完 整 一 致 和 准 确 的 信 息 包 括 业 务 智 能 预 测 分 析 财 务 状 况 和 战 略 管 理 以 及 分 析 应 用 程 序 在 内 的 一 整 套 产 品 组 合 让 您 即 刻 清 楚 地 了 解 当 前 绩 效 并 依 此 采 取 行 动, 以 及 能 够 预 测 未 来 的 成 果 结 合 丰 富 的 行 业 解 决 方 案 被 证 明 的 实 践 经 验 和 专 业 的 服 务, 无 论 公 司 规 模 大 小, 都 能 促 使 其 获 得 最 高 的 产 能 自 信 自 觉 地 做 出 决 定 并 得 到 更 好 的 成 绩 作 为 产 品 组 合 的 一 部 分,IBM SPSS Predictive Analytics 软 件 帮 助 公 司 预 测 未 来 实 践 并 采 取 积 极 行 动, 促 使 其 获 得 更 好 的 业 务 成 果 全 世 界 的 商 业 政 府 和 学 术 客 户 依 赖 IBM SPSS 技 术, 因 其 具 有 竞 争 力 的 优 势, 能 够 吸 引 留 住 和 发 展 客 户, 同 时 减 少 欺 诈 和 减 轻 风 险 通 过 将 IBM SPSS 软 件 融 入 日 常 运 营 中, 公 司 成 为 具 有 预 测 性 的 企 业, 能 够 引 导 和 自 觉 做 出 决 策, 以 满 足 业 务 目 标, 实 现 可 观 的 竞 争 优 势 欲 知 更 多 信 息 或 联 系 代 表, 请 访 问 技 术 支 持 我 们 提 供 有 技 术 支 持 以 维 护 客 户 客 户 可 就 IBM Corp. 产 品 使 用 或 某 一 受 支 持 硬 件 环 境 的 安 装 帮 助 寻 求 技 术 支 持 如 要 联 系 技 术 支 持, 请 访 问 IBM Corp. 网 站, 网 址 为 在 请 求 协 助 时, 请 准 备 好 您 和 您 组 织 的 ID 以 及 支 持 协 议 针 对 学 生 的 技 术 支 持 如 果 您 是 使 用 任 何 学 生 版 IBM SPSS 软 件 产 品 的 学 生, 请 访 问 我 们 专 为 学 生 提 供 的 在 线 教 育 解 决 方 案 ( 页 面 如 果 您 是 使 用 大 学 提 供 的 IBM SPSS 软 件 副 本 的 学 生, 请 联 系 所 在 大 学 的 IBM SPSS 产 品 协 调 员 客 户 服 务 如 果 对 发 货 或 帐 户 存 在 任 何 问 题, 请 联 系 您 当 地 的 办 事 处 请 先 准 备 好 您 的 序 列 号 以 供 识 别 培 训 讲 座 IBM Corp. 提 供 公 开 的 以 及 现 场 的 培 训 讲 座 所 有 讲 座 都 是 以 实 践 小 组 为 特 色 的 讲 座 将 定 期 在 各 大 城 市 开 展 有 关 这 些 讲 座 的 更 多 信 息, 请 前 往 Copyright IBM Corporation 1989, iii

4 内 容 部 分 I: 用 户 指 南 1 缺 失 值 简 介 1 2 缺 失 值 分 析 2 显 示 缺 失 值 模 式 显 示 缺 失 值 的 描 述 统 计 估 计 统 计 量 与 插 补 缺 失 值 EM 估 计 选 项 回 归 估 计 选 项 预 测 的 变 量 与 预 测 变 量 MVA 命 令 附 加 功 能 多 重 归 因 11 分 析 模 式 插 补 缺 失 数 据 值 方 法 约 束 输 出 MULTIPLE IMPUTATION 命 令 附 加 功 能 使 用 多 重 插 补 数 据 分 析 多 重 插 补 数 据 多 重 插 补 选 项 部 分 II: 示 例 4 缺 失 值 分 析 31 描 述 缺 失 值 的 模 式 运 行 分 析 以 显 示 描 述 统 计 估 计 描 述 统 计 重 新 运 行 分 析 以 显 示 模 式 iv

5 评 估 模 式 表 重 新 运 行 Little 的 MCAR 检 验 分 析 多 重 插 补 42 使 用 多 重 插 补 完 成 并 分 析 数 据 集 分 析 缺 失 值 模 式 缺 失 值 的 自 动 插 补 定 制 插 补 模 型 检 查 FCS 收 敛 分 析 完 整 的 数 据 摘 要 附 录 A 样 本 文 件 74 B 注 意 事 项 81 索 引 83 v

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7 部 分 I: 用 户 指 南

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9 缺 失 值 简 介 章 1 具 有 缺 失 值 的 个 案 会 引 发 严 重 的 问 题, 因 为 典 型 的 建 模 过 程 会 简 单 地 从 分 析 中 丢 弃 这 些 个 案 如 果 存 在 少 量 缺 失 值 ( 大 约 低 于 个 案 总 数 的 5%), 且 这 些 值 可 以 被 认 为 随 机 缺 失, 即 值 的 缺 失 不 依 赖 于 其 他 值, 则 列 表 删 除 的 典 型 方 法 相 对 比 较 安 全 缺 失 值 选 项 可 以 帮 助 确 定 列 表 删 除 是 否 足 够, 并 在 必 要 时 提 供 其 他 缺 失 值 处 理 方 法 缺 失 值 分 析 与 多 重 插 补 过 程 缺 失 值 选 项 提 供 了 两 组 处 理 缺 失 值 的 过 程 多 重 插 补 过 程 提 供 了 缺 失 数 据 模 式 分 析, 着 眼 于 最 终 对 缺 失 值 进 行 多 重 插 补 这 意 味 着 会 产 生 多 个 版 本 的 数 据 集, 它 们 分 别 包 含 各 自 的 插 补 值 集 在 执 行 统 计 分 析 时, 汇 集 了 针 对 所 有 插 补 数 据 集 的 参 数 估 计, 因 此 提 供 的 估 计 结 果 通 常 比 单 个 插 补 更 为 准 确 缺 失 值 分 析 提 供 了 略 微 不 同 的 描 述 性 工 具 集, 用 以 分 析 缺 失 数 据 ( 尤 其 是 Little s MCAR 检 验 ), 并 包 括 多 种 单 一 插 补 方 法 注 意, 多 重 插 补 通 常 被 认 为 优 于 单 一 插 补 缺 失 值 任 务 可 以 按 照 这 些 基 本 步 骤 来 开 始 进 行 缺 失 值 分 析 : E 检 查 缺 失 情 况 使 用 缺 失 值 分 析 和 分 析 模 式 探 索 数 据 中 的 缺 失 值 模 式, 并 确 定 是 否 有 必 要 进 行 多 重 插 补 E 为 缺 失 值 规 因 使 用 插 补 缺 失 数 据 值 以 对 缺 失 值 进 行 多 重 插 补 E 分 析 完 整 的 数 据 使 用 任 何 支 持 多 重 插 补 数 据 的 过 程 分 析 多 重 插 补 数 据 请 参 见 第 24 页 码 以 了 解 有 关 分 析 多 重 插 补 数 据 集 和 支 持 这 些 数 据 的 过 程 列 表 的 详 细 信 息 Copyright IBM Corporation 1989,

10 缺 失 值 分 析 章 2 缺 失 值 分 析 过 程 执 行 三 个 主 要 功 能 : 描 述 缺 失 值 的 模 式 缺 失 值 所 在 位 置 其 范 围 变 量 对 是 否 往 往 在 多 个 个 案 中 具 有 缺 失 值? 日 期 值 是 否 为 极 值? 值 是 否 为 随 机 缺 失? 为 不 同 缺 失 值 方 法 估 计 均 值 标 准 差 协 方 差 和 相 关 性 : 列 表 法 成 对 法 回 归 法 或 EM( 期 望 最 大 化 ) 法 成 对 法 还 可 显 示 成 对 完 整 个 案 的 计 数 使 用 回 归 法 或 EM 法 用 估 计 值 填 充 ( 插 补 ) 缺 失 值 但 多 重 插 补 通 常 被 认 为 可 以 提 供 更 准 确 的 结 果 缺 失 值 分 析 有 助 于 解 决 由 不 完 整 的 数 据 造 成 的 若 干 问 题 如 果 带 有 缺 失 值 的 个 案 与 不 带 缺 失 值 的 个 案 有 着 根 本 的 不 同, 则 结 果 将 被 误 导 此 外, 缺 失 的 数 据 还 可 能 降 低 所 计 算 的 统 计 量 的 精 度, 因 为 计 算 时 的 信 息 比 原 计 划 的 信 息 要 少 另 一 个 问 题 是, 很 多 统 计 过 程 背 后 的 假 设 都 基 于 完 整 的 个 案, 而 缺 失 值 可 能 使 所 需 的 理 论 复 杂 化 示 例 在 评 估 白 血 病 治 疗 方 式 时, 将 测 量 几 个 变 量 但 是, 并 不 是 针 对 每 个 患 者 都 进 行 所 有 的 测 量 缺 失 数 据 的 模 式 以 表 格 形 式 显 示 出 来, 表 现 为 随 机 的 EM 分 析 用 于 估 计 均 值 相 关 性 和 协 方 差 它 还 用 来 确 定 数 据 正 在 随 机 完 全 缺 失 缺 失 值 然 后 将 由 归 因 值 替 换, 并 保 存 到 新 的 数 据 文 件 中 以 供 进 一 步 分 析 统 计 量 单 变 量 统 计 量, 包 括 非 缺 失 值 个 数 均 值 标 准 差 缺 失 值 个 数 以 及 极 值 个 数 使 用 列 表 法 成 对 法 EM 法 或 回 归 法 的 估 计 均 值 协 方 差 矩 阵 以 及 相 关 性 矩 阵 对 EM 结 果 进 行 的 Little 的 MCAR 检 验 按 各 种 方 法 进 行 的 均 值 总 计 对 于 按 缺 失 和 非 缺 失 值 定 义 的 组 :t 检 验 对 于 所 有 变 量 : 按 个 案 与 变 量 显 示 的 缺 失 值 模 式 数 据 注 意 事 项 数 据 数 据 可 以 是 分 类 数 据 或 定 量 数 据 ( 刻 度 或 连 续 ) 尽 管 如 此, 您 只 能 为 定 量 变 量 估 计 统 计 数 据 并 插 补 缺 失 数 据 对 于 每 个 变 量, 必 须 将 未 编 码 为 系 统 缺 失 值 的 缺 失 值 定 义 为 用 户 缺 失 值 例 如, 如 果 将 对 问 卷 项 的 回 答 不 知 道 编 码 为 5, 并 且 您 希 望 将 其 视 为 缺 失, 则 对 于 此 项 应 将 5 编 码 为 用 户 缺 失 值 频 率 权 重 此 过 程 接 受 频 率 ( 复 制 ) 权 重 忽 略 复 制 权 重 为 负 值 或 零 值 的 个 案 非 整 数 权 重 被 截 断 假 设 列 表 法 成 对 法 和 回 归 法 估 计 都 基 于 这 样 的 假 设 : 缺 失 值 的 模 式 不 依 赖 于 数 据 值 ( 此 条 件 又 称 为 完 全 随 机 缺 失, 即 MCAR ) 因 此, 当 数 据 为 MCAR 时, 所 有 估 计 方 法 ( 包 括 EM 法 ) 提 供 相 关 性 和 协 方 差 的 一 致 无 偏 估 计 违 反 MCAR 假 设 可 能 导 致 由 列 表 法 成 对 法 和 回 归 法 生 成 的 有 偏 差 的 估 计 如 果 数 据 不 是 MCAR, 则 您 需 要 使 用 EM 估 计 EM 估 计 依 赖 于 这 样 的 假 设 : 缺 失 数 据 的 模 式 仅 与 观 察 数 据 相 关 ( 此 条 件 又 称 为 随 机 缺 失, 即 MAR ) 此 假 设 允 许 通 过 可 用 信 息 对 估 计 值 进 行 调 整 例 如, 在 一 项 教 育 与 收 入 的 调 查 中, 受 教 育 程 度 低 的 对 象 可 能 会 有 更 多 收 入 缺 失 值 在 这 种 情 况 下, 该 数 据 为 MAR, 而 不 是 MCAR 换 句 话 说, 就 MAR 而 言, 收 入 被 记 录 的 概 率 取 决 于 对 象 的 受 教 育 水 平 概 率 可 能 因 受 教 育 程 度 而 异 但 不 因 在 教 育 水 平 内 的 收 入 而 异 如 果 收 入 被 记 录 的 概 Copyright IBM Corporation 1989,

11 3 缺 失 值 分 析 率 同 样 因 属 于 每 一 教 育 水 平 的 收 入 而 异 ( 例 如, 高 收 入 人 群 不 报 告 其 收 入 ), 则 该 数 据 既 不 是 MCAR 也 不 是 MAR 这 是 一 种 很 普 遍 的 情 况, 且 一 旦 发 生, 没 有 一 种 方 法 适 合 相 关 过 程 很 多 过 程 都 允 许 您 使 用 列 表 或 成 对 估 计 线 性 回 归 和 因 子 分 析 允 许 用 均 值 替 换 缺 失 值 预 测 附 加 模 块 提 供 了 几 种 方 法, 可 用 于 按 时 间 序 列 替 换 缺 失 值 获 取 缺 失 值 分 析 E 从 菜 单 中 选 择 : 分 析 > 缺 失 值 分 析... 图 片 2-1 缺 失 值 分 析 对 话 框 E 至 少 选 择 一 个 定 量 ( 尺 度 ) 变 量 用 于 估 计 统 计 数 据 并 根 据 需 要 插 补 缺 失 值 根 据 需 要, 您 可 以 : 选 择 分 类 变 量 ( 数 值 或 字 符 串 ) 并 输 入 类 别 个 数 限 制 ( 最 大 类 别 ) 单 击 模 式 将 缺 失 数 据 模 式 制 表 有 关 详 细 信 息, 请 参 阅 第 4 页 码 显 示 缺 失 值 模 式 单 击 描 述 显 示 缺 失 值 的 描 述 统 计 有 关 详 细 信 息, 请 参 阅 第 5 页 码 显 示 缺 失 值 的 描 述 统 计 选 择 一 种 估 计 统 计 ( 均 值 相 关 性 和 协 方 差 ) 和 可 能 插 补 缺 失 值 的 方 法 有 关 详 细 信 息, 请 参 阅 第 6 页 码 估 计 统 计 量 与 插 补 缺 失 值 如 果 选 择 EM 或 回 归 法, 请 单 击 变 量 以 指 定 将 在 估 计 中 使 用 的 子 集 有 关 详 细 信 息, 请 参 阅 第 9 页 码 预 测 的 变 量 与 预 测 变 量 选 择 一 个 个 案 标 签 变 量 此 变 量 用 于 在 显 示 个 别 个 案 的 模 式 表 格 中 标 注 个 案

12 4 章 2 显 示 缺 失 值 模 式 图 片 2-2 缺 失 值 分 析 : 模 式 对 话 框 您 可 以 选 择 显 示 多 种 显 示 缺 失 数 据 模 式 和 范 围 的 表 格 这 些 表 格 能 帮 助 您 标 识 : 缺 失 值 位 置 变 量 对 是 否 往 往 在 个 别 个 案 中 具 有 缺 失 值 数 据 值 是 否 为 极 值 输 出 可 用 三 种 类 型 的 表 格 显 示 缺 失 数 据 的 模 式 制 表 个 案 分 析 变 量 中 的 缺 失 值 模 式, 以 每 种 模 式 中 显 示 的 频 率 被 制 成 表 格 使 用 按 照 缺 失 值 模 式 对 变 量 排 序 以 指 定 计 数 和 变 量 是 否 按 模 式 相 似 性 排 序 使 用 省 略 小 于 n % 个 案 的 模 式 以 删 除 不 经 常 出 现 的 模 式 具 有 缺 失 值 的 个 案 针 对 每 个 分 析 变 量 将 每 一 个 带 有 缺 失 值 或 极 值 的 个 案 制 表 使 用 按 照 缺 失 值 模 式 对 变 量 排 序 以 指 定 计 数 和 变 量 是 否 按 模 式 相 似 性 排 序 全 部 个 案 对 每 个 个 案 进 行 制 表 且 每 个 变 量 都 被 表 示 为 缺 失 值 和 极 值 如 果 没 指 定 变 量 排 序 依 据, 个 案 将 按 其 在 数 据 文 件 中 出 现 的 顺 序 列 出

13 5 缺 失 值 分 析 在 显 示 个 别 个 案 的 表 格 中, 使 用 以 下 符 号 : + 极 高 值 - 极 低 值 S A B C 系 统 缺 失 值 用 户 缺 失 值 的 第 一 种 类 型 用 户 缺 失 值 的 第 二 种 类 型 用 户 缺 失 值 的 第 三 种 类 型 变 量 您 可 以 显 示 分 析 中 所 含 变 量 的 附 加 信 息 您 添 加 至 附 加 信 息 的 变 量 在 缺 失 模 式 表 格 中 被 逐 个 显 示 对 于 定 量 ( 尺 度 ) 变 量, 显 示 均 值 ; 对 于 分 类 变 量, 显 示 在 每 个 类 别 中 具 有 模 式 的 个 案 数 量 排 序 依 据 个 案 按 照 指 定 变 量 的 值 的 升 序 或 降 序 列 出 仅 适 用 于 全 部 个 案 的 情 况 显 示 缺 失 值 模 式 E 在 缺 失 值 分 析 主 对 话 框 中, 选 择 您 想 要 显 示 的 缺 失 值 模 式 变 量 E 单 击 模 式 E 选 择 需 要 显 示 的 模 式 表 格 显 示 缺 失 值 的 描 述 统 计 图 片 2-3 缺 失 值 分 析 : 描 述 对 话 框 单 变 量 统 计 单 变 量 统 计 能 帮 您 标 识 缺 失 数 据 的 大 体 范 围 对 于 每 个 变 量, 显 示 以 下 内 容 : 非 缺 失 值 的 数 量 缺 失 值 的 数 量 和 百 分 比

14 6 章 2 对 于 定 量 ( 尺 度 ) 变 量, 还 显 示 以 下 内 容 : 均 值 标 准 差 极 高 值 和 极 低 值 的 数 量 指 示 变 量 统 计 量 对 于 每 个 变 量, 创 建 一 个 指 示 变 量 此 分 类 变 量 指 示 单 个 个 案 的 变 量 存 在 或 缺 失 指 示 变 量 用 于 创 建 不 匹 配 t 检 验 与 频 率 表 格 不 匹 配 的 百 分 比 对 于 每 对 变 量, 显 示 一 个 变 量 具 有 缺 失 值, 另 一 个 变 量 具 有 非 缺 失 值 的 个 案 数 百 分 比 表 中 的 每 个 对 角 元 素 都 包 含 单 个 变 量 具 有 缺 失 值 的 百 分 比 使 用 由 指 示 变 量 形 成 的 分 组 进 行 的 t 检 验 使 用 Student t 统 计 量, 比 较 每 个 定 量 变 量 的 两 个 组 的 均 值 该 组 指 定 一 个 变 量 存 在 或 缺 失 显 示 两 个 组 的 t 统 计 量 自 由 度 缺 失 和 非 缺 失 值 计 数 以 及 均 值 您 还 可 以 显 示 任 何 与 t 统 计 量 相 关 的 双 尾 概 率 如 果 您 的 分 析 所 产 生 的 检 验 超 过 一 个, 则 不 得 将 这 些 概 率 用 于 显 著 性 检 验 只 有 当 计 算 单 个 检 验 时, 此 概 率 才 适 合 为 分 类 变 量 和 指 示 变 量 生 成 交 叉 表 为 每 个 分 类 变 量 显 示 一 个 表 对 于 每 个 类 别, 该 表 显 示 其 他 变 量 具 有 非 缺 失 值 的 频 率 和 百 分 比 同 时 显 示 每 种 类 型 缺 失 值 的 百 分 比 省 略 个 案 数 缺 失 小 于 n % 的 变 量 为 减 小 表 的 大 小, 可 以 省 略 仅 为 少 量 个 案 计 算 的 统 计 量 显 示 描 述 统 计 E 在 缺 失 值 分 析 主 对 话 框 中, 选 择 您 想 要 显 示 的 缺 失 值 描 述 统 计 变 量 E 单 击 描 述 性 E 选 择 需 要 显 示 的 描 述 统 计 估 计 统 计 量 与 插 补 缺 失 值 您 可 以 使 用 列 表 法 ( 仅 限 完 整 个 案 ) 成 对 法 EM( 期 望 最 大 化 ) 法 和 / 或 回 归 法 选 择 估 计 均 值 标 准 差 协 方 差 和 相 关 性 您 还 可 以 选 择 插 补 缺 失 值 ( 估 计 替 换 值 ) 注 意, 在 解 决 缺 失 值 问 题 方 面, 多 重 插 补 通 常 被 认 为 优 于 单 一 插 补 Little s MCAR 检 验 对 于 确 定 是 否 需 要 进 行 插 补 方 面 仍 然 有 效 列 表 法 此 方 法 仅 使 用 完 整 个 案 一 旦 任 何 分 析 变 量 具 有 缺 失 值, 计 算 中 将 忽 略 该 个 案 成 对 法 此 方 法 参 见 分 析 变 量 对, 并 只 有 当 其 在 两 种 变 量 中 都 具 有 非 缺 失 值 时 才 使 用 个 案 频 率 均 值 以 及 标 准 差 是 针 对 每 对 分 别 计 算 的 由 于 忽 略 个 案 中 的 其 它 缺 失 值, 两 个 变 量 的 相 关 性 与 协 方 差 不 取 决 于 任 何 其 它 变 量 的 缺 失 值

15 7 缺 失 值 分 析 EM 法 此 方 法 假 设 一 个 部 分 缺 失 数 据 的 分 布 并 基 于 此 分 布 下 的 可 能 性 进 行 推 论 每 个 迭 代 都 包 括 一 个 E 步 骤 和 一 个 M 步 骤 在 给 定 观 察 值 和 当 前 参 数 估 计 值 的 前 提 下,E 步 骤 查 找 缺 失 数 据 的 条 件 期 望 值 这 些 期 望 值 将 替 换 缺 失 数 据 在 M 步 骤 中, 即 使 填 写 了 缺 失 数 据, 也 将 计 算 参 数 的 最 大 似 然 估 计 值 缺 失 包 含 在 引 号 中, 因 为 缺 失 值 不 是 直 接 填 写 的 而 其 函 数 用 于 对 数 似 然 用 于 检 验 值 是 否 完 全 随 机 丢 失 (MCAR) 的 Roderick J. A. Little 卡 方 统 计 量 作 为 EM 矩 阵 的 脚 注 印 刷 对 于 此 检 验, 原 假 设 就 是 数 据 完 全 随 机 缺 失 且 0.05 水 平 的 p 值 显 著 若 值 小 于 0.05, 则 数 据 将 不 会 完 全 随 机 缺 失 数 据 可 能 随 机 缺 失 (MAR) 或 不 随 机 缺 失 (NMAR) 您 无 法 假 设 一 个 或 其 它 数 据 缺 失, 而 是 需 要 分 析 数 据 以 确 定 数 据 是 如 何 缺 失 的 回 归 法 此 方 法 计 算 多 个 线 性 回 归 估 计 值 并 具 有 用 于 通 过 随 机 元 素 增 加 估 计 值 的 选 项 对 于 每 个 预 测 值, 其 过 程 可 以 从 一 个 随 机 选 择 的 完 整 个 案 中 添 加 一 个 残 差, 或 者 从 t 分 布 中 添 加 一 个 随 机 正 态 偏 差, 一 个 随 机 偏 差 ( 通 过 残 差 均 值 方 的 平 方 根 测 量 ) EM 估 计 选 项 图 片 2-4 缺 失 值 分 析 : EM 对 话 框 EM 法 使 用 迭 代 过 程 估 计 具 有 缺 失 值 的 定 量 ( 尺 度 ) 变 量 的 均 值 协 方 差 矩 阵 及 相 关 性 分 布 EM 法 基 于 指 定 分 布 下 的 可 能 性 进 行 推 论 默 认 情 况 下, 假 设 正 态 分 布 如 果 您 知 道 分 布 的 尾 部 比 正 态 分 布 的 尾 部 要 长 一 些, 则 您 可 以 要 求 该 过 程 从 自 由 度 为 n 的 学 生 t 分 布 中 构 建 似 然 函 数 混 合 正 态 分 布 同 样 提 供 具 有 较 长 尾 部 的 分 布 指 定 两

16 8 章 2 个 分 布 的 混 合 正 态 分 布 与 混 合 比 例 的 标 准 偏 差 比 率 混 合 正 态 分 布 假 设 只 有 分 布 标 准 偏 差 不 同 均 值 必 须 相 同 最 大 迭 代 次 数 设 置 最 大 迭 代 次 数 估 计 真 正 的 协 方 差 达 到 此 迭 代 次 数 后, 即 使 估 计 值 尚 未 收 敛, 过 程 也 将 停 止 保 存 已 完 成 的 数 据 您 可 以 保 存 一 个 有 归 因 值 而 不 是 缺 失 值 的 数 据 集 但 仍 要 注 意, 使 用 归 因 值 且 基 于 协 方 差 的 统 计 量 将 会 过 低 估 计 其 各 自 的 参 数 值 过 低 估 计 程 度 与 共 同 未 被 观 察 到 的 个 案 数 量 成 比 例 指 定 EM 选 项 E 在 缺 失 值 分 析 主 对 话 框 中, 选 择 您 想 要 使 用 EM 法 估 计 的 缺 失 值 变 量 E E E 在 估 计 组 中 选 择 EM 要 指 定 预 测 的 变 量 和 预 测 变 量, 请 单 击 变 量 有 关 详 细 信 息, 请 参 阅 第 9 页 码 预 测 的 变 量 与 预 测 变 量 单 击 EM E 选 择 所 需 EM 选 项 回 归 估 计 选 项 图 片 2-5 缺 失 值 分 析 : 回 归 对 话 框 回 归 法 使 用 多 重 线 性 回 归 估 计 缺 失 值 显 示 预 测 变 量 的 均 值 协 方 差 矩 阵 以 及 相 关 矩 阵 估 计 调 节 回 归 方 法 可 为 回 归 估 计 添 加 随 机 分 量 可 以 选 择 残 差 正 态 变 量 Student t 变 量 或 无 调 节 残 差. 从 要 添 加 到 回 归 估 计 的 完 整 个 案 的 观 察 到 的 残 差 中, 随 机 选 择 误 差 项

17 9 缺 失 值 分 析 正 态 变 量. 从 期 望 值 为 0 且 标 准 差 等 于 回 归 的 均 方 误 差 项 平 方 根 的 分 布 中, 随 机 抽 取 误 差 项 Student t 变 量. 从 t(n) 分 布 中 随 机 抽 取 误 差 项, 并 按 根 均 方 误 差 (RMSE) 标 度 误 差 项 最 大 预 测 值 数 目 设 置 估 计 过 程 中 使 用 的 预 测 变 量 ( 自 变 量 ) 的 最 大 数 目 限 制 保 存 已 完 成 的 数 据 将 数 据 集 写 入 当 前 会 话 或 外 部 IBM SPSS Statistics 数 据 文 件, 将 缺 失 值 替 换 为 由 回 归 法 估 计 的 值 指 定 回 归 选 项 E 在 缺 失 值 分 析 主 对 话 框 中, 选 择 您 想 要 显 示 的 使 用 回 归 法 估 计 的 缺 失 值 变 量 E 在 估 计 组 中 选 择 回 归 E 要 指 定 预 测 的 变 量 和 预 测 变 量, 请 单 击 变 量 有 关 详 细 信 息, 请 参 阅 第 9 页 码 预 测 的 变 量 与 预 测 变 量 E 单 击 回 归 E 选 择 所 需 回 归 选 项 预 测 的 变 量 与 预 测 变 量 图 片 2-6 缺 失 值 分 析 : EM 和 回 归 的 变 量 对 话 框

18 10 章 2 默 认 情 况 下, 所 有 定 量 变 量 用 于 EM 法 和 回 归 法 估 计 如 有 需 要, 您 可 以 选 择 特 定 值 作 为 估 计 中 的 预 测 的 变 量 和 预 测 变 量 给 定 变 量 可 存 在 于 两 个 列 表 中, 但 可 能 会 出 现 您 想 限 制 变 量 使 用 的 情 况 例 如, 有 些 分 析 人 员 不 喜 欢 估 计 结 果 变 量 值 您 可 能 还 会 想 针 对 不 同 估 计 使 用 不 同 变 量 并 多 次 运 行 过 程 例 如, 如 果 您 有 一 组 护 士 等 级 项 和 一 组 医 生 等 级 项, 您 可 能 想 使 用 护 士 项 来 运 行 一 次 对 缺 失 护 士 项 的 估 计 及 再 次 运 行 对 医 生 项 的 估 计 当 使 用 回 归 法 时 就 会 产 生 另 一 个 考 虑 在 多 重 回 归 中, 使 用 大 型 自 变 量 子 集 比 使 用 小 型 子 集 生 成 的 预 测 值 要 差 因 此, 变 量 必 须 达 到 F-to-enter 使 用 限 值 4.0 该 限 值 可 通 过 语 法 更 改 指 定 预 测 的 变 量 和 预 测 变 量 E 在 缺 失 值 分 析 主 对 话 框 中, 选 择 您 想 要 显 示 的 使 用 回 归 法 估 计 的 缺 失 值 变 量 E 在 估 计 组 中 选 择 EM 或 回 归 E 单 击 变 量 E 如 果 您 想 使 用 特 定 变 量 而 不 是 全 部 变 量 作 为 预 测 的 变 量 和 预 测 变 量, 选 择 选 择 变 量 并 将 变 量 移 至 适 当 列 表 MVA 命 令 附 加 功 能 使 用 命 令 语 法 语 言 还 可 以 : 使 用 MPATTERN DPATTERN 或 TPATTERN 子 命 令 上 的 DESCRIBE 关 键 字, 为 缺 失 值 模 式 数 据 模 式 和 制 表 模 式 分 别 指 定 不 同 的 描 述 变 量 使 用 DPATTERN 子 命 令 为 数 据 模 式 表 指 定 多 个 排 序 变 量 使 用 DPATTERN 子 命 令 为 数 据 模 式 指 定 多 个 排 序 变 量 使 用 EM 子 命 令 指 定 容 差 和 收 敛 方 式 使 用 REGRESSION 子 命 令 指 定 容 差 和 F-to-enter 使 用 EM 和 REGRESSION 子 命 令, 为 EM 和 回 归 指 定 不 同 的 变 量 列 表 为 每 个 TTESTS TABULATE 和 MISMATCH 指 定 取 消 显 示 的 个 案 的 不 同 百 分 比 请 参 阅 命 令 语 法 参 考 以 获 取 完 整 的 语 法 信 息

19 多 重 归 因 章 3 多 重 插 补 的 目 的 是 为 缺 失 值 生 成 可 能 的 值, 因 而 创 建 一 些 完 整 的 数 据 集 多 重 插 补 数 据 集 对 应 的 分 析 过 程 为 每 个 完 整 数 据 集 生 成 输 出, 并 生 成 包 含 当 原 始 数 据 集 无 缺 失 值 时 的 结 果 估 计 的 汇 聚 输 出 这 些 汇 聚 结 果 通 常 比 单 一 插 补 方 法 所 提 供 的 结 果 更 准 确 分 析 变 量 分 析 变 量 可 为 : 标 定. 当 变 量 值 表 示 不 具 有 内 在 等 级 的 类 别 时, 该 变 量 可 以 作 为 名 义 变 量 ; 例 如, 雇 员 任 职 的 公 司 部 门 名 义 变 量 的 示 例 包 括 地 区 邮 政 编 码 和 宗 教 信 仰 有 序. 当 变 量 值 表 示 带 有 某 种 内 在 等 级 的 类 别 时, 该 变 量 可 以 作 为 有 序 变 量 ; 例 如, 从 十 分 不 满 意 到 十 分 满 意 的 服 务 满 意 度 水 平 有 序 变 量 的 示 例 包 括 表 示 满 意 度 或 可 信 度 的 态 度 分 数 和 优 先 选 择 评 分 刻 度. 当 变 量 值 表 示 带 有 有 意 义 的 度 规 的 已 排 序 类 别 时, 该 变 量 可 以 作 为 刻 度 ( 连 续 ) 变 量 对 待, 以 便 在 值 之 间 进 行 合 适 的 距 离 比 较 刻 度 变 量 的 示 例 包 括 以 年 为 单 位 的 年 龄 和 以 千 美 元 为 单 位 的 收 入 该 过 程 假 设 已 经 将 适 当 的 测 量 级 别 分 配 给 所 有 变 量, 但 您 可 以 通 过 在 源 变 量 列 表 中 右 键 单 击 该 变 量 并 从 上 下 文 菜 单 中 选 择 测 量 级 别 暂 时 更 改 变 量 的 测 量 级 别 变 量 列 表 中 每 个 变 量 旁 的 图 标 标 识 测 量 级 别 和 数 据 类 型 : 尺 度 ( 连 续 ) 数 值 字 符 串 日 期 时 间 n/a 有 序 名 义 频 率 权 重 此 过 程 接 受 频 率 ( 复 制 ) 权 重 忽 略 复 制 权 重 为 负 值 或 零 值 的 个 案 非 整 数 权 重 被 四 舍 五 入 为 最 接 近 的 整 数 分 析 权 重 分 析 ( 回 归 或 抽 样 ) 权 重 被 包 含 进 缺 失 值 摘 要 和 拟 合 插 补 模 型 中 排 除 分 析 权 重 为 负 值 或 零 值 的 个 案 复 杂 样 本 多 重 插 补 过 程 不 显 式 处 理 层 次 聚 类 或 其 他 复 杂 抽 样 结 构, 尽 管 可 以 接 受 以 分 析 权 重 变 量 形 式 的 最 终 抽 样 权 重 同 时 注 意 复 杂 抽 样 过 程 目 前 不 自 动 分 析 多 重 插 补 数 据 集 有 关 支 持 汇 聚 的 过 程 完 整 列 表, 请 参 见 分 析 多 重 插 补 数 据 第 24 页 码 缺 失 值 用 户 缺 失 值 和 系 统 缺 失 值 视 为 无 效 值 ; 即 两 种 缺 失 值 在 插 补 值 时 被 替 换, 且 两 种 缺 失 值 被 视 为 插 补 模 型 中 用 作 预 测 变 量 的 无 效 值 用 户 缺 失 值 和 系 统 缺 失 值 在 缺 失 值 分 析 中 也 被 视 为 缺 失 Copyright IBM Corporation 1989,

20 12 章 3 分 析 模 式 复 制 结 果 ( 插 补 缺 失 数 据 值 ) 如 果 您 想 准 确 复 制 您 的 插 补 结 果, 除 了 使 用 相 同 过 程 设 置 以 外, 还 可 以 使 用 针 对 随 机 数 字 生 成 器 的 相 同 初 始 化 值 相 同 数 据 顺 序 和 相 同 变 量 顺 序 随 机 数 字 生 成 器 该 过 程 在 插 补 值 计 算 期 间 使 用 随 机 数 字 生 成 器 想 要 以 后 再 次 生 成 相 同 的 随 机 结 果, 在 每 次 运 行 插 补 缺 失 数 据 值 过 程 之 前 使 用 随 机 数 字 生 成 器 的 相 同 初 始 化 值 个 案 顺 序 以 个 案 顺 序 插 补 值 变 量 顺 序 完 全 条 件 指 定 (FCS) 插 补 方 法 以 分 析 变 量 列 表 中 所 指 定 的 顺 序 插 补 值 有 两 个 对 话 框 专 门 用 于 多 重 插 补 分 析 模 式 提 供 数 据 中 缺 失 值 模 式 的 描 述 性 测 量, 可 用 作 插 补 之 前 的 探 索 步 骤 插 补 缺 失 数 据 值 用 于 产 生 多 重 插 补 可 使 用 支 持 多 重 插 补 数 据 集 的 过 程 分 析 完 整 数 据 集 请 参 见 分 析 多 重 插 补 数 据 第 24 页 码 以 了 解 有 关 分 析 多 重 插 补 数 据 集 和 支 持 这 些 数 据 的 过 程 列 表 的 详 细 信 息 分 析 模 式 提 供 数 据 中 缺 失 值 模 式 的 描 述 性 测 量, 可 用 作 插 补 之 前 的 探 索 步 骤 示 例 电 信 供 应 商 想 更 好 理 解 客 户 数 据 库 中 的 服 务 用 途 模 式 他 们 拥 有 客 户 所 使 用 的 服 务 的 完 整 数 据, 但 是 公 司 收 集 的 人 口 统 计 信 息 有 大 量 缺 失 值 分 析 缺 失 值 的 模 式 可 以 帮 助 确 定 插 补 的 下 一 步 有 关 详 细 信 息, 请 参 阅 第 42 页 码 第 5 章 中 的 使 用 多 重 插 补 完 成 并 分 析 数 据 集 分 析 缺 失 数 据 模 式 从 菜 单 中 选 择 : 分 析 > 多 重 归 因 > 分 析 模 式...

21 13 多 重 归 因 图 片 3-1 分 析 模 式 对 话 框 E 请 选 择 至 少 两 个 分 析 变 量 该 过 程 分 析 这 些 变 量 的 缺 失 数 据 的 模 式 可 选 设 置 分 析 权 重 此 变 量 包 含 分 析 ( 回 归 或 抽 样 ) 权 重 此 过 程 在 缺 失 数 据 概 要 中 融 入 分 析 权 重 排 除 分 析 权 重 为 负 值 或 零 值 的 个 案 输 出 显 示 下 面 的 可 选 输 出 : 缺 失 值 概 要 它 会 显 示 带 面 板 的 饼 图, 图 中 显 示 具 有 一 个 或 多 个 缺 失 值 的 分 析 变 量 个 案 或 单 独 数 据 值 的 数 量 及 百 分 比 缺 失 值 模 式 它 会 显 示 缺 失 值 的 制 表 模 式 每 个 模 式 对 应 于 分 析 变 量 上 具 有 相 同 的 不 完 整 和 完 整 数 据 模 式 的 一 组 个 案 您 可 以 使 用 此 输 出 判 断 该 单 调 插 补 方 法 是 否 可 用 于 您 的 数 据, 如 果 不 能, 判 断 您 的 数 据 近 似 单 调 模 式 的 程 度 该 过 程 对 分 析 变 量 排 序, 以 揭 示 或 近 似 单 调 模 式 如 果 重 新 排 序 后 不 存 在 非 单 调 模 式, 则 您 可 以 得 出 结 论, 如 此 排 序 分 析 变 量 时 数 据 具 有 单 调 模 式 缺 失 值 频 率 最 高 的 变 量 它 会 按 缺 失 值 百 分 比 的 降 序 顺 序 显 示 一 个 分 析 变 量 表 格 该 表 格 包 括 刻 度 变 量 的 描 述 性 统 计 数 据 ( 均 值 和 标 准 差 ) 您 可 以 控 制 显 示 变 量 的 最 大 数 量 和 显 示 中 可 包 括 的 变 量 的 最 小 缺 失 百 分 比 将 显 示 满 足 两 个 条 件 的 变 量 集 合 例 如, 设 置 最 大 变 量 数 量 为 50 和 最 小 缺 失 百 分 比 为 25 会 要 求 表 格 显 示 缺 失 值 至 少 为 25% 的 最 多 50 个 变 量 如 果 有 60 个 分 析 变 量, 但 只 有 其 中 15 个 的 缺 失 值 大 于 或 等 于 25%, 则 输 出 只 包 括 15 个 变 量

22 14 章 3 插 补 缺 失 数 据 值 插 补 缺 失 数 据 值 用 于 产 生 多 重 插 补 可 使 用 支 持 多 重 插 补 数 据 集 的 过 程 分 析 完 整 数 据 集 请 参 见 分 析 多 重 插 补 数 据 第 24 页 码 以 了 解 有 关 分 析 多 重 插 补 数 据 集 和 支 持 这 些 数 据 的 过 程 列 表 的 详 细 信 息 示 例 电 信 供 应 商 想 更 好 理 解 客 户 数 据 库 中 的 服 务 用 途 模 式 他 们 拥 有 客 户 所 使 用 的 服 务 的 完 整 数 据, 但 是 公 司 收 集 的 人 口 统 计 信 息 有 大 量 缺 失 值 此 外, 这 些 值 并 未 随 机 完 全 缺 失, 因 此 多 重 插 补 将 用 于 完 成 数 据 集 有 关 详 细 信 息, 请 参 阅 第 42 页 码 第 5 章 中 的 使 用 多 重 插 补 完 成 并 分 析 数 据 集 插 补 缺 失 数 据 值 从 菜 单 中 选 择 : 分 析 > 多 重 归 因 > 归 因 缺 失 数 据 值... 图 片 3-2 插 补 缺 失 数 据 值 变 量 选 项 卡 E 在 插 补 模 型 中 选 择 至 少 两 个 变 量 该 过 程 插 补 这 些 变 量 缺 失 数 据 的 多 个 值 E 指 定 要 计 算 插 补 的 数 量 默 认 情 况 下, 该 值 为 5

23 15 多 重 归 因 E 指 定 写 入 插 补 数 据 的 数 据 集 或 IBM SPSS Statistics 格 式 数 据 文 件 输 出 数 据 集 由 带 有 缺 失 数 据 的 原 始 数 据 和 带 有 每 次 插 补 归 因 值 的 一 组 个 案 组 成 例 如, 如 果 原 始 数 据 集 有 100 个 个 案 并 且 您 有 五 个 插 补, 那 么 输 出 数 据 集 将 有 600 个 个 案 输 入 数 据 集 中 的 所 有 变 量 被 包 括 在 输 出 数 据 集 中 现 有 变 量 的 字 典 属 性 ( 名 称 标 签 等 ) 被 复 制 到 新 数 据 集 文 件 也 包 含 一 个 新 变 量 Imputation_, 它 是 一 个 指 示 插 补 的 数 值 变 量 ( 原 始 数 据 为 0, 或 具 有 插 补 值 的 个 案 为 1..n) 当 创 建 输 出 数 据 集 时, 过 程 自 动 定 义 Imputation_ 变 量 为 拆 分 变 量 如 果 过 程 执 行 时 拆 分 生 效, 则 输 出 数 据 集 包 括 拆 分 变 量 值 每 个 组 合 的 一 个 插 补 集 合 可 选 设 置 分 析 权 重 此 变 量 包 含 分 析 ( 回 归 或 抽 样 ) 权 重 该 过 程 在 用 于 插 补 缺 失 值 的 回 归 和 分 类 模 型 中 融 入 了 分 析 权 重 分 析 权 重 也 用 在 插 补 值 概 要 中 ; 例 如 均 值 标 准 差 和 标 准 误 差 排 除 分 析 权 重 为 负 值 或 零 值 的 个 案 具 有 未 知 测 量 级 别 的 字 段 当 数 据 集 中 的 一 个 或 多 个 变 量 ( 字 段 ) 的 测 量 级 别 未 知 时, 将 显 示 测 量 级 别 警 告 由 于 测 量 级 别 会 影 响 该 过 程 的 计 算 结 果, 因 此 所 有 变 量 必 须 都 定 义 有 测 量 级 别 图 片 3-3 测 量 级 别 警 报 扫 描 数 据 读 取 活 动 数 据 集 中 的 数 据, 并 分 配 默 认 测 量 级 别 给 任 何 具 有 当 前 未 知 测 量 级 别 的 字 段 如 果 数 据 集 较 大, 该 过 程 可 能 需 要 一 些 时 间 手 动 分 配 打 开 列 出 了 所 有 具 有 未 知 测 量 级 别 的 字 段 的 对 话 框 您 可 以 使 用 该 对 话 框 将 测 量 级 别 分 配 给 这 些 字 段 您 也 可 以 在 数 据 编 辑 器 的 变 量 视 图 中 分 配 测 量 级 别 由 于 测 量 级 别 对 该 过 程 很 重 要, 因 此 您 无 法 访 问 运 行 该 过 程 的 对 话 框, 除 非 所 有 字 段 均 定 义 了 测 量 级 别

24 16 章 3 方 法 图 片 3-4 插 补 缺 失 数 据 值 方 法 选 项 卡 方 法 选 项 卡 指 定 如 何 插 补 缺 失 值, 包 括 使 用 的 模 型 类 型 分 类 预 测 值 是 指 示 符 ( 哑 元 ) 编 码 插 补 方 法 自 动 方 法 扫 描 数 据, 并 在 数 据 显 示 单 调 缺 失 值 模 式 时 使 用 单 调 方 法 ; 否 则 使 用 完 全 条 件 指 定 如 果 您 确 定 应 使 用 的 方 法, 您 可 以 将 其 指 定 为 自 定 义 方 法 完 全 条 件 指 定 这 是 一 个 迭 代 Markov 链 Monte Carlo (MCMC) 方 法, 当 缺 失 数 据 模 式 任 意 ( 单 调 或 非 单 调 ) 时 可 使 用 该 方 法 对 于 每 个 迭 代 以 及 对 于 以 变 量 列 表 中 指 定 顺 序 的 每 个 变 量, 完 全 条 件 指 定 (FCS) 方 法 使 用 模 型 中 的 所 有 其 他 可 用 变 量 作 为 预 测 值, 拟 合 一 个 单 变 量 ( 单 个 因 变 量 ) 模 型, 然 后 为 拟 合 的 变 量 插 补 缺 失 值 此 方 法 持 续 执 行, 直 到 达 到 最 大 迭 代 次 数, 最 大 迭 代 的 插 补 值 保 存 到 插 补 数 据 集 中 最 大 迭 代 次 数 它 规 定 FCS 方 法 所 使 用 的 Markov 链 进 行 的 迭 代 ( 或 步 骤 ) 数 量 如 果 自 动 选 择 FCS 方 法, 则 它 使 用 默 认 10 次 迭 代 次 数 当 您 明 确 选 择 FCS 时, 您 可 以 指 定 自 定 义 迭 代 次 数 如 果 Markov 链 不 收 敛, 您 可 能 需 要 增 加

25 17 多 重 归 因 迭 代 次 数 在 输 出 选 项 卡 上, 您 可 以 保 存 FCS 迭 代 历 史 记 录 数 据 并 将 其 画 成 曲 线, 以 评 估 收 敛 单 调 这 是 一 种 非 迭 代 方 法, 只 有 当 数 据 具 有 单 调 缺 失 值 模 式 时 才 可 使 用 该 方 法 当 您 可 以 排 序 变 量 使 得 ( 如 果 变 量 具 有 非 缺 失 值 ) 所 有 先 前 变 量 也 具 有 非 缺 失 值 时, 就 表 示 存 在 单 调 模 式 当 将 此 指 定 为 定 制 方 法 时, 确 保 以 显 示 单 调 模 式 的 顺 序 指 定 列 表 中 的 变 量 对 于 单 调 顺 序 的 每 个 变 量, 单 调 方 法 使 用 模 型 中 的 所 有 前 面 的 变 量 作 为 预 测 值, 拟 合 一 个 单 变 量 ( 单 个 因 变 量 ) 模 型, 然 后 为 拟 合 的 变 量 插 补 缺 失 值 这 些 插 补 值 保 存 到 插 补 数 据 集 中 包 括 二 阶 交 互 当 自 动 选 择 插 补 方 法 时, 每 个 变 量 的 插 补 模 型 包 括 预 测 变 量 的 常 数 项 和 主 效 应 当 选 择 特 定 方 法 时, 您 也 可 以 在 分 类 预 测 变 量 中 包 括 所 有 可 能 的 二 阶 交 互 刻 度 变 量 的 模 型 类 型 当 自 动 选 择 插 补 方 法 时, 线 性 回 归 用 作 刻 度 变 量 的 单 变 量 模 型 当 选 择 特 定 方 法 时, 您 也 可 以 选 择 预 测 均 值 匹 配 (PMM) 作 为 刻 度 变 量 的 模 型 PMM 是 线 性 回 归 的 一 种 变 型, 它 将 回 归 模 型 计 算 得 出 的 插 补 值 与 最 接 近 的 观 察 值 匹 配 Logistic 回 归 总 是 用 作 分 类 变 量 的 单 变 量 模 型 无 论 是 哪 种 模 型 类 型, 都 使 用 指 示 符 ( 哑 元 ) 编 码 处 理 分 类 预 测 值 奇 异 性 容 许 误 差 奇 异 ( 非 可 逆 ) 矩 阵 具 有 线 性 相 关 列, 对 估 计 算 法 可 能 产 生 严 重 问 题 即 使 近 似 奇 异 的 矩 阵 也 可 导 致 不 良 结 果, 因 此 该 过 程 会 将 行 列 式 小 于 容 许 误 差 的 矩 阵 作 为 奇 异 矩 阵 对 待 指 定 一 个 正 值

26 18 章 3 约 束 图 片 3-5 插 补 缺 失 数 据 值 约 束 选 项 卡 约 束 选 项 卡 能 限 制 插 补 过 程 中 变 量 的 角 色, 以 及 限 制 刻 度 变 量 插 补 值 范 围, 使 其 似 是 而 非 此 外, 您 可 以 将 分 析 限 制 为 具 有 小 于 缺 失 值 的 最 大 百 分 比 的 变 量 变 量 概 要 数 据 的 扫 描 单 击 扫 描 数 据 使 列 表 显 示 分 析 变 量 和 每 个 分 析 变 量 观 察 到 的 缺 失 百 分 比 最 小 百 分 比 和 最 大 百 分 比 概 要 可 基 于 所 有 个 案 或 在 个 案 文 本 框 中 指 定 限 制 为 前 n 个 个 案 的 扫 描 单 击 重 新 扫 描 数 据 更 新 分 布 概 要 定 义 约 束 角 色 它 能 自 定 义 应 插 补 的 和 / 或 视 为 预 测 变 量 的 变 量 集 合 通 常, 每 个 分 析 变 量 被 视 为 插 补 模 型 中 的 因 变 量 和 预 测 值 角 色 可 用 于 关 闭 您 希 望 只 用 作 预 测 变 量 的 变 量 的 插 补, 或 将 变 量 排 除 用 作 预 测 值 ( 仅 插 补 ), 并 因 此 使 预 测 模 型 更 紧 凑 这 是 可 为 分 类 变 量 或 为 只 用 作 预 测 变 量 的 变 量 指 定 的 唯 一 约 束

27 19 多 重 归 因 最 小 和 最 大 值 这 些 列 能 指 定 刻 度 变 量 的 最 小 和 最 大 允 许 插 补 值 如 果 插 补 值 在 此 范 围 之 外, 过 程 会 抽 取 另 一 数 值 直 至 其 在 抽 取 最 大 数 量 范 围 内 找 到 一 个 ( 请 参 见 下 文 最 大 抽 取 ) 只 有 在 方 法 选 项 卡 上 当 线 性 回 归 被 选 为 刻 度 变 量 模 型 类 型 时 这 些 列 才 可 用 四 舍 五 入 一 些 变 量 可 以 用 作 刻 度 变 量, 但 是 拥 有 自 然 进 一 步 限 制 的 值 ; 例 如, 一 家 的 人 数 必 须 是 整 数, 在 杂 货 店 消 费 的 金 额 不 能 有 分 数 的 分 此 列 允 许 您 指 定 要 接 受 的 最 小 命 名 例 如, 要 获 得 整 数 值, 您 应 指 定 1 作 为 舍 入 命 名 ; 要 获 得 舍 入 到 最 接 近 的 分 的 值, 您 应 指 定 0.01 通 常, 值 被 四 舍 五 入 为 舍 入 命 名 的 最 近 整 数 倍 数 下 表 显 示 对 归 因 值 的 不 同 四 舍 五 入 值 ( 舍 入 之 前 ) 舍 入 命 名 四 舍 五 入 的 值 排 除 具 有 大 量 缺 失 数 据 的 变 量 通 常, 如 果 分 析 变 量 具 有 估 测 插 补 模 型 的 足 够 数 据, 则 插 补 分 析 变 量 且 将 其 用 作 预 测 变 量, 与 缺 失 值 数 量 无 关 您 可 以 选 择 排 除 缺 失 值 百 分 比 较 高 的 变 量 例 如, 如 果 您 指 定 50 为 最 大 缺 失 百 分 比, 则 缺 失 值 超 过 50% 的 分 析 变 量 不 会 被 插 补, 也 不 会 被 用 作 插 补 模 型 中 的 预 测 变 量 最 大 抽 取 如 果 为 刻 度 变 量 的 插 补 值 指 定 最 小 或 最 大 值 ( 请 参 见 上 文 的 最 小 和 最 大 值 ), 则 过 程 尝 试 抽 取 个 案 的 值, 直 至 其 找 到 指 定 范 围 内 值 的 集 合 如 果 在 每 个 个 案 的 指 定 抽 取 数 量 内 未 找 到 值 的 集 合, 则 过 程 抽 取 模 型 参 数 的 另 一 个 集 合, 并 重 复 个 案 抽 取 过 程 如 果 在 个 案 的 指 定 数 量 和 参 数 抽 取 内 未 找 到 值 的 集 合, 则 发 生 错 误 请 注 意, 增 加 这 些 数 值 会 增 加 处 理 时 间 如 果 过 程 时 间 较 长, 或 无 法 找 到 适 当 抽 取, 则 检 查 所 指 定 的 最 小 和 最 大 值, 确 保 值 大 小 适 当

28 20 章 3 输 出 图 片 3-6 插 补 缺 失 数 据 值 输 出 选 项 卡 显 示 控 制 输 出 的 显 示 总 是 显 示 整 体 插 补 概 要, 它 包 括 与 插 补 指 定 迭 代 次 数 ( 完 全 条 件 指 定 方 法 ) 插 补 因 变 量 排 除 插 补 的 因 变 量 和 插 补 序 列 相 关 的 表 格 如 果 指 定 显 示 分 析 变 量 的 约 束, 则 也 会 显 示 该 约 束 插 补 模 型 它 显 示 因 变 量 和 预 测 变 量 的 插 补 模 型, 且 包 括 单 变 量 模 型 类 型 模 型 效 应 和 插 补 值 数 量 描 述 统 计 它 显 示 对 其 插 补 值 的 因 变 量 的 描 述 统 计 对 于 刻 度 变 量, 描 述 统 计 包 括 原 始 输 入 数 据 ( 插 补 之 前 ) 的 均 值 计 数 标 准 差 最 小 和 最 大 值 及 完 整 数 据 ( 插 补 在 一 起 的 原 始 数 据 和 插 补 值 ) 对 于 分 类 变 量, 描 述 统 计 包 括 原 始 输 入 数 据 ( 插 补 之 前 ) 的 计 数 和 百 分 比 ( 按 分 类 ) 插 补 值 ( 按 插 补 ) 和 完 整 数 据 ( 插 补 在 一 起 的 原 始 数 据 和 插 补 值 ) 迭 代 历 史 记 录 当 使 用 完 全 条 件 指 定 插 补 方 法 时, 您 可 以 请 求 包 含 FCS 插 补 迭 代 历 史 记 录 数 据 的 数 据 集 该 数 据 集 包 含 对 其 插 补 值 的 每 个 刻 度 因 变 量 的 均 值 标 准 差 ( 按 迭 代 ) 和 插 补 您 可 以 将 数 据 画 成 曲 线, 以 帮 助 评 估 模 型 收 敛 有 关 详 细 信 息, 请 参 阅 第 60 页 码 第 5 章 中 的 检 查 FCS 收 敛

29 21 多 重 归 因 MULTIPLE IMPUTATION 命 令 附 加 功 能 使 用 命 令 语 法 语 言 还 可 以 : 指 定 为 其 显 示 描 述 统 计 的 变 量 子 集 (IMPUTATIONSUMMARIES 子 命 令 ) 指 定 在 过 程 的 一 次 运 行 中 缺 失 模 式 的 分 析 和 插 补 当 插 补 任 何 变 量 (MAXMODELPARAM 关 键 字 ) 时 指 定 允 许 的 模 型 参 数 最 大 数 请 参 阅 命 令 语 法 参 考 以 获 取 完 整 的 语 法 信 息 使 用 多 重 插 补 数 据 当 创 建 多 重 插 补 (MI) 数 据 集 时, 添 加 一 个 称 为 Imputation_ 的 带 有 变 量 标 签 Imputation Number 的 变 量, 并 按 其 升 序 方 式 排 序 数 据 集 来 自 原 始 数 据 集 的 个 案 值 为 0, 插 补 值 个 案 是 从 1 到 M, 其 中 M 是 插 补 数 量 当 您 打 开 数 据 集 时, 存 在 Imputation_ 将 数 据 集 标 识 为 可 能 的 MI 数 据 集 激 活 用 于 分 析 的 多 重 插 补 数 据 集 数 据 集 必 须 使 用 比 较 各 组 选 项 进 行 拆 分, 其 中 Imputation_ 为 分 组 变 量, 以 被 视 为 分 析 中 的 MI 数 据 集 您 也 可 以 在 其 他 变 量 上 定 义 拆 分 从 菜 单 中 选 择 : 数 据 > 拆 分 文 件... 图 片 3-7 拆 分 文 件 对 话 框 E 选 择 比 较 各 组 E 选 择 Imputation Number [Imputation_] 作 为 对 个 案 分 组 的 变 量 或 者, 当 您 打 开 标 记 ( 见 下 文 ) 时, 拆 分 Imputation Number [Imputation_] 上 的 文 件

30 22 章 3 区 分 插 补 值 与 观 察 值 您 可 以 通 过 单 元 背 景 色 字 体 和 加 粗 类 型 ( 用 于 插 补 值 ) 来 区 分 插 补 值 与 观 察 值 有 关 生 效 标 记 的 详 细 信 息, 请 参 见 多 重 插 补 选 项 第 28 页 码 当 您 在 当 前 会 话 中 使 用 插 补 缺 失 值 创 建 一 个 新 数 据 集, 默 认 情 况 下 打 开 标 记 当 您 打 开 一 个 包 括 插 补 的 已 保 存 的 数 据 文 件 时, 关 闭 标 记 图 片 3-8 数 据 编 辑 器 ( 插 补 标 记 关 闭 ) 要 打 开 标 记, 请 从 数 据 编 辑 器 菜 单 中 选 择 : 视 图 > 标 记 插 补 数 据... 图 片 3-9 数 据 编 辑 器 ( 插 补 标 记 打 开 ) 也 可 以 单 击 数 据 编 辑 器 的 数 据 视 图 上 编 辑 条 右 边 的 插 补 标 记 按 钮 来 打 开 标 记

31 23 多 重 归 因 在 插 补 之 间 移 动 E 从 菜 单 中 选 择 : 编 辑 > 转 至 归 因 E 从 下 拉 列 表 中 选 择 插 补 ( 或 原 始 数 据 ) 图 片 3-10 转 到 对 话 框 或 者, 也 可 从 数 据 编 辑 器 的 数 据 视 图 上 编 辑 栏 的 下 拉 列 表 中 选 择 插 补 图 片 3-11 数 据 编 辑 器 ( 插 补 标 记 打 开 ) 在 选 择 插 补 时 相 对 个 案 位 置 被 保 留 例 如, 如 果 在 源 数 据 集 中 有 1000 个 个 案, 个 案 1034, 即 第 1 个 插 补 中 的 第 34 个 个 案, 显 示 在 网 格 顶 部 如 果 您 从 下 拉 列 表 中 选 择 插 补 2, 则 个 案 2034, 即 第 2 个 插 补 中 的 第 34 个 个 案, 将 显 示 在 网 格 顶 部 如 果 您 从 下 拉 列 表 中 选 择 原 始 数 据, 则 个 案 34 将 显 示 在 网 格 顶 部 在 两 个 插 补 之 间 浏 览 时, 列 位 置 也 将 被 保 留, 这 样 可 以 方 便 地 进 行 值 比 较

32 24 章 3 转 换 和 编 辑 插 补 值 有 时 候 您 需 要 对 插 补 数 据 执 行 转 换 例 如, 您 可 能 想 要 将 薪 金 变 量 的 所 有 值 记 入 日 志, 并 将 结 果 保 存 在 新 变 量 中 如 果 使 用 插 补 数 据 计 算 得 出 的 值 与 使 用 原 始 数 据 计 算 得 出 的 值 不 同, 则 其 将 被 视 作 被 插 补 的 值 如 果 您 在 数 据 编 辑 器 单 元 中 的 编 辑 插 补 值, 则 该 单 元 仍 将 被 视 作 被 插 补 的 不 建 议 以 此 方 式 编 辑 插 补 值 分 析 多 重 插 补 数 据 许 多 过 程 支 持 多 重 插 补 数 据 集 分 析 结 果 的 汇 聚 当 打 开 插 补 标 记 时, 会 在 支 持 汇 聚 的 过 程 旁 边 显 示 一 个 特 殊 的 图 标 在 分 析 菜 单 的 描 述 统 计 子 菜 单 中, 例 如 频 率 描 述 探 索 和 交 叉 表 都 支 持 汇 聚, 而 比 率 P-P 图 和 Q-Q 图 却 不 支 持 图 片 3-12 分 析 菜 单 ( 插 补 标 记 打 开 ) 可 以 汇 聚 表 格 输 出 和 模 型 PMML 请 求 汇 聚 输 出 没 有 新 的 过 程 ; 在 选 项 对 话 框 上 一 个 新 的 选 项 卡 能 对 多 重 插 补 输 出 进 行 全 局 控 制

33 25 多 重 归 因 表 格 输 出 的 汇 聚 默 认 情 况 下, 当 您 对 多 重 插 补 (MI) 数 据 集 运 行 所 支 持 的 过 程 时, 会 自 动 为 每 个 插 补 原 始 ( 未 插 补 ) 数 据 和 考 虑 到 插 补 中 的 偏 差 的 汇 聚 后 ( 最 终 ) 结 果 生 成 结 果 各 个 过 程 中 汇 聚 的 统 计 量 各 有 不 同 PMML 的 汇 聚 您 也 可 以 从 导 出 PMML 且 支 持 的 过 程 获 得 汇 聚 后 PMML 汇 聚 PMML 以 与 非 汇 聚 PMML 相 同 的 方 式 进 行 请 求, 不 同 之 处 在 于 它 可 以 被 保 存 不 支 持 的 过 程 不 会 产 生 汇 聚 后 输 出, 也 不 产 生 汇 聚 后 PMML 文 件 汇 聚 水 平 使 用 以 下 两 种 水 平 的 其 中 一 种 汇 聚 输 出 : Naïve 组 合 只 有 汇 聚 参 数 可 用 单 变 量 组 合 汇 聚 参 数 其 标 准 误 检 验 统 计 和 有 效 自 由 度 p 值, 置 信 区 间 和 汇 聚 诊 断 ( 部 分 缺 失 信 息 相 对 有 效 性 相 对 偏 差 增 加 ) 可 用 时 会 显 示 通 常 汇 聚 系 数 ( 回 归 和 相 关 性 ) 均 值 ( 均 值 差 ) 和 计 数 当 统 计 量 的 标 准 误 可 用 时, 则 使 用 单 变 量 汇 聚, 否 则 使 用 naïve 汇 聚 支 持 汇 聚 的 过 程 以 下 过 程 在 为 每 个 输 出 所 指 定 的 汇 聚 水 平 上 支 持 MI 数 据 集 频 率 统 计 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 ( 如 果 也 需 要 均 值 的 标 准 误 ) 时 的 均 值 和 Naïve 汇 聚 时 的 有 效 数 量 和 缺 失 数 量 频 率 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 频 率 描 述 性 描 述 统 计 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 ( 如 果 也 需 要 均 值 的 标 准 误 ) 时 的 均 值 和 Naïve 汇 聚 时 的 N 交 叉 表 交 叉 制 表 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 计 数 均 值 报 告 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 ( 如 果 也 需 要 均 值 的 标 准 误 ) 时 的 均 值 和 Naïve 汇 聚 时 的 N 单 样 本 T 检 验 统 计 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 和 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 检 验 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 均 值 差 独 立 样 本 T 检 验 组 统 计 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 和 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 检 验 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 均 值 差

34 26 章 3 配 对 样 本 T 检 验 统 计 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 和 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 相 关 性 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 相 关 性 和 N 检 验 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 均 值 单 因 素 方 差 分 析 描 述 统 计 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 和 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 对 比 检 验 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 对 比 值 线 性 混 合 模 型 描 述 统 计 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 和 N 固 定 效 应 估 计 值 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 估 计 值 协 方 差 参 数 估 计 值 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 估 计 值 估 计 边 际 均 值 : 估 算 值 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 均 值 估 计 边 际 均 值 : 成 对 比 较 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 均 值 差 广 义 线 性 模 型 和 广 义 估 计 方 程 这 些 过 程 支 持 汇 聚 PMML 分 类 变 量 信 息 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 N 和 百 分 比 连 续 变 量 信 息 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 N 和 均 值 参 数 估 计 值 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 系 数 B 估 计 边 际 均 值 : 估 计 系 数 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 估 计 边 际 均 值 : 估 算 值 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 均 值 估 计 边 际 均 值 : 成 对 比 较 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 均 值 差 双 变 量 相 关 描 述 统 计 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 和 N 相 关 性 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 相 关 性 和 N 注 意, 在 汇 聚 之 前 使 用 Fisher 的 z 转 换 来 转 换 相 关 性, 并 在 汇 聚 之 后 执 行 逆 转 换 偏 相 关 描 述 统 计 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 和 N 相 关 性 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 相 关 性 线 性 回 归 此 过 程 支 持 汇 聚 PMML 描 述 统 计 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 和 N 相 关 性 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 相 关 性 和 N 系 数 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 B 和 Naïve 汇 聚 时 的 相 关 性 相 关 系 数 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 相 关 性 残 差 统 计 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 和 N

35 27 多 重 归 因 二 元 Logistic 回 归 此 过 程 支 持 汇 聚 PMML 方 程 中 变 量 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 B 多 项 Logistic 回 归 此 过 程 支 持 汇 聚 PMML 参 数 估 计 值 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 系 数 B Ordinal 回 归 参 数 估 计 值 表 格 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 系 数 B 判 别 分 析 此 过 程 支 持 汇 聚 模 型 XML 组 统 计 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 和 有 效 N 汇 聚 组 内 矩 阵 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 相 关 性 典 型 判 别 函 数 系 数 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 未 标 准 化 系 数 组 质 心 函 数 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 未 标 准 化 系 数 分 类 函 数 系 数 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 系 数 卡 方 检 验 描 述 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 和 N 频 率 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 观 察 N 二 项 式 检 验 描 述 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 和 N 检 验 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 N 观 察 到 的 比 例 和 检 验 比 例 游 程 检 验 描 述 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 和 N 单 样 本 Kolmogorov-Smirnov 检 验 描 述 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 和 N 两 个 独 立 样 本 检 验 秩 数 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 秩 均 值 和 N 频 率 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 N 多 个 独 立 样 本 检 验 秩 数 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 秩 均 值 和 N 频 率 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 计 数 两 个 关 联 样 本 检 验 秩 数 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 秩 均 值 和 N 频 率 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 N

36 28 章 3 多 个 关 联 样 本 检 验 秩 数 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 秩 均 值 Cox 回 归 此 过 程 支 持 汇 聚 PMML 方 程 中 变 量 支 持 单 变 量 汇 聚 时 的 B 协 变 量 均 值 表 格 支 持 Naïve 汇 聚 时 的 均 值 多 重 插 补 选 项 图 片 3-13 选 项 对 话 框 : 多 重 插 补 选 项 卡 多 重 插 补 选 项 卡 控 制 与 多 重 插 补 相 关 的 两 类 首 选 项 : 插 补 数 据 外 观 缺 省 情 况 下, 包 含 插 补 数 据 的 单 元 格 与 包 含 非 插 补 数 据 的 单 元 格 具 有 不 同 的 背 景 颜 色 插 补 数 据 的 直 观 显 示 有 助 于 您 滚 动 数 据 集 并 找 到 这 些 单 元 格 还 可 以 更 改 缺 省 单 元 格 背 景 颜 色 字 体, 以 及 使 插 补 数 据 粗 体 显 示 等

37 29 多 重 归 因 分 析 输 出 这 组 首 选 项 控 制 在 分 析 多 重 插 补 数 据 集 时 产 生 的 浏 览 器 输 出 类 型 缺 省 情 况 下, 将 为 每 个 原 始 ( 插 补 前 ) 数 据 集 和 插 补 数 据 集 产 生 输 出 此 外, 还 为 那 些 支 持 插 补 数 据 汇 聚 的 过 程 生 成 最 终 的 汇 聚 结 果 当 执 行 单 变 量 汇 聚 时, 还 会 显 示 汇 聚 诊 断 结 果 不 过, 您 可 以 隐 藏 那 些 不 愿 看 到 的 输 出 设 置 多 重 插 补 选 项 从 菜 单 中 选 择 : 编 辑 > 选 项 单 击 多 重 插 补 选 项 卡

38 部 分 II: 示 例

39 缺 失 值 分 析 章 4 描 述 缺 失 值 的 模 式 电 信 供 应 商 想 更 好 理 解 客 户 数 据 库 中 的 服 务 用 途 模 式 公 司 想 确 保 数 据 在 运 行 进 一 步 分 析 之 前 随 机 完 全 缺 失 客 户 数 据 库 中 的 随 机 样 本 包 含 在 telco_missing.sav 有 关 详 细 信 息, 请 参 阅 附 录 A 中 的 样 本 文 件 中 的 IBM SPSS Missing Values 21 运 行 分 析 以 显 示 描 述 统 计 E 要 运 行 缺 失 值 分 析, 请 从 菜 单 中 选 择 : 分 析 > 缺 失 值 分 析... 图 片 4-1 缺 失 值 分 析 对 话 框 E 选 择 婚 姻 状 况 [marital] 教 育 程 度 [ed] 退 休 [retire] 和 性 别 [gender] 作 为 分 类 变 量 E 选 择 服 务 月 数 [tenure] 到 家 庭 成 员 人 数 [reside] 作 为 定 量 ( 尺 度 ) 变 量 此 时, 您 可 以 运 行 过 程 并 获 取 单 变 量 统 计, 但 我 们 将 选 择 附 加 描 述 统 计 量 E 单 击 描 述 性 Copyright IBM Corporation 1989,

40 32 章 4 图 片 4-2 缺 失 值 分 析 : 描 述 对 话 框 在 描 述 对 话 框 您 可 以 指 定 各 种 描 述 统 计 量 以 在 输 出 中 显 示 缺 省 单 变 量 统 计 可 帮 您 确 定 缺 失 数 据 的 大 体 范 围, 但 指 示 变 量 统 计 量 提 供 更 多 关 于 一 个 变 量 中 缺 失 数 据 的 模 型 如 何 影 响 另 一 变 量 的 值 的 信 息 E 选 择 对 指 示 变 量 构 成 的 组 进 行 t 检 验 E 选 择 为 分 类 变 量 和 指 示 变 量 生 成 交 叉 表 E 单 击 继 续 E 在 缺 失 值 分 析 主 对 话 框 中, 单 击 确 定 估 计 描 述 统 计 对 于 本 示 例, 输 出 包 括 : 单 变 量 统 计 分 离 方 差 表 t 检 验, 包 括 分 组 意 味 着 另 一 变 量 存 在 或 缺 失 各 分 类 变 量 表 通 过 各 定 量 ( 刻 度 ) 变 量 显 示 每 个 类 别 缺 失 数 据 的 频 率

41 33 缺 失 值 分 析 图 片 4-3 单 变 量 统 计 表 单 变 量 统 计 供 您 在 缺 失 数 据 范 围 内 首 先 查 看, 变 量 与 变 量 各 变 量 的 非 缺 失 值 数 量 显 示 在 N 列, 缺 失 值 数 量 显 示 在 缺 失 计 数 列 缺 失 百 分 比 列 显 示 具 有 缺 失 值 的 个 案 的 百 分 比, 并 针 对 比 较 变 量 间 缺 失 数 据 的 程 度 提 供 一 种 好 的 测 量 方 法 income( 以 千 元 为 单 位 的 家 庭 收 入 ) 拥 有 最 多 具 有 缺 失 值 (17.9%) 的 个 案, 而 age( 年 龄 ) 拥 有 最 少 (2.5%) income 也 拥 有 最 多 具 有 极 值

42 34 章 4 图 片 4-4 分 离 方 差 t 检 验 表 分 离 方 差 t 检 验 表 有 助 于 标 识 缺 失 值 模 型 可 能 影 响 定 量 ( 刻 度 ) 变 量 的 变 量 使 用 为 单 个 个 案 指 定 变 量 存 在 或 缺 失 的 指 示 变 量 计 算 t 检 验 分 组 意 味 着 也 可 以 对 指 示 变 量 制 表 请 注 意, 只 有 当 在 至 少 5% 个 案 中 变 量 存 在 缺 失 值 时 才 创 建 指 示 变 量

43 35 缺 失 值 分 析 似 乎 年 纪 较 长 的 响 应 者 更 不 可 能 报 告 收 入 水 平 当 income 缺 失 时, 平 均 age 为 49.73, 与 之 相 比, 当 income 未 缺 失 时 为 实 际 上,income 的 缺 失 似 乎 影 响 多 个 定 量 ( 刻 度 ) 变 量 的 平 均 值 此 指 示 数 据 可 能 并 未 完 全 随 机 缺 失 图 片 4-5 婚 姻 状 况 [marital] 交 叉 制 表 分 类 变 量 crosstabulations 与 指 示 变 量 显 示 与 分 离 方 差 t 检 验 表 中 发 现 的 相 似 的 信 息 再 次 创 建 指 示 变 量, 只 是 此 次 其 用 于 为 各 分 类 变 量 计 算 各 类 别 的 频 率 值 有 助 于 帮 您 确 定 缺 失 值 类 别 之 间 是 否 存 在 差 异 请 查 看 marital( 婚 姻 状 况 ) 表, 指 示 变 量 的 缺 失 值 数 量 在 marital 类 别 之 间 似 乎 变 化 不 大 一 个 人 结 婚 与 否 似 乎 并 不 影 响 任 何 定 量 ( 刻 度 ) 变 量 的 数 据 缺 失 情 况 例 如,85.5% 未 婚 者 报 告 address( 当 前 地 址 居 住 年 限 ),83.4% 已 婚 者 报 告 相 同 变 量 差 异 很 小 并 且 很 可 能 是 巧 合

44 36 章 4 图 片 4-6 教 育 程 度 [ed] 交 叉 制 表 现 在 请 考 虑 ed( 教 育 程 度 ) 的 交 叉 制 表 如 果 对 象 至 少 接 受 过 大 学 教 育, 婚 姻 状 况 响 应 更 可 能 缺 失 未 接 受 大 学 教 育 的 对 象 中 至 少 98.5% 报 告 婚 姻 状 况 另 一 方 面, 那 些 拥 有 大 学 学 位 的 人 中 只 有 81.1% 报 告 婚 姻 状 况 对 于 那 些 曾 接 受 大 学 教 育 但 未 获 学 位 者, 数 量 更 少

45 37 缺 失 值 分 析 图 片 4-7 退 休 [retire] 交 叉 制 表 在 retire( 退 休 ) 中 可 看 到 更 大 差 异 那 些 退 休 者 与 那 些 未 退 休 者 相 比 更 不 可 能 报 告 其 收 入 退 休 客 户 中 只 有 46.3% 报 告 收 入 水 平, 而 那 些 未 退 休 者 报 告 收 入 水 平 的 百 分 比 为 83.7 图 片 4-8 性 别 [gender] 交 叉 制 表 gender( 性 别 ) 的 另 一 差 异 明 显 男 性 与 女 性 相 比, 地 址 信 息 经 常 缺 失 虽 然 这 些 差 异 可 能 是 巧 合, 其 似 乎 不 可 能 数 据 似 乎 并 非 随 机 完 全 缺 失 我 们 将 进 一 步 查 看 缺 失 数 据 的 模 式 以 进 一 步 探 索

46 38 章 4 重 新 运 行 分 析 以 显 示 模 式 图 片 4-9 缺 失 值 分 析 对 话 框 E 调 用 缺 失 值 分 析 对 话 框 对 话 框 记 住 用 于 之 前 分 析 中 的 变 量 不 要 更 改 它 们 E 单 击 模 式

47 39 缺 失 值 分 析 图 片 4-10 缺 失 值 分 析 : 模 式 对 话 框 在 模 式 对 话 框 您 可 以 选 择 各 种 模 式 表 我 们 将 显 示 按 缺 失 值 模 式 分 组 的 制 表 模 式 因 为 ed( 教 育 程 度 ) retire( 退 休 ) 和 gender( 性 别 ) 中 的 缺 失 模 式 似 乎 影 响 数 据, 我 们 将 选 择 显 示 这 些 变 量 的 附 加 信 息 由 于 其 大 量 缺 失 值, 我 们 也 将 包 括 income ( 以 千 元 为 单 位 的 家 庭 收 入 ) 的 附 加 信 息 E 选 择 按 缺 失 值 模 式 分 组 的 制 表 个 案 E 选 择 income ed retire 和 gender 并 将 其 添 加 至 附 加 信 息 列 表 E 单 击 继 续 E 在 缺 失 值 分 析 主 对 话 框 中, 单 击 确 定

48 40 章 4 评 估 模 式 表 图 片 4-11 制 表 模 式 表 制 表 模 式 表 显 示 在 个 别 个 案 中 多 个 变 量 的 数 据 是 否 往 往 缺 失 也 就 是 说, 其 可 以 帮 您 确 定 数 据 是 否 联 合 缺 失 在 超 过 1% 的 个 案 中 存 在 三 种 模 式 的 联 合 缺 失 数 据 变 量 employ( 当 前 雇 方 工 作 年 限 ) 和 retire( 退 休 ) 与 其 它 变 量 对 相 比 更 容 易 缺 失 这 并 不 奇 怪, 因 为 retire 和 employ 记 录 类 似 信 息 如 果 您 不 知 道 对 象 是 否 退 休, 您 很 可 能 也 不 知 道 对 象 为 当 前 雇 主 工 作 的 年 限 平 均 income( 以 千 元 为 单 位 的 家 庭 收 入 ) 似 乎 因 缺 失 值 模 式 的 不 同 变 化 很 大 实 际 上, 在 marital( 婚 姻 状 况 ) 缺 失 时,6%(1000 中 60) 个 案 的 平 均 Income 更 高 ( 当 tenure( 服 务 月 数 ) 缺 失 时 其 更 高, 但 此 模 式 只 占 1.7% 个 案 ) 请 记 住, 那 些 接 受 更 高 水 平 教 育 者 更 不 可 能 响 应 婚 姻 状 况 相 关 问 题 您 可 以 在 ed( 教 育 程 度 ) 频 率 中 看 到 此 倾 向 通 过 假 定 那 些 接 受 更 高 水 平 教 育 者 赚 更 多 钱 并 且 更 不 可 能 报 告 婚 姻 状 况, 我 们 可 能 解 释 income 的 增 加 考 虑 缺 失 数 据 的 描 述 统 计 与 模 式, 我 们 可 以 得 出 结 论, 数 据 并 未 随 机 完 全 缺 失 我 们 可 以 通 过 Little 的 MCAR 检 验 确 定 此 结 论, 并 附 印 EM 估 计 值

49 41 缺 失 值 分 析 重 新 运 行 Little 的 MCAR 检 验 分 析 图 片 4-12 缺 失 值 分 析 对 话 框 E 调 用 缺 失 值 分 析 对 话 框 E 单 击 EM E 单 击 确 定 图 片 4-13 EM 均 值 表 Little 的 MCAR 检 验 结 果 以 脚 注 形 式 显 示 于 各 EM 估 计 表 Little 的 MCAR 检 验 的 原 假 设 为 数 据 完 全 随 机 缺 失 (MCAR) 当 缺 失 数 据 模 式 不 取 决 于 数 据 值 时, 数 据 为 MCAR 因 为 在 示 例 中 显 著 性 值 小 于 0.05, 我 们 可 以 得 出 结 论, 数 据 并 未 随 机 完 全 缺 失 这 确 定 了 我 们 从 描 述 统 计 与 制 表 模 式 中 得 出 的 结 论 此 时, 因 为 数 据 并 未 随 机 完 全 缺 失, 所 以 按 列 表 删 除 具 有 缺 失 值 的 个 案 或 单 独 地 插 补 缺 失 值 并 不 安 全 不 过, 您 可 以 使 用 多 重 插 补 来 进 一 步 分 析 此 数 据 集

50 多 重 插 补 章 5 使 用 多 重 插 补 完 成 并 分 析 数 据 集 电 信 供 应 商 想 更 好 理 解 客 户 数 据 库 中 的 服 务 用 途 模 式 他 们 拥 有 客 户 所 使 用 的 服 务 的 完 整 数 据, 但 是 公 司 收 集 的 人 口 统 计 信 息 有 大 量 缺 失 值 此 外, 这 些 值 并 未 随 机 完 全 缺 失, 因 此 多 重 插 补 将 用 于 完 成 数 据 集 客 户 数 据 库 中 的 随 机 样 本 包 含 在 telco_missing.sav 有 关 详 细 信 息, 请 参 阅 附 录 A 中 的 样 本 文 件 中 的 IBM SPSS Missing Values 21 分 析 缺 失 值 模 式 E 第 一 步, 查 看 缺 失 数 据 的 模 式 从 菜 单 中 选 择 : 分 析 > 多 重 插 补 > 分 析 模 式... 图 片 5-1 分 析 模 式 对 话 框 E 选 择 服 务 月 数 [tenure] 到 家 庭 成 员 人 数 [reside] 作 为 分 析 变 量 Copyright IBM Corporation 1989,

51 43 多 重 插 补 总 体 摘 要 图 片 5-2 缺 失 值 整 体 摘 要 缺 失 值 的 整 体 摘 要 显 示 三 个 在 数 据 中 显 示 缺 失 值 不 同 方 面 的 饼 图 变 量 图 表 显 示 每 10 个 分 析 变 量 在 个 案 上 至 少 有 一 个 缺 失 值 个 案 图 表 显 示 每 1000 个 个 案 中 有 525 个 在 变 量 上 至 少 有 一 个 缺 失 值 值 图 表 显 示 个 值 中 有 792 个 ( 个 案 变 量 ) 缺 失 带 有 缺 失 值 的 每 个 个 案 平 均 在 10 个 变 量 中 有 大 约 1.5 个 上 有 缺 失 值 这 表 明 列 表 删 除 将 在 数 据 集 中 丢 失 许 多 信 息 变 量 摘 要 图 片 5-3 变 量 摘 要 为 带 有 至 少 10% 缺 失 值 的 变 量 显 示 变 量 摘 要, 且 此 摘 要 显 示 表 中 的 每 个 变 量 的 缺 失 值 的 数 量 和 百 分 比 还 为 刻 度 变 量 的 有 效 值 显 示 均 值 和 标 准 差, 为 所 有 变 量 显 示 有 效 值 的 数 量 Household income in thousands Years at current address 和 Marital status 依 次 有 最 多 的 缺 失 值

52 44 章 5 模 式 图 片 5-4 缺 失 值 模 式 模 式 图 表 显 示 分 析 变 量 的 缺 失 值 模 式 每 个 模 式 对 应 于 具 有 相 同 的 不 完 整 和 完 整 数 据 模 式 的 一 组 个 案 例 如, 模 式 1 代 表 没 有 缺 失 值 的 个 案, 而 模 式 33 代 表 在 reside (Number of people in household) 和 address (Years at current address) 上 有 缺 失 值 的 个 案, 模 式 66 代 表 在 gender (Gender) marital (Marital status) address 和 income (Household income in thousands) 上 有 缺 失 值 的 个 案 一 个 数 据 集 可 以 潜 在 拥 有 2 个 变 量 数 模 式 对 于 10 个 分 析 变 量, 是 2 10 =1024; 但 是, 在 数 据 集 的 1000 个 个 案 中 只 代 表 了 66 个 模 式 图 表 对 分 析 变 量 和 模 式 进 行 排 序, 以 揭 示 所 存 在 的 单 调 性 具 体 而 言, 变 量 以 缺 失 值 的 顺 序 从 左 至 右 按 升 序 依 次 排 开 然 后, 模 式 首 先 按 最 后 一 个 变 量 排 序 ( 首 先 是 未 缺 失 值, 然 后 是 缺 失 值 ), 然 后 按 倒 数 第 二 个 变 量 排 序, 依 此 类 推, 从 左 至 右 进 行 这 揭 示 了 该 单 调 插 补 方 法 是 否 可 用 于 您 的 数 据, 如 果 不 能, 判 断 您 的 数 据 近 似 单 调 模 式 的 程 度 如 果 数 据 单 调, 则 图 表 中 的 所 有 缺 失 单 元 格 和 未 缺 失 单 元 格 将 变 成 连 续 ; 即, 在 图 表 右 下 角 没 有 未 缺 失 单 元 格 的 岛, 在 图 表 左 上 角 没 有 缺 失 值 的 岛 此 数 据 集 非 单 调, 有 许 多 需 要 插 补 的 值 以 便 达 到 单 调 性

53 45 多 重 插 补 图 片 5-5 模 式 频 率 当 请 求 模 式 时, 一 个 伴 随 条 形 图 显 示 每 个 模 式 的 个 案 百 分 比 这 显 示 数 据 集 中 超 过 一 半 的 个 案 有 模 式 1, 缺 失 值 模 式 图 表 显 示 这 是 没 有 缺 失 值 的 个 案 模 式 模 式 43 代 表 在 income 上 带 有 缺 失 值 的 个 案, 模 式 30 代 表 在 address 上 带 有 缺 失 值 的 个 案, 模 式 20 代 表 在 marital 上 带 有 缺 失 值 的 个 案 大 多 数 个 案 ( 大 约 五 分 之 四 ) 由 这 四 个 模 式 代 表 模 式 和 56 是 十 个 中 最 常 发 生 的 唯 一 几 个 模 式, 以 代 表 在 多 个 变 量 上 带 有 缺 失 值 的 个 案 缺 失 模 式 的 分 析 对 多 重 插 补 未 显 示 任 何 特 定 障 碍 物, 除 非 使 用 单 调 方 法 并 不 真 正 可 行 缺 失 值 的 自 动 插 补 现 在 即 可 开 始 插 补 值 ; 我 们 将 从 带 有 自 动 设 置 的 运 行 开 始, 但 是 在 请 求 插 补 之 前, 我 们 将 设 置 随 机 种 子 通 过 设 置 随 机 数 种 子 您 可 以 精 确 复 制 此 分 析 E 要 设 置 随 机 数 种 子, 请 从 菜 单 中 选 择 : 转 换 > 随 机 数 字 生 成 器...

54 46 章 5 图 片 5-6 随 机 数 生 成 器 对 话 框 E 选 择 设 置 工 作 发 生 器 E 选 择 Mersenne 扭 曲 器 E 选 择 设 置 起 点 E 选 择 固 定 值 并 键 入 作 为 值 E 单 击 确 定 E 要 多 重 插 补 缺 失 数 据 值, 请 从 从 菜 单 中 选 择 : 分 析 > 多 重 插 补 > 插 补 缺 失 数 据 值...

55 47 多 重 插 补 图 片 5-7 插 补 缺 失 数 据 值 对 话 框 E 在 插 补 模 型 中 选 择 服 务 月 数 [tenure] 到 家 庭 成 员 人 数 [reside] 作 为 变 量 E 键 入 telcoimputed 作 为 应 该 保 存 插 补 数 据 的 数 据 集 E 单 击 输 出 选 项 卡

56 48 章 5 图 片 5-8 输 出 选 项 卡 E 选 择 带 有 插 补 值 的 变 量 描 述 统 计 E 单 击 确 定 归 因 指 定 图 片 5-9 归 因 指 定 插 补 指 定 表 是 一 种 复 查 您 所 请 求 内 容 的 有 用 方 法, 以 便 可 以 确 认 指 定 正 确

57 49 多 重 插 补 归 因 结 果 图 片 5-10 插 补 结 果 插 补 结 果 概 述 了 在 插 补 过 程 期 间 实 际 发 生 的 情 况 特 别 要 注 意 的 是 : 指 定 表 中 的 插 补 方 法 是 自 动 的, 自 动 方 法 选 择 实 际 选 择 的 方 法 是 完 全 条 件 指 定 插 补 所 有 请 求 的 变 量 插 补 序 列 是 以 缺 失 值 模 式 图 表 上 x 轴 上 变 量 出 现 的 顺 序 归 因 模 型 图 片 5-11 归 因 模 型 归 因 模 型 表 进 一 步 详 细 介 绍 了 每 个 变 量 是 如 何 插 补 的 特 别 要 注 意 的 是 : 变 量 以 插 补 序 列 的 顺 序 列 出 刻 度 变 量 用 线 性 回 归 建 模, 分 类 变 量 用 Logistic 回 归 建 模 每 个 模 型 使 用 所 有 其 他 变 量 作 为 主 效 应 报 告 每 个 变 量 的 缺 失 值 数, 以 及 为 该 变 量 插 补 的 值 的 总 数 ( 数 字 缺 失 插 补 数 )

58 50 章 5 描 述 统 计 图 片 5-12 tenure( 服 务 月 数 ) 的 描 述 统 计 描 述 统 计 表 显 示 带 有 插 补 值 的 变 量 摘 要 为 每 个 变 量 产 生 一 个 单 独 的 图 表 显 示 的 统 计 类 型 取 决 于 是 刻 度 还 是 分 类 变 量 刻 度 变 量 的 统 计 包 括 计 数 均 值 标 准 差 最 小 值 和 最 大 值, 为 原 始 数 据 每 组 插 补 值 和 每 个 完 整 数 据 集 ( 结 合 源 数 据 和 插 补 值 ) 显 示 tenure( 服 务 月 数 ) 的 描 述 统 计 表 在 大 约 与 原 始 数 据 相 等 的 每 组 插 补 值 中 显 示 均 值 和 标 准 差 ; 但 是, 当 您 查 看 最 小 值 并 发 现 tenure 的 负 值 已 经 插 补 时 立 即 出 现 问 题

59 51 多 重 插 补 图 片 5-13 marital( 婚 姻 状 况 ) 的 描 述 统 计 对 于 分 类 变 量, 统 计 包 括 原 始 数 据 插 补 值 和 完 整 数 据 的 计 数 和 百 分 比 ( 按 分 类 ) marital( 婚 姻 状 况 ) 表 有 一 个 有 趣 的 结 果, 因 为 对 于 插 补 值, 与 原 始 数 据 相 比, 被 估 计 为 已 婚 的 个 案 比 例 更 大 这 可 能 是 由 于 随 机 变 异 ; 或 者 缺 失 的 几 率 可 能 与 此 变 量 的 值 有 关 图 片 5-14 income( 以 千 元 为 单 位 的 家 庭 收 入 ) 的 描 述 统 计 与 tenure 以 及 所 有 其 他 刻 度 变 量 一 样,income( 以 千 元 为 单 位 的 家 庭 收 入 ) 清 晰 显 示 负 的 插 补 值, 我 们 将 需 要 运 行 一 个 在 某 些 变 量 上 带 有 回 归 的 定 制 模 型 但 是, income 显 示 其 他 潜 在 问 题 每 个 插 补 的 均 值 比 原 始 数 据 高 得 多, 每 个 插 补 的 最 大 值 比 原 始 数 据 低 得 多 收 入 的 分 布 往 往 非 常 向 右 偏 斜, 因 此 这 可 能 是 问 题 的 来 源

60 52 章 5 定 制 插 补 模 型 为 了 防 止 插 补 值 处 于 每 个 变 量 的 合 理 值 的 范 围 以 外, 我 们 指 定 一 个 在 变 量 上 带 有 回 归 的 定 制 插 补 模 型 此 外,Household income in thousands 非 常 向 右 偏 斜, 进 一 步 分 析 很 可 能 使 用 income 的 对 数, 因 此 好 像 直 接 插 补 对 数 收 入 比 较 合 理 E 确 保 原 始 数 据 集 处 于 活 动 状 态 E 要 创 建 对 数 收 入 变 量, 请 从 菜 单 中 选 择 : 转 换 > 计 算 变 量... 图 片 5-15 计 算 变 量 对 话 框 E 键 入 lninc 作 为 目 标 变 量 E 键 入 ln(income) 作 为 数 值 表 达 式 E 单 击 类 型 & 标 签

61 53 多 重 插 补 图 片 5-16 类 型 和 标 签 对 话 框 E 键 入 Log of income 作 为 标 签 E 单 击 继 续 E 在 计 算 变 量 对 话 框 中 单 击 确 定

62 54 章 5 图 片 5-17 在 插 补 模 型 中 带 有 Log of income 的 变 量 选 项 卡 替 换 Household income in thousands E 调 用 插 补 缺 失 数 据 值 对 话 框 并 单 击 变 量 选 项 卡 E 在 模 型 中 取 消 选 择 Household income in thousands [income] 并 选 择 Log of income [lninc] 作 为 变 量 E 单 击 方 法 选 项 卡 图 片 5-18 提 醒 替 换 现 有 数 据 集 E 在 出 现 的 提 醒 中 单 击 是

63 55 多 重 插 补 图 片 5-19 方 法 选 项 卡 E 选 择 定 制 并 保 留 完 全 条 件 指 定 选 作 插 补 方 法 E 单 击 约 束 选 项 卡

64 56 章 5 图 片 5-20 约 束 选 项 卡 E 单 击 扫 描 数 据 E 在 定 义 约 束 网 格 中, 键 入 1 作 为 服 务 月 数 [tenure] 的 最 小 值 E 键 入 18 作 为 age (Age in years) 的 最 小 值 E 键 入 0 作 为 address (Years at current address) 的 最 小 值 E 键 入 0 作 为 employ (Years with current employer) 的 最 小 值 E 键 入 1 作 为 最 小 值,1 作 为 reside (Number of people in household) 的 四 舍 五 入 级 别 注 意 许 多 其 他 刻 度 变 量 以 整 数 值 报 告, 但 是 假 定 某 人 在 当 前 地 址 住 了 13.8 年 是 合 理 的, 但 是 不 能 认 为 2.2 个 人 住 在 那 里 E 键 入 0 作 为 lninc (Log of income) 的 最 小 值 E 单 击 输 出 选 项 卡

65 57 多 重 插 补 图 片 5-21 输 出 选 项 卡 E 选 择 创 建 迭 代 历 史 并 键 入 telcofcs 作 为 新 数 据 集 的 名 称 E 单 击 确 定

66 58 章 5 归 因 约 束 图 片 5-22 归 因 约 束 定 制 插 补 模 型 产 生 一 个 复 查 置 于 插 补 模 型 上 的 回 归 的 新 表 一 切 都 是 符 合 您 的 指 定 描 述 统 计 图 片 5-23 tenure( 服 务 月 数 ) 的 描 述 统 计 在 带 有 回 归 的 定 制 插 补 模 型 中 tenure (Months with service) 的 描 述 统 计 表 显 示 tenure 的 负 插 补 值 的 问 题 已 解 决

67 59 多 重 插 补 图 片 5-24 marital( 婚 姻 状 况 ) 的 描 述 统 计 marital (Marital status) 的 表 现 在 有 一 个 插 补 (3), 其 分 布 更 加 与 原 始 数 据 一 致, 但 是 大 多 数 仍 显 示 与 原 始 数 据 相 比, 被 估 计 为 已 婚 的 个 案 比 例 更 大 这 可 能 是 由 于 随 机 变 异, 但 是 可 能 要 求 进 一 步 研 究 数 据 才 能 确 定 这 些 值 是 否 随 机 缺 失 (MAR) 此 处, 我 们 不 用 继 续 解 决 此 问 题 图 片 5-25 lninc (Log of income) 的 描 述 统 计 与 tenure 以 及 所 有 其 他 刻 度 变 量 一 样,lninc (Log of income) 并 不 显 示 负 的 插 补 值 此 外, 在 income 刻 度 中, 与 自 动 插 补 运 行 相 比, 插 补 的 均 值 更 接 近 原 始 数 据 的 均 值,lninc 原 始 数 据 的 均 值 大 约 是 e =50.86, 而 插 补 中 的 典 型 均 值 大 约 是 e 4.2 =66.69 此 外, 每 个 插 补 的 最 大 值 更 加 接 近 原 始 数 据 的 最 大 值

68 60 章 5 检 查 FCS 收 敛 当 使 用 完 全 条 件 指 定 方 法 时, 最 好 检 查 均 值 和 标 准 差 ( 按 迭 代 ) 的 图, 插 补 值 的 每 个 刻 度 因 变 量 的 插 补 以 便 帮 助 评 估 模 型 收 敛 E 要 创 建 此 类 型 的 图 表, 请 激 活 telcofcs 数 据 集, 然 后 从 菜 单 中 选 择 : 图 形 > 图 表 生 成 器... 图 片 5-26 图 表 生 成 器, 多 行 图 E 选 择 线 图 库 并 选 择 多 行 E 选 择 服 务 月 数 [tenure] 作 为 要 在 Y 轴 上 绘 制 的 变 量 E 选 择 Iteration Number [Iteration_] 作 为 要 在 X 轴 上 绘 制 的 变 量 E 选 择 Imputation Number [Imputations_] 作 为 设 置 颜 色 的 变 量

69 61 多 重 插 补 图 片 5-27 图 表 生 成 器, 元 素 属 性 E 在 元 素 属 性 中, 选 择 值 作 为 要 显 示 的 统 计 E 单 击 应 用 E 在 图 表 生 成 器 中, 单 击 组 / 点 ID 选 项 卡

70 62 章 5 图 片 5-28 图 表 生 成 器, 组 / 点 ID 选 项 卡 E 选 择 行 面 板 变 量 E 选 择 Summary Statistic [SummaryStatistic_] 作 为 面 板 变 量 E 单 击 确 定

71 63 多 重 插 补 FCS 收 敛 图 表 图 片 5-29 FCS 收 敛 图 表 您 已 创 建 了 一 对 多 行 表, 对 于 5 个 请 求 的 每 个 插 补 在 FCS 插 补 方 法 的 每 次 迭 代 显 示 Months with service [tenure] 的 插 补 值 的 均 值 和 标 准 差 此 图 的 目 的 在 于 在 行 中 查 找 模 式 应 该 没 有, 这 些 看 起 来 是 适 当 的 随 机 您 可 以 为 其 他 刻 度 变 量 创 建 类 似 的 图, 注 意 这 些 图 也 不 显 示 可 辨 别 模 式 分 析 完 整 的 数 据 现 在, 您 的 插 补 值 好 像 比 较 满 意, 您 可 以 在 完 整 的 数 据 上 运 行 分 析 数 据 集 包 含 变 量 Customer category [custcat], 按 服 务 用 途 模 式 对 客 户 群 进 行 分 段, 将 客 户 分 为 四 组 如 果 您 可 以 使 用 人 口 统 计 学 信 息 拟 合 一 个 模 型 以 预 测 组 成 员 资 格, 则 可 以 为 各 个 潜 在 客 户 定 制 服 务 E 激 活 telcoimputed 数 据 集 要 为 完 整 数 据 创 建 一 个 多 项 Logistic 回 归 模 型, 请 从 菜 单 中 选 择 : 分 析 > 回 归 > 多 项 Logistic...

72 64 章 5 图 片 5-30 多 项 Logistic 回 归 对 话 框 E 选 择 客 户 类 别 作 为 因 变 量 E 选 择 Marital status Level of education Retired 和 Gender 作 为 因 子 E E 选 择 Age in Years Years at current address Years with current employer Number of people in household 和 Log of income 作 为 协 变 量 您 想 将 其 他 客 户 与 预 定 了 基 本 服 务 的 客 户 进 行 比 较, 因 此 选 择 客 户 类 别, 然 后 单 击 参 考 类 别 图 片 5-31 参 考 类 别 对 话 框 E 选 择 第 一 个 类 别 E 单 击 继 续 E 在 多 项 Logistic 回 归 对 话 框 中 单 击 模 型

73 65 多 重 插 补 图 片 5-32 模 型 对 话 框 E 选 择 定 制 / 步 进 式 E 从 步 进 项 构 建 项 下 拉 框 中, 选 择 主 效 应 E 选 择 从 lninc 到 reside 都 作 为 步 进 项 E 单 击 继 续 E 在 多 项 Logistic 回 归 对 话 框 中 单 击 确 定

74 66 章 5 步 骤 摘 要 图 片 5-33 步 骤 摘 要 多 项 Logistic 回 归 支 持 汇 聚 回 归 系 数 ; 但 是 您 会 注 意 输 出 中 的 所 有 表 显 示 每 个 插 补 和 原 始 数 据 的 结 果 这 是 因 为 文 件 在 Imputation_ 上 拆 分, 因 此 所 有 使 用 拆 分 变 量 的 表 将 在 单 个 表 中 共 同 显 示 拆 分 文 件 组 您 还 会 看 到 参 数 估 计 值 表 并 不 显 示 汇 聚 的 估 计 值 ; 要 了 解 为 什 么, 请 查 看 阶 段 摘 要 我 们 请 求 逐 步 选 择 模 型 效 应, 对 于 所 有 插 补 并 未 选 择 相 同 组 的 效 应, 因 此 不 可 能 执 行 汇 聚 但 是, 这 仍 然 提 供 有 用 信 息, 因 为 我 们 看 到 ed (Level of education) employ (Years with current employer) marital (Marital status) 和 address (Years at current address) 在 插 补 中 经 常 被 逐 步 选 择 选 中 我 们 将 只 使 用 这 些 预 测 变 量 拟 合 另 外 一 个 模 型

75 67 多 重 插 补 使 用 预 测 变 量 子 集 运 行 模 型 图 片 5-34 模 型 对 话 框 E 调 用 多 项 Logistic 回 归 对 话 框, 单 击 模 型 E 从 步 进 项 列 表 中 取 消 选 择 变 量 E 从 强 制 输 入 项 构 建 项 下 拉 框 中, 选 择 主 效 应 E 选 择 employ marital ed 和 address 作 为 强 制 输 入 项 E 单 击 继 续 E 在 多 项 Logistic 回 归 对 话 框 中 单 击 确 定

76 68 章 5 汇 聚 的 参 数 估 计 值 此 表 相 当 大, 但 是 透 视 将 为 我 们 提 供 几 个 不 同 有 用 的 输 出 视 图 图 片 5-35 汇 聚 的 参 数 估 计 值 E 激 活 ( 双 击 ) 表 格, 然 后 从 上 下 文 菜 单 中 选 择 透 视 托 盘

77 69 多 重 插 补 图 片 5-36 汇 聚 的 参 数 估 计 值 E 将 插 补 数 从 行 移 到 层 E 从 插 补 数 下 拉 列 表 中 选 择 汇 聚

78 70 章 5 图 片 5-37 汇 聚 的 参 数 估 计 值 此 视 图 为 汇 聚 的 结 果 显 示 所 有 统 计 您 可 以 按 照 与 您 使 用 此 表 用 于 没 有 缺 失 值 的 数 据 集 相 同 的 方 法 使 用 并 解 释 这 些 系 数 参 数 估 计 值 表 汇 总 了 每 个 预 测 变 量 的 作 用 系 数 与 其 标 准 误 的 比 率 的 平 方 等 于 Wald 统 计 量 如 果 Wald 统 计 量 的 显 著 性 水 平 很 小 ( 小 于 0.05), 则 该 参 数 不 同 于 0 具 有 较 大 负 系 数 的 参 数 将 降 低 响 应 类 别 相 对 于 参 考 类 别 的 似 然 性 系 数 为 正 的 参 数 将 增 加 该 响 应 类 别 的 似 然 性 如 果 给 定 截 距 项, 则 与 每 个 因 子 的 最 后 一 个 类 别 关 联 的 参 数 为 冗 余 在 表 中 有 三 个 附 加 列, 提 供 有 关 汇 聚 输 出 的 更 多 信 息 部 分 缺 失 信 息 是 由 于 非 回 应 根 据 相 对 偏 差 增 加 的 缺 失 信 息 与 完 整 信 息 之 比 的 估 计 值, 而 是 回 归 系 数 的 ( 已 修 改 的 ) 插 补 之 间 和 平 均 插 补 之 内 方 差 之 比 相 对 有 效 性 比 较 此 估 计 值 与 使 用 插 补 的 无 穷 数 计 算 的 ( 理 论 ) 估 计 值 相 对 有 效 性 由 部 分 缺 失 信 息 和 用 于 获 得 汇 聚 结 果 的 插 补 数 决 定 ; 当 部 分 缺 失 信 息 较 大 时, 需 要 一 个 更 大 的 插 补 数 使 相 对 有 效 性 接 近 1, 使 汇 聚 的 估 计 值 接 近 理 想 的 估 计 值

79 71 多 重 插 补 图 片 5-38 汇 聚 的 参 数 估 计 值 E 现 在 重 新 激 活 ( 双 击 ) 表 格, 然 后 从 上 下 文 菜 单 中 选 择 透 视 托 盘 E 将 插 补 数 从 层 移 到 列 E 将 统 计 从 列 移 到 层 E 从 统 计 下 拉 列 表 中 选 择 B

80 72 章 5 图 片 5-39 汇 聚 的 参 数 估 计 值, 列 中 的 插 补 数 和 层 中 的 统 计 此 表 的 视 图 对 于 比 较 各 个 插 补 的 值 比 较 有 用, 可 以 快 速 可 视 化 检 查 从 插 补 到 插 补 的 回 归 系 数 估 计 值 中 的 变 异, 甚 至 根 据 原 始 数 据 具 体 来 说, 将 层 中 的 统 计 切 换 到 标 准 错 误 允 许 您 查 看 多 重 插 补 与 列 表 删 除 ( 原 始 数 据 ) 相 比 是 如 何 降 低 系 数 估 计 值 中 的 变 异 性 的 图 片 5-40 警 告 但 是, 在 本 例 中, 原 始 数 据 集 实 际 上 导 致 了 一 个 错 误, 这 解 释 了 在 表 格 的 原 始 数 据 列 中 非 常 大 的 附 加 服 务 截 距 的 参 数 估 计 值 和 ed (Level of education) 的 非 冗 余 级 别

81 73 多 重 插 补 摘 要 通 过 使 用 多 重 插 补 过 程, 您 分 析 了 缺 失 值 的 模 式, 并 发 现 如 果 使 用 简 单 列 表 删 除, 许 多 信 息 很 可 能 会 丢 失 在 多 重 插 补 初 始 自 动 运 行 之 后, 您 发 现 需 要 系 数 才 能 将 插 补 值 保 持 在 合 理 的 边 界 内 带 有 系 数 的 运 行 生 成 合 适 的 值, 没 有 证 据 直 接 表 明 FCS 方 法 不 收 敛 使 用 带 有 多 重 插 补 值 的 完 整 数 据 集, 您 将 一 个 多 项 Logistic 回 归 拟 合 到 数 据 中, 并 获 得 汇 聚 的 估 计 值, 同 时 发 现 实 际 上 在 原 始 数 据 上 使 用 列 表 删 除 不 可 能 进 行 最 终 模 型 拟 合

82 样 本 文 件 附 录 A 随 产 品 一 起 安 装 的 样 本 文 件 可 以 在 安 装 目 录 的 Samples 子 目 录 中 找 到 对 于 以 下 每 种 语 言 在 样 本 子 目 录 中 有 单 独 的 文 件 夹 : 英 语 法 语 德 语 意 大 利 语 日 语 韩 语 波 兰 语 俄 语 简 体 中 文 西 班 牙 语 和 繁 体 中 文 并 非 所 有 样 本 文 件 均 提 供 此 处 的 全 部 语 言 版 本 如 果 样 本 文 件 未 提 供 某 种 语 言 的 版 本, 则 相 应 语 言 文 件 夹 中 包 含 该 样 本 文 件 的 英 语 版 本 描 述 以 下 是 对 在 整 个 文 档 的 各 种 示 例 中 使 用 的 样 本 文 件 的 简 要 描 述 accidents.sav 该 假 设 数 据 文 件 涉 及 某 保 险 公 司, 该 公 司 正 在 研 究 给 定 区 域 内 汽 车 事 故 的 年 龄 和 性 别 风 险 因 子 每 个 个 案 对 应 一 个 年 龄 类 别 和 性 别 类 别 的 交 叉 分 类 adl.sav 该 假 设 数 据 文 件 涉 及 在 确 定 针 对 脑 卒 中 患 者 的 建 议 治 疗 类 型 的 优 点 方 面 的 举 措 医 师 将 女 性 脑 卒 中 患 者 随 机 分 配 到 两 组 中 的 一 组 第 一 组 患 者 接 受 标 准 的 物 理 治 疗, 而 第 二 组 患 者 则 接 受 附 加 的 情 绪 治 疗 在 进 行 治 疗 的 三 个 月 时 间 里, 将 为 每 个 患 者 进 行 一 般 日 常 生 活 行 为 的 能 力 评 分 并 作 为 原 始 变 量 advert.sav 该 假 设 数 据 文 件 涉 及 某 零 售 商 在 检 查 广 告 支 出 与 销 售 业 绩 之 间 的 关 系 方 面 的 举 措 为 此, 他 们 收 集 了 过 去 的 销 售 数 据 以 及 相 关 的 广 告 成 本.. aflatoxin.sav 该 假 设 数 据 文 件 涉 及 对 谷 物 的 黄 曲 霉 毒 素 的 检 测, 该 毒 素 的 浓 度 会 因 谷 物 产 量 的 不 同 ( 不 同 谷 物 之 间 及 同 种 谷 物 之 间 ) 而 有 较 大 变 化 谷 物 加 工 机 从 8 个 谷 物 产 量 的 每 一 个 中 收 到 16 个 样 本 并 以 十 亿 分 之 几 (PPB) 为 单 位 来 测 量 黄 曲 霉 毒 素 的 水 平 anorectic.sav 在 研 究 厌 食 / 暴 食 行 为 的 标 准 症 状 参 照 时, 研 究 人 员 对 55 名 已 知 存 在 进 食 障 碍 的 青 少 年 进 行 了 调 查 其 中 每 名 患 者 每 年 都 将 进 行 四 次 检 查, 因 此 总 观 测 数 为 220 在 每 次 观 测 期 间, 将 对 这 些 患 者 按 16 种 症 状 逐 项 评 分 但 71 号 和 76 号 患 者 的 症 状 得 分 均 在 时 间 点 2 缺 失,47 号 患 者 的 症 状 得 分 在 时 间 点 3 缺 失, 因 此 有 效 观 测 数 为 217 bankloan.sav 该 假 设 数 据 文 件 涉 及 某 银 行 在 降 低 贷 款 拖 欠 率 方 面 的 举 措 该 文 件 包 含 850 位 过 去 和 潜 在 客 户 的 财 务 和 人 口 统 计 信 息 前 700 个 个 案 是 以 前 曾 获 得 贷 款 的 客 户 剩 下 的 150 个 个 案 是 潜 在 客 户, 银 行 需 要 按 高 或 低 信 用 风 险 对 他 们 进 行 分 类 bankloan_binning.sav 该 假 设 数 据 文 件 包 含 5,000 位 过 去 客 户 的 财 务 和 人 口 统 计 信 息 behavior.sav 在 一 个 经 典 示 例 中,52 名 学 生 被 要 求 以 10 分 的 标 度 对 15 种 情 况 和 15 种 行 为 的 组 合 进 行 评 价, 该 10 分 的 标 度 介 于 0 = 平 均 值 在 个 人 值 之 上, 值 被 视 为 相 异 性 behavior_ini.sav 该 数 据 文 件 包 含 behavior.sav 的 二 维 解 的 初 始 配 置 Copyright IBM Corporation 1989,

83 75 样 本 文 件 brakes.sav 该 假 设 数 据 文 件 涉 及 某 生 产 高 性 能 汽 车 盘 式 制 动 器 的 工 厂 的 质 量 控 制 该 数 据 文 件 包 含 对 8 台 专 用 机 床 中 每 一 台 的 16 个 盘 式 制 动 器 的 直 径 测 量 盘 式 制 动 器 的 目 标 直 径 为 322 毫 米 breakfast.sav 在 一 项 经 典 研 究 中,21 名 Wharton School MBA 学 生 及 其 配 偶 被 要 求 按 照 喜 好 程 度 顺 序 对 15 种 早 餐 食 品 进 行 评 价, 从 1 = 他 们 的 喜 好 根 据 六 种 不 同 的 情 况 加 以 记 录, 从 全 部 喜 欢 到 只 带 饮 料 的 快 餐 breakfast-overall.sav 该 数 据 文 件 只 包 含 早 餐 食 品 喜 好 的 第 一 种 情 况, 即 全 部 喜 欢 broadband_1.sav 该 假 设 数 据 文 件 包 含 各 地 区 订 制 了 全 国 宽 带 服 务 的 客 户 的 数 量 该 数 据 文 件 包 含 4 年 期 间 85 个 地 区 每 月 的 订 户 数 量 broadband_2.sav 该 数 据 文 件 和 broadband_1.sav 一 样, 但 包 含 另 外 三 个 月 的 数 据 car_insurance_claims.sav 在 别 处 被 提 出 和 分 析 的 关 于 汽 车 损 坏 赔 偿 的 数 据 集 平 均 理 赔 金 额 可 以 当 作 其 具 有 gamma 分 布 来 建 模, 通 过 使 用 逆 联 接 函 数 将 因 变 量 的 均 值 与 投 保 者 年 龄 车 辆 类 型 和 车 龄 的 线 性 组 合 关 联 提 出 理 赔 的 数 量 可 以 作 为 尺 度 权 重 car_sales.sav 该 数 据 文 件 包 含 假 设 销 售 估 计 值 订 价 以 及 各 种 品 牌 和 型 号 的 车 辆 的 物 理 规 格 订 价 和 物 理 规 格 可 以 从 edmunds.com 和 制 造 商 处 获 得 car_sales_uprepared.sav 这 是 car_sales.sav 的 修 改 版 本, 不 包 含 字 段 的 任 何 已 转 换 版 本 carpet.sav 在 一 个 常 用 示 例 中, 一 家 公 司 非 常 重 视 一 种 新 型 地 毯 清 洁 用 品 的 市 场 营 销, 希 望 检 验 以 下 五 种 因 素 对 消 费 者 偏 好 的 影 响 包 装 设 计 品 牌 名 称 价 格 优 秀 家 用 品 标 志 和 退 货 保 证 包 装 设 计 有 三 个 因 子 水 平, 每 个 因 子 水 平 因 刷 体 位 置 而 不 同 ; 有 三 个 品 牌 名 称 (K2R Glory 和 Bissell); 有 三 个 价 格 水 平 ; 最 后 两 个 因 素 各 有 两 个 级 别 ( 有 或 无 ) 十 名 消 费 者 对 这 些 因 素 所 定 义 的 22 个 特 征 进 行 了 排 序 变 量 优 选 包 含 对 每 个 特 征 的 平 均 等 级 的 排 序 低 排 序 与 高 偏 好 相 对 应 此 变 量 反 映 了 对 每 个 特 征 的 偏 好 的 总 体 度 量 carpet_prefs.sav 该 数 据 文 件 所 基 于 的 示 例 和 在 carpet.sav 中 所 描 述 的 一 样, 但 它 还 包 含 从 10 位 消 费 者 的 每 一 位 中 收 集 到 的 实 际 排 列 顺 序 消 费 者 被 要 求 按 照 从 最 喜 欢 到 最 不 喜 欢 的 顺 序 对 22 个 产 品 特 征 进 行 排 序 carpet_plan.sav 中 定 义 了 变 量 PREF1 到 PREF22 包 含 相 关 特 征 的 标 识 符 catalog.sav 该 数 据 文 件 包 含 某 编 目 公 司 出 售 的 三 种 产 品 的 假 设 每 月 销 售 数 据 同 时 还 包 括 5 个 可 能 的 预 测 变 量 的 数 据 catalog_seasfac.sav 除 添 加 了 一 组 从 季 节 性 分 解 过 程 中 计 算 出 来 的 季 节 性 因 子 和 附 带 的 日 期 变 量 外, 该 数 据 文 件 和 catalog.sav 是 相 同 的 cellular.sav 该 假 设 数 据 文 件 涉 及 某 便 携 式 电 话 公 司 在 减 少 客 户 流 失 方 面 的 举 措 客 户 流 失 倾 向 分 被 应 用 到 帐 户, 分 数 范 围 从 0 到 100 得 到 50 分 或 更 高 分 数 的 帐 户 可 能 会 更 换 提 供 商 ceramics.sav 该 假 设 数 据 文 件 涉 及 某 制 造 商 在 确 定 新 型 优 质 合 金 是 否 比 标 准 合 金 具 有 更 高 的 耐 热 性 方 面 的 举 措 每 个 个 案 代 表 对 一 种 合 金 的 单 独 检 验 ; 个 案 中 会 记 录 合 金 的 耐 热 极 限 cereal.sav 该 假 设 数 据 文 件 涉 及 一 份 880 人 参 于 的 关 于 早 餐 喜 好 的 民 意 调 查, 该 调 查 记 录 了 参 与 者 的 年 龄 性 别 婚 姻 状 况 以 及 生 活 方 式 是 否 积 极 ( 根 据 他 们 是 否 每 周 至 少 做 两 次 运 动 ) 每 个 个 案 代 表 一 个 单 独 的 调 查 对 象