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1 AWS 云上数据库迁移 Henry Huang,AWS 专业服务咨询顾问 2016 年 4 月 18 日

2 分享摘要 : AWS : 分享云上数据库迁移的最佳实践和注意事项, 以及 AWS 数据库迁移工具 (DMT) 的使用方法 听众 : 了解 AWS 关系型数据库服务 (RDS), 学习如何在 AWS RDS 上执行数据库迁移以及数据库迁移工具 (DMT) 的使用示例 目标 : 了解数据库迁移上云, 降低风险, 更好地实现业务价值

3 客户为何迁移数据库上云

4 客户为何迁移数据库上云 成本 灵活性 托管服务 性能和可扩展性 容错能力和可用性

5 迁移注意事项

6 迁移注意事项 业务影响 现有数据库的复杂性 应用程序的复杂性 集成要求 ( 延迟 连接性 安全性等 ) RPO/RTO 所需技能

7 迁移目标

8 AWS 上的关系型数据库 Amazon RDS Amazon EC2 数据库服务器 Amazon Redshift

9 目标 1:RDS 六个数据库引擎 易于管理 ( 托管服务 ) 可用性和持久性 安全性 多达 32 个 vcpu 以及 244GB 内存 价格低廉 :EC2 + 10% 无法访问 RDS 实例的操作系统

10 RDS 数据库引擎

11 托管服务的限制 完全托管的实例和操作系统 无法访问数据库实例的操作系统 有限的数据库配置管理能力 提供的功能不能依赖于实例操作系统的配置 完全托管存储 最大存储限制 Microsoft SQL Server - 4 TB MySQL,MariaDB,PostgreSQL,Oracle - 6 TB Aurora - 64TB 数据库的扩展

12 目标 2:Amazon EC2 数据库服务器

13 目标 1 和目标 2 的比较 ( 以 SQL Server 为例 )

14 二者选择的思路 首先考虑 RDS 要求超出了 RDS 限制, 则考虑 EC2 数据库服务器 需要 RDS 无法支持的功能, 则考虑 EC2 数据库服务器 为了完全控制操作系统及软件的访问和管理, 则考虑 EC2 数据库服务器 EC2 数据库服务器需要自行管理备份 复制和集群的问题

15 目标 3:RDS Oracle Oracle SE, 多达 16 个 vcpu Oracle SE One 和 Oracle SE Two, 多达 32 个 vcpu Oracle EE 版本 11g 和 12c,( ) 主备多可用区 单个实例支持自动主机更换 ( 硬件故障 )

16 目标 3:RDS Oracle 支持的功能 Enterprise Manager Database Control/Express XML DB 透明磁盘加密 (TDE) Oracle GoldenGate : 运行 /4 的 RDS Oracle BYOL 版本, 还可与 TDE 配合使用 SSL 和 Oracle 本地网络加密 (NNE) 不支持 :RAC Data Guard Vault Spatial Streams 或 Java

17 GoldenGate 与 RDS 结合使用

18 目标 3:RDS Oracle 许可 附带许可或 BYOL 例如, 对于已授权云环境中的 Database Enterprise Edition 许可 : 由 8 个虚拟内核 ( 英特尔多核芯片 ) 组成的单个实例上授予 Oracle Database Enterprise Edition 许可, 则需要 8 * 0.5 = 4 个处理器许可证 ( 每个虚拟内核被视为一个物理内核 ) 从 Oracle 产品许可的角度看, 这意味着每个虚拟处理器相当于一个物理内核, 且适用标准的 Oracle 处理器规格定义 来源 : 虚拟内核不是 vcpu 注意,1 个 vcpu == 1 个超线程 == 0.5 个虚拟内核 来源 :

19 目标 4:RDS SQL Server SQL Server 2008 R2 引擎 从 2008 R2 直接升级上来的 SQL Server 2012 引擎 两种引擎均适用 Express Web Standard 和 Enterprise 版

20 目标 4:RDS SQL Server 支持的功能 Windows 身份验证 适用于传输中加密的 SSL 适用于静态加密的透明数据加密 (TDE) 2008 和 2012 版中的 SSMS SSMA 安全 CLR 和全文搜索支持 2012 EE 版中的 Columnstore 索引 SQL Server 镜像多可用区部署, 仅限 Standard 和 EE 版 不支持原生 Windows/SQL 集群或 WSFC

21 目标 5:RDS MySQL,MariaDB 和 PostgreSQL MySQL v ,MySQL GA 版推出后 3-5 个月 PostgreSQL v9.3.5 以上版本 MariaDB v 以上版本 针对每个实例大小预配置参数 多可用区只读副本 (MySQL)

22 目标 6:Redshift 快速 可扩展 PB 级数据仓库 完全托管 < 1000 美元 /PB/ 年 静态加密和传输中加密

23 迁移场景

24 同构迁移 :Oracle ( 工具 ) Oracle SQL Developer < 200MB Materialized Views < 500MB; 仅限 EE Oracle SQL*Loader < 10GB Oracle Data Pump < 5TB Oracle Recovery Manager (RMAN) 任意大小 Oracle GoldenGate 任意大小 AWS 白皮书 :

25 同构迁移 :Oracle ( 方法 ) 一步式迁移 关闭 提取 传输 导入, 然后进行验证 停机影响较大, 但比较简单 两步式迁移 在非高峰时间点提取数据 数据库保持联机状态 在新数据库中传输 导入和验证数据 源数据库脱机, 并迁移自初始迁移后开始出现的增量数据 将停机时间减至最短, 且相对简单 零宕机 通过 Oracle GoldenGate Dbvisit Replicate 或 Attunity Replicate 复制数据零停机, 但很复杂

26 同构迁移 :SQL Server 生成和发布向导 < 1GB 导入和导出向导 > 1GB 批量复制功能 > 1GB ( 最快 )

27 同构迁移 :MySQL 和 MariaDB 纯数据文件 > 20GB 将数据文件复制到 EC2, 然后通过 LOAD DATA LOCAL INFILE 进行导入, 速度快 SQL 文件 < 20GB 使用 mysqldump sql 文件, 速度慢且不可重新开始在导入期间禁用索引 外键约束和二进制日志 创建只读副本以保持最新, 切换时提升只读副本

28 同构迁移 :PostgreSQL 批量 :pg_dump/pg_restore 增量式 : 提前写入日志

29 AWS Database Migration Service 在 10 分钟或更短的时间内开始您的首次迁移迁移过程中您的应用程序可持续运行在 Amazon EC2 或 RDS 之内或之间进行复制将数据迁移到同一个或不同的数据库引擎

30 Database Migration Tool (DMT) 这是一个强大的实用程序, 用最少的停机时间将企业内部和 EC2 上的数据库服务器迁移到 RDS Amazon Redshift 和 Amazon Aurora 支持的功能 : 事务性变更数据捕获 (CDC) 和应用, 对源数据库的性能影响较小 异构迁移 ( 例如 Oracle 到 MySQL) 和同类迁移 ( 例如 Oracle 到 Oracle) 支持的源数据库包括 : Oracle,SQL Server,MySQL,Aurora,ODBC,Postgres 支持的目标数据库包括 : 包括 Redshift,Oracle,SQL Server,MySQL,Aurora,Postgres

31 DMT 的工作原理 EC2 DMT 服务器 客户自有数据中心 VPN AWS Internet 启动 EC2 DMT 服务器 连接源和目的数据库 选择相应的表 Schema 或数据库 用户 让 DMT 服务创建表, 加载数据并保持同步 合适的时机将应用程序的访问切换到目标数据库上

32 开始完全加载 源 目标 复制实例

33 在加载数据的同时捕获更改 更新 源 复制实例 目标

34 加载完成 应用捕获的更改 更新 源 复制实例 目标

35 更改达到稳定状态 更新 源 复制实例 目标

36 转换 关闭应用程序并应用其余更改 更新 源 复制实例 目标

37 开始运行! 更新 源 复制实例 目标

38 迁移阶段 - 应用 / 创建空的数据库架构, 去除外键约束和二级索引 - 利用 DMT 迁移数据 - 应用其余的架构对象 - 开始运行

39 加载是逐表进行的 源 目标 复制实例 在目标数据库中创建表在目标数据库中设置所需的元数据从源数据库中填充数据每个进程加载一个完整的表可以使用多个进程可暂停 重新开始后, 将从以前停止处继续 将重新加载当时正在处理的所有表

40 更改是事务性的, 来自日志 更新 t 1 t 2 迁移服务器 t 1 t 2 源 目标

41 同构或异构 Oracle Oracle 复制实例 SQL Server MySQL 复制实例 Oracle MySQL 复制实例

42 Database Migration Tool 源和目标数据库 源数据库 MySQL, RDS MySQL, Aurora (1) Oracle, RDS Oracle SQL Server, RDS SQL Server (2) ODBC 3.0 sources PostgreSQL, RDS PostgreSQL 目标数据库 MySQL, RDS MySQL, Aurora (1) Oracle, RDS Oracle SQL Server, RDS SQL Server Amazon Redshift PostgreSQL, RDS PostgreSQL (1) - Amazon Aurora 源和目标使用与 RDS MySQL 相同的访问机制 (2) - 批量提取模式支持 RDS SQL Server 源数据库 ; 尚不支持 CDC 模式 (3) - 没有带 RDS 或 Amazon 品牌前缀的数据库类型, 表示企业内部部署或使用 EC2 安装 (4) - 源和目标数据库不能同在企业内部

43 支持的所有源和目标数据库 Endpoint Database Versions Database Editions Oracle Source 10g, 11g or 12c Enterprise, Standard, Standard One Oracle Target (EC2) Oracle Target (RDS) 10g, 11g or 12c 11g or 12c Enterprise, Standard, Standard One SQL Server Source 2005, 2008, 2008R2, 2012 and 2014 Enterprise, Standard, Workgroup, Developer SQL Server Target (EC2) SQL Server Target (RDS) 2005, 2008, 2008R2, 2012 and R2, 2012 Enterprise, Standard, Workgroup, Developer Enterprise, Standard MySQL Source 5.5 and 5.6 MySQL Target 5.5 and 5.6 Amazon Aurora Target 支持兼容 MySQL 的数据源 Amazon Redshift Target ODBC 3.0 Source

44 数据类型的限制 Endpoint Oracle SQL Server Source MySQL Source Limitations BFILE, ROWID, REF, UROWID, Nested Table, User-defined data types CURSOR, SQL_VARIANT, TABLE, GEOGRAPHY, GEOMETRY, HIERARCHYID CURVE, GEOMETRY, GEOMETRYCOLLECTION, LINE, LINEARRING, LINESTRING, MULTICURVE, MULTILINESTRING, MULTIPOINT, MULTIPOLYGON, MULTISURFACE, POINT, POLYGON, SURFACE

45 何时使用 DMT? 迁移方向 : 本地迁移到云或反向 从 EC2 迁移到 RDS 或反向 异构迁移 同构迁移 重构数据库, 帮助系统的拆分或整合

46 Database Migration Tool 可做 基础的架构迁移 ( 表 主键 ) 批量数据加载 变更数据捕获与应用 (CDC) 不可做 复杂的架构迁移 ( 存储过程 用户帐户等 ) 代码转换

47 注意事项 DMT 服务器与源数据库 目标数据库之间需要具备网络连接, 该服务才能正常工作 该服务是一种数据迁移服务, 并非架构迁移服务 因此, 它仅在目标数据库上创建迁移数据所需的内容 稍后我们将讨论 Schema Convertion Tool 虽然从技术角度而言, 该服务是一种复制服务, 但是目前不建议客户使用该服务执行持续复制 DMT 服务器实例类型, 建议至少使用一个 XLarge(M3 或 R3) 实例 记住 : 从 XLarge 实例开始设置数据源和迁移任务, 并在实际数据迁移之前将其扩展为更大的实例类型

48 直观的用户体验 直观的用户体验简化了迁移到 AWS 所需的步骤 定义来源和目标 创建迁移任务

49 支持完全加载和应用捕获更新 选择 Full Load, 然后选择 Apply Changes

50 选择表和指定的行数据进行迁移 选择要迁移的表 为行创建过滤条件 定义轻量级变换

51 使用仪表板和告警监控 监控吞吐量 已完成和排队中表的数量 查看成功和失败消息

52 定价和条款 0 for software license 定价 免费的软件许可 EC2,EBS 以及与 RDS 迁移工具结合使用的其他 AWS 服务 工具使用范围 支持源 目标数据库或两者都在 AWS 中 不允许数据库在企业内部迁移 不允许从 AMI 复制该工具 Additional Terms and Conditions

53 相关资料 客户常见问题 回答初始客户问题, 解释工具的价值, 可以从这里下载, 不需要 NDA 附加条款和条件 这些条款规定了 RDS 迁移工具的使用范围, 可以从这里下载 RDS 迁移工具的 AMI 请联系您的 Account Manager 获得许可 快速入门指南 用户指南 推荐在启动迁移实例后的第一步, 可以从这里下载 技术文档可从这里下载

54 Database Migration Tool: 演示 数据库示例 MySQL Sample Database: 同构数据库迁移 // 其中本地 MySQL 由不同 VPC 的 EC2 MySQL 代替 本地 MySQL 迁移到 RDS MySQL 本地 MySQL 迁移到 EC2 MySQL RDS MySQL 迁移到 EC2 MySQL 注意 binlog 的设置 ( 本地 MySQL RDS EC2 MySQL) log-bin=mysql-bin binlog_format=raw binlog_checksum=none

55 从 Oracle 和 SQL Server 迁出 AWS Schema Conversion Tool 将您的表 视图 存储过程和 DML 迁移到 MySQL MariaDB 和 Amazon Aurora 建议在需要时手动进行更改

56 AWS Schema Conversion Tool 评估报告 SCT 对源数据库进行分析, 然后提供一个报告, 其中包含推荐的目标引擎及有关自动和手动转换的信息 代码浏览器和建议 提示需要进行手动编辑地方, 并提供架构和设计指南

57 有关异构迁移的注意事项 许多客户希望了解 商业转开源 考虑数据库的复杂性移植存储过程和函数中的代码可能需要手动更改代码 考虑支持目标数据库所需的技能在没有 GUI 的情况下,SQL Server 管理员可能会困惑 性能测试 如果不确定, 则使用较大的实例, 之后再进行调整

58 重新设计架构 考虑将读取和写入分离 考虑将冷 热数据等进行分离 考虑为商业智能和报告使用数据仓库 考虑将 NoSQL 用于非关系型数据 请勿低估重新设计架构的成本和复杂性

59 合作伙伴解决方案 Dataguise: 数据屏蔽和加密 Informatica: 数据监管 Delphix: 数据屏蔽和虚拟化 Racemi: 虚拟机迁移 CloudEndure: 虚拟机迁移 Attunity CloudBeam 迁移合作伙伴包括 LogicWorks CloudNexa DataPipe Pythian Slalom 2 nd Watch Apps Associates UST Global 等等

60 回顾 为何要迁移数据库? RDS 和 EC2 数据库服务器应如何选择? Oracle GoldenGate 和 RDS 结合使用的几种模式? DMT 工具的工作原理 DMT CDC 是怎么做到的? DMT 可支持的源和目标数据库 DMT 的使用场景和注意事项 SCT 的作用 异构迁移的注意事项 重新架构的注意事项 合作伙伴的解决方案

61 谢谢

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