46 南京林业大学学报 ( 自然科学版 ) 第 35 卷收获法不仅费时耗力对生态系统破坏性较大, 且存在很大的不确定性, 因为灌木的分布常常不均匀, 取样数量又很难满足统计学大样本的要求 [5], 而通过模型的方法估算生物量能有效地降低对植被的破坏, 而且可用于追踪样地长期的生物量变化 [6]

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默侯
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1 第卷第期年９月南京林业大学学报自然科学版ＶＮＳＪＮＦＵＮＳＥｗｗｗｍ９６９６长白山区林下主要灌木生物量估算与分析何列艳亢新刚范小莉高延冯启祥北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京吉林省汪清林业局吉林汪清摘要以长白山金沟岭林场天然云冷杉林杨桦次生林人工落叶松林种森林类型为研究对象构建了林下灌木层分布较广泛的个物种以植冠面积Ａ植冠体积Ｖ地径平方与株高乘积ＤＨ为自变量的器官生物量模型并按照灌木形态的不同分别乔木型灌木主干明显典型灌木分枝多主干不明显构建混合物种模型选出Ｒ较大ＳＥＥ较小的模型作为最优模型研究了不同森林类型林下灌木层生物量及其在不同物种和器官中的分配结果表明单一物种器官生物量最优模型多为线性二次或者三次方程干枝最优模型采用的自变量多为ＤＨ或者Ｖ叶生物量最优模型采用的自变量多为Ａ或者Ｖ根的多为ＤＨ混合物种模型的最优方程为幂函数或三次方程最优模型的自变量除典型灌木枝模型为Ｖ外其他各器官模型自变量都为ＤＨ计算得到的天然云冷杉林杨桦次生林人工落叶松林林下灌木层生物量分别为４９９６６和４６４９６ｍ且乔木型灌木对生物量的贡献率大于典型灌木关键词长白山区生物量模型乔木型灌木典型灌木中图分类号Ｓ７８文献标志码Ａ文章编号６４６ＥｍｍＣＭＨＥＬＫＡＮＧＸＦＡＮＸＧＡＯＹＦＥＮＧＱＫＬＳＣＭＥＢＦＵＢ８ＣＷＦＢＪＰＷＣＡＷｍｍＳＦＭＰＢＬＪＰＣＭｗＡｍＶｍＤＨｗｍｍｍｍｍｍｍｗｍＡｗｍｍｍｗＴｍｗｍｗｍｗｗＲｗｓＥＥＴｗｍｍｍｗｍＶｍｗＡＶｗｍｗＤＨＴｍｍｍｗＤＨｍｗｗｍｗＤＨｗｍｍｗＶＴｍＳＦＭＰＢＬｗ４９９６６４６４９６ｍｍｍｍＫｗＣＭｍｍ灌木层是森林群落中重要的组成与结构成分其生物量的研究对于整个森林生态系统物质和能收稿日期９量的固定消耗积累和转化有重要意义目前对灌木层生物量的研究多采用直接收获法４但修回日期９基金项目国家林业局林业公益性行业科研专项项目８４７作者简介何列艳９８硕士生亢新刚通信作者教授Ｅｍ６ｍ引文格式何列艳亢新刚范小莉等长白山区林下主要灌木生物量估算与分析Ｊ南京林业大学学报自然科学版４

2 46 南京林业大学学报 ( 自然科学版 ) 第 35 卷收获法不仅费时耗力对生态系统破坏性较大, 且存在很大的不确定性, 因为灌木的分布常常不均匀, 取样数量又很难满足统计学大样本的要求 [5], 而通过模型的方法估算生物量能有效地降低对植被的破坏, 而且可用于追踪样地长期的生物量变化 [6] 目前国内外学者对长白山区林下灌木层生物量的研究较少考虑树种间或者不同器官间最佳生物量模型的差异 [7-22] 笔者以长白山金沟岭林场 3 种森林类型天然云冷杉林杨桦次生林人工落叶松林为研究对象, 基于 2010 年大量野外调查基础数据, 对林下灌木层分布比较广泛的物种构建了单一物种器官生物量模型, 按灌木形态的不同, 分别建立乔木型灌木和典型灌木器官生物量混合物种模型, 并应用这些模型研究了不同森林类型林下灌木层生物量及其在不同物种和器官的分配, 以期在探索灌木层生物量的估算方法的同时, 为评价长白山区不同森林类型结构和功能的关系提供关于生物量的基础数据 1 材料和方法 1.1 研究区概况研究区位于吉林省汪清县东北部的金沟岭林场 ( E,43 22 N) 地貌属低山丘陵, 海拔 300~1200m, 坡度多在 5 ~25 该区属季风型气候, 全年平均气温 3.9 左右, 10 积温 2144 ; 年降水量 600~700mm, 生长期为 120d 土壤多为针叶林灰棕壤, 沟谷是草甸土泥炭土沼泽土或冲积土, 结构一般为黏壤土类, 粒状结构, 松软湿润, 根系多, 平均厚度均 40cm 研究区的森林系以云冷杉和红松为主的天然针阔叶混交过伐林主要树种有 : 云杉 (Piceakoraiensis) 冷杉 (Abiesnephrolepis) 红松 (Pinuskoraiensis) 椴树 (Tiliaanurensis) 色木 (Acermono) 等, 其他树种有榆树 (Ulmuspumila) 水曲柳 (Fraxinusmandschuri ca) 胡桃楸 (Juglansmandshurica) 黄菠萝 (Phelo dendronamurense) 及白桦 (Betulaplatyphyla) 等 1.2 数据的获取以长白山金沟岭林场 3 种森林类型天然云冷杉林杨桦次生林落叶松人工林为研究对象, 每个森林类型设置不同密度的样地 3 块, 在每个样地的四角和中心设置 5m 5m 的灌木样方, 分种测量每株灌木的冠幅 ( 假设冠幅 (C,m) 为椭圆形,C l 长轴 ;C w 短轴 ) 株高 (H,m) 地径或胸径 (D,cm,) 根据灌木调查结果, 在样地附近选择频度较高的 10 个种, 每个种取样 10~20 株, 根据灌木形态的不同, 分为乔木型灌木 ( 地面分枝少, 主干明显 ) 和典型灌木 ( 即地面分枝多, 主干不明显 ), 选择的样株要能代表研究灌木的冠幅或地径范围取样前测量地径株高胸径 ( 株高大于 1.3m) 冠幅之后将植株整株挖出, 深度为根系分布所达范围, 地上分叶枝干, 称量鲜质量 ( 精确到 1g), 将根系清除附着的泥土后称量 ( 精确到 1g), 将新称量的各组分装入信封带回实验室在 85 烘箱内烘干得到各器官干质量及含水率取样灌木的基本参数见表 1 表 1 取样灌木的基本参数 Table1 Generalparametersofsamplingshrubs 物种 species 样本数基径 /cm numberofsample basicdiameter 高度 /m height 冠幅 /m crown 植株生物量 /kg biomas 灌木类型 shrubtype 暴马丁香 Syringareticulatavar.Mandshuica ± ± ± ~ 乔木型花楷槭 Acerukurunduense ± ± ± ~ 乔木型毛榛 Corylusmandshurica ± ± ± ~ 乔木型青楷槭 A.tegmentosum ± ± ± ~ 乔木型忍冬 Lonicerajaponica ± ± ± ~ 典型东北山梅花 Philadelphusschrenki ± ± ± ~ 典型溲疏 Deutziaamurensis ± ± ± ~ 典型土庄绣线菊 Spiraeapubescens ± ± ± ~ 典型东北茶 Ribesandshuricum ± ± ± ~ 典型刺五加 Acanthopanaxenticosus ± ± ± ~ 典型注 : 表中数据为平均值 ± 标准差

3 第 5 期何列艳, 等 : 长白山区林下主要灌木生物量估算与分析数据分析计分析以植灌面积 A c (A c =πc l C w /4) 植灌体积 V c (V c =A c H) 和地径平方乘以株高 (D 2 H) 为自变量 [18], 选用 6 种常用函数 [13,18], 采用最小二乘法拟合灌木各组分 ( 干枝叶根 ) 生物量, 建模分为单一物种模型及混合模型 ( 按照灌木形态的不同将主干明显的灌木建立乔木型灌木混合模型, 将分枝多主干不明显的灌木建立典型灌木混合模型 ) [9] 回归方程均进行 t 检验 (p<0 05), 用判定系数 (R 2 ) 和估计的标准差 (SEE) 作为评价模型优劣的指标选出相关性最密切及拟合度最好即 R 2 最大,SEE 最小的方程作为最优方程将所拟合的单一物种器官生物量模型用于计算长白山区天然云冷杉林杨桦次生林和人工落叶松林灌木层生物量, 其他物种按生长形态的不同分别采用典型灌木或乔木型灌木混合器官生物量模型采用 EX CEL2003 和 SPSS13.0forwindows 进行数据的统 2 结果与分析 2.1 灌木生物量最优模型单一物种器官生物量模型表 2 各物种最优器官生物量模型和混合模型各物种器官生物量模型见表 2 从表 2 中可以看出, 除东北山梅花的枝叶根外, 其他单一物种器官生物量模型回归关系显著 (p<0 001), 且各模型均具有较高的 R 2 值和较小的 SEE 值,R 2 的范围在 0 648( 山梅花枝 )~0 999( 花楷槭干 ), 各器官最优模型的形式和采用的自变量不同, 单一物种器官最优方程形式多为线性二次或者三次方程, 但暴马丁香毛榛的干及忍冬枝最佳模型的形式为幂函数 ; 干枝最优模型采用的自变量多为 D 2 H 或者 V c, 但土庄绣线菊为 A c ; 叶生物量最优模型采用的自变量多为 A c 或者 V c ; 根多为 D 2 H Table2 Best fitcomponentbiomasmodelsforspecificspeciesandmixedspecies 物种及其地径范围 speciesanddrange 最佳模型 best fitmodels 参数 parameters a b c d R 2 SEE 显著性 sig. W 干 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) 暴马丁香 0.42~2.31cm W 枝 =a+bd 2 H+c(D 2 H) E W 叶 =a+bv c +cv 2 c+dv 3 c W 根 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) E W 干 =a+bv c +cv 2 c+dv 3 c 花楷槭 0.29~2.89cm W 枝 =a+bv c +ca 2 c W 叶 =a+ba c +ca c 2 +da c W 根 =a+bv c +cv 2 c+dv 3 c W 干 =av c b 毛榛 0.22~2.66cm W 枝 =a+bv c +cv 2 c W 叶 =a+ba c +ca 2 c+da 3 c E W 根 =a(d 2 H)b W 干 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) E 青楷槭 0.30~2.85cm W 枝 =ad 2 H+b W 叶 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) E W 根 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) E W 干 =a+bv c +cv 2 c+dv 3 c 忍冬 0.38~2.08cm W 枝 =av c b W 叶 =a+ba c +ca 2 c+da 3 c W 根 =a+bd 2 H+c(D 2 H) W 干 =a(d 2 H)b 乔木型灌木混合 W 枝 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) E W 叶 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) E E W 根 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H)

4 48 南京林业大学学报 ( 自然科学版 ) 第 35 卷表 2( 续 ) 物种及其地径范围 speciesanddrange 最佳模型 best fitmodels 参数 parameters a b c d R 2 SEE 显著性 sig. W 干 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) 东北山梅花 0.57~1.56cm W 枝 =av c +b W 叶 =a+bv c +cv 2 c+dv 3 c W 根 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) W 干 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) 溲疏 0.22~1.35cm W 枝 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) W 叶 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) W 根 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) W 干 =a+ba c +ca 2 c+da 3 c 土庄绣线菊 0.21~0.98cm W 枝 =a+bv c +cv 2 c+dv 3 c W 叶 =a+ba c +ca 2 c+da 3 c W 根 =aa c +b W 干 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) E 东北茶 0.28~0.75cm W 枝 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) W 叶 =a+bv c +cv 2 c W 根 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) W 干 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) 刺五加 0.28~1.58cm W 枝 =a+bv c +cv 2 c+dv 3 c W 叶 =a+bv c +cv 2 c+dv 3 c W 根 =a+bv c +cv 2 c W 干 =a(d 2 H)b 典型灌木混合 W 枝 =a+bv c +cv 2 c+dv 3 c W 叶 =a(d 2 H)b W 根 =a+bd 2 H+c(D 2 H) 2 +d(d 2 H) E 混合物种器官生物量模型乔木型灌木和典型灌木混合模型经检验都达到显著水平, 且 R 2 都在 0.75 以上 ( 表 2), 但是两类模型及同一类模型的各个器官估测精度不一致, 通过比较判定系数 R 2 可以看出乔木型灌木混合模型估测精度高于典型灌木混合模型, 对乔木型而言, 干根模型的估测精度高于叶枝模型, 而典型灌木干枝模型高于叶根模型乔木型的最优方程除树干为幂函数外, 枝叶根的都为三次方程, 而典型灌木干叶的最优方程为幂函数枝根的为三次方程 ; 混合物种模型的自变量除典型灌木枝模型的为 V c 外, 其他各器官模型的自变量都为 D 2 H 此外还可看出大多数单一物种器官生物量模型估测精度高于混合模型, 只有小部分混合物种模型优于单一物种模型如东北山梅花枝叶根模型等 2.2 器官生物量模型的应用将拟合得到的单一物种模型及混合物种模型用于长白山金沟岭林场天然云冷杉林杨桦次生林及人工落叶松林林下灌木层生物量的估算, 结果见表 3 通过样方调查得到这 3 种森林类型林下灌木主要为毛榛忍冬青楷槭花楷槭暴马丁香等, 其他物种如大叶小檗暖木条荚稠李刺蔷薇珍珠梅狗枣猕猴桃按典型灌木来计算生物量, 卫矛百牛槭辽东木按乔木型灌木计算生物量表 3 不同森林类型灌木层生物量估算结果 Table3 Thebiomasofunderstoryshrubwith diferentforesttypes 森林类型 foresttype 株数密度 / ( 株 hm -2 平均胸径 /cm ) meandbh forestdensity 断面积 / (m 2 hm -2 ) meanbasal area 灌木层生物量 / (kg hm -2 ) shrublayer biomas 天然云冷杉林杨桦次生林人工落叶松林不同森林类型林下灌木层物种生物量组成情

5 第 5 期何列艳, 等 : 长白山区林下主要灌木生物量估算与分析 49 况见图 1 对天然云冷杉林而言, 毛榛对灌木层生物量的贡献率最大, 达到了 34 2%, 其次是忍冬青楷槭和暴马丁香, 对灌木层生物量的贡献率分别为 24 5% 13 2% 和 12 3%; 在杨桦次生林中对灌木层生物量贡献率最大的物种是花楷槭, 其次是毛榛, 贡献率分别为 30 7% 和 29 3%, 其他乔木型灌木如百牛槭辽东木卫矛生物量贡献率达到了 13 9%; 花楷槭对人工落叶松林灌木层生物量贡献率最大, 达到了 73 5%, 其次为珍珠梅等典型灌木, 生物量贡献率为 12 2% 不同森林类型各器官生物量所占比例不同 ( 图 1), 天然云冷杉林各器官生物量的分配比例 ( 根枝干叶 ) 分别占总生物量的比例为 39 1% 31 84% 22 11% 和 6 95%; 杨桦次生林干根枝叶分别占总生物量的比例为 % 37 81% 9 76% 和 6 06%; 落叶松人工林干根叶枝分别占总生物量的比例分别为 48 84% 32 34% 13 8% 和 5 03% 图 1 不同森林类型灌木层生物量的组成及其在各器官中的分配 Fig.1 Biomasproportionofshrublayeranditscomponentsindiferentforesttypes 3 讨论为探索林下灌木层的物质结构特征, 揭示不同森林类型结构和功能的关系, 构建了长白山区林下灌木层分布较广泛的 10 个物种器官生物量模型, 按照灌木形态的不同分别乔木型灌木典型灌木构建混合物种模型, 并估算了该区不同森林类型林下灌木层生物量结果表明 : 单一物种器官生物量最优模型多为线性二次或者三次方程, 干枝最优模型采用的自变量多为 D 2 H 或者 V c, 叶生物量最优模型采用的自变量多为 A c 或者 V c ; 根多为 D 2 H 混合物种模型的最优方程为幂函数或三次方程, 最优模型的自变量除典型灌木枝模型为 V c 外, 其他各器官模型自变量都为 D 2 H 大多数单一物种器官生物量模型估测精度高于混合物种模型, 只有小部分混合物种模型优于单一物种模型经计算长白山区天然云冷杉林杨桦次生林人工落叶松林林下灌木层生物量分别为和 kg/hm 2 人工落叶松林林下灌木生物量最大, 不同森林类型林下灌木层物种生物量组成情况不同, 天然云冷杉林中毛榛对灌木层生物量的贡献率最大, 其次是忍冬青楷槭和暴马丁香, 杨桦次生林中对灌木层生物量贡献率最大的物种是花楷槭, 其次是毛榛和其他乔木型灌木 ; 花楷槭对人工落叶松林灌木层生物量贡献率最大, 其次为珍珠梅等典型灌木从结果中可看出, 在这 3 种森林类型中, 乔木型灌木对生物量的贡献率大于典型灌木对灌木层生物量的研究常采用收获法, 但是长白山地区林下灌木生长良好, 很多树种属于小乔木或者大灌木, 这些树种空间异质性较大, 直接采用收获法一方面对于暴马丁香青楷槭花楷槭等乔木型灌木难以估算生物量, 另一方面由于空间异质性可能使随机设置的样方失去代表性, 而采用回归模型的方法能对生物量的测定提供便利条件但是笔者建立的模型仅适用于长白山区林下灌木, 对于研究区外运用模型时需通过验证, 对于模型中自变量超过该研究范围, 进行变量外推时也需经过进一步的验证参考文献 : [1] 曾慧卿, 刘琪瞡, 冯宗炜, 等. 基于冠幅和植株高度的木生物量回归方程 [J]. 南京林业大学学报 : 自然科学版,2006,30 (4): [2] 邹春静, 卜军, 徐文铎. 长白松人工林群落生物量和生产力的研究 [J]. 应用生态学报,1995,6(2): [3] 贺金生, 王其兵, 胡东. 长江三峡地区典型灌丛的生物量及其再生能力 [J]. 植物生态学报,1997,21(6):

6 50 南京林业大学学报 ( 自然科学版 ) 第 35 卷 [4] 方江平, 项文化. 西藏色季拉山原始冷杉林生物量及其分布规律 [J]. 林业科学,2008,44(5): [5] 张海清, 刘琪瞡, 陆佩玲, 等. 千烟洲试验站几种常见灌木生物量估测 [J]. 林业调查规划,2005,30(5): [6] 张倩媚, 温达志, 叶万辉, 等. 南亚热带常绿阔叶林林下层植物的生物量及其测定方法探讨 [J]. 生态科学,2000,19(4): [7]AlabackBP.Biomasregresionequationsforunderstoryplants incoastalalaska:efectsofspeciesandsamplingdesignonesti mates[j].northwestscience,1986,60(2): [8]YarieJ,MeadBR.Biomasregresionequationsfordetermina tionofverticalstructureofmajorunderstoryspeciesofsoutheast Alaska[J].NorthwestScience,1989,63(5): [9]SahPJ,RosSM,KopturS,etal.Estimatingabovegroundbio masofbroadleavedwoodyplantsintheunderstoryofflorida Keyspineforests[J].ForestEcologyandManagement,2004, (203): [10]BuechRR,RuggDJ.Biomasrelationsofshrubcomponents andtheirgenerality[j].forestecologyandmanagement,1989, 29(4)26: [11]PatonaD,NunezJ,BaoD,etal.Foragebiomasof22shrubspe ciesfrommonfragenaturalpark(sw Spain)asesedbylog log regresinmodels[j].journalofardenvironments,2002,52 (2): [12] 张峰, 上官铁梁, 李素珍. 关于灌木生物量建模方法的改进 [J]. 生态学杂志,1993,12(6): [13] 王蕾, 张宏, 哈斯, 等. 基于冠幅直径和植株高度的灌木地上生物量估测方法研究 [J]. 北京师范大学学报 : 自然科学版, 2004,40(5): [14] 刘国华, 马克明, 傅伯杰, 等. 岷江干旱河谷主要灌丛类型地上生物量研究 [J]. 生态学报,2003,23(9): [15] 赵成义, 宋郁东, 王玉潮. 几种荒漠植物地上生物量估算的初步研究 [J]. 应用生态学报,2004,15(1): [16] 陈遐林, 马钦彦, 康峰峰, 等. 山西太岳山典型灌木林生物量及生产力研究 [J]. 林业科学研究,2002,15(3): [17] 刘兴良, 刘世荣, 宿以明, 等. 巴郎山川滇高山栎灌丛地上生物量及其对海拔梯度的响应 [J]. 林业科学,2006,42(2):1-7. [18] 曾慧卿, 刘琪瞡, 冯宗炜, 等. 红壤丘陵区林下灌木生物量估算模型的建立及其应用 [J]. 应用生态学报,2007,18(10): [19] 曾小平, 蔡锡安, 赵平, 等. 南亚热带丘陵 3 种人工林群落的生物量及净初级生产力 [J]. 北京林业大学学报,2008,30 (6): [20] 林开敏, 洪伟, 俞新妥, 等. 杉木人工林林下植物生物量的动态特征和预测模型 [J]. 林业科学,2001,37(S1): [21] 闫文德, 田大伦, 焦秀梅. 会同第二代杉木人工林林下植被生物量分布及动态 [J]. 林业科学研究,2003,16(3): [22] 吕勇. 马尾松林下植被及其生物量的研究 [J]. 中南林业调查规划,1997,16(1): ( 责任编辑郑琰邁 ) 檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿殭櫃殭殭征订启事櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃櫃殭欢迎订阅 2012 年花生学报花生学报是由山东省花生研究所主办的我国花生学科唯一的专业学术刊物, 为全国农业核心期刊国内外公开发行, 季刊, 国内统一刊号 :CN /S, 国际标准刊号 :ISSN , 现已通过 Internet 向全球传播农业科技信息主要刊登花生遗传育种栽培生理土壤肥料植物保护贮藏加工综合利用及分析测试等方面的试验研究报告技术与方法专题综述及研究简报等读者主要是科研教学生产推广部门的各级领导干部科技人员院校师生以及花生产区的种植者等该刊为第一批全国农业核心期刊入编国家电子出版物中国学术期刊 ( 光盘版 ) 和万方数据数字化期刊群期刊 ; 是中国学术期刊综合评价数据库期刊, 中国科技论文统计源期刊 ; 同时被中国科技文献数据库和中文科技期刊篇名数据库列为文献信息源花生学报 1972 年创刊, 季刊,48 页, 每期定价 5.00 元, 全年定价元自办发行读者订阅可向天津市大寺泉集北里别墅 17 号 ( 邮编 ) 全国非邮发报刊联合征订服务部直接汇款订阅, 不必先索取订单, 该刊编辑部负责将刊物寄给订户也可向编辑部直接订阅, 由银行或邮局汇款到青岛市李沧区万年泉路 126 号山东省花生研究所花生学报编辑部开户行 : 青岛建行李沧区支行书院路分理处收款单位 : 山东省花生研究所账号 : 地址 : 青岛市李沧区万年泉路 126 号山东省花生研究所花生学报编辑部邮编 : 电话 : 传真 : E mail:hsxb@ net

第期黄雪莲等响应面优化绿色木霉菌培养基材料与方法菌种仪器与试剂菌种的活化单因素试验响应面优化试验优化工艺的验证数据处理结果与分析

第期黄雪莲等响应面优化绿色木霉菌培养基材料与方法菌种仪器与试剂菌种的活化单因素试验响应面优化试验优化工艺的验证数据处理结果与分析第卷第期年月食品与生物技术学报响应面优化绿色木霉菌培养基黄雪莲于新仲恺农业工程学院轻工食品学院广东广州利用响应面分析法对绿色木霉菌的培养基进行优化通过测量不同营养条件下绿色木霉菌落生长直径研究其生物学特性在单因素实验的基础上选定葡萄糖添加量丙氨酸添加量和磷酸二氢钾添加量个因素进行中心组合实验建立二次回归方程并应用响应面分析法进行优化结果表明绿色木霉菌最佳培养基为葡萄糖