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1 推荐国家技术发明奖项目公示 项目名称 双馈式风电装备变转速稀疏诊断技术及应用 推荐单位 教育部 推荐单位意见 : 我单位认真审阅了该项目推荐书及附件材料, 确认全部材料真实有效, 相关栏目均符合国家科学技术奖励工作办公室的填写要求 该项目针对风电装备变转速运行所导致的整机非恒速监测预警 传动系统行星增速齿轮与轴承诊断 叶片复合材料损伤识别三大瓶颈, 通过 7 年的深入系统研究, 构建了 整机监测预警 传动系统诊断 叶片损伤识别 三位一体的基础理论与核心技术, 提出了变转速自适应与稀疏诊断的新思路, 发明了系列监测诊断技术, 突破了上述三大瓶颈 ; 所研制的监测诊断系统符合国际 CE 电磁兼容性指令, 通过中国计量科学研究院 中国测试技术研究院等检测 ; 教育部鉴定意见为 : 总体国际先进 旋转设备变转速监测诊断方法处于国际领先水平 ; 已在我国 100 多个风场的风电装备上安装使用, 取得了显著经济效益与社会效益 对照国家技术发明奖授奖条件, 推荐该项目申报 2016 年度国家技术发明二等奖

2 项目简介 : 双馈式风电装备状态监测与故障诊断是维护其可靠运行的重要保障 随着全世界风电装机容量的迅速发展, 故障导致的停机时间已占其额定发电时间的 25.6%, 维护费用高达风电装备总收入的 20-25%, 迫切需要研制开发风电装备监测诊断技术 但风电装备呈现变转速运行的特点, 导致其监测诊断中整机非恒速监测预警 传动系统行星增速齿轮与轴承诊断 叶片复合材料损伤识别三大难题 本项目通过 7 年的深入系统研究, 主要发明点如下 : 1 通过数千台风电装备现场振动数据的测试 挖掘与建模, 揭示了风电装备变转速等工况与振动监测指标的关联规律, 发明了风电装备整机运行状态指标异常预警方法, 实现了风机振动巡检与有效评估 ; 2 结合风电装备传动系统的变转速运行与典型故障机理, 发明了变转速稀疏诊断方法, 实现了风电装备传动系统行星增速齿轮与轴承的准确诊断 ; 3 建立了三维高精度的通用单胞多尺度模型, 发明了风电叶片损伤应变物理特征驱动的多尺度稀疏诊断和声学诊断方法, 实现了风电叶片损伤识别 ; 4 利用上述理论和发明的方法, 研制开发了风电装备状态监测与故障诊断系统, 系统符合国际 CE 电磁兼容性指令, 通过中国计量科学研究院等检测, 诊断准确度 95% 以上 获授权发明专利 10 项, 在 ASME Renewable Energy 等期刊发表 SCI 论文 30 余篇, 其中 1 篇入选 ESI 高被引论文, 他引 100 多次 ; 在机械工程学报发表风电诊断文章 1 篇, 他引 100 多次, 入选我国领跑者 5000 顶尖学术论文 研制的故障诊断系统, 已在我国多个风场的风电装备上安装使用, 大大降低维护成本 该发明解决了风电装备诊断的难题, 推动了我国故障诊断学科发展, 提升了在国际上的影响力

3 客观评价 : λ 系统通过国际 CE 的电磁兼容性指令 (EMC) 认证, 符合 GB/T 电磁兼容通用标准 ; 同时通过电力工业电力设备及仪表质量检验测试中心 中国计量科学研究院 中国测试技术研究院的权威检测多项, 仪器测量不确定度 3%, 诊断准确度 95% 以上 ; λ ASME Fellow IEEE FellowRobertGao 评价为 提高了微弱信号检测的有效性 ; λ 波兰 Ostachowicz 教授指出本项目提出的方法 是定量描述结构异常现象的有力工具 ; λ 先后在 ASME JVA Journal of Sound and Vibration Mechanical Systems and Signal Processing 等期刊上发表 SCI 论文 30 多篇,SCI 他引 100 多次 ;1 篇入选 ESI 高被引论文 ; λ 2011 年发表在机械工程学报上的论文 风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展, 他引 100 多次, 被评为机械工程优秀论文, 并入选我国领跑者 5000 顶尖学术论文

4 推广应用情况 : 西安交通大学与北京汉能华科技股份有限公司自 2009 年以来联合进行攻关, 研制的风电装备状态监测与故障诊断系统, 包括用于风电装备离线巡检评估 在线监测诊断, 以及测风仪 低频晃动传感器 叶片声音智能传感器等, 已在我国多个风场使用 本项目课题组先后到金风 国电 东汽 明阳 运达等十多家风电主力制造企业进行风电诊断授课和讲座, 同时先后到张北 瓜州 南澳 石嘴山 烟墩等风场进行系列测试, 先后为风电行业培训了数千人次 所研制的监测诊断系统, 解决了变转速风力发电装备监测诊断难题, 创造了巨大的社会效益与经济效益, 深得用户好评, 如 : 辽宁康平金山风力发电公司评价为 : 该产品可靠性高 性能优越, 预警和诊断准确率高 辽宁彰武金山风力发电公司评价为: 该产品 避免了漏检或误检现象的发生, 提高了故障诊断精度

5 主要知识产权证明目录 : λ 发明专利 : 基于突变峰值指标风力发电机组异常状态预警方法, , 陈雪峰, 程航, 何正嘉, 李兵, 訾艳阳, 张周锁 λ 发明专利 : 基于振动等效幅值风力发电机组传动链定量故障检测方法, , 何正嘉, 陈雪峰, 程航, 李继猛, 樊晓华, 刘晓枫 λ 发明专利 : 一种基于稀疏分解的风力发电机组故障特征提取方法, x, 陈雪峰, 方作为, 杜朝辉, 张晗 λ 发明专利 : 一种鼓风机叶轮在位裂纹检测方法, , 陈雪峰, 杨志勃, 李兵, 张兴武 λ 发明专利 : 一种测风仪和测量风速风向的方法, , 张彪, 张铁兵, 刘晓枫, 樊晓华 λ 发明专利 : 金属结构损伤剩余寿命的第二代小波支持向量机评估方法, , 陈雪峰, 刘治汶, 申中杰, 何正嘉, 孙闯 λ 发明专利 : 一种转子裂纹快速检测方法, , 陈雪峰, 杨志勃, 李兵, 张兴武 λ 发明专利 : 一种安全控制分离装置及其使用方法, , 高珍, 谭小群, 赵海斌, 李兵, 段鹏 λ 发明专利 : 一种定量计算滚动轴承运行可靠性的方法, x, 何正嘉, 蔡改改, 陈雪峰, 訾艳阳, 张周锁, 李兵, 曹宏瑞 λ 发明专利 : 一种滚动轴承性能退化程度的定量识别方法, , 何正嘉, 申中杰, 李兵, 曹宏瑞, 訾艳阳, 陈雪峰, 张周锁, 蔡改改, 陈彬强, 孙海亮, 李继猛

6 主要完成人情况 : 陈雪峰, 排名 1, 教授, 工作单位 : 西安交通大学, 完成单位 : 西安交通大学, 是该项目主要负责人, 对发明点 均有重要贡献 具体制订了总体方案与具体实施计划, 主持了本项目理论与技术的研究工作 ; 发明了风电装备整机运行状态指标异常预警方法 变转速稀疏诊断方法等 ; 李兵, 排名 2, 教授, 工作单位 : 西安交通大学, 完成单位 : 西安交通大学, 本项目的重要规划及贡献者之一, 对发明点 1 4 均有重要贡献 负责关键技术的方案论证 攻关组织工作, 负责协调与合作单位间的技术交流, 为本项目顺利实施做出了重要贡献, 发明了基于振动等效幅值风力发电机组传动链定量故障检测方法等, 参与了监测诊断系统的研究与实施 ; 杨志勃, 排名 3, 讲师, 工作单位 : 西安交通大学, 完成单位 : 西安交通大学, 本项目的重要规划及贡献者之一, 对发明点 3 4 均有重要贡献 发明了风电叶片损伤应变诊断方法, 参与了系统的实施及具体搭建工作等 ; 刘晓枫, 排名 4, 工程师, 工作单位 : 北京汉能华科技股份有限公司, 完成单位 : 北京汉能华科技股份有限公司, 本项目的重要贡献者之一, 对发明点 4 有重要贡献 主持并负责了测试系统的实施, 参与了系统的具体实现 ; 翟智, 排名 5, 讲师, 工作单位 : 西安交通大学, 完成单位 : 西安交通大学, 本项目的重要贡献者之一, 对发明点 3 有重要贡献 发明了风电叶片损伤的监测诊断方法 ; 杜朝辉, 排名 6, 博士生, 工作单位 : 西安交通大学, 完成单位 : 西安交通大学, 本项目的重要贡献者之一, 对发明点 2 有重要贡献 发明了风电装备传动系统稀疏诊断技术

7 完成人合作关系说明 : 陈雪峰与李兵 : 从 2008 年起一起合作开展风电诊断研究, 一起参与清华大学牵头的风电诊断 973 项目申报, 合作申请并授权了 基于突变峰值指标风力发电机组异常状态预警方法 等发明专利 陈雪峰与杨志勃 : 杨志勃是陈雪峰指导的博士研究生, 主要开展复合材料结构损伤应力波传播机理 损伤识别方法研究, 共同申请并授权了 一种鼓风机叶轮在位裂纹检测方法 等发明专利 陈雪峰与刘晓枫 : 西安交通大学陈雪峰与北京汉能华科技股份有限公司刘晓枫自 2009 年以来联合进行攻关, 陈雪峰承担了汉能华委托的企业合作课题, 联合研制了风电装备状态监测与故障诊断系统, 共同申请并授权了 基于振动等效幅值风力发电机组传动链定量故障检测方法 等发明专利 陈雪峰与翟智 : 翟智是何正嘉与陈雪峰共同指导的博士研究生, 一直开展复合材料通用单胞模型研究工作, 并与陈雪峰共同承担了汉能华委托的叶片损伤监测诊断技术研发工作 陈雪峰与杜朝辉 : 杜朝辉是陈雪峰指导的博士研究生, 一直开展稀疏诊断理论研究工作, 长期与北京汉能华科技股份有限公司一起合作开展典型风机故障数据分析 远程诊断工作

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