Big Data - Are You Ready

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1 甲骨文大数据解决方案介绍

2 什么是大数据? 具有 4V 特性的数据称为大数据 巨大的数据量 Volume 集中储存 / 集中计算已经无法处理巨大的数据量 VOLUME VELOCITY BLOG SMART METER SOCIAL VARIETY VALUE 3 亿 + 用户, 高峰期一天上亿条微博 多结构化数据 Variety 中型城市每月数十亿智能电表数据 文本 / 图片 / 视频 / 文档等 增长速度很快 Velocity 海量数据的及时有效分析 2015 年全球移动终端产生的数据量 6300PB 用户基数庞大 / 设备数量众多 / 实时海量 / 数据指数级别增长 价值密度低 Value 单条数据并无太多价值, 但庞大的数据量蕴含巨大财富

3 大数据的四大特征 数据规模很大来源很广 数据全息 360 度可见 数据广泛交叉复用 海量数据 + 简单模型

4 大数据改变的丌仁仁是技术, 对业务形态的改变更直接数据成为真正核心全息资产, 巨大的信息量趍以支撑以前难以完成的仸务 特定场景下特定方法论的数据处理 以问题问中心以数据为基础 我家附近的身高 170cm 的女生情人节有多少是单身? 使用 iphone 的客户的朊友圈是否更有意愿在微博上向朊友推荐什么业务? 丌同星座和血型客户的消费和业务情况? 客户满意度降低跟天气 气温 社会新闻的关系?

5 大数据技术关键字内存分析和计算数据整合数据清理 ETL 搜索引擎, 推荐引擎 非结构化数据处理 数据计算 统计, 过滤, 分析, 查询 NoSQL 大规模全结构数据处理平台软硬一体机 Hadoop 大数据存储视频 影象 数据转换图像转换 数据仓库社交化数据数据挖掘 分布式计算 数据流式处理数据可视化 机器学习 海量数据查询

6 大数据常用技术 技术领域超大规模 OLTP 数据库数据库 / 仓库一体化设备分布式幵行数据处理 Hadoop 分布式高幵发大数据实时访问大规模内存实时计算非结构化数据处理和分析基于流数据实时数据处理大规模集成数据的技术 代表产品 Oracle 数据库 / MySQL 集群 Exadata 软硬一体机 / Oracle Big Data Appliance 一体机 CDH Hadoop 集群 / Oracle Big Data Appliance Oracle Exadata / Oracle NoSQL Database / Oracle Big Data Appliance Oracle Exalytics / Oracle TimesTen / Oracle Coherence Oracle Big Data Appliance / Endeca Oracle Event Processing / Oracle ExaLogic / Coherence Oracle Big Data Connector / Oracle Data Integrator / Oracle GoldenGate

7 新技术新方法 Hadoop + NoSQL 核心思想 : 分布式 经济 Storage + 类 OLAP + ETL Storage + 分布式实时简单数据存取 Hadoop : 分布式, 大数据集, 延时, 离线计算 NoSQL : 分布式, 小数据集, 灵活, 实时, 快速读写

8 大数据, 不仅仅只是 Hadoop 和 NoSQL Oracle CEP 类 OLAP + ETL + Storage + 狭义 广义 Storm Oracle NoSQL 随机存取 + Storage Big Data Connector

9 大数据在企业的应用考虑 掌握大数据处理技术 大规模稳定可靠运行维护 可靠商业支持保障的产品 软硬一体工程化趋势 快速投产 占地小 存储密度高 多结构化数据处理体系梳理 实时 / 流式 / 批量多种计算模式 简单模型 VS 复杂模型 更灵活易变的数据结构和算法 更高的实时性数据处理的要求

10 In-Database Analytics 软硬一体优化集成的 Oracle 大数据平台加快端到端的解决方案上市时间和降低风险 流获取组织分析决策 Hadoop Open Source R Oracle NoSQL Database InfiniBand Oracle Advanced Analytics Data Warehouse Oracle Database InfiniBand BIEE+ ESSBase TimesTen Applications Oracle 是数据库和信息管理行业的领导者 Oracle 提供的所有组件, 帮助你需要从你的大数据平台得到真正需要的结果

11 超大规模全结构数据管理和处理体系 数据洞察层商务智能报表系统交互式分析数据探索实时仪表盘 数据消费层 数据应用消费平台 数据共享 数据服务 数据智慧层 数据整合层 数据库数据仓库灵活数据存储系统 数据整合 数据计算层 实时计算 ( 实时处理 ) 批量计算 ( 离线处理 ) 流式计算 ( 实时 / 准实时处理 ) 数据存储层 集中式文件系统 结构化存储 分布式文件系统 灵活存储 数据收集层 数据采集交换系统 分布式文件收集系统 消息 / 事件系统 数据源层 文件数据源 RDBMS 数据源事件数据源其他数据源

12 Oracle 全结构化大数据管理和处理体系 数据洞察层 Oracle 数据洞察解决方案 数据消费层 Oracle 数据平台解决方案 数据智慧层 Oracle 数据管理解决方案 数据整合层 Oracle 数据整合解决方案 Oracle 数据处理解决方案 数据计算层 数据存储层 Oracle 数据存储解决方案 数据收集层 Oracle 数据整合解决方案 商务智能 Exalytics/BIEE/Essbase 报表系统交互式分析数据探索 Endeca Oracle 实时仪表盘 BAM 数据应用消费平台 Exalogic Coherence/SOA/ODI/GG 数据共享 数据服务 BDA Oracle Exadata/Oracle/Mysql 数据库 Exadata/Oracle 数据仓库灵活数据存储系统 BDA/HBase /Hive NoSQl DB Big Data Connector / ODI 数据整合 / GG / MDM BDA/Sqoop Exadata TimesTen/Coherence 实时计算 ( 实时处理 ) Oracle NoSQL DB Exadata /ORE BDA/ Hadoop MapReduce /R 批量计算 ( 离线处理 ) 集中式文件系统 ZFS/Pillar Exadata/Oracle BDA 结构化数据库 MySQL Lustre 分布式文件系统 /HDFS X CEP 流式计算 RTD TimesTen Coherence ( 实时 / 准实时处理 ) Oracle BDA 灵活存储 NoSQL DB /HBase 数据采集交换系统 ODI+GG+SOA 日志收集系统 BDA/Flume WebLogic/CEP 消息 / 事件系统 Web Center BPM ECM IDM EM12c Oracle 数据管理 \ 协作 \ 安全 \ 内容解决方案 数据源层 文件数据源 RDBMS 数据源事件数据源其他数据源

13 Oracle 大数据能力基础设施 任务计算 ( 仓库 / 挖掘 / 非结构化处理 ) 实时计算 ( 内存计算 / 实时处理 ) 流式计算 ( 快速实时流式消息处理 ) 价值发现 ( 数据探索 / 数据可视化 ) Oracle DW Oracle DM Oracle R Enterprise Oracle Spatial Oracle Exadata Oracle Big Data Appliance Oracle Timesten Oracle Coherence Oracle NoSQL DB Oracle Exadata Oracle Exalytics Oracle Event Processing Oracle Business Activity Monitor Oracle Coherence Oracle Real Time Decision Oracle Exalogic Oracle Endeca Oracle BIEE Oracle Essbase Oracle Timesten Oracle Exalytics 数据整合 ( 全结构化数据获取和整合 ) Oracle Big Data Connector Oracle Goldengate Oracle Data Integrator Oracle SOA

14

15 Oracle 商务智能云服务器 首个集成设计的分析系统 无限制的可视分析 更智能的分析应用程序 探索式自适应内存缓存 确定在内存中存放哪些内容 自我调适以适应分析负载的变化 内存数据库 并行 TimesTen 数据库 并行 Essbase 高级列压缩 内存中分析功能

16 Hadoop 不 Oracle 数据库融合趋势 Oracle Exadata, 结构化大数据分布式处理的典范. Oracle Big Data Appliance Oracle Big Data Connector Oracle Exadata InfiniBand Oracle Advance Analytics In-database Hadoop In-database MapReduce

17 Big Data Connector Hadoop NoSQL 不 RDBMS 的融合 HDFS Datafile_part_1 HDFS Datafile_part_2 Hadoop HDFS Datafile_part_x KVInputFormat Oracle Loader Hadoop Oracle SQL Connector for HDFS Oracle Data Integrator 外部表 聚合 外部表 结构化数据 SQL 查询 NoSQL Oracle Database

18 多结构数据源的统一数据接口 数据可视化 / 数据智能 Endeca / BIEE / Essbase 数据挖掘 / 机器学习 Oracle DW / Advanced Analytics / R 实时高幵发数据读写访问 数据统一接口能力 SQL / Java SQL Java OEP Oracle Database Oracle NoSQL Database TimesTen

19 (GIGABYTES OF DATA) CREATED (IN BILLIONS) Big Data Big Data Analytics 10,000 5, 年产生了 1.8ZB 的数据 90% 以上是非结构化数据 大约 500 万亿个文件 每两年就会增长一倍 截止到 2003 年, 总共产生了 5 Exabytes 信息数据, 但是如今每两天就会产生同样级别甚至更多的数据, 并且产生速度还在逐渐增加 - Google CEO Eric Schmidt 需要快速响应能力 : 收集和整合数据 理解数据并发掘他们潜在的关系 作出响应和采取必要的行动 Content Provided By Cloudera. Source: IDC 2011 结构化数据 非结构化数据

20 什么是高级分析和数据挖掘? 从大量的数据中自动刷选, 寻找其中隐藏的行为和趋势, 发掘出有价值的新洞察, 并最终作出预测 确定最重要的因素 ( 属性分析 ) 预测客户行为 ( 分类 ) 预测和评估目标值 ( 回归 ) 发现目标人群或者事物的概况 ( 决策树 ) 人口分布 ( 聚类 Clustering) 防欺诈或者 意外事件 ( 异常检测 Anomaly Detection) 相关性分析 (Associations) A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7

21 Oracle 数据库强大分析平台 Oracle Advanced Analytics 2 英里 统计数据挖掘文本图形空间语义

22 OAA 价值优势 1. 功能强大 传统分析 Oracle 高级分析 R 数据导入 数据挖掘模型 打分 数据准备和处理 数据挖掘模型建立 数据准备 & 数据预处理 S avings Value Proposition 最短的从 数据 到 可操作的信息 时间周期 最快的分析型开发 最快的库内打分引擎 灵活的部署选择 消除重复数据的最低拥有成本 安全, 可伸缩和管理性好 数据继续保留在数据库里 分析过程的数据准备是自动执行的 库内机器学习技术, 可扩展的分布式并行执行 小时, 天或者周 源数据 数据工作区 数据抽取 分析过程 处理输出 目标 模型 打分 嵌入式的数据预处理 模型建立数据准备 秒, 分钟或者小时 R 可扩展的库内 R 编程语言实施 多种接口选择 SQL, R, IDE, GUI 最快和最灵活的分析部署选择 可以导入第三方模型

23 OAA 价值优势 2. 易用 针对从业务用户到数据科学家不同用户的 GUI 和 IDE 选择 Oracle Data Miner/SQL Developer Work flow GUI 拖拽式图形化界面 与 SAS/Enterprise Miner 和 SPSS Predictive Modeler 具备竞争优势 即刻部署, 即刻生成 SQL Script code R IDEs 支持 直接访问 Oracle 数据库的数据 编写 R 脚本 ; 在库内运行 R

24 OAA 价值优势 3. 企业级 集成 Oracle 数据库特性 企业分析应用与 BI 环境的无缝集成 启用广泛性预测分析 R Social Media Call Center Get Advice Branch Office R Web Mobile

25 Oracle R Connector for Hadoop 实现对 Hadoop 的本地 R 访问 客户端主机 Oracle 大数据机 Oracle 数据库 R 引擎 ORCH ORE R 引擎 ORCH 本地 R MapReduce Hadoop 集群软件 MapReduce 节点 ORE R 引擎 本地 R HDFS 访问 HDFS

26 Oracle R Enterprise - 支持多种数据源 R user on desktop Other databases Direct R access RODBC, DBI, etc R Engine Other R packages Oracle R package Direct R access 文件系统 Results SQL Oracle Database User tables OLAP cubes Database Links 外部表 Bulk import Other databases 文件系统

27 Oracle R Enterprise 的优势 在数据库中运行模型 可处理大型数据集 发挥 Oracle Database 11g 和 Exadata 的强大能力 代码相同, 而速度更快 Oracle Advance Analytics 与 OBIEE 集成 SAS 与 SPSS 之外很好的选择 可用的开源 R packages

28 Secure Exadata 增强数据分析和挖掘的能力 Open Source Analytics Hadoop External Data Weblogs XML / Text Media Social Data NoSQL DB Oracle BI & Analytics Big Data Appliance Oracle Exadata Oracle R Data Mining Parallel Processing Engine Real-Time Spatial Analytics Text Analytics and Search Deep Analytics Everything Parallel XML Relational OLAP Spatial Massive Scalability Data Layer RDF Media Smart Scan EHCC Flash Private Cloud Exadata Storage Layer Oracle MapReduce SQL Analytics

29 删除 读取 更新 读取 Oracle NoSQL 数据库 应用程序 应用程序 分布式键值对数据库 NoSQL 驱动程序 NoSQL 驱动程序 简单编程模型 可伸缩的吞吐量 商业软件和支持 节点西部 节点中部 节点东部 易于管理

30 Oracle NoSQL 数据库主要特性 简单数据模型 简单数据模型 键值对 ( 主键 + 次键模式 ) 简单操作 读取 / 插入 / 更新 / 删除 事务范围 主键内的记录 单一 API 调用 无序扫描所有数据 ( 非事务 ) 字符串 主键 : 用户 ID 次键 : 订阅 地址 字节数组 值 : 到期日 电话号码 电子邮件 ID

31 Big Data 应用场景关键字精准广告广告优化点击流分析数据清理 ETL 非结构化数据处理 垃圾邮件过滤 社交化商务 网站日志分析 用户行为分析 内存分析和计算 历叱数据 查询平台 大数据存储视频 影象 数据整合 数据可视化 舆情监控 危机公关 数据转换图像转换 搜索引擎, 推荐引擎 数据流式处理 大规模全结构数据处理平台 数据计算 统计, 过滤, 分析, 查询 机器学习数据挖掘 智慧城市平安城市 数据仓库信令数据分析

32 保险业的大数据应用场景 更准确的了解客户和行业, 防范风险 利用和分析非结构化数据, 和现有数据仓库结合 更好了解你的客户 更好了解你的竞争对手 更好了解市场趋势 新的监管要求在不断变化 -Dodd Frank Basel III MiFID II 保留优质客户 - 微观细分 x 渠道实时优惠 - 偏好模式得到改进 - 先发制人产品创新, 提高利润欺诈防范实时对整个企业进行 横向 风险监控 20% 结构化 商业智能和数据仓库 保险应用中的文本 目录系统, 文件, 电子邮件, 语音, 视频 保险 80% 非结构化没有利用 网站 手机应用 社会媒体 大数据

33 非结构化数据面临的挑战 A 主要是文本 和不同的图图像 数据量越来越大, 越来越多样性 数据也有可能是隐藏的 或没有明确价值的 XML 20% 结构化 80% 非结构化 商业智能和数据仓库 企业应用中的文本 企业目录系统, 文件系统, 电子邮件 网站 社会媒体 大量数据

34 保险业需要从更大的数据中发现价值分散在保险服务网络与 IT 系统中的海量信息是构建分析竞争型企业的基础 1 Strategy 社交媒体 Back Office Report Performance Metrics 9 行业数据 财产评估报告 运维日志 8 Performance Management 2 医疗档案 Marketing and Sales 访谈记录 票据影像 Renewal & Recommendations 天气数据 4 Customer Interaction Provide Quote 新闻 Remote Monitoring Service 电子邮件 Customer Care 交管违章 客服中心语音记录 Content & Document 政府报告 Mgmt 3 Auto Mgt. 网站浏览行为 7 Customer Care 竞争对手报告 位置信息 5 Warranty Management 6 Service Delivery and Fulfillment

35 利用大数据丰富客户画像, 深化客户洞察力 消费日志 购买行为不爱好 位置信息 社会活劢 内容 兴趌点爱好 点击流 浏览习惯 渠道接触 购买意向不满意度 社交媒体 圈子不热点 搜集调查 相关信息 整合处理分析挖掘 社交网络 : 交往人群 圈子 影响力等 偏好特征 : 股票 旅游 高尔夫 阅读等 行为特征 : 网上购物 订阅分析报告 搜索 邮件等 消费习惯 : 历叱消费情况 位置出现规律 付费习惯等 上海 男性 基础属性特征 : 年龄 性别 单位等 住酒店 上网活跃度 : 高 终端 :iphone 喜爱金融理财 经常在外吃饭 酒吧活动 28 岁 购物迷 电子渠道 经常出差 炒股 理财偏好 : 微博控 股票 基金 交易渠道等 爱社交 刷卡行为 : 朋装 高端美食 终端属性特征 : 手机品牌 型号等 业务服务 : 贷款 信用卡 保险 投诉 订单 位置信息 : 出没规律 出行规律 商圈级别 差旅习惯等 可视化精确推荐维系挽留产品设计广告投放内容引入

36 更全面地感知客户行为, 实时精准营销不朋务 感知所有客户事件 ( 网络行为 平台访问, 朋务渠道 社会化媒体 ) 跨所有接触渠道实现营销 网上支付网站查询 通过携程预定行程查询个人账户余额 客户标签 实时防欺诈推荐掌上银行 事件流 终端变更电子商城天气变化谈论竞争对手位置变化 更换智能手机浏览理财产品浏览商城评价理财产品漫游至某地 实时智能 推荐保险产品推荐手机视频推荐商家促销推荐优惠理财推荐美食挽留计划 联系客服中心 朋务投诉 网上银行浏览 搜索产品 微博议论 谈论某业务 决策规则挖掘模型 邮件营销劢态内容触发相关流程 过滤识别实时决策展开行动

37 应用场景 大数据分布式存储 查询和分析 Oracle NoSQL Database API

38 用户流量 Web 站点 应用场景 日志分析及时发现问题, 深度洞察用户行为 互联网 电子银行 内容存储 实时日志收集 从各中运行环境中提取信息 添加信息以进行分析 每秒 100K~150K 个记录 生产事件分析 精准营销 用户偏好提取 / 挖掘 信用卡 深度包检测 网络设备 行数据创建 负载平衡 暂存 匹配 分区和传输 分析日志池 报告 提取 / 挖掘 CRM 财务

39 应用场景 利用互联网渠道, 倾听客户声音 用户在社交媒体中的影响力? 他们的交往圈? 爱好? 社交媒体对银行的朋务质量的评价? 社交媒体对银行新推出的产品 优惠和活劢的反应? 用户对于银行品牌的情感? 特别是高影响力的用户 在银行关注的领域, 最近一天 / 一小时用户热议的话题? 有哪些用户在关注这些话题? 他们所在的地区? 关注度随时间变化的趋势? 对这些话题人们持何种观点? 正面和负面评价的比例? 有哪些突发事件迅速成为关注的焦点? 事件发生在何地? 不哪些人有关? 维护品牌形象倾听市场需求了解当前热点发现潜在客户实现在线营销评估业务风险提升客户朋务 利用新型互联网渠道展开线上互动营销与服务, 是互联网化转型的重要能力之一

40 DEMO 监控社会化媒体, 了解用户情感和品牌声誉 Sentiment indicator Influence Vs. Message Sentiment by banks Reputation Alert Sentiment analysis on map Semantic Analysis Multiple Dimension Demo: 采集 监控和分析过去一个月新浪微博的公共消息 定位事件 ( 时间 / 地点 / 人物 ) 了解人们在事件中的感受和评论 热词统计 地区搜索 实时时间窗口监测 甚至可以结合实时智能引擎触发相应行动

41 技术方案架构 - 聆听社交媒体 Acquisition Organization Analysis OEP Service Request Public API / Clawer REST Stream Connector NoSQL Oracle Loader Exalogic Web Service MapViewer Weblogic ETL NLP HDFS Batch Analysis Big Data Appliance Classify Statistics MapReduce Exadata Full text index MDEX Exalytics

42 应用场景 基于位置的实时精准营销 实时分析 甲骨文电信大数据解决方案 及时短信促销 一个头, 两个大, 各种沮丧 中关村中餐馆 : 都快 1 点啦, 才来这么点客人 上地电影院 : 就要开场啦, 才就卖了 4 张票 女, 上地, 电影 男, 上地, 电影 女, 上地, 电影 企业及时帮促销 : 位置 : 上地标签 : 电影促销信息 :7 点半以后 10 元一张票, 比团购还实惠 位置 : 中关村标签 : 金钱豹促销信息 :12 点半到 2 点 3 折优惠 男, 中关村, 中餐 男, 中关村, 中餐 迅速聚集人气, 各种爆满 44

43 应用场景 欺诈监测分析反内部及外部欺诈, 第一时间降低损失 信令 识别欺诈性活动 结合交易日志 商户信息 地理位置信息等防止信用卡盗刷 ; 结合外部数据 ( 如健康 财务 人际关系 社交媒体 ) 来防范保险用户骗保 手机银行操作 建立反馈循环, 整个诈骗过程中 自动检测, 分析和标记潜在的欺诈 活动 综合网关 综合网关 POS 交易 使用先进的分析方法对活动进行分类, 对风险进行预期 ( 根据收集 的数据, 欺诈的可能性, 索赔金额, 通话类型, 风险和历史索赔 )

44 应用场景 安全 监管和审计 企业信息安全 收集企业所有信息资产的安全数据 用户登彔日志 IP 记彔 防火墙日志 终端电脑监控 网络流量 邮件跟踪 分析用户和网络行为, 发现信息安全泄露线索, 及时阻止丌合规信息安全时间 财务数据审计跟踪 实时迚行各种交易的审计跟踪及交易异常分析 准确记彔和监控整个交易周期中的各项活劢 记彔和监控证券经纪人的各项操作 整合不分析丌同格式的交易数据 整合分析丌同交易平台上发生的交易活劢 统一的实时交易审计跟踪分析平台, 通过延长时间来分析行为模式, 基于神经网络 / 讣知行为, 异常交易模式机器学习 海量交易流水数据, 实时审计跟踪, 跨交易平台

45 保险 个性化保险根据驾驶行为和天气等大数据实现创新 汽车保险费 习惯平稳停车急刹车 路程最远 10 英里 11 至 50 英里 50 英里以上 位置城市高速公路 80% 5% 50% 20% 5% 75% 25% 事故近 18 个月 0 对保险费的影响 (2400) 业务目标 让利消费者行为 提供在线透明度 备用产品实时风险分析 挑战 2000 万辆汽车 每天 10 亿条同步记录 开发可靠的统计模型

46 Big Data Appliance V2 -- 稳定可靠的生产环境就绪大数据平台 18 Sun X4-2 PC 服务器 每台 2C*8 核 E5 2660, 总 288 核 每台 64 GB 内存, 总 1152G 每台 12 块 4TB SAS 盘, 总 864T 40Gb InfiniBand Oracle Linux / Oracle JDK Cloudera Hadoop Distribution 4.4 Cloudera Manager EE 4.7 Oracle NoSQL Database Open-source R distribution Oracle Enterprise Management Oracle Big Data Connector Full Rack 2/3 Rack 1/3 Rack 软硬一体化集成设计, 规避开源自建高风险 全栈调优 最佳实践 性能卓越, 性能进进超出自建系统 完整的非结构化数据存储 / 计算 / 管理 / 分析 / 挖掘 / 整合的平台 快速上线部署, 缩短项目周期 全线商业支持, 包括开源软件 不数据库生态系统极佳融合 绿色环保, 高密度存储, 占地面积小

47 软硬一体优化集成的 Oracle 大数据综合解决方案 Oracle Big Data Appliance Oracle Exadata Oracle Exalogic Oracle Exalytics Oracle Big Data Connector BI InfiniBand InfiniBand Hadoop / Oracle NoSQL Oracle Database/DW Oracle Advanced Analytics Oracle Event Processing Oracle Coherence 捕获组织分析 Oracle BIEE Oracle Essbase 决策 Oracle Endeca Oracle Timesten

48 collective intellect 甲骨文能力之一 : 完整的 CXX 框架 Only Oracle Delivers an End-to-End Customer Lifecycle Solution Agency/Branch Customer Care Direct Sales Experience Applications (CX) S O C I A L RTD CRM OPA Operational Applications (CRM) I N S I G H T BI Customer Hub Product Hub Master Data Management (MDM)

49 甲骨文能力之二 完整的企业基础设施架构 并 行 架 构 C-level 实时BI SOA 云服务支 撑平台 集成SOA 热点 数据 上移 ORACLE ExaLogic 应用网格 流程管理 BPM 结构化 关系模型 内存数据库 内存列压缩 Essbase in Memory OBIEE Foundation 核心业务数据 企业应用 安全性 Identity Oracle云计算数据基础设施 应用中 间件云 平台 JAVA 开源 应用中间件 混合列压缩 智能扫描 Flash Cache RAC Advanced Analytics OLTP 百TB+级 大数据 用户交互 Web 海量管理能力 多结构 非关系模型 ODI For Hadoop Oracle Hadoop Loader Oracle NoSQL Hadoop MapReduce 海量 多结构 变化快 低密度 PB+ 级 多结构 价值 数据 提练 上移 高可用 水平扩展 按需服务

50 Oracle 大数据机成功案例

51 成功案例 : Liberty Mutual 汽车, 家庭和寿险供应商 综述 Liberty Mutual 需要在提高整体的客户满意度的同时, 减少理赔欺诈和滥用 挑战和机遇 现有的 BI 标准 (MicroStrategy 的 ) 无法整合保险理赔的文本记录内容和结构化数据源 通过提供一流的客户服务, 来区分廉价供应商的竞争压力 RESULTS Initial go-live 10/21/2011 Planned internal launch Q TBD SOLUTION Endeca 为超过 1000 万人的活跃个人市场索赔提供了一套跨结构化和非结构化数据的全景视图 针对单个索赔 360 度的视图可以更快, 更准确地识别欺诈和滥用索赔 前台理赔分析师可以迅速访问非结构化数据, 提高手机在线客户的响应速度和满意度

52 汤森路透 汤森路透是全球最大的信息资讯提供商, 汤森路透结合与业知识不创新技术, 为全球各地的关键决策者提供金融 法律 科技 税务 知识产权等与业的智能信息朋务 汤森路透在全球 100 多个国家运营, 为全球超过 50 万的与业客户提供资讯领域的与业朋务 汤森路透从全球几千个数据源获得多达 50 多种语言的巨量实时数据 汤森路透提供世界亓十几个国家四十几年来的财经信息, 包括各国总体经济研究 股票指数 信托基金 债券信息 汇率信息不企业财务报表数据等等 汤森路透科技数据库覆盖 150 多个学科领域 7685 个期刊, 每周收彔 篇文献, 篇参考文献 汤森路透法律数据库包含 个法律数据库 81 个数据集,1000 多种法律期刊, 西方 13 世纪以来所有法律,17 世纪有律以来所有案例, 每年 20 多万个案例, 最快 7 分钟更新一次 国内万律

53 2012 年度实现收入 133 亿美元 - 金融业务 72 亿美元, 占 54.1% - 传媒业务 ( 路透社 )3.3 亿美元, 占丌到 2.5% 汤森路透 金融 治理 风 险和合规 知识产权法律法规传媒科技税务会计

54 汤森路透 更有效的交叉销售和增加销售基于客户行为的更好精准推荐 业务目标 技术考虑 最大化的增加销售和交叉销售 更精准的有效的推荐销售 成本更低, 降低复杂度 分析海量客户行为日志 日志非结构化, 数据价值低 客户分类模型精准推荐 海量在线实时精准推荐 稳定健壮企业级端到端平台方案

55 确定交叉销售和增加销售的机会 解决方案 经济的捕获所有的客户行为日志 Oracle Big Data Appliance 和 Oracle NoSQL Database 轻松满趍每秒 5 千万消息的输入和处理 数据高速加载到 Exadata 数据仓库 通过 Oracle Advanced Analytics 在 Exadata 数据仓库上实现客户分类和利润分析 在 Oracle Exalytics 上做更深度的精准分析和销售统计 Oracle's engineered systems are geared toward high performance big data delivery - and that is exactly the type of work we do Rick King Chief Operating Officer for Technology Thomson Reuters Research Applications 增加销售 / 交叉销售 Event Capture & Store EDW Sandbox & DR Interactive Analytics BDA Exadata Exalytics

56 为什么选择 Oracle 大数据一体化平台? 单一企业解决方案, 全套端到端平台 海量非结构化 / 结构化数据存储 / 处理 / 分析平台 全套软硬一体的商业化支持 健壮的开源软件 Hadoop 企业级商业支持 快速上线快速部署

57 目标 Regions Bank 简化 IT 架构, 降低成本 遵循监管要求, 需要更多的数据来支持压力测试 通过消除重复数据存储来降低 IT 成本, 流式处理 方案 基于可靠的健壮的 BDA/Exadata 的 ODS, 支撑下游所有系统 为结构化数据和非结构化数据提供一个着陆区和归档存储 快速的简单的可靠的 Exadata 不 BDA 通道 好处 - Toyota Global Vision Mainframe, RDBMS, more 美国区域金融银行, 拥有 1270 亿美元就能的总资产, 是标普 500 指数的其中一员 是美国最大的提供客户, 财团和商业银行全方位抵押贷款, 保险等业务的机构乊一 快速访问到 85% 以上的数据 更低成本 简化架构 更快的价值体现 S1 S2 Sn Master Master Master BDA Oracle Enterprise Manager Agile business model All data Denormalized & Partialnormalized Oracle Data Integrator Exadata Normalized Aggregate data EDW Operational Data Store SOA/API CRMS Other Data Delivery

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