区块链医疗数据研究报告

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1 Block Data 2018 研究报告 2018 年年 9 月 10 日

2 目录 CONTENTS 1. 综述 1.1 医疗行业现状 医患矛盾源自信任问题 1.2 医疗数据平台存在的问题 1.3 区块链帮助解决医疗数据平台痛点 2. 区块链技术在医疗数据的应用场景 2.1 图像共享以获取病人历史数据 2.2 图像共享用于多方需求的图像检索 2.3 图像共享用于建模和机器学习 2.4 图像共享用于辅助治疗和健康咨询 3. 项目分析 3.1 阿里健康 3.4 X CARE 3.2MIoT.AI 云医链 3.3 微信智慧医院 IBM Watson Health 3.6 项目总体分析 大企业占优势 4. 项目存在的问题及建议 4.1 数据化和标准化较为困难 4.2 私链联盟链有望促进行业发展, 需配合其他技术手段

3 前 言 PREFACE 一直以来, 医疗信息流通都很不不顺畅 导致医疗信息流通不不畅的原因有很多, 主要在于各家医院都不不会轻易易将医疗信息对外公开, 当然也有法律律和隐私上的顾虑 如何解决这些问题成为当务之急 纵观当下, 区块链在医疗领域的应 用在国内外关注度 日渐提 高, 区块链的触 角已遍布各 行行各业, 助推传统 行行业转型升级 目前, 区块链技术已逐步在医疗领域得到应 用, 作为 一 门新兴技术, 正在颠覆这 一 行行业的经营模式甚 至价值链 链塔智库对 区块链 + 医疗数据 行行业进 行行探讨 首先, 介绍医疗数据 行行业的现状, 列列举 目前存在的问题, 说明区块链技术可以发挥哪些作 用帮助改善 行行业现状 其次, 介绍区块链技术可以应 用的场景, 列列举并分析 目前已有的项 目 最后, 提出问题并对该 行行业提出建议

4 1. 综述 1.1 医疗行业现状 医患矛盾源自信任问题 民众对于医疗的重视程度与 日俱增, 矛盾也 日益增多, 如何才能缓解, 甚 至化解这些 矛盾, 成了了众多医疗健康领域从业者都承认的痛点与难点 前 几年年, 互联 网发展势头强劲, 孕育出了了很多互联 网医疗产品, 如好 大夫 春 雨医 生等, 这些产品都是从某些 角度使寻医问诊的流程更更加扁平化, 但仍未能解决医患之间的最基本 矛盾 信任问题 一 方 面这些医疗平台收 入不不稳定 时间不不固定, 医 生不不愿在上 面倾注过多时间和精 力力 另 一 方 面, 在线问询的效果 十分有限, 很多时候并不不能满 足患者的需求, 从 而降低了了持续获客能 力力 看病难 看病贵 医患信任难题, 这 一切 矛盾都源于医疗服务本身具有极 高的信息不不对称性, 以及医疗资源的稀缺性 1.2 医疗数据平台存在的问题 医疗数据平台 工作是收集数据, 核 心是为了了数据应 用与共享 但医疗数据平台在收集与共享 方 面也有许多问题, 包括数据质量量不不 高 存在信息孤岛 篡改失真 记录遗漏漏 泄露露个体隐私 数据灰 色交易易等等 这些问题阻碍了了数据平台的发展, 信息不不能得到流通和共享, 对新医改的政策没有帮助 数据收集缺乏统 一标准, 无法形成患者完整画像 目前, 每个平台都有 一套 自 己的标准但都不不完善, 收集的信息也 大多是零散信息, 异结构化 半结构化数据偏多, 而这些不不完善的数据汇集到 一起时 又会存在整合困难的问题 总体来看, 信息收集缺乏统 一标准, 忽略略信息收集的全 面性, 导致各机构只收集需要的信息, 对患者不不能形成完整画像 最终, 也就 无法形成 一套记录患者完整医疗信息的数据系统 01

5 数据分类模糊, 缺乏价值数据等级 医疗数据有很多细分, 如医院信息 器器械信息 医 生诊断信息 患者信息 健康信息等, 现阶段在处理理数据时对细分信息的归类还有待改进 类似于患者服药量量 临床数据 影像资料料等有价值的数据 比较匮乏, 因此需要建 立数据价值标准从 而形成数据等级的划分 网络安全压 力力 大, 获取信息成本降低 虽然法律律法规明确保障了了医疗健康领域的数据安全和隐私, 但互联 网领域的快速发展, 使得越来越多的设备接 入到 网络, 给 网络安全带来极 大隐患 据调查, 防 止医疗数据泄露露的费 用有所增加, 平均每个记录为 380 美元, 而数据维护成本也下降了了 10% 由此可 见, 盗取信息的成本在降低, 患者信息数据泄露露的 风险在加 大 1.3 区块链帮助解决医疗数据平台痛点 区块链天然适合记录数据信息 医疗数据 行行业完全能利利 用这 一优点, 把不不准确和存在差异影响的医疗记录上链 目前, 区块链技术在医疗 行行业中, 应 用得最多的就是医疗健康数据的分布式账本记录 如果在建 立病历时, 由医疗专业 人员负责确保敏敏感病历的准确性 完整性, 并且让这些病历信息只有获得授权的 人员才能得到, 这将使患者获得更更 高质量量的医疗服务 使 用区块链技术构建的电 子病历和疾病数据, 能完整记录包含 生命体征 记录服药 诊断结果 病史 手术等健康数据, 以及医护 人员 地点 器器械相关等涉医数据 各医疗机构根据收集的完整数据链, 再提取各 自所需信息, 克服了了收集与数据处理理没有统 一标准的弊端 02

6 2. 区块链技术在医疗数据的应 用场景 区块链技术在医疗数据 方 面有四种具体应 用的场景, 可以实现多 方在区块链平台上对数据进 行行共享, 满 足获取患者历史数据 将共享数据 用于建模和图像检索 辅助医 生治疗和健康咨询等 2.1 图像共享以获取病人历史数据 场景 一中, 门诊医 生询问患者病情, 把症状记录在系统中, 患者按指示进 行行身体检查, 所有的数据信息都会上链 2.2 图像共享用于多方需求的图像检索 场景 二中, 患者的病史和影像资料料可供进 入到系统中的 人员查看, 包括医 疗顾问 医疗从业者 护 士和研究 人员等 03

7 2.3 图像共享用于建模和机器学习 场景三中, 患者的病史和影像资料料进 一步被利利 用, 临床医 生和治疗医 生可 以 用于研究学习, 寻找规律律, 用于建模和机器器学习 2.4 图像共享用于辅助治疗和健康咨询 场景四中, 患者的病史和影像资料料可以供实验室研究 人员或第三 方医疗机 构使 用, 庞 大的数据库有助于为更更多的患者提供服务 04

8 3. 项 目分析 目前, 已经有 一些区块链技术应 用在医疗数据的项 目中, 尤其是近两年年, 越来越多的项 目 方把 目光聚焦在这个领域, 接下来对部分项 目进 行行分析 3.1 阿里健康 国家 : 中国 成 立时间 :2018 年年 8 月 项 目简介 : 阿 里里健康即将与常州市合作 医联体 + 区块链 试点项 目, 该项 目旨在将最前沿的区块链技术应 用于常州市医联体底层技术架构体系中, 实现当地部分医疗机构之间安全 可控的数据互联互通, 用低成本 高安全的 方式, 解决 长期困扰医疗机构的信息孤岛和数据安全问题 3.2 MIoT.AI 云医链 国家 : 中国成 立时间 :2018 年年 5 月 项 目简介 :MIoT.AI 以物联 网技术, 链接医疗领域的各个环节包括医疗器器械 诊断 药品流通等, 将数据的产 生 处理理 存储和共享形成了了有效的闭环, 真正实现数据的真实性 不不可篡改 数据的确权和精准共享等, 可为精准医疗 健康 大数据 药品流通等提供的真实 可靠的数据来源及安全保证 MIoT.AI 云医链在应 用 方 面开放多接 口接 入各种医疗设备 体检设备 电 子病历 药店 ERP 个 人穿戴设备等数据上传云医链, 运 用MIoT 进 行行医疗数据的流通和价值交易易传递 3.3 微信智慧医院 3.0 国家 : 中国成 立时间 :2018 年年 4 月项 目简介 :2013 年年的 1.0 版微信智慧医院核 心主要是 用在查询 简单的公众号的 支付, 还有包括患者社区信息的归纳 2015 年年 2016 年年,2.0 版本 05

9 的微信智慧医院重点挖掘医院在整个流程 里里的线上信息化 数字化以及互联 网化的 一个能 力力 微信智慧医院 3.0 涵盖了了 1.0 和 2.0 的所有能 力力, 同时增加了了 AI 导诊 处 方流转 保险 支付 药品配送等 一系列列看病所需的功能, 而这些数据会统统被写 入区块链, 并把所有知情 方 ( 接触病 人资料料的 人员 ) 全部纳 入区块链进 行行保存, 从 而实现实时链上监管, 病 人就医信息再也不不怕被泄露露, 因为这些数据从哪 儿来到哪 儿去 被谁查询使 用, 所有全程均可追溯 3.4 X CARE 国家 : 中国 成 立时间 :2018 年年 2 月 项 目简介 :X CARE 拟通过区块链建 立起 一个跨越国界的医疗数据共享平台, 通过区块链基础设施将全球医疗信息孤岛联为 一体, 在 X CARE 上实现医疗数据的共享与协作, 将不不再依赖 人与 人之间的 信任, 而是利利 用区块链技术的共识机制 多重加密 DDOS 抵抗和节点隔离 防篡改 数据脱敏敏 授权与监管等技术 保证数据源的隐私性 可靠性和数据调取的安全性 合法性 3.5 IBM Watson Health 国家 : 美国 成 立时间 :2017 年年 1 月 项 目简介 :IBM 和 FDA 合作, 目标是 用技术研发 一种安全 高效 可扩展的医疗数据交易易 方式 IBM 和 FDA 将基于多个来源, 探索患者数据的转换, 包括电 子病历 临床实验 基因数据以及移动设备 可穿戴设备和物联 网 (IoT) 设备中包含的医疗数据 IBM 和 FDA 计划通过多种数据类型的信息交换, 探索区块链架构在公共卫 生 方 面的应 用, 包括临床实验和 现实世界 数据 06

10 3.6 项目总体分析 大企业占优势 总体来看, 的项 目虽然不不少, 但 大多处于初创期, 落地的 比较少, 只是有 一个美好的愿景 这些项 目在宣传时, 会宣称 首个, 第 一个 等字样, 但实际来看, 噱头过 大, 真正实施起来 比较困难, 需要依托强 大的资源 背景和区域影响 力力 因此, 长期看好 大公司的布局, 比如 BAT 以及国外的 IBM 等 在区块链模型中, 数据的全 网 广播 全 网存储 全 网校验, 都需要消耗 比 较 大的 网络带宽资源 节点存储资源和算 力力资源, 高昂的成本只有 大企业 或者形成联盟才能负担得起 07

11 4. 存在的问题及建议 4.1 数据化和标准化较为困难 首先, 医疗健康数据信息量量庞 大, 采集收集 比较困难, 而且推 广也 比较困难, 三四线城市的推进速度 比较慢, 不不利利于数据的上链 其次, 每个医疗机构都有 自 己的 一套标准和体系, 如果没有加 入到联盟中, 恐怕还是 无法达成共识 现实中, 不不同的医院, 因为检验设备不不同 检验 方法不不同, 一定存在着参考标准的差异, 让这些医院和医 生都接受新的标准不不是短时间内就能解决的 4.2 私链联盟链有望促进行业发展, 需配合其他技术手段 医疗数据上链需要更更多的医疗机构和企业达成共识才能发展起来, 私链或联盟链是最好的形式 加 入到区块链上, 医疗数据是可以分享的, 且该分享是可控范围的分享 加 入联盟的企业和医疗机构, 都可以查看链上的医疗数据, 但会需要获得 用户的私钥授权 这也为医疗数据的透明提供了了可追溯性, 任何企业和医疗机构都会有访问记录, 方便便查询且不不可篡改 这个过程中, 需要得到政府等有关部 门的 支持和认可, 应该让医疗数据信息上链正规化和法制化, 否则会让不不法分 子有可乘之机 此外, 从源头防 止作假存在困难的情况下, 可以引 入物联 网技术, 设备直接上传数据 这样存在可信第三 方, 比如医疗监管机构, 医疗设备检测机构等, 再配合区块链技术保证传递过程中的有效性和安全性就可以真正地保证医疗数据的真实性 未来国内外关于医疗数据的项 目会更更多, 届时利利 用区块链技术进 行行相关的 操作, 会使医疗市场更更规范 更更健康 更更合理理, 最终会降低医疗 行行业存在 的信 用 风险, 提 高 民众的就医效果 08

12 法律律声明 LEGAL NOTICES 知识产权声明 本报告为链塔智库 BlockData 制作, 报告中所有数据 表格 图 片均受有关商标和著作权法律律保护, 部分数据采集 自公开信息, 知识产权为原作者所有 我们相信数据的价值, 我们同样相信分享也能创造价值, 我们欢迎各组织和个 人采 用我们的报告和数据, 在此之前告知我们即可 免责条款 本报告中所载所有内容为链塔智库分析师通过访谈 市场调查 信息调研整理理及其他 方式 方法获得, 并结合链塔智库独有的数据和分析资源, 建 立相关预测模型估算 而得, 为区块链 行行业从业者提供基本参考, 受研究 方法和数据获取渠道所限, 本报告只提供受众作为各类市场活动参考资料料, 不不构成任何投资或交易易买卖建议 如果访问者依据本报告信息进 行行投资或进 行行交易易买卖 而遭受损失, 本公司对此不不承担责任

13 链塔智库 链 塔 我们深刻认识到区块链数据的价值, 专注 用深度数据赋能区块链产业 我们关注每 一个细分领域的头部项 目,Top X 只是我们展现的 手段 全球 首家区块链数据服务提供商 智 我们只与业内顶尖的合作伙伴 区块链专家 行行业分析师为伴, 提供专业的数据服务 库 我们拥有全球最全的区块链项 目库, 时刻扫描和追踪全球区块链动态 扫码关注公众号 扫码进 入 小程序 我们是链塔智库推崇专注专 心专业, 坚持公开公正公平, 天赐时代睿 见未来, 预 见更更多可能 址 : 微信订阅号 ID:liantazhiku 链塔智库合作伙伴 独家大数据支持平台 : 联合发布媒体 ( 排名不分先后 ): 媒体深度合作伙伴 ( 排名不分先后 ):

14 Block Data 项 目 入库 /800+ 机构 入驻 /100+ 专家学者观点 扫码关注公众号 ID:liantazhiku 扫码进 入 小程序 链塔智库 BlockData, 全景式扫描和追踪全球区块链公司 / 项 目, 提供深度数据服务, 专注于 区块链 行行业研究 分析 项 目评级 全球最全的区块链项 目库 4000+( 数据每周都在更更新 )

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