AS北京2017-《美团点评用户行为分析系统的构建与优化》-孙业锐.key
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- 坡 钭
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1 美团点评 用户 行行为分析系统的 构建与优化 孙业锐 美团点评数据平台团队
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5 孙业锐 美团点评 高级技术专家 Apache Kylin PMC 美团点评数据平台查询引擎 方向负责 人 负责数据 生产和查询引擎的改进优化和落地应 用 专注于分布式计算,OLAP 分析,Adhoc 查询等领域 包括但不不限于 Hive SparkSQL Presto Apache Kylin Druid 等
6 问题分析 算法思路路 工程实现 性能优化 总结
7 问题背景 Growth Hacking Acquisition Activation Retention Referral Revenue 用户获取 激活注册 活跃留留存 推荐分享 变现模式 转化率
8 转化率分析 ( 有序漏漏 斗 ) 路路径 : 首 页 - 搜索 - 菜品 - 下单 - 支付 小时北北京市 ios 日期 : page = 首 页 时间窗 口 :1 小时 page = 搜索 页 and keyword = 中餐 page = 菜品 页 城市 : 北北京 page = 下单 页 and price > 100 操作系统 :ios page = 支付成功
9 数据探查 UUID timestamp page city keyword AAA 100 首 页 北北京 AAA 102 搜索 页 北北京 中餐 AAA 130 菜品 页 北北京 BBB 102 首 页 北北京 BBB 103 首 页 北北京 BBB 140 搜索 页 北北京 西餐 CCC 101 首 页 上海海 CCC 110 菜品 页 上海海 CCC 151 搜索 页 上海海 中餐
10 直观解法 1:Join 几亿条数据的多层 Join 代价很 高, 时间很 长 select count (distinct t1.id1), count (distinct t2.id2), count (distinct t3.id3) from (select uuid id1, timestamp ts1 from data where timestamp >= and timestamp < and page = 首 页 ') t1 left join (select uuid id2, timestamp ts2 from data where timestamp >= and timestamp < and page = ' 搜索 页 ' and keyword = ' 中餐 ') t2 on t1.id1 = t2.id2 and t1.ts1 < t2.ts2 and t2.ts2 - t1.ts1 < 3600 left join (select uuid id3, timestamp ts3 from data where timestamp >= and timestamp < and page = ' 菜品 页 ') t3 on t1.id1 = t3.id3 and t2.ts2 < t3.ts3 and t1.ts1 < t3.ts3 and t3.ts3 - t1.ts1 < 3600
11 直观解法 2:UDAF 几亿个 UUID 的聚合 没有 高效的过滤条件 select funnel(timestamp, 3600, ' 首 页 ') stage0, funnel(timestamp, 3600, ' 首 页 ', ' 搜索 页 ', keyword = ' 中餐 ') stage1, funnel(timestamp, 3600, ' 首 页 ', ' 搜索 页 ', ' 菜品 页 ') stage2 from data where timestamp >= and timestamp < group by uuid
12 问题难点 事件有序 时间窗 口 丰富属性 数据规模 序列列匹配运算 最 大 长度约束下的 埋点完全开放 单天 日志数百亿条 复杂度超过 序列列匹配 属性基数超百万 时间跨度 6 个 月 普通的集合运算 维度下钻分析
13 坏消息 1. 完全随机的漏漏 斗定义 3. 规模与性能的 矛盾 - 事件组合 时间窗 口完全随机 - 在海海量量数据下实现交互式分析 - 不不能实现完全预计算 2. 不不同粒度的深 入分析 - 多个层次维度, 事件附加属性 - 需要 OLAP 下钻和筛选能 力力
14 好消息 1. 支持能 力力 : 模式相对确定 3. 数据特点 : 入库不不会修改 - 核 心是集合运算和去重计数 - 可能构建索引 - 不不需要完整的 SQL 能 力力 2. 使 用场景 : 查询并发度低 4. 业务特点 : 指标收敛较快 - 主要是 人 工探索式分析 - 重点分析转化率偏低的场景 - 可以调度所有资源 - 可能快速过滤
15 问题本质 多维分析和序列列匹配下的去重计数
16 实现 目标 实现多维分析和序列列匹配下的去重计数 支持海海量量数据 交互式响应 可能利利 用索引或有限预处理理等 手段 充分利利 用资源的 算法和系统
17 问题分析 算法思路路 工程实现 性能优化 总结
18 对应策略略 根据多个维度做 筛选 UUID 内事件 按照时间排序 漏漏 斗每层节点 符合条件的 UUID 计数 实现多维分析和序列列匹配下的去重计数 支持海海量量数据 交互式响应 可能利利 用索引或有限预处理理等 手段 充分利利 用资源的 算法和系统
19 数据探查 UUID 的事件没有排序 序列列匹配困难 UUID timestamp page city keyword AAA 100 首 页 北北京 AAA 102 搜索 页 北北京 中餐 AAA 130 菜品 页 北北京 BBB 102 首 页 北北京 BBB 103 首 页 北北京 BBB 140 搜索 页 北北京 西餐 CCC 101 首 页 上海海 CCC 110 菜品 页 上海海 CCC 151 搜索 页 上海海 中餐
20 数据整理理 需要遍历每个 UUID 维度筛选和序列列匹配都很慢 UUID event1 event2 event3 event n AAA ts = 100 page = 首 页 city = 北北京 ts = 102 page = 搜索 页 city = 北北京 keyword = 中餐 ts = 130 page = 菜品 页 city = 北北京 BBB ts = 102 page = 首 页 city = 北北京 ts = 103 page = 首 页 city = 北北京 ts = 140 page = 搜索 页 city = 北北京 keyword = 西餐 CCC ts = 101 page = 首 页 city = 上海海 ts = 110 page = 菜品 页 city = 上海海 ts = 151 page = 搜索 页 city = 上海海 keyword = 中餐
21 构建索引 维度对应的 UUID 集合需遍历 序列列匹配更更困难 key value1 value2 value3 value n page = 首 页 UUID = AAA ts = 100 UUID = BBB ts = 102 UUID = CCC ts = 101 UUID = BBB ts = 103 page = 搜索 页 UUID = AAA ts = 102 UUID = BBB ts = 140 UUID = CCC ts = 151 page = 菜品 页 UUID = CCC ts = 110 UUID = AAA ts = 130 city = 北北京 UUID = AAA ts = 100 UUID = AAA ts = 102 UUID = BBB ts = 102 UUID = BBB ts = 103 city = 上海海 UUID = CCC ts = 101 UUID = CCC ts = 110 UUID = CCC ts = 151 keyword =
22 索引优化 基于 UUID 集合快速过滤, 迅速收敛 UUID 对应的时间序列列集中读取 key UUID collection sequence page = 首 页 AAA,BBB,CCC AAA(100), BBB(102,103), CCC(101) page = 搜索 页 AAA,BBB,CCC AAA(102), BBB(140), CCC(151) page = 菜品 页 AAA,CCC AAA(130),CCC(110) city = 北北京 AAA,BBB AAA(100,102,130), BBB(102,103,140) city = 上海海 CCC CCC(101,110,151) keyword =
23 索引设计 page = bitmap:1,3,5,7,9, 1: , , 3: , , page = bitmap: 2, 4, 6, 8, 10,... 2: , ,... 4: , , keyword = bitmap: 1, 2, 3, 5, 7,... 1: , ,... 2: , , UUID Collection Bitmap UUID sequence Index File Trailer page = : 0, page = : 12768, 2394 keyword = : 15162,
24 组合索引 {"expr": "page = 首 页 "}, {"expr": "page = 搜索 页 and keyword in ( 中餐, 西餐 ) }, {"expr": "page = 菜品 页 "} page = AND child = 2 page = page = OR child = 2 keyword = keyword =
25 查询过程 page = UUID page = UUID page = UUID
26 序列列匹配 starttimestamp : 100, endtimestamp : 130, maxwindow : 10 page = AAA page = AAA page = AAA
27 核 心思路路 查询条件 索引构建 维度筛选的表达 基于 bitmap 快速过滤 通过时间戳 序列列匹配 按照属性值分别构建索引包括 bitmap 和 sequence 两部分 多个维度表达为 AND/OR 组合条件 转换为索引树 维度间的过滤 节点间的过滤 非常适合快速收敛 匹配过程需要回溯
28 问题分析 算法思路路 工程实现 性能优化 总结
29 具体需求 分布式 REST 服务 计算框架 文件系统
30 架构权衡 简单 成熟 可控 可调 成熟稳定 简单易易 用 掌控能 力力 工程优化 应 用 广泛 快速落地 深度定制 持续迭代 生态活跃
31 实际选择 Spring Spark Alluxio 应 用 广泛 文档丰富 简单易易 用 分布式调度框架掌控 力力强可 高度定制专注逻辑 部署简单相对轻量量级异构存储性能优化空间 Netty/Jetty MapReduce HDFS/HBase
32 整体架构 Master Query Request REST Server SparkContext Spark Master Alluxio Master Slave Spark Worker Slave Spark Worker Slave Spark Worker Alluxio Worker Alluxio Worker Alluxio Worker
33 工程要点 属性表达树 基于 Bitmap 通过时间戳 查询条件 的组合 快速过滤 序列列匹配 采 用 Json 格式 使 用 采 用差值存储 REST 服务接收 Antlr 解析条件 RoaringBitmap 平均 长度由 8 字节 请求 生成表达树 易易 用, 快速 降到 1.5 字节
34 问题分析 算法思路路 工程实现 性能优化 总结
35 核 心关注 眼镜 尺 子 资源利利 用率 JVM 有效 Profiling 手段 CPU 可量量化的指标 内存 内存 GC JStack/JStat 磁盘 时延 / 吞吐 方法热点 JMap/JHat 网络 MAT/JMC
36 基本优化 : 几分钟 数据按照 UUID 分区 Master Spark 长作业 Query Request REST Server SparkContext Spark Master Alluxio Master Slave Spark Worker Slave Spark Worker Slave Spark Worker Alluxio Worker Alluxio Worker Alluxio Worker
37 本地化调度 : 分钟内 Master Master Spark Master Spark Master Alluxio Master Alluxio Master Slave Slave Slave Slave
38 内存映射 :10 秒内 Slave Slave
39 Unsafe 调 用 :5 秒内 UserCode ByteBuffer.getInt() UserCode Slice.getIntUnchecked() JavaLibrary getint(ix(nextgetindex((1 << 2)))) NativeCode public native int getint(long var1) NativeCode public native int getint(long var1)
40 优化历程 时间 ( 秒 ) 常规 UDAF 高效索引架构本地化调度内存映射 Unsafe 调 用
41 问题分析 算法思路路 工程实现 性能优化 总结
42 发展现状 超百万 亿级 UV 属性埋点 数百亿 事件 数百次 查询 TP95 小于 5 秒
43 方法总结 项 目阶段 方法要点实际应 用 需求分析 理理解问题本质 基于本质确定 目标 有序漏漏 斗的本质理理解 在此基础上确定实现 目标 算法设计 正反分析, 确定边界 问题拆解与转化, 方案借鉴 坏消息和好消息 直观解法 入 手, 逐步优化思路路 工程实现选型权衡的原则和 方法简单 成熟 可控 可调 优化迭代 眼镜和尺 子 持续抓瓶颈 Profiling 手段和可量量化的指标 常 见的可能瓶颈和对应优化 方法
44 未来规划 代码开源, 社区共建 功能与性能的迭代 - 留留存统计和路路径分析 - 更更 高的执 行行效率 - 更更紧凑的存储格式 - 更更合理理的系统架构
45 加 入我们 我们有 近万台机器器, 数百 PB 数据 数 十业务线, 数百分析师 业界突破 :HDFS 异地跨机房,YARN 调度百倍性能提升,Spark 核 心性能优化 我们要 追求极致, 持续深耕的领域专家 充满激情, 挑战 自我的技术新兵 联系 方式 gmail.com, apache.org}
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2015 年 水 利 建 设 市 场 主 体 信 用 评 价 结 果 一 勘 察 单 位 ( 共 92 家 ) AAA 级 (48 家 ) 1 中 国 电 建 集 团 北 京 勘 测 设 计 研 究 院 有 限 公 司 2 北 京 市 水 利 规 划 设 计 研 究 院 3 中 水 北 方 勘 测
2015 年 水 利 建 设 市 场 主 体 信 用 评 价 结 果 一 勘 察 单 位 ( 共 92 家 ) AAA 级 (48 家 ) 1 中 国 电 建 集 团 北 京 勘 测 设 计 研 究 院 有 限 公 司 2 北 京 市 水 利 规 划 设 计 研 究 院 3 中 水 北 方 勘 测 设 计 研 究 有 限 责 任 公 司 4 天 津 市 水 利 勘 测 设 计 院 5 河 北 省 水
36 2013 6 29 2012 10 24 2012 12 1 93 1998 10 25 94 95 2001 12 12 96 2007 4 15 97 (1) 200.0 50.0 100.0 500.0 98 49% 5% 20% 25% 25% 25% 25% H 598,100,000 H 59,810,000 657,910,000 H 25.0% 10 2010 9 19 5%
Microsoft Word - ~3263066.doc
嘉 实 安 心 货 币 市 场 基 金 托 管 协 议 基 金 管 理 人 : 嘉 实 基 金 管 理 有 限 公 司 基 金 托 管 人 : 中 国 银 行 股 份 有 限 公 司 二 一 一 年 十 二 月 鉴 于 嘉 实 基 金 管 理 有 限 公 司 是 一 家 依 照 中 国 法 律 合 法 成 立 并 有 效 存 续 的 有 限 责 任 公 司, 按 照 相 关 法 律 法 规 的 规
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优 化 组 织 架 构, 提 升 管 控 效 率 ; 总 行 参 与 贷 款 调 查, 控 制 信 贷 风 险 2015 年 底, 紫 金 农 商 银 行 为 适 应 经 营 发 展 需 要, 对 组 织 架 构 和 内 设 机 构 进 行 了 部 分 调 整, 新 设 立 了 金 融 同 业 部 和 七 个 部 门 内 设 中 心, 分 别 为 : 个 人 存 款 管 理 中 心 和 零 售 业
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( 一 ) 補 養 劑 -1 北 沙 3.0 當 歸 3.0 6g 養 陰 疏 肝 胸 陽 虛 發 熱 泄 瀉 及 0102 麥 門 3.0 枸 杞 3.0 tid 膜 炎, 肝 炎, 外 感 未 解 者, 不 一 貫 煎 生 地 8.0 川 楝 2.0 萎 縮 性 胃 炎, 宜 柳 州 醫 記 肋 間 神 經 痛, 神 經 官 能 症 肉 桂 0.2 山 藥 0.9 4g 炮 附 0.2 澤 瀉
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完整的大数据解決方案 ABOUT ME AGENDA 唐建法 / TJ MongoDB 高级方案架构师 MongoDB 中文社区联合发起人 Spark 介绍 Spark 和 MongoDB 案例演示 Dataframe Pig YARN Spark Stand Alone HDFS Spark Stand Alone Mesos Mesos Spark Streaming Hive Hadoop
培 训 机 构 介 绍 中 科 普 开 是 国 内 首 家 致 力 于 IT 新 技 术 领 域 的 领 航 者, 专 注 于 云 计 算 大 数 据 物 联 网 移 动 互 联 网 技 术 的 培 训, 也 是 国 内 第 一 家 开 展 Hadoop 云 计 算 的 培
Hadoop 2.0 培 训 Hadoop 2.0Training Hadoop 2.0 运 维 与 开 发 实 战 培 训 邀 请 函 培 训 机 构 介 绍 www.zkpk.org 中 科 普 开 是 国 内 首 家 致 力 于 IT 新 技 术 领 域 的 领 航 者, 专 注 于 云 计 算 大 数 据 物 联 网 移 动 互 联 网 技 术 的 培 训, 也 是 国 内 第 一 家 开
托管协议
华 夏 薪 金 宝 货 币 市 场 基 金 托 管 协 议 基 金 管 理 人 : 华 夏 基 金 管 理 有 限 公 司 基 金 托 管 人 : 中 信 银 行 股 份 有 限 公 司 目 录 第 一 条 基 金 托 管 协 议 当 事 人... 1 第 二 条 基 金 托 管 协 议 的 依 据 目 的 和 原 则... 2 第 三 条 基 金 托 管 人 对 基 金 管 理 人 的 业 务 监
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2014 年 公 司 债 券 2016 年 跟 踪 信 用 评 级 报 告 充 了 公 司 的 盈 利 能 力 公 司 以 房 屋 建 筑 物 及 土 地 使 用 权 为 本 期 债 券 提 供 抵 押 担 保 本 期 债 券 抵 押 房 屋 建 筑 物 及 土 地 使 用 权 评 估 价 值 合 计 152,849.30 万 元, 为 本 期 债 券 本 金 的 1.27 倍 关 注 : 阜
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2016 年 双 创 孵 化 专 项 债 券 信 用 评 级 报 告 地 方 政 府 支 持 力 度 较 大 公 司 为 浏 阳 市 重 要 的 投 融 资 主 体, 得 到 了 当 地 政 府 的 大 力 支 持 2012-2014 年, 浏 阳 市 政 府 累 计 向 公 司 注 入 60.64 万 平 方 米 土 地, 累 计 增 加 公 司 资 本 公 积 6.31 亿 元, 合 计 向
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2016 年 公 司 债 券 2016 年 跟 踪 信 用 评 级 报 告 温 州 交 投 经 营 状 况 平 稳, 其 提 供 的 全 额 无 条 件 不 可 撤 销 的 连 带 责 任 保 证 担 保 仍 可 提 升 本 期 债 券 的 安 全 性 关 注 : 公 司 主 要 在 建 项 目 资 金 需 求 量 较 大, 面 临 较 大 的 资 金 压 力 截 至 2015 年 末, 公 司
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南 通 国 有 资 产 投 资 控 股 有 限 公 司 主 体 长 期 信 用 评 级 报 告 评 级 结 果 : 主 体 长 期 信 用 等 级 :AA + 评 级 展 望 : 稳 定 评 级 时 间 :2012 年 9 月 19 日 财 务 数 据 : 项 目 2009 年 2010 年 2011 年 资 产 总 额 ( 亿 元 ) 183.15 191.34 251.82 所 有 者 权 益
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2013 年 08 月 资 产 配 置 报 告 动 态 希 腊 移 民 政 策 降 门 槛, 成 为 进 入 欧 盟 新 捷 径 农 业 银 行 私 人 银 行 部 资 产 配 置 策 略 报 告 课 题 组 相 关 事 件 为 缓 解 欧 债 危 机, 吸 引 国 外 投 资, 欧 洲 一 些 国 家 相 继 推 出 购 房 移 民 政 策 2013 年 4 月 9 日, 希 腊 议 会 批 准
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水晶分析师
大数据时代的挑战 产品定位 体系架构 功能特点 大数据处理平台 行业大数据应用 IT 基础设施 数据源 Hadoop Yarn 终端 统一管理和监控中心(Deploy,Configure,monitor,Manage) Master Servers TRS CRYSTAL MPP Flat Files Applications&DBs ETL&DI Products 技术指标 1 TRS
150 15 1 1. 15-20 2. 3 3. 4.5 6 3 1ml A1A2A3 2 3 2ml 100ul B1B2B3 30 3ml 20ul 20ul 2.5 100ul 3 20ul 1 A1A2A3 A B1B2B3 B (%) = 100% 3 8 4.5 2 A 1ml B 2ml 0.1ml 30 3 B A 20 3ml 20ul 20ul 2.5 100ul 0.5 20ul
Intruduction to the NGINX stream subsystem and OpenResty's support
NGINX stream 子系统的简介 以及 OpenResty 对其的 支持 孙 大同 (@dndx) OpenResty Con 2017 北北京 2017 年年 10 月 21 日 关于我 90 后 曾在 LinkedIn,Cloudflare 等公司 工作 OpenResty Inc. 技术合伙 人 热爱钻研底层技术以及折腾 飞 行行爱好者 拥有固定翼私 人 飞 行行执照, 仪表 飞 行行资质以及
Partition Key: 字 符 串 类 型, 表 示 当 前 Entity 的 分 区 信 息 这 个 Property 对 于 Table Service 自 动 纵 向 和 横 向 扩 展 至 关 重 要 Row Key: 字 符 串 类 型, 在 给 定 Partition Key 的
4.2 使 用 Table Service Table Service 相 对 来 说 是 三 个 Storage Service 中 最 好 理 解 和 最 易 于 接 受 的, 它 主 要 用 来 存 储 结 构 化 数 据 但 是 Table Service 却 并 不 是 一 个 关 系 型 数 据 库 Table Service 由 两 个 部 分 组 成 :Table 和 Entity
附件三
行 拉 契 沈 旅 年 錄 行 拉 契 行 行 力 力 不 拉 契 寧 說 參 來 更 來 更 力 力 什 說 拉 契 立 利 來 拉 契 力 年 拉 契 不 不 不 不 識 不 不 理 領 不 更 來 說 裡 靈 來 不 來 路 都 讀 了 更 說 旅 不 度 年 羅 年 讀 都 理 理 羅 讀 了 行 了 路 行 行 旅 行 降 落 北 羅 拉 契 倫 車 來 倫 拉 契 錄 狀 錄 來 來 行
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2015 年 度 次 级 债 券 2016 年 跟 踪 信 用 评 级 报 告 关 注 : 公 司 业 务 相 对 易 受 市 场 行 情 波 动 影 响 近 年 公 司 证 券 经 纪 业 务 自 营 业 务 投 资 银 行 业 务 均 受 证 券 市 场 行 情 等 因 素 影 响 较 大,2015 年 下 半 年 以 来, 股 市 成 交 量 大 幅 下 滑, 同 时 债 券 市 场 收
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2013 年 企 业 债 券 2015 年 跟 踪 信 用 评 级 报 告 关 注 : 我 国 农 资 流 通 行 业 利 润 空 间 较 为 有 限, 行 业 竞 争 的 压 力 加 大 目 前 农 资 流 通 领 域 企 业 众 多, 在 农 资 产 能 过 剩 的 情 况 下, 产 品 同 质 化 严 重, 农 资 流 通 领 域 的 竞 争 也 日 趋 激 烈 随 着 政 府 取 消 棉
全国水库移民后期扶持管理信息系统
2016 年 城 市 河 湖 水 华 防 治 项 目 第 四 标 段 : 南 护 ( 太 平 街 橡 胶 坝 东 便 门 橡 胶 坝 ) 生 物 措 施 治 理 招 标 文 件 招 标 / 合 同 编 号 :CSHH-SHFZ-201604 招 标 人 : 北 京 市 城 市 河 湖 管 理 处 招 标 代 理 人 : 北 京 江 河 润 泽 工 程 管 理 咨 询 有 限 公 司 日 期 : 二
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第 三 章 债 券 的 发 行 与 承 销 本 章 以 债 券 市 场 为 主 线, 核 心 内 容 包 括 : 债 券 市 场 的 分 类 及 主 要 功 能 ; 国 债 的 品 种 及 国 债 发 行 的 有 关 方 面, 包 括 发 行 条 件 发 行 方 式 认 购 主 体 等 ; 金 融 债 券 的 发 行 资 格 发 行 审 核 发 行 承 销 等 ; 企 业 债 券 发 行 的 条 件
发 债 主 体 大 唐 集 团 成 立 于 2002 年 12 月 29 日, 是 根 据 国 务 院 关 于 印 发 电 力 体 制 改 革 方 案 的 通 知 ( 国 发 2002 5 号 文 件 ) 文 件 在 原 国 家 电 力 公 司 分 企 事 业 单 位 基 础 上 组 建 的 大 型
大 公 信 用 评 级 报 告 声 明 为 便 于 报 告 使 用 人 正 确 理 解 和 使 用 大 公 国 际 资 信 评 估 有 限 公 司 ( 以 下 简 称 大 公 ) 出 具 的 本 信 用 评 级 报 告 ( 以 下 简 称 本 报 告 ), 兹 声 明 如 下 : 一 大 公 及 其 评 级 分 析 师 评 审 人 员 与 发 债 主 体 之 间, 除 因 本 次 评 级 事 项 构
目錄
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國 立 臺 東 高 級 中 學 102 學 年 度 第 一 學 期 第 二 次 期 中 考 高 一 國 文 科 試 題 卷 畫 答 案 卡 : 是 否 ( 班 級 座 號 科 目 代 號 畫 錯 扣 5 分 ) 適 用 班 級 :1-1 1-9 1-11 考 試 範 圍 : 梧 桐 樹 醉 翁 亭 記 古 橋 之 戀 樂 府 詩 選 論 語 選 一 默 寫 : 依 原 文 將 正 確 文 句 填 入
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Microsoft Word - Sunday20130908
權 能 的 來 源 安 童 牧 師 事 工 简 介 : -- 摘 自 安 童 牧 師 2013 年 9 月 8 日 主 日 信 息 神 呼 召 他, 最 初 在 街 上 接 納 養 育 得 痲 瘋 的 孩 子, 神 藉 着 一 个 单 纯 顺 服 的 仆 人 做 了 极 大 的 事 工, 現 在,8000 印 度 兒 童 參 與 他 的 服 事 目 前, 二 萬 三 千 多 兒 童 參 與 他 的
关 注 造 纸 行 业 属 于 强 周 期 行 业 造 纸 行 业 与 宏 观 经 济 环 境 具 有 较 强 的 正 相 关 性, 对 行 业 的 周 期 性 波 动 对 公 司 经 营 的 影 响 应 保 持 关 注 为 追 求 新 的 利 润 增 长 点, 公 司 实 行 多 元 化 产 业 投 资, 行 业 领 域 涉 及 能 源 金 融 房 地 产 等, 均 为 资 金 密 集 型 行 业,
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宝 信 租 赁 一 期 资 产 支 持 专 项 计 划 优 先 级 资 产 支 持 证 券 跟 踪 评 级 报 告 结 构 摘 要 优 先 级 资 产 支 持 证 券 种 类 优 先 A-1 级 优 先 A-2 级 优 先 B 级 跟 踪 评 级 级 别 AAA AAA AA 上 次 信 用 级 别 AAA AAA AA 上 次 评 级 时 间 2014 年 11 月 24 日 初 始 ( 亿 元
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2014 8 31 2016 2 6 104 2015 4 24 105 2008 6 1 2014 7 29 2 5,000 1 106 5 2008 3 5% 5% 2012 10 11 5% 5% 20% 25% H 17.51% A 107 A0.07% A 0.06% A H 25% H 25% 30 10 2015 8 27 5% 108 5% 2008 12 1 5% 2012 9 23
第 06 期 李祥池 : 基于 ELK 和 Spark Streaming 的日志分析系统设计与实现 1 日志 1.1 日志定义 IT 1.2 日志处理方案演进 v1.0 v2.0 Hadoop Storm Spark Hadoop/Storm/Spark v3.0 TB Splunk ELK SI
电子科学技术第 02 卷第 06 期 2015 年 11 月 Electronic Science & Technology Vol.02 No.06 Nov.2015 年 基于 ELK 和 Spark Streaming 的日志分析系统设计与实现 李祥池 ( 杭州华三通信技术有限公司北京研究所, 北京,100085) 摘要 : 在大数据时代 对数据平台各组件的运行状态实时监控与运行分析具有重要意义
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2012 年 公 司 债 券 2015 年 跟 踪 信 用 评 级 报 告 受 益 于 石 蜡 价 格 的 下 降, 公 司 蜡 烛 及 工 艺 品 业 务 的 毛 利 率 有 所 提 高 2014 年, 石 蜡 价 格 呈 波 动 下 降 的 态 势,2014 年 底 石 蜡 价 格 较 上 年 同 期 下 降 11.17%, 减 轻 了 蜡 烛 制 品 行 业 的 成 本 压 力 随 着 石
AS北京2017-《知乎 Feed 流构架演进》-姚钢强.key
知乎 Feed 流架构演进 姚钢强 2013 年年加 入知乎, 知乎 Feed 流技术负责 人, 负责期间 Server 端 P95 响应时间从 1.6S 降低到 700Ms, 稳定性由 99.9% 提升到 99.995% 提纲 A. Feed 流的需求和特点 B. 老老 Feed 流的构架遇到的问题 C. 新构架 Redis module 技术 方案 D. Redis module 方案遇到的问题
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43 15 2006 11 4% 12 2006 2006 12 31 43.95 1 2 1 2006 4 22.54 51.29% 21.27 50.99% 10.81 51.75% 13 7.14 16.25% 6.87 16.47% 3.54 16.95% 113 2.59 5.89% 2.47 5.92% 1.01 4.83% 28,177 11.68 26.57% 11.10 26.62%
团 学 要 闻 我 校 召 开 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 3 月 17 日, 我 校 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 在 行 政 办 公 楼 五 楼 会 议 室 举 行, 校 团 委 委 员 各 院 ( 系 ) 团 委 书 记 校 学 生
共 青 团 工 作 简 报 2011 年 第 1 期 共 青 团 大 连 海 洋 大 学 委 员 会 团 学 要 闻 : 导 读 我 校 召 开 共 青 团 五 届 九 次 全 委 ( 扩 大 ) 会 议 我 校 在 大 连 市 大 学 生 创 新 创 意 作 品 大 赛 中 取 得 佳 绩 校 团 委 召 开 学 生 干 部 思 想 动 态 座 谈 会 校 团 委 组 织 开 展 弘 扬 雷 锋
Kubenetes 系列列公开课 2 每周四晚 8 点档 1. Kubernetes 初探 2. 上 手 Kubernetes 3. Kubernetes 的资源调度 4. Kubernetes 的运 行行时 5. Kubernetes 的 网络管理理 6. Kubernetes 的存储管理理 7.
Kubernetes 包管理理 工具 Helm 蔺礼强 Kubenetes 系列列公开课 2 每周四晚 8 点档 1. Kubernetes 初探 2. 上 手 Kubernetes 3. Kubernetes 的资源调度 4. Kubernetes 的运 行行时 5. Kubernetes 的 网络管理理 6. Kubernetes 的存储管理理 7. Kubernetes
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Reducing Client Incidents through Big Data Predictive Analytics
IT@lntel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 IT 最 佳 实 践 大 数 据 预 测 分 析 2013 年 12 月 通 过 大 数 据 预 测 分 析 减 少 客 户 端 事 故 总 体 概 述 相 比 过 去 的 被 动 反 应, 我 们 现 在 能 够 更 容 易 主 动 找 出 客 户 端 问 题, 并 及 时 将 其 修 复 以 免 问 题 扩 大, 从 而 为 企 业 节 约
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大 公 信 用 评 级 报 告 声 明 为 便 于 报 告 使 用 人 正 确 理 解 和 使 用 大 公 国 际 资 信 评 估 有 限 公 司 ( 以 下 简 称 大 公 ) 出 具 的 本 信 用 评 级 报 告 ( 以 下 简 称 本 报 告 ), 兹 声 明 如 下 : 一 大 公 及 其 评 级 分 析 师 评 审 人 员 与 发 债 主 体 之 间, 除 因 本 次 评 级 事 项 构
目 录 第 一 部 分 档 案 局 概 况 一 主 要 职 责 二 部 门 决 算 单 位 构 成 第 二 部 分 档 案 局 2016 年 度 部 门 预 算 表 一 2016 年 度 市 级 部 门 收 支 预 算 总 表 二 2016 年 度 市 级 部 门 支 出 预 算 表 三 2016
档 案 局 2016 年 度 部 门 预 算 1 目 录 第 一 部 分 档 案 局 概 况 一 主 要 职 责 二 部 门 决 算 单 位 构 成 第 二 部 分 档 案 局 2016 年 度 部 门 预 算 表 一 2016 年 度 市 级 部 门 收 支 预 算 总 表 二 2016 年 度 市 级 部 门 支 出 预 算 表 三 2016 年 度 市 级 部 门 财 政 拨 款 支 出 预
2015 年 度 收 入 支 出 决 算 总 表 单 位 名 称 : 北 京 市 朝 阳 区 卫 生 局 单 位 : 万 元 收 入 支 出 项 目 决 算 数 项 目 ( 按 功 能 分 类 ) 决 算 数 一 财 政 拨 款 168738.36 一 一 般 公 共 服 务 支 出 53.83 二
2015 年 度 部 门 决 算 报 表 ( 含 三 公 经 费 决 算 ) 2015 年 度 收 入 支 出 决 算 总 表 单 位 名 称 : 北 京 市 朝 阳 区 卫 生 局 单 位 : 万 元 收 入 支 出 项 目 决 算 数 项 目 ( 按 功 能 分 类 ) 决 算 数 一 财 政 拨 款 168738.36 一 一 般 公 共 服 务 支 出 53.83 二 上 级 补 助 收 入
DPark MapReduce (Davies) davies@douban.com 2011/12/07 Velocity China 2011 Douban Douban 5500 Douban 5500 1000G, Douban 5500 1000G, 60+ Douban 5500 1000G, 60+ 200+ Douban 5500 1000G, 60+ 200+ > MooseFS
1904 1 1916 20 25 1 1917 2 40 25 1 1924 1936 1938 45 1 24900 5500 126 45800 10949 38 40 1 45 1 1256 7 1 5 525 501 1938 5 45 1 1941 1 50 22 27 3 2 102 2 175 1 3 1 2 120 1 1 1945 10 1 1950 1 18 1 35 1951
使 小 趙 有 機 可 趁 二 員 工 法 紀 觀 念 薄 弱 小 趙 身 為 主 管, 竟 假 藉 職 務 之 便, 利 用 平 時 得 經 常 申 請 出 差 之 機 會, 虛 立 出 差 名 目, 實 係 法 紀 觀 念 薄 弱 使 然 肆 具 體 改 進 措 施 或 建 議 一 訂 定 或
案 例 一 未 實 際 出 差, 詐 領 差 旅 費 壹 案 情 摘 要 小 趙 為 某 機 關 主 管, 負 責 該 機 關 業 務 之 進 行 及 督 導 等 職 務, 為 依 法 令 服 務 於 國 家 所 屬 機 關 而 具 有 法 定 職 務 權 限 之 公 務 員 小 趙 自 101 年 9 月 19 日 起, 意 圖 為 自 己 不 法 所 有, 利 用 出 差 督 導 辦 理 業 務
python_free
1.1 Python 基础教程 weixistyle 1 开发环境搭建 2016-2018 魏曦课堂 weixistyle.com 保留留所有权利利 All Rights Reserved. 1.1 关于本课程 魏曦课堂官 网 http://www.weixistyle.com 网站上提供了了 高清视频 文件 演示源码 讲义等资料料的 获取 方式 联络 方式 : QQ 167347309 微信 Email
壹：教育文化公益慈善機關或團體免納所得稅適用標準
教 育 文 化 公 益 慈 善 機 關 或 團 體 結 算 申 報 重 要 法 令 目 錄 壹 : 教 育 文 化 公 益 慈 善 機 關 或 團 體 免 納 所 得 稅 適 用 標 準 02 貳 : 教 育 文 化 公 益 慈 善 機 關 或 團 體 所 得 稅 結 算 申 報 須 知 05 參 : 教 育 文 化 公 益 慈 善 機 關 或 團 體 結 算 申 報 重 要 法 令 彙 整 10
Hippy-VueConf
前终端统 一 方案 Hippy-Vue 设计和实现 腾讯 / QQ 浏览器器 SuperTeam / xqkuang 背景介绍 传统移动端开发模式, 无法满 足业务精细化运营需求, 急需寻找 一种 高性能 跨平台 动态发布的开发解决 方案 Web 开发效率 高 Native 开发效率低 前终端 一体化 开发效率 高 支持多平台 无法跨平台 支持双平台 可动态发布 发布复杂 可动态发布 体验差 体验好
1.5招募说明书（草案）
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大型 Web 项 目可 用性提升 零脚本错误的实战 郭林林烁 2017.10 郭林林烁 (joeyguo) @ 腾讯 AlloyTeam 1 社区的相关提问 错误信息分析与优化 如何发现代码出了了问题? 开发测试与脚本错误 Web 安全与脚本错误 基础的监控体系组成 1 如何发现线上代码出了了问题? 1 不不可能有问题! 我的代码不不可能有问题! 2 不不可能不不可能不不可能 3 测试 / 用户反馈
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![[Table_MainInfo]](/thumbs/40/20577535.jpg "[Table_MainInfo]")
[Table_MainInfo] 更更 新 时 间 2014-05-07 中 国 创 联 教 育 集 团 有 限 公 司 (2371 HK) 公 司 报 告 评 级 无 评 级 中 国 专 业 的 在 线 网 络 培 训 平 台 公 司 简 讯 现 价 (HK$) 0.345 目 标 价 (HK$) N/A 12 个 月 预 期 升 幅 (%) N/A 市 值. (HK$) 8.2 亿 股 价 走
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中 小 IT 企 业 人 力 资 源 管 理 咨 询 简 介 一 背 景 分 析 二 需 求 分 析 三 服 务 内 容 四 操 作 流 程 五 斯 隆 优 势 六 行 业 案 例 七 服 务 理 念 目 录 一 背 景 分 析 -IT 业 现 状 分 析 IT 产 业 的 总 量 水 平 较 低 中 国 IT IT 现 状 总 体 规 模 较 小 技 术 自 主 创 新 能 力 差 对 经 济 的
PowerPoint 演示文稿
Hadoop 生 态 技 术 在 阿 里 全 网 商 品 搜 索 实 战 阿 里 巴 巴 - 王 峰 自 我 介 绍 真 名 : 王 峰 淘 宝 花 名 : 莫 问 微 博 : 淘 莫 问 2006 年 硕 士 毕 业 后 加 入 阿 里 巴 巴 集 团 淘 及 搜 索 事 业 部 ( 高 级 技 术 与 家 ) 目 前 负 责 搜 索 离 线 系 统 团 队 技 术 方 向 : 分 布 式 计 算
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完 成 在 香 港 联 交 所 的 上 市 工 作, 长 效 的 资 本 补 充 机 制 得 以 建 立, 顺 利 完 成 五 年 三 步 走 的 发 展 战 略 ; 业 务 协 同 效 应 不 断 增 强, 综 合 实 力 不 断 巩 固 中 国 华 融 成 立 初 期 是 一 家 专 门 从 事 不 良 资 产 处 置 的 政 策 性 金 融 机 构 随 着 阶 段 性 特 殊 使 命 的 完
鹏元：已经到帐
2009 年 15 亿 元 企 业 债 券 2013 年 跟 踪 信 用 评 级 报 告 正 面 : 吉 安 市 经 济 保 持 快 速 发 展, 经 济 和 财 政 实 力 不 断 增 强 ; 公 司 土 地 资 产 充 足, 一 定 程 度 增 强 了 公 司 的 财 务 弹 性 ; 吉 安 市 人 民 政 府 在 资 产 注 入 政 府 补 助 和 BT 项 目 回 购 等 方 面 给 予
文档 1
2005 3 100 2005 10 20 100 100 2003 9 30 266,303,262.93 100 941,105,695.50 532,672,384.52 1 2 100 100 100 90% 100 50% 100 100 2005 8 21 "75% 100 + 25% " 2005 8 22 100 95%+ 5% 3 75% + 25% 2005 7 1 2005 9
PowerPoint 演示文稿
Apache Spark 与 多 数 据 源 的 结 合 田 毅 @ 目 录 为 什 么 会 用 到 多 个 数 据 源 Spark 的 多 数 据 源 方 案 有 哪 些 已 有 的 数 据 源 支 持 Spark 在 GrowingIO 的 实 践 分 享 为 什 么 会 用 到 多 个 数 据 源 从 数 据 本 身 来 看 大 数 据 的 特 性 之 一 :Variety 数 据 的 多 样
6-1 Table Column Data Type Row Record 1. DBMS 2. DBMS MySQL Microsoft Access SQL Server Oracle 3. ODBC SQL 1. Structured Query Language 2. IBM
CHAPTER 6 SQL SQL SQL 6-1 Table Column Data Type Row Record 1. DBMS 2. DBMS MySQL Microsoft Access SQL Server Oracle 3. ODBC SQL 1. Structured Query Language 2. IBM 3. 1986 10 ANSI SQL ANSI X3. 135-1986
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2013 年 6 亿 元 企 业 债 券 2014 年 跟 踪 信 用 评 级 报 告 正 面 : 国 家 高 度 重 视 三 农 工 作, 并 着 力 推 进 供 销 合 作 社 改 革 和 发 展, 供 销 社 系 统 在 政 策 和 资 金 等 方 面 得 到 中 央 政 府 的 大 力 支 持 ; 跟 踪 期 内, 公 司 农 资 和 棉 花 贸 易 领 域 继 续 处 于 湖 北 省
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2011 年 中 核 财 务 有 限 责 任 公 司 金 融 债 券 跟 踪 评 级 报 告 发 行 主 体 概 况 数 据 中 核 财 务 公 司 2008 2009 2010 资 产 总 额 ( 亿 元 ) 159.37 188.05 221.59 所 有 者 权 益 合 计 ( 亿 元 ) 21.37 22.00 22.53 不 良 贷 款 余 额 ( 亿 元 ) 0.08 0.05 0.00
天津市地下铁道集团有限公司
2016 年 度 第 二 批 天 津 市 政 府 专 项 债 券 信 用 评 级 报 告 评 级 结 果 : 本 期 专 项 债 券 信 用 等 级 :AAA 本 期 专 项 债 券 额 度 :99.83 亿 元 本 期 专 项 债 券 期 限 :5 年 7 年 10 年 评 级 时 间 :2016 年 5 月 23 日 基 础 数 据 项 目 2013 年 2014 年 2015 年 全 市 GDP(
DB2 (join) SQL DB2 11 SQL DB2 SQL 9.1 DB2 DB2 ( ) SQL ( ) DB2 SQL DB2 DB2 SQL DB2 DB2 SQL DB2 ( DB2 ) DB2 DB2 DB2 SQL DB2 (1) SQL (2) S
9 DB2 优化器 DB2 SQL select c1 c2 from ( DB2 )??? DB2?!?, no no DB2 I/O ( transrate overhead ) SQL DML (INSERT UPDATE DELETE) DB2 (access plan) DB2 (join) SQL DB2 11 SQL DB2 SQL 9.1 DB2 DB2 ( 728 747 ) SQL
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渤 海 银 行 股 份 有 限 公 司 2014 年 跟 踪 信 用 评 级 报 告 本 次 跟 踪 评 级 结 果 主 体 长 期 信 用 等 级 :AAA 次 级 债 券 信 用 等 级 :AA + 评 级 展 望 : 稳 定 评 级 时 间 :2014 年 7 月 4 日 上 次 跟 踪 评 级 结 果 主 体 长 期 信 用 等 级 : AA + 次 级 债 券 信 用 等 级 : AA 评
监管机构 债券品种 相关发行规章制度 企业债 1 年 企业债券管理条例 关于进一步改进和加强企业债券管理工作的通知 国 家发展改革委关于推进企业债券市场发展 简化发行核准程序有关事项的通知 中小企业集合债 参考企业债 项目收益债 年 项目收益债试点管理办法 试行 短期融资券 银行间债券市场非金融企业
我国企业债券市场 发展现状和面临的问题 渤海证券股份有限公司 闫亚磊 一 我国企业债券市场发展现状 一 我国企业债券市场的主要品种 16 本文涉及的企业债券主要是指非金融机构发行的 企业债券 按照发行人的身份不同 债券可以分为两大 目前我国企业债券上市交易的地点可以分 类 一类是以国债为主的利率债 还包括政策性 为银行间市场和交易所市场两大类 主要的类别 金融债 央票 铁道债等在内的准利率债 这些
3.1 3.1a 3.1b
3.1 3.1a 3.1b 3.2 3.2A 迹 3.2b 3.3 3.3bA 3.3b 3.4 3.4a 3.4B 3.5 3.5b 3.6 3.7 3.7a 寛 攺 3.7b 胆 (key stage 3) 3.8 3.9 3.10 3.11 絶 ( ) (H ) [H ] [ ] H H [ ] [H ] [ ] H ( ) ( ) ( ) [H ] [ ] [H ] H ( ) [ ]
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发 行 主 体 本 次 主 体 信 用 等 级 AA + 上 次 主 体 信 用 等 级 AA + 存 续 债 券 列 表 债 券 简 称 发 行 额 ( 亿 元 ) 武 汉 商 联 ( 集 团 ) 股 份 有 限 公 司 评 级 展 望 评 级 展 望 期 限 稳 定 稳 定 上 次 债 项 信 用 等 级 本 次 债 项 信 用 等 级 14 武 汉 商 联 MTN001 3 2014/5/5~2017/5/5
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跟 踪 评 级 说 明 根 据 湘 投 控 股 2007 年 度 公 司 债 券 信 用 评 级 的 跟 踪 评 级 安 排, 大 公 对 公 司 2010 年 以 来 的 经 营 和 财 务 状 况 以 及 履 行 债 务 情 况 进 行 了 信 息 收 集 和 分 析, 并 结 合 公 司 外 部 经 营 环 境 变 化 等 因 素, 得 出 跟 踪 评 级 结 论 发 债 主 体 湘 投 控
武 汉 高 科 国 有 控 股 集 团 有 限 公 司 2010 年 5 亿 元 公 司 债 券 信 用 评 级 报 告 公 司 债 券 信 用 评 级 报 告 本 期 公 司 债 券 信 用 等 级 :AA+ 评 级 展 望 : 稳 定 债 券 期 限 :10 年 发 行 主 体 长 期 信 用 等 级 :AA 发 行 规 模 :5 亿 担 保 方 式 : 应 收 账 款 质 押 担 保 评 级
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发 行 主 体 主 体 信 用 等 级 上 海 强 生 控 股 股 份 有 限 公 司 AA+ 基 本 观 点 中 诚 信 国 际 评 定 上 海 强 生 控 股 股 份 有 限 公 司 ( 以 下 简 称 评 级 展 望 稳 定 债 项 信 用 等 级 A-1 注 册 额 度 本 期 规 模 发 行 期 限 偿 还 方 式 发 行 目 的 担 保 主 体 担 保 方 式 概 况 数 据 5 亿 元
鹏元：已经到帐
2013 年 不 超 过 7 亿 元 ( 含 7 亿 元 ) 公 司 债 券 信 用 评 级 报 告 基 本 观 点 : 公 司 业 务 以 房 地 产 配 套 园 林 项 目 为 主, 拥 有 良 好 的 项 目 经 验 和 人 才 储 备, 在 行 业 内 获 得 了 较 高 的 知 名 度 和 市 场 认 可 度 ; 公 司 跨 区 域 经 营 能 力 强, 与 大 型 优 质 客 户 建
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恋 夜 秀 场 直 播 间 夜 恋 秀 场 诱 惑 直 播 间 _ 夜 恋 秀 场 找 不 到 了 _aaa.bbb 夜 www.cnflyfox.com http://www.cnflyfox.com 恋 夜 秀 场 直 播 间 夜 恋 秀 场 诱 惑 直 播 间 _ 夜 恋 秀 场 找 不 到 了 _aaa.bbb 夜 是 处 bbb 夜 置 文 化 产 权 生 意 业 务 及 相 关 投 融
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-JAVA 1. Java IDC 20 20% 5 2005 42.5 JAVA IDC JAVA 60% 70% JAVA 3 5 10 JAVA JAVA JAVA J2EE J2SE J2ME 70% JAVA JAVA 20 1 51 2. JAVA SUN JAVA J2EE J2EE 3. 1. CSTP CSTP 2 51 2. 3. CSTP IT CSTP IT IT CSTP
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南 宁 糖 业 股 份 有 限 公 司 主 体 与 12 南 糖 债 2016 年 度 跟 踪 评 级 报 告 跟 踪 评 级 报 告 报 告 编 号 : 东 方 金 诚 债 跟 踪 评 字 2016 026 号 本 次 跟 踪 评 级 主 体 信 用 等 级 :AA 评 级 展 望 : 负 面 债 项 信 用 等 级 :AA 评 级 时 间 :2016 年 5 月 31 日 上 次 信 用 等 级
學 科 100% ( 為 單 複 選 題, 每 題 2.5 分, 共 100 分 ) 1. 請 參 閱 附 圖 作 答 : (A) 選 項 A (B) 選 項 B (C) 選 項 C (D) 選 項 D Ans:D 2. 下 列 對 於 資 料 庫 正 規 化 (Normalization) 的 敘
ITE 資 訊 專 業 人 員 鑑 定 資 料 庫 系 統 開 發 與 設 計 實 務 試 卷 編 號 :IDS101 注 意 事 項 一 本 測 驗 為 單 面 印 刷 試 題, 共 計 十 三 頁 第 二 至 十 三 頁 為 四 十 道 學 科 試 題, 測 驗 時 間 90 分 鐘 : 每 題 2.5 分, 總 測 驗 時 間 為 90 分 鐘 二 執 行 CSF 測 驗 系 統 -Client
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发 行 主 体 国 家 开 发 投 资 公 司 本 次 主 体 信 用 等 级 AAA 评 级 展 望 稳 定 上 次 主 体 信 用 等 级 AAA 评 级 展 望 稳 定 存 续 债 券 列 表 简 称 发 行 额 ( 亿 元 ) 期 限 ( 年 ) 上 次 债 项 信 用 等 级 本 次 债 项 信 用 等 级 07 国 投 债 20 10 AAA AAA 08 国 投 债 30 15 AAA
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本 报 告 表 述 了 中 诚 信 国 际 对 本 期 债 券 信 用 的 评 级 观 点, 并 非 建 议 投 资 者 买 卖 或 持 有 本 债 券 报 告 中 引 用 的 资 料 主 要 由 企 业 提 供, 中 诚 信 国 际 不 保 证 引 用 信 息 的 准 确 性 及 完 整 性 跟 踪 评 级 结 果 : AAA 发 行 主 体 广 西 桂 冠 电 力 股 份 有 限 公 司 担 保
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中 国 东 方 航 空 集 团 公 司 主 体 与 相 关 债 项 2016 年 度 跟 踪 评 级 报 告 跟 踪 评 级 报 告 大 公 报 SD 2016 632 号 主 体 信 用 跟 踪 评 级 结 果 :AAA 评 级 展 望 : 稳 定 上 次 评 级 结 果 :AAA 评 级 展 望 : 稳 定 债 项 信 用 债 券 简 称 16 东 航 集 MTN001 额 度 年 限 ( 亿
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大 公 信 用 评 级 报 告 声 明 为 便 于 报 告 使 用 人 正 确 理 解 和 使 用 大 公 国 际 资 信 评 估 有 限 公 司 ( 以 下 简 称 大 公 ) 出 具 的 本 信 用 评 级 报 告 ( 以 下 简 称 本 报 告 ), 兹 声 明 如 下 : 一 大 公 及 其 评 级 分 析 师 评 审 人 员 与 发 债 主 体 之 间, 除 因 本 次 评 级 事 项 构
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2 SQL Server 7.0 SQL Server SQL Server 7 SQL Server 7 5 2.1 SQL Server 7 SQL Server 7 SQL Server SQL Server SQL Server 2.1.1 SQL Server Windows NT/2000 Windows 95/98 ( r a n d o m access memory R A M )
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密 切 合 作, 已 经 将 自 身 打 造 成 为 了 国 内 知 名 的 中 药 创 新 平 台 2001~2011 年 间 公 司 共 取 得 了 10 项 新 药 证 书, 在 传 统 中 药 的 二 次 开 发 方 面 亦 取 得 了 突 破 性 的 进 展 稳 定 的 盈 利 能 力 和 获 现 能 力 公 司 近 年 来 各 板 块 业 务 规 模 稳 步 攀 升, 盈 利 能 力 不
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Tangram @ 伯灵 / 天猫 我们花了了 5 年年时间跟平台打游击忽略略了了前端技术本身的进化 JS/HTML 转 Native 技术天 生有跨平台和快速发布的属性性能和稳定性却仅仅是接近原 生 Native 我想,5 年年前如果我们专注 : WebKit 的性能优化 WebView 的能 力力扩展 Mobile Web 开发技术进化 那么, 今天的局 面应该会完全不不 一样 Tangram.pingguohe.net
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海海量量监测平台的演进之路路 平台化数据化 自主化全局性定位性 ç 的监测系统的演进经过如下 几个阶段 人 肉堆积阶段 监测系统的平台化建设 监测数据的分析和统计 研发和运维共同合作阶段 站点可靠性建设 1. 人 肉堆积阶段 - 采 用 比较原始的模式, 例例如系统监测采 用 Zabbix, 网络监测采 用 Cacti 等, 八仙过海海各显神通, 所有的数据都是 一个个海海上孤岛 2. 平台化建设
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2014 年 公 司 债 券 2016 年 跟 踪 信 用 评 级 报 告 中 心 项 目 等 项 目 建 设, 若 本 次 非 公 开 发 行 股 票 事 项 能 顺 利 实 施, 有 望 进 一 步 提 升 公 司 资 本 实 力, 增 强 公 司 抗 风 险 能 力 关 注 : 网 络 覆 盖 及 网 络 接 入 设 备 毛 利 率 有 所 下 滑 受 市 场 竞 争 加 剧 的 影 响,2015
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API 网关在 大数据开放中的应 用 童剑 白 山 CTO 兼联合创始 人 2017/03/18 前 言 关于 大数据的 一些说法 数据是新的 石油 数据是 一种能源 马云 : 人类正从 IT 时代 走向 DT 时代 数据越来越多之后 各国政府也在推动政务数据的开放, 包括中国政府 企业和公共服务机构的数据如何 二次利利 用? 数据开放共享有多种形式, 该如何选择? 本次分享关键词 : 数据开放共享
可 快 速 变 现 资 产 对 债 务 具 有 一 定 保 障 关 注 1. 经 济 周 期 变 化 国 内 证 券 市 场 持 续 波 动 及 相 关 监 管 政 策 变 化 等 因 素 可 能 对 公 司 业 务 发 展 和 收 益 水 平 带 来 一 定 的 不 确 定 性 2. 目 前, 中 山 证 券 资 本 规 模 行 业 排 名 中 下 水 平, 随 着 资 本 性 业 务 规 模 的
长 安 大 学 硕 士 学 位 论 文 基 于 数 据 仓 库 和 数 据 挖 掘 的 行 为 分 析 研 究 姓 名 : 杨 雅 薇 申 请 学 位 级 别 : 硕 士 专 业 : 计 算 机 软 件 与 理 论 指 导 教 师 : 张 卫 钢 20100530 长安大学硕士学位论文 ３ １ ３系统架构设计 行为分析数据仓库的应用模型由四部分组成 如图３ ３所示
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