第五届高等学校软件工程人才培养高峰论坛

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占吴
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1 大数据系列课程 ( 暑期 ) 教学研修班邀请函各高校教务处计算机学院软件学院 ( 系 ) 相关学院负责人 : 近年来, 大数据受到我国政府的高度重视和大力支持 2015 年 8 月 31 日, 国务院印发促进大数据发展行动纲要 ( 国发号 ), 标志着将大数据纳入国家战略层面据统计, 未来 3-5 年我国需要大数据人才 180 万, 但目前只有 30 万此类人才, 缺口达 150 万培养出足够的合格的数据人才, 对我国在未来掌握大数据的核心价值起着至关重要的作用为满足社会对大数据人才的需求, 2016 年 2 月, 教育部公布新增数据科学与大数据技术 ( 专业代码 :080910T) 本科专业, 首批仅北京大学对外经济贸易大学和中南大学获批,2017 年 3 月公示中国人民大学等 32 家新增数据科学与大数据技术专业获批目前全国已经有 35 所高校新增该专业 2016 年 9 月教育部研究决定, 正式批准高职大数据技术与应用专业作为普通高等学校高等职业教育 ( 专科 ) 专业目录 2016 年增补专业 ( 专业代码 :610215) 国内外高校纷纷设立了大数据专业或在相关专业开设了大数据课程, 经调研发现, 大数据师资是目前制约大数据教育发展的主要因素为此, 在中国高等教育学会指导下, 学会下属中国现代教育装备杂志社 ( 以下简称杂志社 ) 定于 2017 年 8 月 13 至 18 日在青海西宁举办教学高级研修班 1

2 特邀请各高等院校数据科学相关专业计算机科学技术网络工程软件工程信息工程信息管理统计学专业数学专业经济管理专业电子商务市场营销专业等科研教学带头人, 骨干教师博士生硕士生参加本次研修班学习, 探讨大数据专业建设教学经验交流等一课程目标 1. 老师参加完培训后, 可以直接开设专业课程 2. 本次培训理论与实践相结合, 提升动手实战能力 3. 在大数据和数据科学领域找到新的研究课题 4. 掌握大数据可视化 ; 5. 掌握数据科学核心理论产品开发及典型实践 ; 6. 探讨大数据系列课程的专业建设 ; 二培训形式本次培训班采取网络课程 + 面授形式网课时间 : 学员自报名之日起, 先开通网络学习课程, 课程开通时间为半年面授时间 :2017 年 8 月 14 日至 18 日 ( 五天 ) 三培训时间地点及费用培训时间 :2017 年 8 月 13 日至 8 月 18 日,8 月 13 日全天报到培训地点 : 东湖宾馆 ( 青海省西宁市同仁路 2 号东湖宾馆 ) 前台电话 : 培训费 : 4980 元 / 人 ( 培训费资料费证书等费用 ) 食宿统一安排, 费用自理缴费方式 : 可提前转账现场刷卡或支付现金 2

3 四相关说明 : 1. 为了保证教学质量, 本次培训班人数名额有限, 请抓紧报名凡参加本次培训的学员均可获得杂志社合作伙伴全国高校大数据教育联盟 ( 以下简称联盟 ) 即将出版的数据科学与大数据技术专业相关教材讲义视频等资料同时对大数据感兴趣的老师学生均可免费参加联盟大数据公益人才培养工程 2. 本次培训的具体工作由优选创新 ( 北京 ) 科技有限公司承担, 培训费发票由优选创新 ( 北京 ) 科技有限公司开具 3. 学费缴纳形式 : 支持现场 POS 机刷卡如汇款请务必在备注栏里注明西宁培训班, 汇款后请及时告知会务组开户名称 : 优选创新 ( 北京 ) 科技有限公司开户银行 : 中国民生银行北京上地支行银行账号 : 五培训证书 : 对经学校有关部门推荐参加培训的教师, 考评合格后获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的大数据分析师教师认证证书 ( 见附件四 ), 请提前准备好白底二寸相片 3 张 ( 纸质版相片 ) 所有的证书将由联盟提供真伪查验对参加培训获得证书的教师, 所在学校应承认其接受培训的经历, 计入继续教育学时六研修班联系人与联系方式研修班联系人 : 刘老师联系电话 : (010) 张老师联系电话 :

4 请各单位积极组织和推荐相关课程骨干教师参加会议参加培训的教师请培训班开始前一周将回执表 ( 见附件三 ) 发给组委会联系人七其他提示 : 请各位参会代表自带笔记本电脑附件 :1 课程内容及安排 2 主讲专家介绍 3 回执表 4 证书样本中国现代教育装备杂志社 2017 年 7 月 1 日 4

5 附件 1 课程内容及安排 1 网络学习课程课程名称课课程内容介绍时 Linux 操作系统 10 Linux 操作系统介绍文件与目录管理用户以及用户组管理磁盘管理文本编辑工具 vim 文档的压缩与打包软件安装 Shell 脚本等内容 Hadoop 环境搭建及工作原理 10 讲解 Hadoop 生态系统, 包括操作与开发 ; 详细讲解 HDFS 和 Map-Reduce 的功能及作用 ; 了解 MapReduce 原理运行流程压缩数据处理作业调度计算器等环节 HDFS 程序开发实践 6 讲解 Hadoop 文件系统 HDFSJAVAAPI 的使用如何使用 HDFSJavaAPI, 读写文件读写目录以及对文件进行压缩处理等 MapReduce 原理与开发实践 6 本课程针对 HadoopMapReduce 开发进行讲解课程以案例为基础, 以及如何使用 MapReduce 进行数据统计, 去重, 排序,Map 端 Join,Reduce 端 Join 等关联操作, 掌握 MapReduce 处理过程 Hive 数据仓库的应用 12 Hive 是基于 Hadoop 构建的数据仓库分析系统, 通过学习掌握 Hive 的函数 Hive 数据的加载 Hive 的 DDL 操作自定义函数 (UDF) 等内容, 达到使用 Hive 进行查询汇总分析数据的能力分布式数据库 HBase 工作原理及应用 6 HBase 是 Hadoop 生态系统中的重要一员, 主要用于海量结构化数据存储 ; 通过学习对 HBase 表设计表操作数据操作 JavaAPI 等内容, 掌握对 HBase 系统的开发及使用数据迁移工具 Sqoop 操作 4 Sqoop 是关系型数据库和 Hadoop 生态系统之间进行数据转换的主要工具 ; 通过学习将 mysql 中的数据导入到 hdfs 中将数据导入到 HBase 中定义导入导出任务, 掌握对数据迁移的能力分布式日志框架 Flume 配置与应用 4 Flume 对海量日志进行采集聚合和传输的主流大数据工具 ; 课程内容包含 Flume 应用场景 FlumeNG FlumeOG Flume 的核心组件 Flume 的架构 Flume 的 source sink 配置说明等 5

6 流式数据采集 Kafka 的部署与操作 Spark 环境搭建及工作原理 SparkStreaming 原理与应用优化 SparkSQL 的原理以及操作 4 Kafka 是分布式的消息队列, 广泛应用于实时数据处理学习内容包含 Kafka 的体系结构安装模式及安装部署 Topic Producer Consumer 发布订阅消息以及 Kafka JAVA 开发等 6 Spark 是一款高性能的分布式计算框架, 比 MapReduce 计算快百倍 ; 本课程内容全面涵盖了 Spark 生态系统 Spark 与 Hadoop 对比开发环境搭建 RDD 编程模型 Web 监控等内容 4 SparkStreaming 是用户结合流式批处理和交互式查询应用的实时计算框架 ; 本课程内容详细讲解原理与特点适用场景容错性能优化和内存优化等 4 SparkSQL 的出现, 使得 SQL-on-Hadoop 的性能相对于 Hive 有了显著的提高达到 Spark 兼容 Hive 的功能本课程详细讲解特点运行架构数据源数据缓存 DataFrame 等 2 面授课程安排数据科学与数据可视化课程 ( 青海西宁 ) 时间课程模块课程内容第 1 天 8 月 14 日第 2 天 8 月 15 日第 3 天 8 月 16 日第 4 天 8 月 17 日第 5 天 8 月 18 日数据科学核心理论与产品开发典型实践数据可视化数据科学的核心理论 ( 数据科学中的新理念理论方法技术工具应用机器学习以及如何跟踪数据科学的最新动态和如何继续学习数据科学 ) 数据科学的典型实践 ( 最佳实践解读典型算法及应用案例基于 R 的数据科学实战基于 SparkR 的数据科学实战 ) 数据产品开发 ( 数据产品开发在数据科学中的重要地位 ; 数据产品的特征 ; 数据柔术 ; 数据战略 ; 数据能力 ; 数据治理 ; 开发技术 ; 应用案例 ; 如何继续学习数据可视化之美 ( 数据与图形数据可视化的运用传统的数据分析图表数据可视化工具 ) 数据可视化方法 ( 整理数据源直方图圆饼图散点图 ) 数据引导可视化设计 ( 可视化对认知的帮助掌握可视化设计组件分析数据, 指导视觉探索空间数据的可视化 ) 数据可视化入门 (Tableau 创建视图仪 6

国家社会科学基金等重要科学研究项目 10 余项参与完成核高基国家自然科学基金重点项目等国家重大科研项目 10 余项获得北京市中青年骨干教师称号中国人民大学优秀博士论文奖的多种奖励 30 余项周苏浙江大学城市学院教授大数据可视化作者国家科技部认证的二级创新工程师

7 表板与故事 ) 数据管理与计算 ( 认识数据数据架构数据连接数据加载数据维护高级数据操作 ) 可视化分析 ( 条形图与直方图饼图压力图与突显表树地图气泡图与圆视图标靶图甘特图地图分析 ) 预测分析 ( 预测分析的可视化预测背景图像趋势线 ) 分享与发布 ( 导出和发布数据导出图像文件保存和发布 ) 附件 2 主讲专家朝乐门我国首部系统阐述数据科学理论方法技术与工具的专著数据科学的作者博士中国人民大学信息资源管理学院副教授, 硕士生导师中国计算机学会信息系统专委员会委员国际知识管理协会正式成员主持完成国家自然科学基金国家社会科学基金等重要科学研究项目 10 余项参与完成核高基国家自然科学基金重点项目等国家重大科研项目 10 余项获得北京市中青年骨干教师称号中国人民大学优秀博士论文奖的多种奖励 30 余项周苏浙江大学城市学院教授大数据可视化作者国家科技部认证的二级创新工程师国家科技部一级创新培训师浙江省高校优秀青年教师长期从事计算机等专业教学工作, 担任大数据技术与应用大数据可视化 ( 技术 ) 创新思维与创新方法操作系统原理计算机基础计算机导论软件工程软件测试技术软件体系结构多媒体技术项目管理应用统计学 C 语言程序设计面向对象程序设计等课程的教学, 对高等院校计算机学科教学有深刻理解 7

8 附件 3 大数据教学研修班 ( 暑期 ) 回执表姓名性别职务 / 职称单位名称发票抬头发票快递地址手机办公电话报到时间 ( 第一期 ) 8 月 12 日 8 月 13 日 8 月 12 日 13 日 14 日 15 日 16 日 17 日 18 日房间预定单间大床房标间单住标间双住提示 : 1. 请在回执表中将替换为选中相关信息 2. 请参加数据科学与数据可视化 ( 青海西宁 ) 培训班的老师于 2017 年 8 月 6 日前, 通过电子邮件的方式回复至研修班联系人咨询联系电话 : 刘老师张老师电子邮件 :contact@bigdataedu.org 8

9 附件 4 证书样本 9

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第五届高等学校软件工程人才培养高峰论坛中国高等教育学会中国现代教育装备杂志社大数据系列课程 ( 暑期 ) 教学研修班邀请函各高校教务处计算机学院软件学院 ( 系 ) 相关学院负责人 : 近年来, 大数据受到我国政府的高度重视和大力支持 2015 年 8 月 31 日, 国务院印发促进大数据发展行动纲要 ( 国发 2015 50 号 ), 标志着将大数据纳入国家战略层面据统计, 未来 3-5 年我国需要大数据人才 180