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1 大数据分析工具介绍 主讲 : 王建明 手机 : QQ: ( 微信 )

2 2/39 大数据的基本特征 特征 Volume 数据体量巨大 PB 级 -> EB 级 -> ZB 级 速度要求快数据输入输出的速度 Velocity Big Data Varity 数据类型多样文本 图像 视频 音频 Veracity 价值密度低商业价值高

3 Hadoop 生态系统介绍 ( 离线 ) 3/39

4 Hadoop 生态系统 4/39

5 数据分析环节 数据收集数据存储数据建模数据分析数据展示

6 Hadoop 2.x 大家族概述 组件分类 Ambari/Clouddera Manager Hue Map Reduce Pig Impala Hive Flume Avro Sqoop Chukwa Mahout Giraph R Hama Hbase Cassandra Whirr Search WebHdfs Hcatalog Yarn: 分布式操作系统 BigTop Hcatalog HDFS: 分布式存储 ZooKeeper Hadoop 生态圈分类 6

7 Hadoop 2.x 大家族概述 组件分类 1 分布式存储 HDFS 2 分布式操作系统 Yarn 3 分布式处理算法 MapReduce 4 分布式锁服务 ZooKeeper 5 分布式数据库 Hbase Cassandra 6 工作流调度 Oozie 7 高层语言 Pig Hive Impala RHadoop 8 机器学习库 Mahout Giraph Hama RHadoop 9 元数据与表管理工具 Hcatalog 10 数据传输工具 Flume Avro Chukwa Sqoop 11 集群管理工作 Ambari Cloudera Manager 12 各组件的 Web 化编辑器 Hue 13 组件间版本依赖处理工具 BigTop 7

8 Hadoop 2.x 大家族概述 组件简介 1 Apache ZooKeeper 分布式 开源的协调服务 主要是用来解决多个分布式应用遇到的互斥协作与通信问题, 大大简化分布式 应用协调及其管理的难度 2 Apache Hbase 分布式存储系统 高可靠性 高性能 面向列 可伸缩 可在廉价 PC Server 上搭建大规模结构化存储集群 3 Apache Pig 基于 Hadoop 的大规模数据分析工具 提供类 SQL 类型语言, 该语言的编译器会把用户写好的 Pig 型类 SQL 脚本转换为一系列经过优化的 MR 操作并负责向集群提交任务 4 Apache Hive 基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 将结构化的数据文件映射为一张数据库表, 通过类 SQL 语句快速实现简单的 MR 统 计, 适合数据仓库的统计分析 8

9 Hadoop 2.x 大家族概述 组件简介 5 Apache Oozie 工作流引擎服务 用于管理和协调运行在 Hadoop 平台上各种类型任务 (HDFS Pig MR Shell, Java 等 ) 6 Apache Flume 分布式日志数据聚合与传输工具 可用于日志数据收集 处理和传输, 功能类似于 Chukwa, 但比 Chukwa 更小巧实用 7 Apache Mahout 基于 Hadoop 的分布式程序库 提供了大量机器学习算法的 MR 实现, 并提供了一系列工具, 简化了从建模到测试流程 8 Apache Sqoop 数据相互转移的工具 将一个关系型数据库 (MySQL Oracle Postgres 等 ) 中的数据导入 Hadoop 的 HDFS 中, 也可以将 HDFS 的数据导入关系型数据库中 9

10 Hadoop 2.x 大家族概述 组件简介 9 Apache Cassandra 一套开源分布式 NoSQL 数据库系统 用于存储简单格式数据, 集 Google BigTable 的数据模型与 Amazon Dynamo 的完全 分布式的架构于一身 10 Apache Avro 数据序列化系统 用于大批量数据实时动态交换, 它是新的数据序列化与传输工具, 估计会逐步取代 Hadoop 原有的 RPC 机制 11 Apache Ambari Hadoop 及其组件的 Web 工具 提供 Hadoop 集群的部署 管理和监控等功能, 为运维人员管理 Hadoop 集群提供了强大的 Web 界面 12 Apache Chukwa 分布式的数据收集与传输系统 它可以将各种各样类型的数据收集与导入 Hadoop 10

11 Hadoop 2.x 大家族概述 组件简介 13 Apache Hama 基于 HDFS 的 BSP 并行计算框架 可用于包括图 矩阵和网络算法在内的大规模 大数据计算 14 Apache Giraph 基于 Hadoop 的分布式迭代图处理系统 灵感来自 BSP (Bulk Synchronous Parallel) 和 Google 的 Pregel 15 Apache Crunch 基于 Google 的 FlumeJava 库编写的 Java 库 用于创建 MR 程序, 与 Hive Pig 类似,Crunch 提供了用于实现如连接数据 执行 聚合和排序记录等常见任务的模式库 16 Apache Whirr 一套运行于云服务的类库 提供高度的互补性,Whirr 支持 Amazon EC2 和 Rackspace 服务 11

12 Hadoop 2.x 大家族概述 组件简介 17 Apache Bigtop 针对 Hadoop 及其周边组件的打包 分发和测试工具 解决组件间版本依赖 冲突问题, 实际上当用户用 rpm 或 yum 方式部署时, 脚本 内部会用到它 18 Apache HCatalog 基于 Hadoop 的数据表和存储管理工具 可用于管理 HDFS 元数据, 它跨越 Hadoop 和 RDBMS, 可以利用 Pig 和 Hive 提供关系 视图 19 Cloudera Hue Hadoop 及其生态圈组件的 Web 编辑工具 实现对 HDFS Yarn MapReduce Hbase Hive Pig 等的 Web 化操作 12

13 数据分析环节 数据收集数据存储数据建模数据分析数据展示 HDFS MapReduce

14 架构 实时 ( 内存 ) 计算 离线计算 Hadoop HDFS

15 大数据之 Hadoop Hadoop 是一个开源的 可靠的 可扩展的分布式并行计算框架主要组成 : 分布式文件系统 HDFS 和 MapReduce 计算模型作者 :Doug Cutting 语言 :Java, 支持多种编程语言, 如 Python C++ 常见版本 :CDH,apache, 目前最新版本 hadoop 3

16 16/39 What is Apache Hadoop? Hadoop 项目主要包括以下四个模块 Hadoop Common: 为其他 Hadoop 模块提供基础设施 Hadoop HDFS: 一个高可靠 高吞吐量的分布式文件系统 Hadoop MapReduce: 一个分布式的离线并行计算框架 Hadoop YARN: 一个新的 MapReduce 框架, 任务调度与资源管理

17 Apache Sqoop Sqoop:SQL-to-Hadoop 连接传统关系型数据库和 Hadoop 的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 (HBase 和 Hive) 中 把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里 利用 MapReduce 加快数据传输速度, 批处理方式进行数据传输

18 Flume Flume 是一个分布式的, 可靠的, 可用的, 非常有效率的对大数据量的日志数据进行收集 聚集 移动信息的服务 Flume 仅仅运行在 linux 环境下 它是一个基于流式的数据的非常简单的 ( 就写一个配置文件就可以 ) 灵活的架构, 它也是一个健壮的 容错的 它用一个简单的扩展数据模型用于在线实时应用分析 它的简单表现为 : 写个 source channel sink, 之后一条命令就能操作成功了 Flume kafka 实时进行数据收集,spark storm 实时去处理,impala 实时去查询

19 Apache Hive 由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计, 后称为 Apache Hive 为 一个开源项目 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具, 可以将结构化的数据文件映射成一张 表, 并提供类 SQL 查询功能 ; Hive Logo

20 Oozie, Workflow Engine for Apache Hadoop 一个基于工作流引擎的开源框架, 是由 Cloudera 公司贡献给 Apache 的, 它能够提供对 Hadoop MapReduce 和 Pig Jobs 的任务调度与协调 Oozie 需要部署到 Java Servlet 容器中运行 Oozie 工作流定义, 同 JBoss jbpm 提供的 jpdl 一样, 也提供了类似的流程定义语言 hpdl, 通过 XML 文件格式来实现流程的定义 对于工作流系统, 一般都会有很多不同功能的节点, 比如分支 并发 汇合等等 Oozie 定义了控制流节点 (Control Flow Nodes) 和动作节点 (Action Nodes), 其中控制流节点定义了流程的开始和结束, 以及控制流程的执行路径 (Execution Path), 如 decision fork join 等 ; 而动作节点包括 Hadoop map-reduce Hadoop 文件系统 Pig SSH HTTP 和 Oozie 子流程

21 Apache Kafka 21/33

22 HBase 是什么 HBase 技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 Bigtable: 一个结构化数据的分布式存储系统 HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目 HBase 不同于一般的关系数据库, 它是一个适合于非结构化数据存储的数据库 另一个不同的是 HBase 基于列的而不是基于行的模式 HBase Hadoop Database, 是一个高可靠性 高性能 面向列 可伸缩的分布式存储系统, 利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群 HBase 实际上是一个 Hadoop 的数据库系统, 它的主要作用和传统数据库系统一样存储数据和检索数据 不同的是,HBase 可以存储海量数据及海量数据的检索 22/54

23 What is Spark?

24 MapReduce vs Spark MapReduce vs Spark

25

26 THANK YOU

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