杭州电子科技大学 2017 级信息与计算科学专业培养方案 一 专业名称 : 信息与计算科学 (Information and Computing Science) 专业代码 :070102 招生专业大类 : 数学类二 培养目标本专业培养具有良好的数学素养, 掌握信息科学和计算科学的基本理论与方法, 受到科学研究的初步训练, 具有创新意识 社会责任感 职业道德及人文素养, 能够运用所学知识和熟练的计算机技能解决理论和实际问题的高级专门人才 本专业毕业生能够适应经济 社会与科技发展需要, 具有较强的实践能力和可持续发展能力, 在科技 教育等领域和 IT 金融等行业从事研究 教学 数据分析与处理 软件开发和管理工作, 成为应用型人才 ; 或继续攻读硕士 博士学位, 成为研究型人才 信息与计算科学专业期待毕业生在几年之内达到以下目标 : 目标要求 1: 能综合运用数学 信息科学等相关的基本理论, 基本知识, 具备独立分析和解决数学应用问题的基本能力和一定的科学研究能力 ; 目标要求 2: 了解社会对本专业的需求, 能胜任专业相关行业和部门的数据分析 数学建模 应用研究和运营管理等方面的工作, 或进一步深造, 攻读硕士 博士学位 ; 目标要求 3: 具有较强的表达 人际交往 团队协作和一定的跨文化交流能力 ; 目标要求 4: 具备驾驭和应对未来的能力, 包括具有健全人格和健康体魄 社会责任感和职业道德 创新精神 终身学习和自我提升的能力 三 毕业要求本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论 基本知识和基本方法, 打好数学基础, 受到较扎实的计算机训练, 初步具备在信息 计算科学领域从事科学研究, 进行数据分析与处理 解决实际问题及设计开发有关软件的能力 同时, 具有良好的科学素养, 适应高新技术发展的需要, 具有较强的知识更新能力和较广泛的科学适应能力 具体而言, 毕业生应获得以下几方面的知识和能力 : 1. 科学素养 社会责任感和职业道德 : 具有严谨治学 艰苦奋斗 求真务实的精神和热爱劳动 遵纪守法 自律谦让 团结合作的品质, 具备一定的科学素养, 有较好的文化 道德修养和社会责任感, 有健康的心理素质和良好的行为习惯 ; 2. 了解专业相关政策 法规 : 了解本专业及相关专业, 如信息技术 计算机科学与技术 数据处理等专业方向的发展前景 政策趋势及法规 ; 3. 文献检索和信息获取能力 : 掌握资料查询 信息检索及运用现代信息技术获取最新参考文献的基本方法 ; 具有初步的分析整理各种数据 撰写论文 参与学术交流的能力 ; 4. 国际交流与合作能力 : 具有较好的外语实际应用能力, 初步的国际视野和跨文化的交流 竞争与合作能力 ; 5. 健康的体魄与良好的身体素质 : 了解体育运动的基本知识, 初步掌握锻炼身体的基本技能, 养成科学锻炼身体的习惯, 达到大学生体育合格标准 ; 6. 数学基础知识 : 具备扎实的数学基础, 掌握信息和计算科学的基本理论和应用知识
能力 ; 7. 抽象思维 逻辑推理能力 : 对事物进行观察 比较 分析 综合 抽象 概括 判断 推理的能力, 采用科学的逻辑方法, 准确而有条理地表达自己思维过程的能力 ; 8. 数学建模能力 : 能用数学语言 数学符号描述实际现象, 用数学知识解决实际问题的能力 ; 9. 计算机应用能力 : 能熟练使用计算机, 包括常用语言 工具 专用软件, 具有较强的软件开发能力 ; 10. 算法分析与设计能力 : 掌握当前主要算法的工作原理, 能灵活运用这些算法, 结合实际情况设计合适的算法来解决问题及算法分析的能力 ; 11. 综合与创新能力 : 对信息 计算科学的理论 技术及应用的新发展有所了解, 具有一定的创新意识和创新能力 四 毕业要求与培养目标的支撑关系毕业要求与培养目标的支撑关系表培养目标 1 培养目标 2 培养目标 3 培养目标 4 毕业要求 1 毕业要求 2 毕业要求 3 毕业要求 4 毕业要求 5 毕业要求 6 毕业要求 7 毕业要求 8 毕业要求 9 毕业要求 10 毕业要求 11 五 主干学科数学 计算机科学与技术 六 核心课程 数学分析 高等代数 解析几何 概率统计 常微分方程 离散数学 Python 程序设 计 信息科学基础 运筹与优化 数值分析 数据结构 算法分析与设计 七 学制基本学制为四年, 弹性学习年限为 3~6 年 八 授予学位 理学学士
九 学分分配和最低毕业学分要求 课程类别 课程性质 学分要求 占总学分比例 必修 59 36.88% 通识公共课通识教育课选修 3 1.88% 通识选修课 选修 10 6.25% 课内 学科 ( 专业 ) 基础课 必修 26 16.25% 教学专业必修课必修 12 7.50% 专业课专业选修课选修 22 13.75% 个性与交叉发展学分 选修 4 2.50% 实践教学环节 必修 19.5 12.19% 选修 4.5 2.81% 课内教学 + 实践教学环节学分合计 160 学分 其中 : 选修学分 ( 含分层分类教学 ) 69.5 43.44% 其中 : 实践学分 ( 含课内实验 上机和课程实践 ) 32.5 20.31% 课外教育项目 ( 含创新创业实践课内教学 + 实践教学环节学分 ) 最低毕业学分要求 160 学分 6 学分 合计 =166 学分 学时统计表 课程类别 总学时 理论学时 所占比例实践类学时所占比例 1. 通识教育课 1232 1136 92.21% 96 7.79% 2. 学科 ( 专业 ) 基础课 416 400 96.15% 16 3.85% 3. 专业课 544 520 95.59% 24 4.41% 4. 个性与交叉发展学分 64 64 100.00% 0 0.00% 5. 实践教学环节 568 0 0.00% 568 100.00% 合计 2824 2120 75.07% 704 24.93% 注 : 实践类学时包括课内实验 上机和课程实践等学时
十 专业特色本专业的主要特色如下 : 设置个性化的复合应用型专业方向, 在数学基础平台课程的基础上, 开设图形图像处理和数据分析与处理两个模块的课程 将数学 信息科学和计算机科学的理论与应用相结合, 使学生既具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力, 又具有较强的数学建模 算法设计等能力, 能够运用所学知识解决相关领域的实际问题 同时, 注重学生在学科竞赛 ( 特别是数学建模和 ACM 程序设计竞赛 ) 创新创业项目等活动的参与度, 强化学生的创新意识和能力 十一 有关说明 1 四年内上机时数不低于 300 机时 ( 不包括毕业设计 ) 2 采用双语教学的课程: 数值分析 信息科学基础 算法分析与设计 3 每门课程指定适量的自学内容 4 第一学期不选修大学计算机基础的学生建议在第一学期修读 C 语言程序设计 5 根据本专业的特点, 本专业 数学建模 以实践性环节进行, 安排在第 4 学期末, 部分优秀学生在第 4 学期参加全校的数学建模选修课, 并争取参加全国数学建模竞赛 6 专业选修课一般应在培养计划任选课中所列课程中选修 7 本专业按数学类专业招生, 在第一 二学期统一接受通识公共课教育和学科基础教育 第二学期结束前进行专业分流, 从第三学期开始分成信息与计算科学 数学与应用数学和数学与应用数学 ( 与金融学复合 ) 进行专业培养 具体分流方案按学校有关规定另行制定 十二 教学进程计划表附后十三 专业课程修读关系图
信息与计算科学专业专业课程修读关系图必修课限选课任选课 第一学期 第二学期 第三学期 第四学期 第五学期 第六学期 第七学期 第八学期 大学英语精读 1 大学英语精读 2 大学英语拓展课 专业英语 大学英语听说 1 大学英语听说 2 运筹与优化 离散数学 算法分析与设计 数学分析 A1 数学分析 A2 数学分析 A3 复变函数 信息科学基础 算法分析与设计课程设计 非参数统计 解析几何 C 语言程序设计 概率统计 数值分析 统计软件与应用 编码与密码 泛函分析 大学计算机基础 大学物理 1 常微分方程 数据结构 Java 面向对象程序设计 ( 甲 ) 高等代数 1 高等代数 2 大学物理 2 Python 程序设计 数字图像处理 计算机图形学 毕业设计 ( 论文 ) 理学类学科导论 C 语言课程设计 大学物理实验 B 大数据应用平台 计算机辅助几何设计 计算机视觉基础 数学实验 1 数学实验 2 数学建模课程设计 数据结构课程设计 多元统计分析 数据库基础 数字图像处理课程设计 多元统计分析课程设计 数据挖掘 计算机图形学课程设计 数据挖掘课程设计 第一学期 第二学期 第三学期 第四学期 第五学期 第六学期 第七学期 第八学期
十四 课程与毕业要求的对应关系表 课程名称毕业要求 1 毕业要求 2 毕业要求 3 毕业要求 4 毕业要求 5 毕业要求 6 毕业要求 7 毕业要求 8 毕业要求 9 毕业要求 10 毕业要求 11 中国近现代史纲要 思想道德修养与法律基础 毛泽东思想和中国特色社会主 义理论体系概论 马克思主义基本原理 体育 大学英语精读 听说等 数学分析 A 理学类学科导论课 高等代数 解析几何 C 语言程序设计 大学计算机基础 大学物理 大学物理实验 B
课程名称毕业要求 1 毕业要求 2 毕业要求 3 毕业要求 4 毕业要求 5 毕业要求 6 毕业要求 7 毕业要求 8 毕业要求 9 毕业要求 10 毕业要求 11 概率统计 常微分方程 复变函数 运筹与优化 Python 程序设计 数值分析 离散数学 数据结构 信息科学基础 算法分析与设计 数字图像处理 计算机辅助几何设计 计算机图形学 计算机视觉基础 多元统计分析
课程名称毕业要求 1 毕业要求 2 毕业要求 3 毕业要求 4 毕业要求 5 毕业要求 6 毕业要求 7 毕业要求 8 毕业要求 9 毕业要求 10 毕业要求 11 数据挖掘 数据库基础 C 语言课程设计 数学实验 大数据应用平台 统计软件与应用 数学研究入门 实变函数 最优控制 非线性优化 密码学基础 非参数统计 泛函分析 编码与密码 动力系统
课程名称毕业要求 1 毕业要求 2 毕业要求 3 毕业要求 4 毕业要求 5 毕业要求 6 毕业要求 7 毕业要求 8 毕业要求 9 毕业要求 10 毕业要求 11 专业英语 ( 数学 ) C++ 面向对象程序设计 ( 甲 ) Java 面向对象程序设计 ( 甲 ) 数学建模课程设计 数据结构课程设计 算法分析与设计课程设计 数字图像处理课程设计 计算机图形学课程设计 多元统计分析课程设计 数据挖掘课程设计 毕业设计 ( 论文 ) 军训 大学军事 形势与政策 大学生心理健康教育
课程名称毕业要求 1 毕业要求 2 毕业要求 3 毕业要求 4 毕业要求 5 毕业要求 6 毕业要求 7 毕业要求 8 毕业要求 9 毕业要求 10 毕业要求 11 大学生职业发展与就业指导 体育课外活动 创新创业实践 体质健康测试 课外读书活动 社会实践 讲座
课程类别 课程性质 课程代码课程名称课程英文名称学分 A2301150 中国近现代史纲要 A2301160 思想道德修养与法律基础 杭州电子科技大学 2017 级数学类教学进程计划表 The Outline of Modern and Contemporary History of China Ideological and Moral Cultivation and Legal Basis 总学时 讲授 课程课内课外开课考核实验实践上机上机学期方式 起始周 3.0 48 32 16 1 Y 01-16 3.0 48 32 16 2 Y 01-16 T1301011 体育 1 Physical Education 1 1.0 32 32 1 C 01-16 T1301012 体育 2 Physical Education 2 1.0 32 32 2 C 01-16 A1301050 大学军事 University Military 1.0 16 16 2 Y 01-16 备注 A110112* 大学英语精读 1 College English Intensive Reading1 2.0 32 32 1 X 01-16 通识公共课 A110114* 大学英语精读 2 College English Intensive Reading2 2.0 32 32 2 X 01-16 必修注 1 A110118* 大学英语听说 1 College English Listening & 1.0 16 16 1 X 01-16 A110119* 大学英语听说 2 Speaking1 College English Listening & 1.0 16 16 2 X 01-16 Speaking2 A0711171 数学分析 A1 Mathematical Analysis A1 5.0 80 80 1 Y 01-16 F A0711172 数学分析 A2 Mathematical Analysis A2 5.0 80 80 2 Y 01-16 F A0711100 解析几何 Analytic Geometry 3.0 48 48 1 Y 01-16 F 实践教学环节 A0501010 C 语言程序设计 Programming for C Language 4.0 80 48 32 32 2 X 01-16 A0715011 大学物理 1 College Physics 1 3.0 48 48 2 X 01-16 A2301140 大学生心理健康教育 College Mental Health Education 1.0 16 1 C 01-16 选修 C0501290 大学计算机基础 Fundamentals of Computer 1.0 16 6 10 10 1 C 01-16 注 2 学科 A0700490 理学类学科导论 Introduction to Science Disciplines 1.0 16 16 1 C 01-16 ( 专业 ) 必修 A0711081 高等代数 1 Advanced Algebra 1 5.0 80 80 1 Y 01-16 F 基础课 A0711082 高等代数 2 Advanced Algebra 2 3.0 48 48 2 Y 01-16 F 必修 S0001010 军训 Military Training 1.0 2 周 1 C S0700500 C 语言课程设计 Course Design for C Language 2.0 2 周 32 2 C 短 1 考核方式栏,X 代表 学校组织考试,Y 代表 学院组织考试,C 代表 考查 2 备注栏说明 1 注 1: 大学英语精读 和 大学英语听说 实施 A B C 班分层次教学 ;2 注 2: 若第一学期不选修此课程, 则建议第一学期修读 C 语言程序设计 ;3F 表示辅修课程
课程类课程模块别性质 课程代码 课程名称 课程英文名称 学分 Introduction to Mao Zedong 毛泽东思想和中国特色 Thought and the Theoretical A2301171 社会主义理论体系概论 1 System of Socialism with Chinese Characteristics 1 通识公共课 通识必修 A2301172 杭州电子科技大学 2017 级信息与计算科学专业教学进程计划表 Introduction to Mao Zedong 毛泽东思想和中国特色 Thought and the Theoretical 社会主义理论体系概论 2 System of Socialism with Chinese Characteristics 2 总学时 讲授 课程课内课外开课考核实验实践上机上机学期方式 起始周 3.0 48 32 16 3 Y 01-16 2.0 32 32 4 Y 01-16 A2301180 马克思主义基本原理 Basic Principles of Marxism 3.0 48 32 16 5 Y 01-16 A230119* 形势与政策 Situation and Policies 2.0 32 32 3-4 C 01-16 T1301013 体育 3 Physical Education 3 1.0 32 32 3 C 01-16 T1301014 体育 4 Physical Education 4 1.0 32 32 4 C 01-16 备注 A1101160 大学英语拓展课 Expand Classes of College English 2.0 32 32 3-4 X 01-16 注 1 A0711173 数学分析 A3 Mathematical Analysis A3 4.0 64 64 3 Y 01-16 F 通识选修课 通识选修 选修 A0715012 大学物理 2 College Physics2 3.0 48 48 3 X 01-16 A840001* 大学生职业发展与就业指导 College Career Development and Employment Guidance 必须获得 2 学分的创业教育学分, 学生可以在创业教育选修课中修读 必修获得 1 学分的心理健康选修学分, 学生可以在心理健康教育选修课中修读 2.0 32 32 3-6 C 01-16 根据通识教育教学改革方案, 通识选修课分为人文经典与人文修养 文明对话与国际视野 科技发展与科学精神 社会发展与公民教育 艺术创作与审美体验五大模块, 每个模块要求修读 2 学分, 共 10 学分, 其中建议修读通识选修核心课程 2 学分 A0712020 概率统计 Probability and Statistics 5.0 80 80 3 Y 01-16 学科 ( 专业 ) 基础必修课 专业课 必修 图形图像处理方向 数据分析与处理方向 A0712010 常微分方程 Ordinary Differential Equations 3.0 48 48 3 Y 01-16 F A0712030 运筹与优化 Operations Research and Optimization 3.0 48 48 3 Y 01-16 F A0711070 复变函数 Complex Analysis 3.0 48 48 4 Y 01-16 Z A070612s 数值分析 Numerical Analysis 3.0 48 32 16 4 Y 01-16 A0713320 离散数学 Discrete Mathematics 2.0 32 32 4 Y 01-16 A0700510 Python 程序设计 Programming Using Python Language 3.0 48 32 16 4 Y 01-16 Z A0713040 数据结构 Data Structure 3.0 48 48 4 Y 01-16 Z A071204s 信息科学基础 Fundamentals of Information Science 2.0 32 32 5 Y 01-16 A071303s 算法分析与设计 Analysis and Design of Algorithms 2.0 32 32 6 Y 01-16 B0713070 数字图像处理 Digital Image Processing 3.0 48 48 5 Y 01-16 B0700630 计算机辅助几何设计 Computer Aided Geometric Design 2.0 32 24 8 5 Y 01-16 B0706030 计算机图形学 Computer Graphics 3.0 48 48 6 Y 01-16 B0504650 计算机视觉基础 Foundamentals of Computer Vision 2.0 32 32 6 Y 01-16 B0700740 数据库基础 Fundamentals of Databases 3.0 48 32 16 5 Y 01-16 B0712150 多元统计分析 Multivariate Statistical Analysis 3.0 48 48 5 Y 01-16 B0700750 数据挖掘 Data Mining 4.0 64 64 6 Y 01-16 C0700560 大数据应用平台 Applied Platform of Big Data 3.0 48 48 4 C 01-16 C0712280 统计软件与应用 Statistical Software and Application 3.0 48 36 12 5 C 01-16 双语 Z 双语 F 双语 Z 注 2 W 选修 C0507080 Java 面向对象程序设计 ( 甲 ) C0713300 数学研究入门 Java Object-Oriented Programming(A) Introduction to Mathemetics Research 3.0 48 36 12 20 6 C 01-16 2.0 32 32 3 C 01-16 C0702760 实变函数 Real Variable Function 3.0 48 48 4 C 01-16 C0712080 最优控制 Optimal Control Theory 3.0 48 48 5 C 01-16 C0712230 非线性优化 Nonlinear Optimization 2.0 32 32 5 C 01-16 C0711130 密码学基础 Fundamentals of Cryptography Theory 3.0 48 48 20 5 C 01-16 C0712180 非参数统计 Non-Parameter Statistics 3.0 48 48 7 C 01-16 C0707070 泛函分析 Functional Analysis 3.0 48 48 7 C 01-16 C0507070 C++ 面向对象程序设计 ( 甲 ) C++ Object-Oriented Programming(A) 3.0 48 36 12 20 6 C 01-16 C0711190 编码与密码 Coding and Cryptography 3.0 48 48 20 6 C 01-16 C0713160 动力系统 Dynamic Systems 3.0 48 48 6 C 01-16 C0700880 专业英语 ( 数学 ) Specified English(Mathematics) 2.0 32 32 6 C 01-16 注 3
课程类课程模块课程代码课程名称课程英文名称学分别性质 总学时 讲授 课程课内课外开课考核实验实践上机上机学期方式 起始周 备注 交叉与个性发展学分 选修 学生可以跨大类选择任何感兴趣的课程, 共计 4 学分 S0718060 大学物理实验 B Experiments in College Physics B 0.5 16 16 3 C 01-16 S0713221 数学实验 1 Mathematics Experiments 1 1.0 32 32 3 C 01-16 S0713222 数学实验 2 Mathematics Experiments 2 1.0 32 32 4 C 01-16 S0700760 数学建模课程设计 Course Design for Mathematical Modelling 2.0 2 周 14 18 4 C 短学期 S0700730 数据结构课程设计 Course Design of Data Structure 2.0 2 周 32 4 C 短学期 实践教学环节 课外教育项目 实践必修与选修 必修 图形图像处理方向 数据分析与处理方向 S0700800 算法分析与设计课程设计 S0700790 数字图像处理课程设计 S0700640 计算机图形学课程设计 S0700580 多元统计分析课程设计 Course Design for Analysis and Design of Algorithms Course Design for Digital Image Processing Course Design for Computer Graphics Course Design for Multivariate Statistical Analysis 2.0 2 周 32 6 C 短学期 2.5 40 40 5 C 01-16 2.0 2 周 32 6 C 短学期 2.5 40 40 5 C 01-16 S0700750 数据挖掘课程设计 Course Design for Data Mining 2.0 2 周 32 6 C 短学期 S0700520 毕业设计 ( 论文 ) Pre-graduation Design(Thesis) 8.0 16 周 7,8 C 01-16 W W0001310 创新创业实践 Practice of Innovation and Entrepreneurship 2.0 1-8 W0001270 体质健康测试 Physical Fitness Tests 1.0 6,8 W0001290 体育课外活动 Extracurricular Sports Activities 1.0 5-8 W0001040 课外读书活动 Reading Project Out of Class 1.0 1-8 W 注 5 选修 W0001050 社会实践 Social Practice 1.0 1-8 注 6 W0001060 讲座 Serial Lectures 1.0 1-8 1 考核方式栏,X 代表 学校组织考试,Y 代表 学院组织考试,C 代表 考查 2 备注栏说明 1 注 1: 大学英语拓展课程指定选修课程, 分为英语技能课 专门用途英语和跨文化交际三类, 学生自由选择 ;2 注 2: 图形图像处理 和 数据分析与处理 两个方向中选择一个进行修读, 同时作为第二学位学分 ;3 注 3: 须在专业任选课中至少选修 12 学分 ;4 注 4: 下表中 6 门课的学分认定为本专业的专业选修学分 ;5 注 5: 选择 图形图像处理 方向请选第一组两门课, 选择 数据分析与处理 方向请选第二组两门课 ;6 注 6: 须获得 2 学分的课外选修学分 ;7F 表示辅修课程,Z 表示第二专业课程,W 表示第二学位课程, 辅修只修读 F 类课程 ( 要求修读 33 学分 ), 第二专业修读 F+Z 课程 ( 要求修读 47 学分 ), 第二学位修读 F+Z+W 课程 ( 要求修读 69.5 学分 ) 课程类别 课程模块课程代码课程名称课程英文名称学分性质 总学时 讲授 课程课内课外开课考核实验实践上机上机学期方式 起始周 备注 专业课选修 B0505140 大数据基础 Base of Big Data 3.0 48 32 16 16 4 C 01-16 B0505160 大数据开发实践 Big Data Development Practice 4.0 64 32 32 32 6 C 01-16 B0505170 大数据实用案例及分析 Big Data Case and Analysis 4.0 64 32 32 32 6 C 01-16 B0505200 游戏开发与实践 Game Development and Practice 3.0 48 32 16 16 6 C 01-16 B0506390 Flash 动画设计 Flash Animation Design 3.0 48 32 16 16 5 C 01-16 B0506430 可视计算基础 Fundamental of Visible Computing 3.0 48 36 12 5 C 01-16 注 3,4