1 調查方法初探 2 為何一定要學統計!! 真相太模糊 資料 統計數據讓事實更清楚 資訊 經驗 + 統計 知識 3 變動數值, 就有統計的需要 1. 員工對醫院滿意嗎? 2. 男性員工比較滿意還是女性員工? 3. 行政人員比較滿意還是女性員工? 4. 是對薪資不滿意還是領導風格? 個人或單一事物稱為個體 2 人或 2 個以上事物稱為群體 統計的應用對象並非個體而是群體 4 各種方法比較 主要目的 樣本特性 調查法相關法實驗法由樣本推論母群探討變項間關係探討因果關係建體對於母體的描建立通則與系統立通則與系統知述與解釋知識識 大樣本中型樣本小樣本隨機樣本 隨機具母群體代表性立意或配額抽樣分派 研究工具 結構化問卷 測驗或量表 實驗設備 測驗量表 統計分析 描述統計 線性關係分析 平均數差異檢定 次數分配 相關 t 檢定 常用統計技術 卡方檢定 迴歸 變異數分析 無母數統計 路徑分析 共變數分析
調查的步驟 從何處可以查得相關文獻? 5 擬定問題與假設 ( 研究架構 ) 擬定所需資料 ( 問卷設計 ) 決定收集資料的方式 ( 調查方法 ) 抽樣設計 ( 抽樣方法 ) 蒐集資料 ( 預試 正式調查 ) 分析資料 研究報告撰寫 資料來源 : 黃登源, 輔大行銷研究 ( 上 ) 6 從何處可以查得相關文獻? 從何處可以查得相關文獻? 7 8
從何處可以查得相關文獻? 9 10 員工滿意度調查問卷設計 11 決定問卷需要評估的大項目 ( 構面 ) 再決定要使用哪些問項來描述各構面 12 可從網站下載明尼蘇達滿意度量表
13 明尼蘇達滿意度量表 (Minnesota Satisfaction Questionnaire, MSQ) Long-Form MSQ. Measures job satisfaction on 20 fiveitem scales: Security Ability Utilization Supervision--HumanRelations Co-workers Authority Moral Values Social Service Achievement Supervision--Technical Creativity Company Policies Recognition Social Status Activity Variety Independence Compensation Responsibility Working Conditions Advancement 14 明尼蘇達滿意度量表 (Minnesota Satisfaction Questionnaire, MSQ) Short-Form MSQ. This form consists of 20 items from the long-form MSQ that best represent each of the 20 scales. Factor analysis of the 20 items resulted in two factors-- Intrinsic and Extrinsic Satisfaction. Scores on these two factors plus a General Satisfaction score may be obtained. The short-form MSQ uses the same response categories used in the 1977 long form. Normative data for the three scales for six selected occupations are in the manual. 短問卷之內在滿意 Intrinsic Satisfaction 短問卷之內在滿意 Intrinsic Satisfaction 15 1 任何時間都能夠一直保持忙碌的狀態 2 能夠有獨立工作的機會 3 有時能夠有做一些不同事情的機會 4 在團體中能夠有成為重要角色的機會 7 不需要做些違背自己良心的事情 8 我的工作方式能使我工作穩定 9 能夠有為他人做事的機會 10 能夠有告訴他人該做些什麼的機會 16 11 能夠有充分發揮自己能力的機會 15 能夠有自己作出判斷的自由 16 能夠有自主判斷該如何完成工作的機會 17 對於工作條件覺得滿意 18 與同事間能和睦相處 20 我能夠從工作中獲得成就感
短問卷之外在滿意 Extrinsic Satisfaction 問卷設計之十大步驟 17 5 對於老闆對待下屬方式覺得滿意 6 對於上司決策能力覺得滿意 12 對於公司政策實施方式覺得滿意 13 對於我的收入與工作量覺得滿意 14 能夠有職位晉升機會 19 工作表現出色時能獲得稱讚 18 決定所要蒐集之資訊 決定問卷之類型 決定問題之內容 決定問題之型式 決定問題之用語 決定問題之先後順序 決定檢驗可靠度之問項 決定問卷版面之布局 試查 修訂及定稿 資料來源 : 鄭光甫等, 抽樣方法 19 測量的格式 指問卷的整體形式 結構與非結構化測量 問卷題目的特性 開放性測量 數字型問題 文字型問題 封閉式測量 類別性測量 連續性測量 Likert scale,thurstone scale, Guttman scale, Semantic differenation, Forced choice question, Checklist 20 李克特尺度 (Likert scale) 1 非常不同意 4 同意 題 目 2 不同意 5 非常同意 3 沒所謂同意或不同意 1. 員工不罵不成器 1 2 3 4 5 2. 罵員工是免不了的, 只是不要 1 2 3 4 5 當著他人的面罵就是了 3. 管理員工應該恩威並施 1 2 3 4 5 4. 即使員工犯了大錯, 應考慮講 1 2 3 4 5 理, 再考慮輕微的體罰 5. 罵員工不但不會有幫助, 還會 1 2 3 4 5 有反效果
字愈大愈好21 語意差別測量 溫暖的 聰明的 忙碌的 吹毛求疵的 易於相處的 評定對象 : 您的直屬上司非常有點都不是有點非常 -2 1 0 1 2 冷酷的 愚蠢的 悠閒的 大而化之的 難以相處的 22 問卷設計應避免之錯誤 在語意上會引導受查者傾向於假設某種結論之問題 易引起誤解之問題 混淆不清 重複問題 無關旨意之問題 記憶性太多之問題 涉及社會地位及名譽 ( 困窘性問題 ) 資料來源 : 鄭光甫等, 抽樣方法 23 問卷設計之次序與技巧 問題之安排次序 引起興趣 重要問題放在重要地方 避免受查者太勞累 問題之連結應避免相互影響 設計技巧 首先必須決定要獲得那些資料 設計問題求得適切資料 問卷不可太過冗長 問卷之寫作, 基本上要簡短扼要, 僅量避免 用複句及形容詞, 儘用肯定句 資料來源 : 鄭光甫等, 抽樣方法 24 調查方法之選擇 評估項目郵寄電話派員電子郵件 註: 數處理複雜問卷能力 1 3 4 1 成本 3 3 1 4 收集大量資料能力 3 2 4 2 資料之正確性 3 1 4 1 對訪問員影響之控制 4 2 1 4 樣本控制程度 2 2 4 1 時間需求 1 4 1 2 可能的回收率 1 2 3 1
抽樣方法 員工滿意度調查迷思 25 抽樣方法優點缺點 簡單隨機抽樣 分層抽樣 系統抽樣 判斷抽樣 ( 非機率抽樣 ) 方法簡單, 且抽出機率均等, 故較易推定母體總值及抽樣誤差 當層間差異愈大, 層內差異小, 則抽出樣本的統計量精確度愈高當個體序列呈隨機出現時, 其精確度與簡單抽樣相同 可由人為意志自由選擇調查對象, 不受抽樣設計條件之各種限制 1. 精確度較分層抽樣低 2. 抽出樣本較為分散, 所需調查人力費用較大 其整理推算工作, 通常較簡單隨機抽樣為繁 1. 當母體單位數不定時無法採用 2. 遇有個體呈某種週期性, 又恰巧與抽樣間隔相近時, 則抽出樣本誤差較大 無法推定抽樣誤差, 如選擇不當, 其誤差可能甚大 資料來源 : 宋欽增等, 統計實務 26 調查的目的在於 提升心理士氣 而非 降低員工士氣, 所以每一次調查 動作 都要非常的小心謹慎 一般來看, 可真正擁有開放的觀念, 調查出內部真正聲音, 後續可大刀闊斧的進行後續追蹤改善的企業其實是很少見 所以即時擁有完整的題庫, 但礙於企業文化 公司高層支持度 勞資關係等綜合因素, 組織是否能夠接受 真實的聲音 與真正願意接受並 持續改善 才是關鍵 2003 資料驗證之清單功能 28 27 運用清單建立員工滿意度調查問卷
2007 資料驗證之清單功能 資料驗證之清單功能 29 30 資料驗證之清單功能 不同設定方式的差異 31 32
運用 VALUE 與 LEFT 函數轉換成數字 33 34 樣本數決定與抽樣 35 樣本數的決定 ( 單尾 ) 1. 單一樣本平均數估計, 當 σ 2 已知時, n = (Z α +Z β ) 2 σ 2 / d 2 36 樣本數的決定 ( 雙尾 ) 1. 單一樣本平均數估計, 當 σ 2 已知時, n = (Z α/2 +Z β ) 2 σ 2 / d 2 2. 單一樣本比例 p 估計,p 不知時可以用 0.5 代替, n = (Z α +Z β ) 2 p (1-p) / d 2 2. 單一樣本比例 p 估計,p 不知時可以用 0.5 代替, n = (Z α/2 +Z β ) 2 p (1-p) / d 2 註 : 在 α=0.05, β=0.05, p=0.5, d=0.03 時,n=2579 註 : 在 α=0.05, β= 不考慮, p=0.5, d=0.03 時,n=751 註 :α 為型一誤差, 實際上 H 0 為正確, 但檢定結果卻推翻 H 0 時之機率 註 :β 為型二誤差, 實際上 H 0 為錯誤, 但檢定結果卻接受 H 0 時之機率 資料來源 : 李金泉,SAS PC 實務與應用統計分析 註 : 在 α=0.05, β=0.05, p=0.5, d=0.03 時,n=2929 註 : 在 α=0.05, β= 不考慮, p=0.5, d=0.03 時,n=1067 資料來源 : 李金泉,SAS PC 實務與應用統計分析
QI Macros 的樣本數決定功能 運用 RAND 產生亂數 37 38 運用選擇性貼上將值貼上 將貼上後之亂數排序 39 40
挑選前幾筆資料做為樣本 或運用資料分析中之抽樣功能 41 42 輸入範圍及樣本數 抽出後之樣本編號 43 44
45 再運用 Vlookup 查出員工姓名