Microsoft Word - 資料分析0103

Microsoft Word - 94_2_stat_handout08_線性迴歸（考古題）.doc

8 第八章線性迴歸 ( 考古題 ) 006 年 4 月 9 日最後修改 8.1(94- 逢甲 - 國貿 ) (a) y = 7.776 1.77x (b) 006 陳欣得統計學 線性迴歸 ( 考古題 ) 第 8-1 頁 β 表示 x 變動一單位會導致 y 變動 ˆ β = 1.77 單位, 即每增加 1,000 磅重量, 汽車每公升汽油行駛里程會減少 1.77 公里 (c) () (e) SSR 134.717

Microsoft Word _2nd資料分析

類別 : 中階行銷分析證照科目 : 資料分析 一 選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 某一連鎖量販店想分析會員居住地區 ( 北 中 南區 ) 的分布, 以下何種敘述統計方法是較適合的整理資料方法? (A) 平均數 (Mean) (B) 圓餅圖 (Pie Chart) (C) 莖葉圖 (Stem-and-Left Plot) (D) 標準差 (Standard Deviation) 2.

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_06假設檢定_考古題.doc

6 第六章假設檢定 ( 考古題 ) 6 年 8 月 1 日最後修改 6.1(94- 淡江 - 企管 ) 單一樣本平均數假設檢定 (1) 基本資料 : 左尾, μ = 15, σ = 3, = 36, x = 13, α =.5, z值法 (1) 虛無假設 H : μ 15 x μ () 檢定統計量 z = σ (3) 左尾 z 分配.5 (4) 樣本檢定統計量值 α =, 求得拒絕區域 R= { z

Microsoft PowerPoint - Excel統計2.ppt

國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school of Idustrial Egieerig & Maagemet, Natioal Yuli Uiversity of Sciece & Techology http://campusweb.yutech.edu.tw/~qre/idex.htm Excel 的統計分析 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school

一、選擇題（共35題，佔70%）

一 選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 若 X 與 Y 之簡單相關係數越接近於 1, 則下列哪一敘述正確? (A)X 與 Y 之散佈圖越集中於一直線 (B)X 與 Y 之散佈圖的斜率越大 (C)X 與 Y 之曲線關係越強 (D)X 與 Y 之因果關係越強. 以下有關正典相關分析的論述, 何者正確? (A) 適合探討的研究議題與複迴歸分析相同 (B) 正典變量是成對產生 (C) 正典相關係數的定義與簡單相關係數相同

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_07變異數分析.doc

7 第七章變異數分析 006 年 8 月 日最後修改 7.1 變異數分析概論 7. 單因子變異數分析 7.3 雙因子變異數分析 7.4 有交互影響之變異數分析 7.1 變異數分析概論 變異數分析 (Analysis Of Variance,ANOVA) 一種假設檢定的特殊型態 ANOVA 的基本想法是將總變異數分成兩部分 ; 與虛無假設有關的可解釋變異 以及與虛無假設無關的不可解釋變異, 一般若虛無假設為真,

Microsoft Word - SPSS軟體操作-basic docx

第十七單元邏輯斯迴歸分析 ( 一 ) 梁文敏教授葉懿諄統計分析師 邏輯斯迴歸分析適用於依變數為二元類別資料的情形, 又若自變數只有一個, 則此分析稱為簡單邏輯斯迴歸分析 (simple logistic regression) 或稱為單變數邏輯斯迴歸分析 (univariate logistic regression) 在邏輯斯迴歸分析中, 自變數可為連續變數或類別變數 本單元之自變數只有一個, 也就是職場壓力程度,

Microsoft Word - 95_1_stat_handout_04抽樣與抽樣分配.doc

4 第四章抽樣與抽樣分配 006 年 8 月 9 日最後修改 4. 抽樣與抽樣方法 4. 抽樣分配概論 4. 常見的抽樣分配 4.4 中央極限定理 4. 抽樣與抽樣方法 母體 (populatio): 我們有興趣的研究對象, 一般是由許多個體或所組成的集合 樣本 (sample): 母體的部分集合 我們有興趣的是母體, 但是實際測量 研究的是樣本 我們希望經由樣本提供的資訊來推測母體的狀況 ( 推論統計

系

東吳大學九十八學年度轉學生 ( 含進修學士班 ) 招生考試試題第 1 頁, 共 10 頁 選擇題 :100%( 每題 分 ) 1. 已知 95% C.I. of (μ 1 -μ ) is (0., 1.5), 則對 H 1 : μ1 μ at α=0.05 level 檢定的可能決定是 (A) reject H 0 (B) accept H 0 (C) cannot reject H 1 (D) 資料不足,

Microsoft Word - 1-1泰宇解答

學校 : 學年度第學期第次段考科目名稱命題教師 : 年 班座號 : 姓名 : 得分 : 一 單選題 : ( ). 設 (x x6) (D) x Ax Bx Cx6, 則 A B C (A)6 (B) (C) 解答 :D ( ). 求 (x x x)( x x ) 的展開式中, x 項的係數為何? (A) (B) (C)6 解答 :A (D)7 9 統測 ( ). 下列何者為多項式? (A) x (B)

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公共衛生核心課程基本能力測驗 100 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-20 題每題 3 分,21-30 題每題 4 分, 共 30 題 ) 1. 下列何者成立時,A 與 B 兩事件為獨立? (A) P(A)+P(B)=1 (B) P(A) P(B)=0 (C) P(A B)= P(A) P(B) (D) P(A U B)= P(A)+P(B) 2. 已知一名公衛系學生通過專業能力學科測驗的機率為

( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t-

(Statistics). (Descriptive Statistics). (Inferential Statistics) (Inductive Statistics) ( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t- ( ) ( ) ( )? ( ) ( )? ( ) )?( t ) ( )? ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )? ( ) ( ) ( )? ( )?( t

一、選擇題（共35題，佔70%）

科目 : 資料分析 一 選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 以下有關相對次數分配 (Relative Frequency Distribution) 的描述, 何者有誤? (A) 相對次數的最大值為 1 (B) 僅適用於描述屬質性資料 (C) 若某組的相對次數逼近 0, 則應考慮與其他組別合併 (D) 根據大數法則, 隨著隨機試驗次數的增加, 事件的相對次數分配會趨近理論的機率分配 2.

第9章 估計

第 9 章估計. 估計的基本概念. 估計量之性質 3. 估計之方法 4. 區間估計之基本概念 5. 平均數之區間估計 ( 投影片 p.6 6. 樣本大小 7. 兩個母體平均數差之區間估計 8. 變異數之區間估計 9. 兩母體變異數比之區間估計 0. 比例值之區間估計. 兩母體比例值差之區間估計. 容差界限 3. 結論 /6 9. 估計的基本概念 9. 估計量之性質 ( 一 不偏性 (ubiased

工 序 的 是 ( ) A. 卷 筒 切 筒 装 药 造 粒 B. 搬 运 造 粒 切 引 装 药 C. 造 粒 切 引 包 装 检 验 D. 切 引 包 装 检 验 运 输 7. 甲 公 司 将 其 实 施 工 项 目 发 包 给 乙 公 司, 乙 公 司 将 其 中 部 分 业 务 分 包 给

2013 年 安 全 工 程 师 法 律 知 识 答 案 解 析 一 单 选 择 题 1. 某 省 人 大 常 务 委 员 会 公 布 实 施 了 某 省 安 全 生 产 条 例, 随 后 省 政 府 公 布 实 施 了 某 省 生 产 经 营 单 位 安 全 生 产 主 体 责 任 规 定, 下 列 关 于 两 者 法 律 地 位 和 效 力 的 说 法, 正 确 的 是 ( ) A. 某 省 安

<4D F736F F F696E74202D20B2C43130B3B9C2B2B3E6C048BEF7A9E2BCCBBB50A9E2BCCBA4C0B0742E707074>

10 學習目的 1. 瞭解抽樣的意義以及抽樣的重要性. 瞭解抽樣誤差與非機率誤差 3. 知悉樣本大小 抽樣成本和抽樣誤差的關係 4. 瞭解 5. 瞭解樣本統計量 : 樣本平均數 樣本比例的的形狀及其平均數 變異數的計算 6. 瞭解及其應用 7. 瞭解其他抽樣方法 8. 利用 Ecel 來做抽樣 本章結構 抽樣的重要性抽樣誤差與非抽樣誤差抽樣成本與抽樣誤差抽樣單位與抽樣底冊 的方法的實施方法 母體分配抽樣誤差與非抽樣誤差樣本平均數的平均數與變異數

第9章抽樣與抽樣分配

抽樣與抽樣分配 學習目標 第 9 章抽樣與抽樣分配 () 瞭誤差及抽樣誤差之概念 () 瞭影響抽樣誤差之主要因素 (3) 瞭隨機抽樣之概念 (4) 瞭隨機抽樣方法 (5) 瞭抽樣分配之概念 (6) 瞭中央極限定理之概念與應用 /37 /37 大綱 9. 抽樣方法 (/6) 9. 抽樣方法 9. 抽樣分配 9.3 樣本平均數之抽樣分配 9.4 兩樣本平均數差之抽樣分配 9.5 樣本變異數之抽樣分配 9.6

Microsoft PowerPoint - Ch05

品質管理 - 現代化觀念與實務應用 Quality Management-Contemporary Concepts and Practical Applications 鄭春生 著 Chapter 5 應用於品質管制與改善之 統計方法 學習要點 透過本課程, 將可了解 : 1. 統計學之基本概念 2. 各種機率分配之理論和應用 3. 各種抽樣分配之理論和應用 4. 估計和假設檢定 5. 統計軟體之應用

0 0 = 1 0 = 0 1 = = 1 1 = 0 0 = 1

0 0 = 1 0 = 0 1 = 0 1 1 = 1 1 = 0 0 = 1 : = {0, 1} : 3 (,, ) = + (,, ) = + + (, ) = + (,,, ) = ( + )( + ) + ( + )( + ) + = + = = + + = + = ( + ) + = + ( + ) () = () ( + ) = + + = ( + )( + ) + = = + 0

2006年国家公务员招录考试行测真题（A）

2006 年 中 央 国 家 机 关 公 务 员 录 用 考 试 行 政 职 业 能 力 测 验 (A) 真 题 说 明 这 项 测 验 共 有 五 个 部 分,135 道 题, 总 时 限 为 120 分 钟 各 部 分 不 分 别 计 时, 但 都 给 出 了 参 考 时 限, 供 你 参 考 以 分 配 时 间 请 在 机 读 答 题 卡 上 严 格 按 照 要 求 填 写 好 自 己 的 姓

7. 下列何者敘述錯誤? (A) 抽樣分佈 (sampling distribution) 的抽樣樣本數越大, 其分佈之集中趨勢 (central tendency) 越小 (B) 樣本 (sample) 可以告訴我們關於母群體 (population) 的資訊 (C) 參數 (parameter)

公共衛生核心課程基本能力測驗 15 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-2 題每題 3 分,21-3 題每題 4 分, 共 3 題 ) 1. 下列有關 常態分佈 的敘述, 何者 有誤? (A) 越接近中位數 (median), 分佈的頻率越高 (B) 期望值 (expectation)= 中位數 (median)= 眾數 (mode) (C) 大於期望值的個體數有 5% (D)

11第十一章階層線性模式.DOC

11.1 11.1.1 (student-level) (personal-level) ( ) (school-level) (organization-level) ( ) 1. (disaggregation) (estimated standard errors) (type one error). (aggregation) (within-group) (1997) (hierarchical

認識 SAS

4.3. PROC REG PROC REG 的主要功能為執行迴歸分析 (regression analysis), 欲分析之依變數與自變 數皆需為數值 PROC REG 可執行線性迴歸 (linear regression) 與多項式迴歸 (polynomial regression), 本節僅就線性迴歸部份作介紹 線性迴歸分析之基本概念 欲探討兩個變數之間的關聯性時, 除使用相關係數以瞭解兩變數之間的關聯強度外,

Microsoft PowerPoint - Chapter 7-Statistical Data Treatment and Evaluation_2018ed [相容模式]

Chapter 7 tatistical Data Treatmet ad Evaluatio 熊同銘 tmhsiug@gmail.com http://www.chem.tou.edu.tw/ TMHsiug 08 Chapter 07 lide of 37 Cotets i Chapter 7 7. Cofidece Iterval 7.. Probability versus Cofidece

6. 標準常態分配 (SND) 與一般之常態分配 (ND) 何者為真? (A) SND 為對稱, 而 ND 則為偏態 (B) SND 之標準差等於 1, 而 ND 之標準差則大於 0 (C) SND 為間斷資料分布, 而 ND 則為連續資料分布 (D) SND 可以模式化現實世界的現象,, 而 ND

公共衛生核心課程基本能力測驗 99 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-20 題每題 3 分,21-30 題每題 4 分, 共 30 題 ) 紅色選項為正確選項 1. 某研究對一社區居民作身體健康檢查, 請問使用下列何種統計方法不正確? (A) 以盒形圖 (boxplot) 呈現男女的尿酸值 (B) 以直方圖 (histogram) 呈現婚姻狀況 (C) 以百分比呈現有高血脂的居民比例

Microsoft Word - 29 Discriminant Analysis.doc

二十九 區別分析 判別分析 Discriminant Analysis 1. 區別分析是多元統計分析中用於判別樣品 ( 受訪者 ) 所屬類型 ( 族群 ) 的一種方法, 與集群分析相同的勢將相似的樣本 ( 受訪者 ) 歸為一類 ( 族群 ), 不同處卻在於集群分析預先不知道分類, 而區別分析是在研究對象分類已知的情況下, 根據樣本資料推導出一個或一組區別 ( 判別 ) 函數, 同時指定一種判別規則,

Microsoft Word - 生統e報10月_1_

第四章 卡方檢定及勝算比 (II) 陳冠婷 統計分析師 3 0. 兩類別變項相關性的統計檢定 回到本章的研究主題, 我們想知道洗腎病人其洗腎方式是否與體內白蛋白有關 在第一節已介紹如何將白蛋白由假設的臨床切點分為正常白蛋白與異常白蛋白兩個類別, 透過列聯表及長條圖了解不同洗腎方式下正常白蛋白及異常白蛋白的分布情形, 本節我們進一步利用統計方法探討不同洗腎方式其白蛋白分布是否有顯著差異, 藉由統計檢定判斷洗腎方式與白蛋白間是否相關

(baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g g (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal D

( ) 4 1 1 1 145 1 110 1 (baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g 1 1 2.5g 1 1 1 1 60 10 (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal Design 1. 60 120 2. 3. 40 10

PowerPoint 簡報

Analysis of Vaiane (ANOVA) ~Basi onept ~ 變異數分析基本觀念 如果我們想知道不同品牌的差異 若我們想要瞭解不同品牌的米 不同栽種法之間對產地產量的差異, 今隨機選擇面積相同, 條件相似的 12 塊田地做實驗, 得到以下數據資料 : 栽種法 品牌 池上米銀川米越光米 一般施肥 8 3 7 自然農法 10 4 8 溫室栽培 6 5 6 有機施肥 8 4 7 母體?

基礎財金統計分析

Chap 4 複迴歸分析 : 推論 參數 的 OLS 估計量的期望值與變異數為 E( ˆ ) Cov( ˆ ) ( ' ) 2 1 故, 此 OLS 估計量是不偏的 根據高斯 馬可夫定理, 可證明 的 OLS 估計量是最佳線性不偏估計量 (BLUE), 也就是在所有的線性估計量中,OLS 估計量是最精確的 在常態與同質的假設下,OLS 估計量為一最小變異數不偏估計量 (UMVE), 這表示是不偏估計量中變異數最小的

第一次段考 二年級社會領域試題 郭玉華 (A)(B) (C)(D)

五 福 二 社 p1 高 雄 市 立 五 福 國 民 中 學 97 學 年 度 第 1 學 期 第 1 次 段 考 二 年 級 社 會 學 習 領 域 試 題 卷 代 號 :30 答 案 卡 塗 寫 注 意 事 項 1. 答 案 卡 劃 記 時, 必 須 用 黑 色 2B 鉛 筆 塗 黑 塗 滿, 但 不 可 超 出 圈 外 2. 年 班 級 座 號 科 目 請 劃 記 正 確 若 劃 記 錯 誤,

Microsoft Word - p11.doc

() 11-1 ()Classification Analysis( ) m() p.d.f prior (decision) (loss function) Bayes Risk for any decision d( ) posterior risk posterior risk Posterior prob. j (uniform prior) where Mahalanobis Distance(M-distance)

(E). (A) (B) (C) (D) (E). (A) (B) (C) (D) (E) (A) (B) (C) (D) (E) (A) (B) (C) (D). ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (A) (B) (C) (D) (E). (A) (B) (C) (D) (E). (

. (A) (B) (C) (D) (E). ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (A) (B) (C) (D) (E) (A) (B) (C) (D) (E). (A) (B) (C) (D) (E). (A) (B) (C) (D) (E). 1950 (A) (B) (C) (D) (E). 60 70 (A) (B) (C) (D) (E). ( ) ( ) ( ) ( ) (

Microsoft PowerPoint - spss2-1.ppt

平均數檢定 dataset: bank.sav 平均年齡 = 40? 1 平均數檢定 2 平均數 T 檢定 --- (1) One-Sample T-test Statistics Compare Means One-Sample T-test Example 1: dataset: bank.sav Q: 平均年齡 = 40? 3 Example 1 的平均數 T 檢定 40 40 474 T S

(Microsoft Word - \246D\252k\267\247\255n_\275\306\277\357_.docx)

二 多 重 選 擇 題 : 1. 下 列 何 種 情 形, 有 我 國 刑 法 之 適 用? (A) 菲 律 賓 人 甲 在 航 行 於 釣 魚 台 海 域 之 我 國 國 籍 的 漁 船 上 打 傷 印 尼 人 乙 (B) 台 灣 人 甲 與 大 陸 人 乙 在 日 本 通 姦 (C) 韓 國 人 甲 在 美 國 殺 死 台 灣 人 乙 (D) 越 南 人 甲 在 越 南 販 賣 海 洛 因 給

Microsoft Word - 列印版0226.doc

第 四 章 統 計 分 析 本 章 在 說 明 本 研 究 的 統 計 分 析 結 果 : 第 一 節 為 各 組 的 人 口 變 數 分 布, 第 二 節 為 控 制 變 數 檢 定, 第 三 節 為 操 弄 變 數 檢 定, 第 四 節 則 是 對 研 究 假 設 的 檢 驗 本 研 究 將 受 試 者 隨 機 分 入 八 組 實 驗 情 境 中, 各 組 別 的 變 數 操 弄 情 形 如 下

Microsoft Word - 統計學題庫-柏婉貞.doc

1. 衡量資料時有哪些尺度可用來衡量資料的數值? 四種尺度 : 名目尺度衡量類別資料 順序尺度衡量順序資料 區間尺度衡量無絕對 0 點的數值資料 比例尺度衡量有絕對 0 點的數值資料. 試說明以下變數之測量方法屬於何種測量尺度? 紅色 (0), 白色 (), 藍色 (4) 非常滿意 (), 滿意 (1), 普通 (0), 不滿意 (-1), 非常不滿意 (-) 智商 (IQ 表示 ) 薪資 ( 以元為單位

¦ÛµM¬ì²Ä3¦¸²Õ¨÷-¾Ç´ú¤ºŁ¶«ÊŁ±.prn, page Normalize ( <4D F736F F D20A6DBB54DACECB2C433A6B8B2D5A8F72DBEC7B4FAA4BAADB6ABCAADB12E646F63> )

100 40 28 2B c 3 10 8 m s h 6.63 10 34 J s e 1.6 10 19 C hc 1240 E hf ev λ λ nm 1 ev 1.6 10-19 J 1 mol 6.02 10 23 ph 8 10 N 14 O 16 Fe 56 Ag 108 NO.99341003 103-E3 第壹部分 ( 占 80 分 ) 56 1 說明 : 第 1 題至第 k

Microsoft Word - 正試報告書.doc

正試分析報告 目錄一 各量表之描述統計分析...2 ( 一 ) 性騷擾量表 之描述統計分析...2 ( 二 ) 性別刻板印象與性別歧視量表 之描述統計分析...2 二 樣本特性之次數分配...3 ( 一 ) 個人背景資料之次數分配...3 ( 二 ) 性別課程修習狀況之次數分配...5 ( 三 ) 曾修習性別相關課程之次數分配 ( 複選題 )...6 三 個人背景變項對各量表之獨立樣本 T 檢定...7

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2016 148 1 8 7 08:00 16:00 http://zj.sceea.cn www.sceea.cn APP 1 2 2 6 6 2016 2016 8 6 3 2016 2016 2016 0366 1 03 1 0391 2 54 ( ) 2 1256 7 02 1 03 1 07 2 18 2 21 1 1314 1 36 1 14000 / 20 1316 7 00 1 09

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抽樣方法與統計估計 Statistics, Autumn 2010, C. J. Chang 抽樣的原因 調查整個母體會花費太多時間 研究母體中所有資訊需要龐大的成本 在實際情況下, 無法對母體中的所有項目進行調查 某些特定的實驗俱有摧毀的本質 樣本結果的適當性 2 常見的抽樣方法 隨機抽樣 簡單隨機抽樣 (simple random sample) 系統隨機抽樣 (systematic random

100% 50% 50% 80% 20% 60% 40% 80% 20% 60% 40% 20

2 II 19 100% 50% 50% 80% 20% 60% 40% 80% 20% 60% 40% 20 22 3 3 6 6 5 6 5 7 4 5 50 4 4 3 3 6 5 6 6 6 6 4 5 50 5 3 3 6 7 5 6 4 7 4 5 50 6 2 4 6 7 5 6 4 7 4 5 50 7 2 4 6 7 5 6 4 7 5 4 50 8 2 4 6 7 5 6 4 7

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85 年 ~97 年科技計畫 http://sta.epa.gov.tw/report/project.htm Page 1 of 1 2012/5/17 計畫編號 NSC88-EPA-AP640-P01 年度民國 88 年 計畫名稱空氣污染對不同社會階層的影響 - 呼吸道疾病成因的社會學分析 計畫主持人曾敏傑 計畫領域空保處 主辦機關行政院環境保護署 受委託單位中正大學勞工研究所 空氣污染已被證實為呼吸道疾病主要的原因之一,

102_BS

公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 102 年 生 物 統 計 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1,1-20 題 每 題 3 分,21-30 題 每 題 4 分, 共 30 題 ) [ 以 下 1-4 題 為 題 組 ] 某 研 究 者 進 行 吸 菸 與 高 血 壓 的 關 聯 性 研 究, 他 以 隨 機 抽 樣 方 法, 發 現 50 位 有 高 血 壓

Regression Analysis

十五 複迴歸分析... 15.1 複迴歸模式... 15. 最小平方法... 4 利用 Excel 和 SPSS 統計軟體計算結果... 5 迴歸係數的解釋... 8 15.3 複判定係數...10 複迴歸變異數分析 (aova) 表... 11 15.4 模型假設...14 15.5 顯著性檢定...14 F 值檢定...15 t 值檢定...18 多重共線性 線性重合 (multicolliearity)...7

變異數分析 比較多個母體平均數應用在實驗設計如何分析 15 2

變異數分析 ( 一 ) Analysis of Variance ( 一 ) 15 1 變異數分析 比較多個母體平均數應用在實驗設計如何分析 15 2 學習目標 1. 比較多母體的平均數 ( 檢定 ) 2. 解說變異數分析的原理 3. 變異數分析 analysis of variance (ANOVA) 4. 單因子的實驗設計 完全隨機設計 (completely randomized design)

<4D6963726F736F667420576F7264202D2032303037C4EAC6D5CDA8B8DFB5C8D1A7D0A3D5D0C9FAC8ABB9FACDB3D2BBBFBCCAD4CEC4BFC6D7DBBACDCAD4BEEDBCB0B4F0B0B82DD6D8C7ECBEED2E646F63>

2007 年 普 通 高 等 学 校 招 生 全 国 统 一 考 试 ( 重 庆 卷 ) 文 综 试 卷 第 一 部 分 本 部 分 共 35 题, 每 题 4 分, 共 140 分 在 每 题 给 出 的 四 个 选 项 中, 只 有 一 项 最 符 合 题 目 的 要 求 的 读 图 1, 回 答 1-3 题 1. 某 两 洲 面 积 之 和 与 某 大 洋 面 积 十 分 接 近, 它 们 是

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2016 160 8 14 8:00 14:00 1 http://zj.sceea.cn www.sceea.cn APP 1 190 180 2 2 6 6 8 15 2016 2016 8 13 3 2016 2016 2016 0382 2 06 1 3300 14 1 3300 0451 5 01 2 7500 02 2 7500 05 ( ) 1 7500 1156 4 15 2 15000

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13. Linear Regression and Correlation 數 1 Outline Data: two continuous measurements on each subject Goal: study the relationship between the two variables PART I : correlation analysis Study the relationship

(A)3 4 (B)5 6 (C)7 9 (D)10 2 (E) (A) (B) (C) (D) (E) ( ) ( ) ( ) (A) (B) (C) (D) (E) (A) (B) (C) (D) (E). (A) (B) (C) (D) (E). (A) (B) (C) (D) (

. (A) (B) (C) (D) (E). (A) (B) (C) (D) (E) (A) (B) (C) (D) (E) (A) (B) (C) (D) (E).. (E) (A) (B) (C) (D). (A) (B) (C) (D) (E). (A) (B) (C) (D) (E). (A) (B) (C) (D) (E) (A) (C) (D) (E) (A) (B) (C) (D) (E)

統計分析入門與應用 說明 : a. 獨立樣本 : 兩個來自於獨立, 沒有相關的樣本 b. 成對樣本 : 兩個平均數來自於同一個樣本, 有關係的樣本 7-2 Means 平均數分析 Means 平均數分析是用在不同類別變數組合下, 連續變數在各組的統計量, 例如 : 平均數 中位數 標準差 總合 最小

平均數比較 (t 檢定 ) CHAPTER 7-1 平均數比較 ( 各種 t test 的應用 ) 平均數比較 (Compare Means) 是常用的統計分析, 用來比較兩個群體的平均數, 也就是各種 t test 的應用, 常見的範例 1: 在學生學習成就方面, 常見的方法是將學生隨機分成 2 組, 一組使用原本的教法, 稱為控制組 (control group), 另一組使用新的教法, 稱為處理組

複迴歸分析簡介 (Multiple Regression Analysis) 迴歸分析是利用一個或一組自變數來預測或解釋一個 ( 反 ) 應變數 (response variable), 其中自變數又可稱為預測變數 (predictors) 解釋變數(explanatory variables) 控

複迴歸分析簡介 (Multple Regresson Analyss) 迴歸分析是利用一個或一組自變數來預測或解釋一個 ( 反 ) 應變數 (response varable), 其中自變數又可稱為預測變數 (predctors) 解釋變數(explanatory varables) 控制變數(controlled varables) 或獨立變數(ndependent varables) 等等, 而應變數又可稱為

. v dx v d () () l s dl s d (_) d () v s v s () a dv a d (_) ( ) ( ) x- = v- = = v 0 = m/s a = = m/s 2 a- = ( ) x- v- a- Page 2 of 20

Page 1 of 20 . v dx v d () () l s dl s d (_) d () v s v s () a dv a d (_) ( ) ( ) x- = v- = = v 0 = m/s a = = m/s 2 a- = ( ) x- v- a- Page 2 of 20 (1) x v a (2) x v a x v (3) x v a x v a x v Page 3 of

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80 2B NO.99352001 102-E8 第壹部分 : 選擇題 ( 占 80 分 ) 72 1 說明 : 第 1 題至第 n 題, 每題有 4 個選項, 其中只有一個是正確或最適當的選項, 請畫記在 答案卡之 選擇題答案區 各題答對者, 得 2 分 ; 答錯 未作答或畫記多於一個選 項者, 該題以零分計算 1 1873 C. Douglas 1923 Thomas Barclay A B

但 洋 糖 最 终 乘 船 溯 江 而 上, 再 加 上 民 国 初 年 至 抗 战 前 夕 二 十 余 年 间, 四 川 接 连 不 断 遭 受 水 灾 旱 灾 地 震, 平 均 每 月 爆 发 两 次 军 阀 混 战, 乡 村 遭 受 极 大 破 坏,( 赵 泉 民,2007) 农 村 经 济

原 载 黄 宗 智 主 编 : 中 国 乡 村 研 究 ( 第 八 辑 ), 福 州 : 福 建 教 育 出 版 社 2010 年 4 月 第 一 版, 第 196-241 页 北 京 联 合 大 学 李 安 平 抗 战 时 期 四 川 内 江 农 贷 个 案 研 究 摘 要 : 抗 日 战 争 时 期 四 川 内 江 蔗 农 在 承 受 高 利 贷 盘 剥 的 严 酷 境 遇 中, 利 用 中 国

36 2013 6 29 2012 10 24 2012 12 1 93 1998 10 25 94 95 2001 12 12 96 2007 4 15 97 (1) 200.0 50.0 100.0 500.0 98 49% 5% 20% 25% 25% 25% 25% H 598,100,000 H 59,810,000 657,910,000 H 25.0% 10 2010 9 19 5%

公職王歷屆試題 4 高考 共 8 頁第 頁 在以向量表示法的迴歸模型 M:ε 中, 如何將 更精簡的以矩陣與參數向量表示? 另外, 在一般情形下, 此時 ε 之機率分分為何? 計計迴歸模型計中之參數向量 的最小平方估計量及估計其變異數共變異數矩陣 variacecovariace matrix 今

公職王歷屆試題 4 高考 類科 : 統計科目 : 迴歸分析 4 年公務人員高考考試試題 附表 :F 分分. 臨界值 Fdf,df,. df\df 5 6 7 8 9.7.48.6.7.99.975.695.668.645.64.66.589.49.46.47.46.97.8 4.6..8.86.66.49 一 若考慮配適一簡單線性迴歸模型 yx, 其中 為參數,ε 為隨機誤差, 且假設其為具均數,

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2006 年 中 央 国 家 公 务 员 考 试 行 政 职 业 能 力 测 验 一 第 一 部 分 言 语 理 解 与 表 达 1. 在 公 路 发 展 的 早 期, 它 们 的 走 势 还 能 顺 从 地 貌, 即 沿 河 流 或 森 林 的 边 缘 发 展 可 如 今, 公 路 已 无 所 不 在, 狼. 熊 等 原 本 可 以 自 由 游 荡 的 动 物 种 群 被 分 割 得 七 零 八

假設檢定問題解決的步驟 Hypothesis Testing Steps 9 2

第九章單一母體之假設檢定 Inferences Based on a Single Sample: Tests of Hypothesis Chapter 9 9 1 假設檢定問題解決的步驟 Hypothesis Testing Steps 9 2 解決檢定問題的步驟流程 9 3 解決檢定問題的步驟流程 根據問題決定 H 0 根據問題決定 H 1 根據問題決定 α 決定樣本數 n 決定合適的檢定統計

Microsoft Word - 95_1_stat_handout_03機率分配.doc

第三章機率分配 6 年 月 日最後修改. 機率分配概論. 離散隨機變數之機率分配. 連續隨機變數之機率分配.4 機率表.5 計算隨機變數的期望值與變異數.6 動差與動差母函數. 機率分配概論 機率分配 (robabiliy disribuio) 機率分配是隨機變數的機率函數 機率分配是一個函數, 其定義域是實數值, 值域是機率 ([, ]) 機率分配可以想像為相對次數分配表, 只是這裡分組是隨機變數的值

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X T T 10 1 J T 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 2 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 3 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 4 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 5 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 6 67 68 69 70 71 72 73 74 75

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第一章敘述統計學 007 年 月 30 日最後修改. 原始資料. 統計表.3 統計圖.4 統計量值.5 一些經驗法則. 原始資料 下表是測量 34 個體 (tems) 之 7 個變數的原始資料 : 編號 性別 年齡 學歷 年資 職位 城市 月薪 男 36 4 5 台北 44,00 男 3 3 台中 6,600 3 女 30 3 4 3 高雄 30,0 4 女 3 高雄 6,400 5 女 3 台北

[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +

2012 12 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.6 Dec. 2012 ( 224002) Euclidean Lebesgue... :. : O212.2 O159. 1.. Zadeh [1 2]. Tanaa (1982) ; Diamond (1988) (FLS) FLS LS ; Savic

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經 辦 網 點 名 稱 網 點 位 址 第 一 支 行 營 業 室 廣 東 省 廣 州 市 越 秀 區 沿 江 中 路 193 號 第 二 支 行 營 業 室 廣 東 省 廣 州 市 沿 江 西 路 145 號 吉 祥 支 行 廣 東 省 廣 州 市 東 風 中 路 313 號 荔 灣 支 行 營 業 室 廣 東 省 廣 州 市 荔 灣 區 南 岸 路 63 號 三 樓 北 京 路 支 行 營 業

Microsoft Word - 生統e報_ __v3_1210-Final

第七章羅吉斯迴歸 廖麗娜統計分析師在 SAS 教戰手冊第四章介紹了 卡方檢定及勝算比 ( 生統 e 報第 36 37 期 ), 討論兩個類別變項相關性的統計檢定及相關強度的估計, 此外, 我們也可以使用 羅吉斯迴歸分析 (Logistic regression analysis) 來得到相同的結果 羅吉斯迴歸是一種常用的統計模式, 其概念與線性迴歸相同, 不同的是當依變項為二元的 (binary)

2012年国家公务员考试行测真题及参考解析

更 多 内 容 请 查 看 精 品 文 库 网 www.jingpinwenku.com 2013 年 国 家 公 务 员 考 试 即 将 开 始, 整 理 出 历 年 考 试 真 题, 为 各 位 考 生 助 理 加 油 2012 年 国 家 公 务 员 考 试 行 测 真 题 第 一 部 分 常 识 判 断 根 据 题 目 要 求, 在 四 个 选 项 中 选 出 一 个 最 恰 当 的 答 案

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Adobe 经 销 商 名 单 省 份 公 司 名 称 电 话 地 址 北 京 北 京 三 原 电 脑 制 板 服 务 中 心 010-64171027 北 京 市 东 城 区 东 直 门 外 新 中 街 7 号 305 室 北 京 北 京 比 特 瑞 旺 电 脑 有 限 公 司 010-62648899-106 北 京 市 海 淀 区 知 春 路 118 号 知 春 大 厦 A 座 5 层 北 京

(8) 沟 通 谈 判 能 力 (9) 客 户 服 务 能 力. 知 识 目 标 () 掌 握 跨 境 电 子 商 务 的 基 本 理 论 与 知 识 () 掌 握 国 际 市 场 营 销 的 基 本 知 识 (3) 掌 握 国 际 结 算 的 基 本 理 论 与 知 识 (4) 掌 握 国 际 电

( 跨 境 电 子 商 务 方 向 ) 人 才 培 养 方 案 国 际 经 济 与 贸 易 专 业 一 学 制 及 招 生 对 象 学 制 : 学 分 制, 基 本 学 制 三 年, 最 长 五 年 招 生 对 象 : 普 高 毕 业 生 二 培 养 目 标 与 培 养 规 格 本 专 业 以 服 务 珠 海 和 广 东 省 经 济 社 会 发 展 为 宗 旨, 培 养 熟 练 掌 握 有 关 国

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評鑑前(X=0)評鑑前第十七單元邏輯斯迴歸分析 ( 三 ) 梁文敏教授葉懿諄統計分析師 本單元延續第十六單元中的 McNemar 檢定, 在第十六單元中我們針對配對資料以 McNemar 檢定探討評鑑對於睡眠困擾的影響, 但我們僅能以 P 值來呈現其間的相關性, 並無法從中得到評鑑與睡眠困擾之相關性指標, 進而計算其信賴區間 本單元介紹如何以針對配對資料的條件式邏輯斯迴歸模式 (conditional

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第 2 章神奇的質數 2.1.1 什麼是質數 1 1 1 打下好基礎 - 程式設計必修的數學思維與邏輯訓練 1 1 0 10 2 3 5 7 4 6 8 9 10 4 10000 1229 1000 168 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97 101 103 107 109 113 127 131

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_06假設檢定.doc

6 第六章假設檢定 6 年 8 月 日最後修改 6. 假設檢定概論 6. 檢定統計量 6.3 假設檢定的形式與步驟 6.4 單一樣本之假設檢定 6.5 兩組樣本之假設檢定 6.6 型 I 錯誤與型 II 錯誤 6.7 檢定力函數與作業曲線 6.8 相關係數的檢定 6. 假設檢定概論 假設 (Hyothesis: 一個對母體參數可判定真實與否的陳述 假設檢定 (Hyothesis Testig: 以樣本檢測對母體參數之陳述是否真實的操作程序

1 32 a + b a + b 2 2 a b a b 2 2 2 4a 12a + 9 a 6 2 4 a 12a + 9 a 6 ( 2a 3) 2 a 6 3 1 2 4 + 2 4 8 + 3 6 12 + 1 3 9 + 2 6 18+ 3 9 27 + 1 10 1 10 ax + by = 2 cx 7y = 8 1 2 1 4 1 8 1

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Excel - - Excel - -4-5 840 提示 Excel - Excel -- Excel (=) Excel ch0.xlsx H5 =D5+E5+F5+G5 (=) = - Excel 00 ( 0 ) 智慧標籤 相關說明提示 -5 -- Excel 4 5 6 7 8 + - * / % ^ = < >= & 9 0 (:) (,) ( ) Chapter - :,

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公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 100 年 流 行 病 學 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1, 每 題 2 分, 共 50 題 ) 1. 若 研 究 調 查 有 工 作 者 的 心 臟 病 發 生 率 是 無 工 作 者 的 2 倍, 但 是 兩 者 之 盛 行 率 卻 相 近, 最 可 能 的 原 因 是? (A) 因 為 有 工 作 者 的 年 齡

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全國國高級中中等學校 105 學年度商商業類學學生技藝藝競賽 程式式設計 職職種 學學科 試試卷 崗位位編號 : 姓名 : 注意事項 : 請將答案案劃記於答案案卡, 未依依規定劃記者者不予計分分 試題說明 :( 選擇題每每題 4 分, 共 100 分 ) ( )1. 執行以下 Visual Basic 程式片段, 其結果為何?(A) 15 Dim i As Byte i = &HFC Console.WriteLine(Not

Microsoft Word - b5134ans.doc

範圍 一 單選題 : 每題 分 高雄市明誠中學高三數學平時測驗日期 :98.0. 二為數據 班級三年 座號 班姓名 ( ). 如圖所示, 有 筆 (, ) 資料 試問 : 去掉哪一筆資料後, 剩下來 筆資料的相關係數最大? (A) A (B) B (C)C (D) D (E) E 解答 :D 解析 :() 圖中各點接近斜率正 ( 左下右上 ) 之直線為正相關, 且愈接近直線相關程度愈高 () 圖中各點接近斜率為負

Microsoft PowerPoint - SPSS 18.0 Training

SPSS Statistics 18.0 中文版基礎教育訓練 Presenter: 鄭任伯 (Elvis) Date: 2010/10/07 E-mail: elvis.cheng622@gmail.com Agenda 1. SPSS Statistics 17.0 功能特色概述操作介面 使用者輔助系統 多語系切換 資料輸出管理 自訂對話方塊 2. 資料處理 (Data Preparation)

Microsoft PowerPoint - 10.ppt

非破壞性檢測技術 資料分析 連振昌 國立嘉義大學生物機電工程學系 蒐集資料或實驗資料 變 數 因變數 :X1 X2 X3 牧草莖剪切試驗作物條件 : 含水率 適割期 機械條件 : 刀刃角 速度 應變數 : Y1 Y2 Y3 剪切強度 剪切衝量 間斷變數 : 性別 宗教 ( 少數幾個類別 ) 連續變數 : 身高 體重 時間 四種測量尺度 名義尺度 : 性別 宗教只是代號, 沒有順序 順序尺度 : 成績名次有順序,

馬偕醫學院 學生事務工作簡報

馬 偕 醫 學 院 總 務 處 簡 介 報 告 人 申 永 順 總 務 長 總 務 處 織 與 成 員 許 鎂 秀 曾 柏 壽 楊 嘉 華 吳 俊 仲 內 容 校 園 環 境 生 活 機 能 二 期 工 程 配 合 事 項 馬 偕 醫 學 院 一 期 校 園 簡 介 網 球 場 籃 / 排 球 場 三 芝 區 市 中 心 教 學 大 樓 5C 聯 合 行 政 辦 公 區 A 區 B 區 C 區 藝

<4D6963726F736F667420576F7264202D20A1BE3230313630373237A1BF32303136C4EABDADCBD5D7CFBDF0C5A9B4E5C9CCD2B5D2F8D0D0B9C9B7DDD3D0CFDEB9ABCBBEB8FAD7D9C6C0BCB6B1A8B8E6A3A8B8FAD7D93230313630373237A3A9>

优 化 组 织 架 构, 提 升 管 控 效 率 ; 总 行 参 与 贷 款 调 查, 控 制 信 贷 风 险 2015 年 底, 紫 金 农 商 银 行 为 适 应 经 营 发 展 需 要, 对 组 织 架 构 和 内 设 机 构 进 行 了 部 分 调 整, 新 设 立 了 金 融 同 业 部 和 七 个 部 门 内 设 中 心, 分 别 为 : 个 人 存 款 管 理 中 心 和 零 售 业

礼仪玉和葬玉

http://shop33322103.taobao.com 1 http://shop33322103.taobao.com 2 http://shop33322103.taobao.com 3 http://shop33322103.taobao.com 4 http://shop33322103.taobao.com 5 http://shop33322103.taobao.com 6 http://shop33322103.taobao.com

The Research for the Management of Outliners with Profile Analysis in Dental Global Budget System 730 335 309 96.3 106 99 93.4 -- -- A 10 B 95ODEndoExt 10 C D 1-2 E 10 F G 3 H I 32 80 J 89.04.07.08

1 2 / 3 1 A (2-1) (2-2) A4 6 A4 7 A4 8 A4 9 A ( () 4 A4, A4 7 ) 1 (2-1) (2-2) ()

(39mm E-Mail ( )( ), : : 1 1 ( ) 2 2 ( ) 29mm) WSK ( 1 2 / 3 1 A4 2 1 3 (2-1) 2-1 4 (2-2) 2-2 5 A4 6 A4 7 A4 8 A4 9 A4 10 11 ( () 4 A4, 5 6 7 8 A4 7 ) 1 (2-1) (2-2) () 1 2 (2-1) 3 (2-2) 4 5 6 7 (8 ) 9

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元培科學技術學院 九十三學年度日間部四年制轉學入學考試 醫務管理系 醫務管理概論試題 一 選擇題 : 說明:1. 選擇題計 30 題, 每題 2 分, 共 60 分 2. 請選擇一個最適當的答案於答案卡上作答 ; 答錯者, 不倒扣 1. 依照 醫療機構設置標準 規定, 慢性醫院是指從事平均住院日幾天以上的長期住院病患診療業務之醫院 (A)15 天 (B)20 天 (C)30 天 (D)40 天 2.

When the rejection rule for a test at every level α can be re-written as then xxx is the p-value of the test. xxx < α, If p-value < α, then the test c

Hypothesis Testing - review The null hypothesis (H 0 ) and the alternative hypothesis (H 1 ) Type I error: rejecting H 0 when H 0 is true Type II error: failing to reject H 0 when H 1 is true (H 0 is false)

試題評析

6 年高上高普考 高分詳解 迴歸分析 高今年考卷難度屬於中上, 除了第二與第四大題屬於年年必考的計算題型外, 其他題目都考的很活, 今年如 : 離群值 影響值 維度災難與 Gauss-Markov 定理都入題了, 雖然這些主題都有在課堂中介紹過, 但要以實務角度進行分析, 對於沒有實務分析經驗的人來說作答時可能會無從下試題評析點筆 今年考卷平均分數 5 分, 想考取的話應該要有 7 分以上 由於今年考卷有不少申論題,

4 / ( / / 5 / / ( / 6 ( / / 7 1 2 / 3 ( 4 ( 2003 8 ( 2

: / ( 6 (2003 8 : ( 1 ( ( / / (,, ( ( - ( - (39mm 29mm 2 ( 1 2 3-6 3 6-24 6-48 12-24 8-12 WSK / WSK WSK 1 4 / ( / / 5 / / ( / 6 ( / / 7 1 2 / 3 ( 4 ( 2003 8 ( 2 9 5 ( 10 3 11 / (600 4 5 AA 710 AB 720 730

前言 本章將接續前一章, 利用台灣股市鋼鐵類股指數報酬和大盤報酬為例, 示範估計簡單線性迴歸模型, 並檢定其殘差 檢定的結果發現這個迴歸模型符合迴歸模型所要求之基本假設, 這個模型其實就是在財務計量上常見的的 市場模型 (marke model) 因此本章將接著運用這個模型來說明迴歸係數之性質與相關

4 市場模型 : 簡單迴歸之應用 本章重點 : 簡單線性迴歸模型估計量之性質 迴歸模型係數之檢定 市場模型之 OLS 估計結果 市場模型之檢定 ( 楊奕農, 國貿系 ) 前言 本章將接續前一章, 利用台灣股市鋼鐵類股指數報酬和大盤報酬為例, 示範估計簡單線性迴歸模型, 並檢定其殘差 檢定的結果發現這個迴歸模型符合迴歸模型所要求之基本假設, 這個模型其實就是在財務計量上常見的的 市場模型 (marke

Microsoft Word - 鄂卫办函[2009]64号.doc

湖 北 省 卫 生 厅 鄂 卫 办 函 2009 64 号 省 卫 生 厅 关 于 建 立 湖 北 省 职 业 卫 生 技 术 评 审 专 家 库 的 通 知 各 市 州 直 管 市 林 区 卫 生 局, 部 省 属 医 疗 卫 生 单 位, 各 有 关 大 专 院 校, 有 关 科 研 企 事 业 单 位 : 为 加 强 我 省 职 业 病 防 治 技 术 队 伍 建 设, 推 进 全 省 职 业

全宋词1

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平均數的變異分析 ANOVA 與 F TEST 變異數分析的基本原理 平均數差異檢定 : 計算兩個母體平均數間的差異, 如果差異夠大, 大於統計上的隨機差異, 便可能獲得顯著的結果, 拒絕虛無假設 接受對立假設 (z 檢定 t 檢定 p 值檢定 ) 平均數變異分析 : 超過兩個母體平均數間的差異的檢定, 其原理是以平均數間的變異數 ( 組間變異 ) 除以隨機變異得到的比值 (F 值 F 檢定 ),

二次曲線 人們對於曲線的使用及欣賞 比曲線被視為一種數學題材來探討要早 得多 各種曲線中 在日常生活常接觸的 當然比較容易引起人們的興趣 比如 投擲籃球的路徑是拋物線 盤子的形狀有圓形或橢圓形 雙曲線 是較不常見的 然而根據科學家的研究 彗星的運行軌道是雙曲線的一部 分 我們將拋物線 圓與橢圓 雙曲

-1 圓方程式 第 章 二次曲線 38 二次曲線 人們對於曲線的使用及欣賞 比曲線被視為一種數學題材來探討要早 得多 各種曲線中 在日常生活常接觸的 當然比較容易引起人們的興趣 比如 投擲籃球的路徑是拋物線 盤子的形狀有圓形或橢圓形 雙曲線 是較不常見的 然而根據科學家的研究 彗星的運行軌道是雙曲線的一部 分 我們將拋物線 圓與橢圓 雙曲線合稱為圓錐曲線 因為在平面坐標 系中 其對應的方程式均為二元二次式

spss.doc

SPSS 8 8.1 K-Means Cluster [ 8-1] 1962 1988 8-1 2 5 31 3 7 20 F2-F3 2 3 F3-F4 3 4 109 8 8-1 2 3 2 3 F2-F3 F3-F4 1962 344 3333 29 9 9.69 1.91 1963 121 1497 27 19 12.37 1.34 1964 187 1813 32 18 9.70 1.06

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第 0 章簡單線性迴歸 : 最小平方法 本章綜覽 變異數分析不適合用來說明當某變數變動一單位時, 另一變數變動的情形 本章將介紹另一種方法 : 迴歸分析 regresso aalyss 迴歸分析 : 以數學和統計方法來確認一組變數中的系統性部分, 並依此解釋過去的現象和預測未來 介紹單一變數的簡單線性迴歸模型 smple lear regresso model 最小平方法及其代數性質 衡量迴歸模型好壞的配適度指標等

2015 年 度 收 入 支 出 决 算 总 表 单 位 名 称 : 北 京 市 朝 阳 区 卫 生 局 单 位 : 万 元 收 入 支 出 项 目 决 算 数 项 目 ( 按 功 能 分 类 ) 决 算 数 一 财 政 拨 款 168738.36 一 一 般 公 共 服 务 支 出 53.83 二

2015 年 度 部 门 决 算 报 表 ( 含 三 公 经 费 决 算 ) 2015 年 度 收 入 支 出 决 算 总 表 单 位 名 称 : 北 京 市 朝 阳 区 卫 生 局 单 位 : 万 元 收 入 支 出 项 目 决 算 数 项 目 ( 按 功 能 分 类 ) 决 算 数 一 财 政 拨 款 168738.36 一 一 般 公 共 服 务 支 出 53.83 二 上 级 补 助 收 入

目 录 第 一 部 分 档 案 局 概 况 一 主 要 职 责 二 部 门 决 算 单 位 构 成 第 二 部 分 档 案 局 2016 年 度 部 门 预 算 表 一 2016 年 度 市 级 部 门 收 支 预 算 总 表 二 2016 年 度 市 级 部 门 支 出 预 算 表 三 2016

档 案 局 2016 年 度 部 门 预 算 1 目 录 第 一 部 分 档 案 局 概 况 一 主 要 职 责 二 部 门 决 算 单 位 构 成 第 二 部 分 档 案 局 2016 年 度 部 门 预 算 表 一 2016 年 度 市 级 部 门 收 支 预 算 总 表 二 2016 年 度 市 级 部 门 支 出 预 算 表 三 2016 年 度 市 级 部 门 财 政 拨 款 支 出 预

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一般線性迴歸模型 第十八章迴歸分析 資料 : (y i, x i1,, x ip ) i=1,.,n 模式 : Y i = β 0 + β 1 X i1 +.+ β p X ip + ε i, i=1,.,n 其中 Y i 為應變數 (dependent var.) β 0 β 1,, β p X ij ε ij 為截距 (intercept) 為係數為解釋變數 (independent var.)

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變異數分析原理說明 檢定三個以上的獨立母體之平均值是否相等時, 可採用變異數分析 (The Analysis of Variance, ANOVA) 因此,ANOVA 是用來當成三個或三個以上的母群體平均數的差異顯著性考驗工具 變異數分析種類繁多, 如下表 : 變異數分析的例子 變異數分析是用來檢定兩個以上平均數是否相等或某個變數是否受某些因子所影響之統計方法 例如 : (1) 不同的行銷策略是否會影響產品之銷售量?(