第期邓娟等９年春夏季北极海冰运动及其变化监测９７定量化地研究气温和海水温度对海冰表层和底层生较小跨越的经度范围较大研究区是根据第次消过程的控制以及风场对海冰漂移的影响本文利北极科学考察期间布设的海冰物质平衡浮标ＩＳ和浮标数据分析第次北极科学考察冰用ＭＯＤＩＩＭＢ

Size: px

Start display at page:

Download "第期邓娟等９年春夏季北极海冰运动及其变化监测９７定量化地研究气温和海水温度对海冰表层和底层生较小跨越的经度范围较大研究区是根据第次消过程的控制以及风场对海冰漂移的影响本文利北极科学考察期间布设的海冰物质平衡浮标ＩＳ和浮标数据分析第次北极科学考察冰用ＭＯＤＩＩＭＢ"

霄麴
7 years ago
Views:

1 第 25 卷第 1 期极地研究 Vol.25,No 年 3 月 CHINESEJOURNALOFPOLARRESEARCH March2013 毀櫑毀毀研究论文櫑櫑櫑櫑櫑櫑櫑櫑櫑毀 2009 年春夏季北极海冰运动及其变化监测 1 邓娟 1 柯长青 2 雷瑞波 2 孙波 ( 1 南京大学地理与海洋科学学院, 江苏南京 ; 2 中国极地研究中心, 上海 ) 提要极地海冰对全球气候变化具有指示作用, 北极海冰监测对全球气候环境变化研究意义重大利用中国第 3 次北极科学考察 (CHINARE 2008) 期间布放的海冰物质平衡浮标所获取的数据和 MODIS 影像, 对北极海冰运动及其变化进行监测结果表明利用 MODIS 影像反演的海冰密集度图像效果较好, 对海冰和海水的判别精度高海冰密集度及其漂移速度总体都呈下降趋势, 两者的变化存在相关关系海冰自西北向东南方向的运动轨迹与 2009 年北极年平均海面风成流的环流模式基本一致, 同时海冰表面的冰间水道主要呈西北东南走向, 说明海冰总体的运动变化受到风场和洋流的影响通过对海冰密集度异常值和海冰运动轨迹细节的研究, 得出海冰表面形态和密集度的变化也主要与风和洋流有关, 此外, 还有来自地形条件的直接和间接的影响关键词海冰密集度海冰运动 MODIS 影像冰浮标北极 doi: /sp.j 引言南北极是地球上的气候敏感区域 [1 2], 其中北冰洋海冰是决定北半球气候的重要因子 [3] 2009 年北极又出现偶极子异常, 海冰迅速减少 [4] 北极的变化速度已超过 IPCC 第四次评估报告 (Intergovern mentalpanelonclimatechangefourthasesment Report) 的预测值 [5] 研究北极海冰的变化对预测北极未来的气候变化有重大的意义 [6] 海冰密集度是指一个海区内海冰面积所占百分比它是反演海冰覆盖范围海冰与浮冰间开阔水域面积的重要参数 [7] 通过对 MODIS(Moderate ResolutionImagingSpectroradiometer) 数据的处理和分析可得到高时空分辨率的海冰图像 [8] Drüe 等 [9] 人提出,MODIS 数据反演的海冰密集度为高分辨率气候模型的建立提供了基础冰浮标获取的海冰运动表面温度风速等实测数据对极地大气模式的分析和验证很重要 [10] 冰浮标已被广泛用于跟踪海冰运动轨迹运动速度变形率和海冰形态的时空变化等多方面的研究 [11 12] 中国学者分别利用 MODIS 数据和浮标对海冰变化监测做了一些相关研究如武晋雯 [13] 苏华等 [14] 人基于 MODIS 数据反演中国渤海辽东湾海域冬季海冰覆盖面积, 发现海冰面积与积温有显著的负相关关系, 通过两者之间的回归方程可预估未来的海冰面积, 提高冰情预报的实时性和准确性张 [15] 辛等人用 MODIS 多天合成的海冰数据, 同时结合温度数据确定被云覆盖的海冰范围, 揭示海冰面 [16] 积的季节变化规律李娜等人运用冰浮标数据 [ 收稿日期 ] 2012 年 6 月收到来稿,2012 年 8 月收到修改稿 [ 基金项目 ] 国家高技术研究发展计划 (863 计划 ) 重点项目课题 (2008AA121705) 国家自然科学基金项目 ( ) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目 (NCET ) 南北极环境综合考察与评估专项 (CHINARE ) 和江苏高校优势学科建设工程项目资助 [ 作者简介 ] 邓娟, 女硕士研究生, 主要从事遥感地学应用分析研究 [ 联系作者 ] 柯长青,E mail: kecq@nju.edu.cn

2 第期邓娟等９年春夏季北极海冰运动及其变化监测９７定量化地研究气温和海水温度对海冰表层和底层生较小跨越的经度范围较大研究区是根据第次消过程的控制以及风场对海冰漂移的影响本文利北极科学考察期间布设的海冰物质平衡浮标ＩＳ和浮标数据分析第次北极科学考察冰用ＭＯＤＩＩＭＢ的漂移轨迹确定的对浮ＭｌＢｙ浮标所在位置海冰的变化及其运动特征结合漂移标漂移轨迹周围海冰运动变化的研究主要集中在轨迹和运动速度讨论海冰变化的连续性和差异性以所选浮标点为中心ｋｍｋｍ的范围内跟踪监测海冰表面形态变化的整个过程数据冰浮标于第次北极科学考察期间布放在研究区与数据位于北冰洋中心直径约ｋｍ的多年海冰上自年月日开始运行到９年７月日后出现异常本文使用了研究区研究区位于加拿大和格陵兰岛一侧的北冰洋海域大致介于７年月日至９年７月日期间冰浮标获取的经纬度定位数据时间间隔为ｈ之间即图红色方框区域南北跨越的纬度范围图海冰物质平衡浮标漂移轨迹ＦＴｈｋｆｍｌｙ所用遥感数据为ＭＯＤＩＳＬＢ的ＭＯＤＱＫＭ和ＭＯＤ数据ＭＯＤＩＳ数据来源于ＡＳＡ网站ＭＯＤＱＫＭ数据的空间分辨率为ｍ星下点象元表ＭＯＤＩＳ影像及其对应的浮标点信息时间均为世界时ＴｌＭＯＤＩＳｍｄｐｄｆｍｆｈｙＵｖｌｔｍ日期影像时间浮标点时间浮标点纬度浮标点经度ｍｍ每景影像大小为ｋｍ面积为７ｋｍＭＯＤ数据为地理定位数据用于对７９７间为年月日至９年７月日与ＩＭＢ数据获取的时间段一致数据选取原则为每隔ｄ７ＭＯＤＱＫＭ数据添加地理坐标信息数据获取时选一景但由于极地多低空云雾和暴风等天气同时研究区纬度高年秋分至９年春分期间方法太阳高度角小处于极夜期间因此晴空条件下的清年没有挑选到可用的数据最晰海冰影像少终选取了９年的景影像表海冰漂移速度计算与分析将海冰物质平衡浮标获取的经纬度数据添加到

3 98 极地研究第 25 卷北极地区的矢量地图中, 得到浮标点位置海冰的漂移轨迹通过 ArcGIS 软件计算出连续两个浮标点之间的距离, 由于每个浮标点数据获取的时间间隔都为 2h, 通过求距离与时间的比值得到每个浮标点漂移的平均速度 ( 图 2) 同样用距离和时间的比值, 计算出 6 景影像所在点海冰的漂移速度图年 4 月 16 日至 7 月 6 日海冰漂移速度 Fig.2.Driftingspeedofthesea icefromapril16tojuly6in2009 用一维连续小波变换中的 morl 小波方法进一步分析海冰漂移的速度的变化特征和变化规律, 从小波分析图中可以直观地得到速度变化周期的时频分布情况图 3 中横纵坐标都为浮标点的序列号, 每两个浮标点之间的时间间隔为 2h, 进而推算相对应的时间从图 3 可知, 在研究时间范围内存在多个不同时间尺度的周期, 其中 20( 约 1.67d) 左右的高频周期和 60(5d) 左右的低频周期明显相同频率周期在横坐标上的时间跨度都比较一致, 说明整体上海冰漂移速度的周期振荡均匀 2.2 MODIS 影像分类图 3 小波分析图 Fig.3.Waveletanalysismap 对于 MODIS 数据的处理主要为以下几个步骤, 首先利用 MODISSwathTool 工具, 将 MOD03 数据对 MOD02QKM 数据进行几何校正, 同时设置各参数进行图像的投影转换以选取出的浮标点为中心做 50km 的缓冲区, 再做该缓冲区的最小外接正方形, 用该最小外接正方形再切割出 100km 100km 的 MODIS 图像然后用最大似然法对切割出的 MO DIS 影像进行监督分类最大似然方法 (Maximum LikelihoodClasifica tion,mlc) 是遥感影像监督分类最常用的统计方法之一 [17] MLC 方法假设类别在特征空间上的分布服从正态分布, 然后通过计算待分像元对各类别的归属概率, 将待分像元划归至归属概率最大的一组类别 MLC 方法的判别函数为 [18] : g i (x)=p(ω i x) (1) g i (x) 为判别函数,P(ω i x) 表示像素 x 出现在 ω i 类中的最大概率根据贝叶斯 (Bayes) 公式, 有 : g i (x)= P(ω i x)=p(xω i )P(ω i ) (2) P(x) 式中,P(xω i ) 为 ω i 测到的 x 的条件概率 ;P(ω i ) 为类别 ω i 的先验概率, 即各类别在影像中的分布面积比例 [19] ;P(x) 为 x 与类别无关情况下的出现概率当待分类图像有多个类别时, 取其中最大者代表的类别为待判别像素的归属类别进行分类的图像是 MODISL1B 反射和辐射图像合成后得到的分类训练样本的选取采用随机原则, 图像间样本数量有所差异, 如果分类结果欠佳, 则再添加样本点重新分类采用系统自动产生的 250 个随机点对原始图像和分类图像的类别做比较, 得到最终的分类精度监督分类完成后得到海冰和海水的结果, 统计出两者的象元数目海冰密集度 (C) 的计算公式如下 : [ ] C = (P S 1) 100% (3) S 其中 P 为象元的总数,S 1 为单个象元面积,S 为影像总面积把海冰的象元个数代入公式 (3), 得到每幅图像 ( 即切割出的 100km 100kmMODIS 影像 ) 的海冰密集度, 见表 2 表 2 基于 MODIS 影像的海冰分类结果及精度评价 Table2.Clasificationresultsandaccuracyasesmentsbased onmodisimages 日期 / ( 月日 ) 海冰面积 /km 2 海水面积 /km 2 海冰密集度 /% 总体精度 /% Kappa 系数 /% 由于所用 MODIS 影像的空间分辨率为 250m, 每个象元的面积即 km 2 切割出的每幅影像的面积是 10000km 2, 可计算出每幅影像的象元

4 第期邓娟等９年春夏季北极海冰运动及其变化监测９９数为个利用Ａ９统计得到的象元数与该数字一致选取的几乎都是晴空无云的海冰影结果与分析日的影像上有极少的云因其位于像只有月大片海冰上空区域故将云覆盖的象元默认为海冰象元表中的海冰密集度为ｋｍｋｍ影像的平均海冰密集度总体精度即被正确分类的像元占象元总数个的百分比Ｋｐｐ系数是遥感分类图和参考数据之间的一致性或精度Ｋ的量度这种量度是通过对角线和行列总数给出的概率一致性边界值来表达的Ｋｐｐ系数计算公式如下ｋＫｘｘｘｋ比可以看出利用ＭＯＤＩＳ影像得到的海冰密集度分布图对海冰和海水的判别精细同时可以清晰地识别出浮标点所在位置海冰的表面形态特征表中Ｓ影像反演海图像较高的分类精度也说明了ＭＯＤＩ冰密集度的效果较好从图ＭＯＤＩＳ影像与ＡＭＳＲＥ海冰密集度影像的对比可以看出从大的区域范围整个图幅上看两幅影像存在很好的一致ｋ海冰密集度变化通过ＭＯＤＩＳ原始影像和反演的海冰影像的对性海冰和海水分布的位置以及表面形态特征类ｘｘ似冰间水道主要分布在图像西侧在西侧的中部区域最为集中其中几条宽度较大的冰间水道在两幅式中ｋ是矩阵行数ｘ行第列的观测是位于第图像中都可以明显地判别出来图像南北两侧仅有行和第列的和点个数ｘ和ｘ分别表示第少量小的冰间水道因而该区域内海冰密集度高是所有观测点的总数从表可以看出影像分类由于空间分辨率和反演算法等方面的原因ＡＭ之间月日总体精度较高在ＳＲＥ数据只能反映海冰密集度的整体分布状况对的影像因受云的影响Ｋｐｐ系数偏低其余影像小范围研究区域海冰识别精度不高存在一定误Ｋｐｐ系数都介于之间说明分类结Ｓ影像对差因此可以利用高空间分辨率的ＭＯＤＩ果与参考数据之间的一致性较好ＡＭＳＲＥ海冰密集度图的异常值区域进行验证图７月日ＭＯＤＩＳ海冰分布与ＡＭＳＲＥ海冰密集度的对比ＦＣｍｐｗＭＯＤＩＳｄｄａｍｓＲＥＪｌｙ从表中的海冰密集数值可以看出９年月日海冰密集度异常偏高增加了月中旬到７月中旬个浮标点所在范围内的海冰图的对比表明从月日到月日海冰密集度都在７以上期间最大值出现在月总体面积增加影像左下部红色圈内可以明显看日海冰的分布面积占区域总面积的９最小出海水表面被海冰占据同时影像中冰间水道的值出现在月日海冰密集度为７７走向和分布状况也发生了很大变化海冰漂移轨迹

5 极地研究第卷图ｄ表明这期间海冰运动复杂与此前平滑的定波动幅度大因此断定这次海冰密集度的突运动轨迹不同出现了多次回旋春季冰表面气温然增加不可能是气温骤降使冰间水道重新冻结引ＭＢ观测的气温和气压数据上看从月回升从Ｉ起的而应该与大气洋流运动等因素有关底以来气温一直处于上升趋势但气压状况很不稳图月日和月日的海冰图像及其漂移轨迹ｄＦＳｍｄｋｄＡｐｌｄｍｙ从月日到月日海冰密集度降低了聚集地形条件对大洋环流模式和风场产生作用减小的幅度较大与月日相比月９从而直接或间接地影响着海冰运动导致不同区域日海冰密集度减少了月日减小的幅度海冰密集度的变化仅为７月日海冰密集度增加总体而言海冰表面形态变化海冰密集度逐渐减小但最后海冰密集度升高升将利用ＭＯＤＩＳ影像反演的ｋｍｋｍ海高的原因主要是受加拿大北部的岛屿格陵兰岛及冰图像以浮标点为中心等量分成份分别进行统地形阻挡海冰运动速度减缓同时该区域海底地形计得到海冰密集度分布图图图表明月突起洋流在此向北部回旋使海冰在岛屿附近日海冰密集度较高只在图像西南部和东北部出

6 第期邓娟等９年春夏季北极海冰运动及其变化监测现两条明显的西北东南走向线状水道浮标点所前的两条冰间水道宽度增大出现了一定数量的破在区域海冰完整影像东北部海冰破碎稍多海冰密碎海冰浮标点所在位置的海冰破碎程度加大集度低月日海冰出现大面积的破碎冰间水月日海冰大面积破碎且表面的形态变化与月道的走向多以西北东南走向为主图像西南部冰９日之间的连续性不强北部的冰间水道多以间水道宽度增大东北部海冰继续破裂海冰密集度南北走向为主南部受地形阻隔影响冰间水道沿仅为７９月日海冰密集度明显增加此前岛屿边缘向东南方向弯曲海冰密集度最高值西南部较大的冰间水道已闭合海冰密集度最高７出现在西南部此时该区海冰已经开始聚集此时图像中出现了两条明显的西北东南走向冰７月日浮标点被冰间水道包围南部海冰聚集面间水道整幅影像中冰间水道的数量和走向较此前积增加影像上南部区域海冰密集度比北部高出都有很大变化月９日海冰密集度开始下降此左右图基于ＭＯＤＩＳ影像反演的海冰密集度分布图像ＦＩｖｄｄｍｄＭＯＤＩＳｍ海冰表面形态变化与其漂移速度和运动轨迹海冰破碎的过程中漂移速度减小月日到之间的关系月９日海冰密集度异常上升漂移速度增加月通过观察图７中两条曲线的走势将海冰漂移日月速度和海冰密集度按时间划分为月９日到７月日其运动速度下降海冰密集度升高日月日月９日和月日７月日从图可以得出海冰运动总体趋势为自西北三段进行对比讨论图７和图７表明从月中向东南漂移与９年北极年平均海面风成流的环旬到７月中旬海冰的密集度和漂移速度总体上都流模式中该区洋流的流向相吻合通过对比研呈现出下降趋势海冰漂移速度从月中旬开始速究区海冰运动特征和对应区域大气和大洋环流状度减小到月初速度增大月下旬达到一个较大况可以得出海冰的运动变化在很大程度上受到了值此后持续下降月日到日海冰密集度风的强迫作用和海洋动力因素的影响下降漂移速度也下降说明海冰破碎程度增加在

7 极地研究第卷图前海冰运动轨迹出现许多小的波动观察月日的海冰影像可以看到海冰表面冰间水道和冰间湖的面积和数量增多海冰密集度减小至月日图海冰运动轨迹复杂出现许多小的回旋和一次向西北的较大折回而后向东北方向运动经过多次复杂的回旋运动冰间水道受挤压重新闭合使海冰密集度升高此后海冰经过向西北方的大折回后继续朝东南方向漂移到月９日海冰在自由漂移过程中之前闭合的冰间图水道再次分裂其宽度扩大海冰密集度下降月日图ｄ前后的海冰运动中波动幅度较小基本呈顺洋流的西北东南向漂移海冰破碎加剧冰间水道数量增多海冰密集度继续下降７月日图图７海冰漂移速度和海冰密集度Ｆ７Ｓｄｆｐｄｄ月日图前后海冰的漂移轨迹平滑该时段海冰整体顺洋流漂移表面受漂移方向压力的前后在林肯海海域附近受地表和海底地形影响风场和洋流模式发生了改变海冰运动相应地出现了明显的回旋现象近岛屿边缘的区域海冰出现了大面积的积聚海冰密集度有所升高作用形成西北东南走向的冰间水道月日图海冰漂移轨迹及各浮标点运动特征ＦＴｋｆｄｍｆｆｉＭＢ利用ＭＯＤＩＳ影像反演的海冰密集度图像结论空间分辨率高对海冰和海水的判别精度高对于局地海域海冰运动和变化的研究很有意义在极地的将ＭＯＤＩＳ遥感影像与ＩＭＢ数据结合对９年春夏季海冰的运动和变化情况进行了分析可以得出以下几点结论研究工作中运用高分辨率的ＭＯＤＩＳ影像能够对空间分辨率较粗的数据进行有效的分析和验证文中所跟踪监测的ｋｍｋｍ海冰

8 第 1 期邓娟等 :2009 年春夏季北极海冰运动及其变化监测 103 区域, 在其整个漂移过程中, 海冰密集度总体呈下降趋势 5 月 8 日海冰密集度异常偏高, 通过对相应时间气温和气压的分析得出, 该异常变化主要是来自大风和洋流的影响而 7 月 6 日海冰密集度的上升, 是由于沿岸岛屿和海底地形对海冰运动的阻挡引起的, 同时地形条件对风场和大洋环流的影响也间接地导致了该海域海冰的大规模积聚 (3) 从小波分析图上看, 海冰的漂移速度存在不同时间尺度的周期, 具有明显的变化规律浮标点所在海冰的速度总体为下降趋势, 对比海冰密集度和漂移速度, 可以得出两者存在一定的相关关系 (4) 研究区海冰运动轨迹与 2009 年北极年平均海面风成流的环流模式基本一致, 海冰漂移方向及海冰表面的冰间水道走向都表现出自西北向东南的走势局部范围内海冰密集度的变化与其具体的运动状态密切相关, 通过对海冰漂移轨迹细节的研究得出, 海冰表面形态和密集度的变化也主要与风场和洋流运动有关, 同时还受到沿岸和海底地形条件的影响文章的研究工作主要是运用 MODIS 数据和 IMB 数据, 针对浮标点所在位置一定范围海冰的运动变化状况进行监测, 所使用的数据类型和数量有限, 研究区也存在局限今后将适当扩大研究区的范围, 同时结合更多的海冰浮标数据高分辨率的大气以及海洋数据对极地海冰运动变化的机制进行深入的分析讨论参考文献 1 IGBP.Towardsglobalsustainability.IGBPScienceSeries,2001,4: IPCC.ClimateChange2001:TheScientificBasis.Cambridge:CambridgeUniversityPres, DicksonB.AlChangeintheArctic.Nature,1999,397(6718): 王绍武. 北极报告. 气候变化研究进展,2011,7(3): WangM Y,OverlandJE.A seaicefreesummerarcticwithin30years?geophysicalresearchleters,2009,36(7),doi: / 2009GL DeserC,TengHY.EvolutionofArcticseaiceconcentrationtrendsandtheroleofatmosphericcirculationforcing, GeophysicalRe searchleters,2008,35:l02504,doi: /2007gl ComisoJC,CavalieriDJ,ParkinsonCL,etal.Pasivemicrowavealgorithmsforseaiceconcentration:Acomparisonoftwotechniques.Remote SensingofEnvironment,1997,60(3): FraserAD,MasomRA,MichaelKJ.Generationofhigh resolutioneastantarcticlandfastsea icemapsfromcloud freemodissatelitecomposite imagery.remotesensingofenvironment,2010,114(12): DrüeC,HeinemannG.Accuracyasesmentofsea iceconcentrationsfrommodisusingin situmeasurements.remotesensingofenvironment, 2005,95(2): InoueJ,EnomotoT,MiyoshiT,etal.ImpactofobservationsfromArcticdriftingbuoysonthereanalysisofsurfacefields.GeophysicalResearch Leters,2009,36(8),doi: /2009GL RampalP,WeisJ,MarsanD.PositivetrendinthemeanspeedanddeformationrateofArcticseaice, JournalofGeophysicalRe search,2009,114(c5),doi: /2007jc RampalP,WeisJ,MarsanD,etal.Scalingpropertiesofseaicedeformationfrom buoydispersionanalysis.journalofgeophysicalresearch, 2008,113(C3),doi: /2007JC 武晋雯, 张玉书, 冯锐, 等. 基于 MODIS 的海冰面积遥感监测及其与气温的相关分析. 遥感技术与应用,2009,24(1): SuH,WangYP,YangJX.MonitoringthespatiotemporalevolutionofseaiceintheBohaiSeainthe wintercombiningMODISand meteorologicaldata.estuariesandcoasts,2012,35(1): 张辛, 鄂栋臣.MODIS 海冰数据监测中山站附近海冰的季节性变化. 极地研究,2008,20(4): 李娜, 刘骥平, 张占海, 等. 海水物质平衡浮标对北冰洋中心区海冰温度与物质平衡的观测. 海洋学报,2011,33(2): RichardsJA,JiaXP.RemoteSensingDigitalImageAnalysis:AnIntroduction.Berlin:Springer, 韦玉春, 汤国安, 杨昕, 等. 遥感数字图像处理教程. 北京 : 科学出版社, EdiriwickremaJ,KhoramS.Hierarchicalmaximumlikelihoodclasificationforimprovedaccuracy.IEEETransactionsonGeoscienceandRemote Sensing,1997,35(4): JensenJR. 遥感数字影像处理导论. 陈晓玲, 龚威, 李平湘, 等, 译. 北京 : 机械工业出版社, 苏洁, 郝光华, 叶鑫欣, 等. 基于 AMSR E 数据海冰密集度反演算法的试验和验证第 28 届中国气象学会年会 S6 冰冻圈与极地气

9 104 极地研究第 25 卷象学. 北京 : 中国气象学会, N stoa,isachsenpe.thelarge scaletime meanoceancirculationinthenordicseasandarcticoceanestimatedfromsimplifieddynamics.jour nalofmarineresearch,2003,61(2): AshikI,Beszczynska MoelerA,BhatUS,etal.ArcticReportCard htp: MONITORING THEMOTIONOFARCTICSEA ICEAND ITSCHANGESINSUMMERANDWINTER2009 DengJuan 1,KeChangqing 1,LeiRuibo 2,SunBo 2 ( 1 SchoolofGeographyandOceanographySciences,NanjingUniversity,Nanjing210093,China; 2 PolarResearchInstituteofChina,Shanghai200136,China) Abstract Polarsea icehasanimportantimpactontheglobalclimate,andthemonitoringofarcticsea iceisacritical componentofthestudyofglobalclimatechange.onthebasisofimbdatawhichwasacquiredduringthechin ARE 2008andMODISimages,theArcticsea icemotionandchangeswereinvestigated.theresultsshowedthat theefectofsea iceconcentrationimageswhichwereinversedbyusingmodisimageswasgood.andtheaccuracy ofdiscriminationbetweensea waterandsea icewashigh.therewasageneraldownwardtrendinbothsea icecon centrationanddriftingspeed,andtheywererelatedtoeachother.thetrackofsea icefromnorthwesttosoutheast wasconsistentwiththe2009annualsurfacecirculationpaternofwind drivencurentsinthearctic.theice free lanesalsoraninanorthwesttosoutheastdirection,indicatingthatthegeneralchangeinsea icemovementwasin fluencedbywindfieldsandoceancurents.weinvestigatedtheoutliersofsea iceconcentrationandplotsofsea ice tracks,andconcludedthatsurfacemorphologyandvariationsinsea iceconcentrationwerealsorelatedtowindsand oceancurentsaswelasbeingdirectlyorindirectlyafectedbytopographicconditions. Keywords sea iceconcentration,sea icemotion,modisimage,icebuoy,arctic

! #

! # ! # ! # 第吕玉琦等人体心脏的三维超声成像期左心室边界轮廓的校正由于采集幅图象时探头位置及角度稍有变化就会导致幅图象的心尖位置及左心室长轴位置在图象中不重合因此必须进行轮廓校正校正以第幅二维超声心动图为标准对后续的幅图象