Microsoft Word - 04logistic_stu.doc
|
|
|
- 戌蛙 牢
- 7 years ago
- Views:
Transcription
1 單 元 大 綱 : 前 言 簡 單 邏 輯 斯 回 歸 模 型 (Logistic Regression Model) 的 介 紹 邏 輯 斯 回 歸 模 型 的 統 計 分 析 邏 輯 斯 回 歸 模 型 的 模 型 適 合 度 檢 驗 類 別 解 釋 變 數 的 邏 輯 斯 回 歸 模 型 /5
2 前 言 : 例 子 : 馬 蹄 蟹 (horseshoe crab) Y 為 母 馬 蹄 蟹 是 否 有 是 否 有 追 求 者, 有 追 求 者,Y 為, 否 則 為 原 先 資 料 為 Sa, 表 示 追 求 者 ( 在 其 洞 口 旁 邊 守 候 的 公 蟹 ) 的 數 目 此 地 分 割 為 有 及 無 追 求 者 兩 類 解 釋 變 數 有 : 寬 度 (W:width) 顏 色 (C:Color) 脊 股 情 況 (S) 重 量 (Wt:Weight) 例 子 :O-ring Data (Dalal, Fowlkes, and Hoadley, 989) Y 為 某 種 零 件 測 試 成 功 與 否, 成 功 為, 失 敗 為 解 釋 變 數 為 溫 度 想 看 看 溫 度 與 該 種 零 件 測 試 成 功 與 否 的 關 係 Case Flight Failure Success Temp /5
3 簡 單 邏 輯 斯 回 歸 模 型 (Logistic Regression Model) 的 介 紹 令 為 連 續 解 釋 變 數 ;Y 為 二 元 反 應 變 數, 即 Y ~ B(, π ( x)), 其 中 π ( x ) P( Y x), 為 當 x 時,Y 的 機 率 邏 輯 斯 回 歸 模 型 是 假 設 π 與 x 的 關 係 為 π ( x) log α + βx π ( x) π 取 勝 算 再 取 log 的 這 種 轉 換, 成 為 logit 轉 換 這 就 是 邏 輯 斯 回 歸 名 稱 的 由 來 π [ ( )] ( x) log it π x log α + βx π ( x) π 與 x 的 關 係 亦 可 寫 成 exp( α + βx) π ( x) + exp( α + βx) 邏 輯 斯 回 歸 是 假 設 π 與 x 的 關 係 為 一 S 形, 如 圖 5. 有 時 π 隨 x 變 大 而 S 形 變 大, 有 時 π 隨 x 變 大 而 S 形 變 小 關 鍵 在 β 參 數 β 的 解 釋 一 : β 與 S 形 的 上 升 或 下 降 速 度 的 關 係 dπ ( x) βπ ( x) [ π ( x) ]: 在 x 時, 切 線 的 斜 率 即 變 化 一 單 位,π 變 化 βπ ( x) [ π ( x) ] dx 若 β >,π 隨 x 變 大 而 S 形 變 大 若 β <,π 隨 x 變 大 而 S 形 變 小 若 β,π 與 x 無 關 S 形 的 上 升 或 下 降 速 度 在 π ( x). 5時 最 快, 為.5β 此 時 x α / β, 稱 為 中 位 有 效 水 準 (median effective level), 並 記 為 EL 5 α / β, 代 表 此 時 Y 的 機 率 有 5% 上 升 或 下 降 速 度 在 π ( x) 遠 離.5 時, 越 來 越 慢 參 數 β 的 解 釋 二 : β 與 勝 算 (odds) 的 關 係 π ( x) α β x e ( e ) x β exp( α + β ) : 變 化 一 單 位, 勝 算 變 化 的 倍 數 為 e ( 在 x+ 時, π ( x) β 勝 算 為 x 時 的 e ) 若 β >, 勝 算 隨 x 變 大 而 變 大 若 β <, 勝 算 隨 x 變 大 而 變 小 若 β, 勝 算 與 x 無 關 參 數 β 的 解 釋 三 : β 與 對 數 勝 算 (log odds) 的 關 係 π ( x) log α + βx : 變 化 一 單 位, 對 數 勝 算 變 化 β 單 位 π ( x) 3/5
4 邏 輯 斯 回 歸 模 型 的 統 計 分 析 統 計 推 論 : 最 大 概 似 估 計 量 ˆ β ~ N ( β, ) 效 應 的 區 間 估 計 : β 的 信 賴 區 間 為 顯 著 性 檢 定 : H : β ˆ H β 檢 定 : z ~ N (,) ASE ˆ β H Wald 檢 定 : W ~ χ ASE LRT: 在 H 對 時, 概 似 函 數 的 最 大 值 l Λ 無 限 制 時, 概 似 函 數 的 最 大 值 l ˆ β ± ASE zα / ( log l logl ) ( L L ) ~ log Λ χ 當 x 時, 機 率 的 估 計 : 點 估 計 : exp( ˆ α + ˆ βx) ˆ π ( x) + exp( ˆ α + ˆ βx) 區 間 估 計 : 先 計 算 α + βx 的 信 賴 區 間 ˆ Var ( ˆ α + βx) Var( ˆ) α + x Var( ˆ) β + xcov( ˆ, α ˆ β ) ( ˆ α + ˆ β ) ± z ASE x α / 再 轉 換 成 π (x) 的 信 賴 區 間 因 為 計 算 複 雜, 一 般 需 要 軟 體 SAS 中 的 PROC GENMOD 或 PROC LOGISTIC 均 可 利 用 程 式 一 : proc logistic descending; model y width / covb; output outcrabout pphat lowerlcl upperucl / alpha.5; run; H P( Y x 使 用 descending, 可 強 迫 邏 輯 斯 回 歸 為 log α + βx, 否 則 會 顛 倒 P( Y x 使 用 covb 是 計 算 出 各 參 數 估 計 量 的 共 變 異 數 矩 陣 output 可 儲 存 各 個 解 釋 變 數 之 下 的 機 率 估 計 值 極 其 信 賴 區 間, 而 alpha.5 則 是 指 定 信 賴 區 間 的 信 賴 度 4/5
5 程 式 二 : data crabs; input width cases satell; cards; ; proc logistic; model satell/cases width; output outpredict ppi_hat lowerlcl upperucl; run; 使 用 列 聯 表 資 料 而 不 是 原 始 資 料 時 的 寫 法 需 列 出 總 數 及 邏 輯 斯 回 歸 中 分 子 的 個 數 5/5
6 報 表 (household crab): The LOGISTIC Procedure Model Information Data Set WORK.CRAB Response Variable y Number of Response Levels Number of Observations 73 Model binary logit Optimization Technique Fisher's scoring Response Profile Ordered Total Value y Frequency 6 Probability modeled is y. Model Convergence Status Convergence criterion (GCONVE-8) satisfied. Model Fit Statistics Intercept Intercept and Criterion Only Covariates AIC SC Log L Testing Global Null Hypothesis: BETA Test Chi-Square DF Pr > ChiSq Likelihood Ratio <. Score <. Wald <. Analysis of Maximum Likelihood Estimates Standard Wald Parameter DF Estimate Error Chi-Square Pr > ChiSq Intercept <. width <. Odds Ratio Estimates Point 95% Wald Effect Estimate Confidence Limits width /5
7 Estimated Covariance Matrix Variable Intercept width Intercept width /5
8 報 表 (O-Ring) The LOGISTIC Procedure Model Information Data Set WORK.RING Response Variable Failure Number of Response Levels Number of Observations 3 Model binary logit Optimization Technique Fisher's scoring Response Profile Ordered Total Value Failure Frequency 7 6 Probability modeled is Failure. Model Convergence Status Convergence criterion (GCONVE-8) satisfied. Model Fit Statistics Intercept Intercept and Criterion Only Covariates AIC SC Log L Testing Global Null Hypothesis: BETA Test Chi-Square DF Pr > ChiSq Likelihood Ratio Score Wald Analysis of Maximum Likelihood Estimates Standard Wald Parameter DF Estimate Error Chi-Square Pr > ChiSq Intercept Temp Odds Ratio Estimates Point 95% Wald Effect Estimate Confidence Limits Temp /5
9 例 子 :Household Crab 最 大 概 似 估 計 量 ˆ β. 497 效 應 的 區 間 估 計 : ASE. β 的 95% 信 賴 區 間 為.497 ±.96. (.98,.697) 勝 算.497 寬 度 每 增 加 cm, 母 馬 蹄 蟹 有 追 求 者 的 勝 算 為 原 先 的 e e, e 寬 度 每 增 加 cm, 母 馬 蹄 蟹 有 追 求 者 的 勝 算 至 多 為 原 先 的 兩 倍 S 形 的 上 升 速 度 在 π ( x). 5時 最 快, 為.5β 估 計 值 為.5 ˆ β. 4 95% 信 賴 區 間 為.5(.98,.697) (.74,.74) 中 位 有 效 水 準 ( 代 表 此 時 Y 的 機 率 有 5%) EL ˆ α / ˆ β.35/ 寬 度 每 增 加 cm, 母 馬 蹄 蟹 有 追 求 者 的 勝 算 的 95% 信 賴 區 間 為 ( ) (.35,.) 5 H : β 顯 著 性 檢 定 :.497 檢 定 : z 4. 9, p _ value P( > 4.9) < Wald 檢 定 : W , p _ value P( χ > 3.9) <.. LRT: log Λ ( logl logl ) ( L L ) L - - L ( ) ( ) 3.36 p _ value P( χ > 3.36) <. 當 6.5 時, 機 率 的 估 計 : 點 估 計 : exp( ) ˆ π ( 6.5) exp( ) 區 間 估 計 : 利 用 軟 體 得 到 的 結 果 (.6,.77) 利 用 共 變 異 數 矩 陣 計 算 結 果 : ˆ α + ˆ βx ˆ Var( ˆ α + βx) (.668). 38 α + βx 的 95% 信 賴 區 間 為.85 ± (.44,.) π 的 95% 信 賴 區 間 為, (.6,.77) (6.5) 例 子 :O-Ring Data 自 己 試 試 看.44 e e.44 + e + e.. 9/5
10 邏 輯 斯 回 歸 模 型 的 模 型 適 合 度 檢 驗 模 型 適 合 度 檢 驗 的 假 說 : 飽 和 模 型 (saturated model): 若 一 模 型 將 資 料 中 的 自 由 度 用 光, 則 該 模 型 即 稱 為 飽 和 模 型 適 合 度 檢 定 即 在 比 較 精 簡 模 型 M 與 飽 和 模 型 的 解 釋 能 力, 若 解 釋 能 力 差 不 多, 但 精 簡 模 型 較 精 簡, 就 會 選 擇 精 簡 模 型 M 假 說 : H : 某 一 模 型 (M) 是 適 合 的 H : 飽 和 模 型 檢 定 方 法 : 卡 方 適 合 度 檢 定 (, G ) 資 料 視 為 I 列 聯 表 在 虛 無 假 說 對 時 的 期 望 個 數 我 們 已 經 算 出 在 x 時,Y 的 機 率 ˆ π ( x) n ˆ π ( x), n ˆ( π x) 每 一 列 的 期 望 個 數 為 ( ( )) i+ i+ 利 用 或 G 的 公 式 算 出 檢 定 統 計 量 的 值 自 由 度 為 I, 再 由 此 算 出 P 值 可 在 SAS PROC LOGISTIC 的 model 後 加 scalenone aggregate 得 到 G ( M ), 稱 為 模 型 M 的 機 差 (deviance) G ( M ) ( L ) ( L ) ( L M ) ( L S ) ~ χ I 相 關 報 表 : H Deviance and Pearson Goodness-of-Fit Statistics Criterion DF Value Value/DF Pr > ChiSq Deviance Pearson 若 解 釋 變 數 為 連 續 變 數 時, 使 用 卡 方 適 合 度 檢 定 的 一 些 問 題 每 一 個 格 子 的 個 數 一 般 會 太 少 ( 小 於 5), 導 致 大 樣 本 理 論 不 能 用 增 加 樣 本 數 也 沒 有 用, 因 為 I( 列 數, 寬 度 的 個 數 ) 會 跟 著 變 大 即 I 並 不 是 固 定 的 因 為 解 釋 變 數 是 連 續 的, 每 一 個 值 都 有 可 能, 增 加 樣 本 數, 可 能 會 有 不 同 的 值 出 現, 故 I 會 增 加 一 般 會 將 資 料 分 組, 再 利 用 卡 方 適 合 度 檢 定 但 如 何 分 組, 分 組 後 如 何 計 算 期 望 個 數? /5
11 分 組 方 法 一 : 分 成 8- 組 左 右, 每 一 組 的 組 距 相 近 馬 蹄 蟹 例 子, 分 成 下 列 八 組 : Width Number(Yes) Number(No) Fitted(Yes) Fitted(No) < ~ ~ ~ ~ ~ ~ > 缺 點 : 並 不 能 保 證 每 個 格 子 的 個 數 超 過 5 若 解 釋 變 數 一 多, 該 如 何 分 組 期 望 個 數 的 計 算 : 方 法 一 : 將 各 組 中 Y 的 機 率 算 出 再 相 加 將 機 率 相 加 為 3.64, 此 為 第 一 列 Y 的 期 望 個 數,Y 的 期 望 個 數 為 其 他 依 此 類 推 可 算 出 5.3, P value P( χ > 5.3) >. 4, G 6., P value P( χ > 6.) >.4 故 模 型 適 合 缺 點 為 需 自 己 計 算 各 組 機 率 及 期 望 個 數 6 6 /5
12 方 法 二 : 以 各 組 解 釋 變 數 的 平 均 數 為 該 組 解 釋 變 數 的 值, 重 新 分 析, 可 由 軟 體 直 接 得 到 5或 G 6 Width Number(Yes) Number(No) Prob(Yes) Fitted(Yes) Fitted(No) 適 合 度 檢 定 (Hosmer and Lemeshow, 989): 以 預 測 機 率 分 成 g 組 ( 例 如 g 組 ), 若 全 部 資 料 為 n, 則 第 一 組 有 著 預 測 機 率 最 高 的 前 n/g 個 資 料, 下 一 組 有 著 預 測 機 率 次 高 的 n/g 個 資 料, 依 此 類 推 可 在 SAS PROC LOGISTIC 的 model 後 面, 加 上 lackfit 指 令 所 提 出 的 類 似 Pearson 卡 方 檢 定 統 計 量, 在 虛 無 假 設 對 時, 近 似 卡 方 分 配, 自 由 度 為 g- 輸 出 如 下 : Partition for the Hosmer and Lemeshow Test y y Group Total Observed Expected Observed Expected Hosmer and Lemeshow Goodness-of-Fit Test Chi-Square DF Pr > ChiSq /5
13 LRT 的 應 用 ( 應 用 軟 體 計 算 G ) LRT 的 基 本 的 統 計 量 是 : 在 H 對 時, 概 似 函 數 的 最 大 值 l Λ 在 H 對 時, 概 似 函 數 的 最 大 值 l ( log l log l ) ( L L ) ( L ) ( L )) ~ χ df df G log Λ 我 們 曾 用 LRT 檢 定 過 邏 輯 斯 回 歸 模 型 中 的 參 數 是 否 為 H β, H : β : 亦 可 寫 成 H H π ( x) : ln α π ( x) π ( x) : ln α + βx π ( x) H ~ G ( ) ( )) χ L M L M 我 們 可 以 由 SAS 報 表 讀 到 ( 稱 為 模 型 M ), ( 稱 為 模 型 M ) L M 及 L M, 以 及 整 個 G 要 知 道 到 哪 裡 去 找 這 些 值 我 們 曾 用 LRT 檢 定 過 某 模 型 (M) 是 否 適 合 虛 無 假 說 是 現 行 模 型 是 適 合 的, 對 立 假 說 是 飽 和 模 型 飽 和 模 型 是 最 複 雜 的 模 型, 所 有 的 參 數 是 最 多 的 此 種 適 合 度 檢 定 是 比 較 現 行 模 型 與 飽 和 模 型 的 差 別 若 差 別 不 大, 現 行 模 型 又 較 簡 單, 故 採 用 現 行 模 型 H π ( x) 模 型 M是 適 合 的 ln α + βx, : 飽 和 模 型 π ( x) : H H ~ G ( M) ( L ) ( L ) ( L M ) ( L S ) χ I 可 在 SAS PROC LOGISTIC 的 model 後 加 scalenone aggregate 得 到 G ( M), 稱 為 模 型 M 的 機 差 (deviance) 上 述 兩 種 情 況, 其 實 都 可 以 看 做 是 檢 定 兩 種 模 型, 只 不 過 這 些 模 型 有 一 些 限 制 我 們 可 以 將 此 觀 念 推 廣 為 檢 定 兩 種 模 型, 看 在 虛 無 假 說 的 模 型 是 否 較 好 例 如 我 們 可 以 比 較 下 列 兩 種 模 型 : π ( x) M : ln α + βx ( 模 型 M) π ( x) M : ln( π ( x) ) α + βx ( 模 型 M ) 假 說 : H : M 是 好 的 H : M 是 好 的 在 H ( M ) 對 時, 概 似 函 數 的 最 大 值 l Λ 在 H( M ) 對 時, 概 似 函 數 的 最 大 值 l G ( M M ) ( loglm logl ) ( ) ( ) ~ M L M L M χ df df 但 是 在 SAS 中, 一 個 PROC 裡 面 只 能 寫 一 個 模 型 如 何 得 到 這 個 值 呢? 可 以 寫 兩 次 程 式, 作 兩 次 的 適 合 度 檢 定, 比 較 現 行 模 型 (M) 與 飽 和 模 型, 得 到 個 別, 再 相 減 L Mi 的 G (Mi) 或 是 ( ) M M H H 3/5
14 G ( M G ( M G ( M ) ) M ( LM ) ( L ) S ( L ) ( L ) M ) G ( M S ) G ( M ) 模 型 不 適 合 的 後 續 動 作 若 模 型 檢 定 不 適 合, 我 們 可 能 還 要 細 部 看 一 下, 到 底 是 哪 些 觀 察 值 導 致 作 法 可 觀 察 殘 差 (residuals) 或 影 響 值 (influence) Pearson 殘 差 ( Pearson residuals): 觀 察 值 減 去 估 計 值, 在 標 準 化 y ˆ i niπ i ei n ˆ π ( ˆ π ) i i i 當 ni 夠 大 時, ~ i N(, v) 近 似 常 態 分 配, 但 變 異 數 v 比 小 一 般 來 說, 若 e i >, 則 代 表 此 觀 察 值 異 常 e hi 為 hat matrix 中 的 對 角 線 中 的 元 素 e H 調 整 殘 差 (adjusted residuals): ( ) 比 Pearson residual 大 H 當 ni 夠 大 時, e ( h ) ~ N(,) i h i i 例 子 : 以 馬 蹄 蟹 為 例 表 table5.3 邏 輯 斯 回 歸 時, 反 應 變 數 為 的 殘 差 的 平 方 和, 剛 好 為 卡 方 適 合 度 檢 定 中 的 Y e i 影 響 值 (influence): 若 某 一 觀 察 值 去 掉 後, 對 整 個 模 型 的 配 適 或 參 數 的 估 計 有 很 大 影 響, 則 此 觀 察 職 稱 為 影 響 值 影 響 值 的 衡 量 有 多 種 指 標, 一 般 均 與 Hat matrix 有 關 Dfbeta(difference of beta): 當 某 一 觀 察 值 去 掉 後, 參 數 估 計 的 變 化 情 況 c (change in joint confidence interval): 當 某 一 觀 察 值 去 掉 後, 參 數 聯 合 信 賴 區 間 的 變 化 情 況 或 G : 當 某 一 觀 察 值 去 掉 後, 或 G 的 變 化 情 況 利 用 model 後 加 influence, 可 得 到 上 述 幾 個 值 亦 可 利 用 output outaaa c dfbeta difchisq difdev, 將 這 些 指 標 存 在 資 料 集 中, 再 列 印 出 來 看 4/5
15 類 別 解 釋 變 數 的 邏 輯 斯 回 歸 模 型 前 述 邏 輯 斯 模 型 中 的 解 釋 變 數 是 連 續 的 情 況, 當 解 釋 變 數 是 類 別 時, 一 般 我 們 會 用 虛 擬 變 數 來 替 代 該 解 釋 變 數 若 類 別 變 數 有 I 個 水 準 時, 就 需 要 I- 個 虛 擬 變 數 虛 擬 變 數 的 值 的 定 法 有 很 多 種, 底 下 是 其 中 一 種 : 3 3 Y Y A A B B C D 不 管 是 何 種 表 法, 要 清 楚 知 道 模 型 中 回 歸 參 數 的 意 義 例 子 :AT 的 使 用 () 是 否 會 影 響 AIDS 的 症 狀 (Y), 以 種 族 () 為 控 制 變 數 症 狀 AT 的 使 用 有 症 狀 (Y) 無 症 狀 (Y) 白 人 () 使 用 () 4 93 未 使 用 () 3 8 黑 人 () 使 用 () 5 未 使 用 () 43 Y 為 二 元 反 應 變 數, 有 症 狀 為, 無 症 狀 為 π ( x, z) P( Y x, z) 為 AT 的 使 用, 表 示 有 使 用, 表 示 未 使 用 為 種 族, 表 示 白 種 人, 表 黑 種 人 機 率 的 定 義 : π (,) : 白 種 人, 有 使 用 AT 者, 有 症 狀 發 生 的 機 率 π (,) : 黑 種 人, 有 使 用 AT 者, 有 症 狀 發 生 的 機 率 π (,) : 白 種 人, 未 使 用 AT 者, 有 症 狀 發 生 的 機 率 π (,) : 黑 種 人, 未 使 用 AT 者, 有 症 狀 發 生 的 機 率 邏 輯 斯 回 歸 模 型 : logit( π ) α + βx + β z 此 地 並 未 假 設 交 互 作 用, 一 般 可 能 會 有 參 數 的 意 義 : 沒 有 交 互 作 用 時 odds( x, z) β ( α + β + β z) ( α + β z) logit( π z ) logit( π z ) log odds( x, z) β 為 固 定 z( 種 族 ) 之 下,x 的 兩 種 水 準 的 logit 之 差 ( 即 對 數 勝 算 比 ) odds( x, z) β e odds( x, z) β e 為 固 定 z( 種 族 ) 之 下, 使 用 AT 者 有 症 狀 發 生 的 勝 算 為 未 使 用 AT 者 倍 數 這 個 例 子 也 是 一 個 xxk 的 列 聯 表, 我 們 在 第 三 章 曾 經 分 析 過 此 種 例 子 我 們 在 此 種 例 子 中 會 關 心 幾 個 問 題 : 一 為 是 否 有 均 質 關 聯? 若 有 均 質 關 聯, 共 同 的 條 件 勝 算 比 為 何? 是 否 為 條 件 獨 立? 那 在 邏 輯 斯 回 歸 中, 這 些 問 題 如 何 陳 述? 5/5
16 因 為 此 地 未 假 設 與 之 間 有 交 互 作 用, 所 以 不 管 是 哪 一 個 值, 條 件 勝 算 比 都 一 樣 若 是 與 之 間 有 交 互 作 用, 情 況 就 不 一 樣 所 以 上 述 無 交 互 作 用 的 模 型, 就 已 經 假 設 了 與 Y 之 間 是 均 質 關 聯 e β θ Y ( ) 為 以 前 所 謂 的 共 同 條 件 勝 算 比 β 對 數 共 同 條 件 勝 算 比 log( θ ) ) 如 果 後 來 檢 定 出 β, 則 代 表 與 Y 之 間 是 條 件 獨 立 SAS 分 析 : 虛 擬 變 數 : Obs race azt yes no cases dum_race dum_azt Y ( white y white n black y black n SAS 程 式 proc logistic data aids_dummy orderdata; model yes/cases dum_race dum_azt/lackfit scalenone aggregate ; output outaaa pp lowerlower upperupper; run; SAS 輸 出 : Response Profile Ordered Binary Total Value Outcome Frequency Event 69 Nonevent 69 Model Convergence Status Convergence criterion (GCONVE-8) satisfied. Deviance and Pearson Goodness-of-Fit Statistics Criterion DF Value Value/DF Pr > ChiSq Deviance Pearson Number of unique profiles: 4 Model Fit Statistics Intercept Intercept and Criterion Only Covariates 6/5
17 AIC SC Log L Testing Global Null Hypothesis: BETA Test Chi-Square DF Pr > ChiSq Likelihood Ratio Score Wald The LOGISTIC Procedure Analysis of Maximum Likelihood Estimates Standard Wald Parameter DF Estimate Error Chi-Square Pr > ChiSq Intercept <. dum_race(z) dum_azt(x) 由 此 可 知 道 ˆ β ˆ.795( ASE.79), β.555( ASE.866), 並 可 藉 此 做 出 參 數 的 信 賴 區 間 亦 可 看 出 檢 定 結 果 : 使 用 AT 與 否 對 是 否 有 症 狀 是 有 顯 著 差 異 的 種 族 對 是 否 有 症 狀 則 無 顯 著 差 異.795 此 地 用 的 是 Wald 檢 定 統 計 量 W 6.657, P( χ > 6.657) 如 何 用 LRT 呢? 如 何 得 到 G? 在 報 表 的 上 面 有 一 個 Likelihood Ratio 的 檢 定, 這 個 檢 定 的 虛 無 假 說 是 β β, 不 是 β 可 以 仿 照 剛 剛 所 講 的, 利 用 PROC LOGISTIC 作 兩 次, 一 次 的 模 型 寫 成 logit( π ) α + β z, 一 次 的 模 型 寫 成 logit( π ) α + βx + β z 得 到 兩 個 deviance G, 再 相 減 得 到 嗎?( 不 行, why???) 利 用 PROC LOGISTIC 作 兩 次, 一 次 的 模 型 寫 成 logit( π ) α + βz, 得 到 ( L M 335.5) ; 一 次 的 模 型 寫 成 logit( π ) α + βx + β z, 得 到 另 一 個 L 34. 兩 個 相 減, 就 得 到 ( ) G M , P _ value P( χ > 6.87). 整 個 模 型 的 適 合 度 檢 定, 可 由 報 表 上 的 機 差 看 出, G.3835, p. 395, 還 算 適 合 亦 可 利 用 Hosmer and Lemeshow 算 出 期 望 值, 再 根 據 第 二 章 的 算 法 計 算, 結 果 亦 相 同 估 計 模 型 為 log it( ˆ) π x z 7/5
18 ˆ ˆ 795 β. θ Y ( ) e e. 487, 代 表 不 管 是 何 種 族, 使 用 AT 者, 其 有 症 狀 的 勝 算 為 無 使 用 者 的.487 倍 ( 將 近 一 半 ), 故 使 用 AT 者 較 無 症 狀 亦 可 由 下 面 的 報 表 得 到 該 條 件 勝 算 比 的 估 計 值 及 信 賴 區 間 亦 可 利 用 第 三 章 共 同 條 件 勝 算 比 的 算 法 : ˆ ˆ 4 *8/ + * 43/8 θ Y ( ) θ MH * 3 / + 5 * /8 Odds Ratio Estimates Point 95% Wald Effect Estimate Confidence Limits dum_race dum_azt Partition for the Hosmer and Lemeshow Test Event Nonevent Group Total Observed Expected Observed Expected Hosmer and Lemeshow Goodness-of-Fit Test Chi-Square DF Pr > ChiSq /5
19 邏 輯 斯 模 型 的 變 異 數 分 析 表 法 前 面 的 邏 輯 斯 模 型 均 是 以 回 歸 方 式 表 示, 但 當 解 釋 變 數 是 類 別 變 數 時, 常 常 會 以 變 異 數 分 析 的 方 式 表 示 邏 輯 斯 模 型 這 就 像 是 以 前 因 子 實 驗 中 的 模 型 表 法 以 兩 個 類 別 解 釋 變 數 與 為 例 模 型 可 寫 成 : log it( π ) α + β + β i k 參 數 的 上 標 表 示 相 對 應 的 是 哪 一 個 解 釋 變 數, 下 標 則 表 示 該 變 數 的 哪 一 個 水 準 每 一 個 I 水 準 的 類 別 解 釋 變 數 ( 又 稱 因 子 ), 有 I 個 參 數, 但 只 有 I- 個 獨 立 參 數 這 I 個 參 數 的 關 係 可 以 有 很 多 種 方 式 : 令 最 後 一 個 變 數 為 (Set to zero(last)): β I 令 第 一 個 變 數 為 (set to zero(first)): β 參 數 總 和 為 (sum to zero): β i 以 xx 為 例, 邏 輯 斯 回 歸 模 型 與 變 異 數 分 析 模 型 中 參 數 的 差 異 : (,) 回 歸 模 型 Set to sero(last) (,) α + β + β (,) α + β (,) α β (,) * α log it( π ) α * + β x + β z α + β + β α + β + β α α + α + * * β α + α β i Set to zero(first) α + β β α + β + β k Sum to zero β + β α + β + β α + β β α β + β α β β set to zero(last) : β β, β β β β set to zero(first):, β β, β β, β β, β β β sum to zero: β 以 AT 使 用 與 否 為 例 : 參 數 Set to Set to zero Sum to zero zero(last) (first) 截 距 項 * α. 74 β β.7.36 β β 在 變 異 數 表 示 法 時, 個 別 水 準 參 數 的 意 義 較 不 重 要 不 管 是 哪 一 種 變 異 數 分 析 表 法, 回 歸 模 型 與 變 異 數 分 析 模 型 參 數 之 間 的 關 係 必 為 : β β β, β β β 因 為 無 論 是 β β 還 是 β 都 代 表 著 解 釋 變 數 兩 水 準 之 間 logit 的 差 值 所 以 重 要 的 是 兩 水 準 參 數 的 差 值 不 管 是 哪 一 種 變 異 數 分 析 表 法 或 是 回 歸 模 型 表 法, 各 水 準 組 合 所 算 出 來 的 logit 值 相 等, 故 所 算 出 來 的 條 件 勝 算 比 或 是 機 率 估 計 值, 都 是 一 樣 的 ( 可 舉 例 說 明 ) β β 9/5
20 若 β β, 代 表 在 給 定 時, 與 Y 條 件 獨 立 程 式 SAS LOGISTIC 用 的 參 數 關 係 是 sum to zero,sas GENMOD 用 的 參 數 關 係 是 set to zero(last) 輸 出 : proc logistic dataaids; class race azt; model yes/cases race azt/lackfit scalenone aggregate ; run; Class Level Information Design Variables Class Value race black white - azt n y - Standard Wald Parameter DF Estimate Error Chi-Square Pr > ChiSq Intercept <. race black azt n /5
21 xxk 列 聯 表 的 邏 輯 斯 變 異 數 分 析 模 型 邏 輯 斯 模 型 最 常 應 用 的 一 種 情 況 就 是 xxk 列 聯 表 反 應 變 數 Y 是 二 元 的, 為 二 項 分 配 ; 有 興 趣 的 解 釋 變 數 ( 因 子 ) 有 兩 水 準 ; 可 當 作 是 區 集 因 子, 一 般 是 與 無 交 互 作 用 在 這 樣 的 一 個 情 況 中, 我 們 有 興 趣 的 在 第 三 章 中 曾 提 到 幾 個 問 題, 這 幾 個 問 題 用 模 型 來 形 容 的 話, 各 是 哪 些 問 題? 是 否 均 質 關 聯, 即 給 定 之 下, 各 分 表 的 條 件 勝 算 比 是 否 相 同? 各 種 模 型 中 最 複 雜 的 稱 為 飽 和 模 型 飽 和 模 型 為 每 種 組 合 ( 共 有 四 種 組 合 ), 有 個 別 的 機 率 π 飽 和 模 型 可 用 π ( x, z) log it( π ) log α + βi + β k + βik 表 示, π ( x, z) 其 中 π ( x, z) P( Y x, z) 若 參 數 之 間 的 關 係 是 用 sum to zero, 則 β i i, β, β k 在 固 定 某 下 標 之 下, 另 一 下 標 的 總 和 為 β + β + β + β 交 互 作 用 項 的 限 制 與 實 驗 設 計 中 的 限 制 相 同, + β k 即 β β β β 在 給 定 z 之 下, 各 分 表 的 log 條 件 勝 算 比 為 π log π logit (, k) ( π (, k) ) (, k) ( π (, k) ) ( π (, k) ) logit( π (, k) ) ( α + β + βk + β k ) ( α + β + βk + βk ) ( β β ) + ( β β ) β + β k k k 所 以, 若 要 各 分 表 的 條 件 勝 算 比 相 等 ( 與 無 關 ), 則 要 交 互 作 用 項 為 也 就 是 模 型 應 為 log it( π ) α + βi + βk, 此 即 為 均 質 關 聯 的 邏 輯 斯 變 異 數 分 析 模 型 故 檢 定 是 否 均 質 關 聯, 即 檢 定 模 型 log it( π ) α + βi + βk 是 否 適 合 ( 適 合 度 檢 定 ) 也 就 是 檢 定 交 互 作 用 項 β 不 存 在 在 第 三 章 我 們 用 的 是 Breslow-Day 檢 定 統 計 ik 量 如 果 是 均 質 關 聯, 我 們 會 想 進 一 步 估 計 這 共 同 的 條 件 勝 算 比 由 上 式 可 看 出 共 同 的 條 β 件 勝 算 比 為 e 接 下 來 我 們 還 想 進 一 步 看 是 否 有 條 件 獨 立 由 上 式 可 看 出 這 就 是 檢 定 β 也 就 是 檢 定 在 無 交 互 作 用 之 下, 解 釋 變 數 是 否 有 影 響 我 們 可 能 也 想 看 看 是 否 有 影 響, 這 就 是 檢 定 β /5
22 例 子 : 使 用 AT 是 否 影 響 AIDS 症 狀 的 發 生, 以 種 族 為 控 制 變 數 程 式 前 幾 頁 已 經 秀 過 如 下 : proc logistic dataaids; class race azt; model yes/cases race azt/lackfit scalenone aggregate ; run; SAS 報 表 如 下 Response Profile Ordered Binary Total Value Outcome Frequency Event 69 Nonevent 69 Class Level Information Design Variables Class Value race white black - azt y n - 要 注 意 哪 一 個 是 第 一 個 水 準, 哪 一 個 是 第 二 個 水 準 Model Convergence Status Convergence criterion (GCONVE-8) satisfied. Deviance and Pearson Goodness-of-Fit Statistics Criterion DF Value Value/DF Pr > ChiSq Deviance Pearson Number of unique profiles: 4 均 質 關 聯, 作 適 合 度 檢 定 如 上 : G.3835,.39, P _ value >. 表 示 無 交 互 作 用 的 邏 輯 斯 模 型 合 適, 即 均 質 關 聯 若 用 第 三 章 的 Breslow-day 檢 定, 可 用 SAS PROC FREQ 加 上 cmh, 可 得 檢 定 統 計 量 的 值 為.39 相 當 接 近 /5
23 ˆ 共 同 的 條 件 勝 算 比 為 β * e e e e. 49, 亦 可 由 下 面 的 報 表 看 出.8,.84 勝 算 比 極 其 信 賴 區 間,95% 信 賴 區 間 為 ( ) Model Fit Statistics Intercept Intercept and Criterion Only Covariates AIC SC Log L Testing Global Null Hypothesis: BETA Test Chi-Square DF Pr > ChiSq Likelihood Ratio Score Wald Type III Analysis of Effects Wald Effect DF Chi-Square Pr > ChiSq race azt Analysis of Maximum Likelihood Estimates Standard Wald Parameter DF Estimate Error Chi-Square Pr > ChiSq Intercept <. race white azt y 參 數 檢 定 結 果 : 種 族 是 沒 有 影 響 的.37,p_value>.8 AT 使 用 與 否 是 有 影 響 ( β 不 為 ) 6.657,p_value.99 G 6.87( 需 再 做 一 次 PROC LOGISTIC) 故 條 件 勝 算 比 不 為, 也 就 是 並 沒 有 條 件 獨 立 若 使 用 第 三 章 所 交 的 CMH 檢 定 統 計 量,CMH6.8, 結 論 一 樣 Odds Ratio Estimates Point 95% Wald Effect Estimate Confidence Limits race white vs black azt y vs n /5
24 Partition for the Hosmer and Lemeshow Test Event Nonevent Group Total Observed Expected Observed Expected Hosmer and Lemeshow Goodness-of-Fit Test Chi-Square DF Pr > ChiSq 總 結 : 最 後 模 型 為 log it( ˆ) π ˆ α + ˆ β i Design Variables Class Value azt y n - Analysis of Maximum Likelihood Estimates Standard Wald Parameter DF Estimate Error Chi-Square Pr > ChiSq Intercept <. azt y Odds Ratio Estimates Point 95% Wald Effect Estimate Confidence Limits azt y vs n Obs azt race p 4/5
25 y white.476 n white.69 3 y black n black.69 5/5
6-1-1極限的概念
選 修 數 學 (I-4 多 項 式 函 數 的 極 限 與 導 數 - 導 數 與 切 線 斜 率 定 義. f ( 在 的 導 數 : f ( h 對 實 函 數 f ( 若 極 限 存 在 h h 則 稱 f ( 在 點 可 微 分 而 此 極 限 值 稱 為 f ( 在 的 導 數 以 f ( 表 示 f ( f ( 函 數 f ( 在 的 導 數 也 可 以 表 成 f ( 註 : 為 了
Microsoft Word - 第四章.doc
第 四 章 - 試 分 別 說 明 組 合 邏 輯 電 路 與 序 向 邏 輯 電 路 之 定 義 解 : 組 合 邏 輯 電 路 由 基 本 邏 輯 閘 所 組 成 的 此 種 邏 輯 電 路 之 輸 出 為 電 路 所 有 輸 入 的 組 合 因 此 輸 出 狀 態 可 完 全 由 目 前 之 輸 入 來 決 定 而 組 合 邏 輯 電 路 之 示 意 圖 如 圖 所 a 示 ; 而 序 向 邏
第一章 緒論
第 五 章 實 證 結 果 第 一 節 敘 述 統 計 表 11 表 12 分 別 為 男 女 癌 症, 實 驗 組 與 控 制 組 樣 本 之 基 本 特 性 此 為 罹 癌 前 一 年 度 樣 本 特 性 由 於 我 們 以 罹 癌 前 一 年 有 在 就 業, 即 投 保 類 別 符 合 全 民 健 康 保 險 法 中 所 規 定 之 第 一 類 被 保 險 人, 且 年 齡 介 於 35 至
第 6. 節 不 定 積 分 的 基 本 公 式 我 們 可 以 把 已 經 知 道 反 導 函 數 之 所 有 函 數 都 視 為 不 定 積 分 的 基 本 公 式 基 本 公 式 涵 蓋 的 範 圍 愈 大, 我 們 求 解 積 分 就 愈 容 易, 但 有 記 憶 不 易 的 情 事 研 讀
第 6. 節 反 導 函 數 與 不 定 積 分 定 義 6.. 反 導 函 數 說 明 : 第 六 章 求 積 分 的 方 法 若 F( ) f ( ), Df, 則 F ( ) 為 f( ) 之 反 導 函 數 (antierivative) () 當 F ( ) 為 f( ) 之 反 導 函 數 時, 則 F( ) C,C 為 常 數, 亦 為 f( ) 之 反 導 函 數 故 若 反 導 函
如何加強規管物業管理行業
民 政 事 務 總 署 諮 詢 文 件 設 立 物 業 管 理 行 業 的 規 管 架 構 的 公 眾 諮 詢 ( 2010 年 12 月 ) 最 近 修 訂 日 期 : 2010 年 12 月 3 日 http://www.had.gov.hk/tc/publications/consultation_papers/consultation_papers.htm 錄 數 行 度 行 行 見 歷 力
102.6.30.xls
之 二 資 產 負 債 權 益 展 開 表 102 年 6 月 30 日 單 位 : 新 臺 幣 千 元 資 產 會 計 項 目 展 開 項 目 現 金 及 約 當 現 金 75,497 75,497 存 放 央 行 及 拆 借 銀 178 178 同 業 透 過 損 益 按 公 允 價 值 衡 量 之 金 融 資 產 139,578 139,578 對 金 融 相 關 事 業 之 資 本 投 資
<4D6963726F736F667420576F7264202D20B3E6A4B830312D2D2DBCC6BD75BB50BEE3BCC6AABAA55BB4EEB942BAE22E646F6378>
國 中 數 學 基 本 學 習 內 容 補 救 教 材 第 一 冊 一 -1 單 元 一 數 線 與 整 數 的 加 減 運 算 主 題 一 正 數 負 數 的 意 義 一 正 數 和 負 數 : 尋 找 寶 藏 北 西 東 小 明 南 小 明 無 意 間 得 到 了 一 張 藏 寶 圖, 圖 上 的 黑 點 代 表 小 明 現 在 站 的 地 方, 每 個 腳 印 都 代 表 1 步 若 要 在
互 補 : 若 兩 個 角 的 和 是 一 個 平 角 (80 0 0 ), 我 們 稱 這 兩 個 角 互 補, 如 圖, + = 80, 故 我 們 稱 與 互 補 互 餘 : 若 兩 個 角 的 和 是 一 個 直 角, 我 們 稱 這 兩 個 角 互 餘, 如 圖, + =90 0, 故 我
點 線 角 : 在 探 討 幾 何 學 之 前, 我 們 必 須 先 瞭 解 構 成 平 面 圖 形 的 基 本 元 素 - 點 線 角 點 : 點 是 幾 何 學 中 所 討 論 的 最 基 本 圖 形 點 僅 用 來 表 示 事 物 所 在 的 位 置, 而 不 考 慮 它 的 形 狀 與 大 小 圖 示 記 法 讀 法 點 或 點 點 或 點 線 : 線 可 以 想 成 是 筆 尖 在 紙 上
Microsoft PowerPoint - 使用 Word 編輯與排版文件 (II).ppt
課 程 大 綱 使 用 Word 編 輯 與 排 版 文 件 (II) 第 4 章 Word 表 格 第 5 章 文 件 內 容 的 進 階 處 理 許 明 宗 表 格 繪 製 表 格 表 格 的 界 面 表 格 的 選 取 表 格 欄 列 的 新 增 與 刪 除 表 頭 對 角 線 格 線 框 線 與 網 底 儲 存 格 的 新 增 刪 除 分 割 合 併 與 切 換 調 整 表 格 表 格 的
研究一：n人以『剪刀、石頭、布』猜拳法猜拳一次，決定一人勝
嘉 義 市 第 三 十 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明 書 猜 拳 決 勝 負 的 最 佳 策 略 探 討 科 別 : 數 學 科 組 別 : 國 小 組 關 鍵 詞 : 剪 刀 石 頭 布 黑 白 猜 編 號 : 壹 摘 要 在 玩 遊 戲 時 往 往 需 要 運 用 猜 拳 剪 刀 石 頭 布 或 黑 白 猜 來 決 勝 負 或 是 分 組, 但 人 數 一 多, 便 無 法
A2: 國 中 基 測 是 一 種 標 準 化 測 驗, 測 驗 結 果 是 以 量 尺 分 數 表 示 量 尺 分 數 是 透 過 統 計 方 法, 由 答 對 題 數 轉 換 而 來, 其 目 的 是 要 呈 現 每 一 位 考 生 的 每 一 測 驗 學 科 在 所 有 考 生 中 的 相 對
98 年 國 民 中 學 學 生 基 本 學 力 測 驗 問 與 答 節 錄 目 次 肆 精 打 細 算 談 量 尺 節 錄 自 國 民 中 學 學 生 基 本 學 力 測 驗 推 動 工 作 委 員 會 網 頁 資 料 國 中 基 測 自 民 國 90 年 實 施 以 來, 為 我 國 每 年 報 考 人 數 最 多 的 重 要 測 驗 依 據 高 中 暨 高 職 多 元 入 學 方 案, 國 中
中華民國 第51屆中小學科學展覽會
中 華 民 國 第 51 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明 書 國 小 組 數 學 科 佳 作 080401 連 續 整 數 和 的 難 題 學 校 名 稱 高 雄 市 鼓 山 區 中 山 國 民 小 學 作 者 指 導 老 師 小 五 陳 書 玟 小 五 黃 鈺 媚 邱 郁 芳 許 紋 菁 小 五 方 培 蓉 小 五 許 家 哲 小 五 蔣 承 軒 關 鍵 詞 連 續 整 數 和
所 3 學 分 課 程, 及 兩 門 跨 領 域 課 程 共 6 學 分 以 上 課 程 學 生 在 修 課 前, 必 須 填 寫 課 程 修 課 認 定 表, 經 班 主 任 或 指 導 教 授 簽 名 後 始 認 定 此 課 程 學 分 ) 10. 本 規 章 未 盡 事 宜, 悉 依 學 位
95 年 訂 定 96 年 11 月 修 正 97 年 10 月 修 正 100 年 2 月 修 正 101 年 4 月 修 正 102 年 1 月 修 正 103 年 4 月 修 正 103 學 年 度 入 學 新 生 適 用, 舊 生 可 比 照 適 用 1. 研 究 生 須 於 入 學 後 第 二 學 期 開 學 前 選 定 指 導 教 授, 經 課 程 委 員 會 認 定 後 方 得 繼 續
1
98 學 年 度 統 計 學 競 試 試 題 99.5.9 一 考 試 題 型 及 配 分 : 選 擇 題 ( 單 選 題 )00% 二 計 算 機 使 用 規 定 : 不 能 使 用 工 程 用 或 可 儲 存 計 算 程 式 之 計 算 機. (3 分 ) 第 p 個 百 分 位 數 (p th percentile) 是 一 個 特 定 值, 亦 即 其 中 至 少 百 分 之 p 的 觀 察
Microsoft Word - EXCEL操作說明doc.doc
Excel 操 作 說 明 1 EXCEL 操 作 說 明 關 於 Excel 的 操 作, 雖 然 本 書 已 經 在 各 相 關 章 節 做 了 介 紹, 不 過 根 據 作 者 的 經 驗, 仍 然 有 些 同 學 對 於 Excel 的 操 作 程 序 還 是 有 些 困 惑, 特 別 是 方 程 式 的 運 算, 以 及 資 料 的 編 輯 方 面 針 對 以 上 的 問 題, 我 們 特
Microsoft PowerPoint - 資料庫正規化(ccchen).ppt
資 料 庫 正 規 化 正 規 化 的 概 念 何 謂 正 規 化 (Normalization)?? 就 是 結 構 化 分 析 與 設 計 中, 建 構 資 料 模 式 所 運 用 的 一 個 技 術, 其 目 的 是 為 了 降 低 資 料 的 重 覆 性 與 避 免 更 新 異 常 的 情 況 發 生 因 此, 就 必 須 將 整 個 資 料 表 中 重 複 性 的 資 料 剔 除, 否 則
貳、研究動機
中 華 民 國 第 四 十 六 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明 書 高 職 組 農 業 及 生 物 科 技 科 第 三 名 091406 石 蓮 花 面 膜 學 校 名 稱 : 國 立 民 雄 高 級 農 工 職 業 學 校 作 者 : 職 二 陳 雅 婷 指 導 老 師 : 李 素 菁 職 二 侯 建 鑫 職 二 許 哲 仁 職 二 侯 富 荃 關 鍵 詞 : 石 蓮 花 面
實德證券網上交易系統示範
實 德 證 券 網 上 交 易 系 統 示 範 實 德 證 券 網 上 交 易 系 統 分 別 提 供 增 強 版 及 標 準 版, 使 用 標 準 版 必 須 安 裝 JAVA, 標 準 版 自 動 更 新 戶 口 資 料, 而 使 用 增 強 版 則 不 必 安 裝 JAVA, 但 必 須 按 更 新 鍵 才 能 更 新 戶 口 資 料, 請 用 戶 根 據 實 際 需 要 選 擇 使 用 標
Microsoft Word - 10100000191.doc
臺 灣 集 中 保 管 結 算 所 股 份 有 限 公 司 辦 理 認 購 ( 售 ) 權 證 帳 簿 劃 撥 作 業 配 合 事 項 部 分 條 文 修 正 條 文 對 照 表 附 件 1 修 正 條 文 現 行 條 文 說 明 第 五 章 認 購 ( 售 ) 權 證 之 權 利 行 使 第 一 節 認 購 權 證 採 證 券 給 付 或 以 證 券 給 付 之 認 購 權 證 發 行 人 得 選
度 ph 度 降 量 量 phph 糖 ph 度 更 3 說 酪 不 不 什 參 度 識 不 度 1
中 華 民 國 第 52 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明 書 國 小 組 生 物 科 080318 沒 齒 難 忘 的 乳 香 ~ 乳 飲 品 對 牙 齒 的 影 響 學 校 名 稱 : 臺 北 市 大 安 區 私 立 復 興 國 民 小 學 作 者 : 指 導 老 師 : 小 四 甘 杰 生 小 四 陳 宗 駿 林 淑 慧 陳 顥 仁 小 四 黃 暐 哲 小 四 沈 平 關 鍵
<4D6963726F736F667420576F7264202D20A4A4B0EAA4E5A4C6A46ABEC7C0B3A5CEBCC6BEC7A874BEC7B873C3D2AED1B1C2BB50BFECAA6B31303130343230205F726576697365645F2E646F63>
中 國 文 化 大 學 應 用 數 學 系 學 群 證 書 授 與 辦 法 99.03.19 訂 定 101.04.13 100 學 年 度 第 2 學 期 第 1 次 系 課 程 委 員 會 議 修 訂 101.04.20 100 學 年 度 第 5 次 系 務 會 議 通 過 一 宗 旨 本 系 應 用 數 學 統 計 科 學, 與 計 算 機 科 學 學 群 證 書 授 與 的 目 的 是 希
Microsoft Word - dsejdoc_20011017_03.doc
有 關 調 查 的 詳 盡 資 料 及 分 析 報 告, 可 於 辦 公 時 間 內 前 往 教 育 暨 青 年 局 青 年 廳 駿 菁 活 動 中 心 查 閱 澳 門 青 少 年 研 究 系 列 之 三 澳 門 青 少 年 的 婚 姻 及 家 庭 觀 念 調 查 研 究 單 位 : 教 育 暨 青 年 司 青 年 廳 澳 門 青 少 年 犯 罪 研 究 學 會 青 少 年 研 究 小 組 研 究
章節
試 題 阿 財 每 年 年 初 存 入 銀 行 0000 元, 年 利 率 %, 每 年 計 息 一 次, () 若 依 單 利 計 息, 則 第 0 年 年 底 的 本 利 和 多 少? () 若 依 複 利 計 息, 則 第 0 年 年 底 的 本 利 和 約 為 多 少?( 近 似 值 :0 0 計 ) 編 碼 0044 難 易 中 出 處 高 雄 中 學 段 考 題 解 答 ()000 元
肆 研 究 方 法 進 行 本 研 究 前, 我 們 首 先 對 研 究 中 所 用 到 名 詞 作 定 義 定 義 : 牌 數 : 玩 牌 時 所 使 用 到 撲 克 牌 數 次 數 : 進 行 猜 心 術 遊 戲 時, 重 複 分 牌 次 數 數 : 進 行 猜 心 術 遊 戲 時, 每 次 分
摘 要 魔 術 師 讀 心 術 背 後 到 底 藏 了 多 少 祕 密? 一 般 觀 眾 心 裡 常 有 著 這 句 話 本 研 究 我 們 破 解 了 魔 術 師 透 過 數 學 規 律 加 上 置 中 手 法 完 成 一 連 串 騙 人 撲 克 牌 遊 戲, 也 學 會 了 如 何 透 過 整 理 表 格 方 式, 來 找 出 數 學 規 律, 也 更 懂 得 如 何 把 簡 單 數 學 技 巧
16
序 1 16 序 2 KK KK KK KK KK KK 溫 溫 KK KK 周 婉 芬 博 士 2016 年 5 月 前 言 平 安 健 康 便 好 了 16 10 ICU ICU 26 300 26 10 ICU ICU 曾 錦 強 2016 年 5 月 目 錄 Chapter 1 家 庭 親 子 關 係 1.1 多 存 款 入 關 係 戶 口 2 1.2 不 傷 關 係 管 學 業 12 1.5
目 錄 項 目 內 容 頁 數 1 手 機 要 求 3 2 登 記 程 序 3 3 登 入 程 序 4 4 輸 入 買 賣 指 示 6 5 更 改 指 示 14 6 取 消 指 示 18 7 查 詢 股 票 結 存 21 8 查 詢 買 賣 指 示 23 9 更 改 密 碼 24 10 查 詢 股
流 動 股 票 買 賣 服 務 操 作 指 引 目 錄 項 目 內 容 頁 數 1 手 機 要 求 3 2 登 記 程 序 3 3 登 入 程 序 4 4 輸 入 買 賣 指 示 6 5 更 改 指 示 14 6 取 消 指 示 18 7 查 詢 股 票 結 存 21 8 查 詢 買 賣 指 示 23 9 更 改 密 碼 24 10 查 詢 股 價 及 指 數 26 11 切 換 語 言 及 登 出
<4D6963726F736F667420576F7264202D20B0EAA5C1A470BEC7BB50B0EAA5C1A4A4BEC7AF5AAFC5BD73A8EEA4CEB1D0C2BEADFBADFBC342BD73A8EEB1F8A4E5B9EFB7D3AAED3936303230A14B>
國 民 小 學 與 國 民 中 學 班 編 制 及 教 職 員 員 額 編 制 準 則 修 正 總 說 明 現 行 國 民 小 學 與 國 民 中 學 班 編 制 及 教 職 員 員 額 編 制 準 則 ( 以 下 簡 稱 本 準 則 ) 係 於 九 十 四 六 月 二 十 三 日 修 正 發 布, 為 配 合 立 法 院 第 六 屆 第 三 會 期 第 五 次 會 議 決 議, 請 教 育 部 (
內 政 統 計 通 報
內 政 統 通 報 一 一 年 第 四 週 100 年 居 家 服 務 使 用 者 度 調 查 結 果 內 政 部 統 處 8 成 5 的 居 家 服 務 使 用 者 對 居 家 服 務 所 提 供 的 各 項 服 務 表 示 有 7 成 5 表 示 會 介 紹 他 人 使 用 有 接 受 居 家 服 務 所 提 供 的 協 助 洗 澡 協 助 換 穿 衣 服 協 助 吃 飯 協 助 起 床 站 立
Microsoft Word - 4.關鍵教學--陳秀湘new.doc
二 元 一 次 聯 立 方 程 式 的 幾 何 意 義 嘉 義 市 國 中 輔 導 團 陳 秀 湘 壹 教 學 活 動 設 計 一 設 計 理 念 在 一 次 數 學 精 進 教 學 研 習 中, 教 授 分 享 一 句 話 : 讀 文 章 是 在 揣 摩 作 者 寫 的 意 思, 的 確, 閱 讀 一 本 小 說 一 份 報 章 雜 誌, 都 是 根 據 讀 者 自 己 所 理 解 的 意 義 來
第一章
第 一 章 拉 普 拉 斯 轉 換 - 緒 言 在 求 解 數 學 問 題 時, 常 常 碰 到 需 使 用 複 雜 的 數 學 運 算, 而 使 得 求 學 過 程 變 成 相 當 困 難, 甚 至 無 法 求 解 針 對 此 一 問 題, 有 許 多 數 學 家 嘗 試 著 利 用 轉 換 (Trnform) 的 技 巧, 以 達 到 將 一 個 求 解 困 難 的 數 學 問 題 轉 換 成
授 課 老 師 章 節 第 一 章 教 學 教 具 間 3 分 鐘 粉 筆 CNC 銑 床 教 學 內 容 CNC 銑 床 之 基 本 操 作 教 材 來 源 數 值 控 制 機 械 實 習 Ⅰ 1. 了 解 CNC 銑 床 的 發 展 2. 了 解 CNC 銑 床 刀 具 的 選 用 3. 了 解
台 中 市 財 團 法 人 光 華 高 級 工 業 職 業 學 校 專 業 科 目 - 數 值 控 制 機 械 教 案 本 適 用 科 別 : 機 械 科 製 圖 科 編 寫 單 位 : 光 華 高 工 機 械 製 圖 科 授 課 老 師 章 節 第 一 章 教 學 教 具 間 3 分 鐘 粉 筆 CNC 銑 床 教 學 內 容 CNC 銑 床 之 基 本 操 作 教 材 來 源 數 值 控 制 機
Microsoft Word - Auto_GPS.doc
郭 隆 晨 自 動 化 系 統 會 根 據 使 用 者 提 供 之 參 考 框 架 ( 特 定 時 刻 之 座 標 值 及 其 速 度 值 ), 推 估 該 天 應 有 之 座 標 值, 作 為 GPS 平 差 計 算 之 起 始 值 以 下 流 程 為 GPS 資 料 計 算 平 差 所 採 用 之 標 準 : 1 001: 準 備 各 項 步 驟 所 需 之 程 式 ( 更 新 原 程 式 )
一、模型資訊
SketchUp 操 作 手 冊 廠 商 : 鴻 維 科 技 ( 股 ) 公 司 住 址 : 高 雄 市 鼓 山 區 昌 盛 路 三 三 四 號 六 樓 中 華 民 國 九 十 八 年 十 一 月 目 錄 一 模 型 資 訊...1 二 偏 好 設 定 ( 使 用 者 設 定 )...2 三 外 廓 線 顯 示 設 定...3 四 圖 面 樣 板 製 作...4 五 快 捷 鍵 使 用 說 明...5
Microsoft Word - 文件1
數 學 CIII_4-7 ~ 4-8 總 分 年 班 座 號 姓 名 一 單 選 題 (36 題 每 題 0 分 共 0 分 ) ( )1. 某 班 學 生 40 人, 某 次 數 學 段 考 成 績 呈 常 態 分 配, 平 均 分 數 為 65 分, 標 準 差 為 5 分, 則 成 績 在 60 分 至 70 分 之 間 約 有 多 少 人? (A)0 人 (B)4 人 (C)7 人 (D)9
Microsoft Word - 論文v27.doc
第 二 章 相 關 研 究 2.1 運 動 計 畫 演 算 法 運 動 計 畫 演 算 法 是 要 替 環 境 中 的 物 體, 找 出 一 條 從 指 定 的 起 始 狀 態 到 目 標 狀 態 的 運 動 過 程 這 項 研 究 一 開 始 是 起 源 於 機 器 人 學 (Robotics), 主 要 的 目 的 是 要 讓 機 器 人 可 以 不 受 到 環 境 中 障 礙 物 的 阻 擾,
Microsoft Word - 全華Ch2-05.doc
得 分 : 101 學 年 度 第 2 學 期 Ch2-5 數 字 系 統 與 資 料 表 示 法 命 題 教 師 : 範 圍 : 年 班 號 姓 名 一 單 選 題 : ( 1 ) 1. 通 常 PC 上 採 用 2 的 補 數 法 表 示 負 整 數, 所 使 用 的 整 數 範 圍 為 -32768 到 +32767, 請 問 此 情 況 下, 一 個 整 數 佔 用 多 少 Bytes? (1)2
<4D6963726F736F667420576F7264202D20B773AAA9ADBBB4E4BAF4B8F4BBC8A6E6BEDEA740A4E2A5555FABC8A4E1BADD2DADD3A448AAA95F2E646F63>
目 錄 1. 介 紹...2 2. 功 能 列 表...3 3. 操 作 步 驟 說 明 ( 簽 入 / 簽 出 )...5 3.1 簽 入...5 3.2 簽 出...6 4. 操 作 步 驟 說 明 ( 查 詢 類 )...7 4.1 存 款 業 務...7 4.1.1 活 期 / 支 票 存 款 帳 戶 餘 額 查 詢...8 4.1.2 活 期 / 支 票 存 款 帳 戶 明 細 查 詢...9
<4D6963726F736F667420576F7264202D2045A4C6AA41B0C8C2E0ABACBB50B3D0B7735FA4A3A650AAC0B873B5B2BA63A455AA41B0C8C4DDA9CAA76CA4DEA44FB1B4B0515F46696E616C5F325F2E646F63>
第 陸 章 結 論 與 未 來 研 究 方 向 第 一 節 結 論 注 重 服 務 價 值 的 時 代 已 經 來 臨, 現 在 的 社 會 是 一 個 服 務 化 的 社 會, 有 別 於 過 去 企 業 經 營 的 作 法, 以 實 體 產 品 之 生 產 為 中 心, 想 法 本 位 為 工 業 化 時 代 的 生 產 與 製 造, 進 入 服 務 化 的 社 會, 由 於 服 務 與 實 體
奇 妙 的 24 摘 要 從 撲 克 牌 中 隨 機 抽 取 4 張 牌 可 以 有 1820 種 牌 組, 在 這 1820 種 牌 組 中, 有 1362 組 可 經 由 四 則 運 算 的 方 式, 算 出 24 點, 有 458 組 無 解 快 速 求 解 的 方 法 有 相 加 法 因 數
金 門 地 區 第 55 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明 書 科 別 : 數 學 組 組 別 : 國 小 組 作 品 名 稱 : 奇 妙 的 24 關 鍵 詞 :24 點 四 則 運 算 ( 最 多 3 個 ) 編 號 :( 由 主 辦 單 位 填 寫 ) 奇 妙 的 24 摘 要 從 撲 克 牌 中 隨 機 抽 取 4 張 牌 可 以 有 1820 種 牌 組, 在 這 1820
2016年中國語文科試卷三聆聽及綜合能力考核樣本試卷示例及說明
目 錄 2016 年 中 國 語 文 科 試 卷 三 聆 聽 及 綜 合 能 力 考 核 樣 本 試 卷 示 例 及 說 明 前 言 1 第 五 級 示 例 一 2 第 五 級 示 例 二 11 第 四 級 示 例 一 20 第 四 級 示 例 二 28 第 三 級 示 例 一 37 第 三 級 示 例 二 45 第 二 級 示 例 一 53 第 二 級 示 例 二 61 第 一 級 示 例 一 68
四 修 正 幼 兒 園 師 資 類 科 應 修 學 分 數 為 四 十 八 學 分, 並 明 定 學 分 數 抵 免 之 相 關 規 定 及 規 範 修 習 幼 兒 園 教 育 專 業 課 程 之 最 低 年 限 ( 修 正 條 文 第 五 條 ) 五 發 給 修 畢 師 資 職 前 教 育 證 明
公 告 及 送 達 教 育 部 公 告 中 華 民 國 103 年 11 月 21 日 臺 教 師 ( 二 ) 字 第 1030167058A 號 主 旨 : 預 告 修 正 幼 稚 園 及 托 兒 所 在 職 人 員 修 習 幼 稚 園 教 師 師 資 職 前 教 育 課 程 辦 法 草 案 依 據 : 行 政 程 序 法 第 一 百 五 十 一 條 第 二 項 準 用 第 一 百 五 十 四 條
NCKU elearning Manual
成 績 一 簡 介... 3 二 成 績 彙 總... 4 三 瀏 覽 成 績... 7 1. 成 績 分 析 長 條 圖... 7 2. 成 績 單... 7 3. 用 戶 報 告... 11 四 類 別 和 項 目... 12 1. 簡 單 檢 視... 12 2. 完 整 檢 視... 15 五 成 績 匯 入... 16 六 成 績 匯 出... 19 1. 成 績 登 錄 檔... 19
<4D6963726F736F667420576F7264202D20B2C433B3B92020B971B8F4A4C0AA52A7DEA5A9>
研 習 完 本 章, 將 學 會 1. 節 點 電 壓 法 --------------------------------------------01 2. 節 點 電 壓 法 之 特 例 -----------------------------------------08 3. 網 目 分 析 法 --------------------------------------------15 4.
表 二 105 年 國 中 教 育 會 考 英 語 科 閱 讀 與 聽 力 答 對 題 數 對 應 整 體 能 力 等 級 加 標 示 對 照 表 閱 讀 答 對 題 數 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 聽 力 答 對 題 數 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
105 年 國 中 教 育 會 考 各 科 計 分 與 閱 卷 結 果 說 明 2016/06/03 105 年 國 中 教 育 會 考 各 測 驗 科 目 計 分 及 寫 作 測 驗 與 數 學 非 選 題 閱 卷 工 作 已 於 日 前 完 成, 國 文 英 語 數 學 社 會 自 然 各 科 計 分 採 標 準 參 照 方 式, 廣 邀 學 科 教 授 中 學 教 師 及 測 驗 專 家, 依
???T????????
資 訊 王 資 料 可 於 相 關 網 站 查 詢 對 應 表 系 統 選 項 資 料 選 項 對 應 相 關 網 址 上 櫃 公 司 現 金 增 資 資 料 現 金 增 資 與 股 上 市 股 票 公 開 申 購 資 訊 票 申 購 上 櫃 股 票 公 開 申 購 資 訊 http://www.twse.com.tw/ch/announcement/public.php 合 併 / 個 別 財 務
證 券 簡 易 下 單 :2121 證 券 簡 易 下 單 1. 主 工 具 列 的 視 窗 搜 尋 器 直 接 輸 入 2121 2. 點 擊 主 選 單 證 券 專 區 下 單 特 殊 下 單 2121 證 券 簡 易 下 單 畫 面 說 明 1. 下 單 區 2. 個 股 行 情 資 訊 與
下 單 :2111 證 券 快 速 下 單 1. 主 工 具 列 的 視 窗 搜 尋 器 直 接 輸 入 2111 2. 點 擊 主 選 單 證 券 專 區 下 單 一 般 下 單 2111 證 券 快 速 下 單 1. 點 擊 後, 可 選 擇 群 組 帳 號 或 單 一 帳 號, 選 擇 後 快 速 點 擊 滑 鼠 左 鍵 兩 下, 可 將 帳 號 完 成 登 錄 並 帶 入 視 窗 2. 點
<4D6963726F736F667420576F7264202D2030332D313032A7DEC075BAC2BC66B56EB04FB44EC5AAA7D3C440A7C7A874B2CEBEDEA740A4E2A5552E646F63>
102 學 年 度 四 技 二 專 技 優 甄 審 入 學 招 生 就 讀 志 願 序 登 記 系 統 操 作 參 考 手 冊 目 錄 一 重 要 事 項 說 明... 1 二 系 統 入 口... 2 三 操 作 步 驟... 2 ( 一 ) 進 入 就 讀 志 願 序 登 記 系 統... 2 ( 二 ) 閱 讀 登 記 就 讀 志 願 序 注 意 事 項... 3 ( 三 ) 登 記 就 讀
<30332EAAFEA5F3A440A142A447A142A454A142A57CA147BEC7A5CDB14DB77EC3D2B7D3BEC7B2DFA661B9CF2E786C73>
嶺 東 科 技 大 學 財 務 金 融 系 日 四 技 學 生 專 業 學 習 地 圖 02 年 6 月 28 日 0 學 年 度 第 二 學 期 財 務 金 融 系 課 程 委 會 議 通 過 名 稱 微 積 分 ( 一 ) 微 積 分 ( 二 ) 個 體 經 濟 學 商 業 套 裝 軟 體 ( 二 ) 應 用 統 計 學 ( 一 ) 期 貨 與 選 擇 權 國 際 - 管 理 學 保 險 學 商
長跨距暨挑高建築特殊結構系統之調查分析
第 一 章 1 2 3 4 第 二 章 5 6 7 8 1. 2. 9 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 10 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 11 第 三 章 p 12 b / B 0.75 13 p 14 15 D = l 20 +10 16 17 p l D l D l D 3 p 4 3 18 19 20 21 22 23 24 25
題目：中醫師配發藥材及合成中成藥簡介會
中 醫 師 配 發 中 藥 材 及 合 成 中 成 藥 簡 介 會 由 於 中 藥 商 過 渡 性 領 牌 工 作 已 完 成, 當 局 現 正 考 慮 實 施 中 醫 藥 條 例 中 有 關 限 制 管 有 及 銷 售 中 藥 材 及 中 成 藥 以 及 製 造 中 成 藥 的 罰 則 及 相 關 條 文 在 有 關 法 例 實 施 後, 中 醫 師 如 售 賣 或 配 發 中 藥 材 予 任 何
Microsoft PowerPoint - sp2 [相容模式]
![Microsoft PowerPoint - sp2 [相容模式]](/thumbs/40/21898524.jpg "Microsoft PowerPoint - sp2 [相容模式]")
1 2 SPOTLIGHT 相 信 大 家 都 已 經 知 道, 電 腦 是 透 過 0 與 1 的 位 元 (bit) 來 處 理 資 料 的 數 位 電 子 裝 置 人 類 社 會 所 使 用 的 數 字 系 統 (number system), 或 稱 為 數 值 系 統, 是 早 在 文 明 還 未 進 化 的 時 代 就 已 經 因 為 十 根 手 指 頭 的 關 係 而 採 用 了 十
揭開IQ180的神秘面紗
中 華 民 國 第 四 十 七 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明 書 類 別 : 數 學 類 科 別 : 數 學 科 組 別 : 國 小 組 作 品 名 稱 : 揭 開 IQ180 的 神 秘 面 紗 關 鍵 詞 : 智 力 測 驗 IQ180 編 號 : 1 壹 摘 要 本 研 究 主 要 探 討 如 何 破 解 智 力 測 驗 定 義 解 題 技 巧, 並 嘗 試 發 展 智
寫 作 背 景 導 讀 [98] L Lyman Frank Baum 1856-1919 1882 1886 1900 1939
![寫 作 背 景 導 讀 [98] L Lyman Frank Baum 1856-1919 1882 1886 1900 1939](/thumbs/42/22918361.jpg "寫 作 背 景 導 讀 [98] L Lyman Frank Baum 1856-1919 1882 1886 1900 1939")
綠 野 仙 蹤 繪 本 創 意 教 案 教 案 設 計 / 朱 秀 芳 老 師 28 寫 作 背 景 導 讀 [98] L Lyman Frank Baum 1856-1919 1882 1886 1900 1939 故 事 簡 介 綠 野 仙 蹤 心 得 分 享 [99] 處 處 有 仙 蹤 繪 本 創 意 教 案 設 計 者 : 朱 秀 芳 適 用 年 級 : 授 課 時 間 :200 教 學
99年版人口推計報告
(99)033.805 GPN1009903003 ISBN978-986-02-4626-1 2010 年 2060 年 行 99 年 9 (99)033.805 GPN1009903003 ISBN978-986-02-4626-1 2010 年 2060 年 行 力 行 99 年 9 2010 年 2060 年 數 2010 年 23.17 2060 年 19.90 18.84 17.19
55202-er-ch03.doc
8 第 章 機 率 - 樣 本 空 間 與 事 件 列 出 擲 一 粒 骰 子 所 出 現 點 數 的 樣 本 空 間, 並 以 集 合 表 示 下 列 各 事 件 : A 是 出 現 點 數 為 偶 數 的 事 件, B 是 出 現 點 數 為 奇 數 的 事 件, C 是 出 現 點 數 大 於 的 事 件 骰 子 出 現 的 點 數 可 能 是,,, 4,5, 6, 因 此 出 現 點 數 的
(Microsoft Word - 3-3 \245\277\244\361\273P\244\317\244\361.doc)
觀 念 篇 關 係 式 描 述 兩 個 變 數 x 與 y 之 間 關 係 的 數 學 式 子 例 題 練 習 1. 時 速 60 (km/h) 前 進, 求 距 離 y ( 公 里 ) 與 時 間 x ( 小 時 ) 的 關 係 式 關 係 式 就 是 描 述 兩 個 變 數 x 與 y 之 間 關 係 的 數 學 式 子 例 如 :y=60x 2. 媽 媽 的 年 齡 (x 歲 ) 比 女 兒
Microsoft Word - 17300網頁設計.doc
技 能 檢 定 規 範 之 一 七 三 網 頁 設 計 行 政 院 職 業 訓 練 局 編 印 勞 工 委 員 會 中 華 民 國 九 十 年 六 月 網 頁 設 計 技 術 士 技 能 檢 定 規 範 目 錄 一 網 頁 設 計 技 術 士 技 能 檢 定 規 範 說 明... 1 二 丙 級 網 頁 設 計 技 術 士 技 能 檢 定 規 範... 2 三 乙 級 網 頁 設 計 技 術 士 技
Microsoft Word - 推估報告070518.doc
大 學 教 育 階 段 學 生 人 數 預 測 分 析 報 告 (96~112 學 年 度 ) 教 育 中 華 民 國 96 年 月 目 錄 第 一 章 緒 論...1 第 一 節 研 究 之 動 機 與 目 的...1 第 二 節 研 究 之 範 圍 及 對 象...1 第 二 章 推 估 的 方 法...1 第 一 節 推 估 的 理 念...1 第 二 節 研 究 基 本 假 設...4 第
頁 1 / 8 法 規 名 稱 : 公 務 人 員 俸 給 法 修 正 時 間 :97.1.16 第 一 條 ( 本 法 內 容 ) 公 務 人 員 之 俸 給, 依 本 法 行 之 第 二 條 ( 名 詞 定 義 ) 本 法 所 用 名 詞 意 義 如 下 : 一 本 俸 : 係 指 各 職 等 人 員 依 法 應 領 取 之 基 本 給 與 二 年 功 俸 : 係 指 各 職 等 高 於 本 俸
課 程 簡 介 第 一 章 基 本 電 路 理 論 第 二 章 半 導 體 物 理 與 pn 接 面 二 極 體 元 件 分 析 第 三 章 二 極 體 電 路 分 析
電 子 學 ( 一 ) 課 程 簡 介 第 一 章 基 本 電 路 理 論 第 二 章 半 導 體 物 理 與 pn 接 面 二 極 體 元 件 分 析 第 三 章 二 極 體 電 路 分 析 第 四 章 雙 載 子 接 面 電 晶 體 第 五 章 雙 載 子 接 面 電 晶 體 之 直 流 偏 壓 分 析 第 六 章 雙 載 子 接 面 電 晶 體 之 交 流 小 訊 號 分 析 基 本 電 路
PowerPoint 簡報
長 庚 科 大 雲 端 硬 碟 ( 進 階 ) 雲 端 硬 碟 ( 進 階 ) 1 招 我 的 雲 端 硬 碟 (1/3) 我 的 雲 端 硬 碟 Google Apps - 雲 端 硬 碟 查 看 使 用 者 自 己 雲 端 硬 碟 中 的 檔 案 注 意 : 離 線 版 雲 端 硬 碟 只 會 同 步 我 的 雲 端 硬 碟 資 料 夾 中 的 檔 案 1) 查 看 雲 端 硬 碟 已 使 用
第二組掃描器規範書
第 二 組 掃 描 器 規 範 書 1. A4 規 格 2400 DPI( 含 ) 以 上 掃 描 器 第 1 項 ) 1-1. 機 型 : 平 台 式 掃 瞄 器 1-2. 光 學 解 析 度 :2400x2400DPI( 含 ) 以 上 1-3. 最 大 輸 出 解 析 度 :9600DPI( 含 ) 以 上 1-4. 介 面 :SCSI 介 面 ( 附 介 面 卡 及 傳 輸 線 ) 或 USB
(Microsoft Word - MOODLE990201\266i\266\245\244\342\245U1000804)
(2011.08.04 修 訂 ) 目 錄 壹 舊 課 程 複 製 到 新 課 程 的 方 法... 1 一 將 舊 課 程 的 課 程 文 件 匯 入 新 課 程... 1 二 編 輯 新 課 程... 5 三 備 份 舊 課 程 資 料 還 原 至 新 課 程... 6 貳 元 課 程 (META COURSE) 說 明 與 應 用... 12 一 元 課 程 說 明... 12 二 利 用 元
鍵 標 準 型 數 位 話 機 來 電 指 示 燈 會 談 暫 留 鈴 聲 跟 隨 靜 音 禁 鈴 可 程 式 鍵 喇 叭 6 ABC DEF 暫 切 4 GHI 5 JKL 6 MNO 重 撥 固 定 功 能 鍵 7 PQRS 8 TUV 9 WXYZ 功 能 聽 筒 0
一 面 板 說 明 1.1 6 鍵 標 準 型 數 位 話 機 喇 叭 6 可 程 式 鍵 ABC DEF 1 2 3 暫 切 4 GHI 5 JKL 6 MNO 重 撥 固 定 功 能 鍵 7 PQRS 8 TUV 9 WXYZ 功 能 聽 筒 0 # 免 持 廣 播 保 留 外 線 燈 號 紅 燈 快 閃 : 外 線 進 入 紅 燈 慢 閃 : 他 人 保 留 中 紅 燈 直 亮 : 他 人 使
教育實習問與答:
問 與 答 集 一 總 則 Q1: 本 校 開 設 的 教 育 學 程 的 類 別 有 那 幾 種? A1: 本 校 開 設 的 教 育 學 程 有 中 等 學 校 師 資 類 科 教 育 學 程 ( 取 得 國 中 高 中 高 職 等 教 師 資 格 ) 國 民 小 學 師 資 類 科 教 育 學 程 取 得 國 小 教 師 資 格 ) 二 修 習 對 象 與 資 格 Q1: 在 何 種 條 件
<4D6963726F736F667420576F7264202D20303830343132A55FBFA4A9F7A5ADB0EAA470ACECAE69A740AB7EBBA1A9FAAED1205F315F2E646F63>
中 華 民 國 第 四 十 六 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明 書 國 小 組 數 學 科 佳 作 080 驚 爆 骰 子 樂 之 吹 牛 大 王 學 校 名 稱 : 臺 北 縣 新 莊 市 昌 平 國 民 小 學 作 者 : 小 六 何 承 蓉 小 六 盧 俊 憲 指 導 老 師 : 潘 信 佑 黃 敏 吾 小 六 鄭 宇 軒 小 六 葉 益 甫 關 鍵 詞 : 排 列 組 合
Microsoft Word - 電阻量測.doc
第 一 章 四 點 探 針 電 阻 量 測 Ref: 清 華 大 學 網 站 電 阻 量 測 是 電 子 材 料 檢 測 中 最 基 本 也 是 最 重 要 的 一 種 從 量 到 的 電 阻, 我 們 可 以 進 而 推 知 材 料 的 電 阻 係 數 假 如 該 材 料 為 一 已 知 電 阻 係 數 的 均 勻 薄 膜, 其 厚 度 還 可 從 量 得 的 電 阻 推 知 假 如 該 薄 膜
預測練習題.doc
A 卷 1. 產 品 壽 命 週 期 大 致 可 分 為 初 創 期, 成 長 期, 成 熟 期 和 衰 退 期, 在 初 創 期 新 產 品 要 引 入 市 場 時, 應 採 用 那 種 類 型 的 預 測 方 法 最 適 宜 (A) 時 序 列 分 析 法 (Times-Series Analysis) (B) 因 果 法 (Causal Methods) (C) 定 性 法 (Qualitative
第 二 章 登 入 交 易 系 統 統 在 您 上 網 後, 可 輸 入 網 路 證 券 ebroker 交 易 網 網 址 到 達 網 路 下 單 交 易 系 首 先 您 將 會 進 入 到 客 戶 登 入 身 份 確 認 畫 面 Step 1. 直 接 輸 入 身 份 字 號, 第 一 位 英
第 一 章 網 路 證 券 期 貨 ebroker 交 易 網 網 址 : https://203.75.150.171/eb2000/ 本 公 司 的 網 路 下 單 ebroker 交 易 網, 包 含 證 券 股 票 / 期 貨 買 賣 股 票 市 場 / 期 貨 市 場 即 時 行 情 即 時 新 聞 個 人 化 資 料 庫 管 理 等 多 元 化 的 理 財 管 道, 只 要 是 有 開
Microsoft Word - ATTCH4.docx
高 級 中 等 學 校 多 元 入 學 招 生 辦 法 部 分 條 文 修 正 草 案 總 說 明 現 行 高 級 中 等 學 校 多 元 入 學 招 生 辦 法 ( 以 下 簡 稱 本 辦 法 ) 係 於 一 百 零 二 年 八 月 二 十 三 日 訂 定 發 布, 教 育 部 於 一 百 零 三 學 年 度 實 施 十 二 年 國 民 基 本 教 育, 為 使 十 二 年 國 民 基 本 教 育
128 提 示 樞 紐 分 析 表 的 用 途 樞 紐 分 析 表 是 指 可 以 用 來 快 速 合 併 和 比 較 大 量 資 料 的 互 動 式 表 格, 透 過 它 可 以 詳 細 分 析 數 值 資 料, 特 別 適 用 於 下 列 情 況 : 需 要 從 含 有 大 量 資 料 的 清
Chapter 06 使 用 樞 紐 分 析 表 快 速 分 組 資 料 127 學 習 要 點 認 識 樞 紐 分 析 表 建 立 樞 紐 分 析 表 調 整 樞 紐 分 析 表 的 版 面 配 置 顯 示 群 組 小 計 的 合 計 折 疊 與 展 開 明 細 資 料 篩 選 與 排 序 樞 紐 分 析 表 資 料 新 增 計 算 欄 位 本 章 結 構 什 麼 是 樞 紐 分 析 表 適 用
二 兒 歌 選 用 情 形 ( ) 2 ( ) ( ) 1. 158 2.
兒 歌 內 容 分 析 ~ 以 台 灣 省 教 育 廳 發 行 之 大 單 元 活 動 設 計 內 之 兒 歌 為 例 ~ 摘 要 82 76 158 一 兒 歌 類 目 的 分 布 情 形 ( ) 26 23 22 16 61 38.6 16.5 ( ) 二 兒 歌 選 用 情 形 ( ) 2 ( ) ( ) 1. 158 2. 第 一 章 緒 論 第 一 節 研 究 動 機 79 第 二 節 研
目 錄 引 言 P.2 5 11 18 25 261400 署 長 陳 鴻 祥 先 生 講 辭 P.6 10 副 署 長 營 運 服 務 吳 啟 明 先 生 講 辭 穩 步 求 進 P.11 15 An Invisible Man Meets the Mummy 副 署 長 規 管 服 務 陳 帆
2009 年 署 長 簡 報 會 號 外 目 錄 引 言 P.2 5 11 18 25 261400 署 長 陳 鴻 祥 先 生 講 辭 P.6 10 副 署 長 營 運 服 務 吳 啟 明 先 生 講 辭 穩 步 求 進 P.11 15 An Invisible Man Meets the Mummy 副 署 長 規 管 服 務 陳 帆 先 生 講 辭 P.16 22 員 工 提 問 及 部 門
國中數學基本學習內容補救教材 第二冊
五 -1 單 元 五 比 與 比 例 式 主 題 1 比 與 比 值 及 其 應 用 一 比 : 兩 個 數 量 以 : 區 隔, 藉 以 呈 現 兩 個 數 量 的 關 係 稱 為 比 例 如 : 一 年 四 班 有 15 個 男 生,18 個 女 生, 則 男 生 人 數 : 女 生 人 數 =15:18 練 習 大 小 兩 個 正 方 形 的 邊 長 各 為 3 公 分 與 2 公 分, 請
校 長 遴 選 者 就 相 關 遴 選 事 項, 有 程 序 外 之 接 觸 遴 選 會 委 員 在 任 期 間 因 故 無 法 執 行 任 務 或 有 不 適 當 之 行 為 者, 由 各 該 主 管 機 關 解 聘 之 ; 其 缺 額, 依 第 一 項 至 第 五 項 規 定 聘 ( 派 ) 委
高 級 中 等 學 校 校 長 遴 選 聘 任 及 辦 學 績 效 考 評 辦 法 修 正 對 照 表 中 華 民 國 一 百 零 二 年 十 二 月 二 十 日 教 育 部 臺 教 授 國 部 字 第 1020118431A 號 令 修 正 高 級 中 等 學 校 校 長 遴 選 聘 任 及 任 期 考 評 辦 法, 名 稱 並 修 正 為 高 級 中 等 學 校 校 長 遴 選 聘 任 及 辦
五 四 五 說 ( 代 序 ) 李 澤 厚 劉 再 復 I I II IV V VII 第 一 篇 五 四 新 文 化 運 動 批 評 提 綱 001 003 006 009 011 014 019 附 論 一 中 國 貴 族 精 神 的 命 運 ( 提 綱 ) 021 021 022 026 02
劉 再 復 著 與 李 澤 厚 李 歐 梵 等 共 論 五 四 共 鑒 五 四 五 四 五 說 ( 代 序 ) 李 澤 厚 劉 再 復 I I II IV V VII 第 一 篇 五 四 新 文 化 運 動 批 評 提 綱 001 003 006 009 011 014 019 附 論 一 中 國 貴 族 精 神 的 命 運 ( 提 綱 ) 021 021 022 026 028 附 論 二 誰 是
投影片 1
文 件 的 格 式 化 本 章 重 點 文 字 的 格 式 設 定 段 落 格 式 的 處 理 使 用 定 位 點 讓 文 章 整 齊 排 列 美 化 條 列 項 目 為 文 字 及 段 落 加 上 框 線 與 網 底 複 製 文 字 與 段 落 的 格 式 設 定 文 字 的 方 向 與 亞 洲 方 式 配 置 將 段 落 首 字 放 大 調 整 英 文 字 的 大 小 寫 與 全 半 形 2 設
<4D6963726F736F667420506F776572506F696E74202D20393930353033A4BDB0C8ADFBB9EFA6D2C15AA4FEB5A5A4F1A8D2A8EEA4A7ACDDAA6BACE3A8732DB6C7B065B6B5A6D1AE76>
東 海 大 學 公 共 事 務 碩 士 專 班 量 化 研 究 報 告 公 務 員 對 考 績 丙 等 制 之 看 法 研 究 指 導 教 授 : 項 靖 博 士 組 別 : 第 2 組 研 究 生 : 劉 國 正 陳 雅 琍 蔡 佩 吟 報 告 日 期 : 中 華 民 國 99 年 4 月 21 日 報 告 內 容 壹 研 究 背 景 與 目 的 貳 研 究 方 法 與 調 查 過 程 參 調 查
sle cover 1
給 愛 尋 根 究 底 的 青 少 年 紅 斑 狼 瘡 冷 知 識 鳴 謝 給 愛 尋 根 究 底 的 青 少 年 紅 斑 狼 瘡 冷 知 識 ~ Hospital for Special Surgery 2003 For Inquiring Teens With LUPUS ~ Our Thoughts, Issues & Concerns Nichole Niles 為 什 麼 會 有 這 本
<4D6963726F736F667420576F7264202D20AEFCAE6CA8E2A9A4B941B2A3AB7EA662A578C657A544AD6EA558A466A5ABB3F5A4A7C476AAA7A4C0AA522D323030372D30382D31352DB941A14B>
海 峽 兩 岸 農 產 品 在 日 本 市 場 的 競 爭 分 析 林 啟 淵 國 立 嘉 義 大 學 應 經 系 暨 致 遠 管 理 學 院 企 管 系 教 授 * 李 仁 耀 高 苑 科 技 大 學 國 際 商 務 系 助 理 教 授 壹 前 言 由 於 中 國 農 業 生 產 成 本 較 低 的 優 勢, 已 持 續 吸 引 許 多 的 台 商 到 中 國 進 行 農 業 投 資 根 據 中
支 持 機 構 : 社 會 文 化 司 主 辦 機 構 : 澳 門 學 聯 澳 門 青 年 研 究 協 會 電 話 : 傳 真 : 網 址 : 報 告 主 筆 : 李 略 博 士 數 據 錄
家 長 對 澳 門 中 小 學 教 育 現 狀 的 意 見 調 查 報 告 主 辦 機 構 : 澳 門 中 華 學 生 聯 合 總 會 澳 門 青 年 研 究 協 會 2009.3 支 持 機 構 : 社 會 文 化 司 主 辦 機 構 : 澳 門 學 聯 澳 門 青 年 研 究 協 會 電 話 : 00853-28365314 28526255 傳 真 : 00853-28526937 網 址 :
教 學 活 動 教 學 元 件 時 間 編 號 類 型 時 間 元 件 內 容 說 明 ( 請 填 入 8-9 個 元 件 ) 準 引 起 動 機 1.10-1-1-1 動 畫 1 分 鐘 請 製 作 一 動 畫 備 活 以 動 畫 方 式 向 學 生 闡 述 運 算 放 大 器 的 基 本 應 用
高 職 數 位 教 材 發 展 與 推 廣 計 畫 - 電 子 科 單 元 教 案 設 計 表 教 學 目 標 單 元 編 號 10-1-1 單 元 名 稱 理 想 運 算 放 大 器 簡 介 理 想 運 算 放 大 器 簡 介 預 計 本 單 元 總 教 學 時 50 分 鐘 ( 約 30-50 分 鐘 ) 對 應 之 課 綱 間 1. 學 習 目 標 : (1) 瞭 解 運 算 放 大 器 的
篇 考 績 察 事 條 例 有 關 額 外 給 與 考 績 獎 金 之 規 定 待 遇 俸 給 現 行 俸 給 及 各 項 加 給 危 勞 降 齡 退 休 具 有 危 險 及 勞 力 等 特 殊 性 質 職 務 降 低 退 休 年 齡 規 定 察 陞 遷 資 積 計 分 察 局 內 部 請 調 或 陞 職, 資 積 計 分 作 業 察 定 期 請 調 作 業 基 層 定 期 請 調 及 特 殊 困
Annual General Meeting statements – Chinese
香 港 交 易 及 結 算 所 有 限 公 司 及 香 港 聯 合 交 易 所 有 限 公 司 對 本 文 件 的 內 容 概 不 負 責, 對 其 準 確 性 或 完 整 性 亦 不 發 表 任 何 聲 明, 並 明 確 表 示 概 不 會 就 因 本 文 件 或 因 信 賴 本 文 件 的 全 部 或 任 何 部 分 內 容 而 引 致 的 任 何 損 失 承 擔 任 何 責 任 滙 豐 控 股
PART 2 系 統 篇 仔 細 檢 查 記 憶 體 和 顯 示 卡 4-2 4-1 AIDA64 Everest 操 作 : 使 用 AIDA64 檢 測 主 機 溫 度 AIDA64 DirectX AIDA64 http://www.aida64.com/downloads 78
Chapter 0 4 系 統 不 穩 定 4-1 3D 2 2-1-2 BIOS 因 超 頻 所 導 致 的 系 統 運 作 不 穩 定, 可 以 從 BIOS 中 還 原 設 定 值 77 PART 2 系 統 篇 仔 細 檢 查 記 憶 體 和 顯 示 卡 4-2 4-1 AIDA64 Everest 操 作 : 使 用 AIDA64 檢 測 主 機 溫 度 AIDA64 DirectX AIDA64
C12711--CH4.tpf
第 直 流 迴 路 章 4-1 節 點 電 壓 法 4-2 迴 路 電 流 法 4-3 重 疊 定 理 4-4 戴 維 寧 定 理 4-5 最 大 功 率 轉 移 4-6 諾 頓 定 理 4-7 戴 維 寧 與 諾 頓 之 轉 換 重 點 掃 描 習 題 探 討 熟 練 節 點 電 壓 法 的 解 題 技 巧 熟 練 迴 路 電 流 法 的 解 題 技 巧 熟 練 重 疊 定 理 的 解 題 技 巧
e-Submission System Quick Reference Guide for Publication Related Matters (Chinese version)
有 關 登 載 事 宜 的 電 子 呈 交 系 統 簡 易 參 考 指 南 2016 年 5 月 1.4 版 本 第 1 頁 目 錄 1 登 入 前 要 準 備 的 資 料... 4 2 登 入 電 子 呈 交 系 統... 5 2.1 輸 入 使 用 者 編 號 及 密 碼... 5 2.2 接 受 免 責 聲 明 的 版 頁... 5 2.3 從 主 項 目 單 中 選 擇... 5 3 一 次
Microsoft Word - 08工程與管理總評_文龍修0508_.doc
群 類 : 工 程 與 管 理 類 科 目 : 專 業 一 ( 物 理 ) 一 試 題 總 體 評 論 : 1. 整 體 分 析 : (1) 分 析 表 評 論 主 題 評 論 內 容 備 註 難 易 是 否 適 中 是 評 量 層 次 是 否 恰 當 是 是 否 符 合 課 程 綱 要 ( 測 驗 目 標 ) 88% 符 合 各 章 節 佔 分 比 重 是 否 適 切 是 是 否 掌 握 重 點
網 路 請 購 操 作 手 冊 目 錄 (117~181) 壹 網 路 請 購 系 統 開 放 對 象...117~117 貳 如 何 進 入 網 路 請 購 系 統...118~118 參 網 路 請 購 / 查 詢 系 統 功 能 簡 介...119~134 肆 受 款 人 填 法 範 例...
國 立 臺 北 教 育 大 學 網 路 請 購 操 作 手 冊 會 計 室 編 訂 101 年 11 月 網 路 請 購 操 作 手 冊 目 錄 (117~181) 壹 網 路 請 購 系 統 開 放 對 象...117~117 貳 如 何 進 入 網 路 請 購 系 統...118~118 參 網 路 請 購 / 查 詢 系 統 功 能 簡 介...119~134 肆 受 款 人 填 法 範 例...135~139
包 裝 維 生 素 礦 物 質 類 之 錠 狀 膠 囊 狀 食 品 營 養 標 示 應 遵 行 事 項 一 本 規 定 依 食 品 安 全 衛 生 管 理 法 第 二 十 二 條 第 三 項 規 定 訂 定 之 二 本 規 定 所 稱 維 生 素 礦 物 質 類 之 錠 狀 膠 囊 狀 食 品, 指
包 裝 維 生 素 礦 物 質 類 之 錠 狀 膠 囊 狀 食 品 營 養 標 示 應 遵 行 事 項 一 本 規 定 依 食 品 安 全 衛 生 管 理 法 第 二 十 二 條 第 三 項 規 定 訂 定 之 二 本 規 定 所 稱 維 生 素 礦 物 質 類 之 錠 狀 膠 囊 狀 食 品, 指 以 營 養 添 加 劑 作 為 維 生 素 礦 物 質 來 源 之 錠 狀 膠 囊 狀 食 品 三
printing.indd
上 帝 信 仰 與 古 代 中 國 13 基 督 教 之 景 教 在 唐 朝 傳 入 中 國 人 類 最 早 期 活 動 都 在 兩 河 流 域 一 帶 人 類 文 化 始 於 巴 比 倫 兩 河 流 域 14 圖 片 中 國 基 督 教 簡 史 挪 亞 三 子 後 裔 分 散 全 地, 中 國 人 是 閃 族 的 後 人 四 大 文 明 古 國 都 離 不 開 大 河 滋 潤 一 般 書 籍 所
時間問題
解 難 之 趣 屯 門 區 小 學 數 學 比 賽 特 刊 第 十 六 屆 二 零 零 六 年 四 月 二 十 二 日 時 間 問 題 驟 眼 看 去, 時 間 問 題 很 容 易, 要 中 學 生 去 解 決 連 小 學 生 都 可 以 輕 易 解 決 的 戇 居 題 目, 簡 直 有 點 侮 辱 智 慧 不 過, 同 學 或 許 都 會 見 識 過 以 下 例 子 : 例 一 : 一 口 井 0
Microsoft Word - labour_comparison.doc
中 華 人 民 共 和 國 勞 動 合 同 法 ( 草 案 ) 原 草 案 及 修 改 草 案 比 較 原 草 案 1. 事 業 單 位 聘 用 人 員 納 入 本 法 調 整 範 圍 中 華 人 民 共 和 國 境 內 的 企 業 個 體 經 濟 組 織 民 辦 非 企 業 單 位 與 勞 動 者 建 立 勞 動 關 係, 訂 立 和 履 行 勞 動 合 同, 適 用 本 法 國 家 機 關 事
一
Hot Potatoes 命 題 軟 體 操 作 說 明 一 註 冊 操 作 程 序 1. 進 入 Hot Potatoes 的 官 方 網 站 網 址 http://web.uvic.ca/hrd/hotpot/index.htm 並 點 選 Register 2. 點 選 read the licence terms. 閱 讀 使 用 說 明 3. 點 選 I have read the license
<4D F736F F F696E74202D20C4B3C344322DA8CCAA6BB5BDA5CEB3CCA6B3A751BCD0A4CEADADA8EEA9CAA9DBBCD0BFECB27AB1C4C1CAA4A7A740AA6B2E707074>
依 法 善 用 最 有 利 標 及 限 制 性 招 標 辦 理 採 購 之 作 法 行 政 院 公 共 工 程 委 員 會 1 壹 前 言 貳 最 有 利 標 参 限 制 性 招 標 簡 報 大 綱 2 1 壹 前 言 最 有 利 標 決 標 及 限 制 性 招 標, 皆 為 採 購 法 規 定 之 合 法 決 標 及 招 標 方 式 之 ㄧ, 如 能 依 法 善 用, 對 於 提 升 採 購 效
目 錄 壹 題 目 1: 新 增 商 品 ( 商 品 名 稱 為 玉 井 芒 果 乾 禮 盒 )... 3 貳 題 目 2: 新 增 商 品 ( 商 品 名 稱 為 紅 磚 布 丁 精 選 禮 盒 )... 5 參 題 目 3: 新 增 商 品 ( 商 品 名 稱 為 晶 鑽 XO 醬 禮 盒 ).
行 動 電 子 商 務 管 理 師 行 動 電 子 商 務 規 劃 師 術 科 考 試 題 解 製 作 單 位 :TMCA 台 灣 行 動 商 務 運 籌 管 理 協 會 證 照 評 測 試 務 中 心 1 目 錄 壹 題 目 1: 新 增 商 品 ( 商 品 名 稱 為 玉 井 芒 果 乾 禮 盒 )... 3 貳 題 目 2: 新 增 商 品 ( 商 品 名 稱 為 紅 磚 布 丁 精 選 禮
99 數 學 高 中 課 綱 數 學 I( 函 數 ) 一 數 與 式 1. 數 與 數 線 2. 數 線 上 的 幾 何 二 多 項 式 函 數 1. 簡 單 多 項 式 函 數 及 其 圖 形 2. 多 項 式 的 運 算 與 應 用 3. 多 項 式 方 程 式 4. 多 項 式 函 數 的
第 一 節 (13:30-14:10): 高 中 的 教 材 99 綱 要 ~ 高 中 數 學 99 綱 要 vs. 95 綱 要 第 二 節 (14:20-15:10): 高 中 的 教 法 孟 德 爾 遺 傳 學 ( 機 率 ) 80 分 算 好 嗎?( 常 態 分 配 圖 ) 設 計 包 裝 紙 ( 碎 形 ) 鋪 石 板 (Tessellations) 身 高 油 畫 ( 黃 金 比,Fibonacci
前 項 第 三 款 所 定 有 機 農 產 品 及 有 機 農 產 加 工 品 驗 證 基 準, 如 附 件 一 第 七 條 驗 證 機 構 受 理 有 機 農 產 品 及 有 機 農 產 加 工 品 之 驗 證, 應 辦 理 書 面 審 查 實 地 查 驗 產 品 檢 驗 及 驗 證 決 定 之
有 機 農 產 品 及 有 機 農 產 加 工 品 驗 證 管 理 辦 法 (101.06.07 修 正 ) 第 一 條 本 辦 法 依 農 產 品 生 產 及 驗 證 管 理 法 ( 以 下 簡 稱 本 法 ) 第 五 條 第 二 項 規 定 訂 定 之 第 二 條 本 辦 法 用 詞, 定 義 如 下 : 一 生 產 廠 ( 場 ): 指 在 國 內 生 產 加 工 分 裝 或 流 通 有 機
Microsoft Word - 銓敘部退一字第10338497241號函
公 教 人 員 保 險 法 第 16 條 第 2 項 第 1 款 但 書 所 定 優 惠 存 款 範 圍 一 覽 表 公 教 人 員 保 險 法 第 17 條 第 4 項 第 1 款 第 2 款 所 定 離 退 給 與 範 圍 一 覽 表 公 教 人 員 保 險 法 第 17 條 第 4 項 第 3 款 所 定 優 惠 存 款 範 圍 一 覽 表 及 公 教 人 員 保 險 被 保 險 人 一 次
268 別 行 政 區 所 以, 全 國 人 民 代 表 大 會 根 據 憲 法 第 31 條 規 定 設 立 了 特 別 行 政 區 沒 有 憲 法 第 31 條 的 規 定, 就 沒 有 特 別 行 政 區 制 度 存 在 的 合 法 性 基 礎 62 正 如 上 述, 憲 法 為 特 別 行
行 政 第 二 十 三 卷, 總 第 八 十 八 期,2010 No.2,267 275 267 * 憲 法 和 基 本 法 是 澳 門 特 別 行 政 區 的 憲 制 基 礎, 體 現 在 二 個 方 面 第 一, 一 國 兩 制 的 實 施 需 要 制 度 化 和 法 律 化, 制 度 化 就 是 設 立 特 別 行 政 區, 法 律 化 就 是 制 定 特 別 行 政 區 基 本 法 制 度