GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity Vol.38No.9 Sept.2013 : (2013) :A LandsatETM+ EO-1ALI 1,2 1,2 (1, 2,35010

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1 GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity Vol.38o.9 Sept (2013) A LandsatETM+EO-1ALI ( ) ( ) 利用线性光谱分解模型 对同日过境的 LandsatETM+ 和 EO-1ALI 影像的不透水面信息反演结果进行对比研究 从提取精度 盖度精度两方面对两种传感器影像的不透水面反演能力进行对比结果表明 ALI 反演不透水面的能力优于 ETM+ 其提取总精度和 Kappa 系数均高于 ETM+ 高 ; 其均方根误差和系统 误差的绝对值都小于 ETM+ 两者产生差异的原因在于 ALI 的光谱分辨率和辐射分辨率均高于 ETM+ 线性光谱混合分析 ; 不透水面 ; 光谱分辨率 ;ETM+;ALI TP751 LandsatETM+ EO-1ALI ETM+ [1] ALI Goward Landsat-7ETM+ IKOOS IKOOS 1.1 ETM+ [2] ;Soudani IKO- OS SPOT ETM+ Land- ETM+ SPOT IKO- sat-7 Landsat-7 1 min [3] OS ;Chander AWiFS/ 1 EO-1 Landsat EO-1 ALI LISS- ITM/ETM+ ETM+ (1) ETM+ ALI [4] ; 10 ETM+ ASTER ETM+ ASTER ETM+ [5] ( ); (2011Z01269)

2 Landsat ETM+ EO-1 ALI IKOOS τ= cos[(90 -θs)π/180 ] (2) 1 ETM+ALI Tab.1 SpectralCharacteristicsoftheETM+ andalisensor Blue Green Red IR SWIR TIR ETM+ ALI / μ m /m / μ m /m Band1p (0.433~0.453) 30 Band1 Band1 (0.450~0.515) 30 (0.450~0.515) 30 Band2 Band2 (0.525~0.605) 30 (0.525~0.605) 30 Band3 Band3 (0.630~0.690) 30 (0.630~0.690) 30 Band4 (0.775~0.900) 30 Band4 (0.775~0.805) 30 Band4p (0.845~0.890) 30 Band5p (1.200~1.300) 30 Band5 (1.550~1.750) 30 Band5 (1.550~1.750) 30 Band7 (2.090~2.350) 30 Band7 (2.080~2.350) 30 Band6 (10.40~12.50) 60 / / Pan 0.520~ ~ ALI ETM+ RMS= ALI (RMSE) 0.5 RMS 0.02 [10] D ( [6] ) ( ) (ICM) (IACM) [7] 4 1ETM+ ALI ALI IACM 2.2 ρλ = π ((Q λgain λ +bias λ )- (h λgain λ +bias λ ))d 2 ESU λcosθsτ (1) [8] τ [9] ChavezCOST 2 ETM+ALI ALI 1 ALI 9 (ALI );2 ALI ETM+ ALI 1p 5p ALIETM+ ( ALI ) 2.1 [10] R b = fir ib +e b fi =1fi 0 (3) R b b ; ;fi i ; R ib i b ;e b (e b ) ρ λ ;λ ; Q λ λ D ;h λ λ R imp i =flowr lowi +fhighr highi +e i (5) D ;gain λ bias λ R imp i i ;flow ;ESU λ ;d fhigh ; - ;θs R lowi R highi M b=1 1 e 2 2 ( b / M ) (4) RMS e b ;M RMS Wu [10]

3 ETM +ISA =0.8911ISA Fig.1 ResultantEndmenberImagesBasedonLSMA (R 2 =0.9998) (8) ALI ISA =0.9012ISA i ;e i (R 2 =0.9998) (9) 2.3 ALIISA =0.9312ISA (R 2 =0.9999) (10) (2) IKOOS 3 2 Fig.2 ExtractedImperviousSurfaceImages ETM+ ALI ALI IKOOS ALI ETM + ETM+ ALI ALI ALI 3 3 ALI 135 IKOOS RMSE SE (RMSE) (SE) RMSE = SE = (^Vi -V i ) 2 槡 (^Vi -V i ) (6) (7) ^Vi i ;V i i ;=135 3 RMSE SE (ISA) (ISA ) 3 IKOOS ALIALI Kappa ETM+ ETM+ALI ALI (83.56%) ETM + (80%) ETM ; ALI(88.89%) 9 ETM+ ETM+ 9 ETM+ (2 A ) (2 B ) (2 C ) ALI ETM+ 3 R

4 ALIR 2 (0.9999) (0.9312) 1 (0.0004) ;ALI R 2 ETM+ (0.9012) ETM ALI 9 ALI RMSE SE ETM ALI ALI IKOOS( ) / / ETM+ [12] Chander Thome [13-14] ALI 4 1)ALI ETM+ 9 ALI 2 ETM+ Tab.2 AccuracyAssessmentBasedonImpervious SurfacePercentage Kappa ETM+ ;ALI ; RMSE SE ETM +; 2)ALI 3.3 ETM+ALI 1) ETM+ ALI 3)ALI (1) [1] YangLHuangCHomerC Getal.AnApproach formappinglarge-scaleimpervioussurfacessyn- [411] 1 ETM+ ergisticuseoflandsat-7etm+ and HighSpatial (1 ETM+ ResolutionImagery[J].CanadianJournalofRemote A ) Sensing [2] GowardSDavis PFleming Detal.Empirical ComparisonofLandsat7andIKOOS Multispec- ;ALI A tral MeasurementsforSelected Earth Observation ;ALI ETM+ System (EOS)ValidationSites[J].RemoteSensing ETM+ ofenvironment [3] SoudaniKFrancoisCMaireGetal.Compara- ETM+ tiveanalysisofikoosspotandetm+ Data 5p ALI LeafAreaIndexEstimationinTemperatureConifer- ALI ousanddeciduousforeststands[j].remotesens- ALI ingofenvironment (1) ALI [4] ChanderGCoan MScaramuzzaP.Evaluationand 2) ETM+ ComparisonoftheIRS-P6andtheLandsatSensors [J].IEEE TransactionsonGeoscienceandRemote 8bit Sensing200846(1) ~255;ALI16bit [5].ASTER LandsatETM+ 0~65535ETM+256 [J] (7) ETM+ AS- [6] IrishR.Landsat7ScienceDataUsers Handbook. TER 12bit [OL].htp//ltpwww.gsfc.nasa.gov/ias/hand- 8bit book/handbook toc.html2009

5 [7]. LandsatTM/ETM+ [J] (1)62-66 [8] ChanderGMarkham BHelderD.Summaryof Current Radiometric Calibration Coeficients for Landsat MSSTMETM+andEO-1 ALISen- sors[j].remotesensingofenvironment [9] ChavezPS.Image-basedAtmosphericCorrections- revisitedand Revised[J].Photogrammetric Engi neeringandremotesensing (9)1025- [10] WuCMurrayA T.EstimatingImperviousSurface DistributionbySpectralMixtureAnalysis[J].Re- motesensingofenvironment [11] WengQHuXLuD.ExtractingImperviousSur- ternationaljournalof Remote Sensing (11) [12].ASTER LandsatETM + [J] (8) facesfrom MediumSpatialResolution Multispectral andhyperspectralimagerya Comparison[J].In- [13]ChanderGMeyerDJHelderDL.CrossCalibra- tionofthelandsat-7etm+ andeo-1alisensor [J].IEEE TransactionsonGeoscienceandRemote Sensing200442(12) [14]Thome K JBiggar S F Wisniewski W.Cross ComparisonofEO-1Sensorsand OtherEarth Re- sourcessensorsto Landsat-7 ETM + Using Rail- scienceandremotesensing200341(6) [email protected] ALSMA-basedComparisonofthePerformancesinRetrievingImpervious SurfaceBetweenLandsatETM+ andeo-1ali TAG Fei 12 XU Hanqiu 12 (1 ColegeofEnvironmentandResourcesFuzhouUniversity2XueyuanRoadFuzhou350108China) (2 InstituteofRemoteSensingInformationEngineeringFuzhouUniversity2XueyuanRoadFuzhou350108China) roadvaleyplaya[j].ieee Transactionson Geo- AbstractTheextractionofimpervioussurfacesfromsateliteimageryhasbeenahottopicin theremotesensingfieldoverthepastdecade.everthelesswhethertheimpervioussurface informationextractedfromdiferentsensorimagesiscomparableisstilunknown.thispa- perimplementedacomplementarystudybasedonacomparisonoftheretrievedimpervious surfaceinformationfrom LandsatETM + and EO-1 ALIsensordata.Impervioussurface featureswerederivedfrom adate-coincidentimagepairofthetwosensorsbyusinglinear spectralmixtureanalysis(lsma).theaccuracyofretrievedimpervioussurfaceinformation ofthetwosensorswasassessedandcompared.theresultsshowthatthe ALIimagehas higheraccuracythanetm+assuggestedbyitshigheroveralaccuracyand Kappacoefi- cientandlowerrootmeansquareerrorandsystematicerror(inabsolutevalue).thedifer- encesinspectralresolutionandradiometricresolutionbetweenthetwosensorsarebelieved tobethemainfactorscausingthesediferenceswhenretrievingimpervioussurfaces.anin- creaseinspectralinformationin ALIsensorcanbeofhelp whendistinguishingdiferences betweenlandcovertypeswhiletheenhancementinradiometricresolutioninthealisensor canmakethesensormoresensitivitewhendetectinggroundsurfacefeatures. Key wordslinear spectral mixture analysis;impervious surface;spectral resolution; ETM+;ALI AboutthefirstauthorTAGFeiPh.Dcandidate.Hemajorsinremotesensingapplicationsinenvironmentandnaturalresources. [email protected]

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