前言 中国城市竞争力报告 No.15 的研究视角由简单的城市间比较转向由城市的视角看全国经济社会发展格局和变化趋势, 有新的发现和突破如下 : 一是以东中一体和城市群体系为支撑的经济空间新格局更加明晰 ; 二是经济增速放缓, 城镇化质量并重, 加速推进 ; 三是经济转型升级正处于分化期 ; 四是中小

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1 中国城市竞争力报告 No.15 ( 简稿 )

2 前言 中国城市竞争力报告 No.15 的研究视角由简单的城市间比较转向由城市的视角看全国经济社会发展格局和变化趋势, 有新的发现和突破如下 : 一是以东中一体和城市群体系为支撑的经济空间新格局更加明晰 ; 二是经济增速放缓, 城镇化质量并重, 加速推进 ; 三是经济转型升级正处于分化期 ; 四是中小城市发展大多缺乏可持续性 本报告在延续以往报告的理论框架的基础上, 对指标体系进行了较大幅度的精简和修改, 构建了三大竞争力指标体系, 尝试使用大数据技术采集关键数据, 突出强调了关键性指标在城市竞争力中的重要作用, 有助于更为合理地衡量一个城市的竞争力 本报告的年度主题是 房价体系 : 中国转型升级的杠杆与陷阱, 包括新发现与新理论 中国的实证 中国的故事三部分, 主要发现如下 : 一是中国将形成多中心多层次性的房价体系 ; 二是中心城市房价存在一定的泡沫具有必然性 ; 三是中国的房价体系是动态变化的, 房价体系的城市群特征更加明晰 ; 四是房价体系是转型升级的杠杆也可能是转型升级的陷阱 ; 五是房价体系会反过来影响城市体系 ; 六是城市群中心城市对周边城市房价存在溢出效应 在分项报告和区域报告中, 对格局和现象进行了多角度的分析, 并深入探索了相关变量间的内在规律 本报告按新的指标体系 框架结构对包括港澳台在内的各省市之间和省市内部三大竞争力及其科技创新 转型升级与房价之间的关系进行分析

3 目录 第一部分总体报告 格局演化 转型升级与持久繁荣一 中国以东中一体和城市群体系为支撑的经济空间新格局更加明晰二 经济增速放缓, 城镇化质 量并重, 持续加速三 中国经济转型升级正处于分化期四 中小城市发展大多缺乏可持续性 第二部分主题报告 房价体系 : 中国转型升级的杠杆与陷阱一 理论假设二 特征事实三 中国故事 第三部分城市竞争力分项报告一 中国城市综合经济竞争力报告二 中国城市宜居竞争力报告三 中国城市可持续竞争力报告 第四部分区域报告 第五部分附录 课题组成员简介

4 第一部分总体报告 从城市看中国 : 格局演化 转型升级与持久繁荣 当今时代, 全球城市化正在加速推进, 世界超过一半人口聚居在城市里 城市作为人类集中从事经济 社会 文化 政治活动的空间载体, 已经成为科技创新的动源 经济增长的引擎 文化发展的平台 权利决策的中心 对外联系的节点 在全球化突飞猛进, 信息化日新月异背景下, 城市日益变得重要 从城市视角审视时空维度上的中国大国发展即抓住了关键又意义重大 利用中国地级及以上城市的统计数据以及 2015 年 2016 年各城市国民经济与社会发展统计公报数据的搜集整理, 通过立体化 动态式的系统考察发现 : 一 中国以东中一体和城市群体系为支撑的经济空间新格局更加明晰从城市 GDP 空间分布及变化来看, 中国东中一体与 一网五带 新格局进一步凸现 主要表现在 : 第一, 中心城市的经济集聚引领作用进一步增强, 前 20% 的地级及以上城市集聚全国近 3/5 的财富 第二, 中部地区凭借中心城市的有力支撑正在不断崛起, 东北地区由于中心城市支撑作用下降而出现持续下滑 第三, 一网五带 的 巨手型 城市中国经济空间格局进一步显现 表 年 285 个地级及以上城市前 20% 所占的全国 GDP 比重 城市 GDP 总和 ( 亿元 ) 占全国的比重 (%) 前 10 名城市 前 20 名城市 前 30 名城市 前 50 名城市 前 20% 城市 (57 个 ) 数据来源 : 根据统计数据整理计算

5 图 年中国地级以上城市 GDP 规模分布 数据来源 : 根据各城市统计公报数据整理绘制 ( 万元 ) 上海 北京 广州 深圳 天津 重庆 苏州 成都 武汉 杭州 南京 青岛 图 个万亿 GDP 城市 GDP 规模变动 数据来源 : 根据统计数据整理绘制

6 ( % ) 太原合肥南昌郑州武汉长沙 数据来源 : 根据统计数据整理计算 图 1-3 中部地区中心城市 GDP 在全国的比重变动 ( % ) 中部地区 东北地区 图 1-4 中部地区和东北地区地级以上城市 GDP 在全国的比重变动 数据来源 : 根据统计数据整理计算 从城市人口分布及变化来看, 人口流动出现新动向 : 中部地区 部分高行政等级城市人口流入增加 第一, 城市人口增速在区域空间和城市行政级别层面上出现分化 第二, 人口流向发生部分逆转, 中部地区城市常住人口规模开始增加 第三, 长三角等东部成熟城市群的多中心化显现, 中西部城市群单核集聚进一步

7 强化 图 年地级以上城市常住人口增量空间分布 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库 注 : 图中仅显示增量为正的城市 ( % ) 年 2014 年 2015 年 图 1-6 中部地区地级及以上城市常住人口规模的全国占比变动 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库 表 1-2 中部地区和东部地区城市群常住人口在全国的比重变动 城市群城市数

8 武汉城市群 长株潭城市群 皖江淮城市群 环鄱阳湖城市群 中原城市群 太原城市群 长三角城市群 京津冀城市群 珠三角城市群 海峡西岸城市群 山东半岛城市群 徐州城市群 浙东城市群 数据来源 : 根据统计数据整理计算 2.50 ( 2.00 ) 1.50 % 上海南京杭州苏州 数据来源 : 根据统计数据整理计算 图 1-7 长三角城市群主要城市常住人口增速变动 从城市群发展演进来看, 中国城市群体系的多中心化愈加明显, 而且对经济空间的支撑作用不断增强 一是中国城市群体系在首位度和规模 - 位序关系上表现出的多中心化在逐步显现 二是城市群与非城市群 城市群之间分化明显, 珠三角 长三角 京津冀等十大城市群已经成为中国经济空间的主体支撑 三是全国绝大多数城市群经济增速 ( 均值 ) 高于全国水平, 城市群蕴藏发展新动能

9 表 1-3 中国城市群体系的多中心化测度 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 二城市群首位度指数 四城市群首位度指数 十一城市群首位度指数 城市群规模 - 位序幂指数 估计值 *** *** *** *** *** *** 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库 注 :*** 表示在 1% 的显著性水平上显著 ( % ) 十个城市群 (93 个地级以上城市 )GDP 占全国的比重 数据来源 : 根据统计数据整理计算 图 1-8 十大城市群 GDP 占全国的比重变动 表 1-4 城市群内城市经济增速均值及变动 城市群 城市 一网五带 城市群分线数中的位置 珠三角城市群 9 一线城市群 一网 ( 东中 ) 长三角城市群 15 一线城市群 一网 ( 东中 ) 京津冀城市群 10 一线城市群 一网 ( 东中 ) 关中城市群 6 二线城市群 五带 ( 西北 ) 成渝城市群 15 二线城市群 五带 ( 西线 ) 海峡西岸城市群 6 二线城市群 一网 ( 东中 ) 中原城市群 8 二线城市群 一网 ( 东中 ) 武汉城市群 6 二线城市群 一网 ( 东中 ) 山东半岛城市群 8 二线城市群 一网 ( 东中 )

10 辽中南城市群 10 二线城市群 五带 ( 东北 ) 北部湾城市群 5 三线城市群 五带 ( 南线 ) 环鄱阳湖城市群 6 三线城市群 一网 ( 东中 ) 长株潭城市群 8 三线城市群 一网 ( 东中 ) 皖江淮城市群 11 三线城市群 一网 ( 东中 ) 徐州城市群 8 三线城市群 一网 ( 东中 ) 长春城市群 5 三线城市群 五带 ( 东北 ) 哈尔滨城市群 9 三线城市群 五带 ( 东北 ) 黔中城市群 3 四线城市群 五带 ( 西南 ) 兰西城市群 5 四线城市群 五带 ( 西北 ) 呼包鄂城市群 3 四线城市群 一网 ( 东中 ) 滇中城市群 3 四线城市群 五带 ( 西南 ) 琼海城市群 5 四线城市群 五带 ( 南线 ) 宁夏沿黄城市群 5 四线城市群 五带 ( 西北 ) 浙东城市群 3 四线城市群 一网 ( 东中 ) 太原城市群 5 四线城市群 一网 ( 东中 ) 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库 二 经济增速放缓, 城镇化质 量并重加速推进从城市视角审视中国的发展动态需聚焦经济增速与城镇化进程这两大方面 从全国层面看,2010 年以来中国 GDP 增速逐年趋缓, 由 2010 年 10.6% 下调至 2016 年的 6.7% 近年来中国城镇化率保持每年不低于 1 个百分点增速推进,2016 年全国常住人口城镇化率为 57.35%, 比 2015 年提升 1.25 个百分点 全国经济增速的下调并没有引起城镇化进程的放缓 ( ) % 城镇化率提高幅度 ( 百分点 ) GDP 增速 (%) 数据来源 : 根据统计数据整理计算 图 年以来中国城镇化率增速与 GDP 增速变动

11 从城市层面看, 在经济增长方面, 第一, 城市经济增速的普遍性放缓直接导致了中国宏观经济增速下调 第二, 城市经济增速 西高东低 和 南高北低 并存, 许多具有资源枯竭型 产业衰退型 产业结构单一型 人口净流出特点的城市出现经济负增长 第三, 部分后发城市经济增速后来居上, 成都 武汉 长沙等部分省会城市经济进入快速集聚阶段 数据来源 : 根据统计数据整理计算 图 1-10 全国地级及以上城市 GDP 增速的核密度分布 表 1-5 六大地区地级以上城市 2015 年 GDP 增速 地区 城市数 平均值 标准差 变异系数 最小值 最大值 环渤海地区 中部地区 东南地区 西南地区 西北地区 东北地区 数据来源 : 根据各城市统计公报数据整理计算 在城镇化方面, 第一, 处于不同发展阶段的地区和城市的城镇化推进速度存 在明显差异, 为城镇化推进提供回旋空间 后发地区城镇化的加快推进将对冲先

12 行地区城镇率增速阶段性放缓影响 第二, 城市经济增速的整体放缓及分化正在叠加影响城镇化的空间结构调整, 中西部地区部分省会城市常住人口增速正在加快 第三, 城市经济增速放缓没有导致城镇化增速的减缓 近年来一系列旨在支持农业转移人口市民化 推动 1 亿非户籍人口在城市落户等具有含金量的制度改革与政策红利释放, 正在助力中国城镇化质 量并重加速推进 图 1-11 处在不同城镇化阶段的省区市城镇化率增长百分点 资料来源 : 根据统计数据整理绘制 表 1-6 中西部地区部分省会城市常住人口增速 ( 单位 :%) 城市 所在城市群 武汉 武汉城市群 长沙 长株潭城市群 南昌 环鄱阳湖城市群 成都 成渝城市群 西安 关中城市群 贵阳 黔中城市群 数据来源 : 根据统计数据整理计算

13 图 1-12 城镇化率增长百分点与 GDP 增长率的关系 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库 遵从经济规律, 顺应发展趋势, 在未来, 一方面需要推进东部和中部地区在多个维度上的一体化, 以多中心群网化城市 ( 群 ) 体系为支撑实现高效发展, 释放更多发展新动能 ; 另一方面, 加大对西部和东北地区的政策扶持, 以点线 轴带状城市体系为载体培育 增强其本地吸引力和内生增长动力, 释放城镇化潜能 不断推进中国经济社会协调均衡发展 三 中国经济转型升级正处于分化期 ( 一 ) 出口需求总体低迷, 增速在波动中分化自 2013 年以来, 中国进出口额失速下跌, 尤其是 2015 年中国进出口总值同比下降 8%, 刷新了近年来进出口低速增长的新纪录,2016 年进出口形势稍有好转, 但总体依旧低迷态

14 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 进出口总额增速出口增速进口增速 图 年中国出口增速数据来源 : 国家统计局 从城市视角来看, 出口呈现空间上高度分化, 时间上波动加剧的态势 从时间上看, 同一城市出口增速波动很大 2016 年不同出口增速的城市数量 波动幅度大于 10% 波动幅度小于 5% 波动幅度在 5% 与 10% 之间 图 年不同出口增速的城市数量 从空间上看, 城市间出口增速分化极其严重 表 年出口增速前十位和后十位城市 前十位城市出口增速 (%) 后十位城市出口增速 (%) 武威 七台河 中卫 广元

15 乌海 金昌 玉溪 牡丹江 岳阳 鸡西 鹤岗 怀化 定西 佳木斯 临沧 内江 三门峡 伊春 防城港 丽江 数据来源 : 根据各城市统计公报数据整理而得 ( 二 ) 消费在经济增长的作用稳步提升, 部分城市表现尤为亮眼 近年来, 消费在经济增长中的作用呈现稳步提升的态势, 成为经济发展的重要支撑 中国近五年消费情况 ( 亿元 ) 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 社会消费品零售总额 天猫双十一交易额 图 1-14 中国近五年消费情况 ( 亿元 ) 亮眼 从城市视角看, 绝大部分城市的消费都在稳步增长, 但直辖市和省会城市的表现尤为

16 河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南四川贵州云南陕西甘肃宁夏新疆 省会城市 省内其他城市均值 图 年各市消费占 GDP 比重数据来源 : 根据各城市统计公报数据整理而得 ( 三 ) 多数城市依赖于投资尤其是房地产投资的局面没有明显改变从时间上看, 对比 2014 年与 2010 年的固定资产投资占比, 将近四分之三的城市固定资产投资占比和房地产投资占比依旧在上升 固定资产投资占比上升与下降的城市数量 房地产投资占比上升与下降的城市数量 固定资产投资占比下降 固定资产投资占比上升 房地产投资占比下降 房地产投资占比上升 图 1-16 投资占比变化情况 ( 四 ) 中国城市在转型升级过程中明显分化从新兴产业的角度来看, 东部沿海城市及内陆个别中心城市正在大力对接国家推动的 新经济 战略, 而不发达地区城市则明显落后于大趋势, 从传统经济向新经济的转型异常艰难 表 1-8 新三板新经济概念挂牌公司分布情况 排 名 城市 新经济概念 挂牌公司数比例行业分布

17 1 北京 % 游戏 在线教育 云计算 新互联网营销 游戏 互联网金融 体外诊断 医疗服务和 2 上海 % 虚拟现实 新能源汽车 机器人 云计算 3D 打印 大 3 深圳 % 数据 人工智能 电子商务 O2O 3D 打印 人工智能 生物识 4 杭州 % 别和医疗器械 互联网广告 垂直电商 移动支付 干细 5 广州 % 胞 医疗信息化 体育 6 武汉 % 机器人 无人机 体外诊断 7 厦门 % 新能源 生物科技 环保科技 8 成都 % 机器人 医疗服务 9 苏州 % 生物医疗 10 东莞 % 新材料 新能源 总计 % 资料来源 : 界面新闻网 从专利申请的角度来看, 在排名前二十的城市中, 仅有西安 成都属于内陆城市, 其 他几乎都位于沿海发达地区, 尤其以长三角城市居多 (9 个 ), 其次是珠三角城市 (6 个 ), 这充分说明长三角和珠三角已经成为中国创新发展的发动机 表 1-9 部分城市万人专利申请数均值 城市 万人专利 申请数 排名 城市 万人专利 申请数 排名 深圳 南京 苏州 芜湖 绍兴 扬州 中山 成都 常州 天津 宁波 青岛

18 湖州 广州 北京 南通 西安 东莞 珠海 惠州 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库 四 中小城市发展大多缺乏可持续性 ( 一 ) 相对大城市, 中小城市社会治安隐患更大 从空间上看, 犯罪率大小与城市规模呈现负相关, 中小城市相对大城市更不安全 城 市人口规模与犯罪率之间的相关性为 珠海铜川太原商洛葫芦岛鄂州铜陵崇左临沧深圳佛山莆田新余贵阳金华七台河鹤岗伊春东莞三亚防城港温州本溪安康大庆宁波阳江厦门柳州台州昆明贺州绍兴泉州莱芜乌海阜新辽阳银川海口兰州惠州营口福州杭州武汉嘉峪关池州鸡西丽水南宁湖州沈阳舟山盘锦巴彦淖尔抚顺东营长沙北海来宾六盘水百色江门桂林青岛攀枝花延安克拉玛依衢州马鞍山淮南丹东包头秦皇岛安阳哈尔滨张家界呼和浩特忻州通辽吕梁廊坊石家庄朔州鄂尔多斯呼伦贝尔锦州常州宿迁宿州景德镇三门峡玉溪三明南平宁德南昌萍乡黄石威海晋城大同鞍山承德衡水大连长春白山牡丹江蚌埠焦作宜昌随州湘潭韶关中山榆林贵港永州汕头西安中卫吴忠西宁亳州唐山邯郸保定乌兰察布铁岭朝阳吉林无锡南京鹰潭鹤壁咸宁潮州日照汕尾河源钦州抚州玉林遵义安顺保山乌鲁木齐铜仁毕节金昌丽江普洱娄底许昌苏州辽源通化四平黄山白城松原晋中赤峰徐州双鸭山黑河佳木斯镇江扬州芜湖滁州漳州襄阳临汾张家口齐齐哈尔运城绥化沧州合肥淮北宣城枣庄开封荆州驻马店淄博济南郑州雅安荆门十堰濮阳株洲郴州九江洛阳烟台滨州孝感怀化岳阳曲靖揭阳石嘴山白银庆阳梧州邵阳张掖平凉广元自贡乐山德阳龙岩嘉兴淮安吉安宜春平顶山茂名安庆邢台南通阜阳济宁菏泽赣州潍坊南阳漯河眉山宜宾广安宝鸡咸阳渭南昭通泰安德州新乡常德商丘阳泉六安聊城黄冈衡阳固原陇南汉中遂宁内江信阳河池泸州绵阳周口武威天水巴中资阳清远肇庆梅州达州南充上饶临沂酒泉云浮定西长治益阳连云港泰州湛江盐城 广州 成都天津 北京 上海 重庆 常住人口 犯罪率 Fitted values 图 1-17 犯罪率与人城市规模资料来源 : 根据中国社会科学院城市与竞争力指数数据库整理绘制 从时间上来看, 相对于大城市, 中小城市变得越来越不安全 总体而言, 犯罪率增速与城市规模呈显著负相关, 其相关系数为

19 10 15 铜川商洛 怀化 0 5 大庆 铜陵安康崇左湘潭新余鸡西莆田秦皇岛鹤岗伊春宿州莱芜池州随州淮南绍兴亳州永州佛山泉州三亚防城港本溪丹东锦州萍乡包头忻州白山盘锦抚顺承德张家口衡水廊坊唐山邯郸晋城呼和浩特通辽鄂尔多斯乌兰察布营口辽阳呼伦贝尔葫芦岛四平朝阳鞍山吕梁吉林长春太原赤峰邢台石家庄乌海辽源通化白城衢州宣城威海广安贵港西安牡丹江宿迁宁波舟山马鞍山咸宁湖州宜昌南平日照绥化七台河阳泉双鸭山黑河朔州晋中临汾运城大连沈阳南京巴彦淖尔阜新佳木斯蚌埠六安阜阳常州无锡福州徐州杭州温州苏州黄山丽水淮北三明松原宁德淮安铁岭镇江扬州芜湖厦门嘉兴九江济南青岛鹰潭鹤壁三门峡合肥大同滁州安庆淄博安阳漳州德州聊城烟台长沙深圳攀枝花雅安海口陇南北海广元遂宁眉山巴中贵阳嘉峪关江门济宁菏泽潍坊鄂州丽江临沧德阳兰州宝鸡金昌中卫焦作泸州景德镇东营漯河龙岩濮阳许昌滨州开封郴州岳阳茂名克拉玛依固原长治枣庄平顶山信阳抚州齐齐哈尔南通连云港泰州吉安宜春南昌金华洛阳驻马店商丘南阳泰安新乡台州上饶盐城沧州周口郑州黄石十堰荆门株洲常德张家界珠海贺州河池来宾庆阳梧州汕尾榆林资阳内江宜宾绵阳桂林韶关益阳孝感荆州黄冈襄阳邵阳云浮阳江清远潮州自贡河源钦州中山乐山百色娄底柳州肇庆惠州达州梅州汕头遵义南充安顺玉溪保山咸阳渭南石嘴山张掖平凉白银武威延安汉中普洱六盘水铜仁天水昭通玉林曲靖揭阳毕节昆明南宁衡阳东莞赣州哈尔滨临沂保定酒泉吴忠银川西宁定西乌鲁木齐湛江武汉 成都广州天津 常住人口 北京 上海 重庆 犯罪率增速 Fitted values 图 1-18 犯罪率增速与城市规模 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库 ( 二 ) 中小城市交通拥堵日趋严重 近十年来, 我国私家车保有量迅猛增长, 与此同时, 我国城市人均道路面积增速远远赶 不上私家车拥有量的增速, 随之而来的就是日益严重的交通拥堵 空气污染等严重的城市病 年 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 人均城市道路面积 ( 平方米 ) 私人汽车拥有量 ( 千万辆 ) 图 1-19 私人汽车拥有量和人均城市道路面积

20 数据来源 : 国家统计局 从城市视角看, 相对大城市, 中小城市汽车拥有量增速更快 年汽车拥有量增速 698% 700% 600% 500% 400% 300% 200% 100% 0% 四线城市 一二线城市 472% 图 年汽车拥有量增速 总体而言, 中小城市交通设施的建设远远赶不上快速增长的汽车拥有量, 而且与大城市 相比, 这种现象更为严重 表 1-10 汽车拥有量增速 / 道路面积增速最大的十个城市 排名 城市 1 梧州 2 常州 3 萍乡 4 娄底 5 三亚 6 白城 7 阜新 8 庆阳 9 贺州 10 北京

21 ( 三 ) 中小城市购房压力增加总体比大城市更快 自 2003 年以来, 中国城市的房价进入了快车道, 高房价已经成为城市病的一个重要方 面, 飞速上涨的房价加剧了城市居民住房困难程度, 使之成为舆论长盛不衰的关注热点 年 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 住宅商品房平均销售价格 ( 元 / 平方米 ) 图 1-21 住房价格趋势图资料来源 : 国家统计局 从城市视角来看, 中小城市的房价收入比增速并不比大城市低 各线城市房价收入比增速 35% 30% 31% 25% 20% 15% 10% 9.50% 15% 5% 0% 1.96% 一线城市二线城市三线城市四线城市 图 1-22 各线城市房价收入比增速 房价收入比涨幅最大的十个城市无一例外均是中小城市, 这也进一步证明了我们之前的 观点 : 相较大城市, 中小城市居民面临着越来越大的购房压力 表 年间房价收入比涨幅前十位城市

22 房价收入比涨幅前十位城市 涨幅 赣州市 116% 潮州市 90.8% 咸宁市 88.6% 抚州市 87.5% 广安市 84.6% 达州市 81.8% 吉安市 80.1% 宁德市 79.7% 温州市 78.9% 岳阳市 77.3% 资料来源 : 国家统计局 ( 四 ) 相较于大城市, 部分中小城市环境污染更为严重 总体来说, 我国城市环境污染非常严重, 但近年来有所好转, 严重恶化趋势得到有效 遏制 空气质量超标城市占比 21.60% 78.40% 空气质量超标 空气质量未超标 图 1-23 空气质量超标城市占比 另一方面, 我们也应看到大城市总体环境质量也有所好转

23 74 个主要城市达标比例 18.00% 16.00% 14.00% 12.00% 10.00% 8.00% 6.00% 4.00% 2.00% 0.00% 16.20% 12.20% 2015 年 2014 年 图 个主要城市达标比例 74 个主要城市 PM2.5 年均浓度 ( 微克 / 立方米 ) 年 2014 年 64 图 个主要城市 PM2.5 年均浓度

24 74 个主要城市空气达标天数 72.00% 71.00% 70.00% 69.00% 68.00% 67.00% 66.00% 65.00% 64.00% 63.00% 71.20% 66% 2015 年 2014 年 图 个主要城市空气达标天数 从城市层面看, 二 三线城市的空气环境污染程度稍大于一 四线城市, 而一线城市 和四线城市的空气环境相差无几, 因此并不能认为城市越大, 环境污染就越严重 PM2.5 年均值 ( 微克 / 立方米 ) 一线城市二线城市三线城市四线城市 图 1-27 各线城市 PM2.5 年均值 ( 五 ) 中小城市公共服务的资源和水平远远落后于大城市 大城市所占有的医疗资源远多于中小城市

25 每百万人三甲医院数均值 ( 个 ) 一线城市二线城市三线城市四线城市 图 1-28 每百万人三甲医院数均值 大城市的教育资源也远高于中小城市 中学指数均值 一线城市二线城市三线城市四线城市 图 1-29 各线城市中学指数均值

26 第二部分主题报告 房价体系 : 转型升级的杠杆与陷阱 一 理论假设 中国正在经历人类历史上最大规模的城市化快速推进进程, 多中心 群网化的城市体系雏形初显 与此同时, 近年来中国城市住房的金融属性不断增强, 房地产投机行为突出, 房价在很大程度上偏离了基本面, 热点大城市的房价泡沫较大, 房价收入比持续增高 ; 不同城市房价的关联性越发明显, 房价波动的空间分化日益显著 须将不同城市的房价视为一个有机整体, 从房价体系的角度探讨城市房价的决定及其波动机制 这对于完善城市体系的相关理论, 实现成功转型, 加强国际竞争力, 具有重要的理论与现实意义 本文在已有国内外经验与文献基础上, 构建了包括居民部门 制造业部门 房地产部门的理论模型, 分别在封闭与开放单中心城市模型框架下探讨了单个城市的价值与房价关系, 分别从是否考虑劳动力异质性两种情况研究了城市体系与房价体系的关系 具体得到以下结论 :1 中国将形成多层次多中心的房价体系 2 中心城市房价存在一定适度泡沫具有必然性 3 中国的房价体系是动态变化的, 随着市场条件的变化将向新的方向演化 4 房价是转型升级的杠杆也可能是转型升级的陷阱 5 城市体系与房价体系存在一定的互动关系 6 城市群中心城市对周边城市房价存在溢出效应 本报告理论分析强调, 房价体系对中国的转型升级存在双重作用 : 一方面, 当房价体系与城市体系的关系处于合理区间时, 房价体系能够促进资源在空间上的合理配置, 尤其能够提高高素质 高技能劳动力的集聚, 从而发挥对中国转型升级的杠杆作用 ; 另一方面, 当房价体系与城市体系的关系处于不合理区间时, 由此导致的过高的生活成本 收入差距扩大等因素则不利于经济的转型升级, 成为中国转型升级的陷阱, 在现实中房价体系对中国转型升级的作用方向要取决于这两种作用的相对大小 二 特征事实 一 中国已形成多中心多层次的房价体系 1. 我国房价体系表现出显著的多中心性与集群化 从当前我国个城市房价来看下图, 京 津唐城市群 长三角城市群与珠三角城市无论是从当前房价还是房价增量来看, 均处于全国

27 前列, 北京 上海与深圳的房价领跑全国, 为全国范围内的房价中心城市 图 2-1 我国地级及以上城市房价形势 2. 中国城市房价体系为尖塔形分布, 较之于城市体系更为陡峭, 呈现多层次性 图 2-2 我国地级以上城市房价金字塔图

28 3. 我国城市群内部扩散效应与城市群之间传染效应显著存在 一个中心城市房价上涨会影响另一个中心城市 2015 年以来, 我国三大城市群的中心城市 ( 深圳 上海 北京 ) 的房价增幅此起彼伏, 相互推动 图 2-3 北京 上海与深圳房价环比涨幅趋势二 我国大城市存在一定的泡沫具有必然性从城市规模与收入水平来看, 我国大城市的房价收入比普遍较高 北京 上海与深圳三个城市的城区人口规模居于我国前三位, 收入水平也位于前列, 其房价收入比则分别为 与 13.59, 分别位居第一 三 六位 广州 厦门 杭州 温州等大中城市的房价收入比也较大 图 2-4 我国地级及其以上城市房价收入比与城市规模和城镇居民可支配收入散点图 北京上海深圳北京天津石家庄唐山秦皇岛邯郸邢台保定张家口承德沧州廊坊衡水太原大同阳泉长治晋城朔州晋中运城忻州临汾吕梁呼和浩特包头乌海赤峰通辽鄂尔多斯呼伦贝尔巴彦淖尔乌兰察布沈阳大连鞍山抚顺本溪丹东锦州营口阜新辽阳盘锦铁岭朝阳葫芦岛长春吉林四平辽源通化白山松原白城哈尔滨齐齐哈尔鸡西鹤岗双鸭山大庆伊春佳木斯七台河牡丹江黑河绥化上海南京无锡徐州常州苏州南通连云港淮安盐城扬州镇江泰州宿迁杭州宁波温州嘉兴湖州绍兴金华衢州舟山台州丽水合肥芜湖蚌埠淮南马鞍山淮北铜陵安庆黄山滁州阜阳宿州六安亳州宣城池州福州厦门莆田三明泉州漳州南平龙岩宁德南昌景德镇萍乡九江新余鹰潭赣州宜春吉安抚州上饶济南青岛淄博枣庄东营烟台潍坊济宁泰安威海日照莱芜临沂德州聊城滨州菏泽郑州开封平顶山洛阳安阳鹤壁新乡焦作濮阳许昌漯河三门峡南阳商丘信阳周口驻马店武汉黄石十堰宜昌襄阳鄂州荆门孝感荆州黄冈咸宁随州长沙株洲湘潭衡阳邵阳岳阳常德张家界益阳郴州永州怀化娄底广州韶关深圳珠海汕头佛山江门湛江茂名肇庆惠州梅州河源汕尾阳江清远东莞中山潮州揭阳云浮南宁柳州桂林梧州北海防城港钦州贵港玉林百色贺州河池来宾崇左海口三亚重庆成都自贡攀枝花泸州德阳绵阳广元遂宁内江乐山南充眉山宜宾广安达州雅安巴中资阳贵阳六盘水遵义安顺昆明曲靖玉溪保山昭通丽江普洱临沧西安铜川宝鸡咸阳渭南延安汉中榆林安康商洛兰州嘉峪关金昌白银天水武威张掖平凉酒泉庆阳定西陇南西宁银川石嘴山吴忠固原中卫乌鲁木齐克拉玛依 城镇居民人均可支配收入对数房价收入比拟合值北京天津石家庄唐山秦皇岛邯郸邢台保定张家口承德沧州廊坊衡水太原大同阳泉长治晋城朔州晋中运城忻州临汾吕梁呼和浩特包头乌海赤峰通辽鄂尔多斯呼伦贝尔巴彦淖尔乌兰察布沈阳大连鞍山抚顺本溪丹东锦州营口阜新辽阳盘锦铁岭朝阳葫芦岛长春吉林四平辽源通化白山松原白城哈尔滨齐齐哈尔鸡西鹤岗双鸭山大庆伊春佳木斯七台河牡丹江黑河绥化上海南京无锡徐州常州苏州南通连云港淮安盐城扬州镇江泰州宿迁杭州宁波温州嘉兴湖州绍兴金华衢州舟山台州丽水合肥蚌埠芜湖淮南马鞍山淮北铜陵安庆黄山滁州阜阳宿州亳州六安池州宣城福州厦门莆田三明泉州漳州南平龙岩宁德南昌景德镇萍乡九江新余鹰潭赣州吉安宜春抚州上饶济南青岛淄博枣庄东营烟台潍坊济宁泰安威海日照莱芜临沂德州聊城滨州菏泽郑州开封洛阳安阳平顶山鹤壁新乡焦作濮阳许昌漯河三门峡南阳商丘信阳周口驻马店武汉黄石十堰宜昌襄阳鄂州荆门孝感荆州黄冈咸宁随州长沙株洲湘潭衡阳邵阳岳阳常德张家界益阳郴州永州怀化娄底广州韶关深圳珠海汕头佛山江门湛江茂名肇庆惠州梅州汕尾河源阳江清远东莞中山潮州揭阳云浮南宁柳州桂林梧州北海防城港钦州贵港玉林百色贺州河池来宾崇左海口三亚重庆成都自贡攀枝花泸州德阳绵阳广元遂宁内江乐山南充眉山宜宾广安达州雅安巴中资阳贵阳六盘水遵义安顺昆明曲靖玉溪保山昭通丽江普洱临沧西安铜川宝鸡咸阳延安汉中渭南榆林安康商洛兰州嘉峪关金昌白银天水武威张掖平凉酒泉庆阳定西陇南西宁银川石嘴山吴忠固原中卫乌鲁木齐克拉玛依 城市规模房价收入比拟合值

29 三 我国城市群内房价差异在变小, 城市群间房价差异在增大 从整体层面上来看, 我国地级以上城市的房价差异在逐步增大, 这意味着随着房地产市场的升温过热, 我国城市间的房价差异也有所加剧 另一方面, 我国城市群内的房价差异在总体差异中的占比有所减少, 而城市群间的房价差异占比则在增大 中国的房价分化体现为城市群之间的房价分化 m4 2016m7 2016m m1 2017m4 time 总体泰尔指数城市群组间泰尔指数占全部比重 城市群组内泰尔指数占全部比重 图 年 4 月 年 3 月我国地级以上城市房价分化趋势 四 房价泡沫与转型升级 : 促进抑或阻碍? 本报告中, 结构竞争力 ( 产业结构升级 ) 包括关键产业从业人员占比 地均 GDP 全社会固定资产投资占 GDP 比重 ( 逆向 ) 专利授权数 使用聚类分析方法, 对我国一线 二线与三线城市的房价泡沫 ( 房价收入比 ) 与结构竞争力进行分析, 可以将其初步划分为 9 个分组 从聚类分析结果来看, 结构转型与房价收入比的关系可以分为两个类型 第 组中, 结构竞争力与房价存在较强的正相关关系, 较高的房价与房价收入比对结构转型有一定的促进作用 大城市存在一定的房价泡沫有其必然性与合理性, 房价波动会影

30 响城市内部的劳动力技能结构, 其中高房价可以提高高技能劳动力的比重, 从这个意义上讲, 高房价对于城市的产业升级是有促进作用的, 因为高房价挤出了更多的低技能劳动力, 此外大城市的经济发展速度快, 预期收入较高, 也在一定程度上促使企业转型升级, 提高了资源利用效率, 如深圳 北京与上海 在第 5 7 组中, 结构竞争力与房价则存在一定的不匹配性, 较高的房价与房价收入比阻碍了这些城市的结构转型 每百人高新技术产业劳动力数 上海西安杭州南京珠海大庆银川济南成都广州舟山大连太原海口厦门呼和浩特贵阳兰州克拉玛依长沙沈阳天津乌鲁木齐昆明长春武汉重庆南昌哈尔滨宁波郑州福州鞍山苏州南宁合肥包头威海东营无锡宜昌衢州青岛石家庄烟台泰安惠州廊坊株洲唐山湘潭营口镇江马鞍山洛阳常州济宁岳阳嘉兴湖州秦皇岛淄博盐城泰州淮安吉林芜湖连云港扬州台州长治中山南通抚顺绍兴襄阳新余桂林江门东莞温州常德湛江莆田潍坊临沂平顶山韶关聊城佛山柳州金华来宾邯郸汕头玉林安阳枣庄莱芜泉州日照徐州 房价收入比 北京 深圳 地均 GDP 对数 上海 东莞广州佛山厦门无锡中山苏州南京天津北京常州武汉珠海郑州马鞍山镇江嘉兴成都宁波青岛汕头淄博芜湖舟山合肥长沙南通济南泰州扬州大连杭州威海泉州绍兴沈阳西安烟台唐山南昌东营枣庄徐州海口泰安莆田太原温州福州湘潭济宁廊坊石家庄潍坊莱芜湖州台州新余营口聊城日照贵阳金华安阳鞍山惠州长春盐城淮安连云港邯郸株洲临沂洛阳平顶山江门岳阳大庆呼和浩特乌鲁木齐重庆昆明湛江银川宜昌秦皇岛襄阳兰州包头常德南宁衢州柳州玉林抚顺长治哈尔滨克拉玛依吉林 来宾 桂林韶关 房价收入比 深圳 (a) (b) -1.5 全社会固定资产投资占比 -1 ( -.5 取负数 ) 0 大庆 克拉玛依中山苏州佛山抚顺 东莞 广州 呼和浩特营口泉州宁波湛江金华绍兴无锡济南台州南京杭州韶关惠州大连江门鞍山包头常州淄博湖州常德乌鲁木齐成都嘉兴唐山秦皇岛济宁沈阳汕头烟台来宾岳阳衢州扬州青岛镇江南通武汉长沙枣庄泰州太原温州聊城长春天津株洲盐城泰安新余东营莱芜淮安日照徐州哈尔滨威海临沂兰州潍坊宜昌襄阳昆明柳州西安郑州海口福州玉林平顶山廊坊安阳桂林长治洛阳吉林连云港南昌南宁银川重庆邯郸舟山贵阳石家庄湘潭合肥芜湖莆田 马鞍山 珠海 上海 厦门 房价收入比 北京 深圳 专利授权数对数 来宾 苏州上海成都宁波重庆绍兴天津广州南通东莞南京温州常州中山泉州西安台州武汉合肥镇江长沙湖州济南郑州金华泰州扬州潍坊哈尔滨厦门淮安芜湖惠州盐城沈阳徐州贵阳杭州汕头江门昆明南昌大连珠海洛阳无锡石家庄福州吉林青岛株洲威海衢州乌鲁木齐宜昌长春唐山襄阳秦皇岛邯郸舟山兰州廊坊枣庄鞍山柳州湛江湘潭岳阳桂林韶关佛山莆田包头日照玉林呼和浩特常德南宁太原新余嘉兴大庆淄博烟台海口安阳连云港营口长治克拉玛依马鞍山临沂抚顺 东营济宁泰安银川聊城平顶山莱芜 房价收入比 北京 深圳 (c) (d) 图 2-6 房价收入比与结构竞争力具体指标的散点图 五 中国房价体系正在向城市群视角转变 2000 年以来, 我国城市群中心城市间房价差距在波动中扩大 各个城市群内部城市的房价 - 位序的幂指数估计值普遍大于 1, 部分城市群的幂指数估计值远大于 1 发育成熟的城市群其房价体系内部差距较小, 其幂指数估计值较小, 如 2015 年珠三角 京津唐与长三角城市群的幂指数估计值依次为 , 在所有城市群中是较小的两个 ; 长三角城市群的幂指数估计值为 2.08, 在 25 个城市群中处于中上游位置

31 六 城市群中心城市房价对周边城市存在显著溢出效应 经计算得出了市群内首位城市与其他城市 2016 年 4 月到 2017 年 3 月的房价增幅 通过对比我们发现, 大部分城市群的首位城市与城市群内其他城市的平均房价增幅的幅度相近 其中京津唐城市群中, 北京的房价增幅为 44.26%, 其他城市的房价平均增幅为 47.05%; 长三角城市群中, 上海的房价增幅为 19.36, 其他城市房价平均增幅为 16.32, 表现出了较为显著的溢出效应 七 政策建议 针对我国城市体系与房价体系的关系, 应采取与之相适应的对策措施, 完善与培育我国多中心群网化的城市体系 与此同时, 进一步深化改革, 在完善市场作用的基础上, 加强房地产市场的宏观调控, 构建一个合理的房价体系, 采用住宅价格等级化 差异化的房价调控策略和分区施策的土地市场调控, 加大对特大城市大城市周边中小城市和小城镇的住房供应, 缓解大城市 特大城市住房紧张 三 中国故事 包头经验 : 政民齐心激活棚改动力, 上下联动探索发展新路诠释 :1. 坚决落实中央要求, 加强棚改组织领导 ; 2. 坚持 政府主导 以民为本, 明确棚改思路定位, 坚持 积极对接 主动协调, 破解棚改资金瓶颈 ; 3. 坚持 群众参与 公开透明, 调动居民的积极主动性 ; 4. 坚持 输血为辅 造血为主, 保障后续发展 ; 5. 坚持棚改与产业的转型升级相结合, 拉动经济增长 成就 : 棚改不仅改善了棚户区居民的生活环境, 还稳定了城市的住房市场, 同时提高了土地利用效率, 助力了产业的转型升级, 推动了经济的持续稳定发展

32 图 2-7 包头棚户区改造前后 南通经验 : 稳定房地产市场, 构筑创新创业环境诠释 :1. 依赖优越的区位优势, 着眼于发展以装备制造 高端制造业为核心的新兴产业 ;2. 以创新为方向, 构筑可持续发展环境, 政府创新政策, 通过有选择的引进产业与其他城市合作, 推进产业创新体系的建立 ; 3. 减少干扰因素, 房地产市场供求双稳健 成效 : 房地产市场的稳定有利于吸引奖励人才吸收的成本及企业迁移的成本, 为吸引上海 苏南产业转移创造条件, 从而为经济转型创造条件 图 2-8 苏通大桥 经验 : 控制房价暴涨, 注重系统创新 苏州

33 诠释 :1. 出台一系列控制房价的政策措施, 为系统创新创造了良好的外部环境 2. 从推进原始性创新 集聚高端创新人才 建设重大创新载体和优化创新生态系统等四个方面集聚创新资源, 瞄准创新区域, 打造创新高峰 3. 积极推动开放创新, 逐步构建了一个开放 平等的世界科技贸易体制与交流环境 4. 通过转变政府的理念思路 角色定位和行为模式来推动政府创新成效 : 房地产市场调控取得较好的效果, 为系统创新 制造业的转型升级发展提供了良好的外部环境 ; 创新驱动发展取得显著成效, 创新能力连续多年位居全国地级市第一名 图 2-9 苏州金鸡湖 佛山经验 : 聚焦市场与政府合力, 实现产业与城市协同升级诠释 :1. 充分利用市场机制完成供给侧结构改革及产业升级 在充分遵循市场经济规律的前提下, 佛山制定了去产能 去库存 去杠杆 降成本 补短板五个行动计划, 不断提高产品质量, 延长产业链, 改进资源配置效率, 持续引进外来技术及企业, 努力自主创新, 包括技术 工艺 管理 经营模式 销售渠道 及品牌等, 提供产业升级公共服务 2. 建设有责问责政府促进城市升级及房地产市场稳定发展 为完善有责问责政府, 出台各类权责清单监督管理办法 ; 不断地努力完善关键城市基础设施 ; 通过推进旧城镇 旧厂房 旧村庄的改造, 完善土地出让收益补偿分配制度 成效 : 供给侧结构改革及创新驱动产业转型升级方面获得重大进展, 房地产市场获得稳定发

34 展, 有效破解土地短缺的难题, 大大激发了土地权利人参与改造的积极性 图 2-10 佛山 成都经验 : 去库存促 双创, 高房价逼 双创 诠释 :1. 将去库存与促 双创 相结合 通过政府的相关优惠和制度创新将甲级写字楼的供给与创新创业结合起来 以郫县 菁蓉镇 为代表的创客小镇, 将闲置楼宇充分利用, 盘活给予中小企业创新的政策扶持, 形成 双创 示范区 2. 将市场高房价与逼 双创 相结合 城市房价的上涨增加了劳动力的生活成本, 这也就要求地区工资水平需要提高, 有利于倒逼地区 双创 成效 : 成都市通过整合资源既解决了去库存问题, 同时也促进了地区创新和产业升级, 聚集大量的创业创新人才 成都市的 双创 正在迅速形成, 而城市的竞争力也正得到逐步释放, 尤其是高教资源的溢出效应逐步形成

35 图 2-11 成都 菁蓉创客小镇 重庆经验 : 坚持住房居住功能, 以安居来促进乐业诠释 :1. 通过地票制度保障土地供给 : 降低企业用地成本 ; 2. 完善的保障性住房体系 : 低收入劳动力不流失 成效 : 稳定的住宅价格 多样化载体的创业创新空间, 促进了重庆 双创 快速发展, 产业结构快速调整 一方面, 稳定的住宅价格让炒房者无利可图, 从而更多的资金进入实体经济促进地区产业发展 ; 另一方面, 两创 空间和政策优惠的提供, 为重庆的中小企业提供了相对较低的生产成本, 激发企业创新

36 图 2-12 地票制度 深圳经验 : 构建以人为本的市场经济, 转向创新驱动的城市经济诠释 :1. 包容人的多元价值 多样性正是城市的根本特征之一, 包容人的多元价值来自于对市场经济规律的尊重, 又通过增强多样性, 为城市提供了竞争力 2. 发挥人的创造性 不断降低人才进入的门槛, 提高吸引人才的优惠条件, 减少市场发挥作用的体制障碍, 从而激发出人才的创造力 3. 保障人的尊 通过相较于中国的其他城市, 在更大程度上保障了人的尊严, 从而也为自身的可持续发展提供了保障 4. 解决人的康居 通过人才住房制度, 在一定程度上化解了房价高企造成的人才进入的壁垒, 从而为产业转型升级提供了人才的保障 成效 : 深圳经济转型升级获得巨大的飞跃, 初步实现以创新驱动经济发展, 在中国城市经济转型升级的这一竞争中已经居于领先地位

37 图 2-13 深圳 广州经验 : 多元 创新 民本理念铸就活力之城诠释 :1. 通过功能多元化铸就强大综合竞争力, 加快经济转型升级 2. 通过科技创新托起未来产业新格局 3. 通过控制房价, 让居民买得起房, 来强化一线城市居民的幸福感 4. 通过市场主体与民间投资逆势迸发来实现经济逆势增长 5. 为外籍人提供创新创业的环境使得 创富神话 不断上演 成效 : 房价得到有效遏制, 创新活力不断迸发, 居民幸福感不断提升, 成就广州 活力之城 机遇之城 的美誉

38 图 2-14 广州 长沙经验 : 科技助力转型, 释放澎湃发展动力诠释 :1. 把握大局大势, 开拓宏观发展新局面, 通过增速换挡 结构优化升级和驱动方式调整, 保持经济社会稳中向好态势 ; 2. 全面深化改革, 释放转型发展新动能, 形成以新材料 工程机械 食品 电子信息 文化创意 旅游等六大新型经济支柱的千亿产业集群 ; 3 强化科技创新, 加快培育经济发展新引擎, 突出企业在产业技术创新转化中的主体地位, 重点支持拥有自主知识产权的重大科技成果转化项目 ; 4. 多项举措齐发, 确保房地产平稳发展新常态, 以控总量 去库存与调结构 提品质相结合, 合理引导房地产企业兼并重组, 扩大有效需求, 打通供需通道, 引导房地产健康有序发展 成效 : 在改革转型大局 关键一程 上, 勇立潮头, 提高了供给侧的质量和效率 着力强化科技创新, 靠自主创新为城市发展的提供不竭动力 强力政策与有效监管共同发力, 走出楼市 高烧不退 的怪圈

39 图 2-15 长沙

40 第三部分分项报告 一 中国城市综合经济竞争力报告 一 中国城市综合经济竞争力状况 ( 一 ) 十强分布 : 深圳 香港和上海蝉联三甲, 中部城市武汉首次跻身十强 2016 年综合经济竞争力指数十强城市依次是 : 深圳 香港 上海 台北 广州 天津 北京 澳门 苏州 武汉 与 2015 年相比, 综合经济竞争力十强城市名单出现了一些新变化 武汉首次跻身第 10 位, 无锡跌出前 10 行列, 台北超越广州跻身第 4 位 图 3-1 中国城市综合经济竞争力空间分布柱状图数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库 ( 二 ) 区域格局 : 东南地区领先全国, 西北与东北地区相对靠后 1 从全国六大区域的综合经济竞争力指数分布来看, 东南地区和环渤海地区的城市均值高于全国平均水平, 而中部地区 西南地区 东北地区和西北地区则 1 为了便于竞争力的区域比较, 本章将香港 澳门归于东南地区

41 低于全国平均水平, 其中西北地区和东北地区城市综合经济竞争力指数得分均值 靠后 ( 三 ) 纵向比较 : 综合经济竞争力总体水平微降, 部分地区城市间分化明显从全国范围看, 中国城市综合经济竞争力平均水平由 2012 年的 逐年稳步上升至 2014 年的 0.112, 但在 2015 年小幅回落至 0.108,2016 年进一步回落至 从综合经济竞争力的变异系数来看,2015 年延续了近四年来的稳步下降趋势, 进一步回落至 1.044, 但 2016 年则增大至 ( 四 ) 空间特征 : 东经 110 度经线以东呈现高 - 高集聚分布, 西部与东北地区出现分化性倾斜从中国城市综合经济竞争力按照维度大小的东西向空间分布来看, 东经 110 度经线以东和以西地区差异明显 : 那些具有强竞争力优势的城市皆位于该经线以东的东中部地区 ( 比如深圳 上海等前十强城市 ); 在东经 110 度经线以西的地区, 城市综合经济竞争力出现分化性倾斜分布格局 图 3-2 中国城市综合经济竞争力按照维度线的空间分布 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库 二 中国城市综合经济竞争力分项竞争力状况 ( 一 ) 西南和东北地区的城市企业本体指数较小, 城市间差异较大

42 ( 二 ) 东北 西北和西南地区城市间的当地要素差异较大 ( 三 ) 东北 西北和西南地区城市的当地需求指数较小, 城市间差异大 ( 四 ) 东北 西北地区城市的软件环境较差, 城市间软件环境差异大 ( 五 ) 环渤海湾和西北地区城市的硬件环境较差, 城市间差异大 ( 六 ) 西南和西北地区的城市全球联系指数较低, 城市间的差异大 三 重要经济变量关系和规律的发现 ( 一 ) 绝大多数省份省内城市的经济总量差异性在扩大总体来看, 我国绝大多数省份省内城市的经济总量差异性在扩大, 且这些省份大部分位于中西部地区, 而经济总量差异性在收敛的省份依然比较少, 且这些省份大部分位于东部发达地区 ( 二 ) 人均 GDP 与可支配收入增速的同步性和综合竞争力的关系从如下的人均 GDP 与人均可支配收入之差和综合竞争力的拟合关系看, 二者呈现负向关系, 即人均可支配收入与人均 GDP 之差越大的城市, 其综合竞争力也相应较高 ( 三 ) 城乡收入差距和综合竞争力的关系 从如下的城乡收入差距和综合竞争力的拟合关系看, 二者呈现负向关系, 即 城乡收入差距越大的城市, 其综合竞争力也相应较低 ( 四 ) 西北地区城市间人均 GDP 存在较大差异, 西南地区城市间 GDP 规模差异 较大 从城市所在的不同区域人均 GDP 的变异系数来看, 由大到小依次是西北 东 北 环渤海湾 中部 东南和西南地区 ; 从城市所在的不同区域的 GDP 变异系数 来看, 西南 东北 东南 环渤海湾 西北和中部地区 ( 五 ) 人均 GDP 越高的城市, 单位产出对空气质量带来的负面影响越小 观察单位 GDP 的 PM2.5 量和人均 GDP 的关系可以发现, 总体上看人均 GDP 较高的城市, 其单位产出对空气质量带来的负面影响也越小

43 二 中国城市宜居竞争力报告 一 宜居竞争力整体提升缓慢, 城市间分化进一步 加剧 中国各城市的宜居整体水平偏低, 只有少数城市的宜居竞争力水平较高, 而多数得分较低的城市将均值拉到了中位数的附近 从时间变化趋势角度看, 近三年来, 中国城市的宜居竞争力水平整体呈现波动下降趋势, 但中位数城市宜居竞争力水平呈现波动上升趋势, 城市宜居竞争力整体提升缓慢 差异指标的测算结果显示, 中国城市间的宜居竞争力水平差异正在随时间的推移不断扩大, 空间分化的态势进一步加剧 2014 年至 2016 年的核密度估计图也印证了上述判断 表 3-1 近几年报告中城市宜居竞争力指数情况 年份样本数均值中位数标准差变异系数基尼系数泰尔指数 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 图 年至 2016 年中国地级以上城市宜居竞争力指数分布核密度图 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

44 二 宜居水平按城市随人口规模等级呈 两头高, 中间低 的分布现象 通过计算最近三年不同人口规模等级城市的宜居竞争力得分发现, 中国城市宜居水平按照城市的人口规模呈现出 两头高, 中间低 的分布规律

45 表 3-2 不同规模城市宜居竞争力得分 城市规模 宜居竞争力排序宜居竞争力均值均值排序 Ⅰ 型小城市 中等城市 Ⅱ 型大城市 Ⅰ 型大城市 特大城市 超大城市 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 三 城市公共资源短板对城市宜居水平的制约明显 以教育 医疗等基础设施等为代表的公共资源投入与公共服务发展短板也成为造成城市宜居竞争力差距的最主要因素 活跃的经济环境 便捷的基础设施 优质的教育环境 健康的医疗环境 安全的社会环境 舒适的居住环境 绿色的生态环境 图 年宜居竞争力七维度得分情况 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 四 不同行政等级城市间在教育公共服务方面存在 较为明显的不均等性 城市公共服务竞争力的教育环境分项指标得分呈现出按照城市行政级别由高到低的阶梯状递减分布规律 表 3-3 不同行政等级城市 2016 年教育环境竞争力得分 城市行政级别 均值 直辖市与特别行政区 0.935

46 副省级城市与计划单列市 除副省级外的省会城市 地级市 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 五 城市教育公共服务水平与空气环境质量之间存 在此消彼长的关系 城市的教育环境竞争力与城市空气质量之间存在显著的负相关关系 空气质量得分 图 3-5 城市教育环境竞争力与空气质量得分关系散点图 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 优质的教育环境

47 三 中国城市可持续竞争力报告 一 可持续竞争力的总体格局 : 中小城市可持续程度较低 可持续竞争力指数理论上与城市规模无直接关系, 但从目前中国的城市样本中观察到的 现象是中小城市可持续程度较低 具体表现为, 城市视角下的中国可持续竞争力均值偏低但 变异系数较高, 指数近似正态分布 城市之间的差异比较大, 城市可持续发展程度参差不齐, 有将近六成的城市落后低于全国均值, 而这些城市主要集中在三 四线中小城市中 从十强 来看, 港京沪进入全国三甲 从区域来看, 全国可持续竞争力分布已经固化为东强西弱的基 本格局, 东部地区又尤以东南城市更强, 但发达地区内部差异分化严重 表 年中国可持续城市竞争力指数统计描述 年份 样本数 均值 方差 中位数 变异系数 低于均值城市数量 2016 年 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 密度 可持续竞争力指数 核密度估计正态分布 图 3-6 可持续竞争力排名与核密度分布图 表 年可持续竞争力全国十强城市 排名 城市 香港 北京 上海 深圳 广州 杭州 南京 澳门 青岛 大连 区域环渤环渤港澳东南东南东南东南东南港澳海湾海湾 东北 指数 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

48 环渤海东北东南中部西南西北港澳 均值 变异系数 图 3-7 全国各区域可持续城市竞争力指数均值和变异系数柱状图 二 城市视角下的知识竞争力 : 科技资源高度集中在全国十强城市全国知识城市整体水平薄弱, 科技投入产出高度聚集于几个大城市, 但半数以上城市都处在底端, 成为中国科技创新的沉重包袱 科技投入转化为产出效率低下, 知识经济发展不容乐观 加大科技成果的产出而且要加快科技成果转化为现实生产力的步伐是目前全国城市在科技创新方面普遍面临首要任务 从十强来看, 京沪深三甲依旧, 北京稳居榜首 从区域来看, 全国整体格局没有突破, 领先地区内部分化明显 表 年中国城市知识竞争力指数统计描述年份样本数均值方差中位数变异系数 2016 年 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 知识经济 知识竞争力指数 经济增长指数 科技产出 科技投入 图 3-8 知识竞争力指数组成指标的雷达图

49 表 年知识竞争力全国十强城市 排名 城市 北京 上海 深圳 香港 天津 南京 重庆 杭州 广州 西安 区域 环渤 东南 东南 港澳 环渤 东南 西南 东南 东南 西北 海 台 海 得分 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 环渤海东北东南中部西南西北港澳 均值 变异系数 图 3-9 全国各区域知识城市竞争力指数均值和变异系数柱状图 三 城市视角下的中国社会和谐包容 : 社会安全程度普遍较好 和谐城市竞争力全国较好, 城市之间发展相对均衡 和谐社会安定团结, 城市还需提高 社会包容能力 与国外城市相比我国的犯罪率非常低, 城市社会非常安定, 人民的安全得到 了有效保证 东部大城市户籍控制严格, 外来人口融入社会难度很大 我国人口基数大, 老 龄化问题非常突出, 从城市到农村依然还有大量人口未参与社保, 这是未来和谐城市要突破 的重点 全国区域之间发展相对均衡, 区域内部城市差异不大 表 年中国和谐城市竞争力指数统计描述 年份 样本数 均值 方差 中位数 变异系数 低于均值 城市数量 2016 年 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

50 社会安定 和谐城市竞争力 社会公平 社会保障 社会包容 图 3-10 和谐竞争力指数组成指标的雷达图 环渤海东北东南中部西南西北港澳 均值 变异系数 图 3-11 全国各区域和谐城市竞争力指数均值和变异系数柱状图

51 临沂保定苏州 成都 重庆 武汉 0 深圳 广州 天津 北京 上海 常住人口 ( 万人 ) 户籍与非户籍公平性 Fitted values 图 3-12 城市规模与城市户籍公平关系的散点图 四 城市视角下的中国生态环境 : 全国城市整体水平欠佳全国城市生态环境整体水平欠佳, 城市间无明显分化现象 具体来看, 城市耗水耗电问题严重, 城市生产生活效率低下现阶段尤其是强化城市节约用水管理, 节约和保护城市水资源尤为重要 我国绝大多数城市的生产生活仍然比较粗放, 投入产出效率不高 从十强来看, 大连领先全国 全国城市生态环境竞争力较高的城市多位于沿海地区, 这说明沿海地区经济社会发展较快, 有更多的物力 人力和财力建设海绵城市 宜居城市 生态城市 表 年中国城市生态环境竞争力指数统计描述年份样本数均值方差中位数变异系数 2016 年 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 图 3-13 城市单位 GDP 耗水指标的散点分布 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

52 表 年生态环境竞争力全国十强城市 排名 城市 大连 香港 鄂尔多斯 青岛 黄山 上海 深圳 广州 厦门 随州 区域 东北 港澳环渤海西北台湾 中部 东南 东南 东南 东南 中部 得分 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 图 3-14 全国各区域全域城市竞争力指数均值和变异系数柱状图 五 城市视角下的中国城乡协同一体 : 全国区域分化依然严峻 城乡二元问题在全国范围内凸显, 城乡一体仍然是城市发展的棘手问题 我国不同规模 不同发展程度 不同地域的城市普遍都面临着城乡二元的严重问题 全域城市各项指标均值 普遍偏低, 城乡全域发展任重道远 虽然近些年城镇化进程显著加快, 但是农村依然拥有庞 大的人口, 城市的基础设施基本健全, 但是广大农村基础设施依然落后, 尤其是教育资源和 设施严重不足 东莞全域城市全国第一, 东南地区优势凸显, 中西部地区依然落后 表 年中国全域城市竞争力指数统计描述 年份 样本数 均值 方差 中位数 变异系数 低于均值城市数量 2016 年 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

53 城市化率 全域城市 城乡人均收入比 城乡人均道路比 每百人公共图书馆藏书量比 图 -15 全域城市竞争力指数组成指标的雷达图 表 年全域竞争力全国十强城市 排名 城市 东莞 香港 上海 澳门 北京 深圳 苏州 南京 无锡 广州 区域 东南 港澳 东南 港澳 环渤海 东南 东南 东南 东南 东南 得分 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 环渤海东北东南中部西南西北 均值 变异系数 图 3-16 全国各区域全域城市竞争力指数均值和变异系数柱状图 六 城市视角下的中国文化多元一本 : 文化硬件薄弱软实力也不突出 半数以上城市低于全国文化竞争力均值, 少数城市的聚集着大量的文化资源, 在国内外 享有较高的知名度 全国城市文化硬件设施普遍落后, 缺少对传统文化的弘扬和传承以及对

54 现代文化的发展和传播的平台 相比之下, 我国作为历史文明古国, 城市的历史文明程度普 遍较高, 但文化软实力并不突出 从十强来看, 京汉杭领先全国, 东南地区文化底蕴深厚 从区域来看, 文化竞争力由沿海向内陆渐弱, 区域内部差异不大 表 年中国文化城市竞争力指数统计描述 年份 样本数 均值 方差 中位数 变异系数 低于均值城市数量 2016 年 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 每万人文化 体育和娱乐业从业人数 文化竞争力指数 历史文明程度 城市国际知名度 每万人剧场 影剧院数量 图 3-17 文化竞争力指数组成指标的雷达图 表 年文化竞争力全国十强城市 排名 城市北京武汉杭州澳门西安南京宁波香港上海哈尔滨 区域 环渤海 中部 东南 港澳 西北 东南 东南 港澳 东南 东北 得分 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库

55 环渤海东北东南中部西南西北港澳 均值 变异系数 图 3-18 全国各区域文化城市竞争力指数均值和变异系数柱状图 七 城市视角下的中国对外全球联系 : 对外投资和贸易优于对外人员交流全国城市对外联系整体水平薄弱 我国城市对外人流和交通便利度水平均值远远低于对外物流和对外信息流, 即相比对外贸易合作, 增加国内外城市商旅人员交流 增加国际航空交通基础设施水平等是提升中国对外全球联系水平的关键 而且商旅人员对外交流层次偏低, 航空便利度高的城市主要集中在北京 上海 广州 天津 深圳等对外开放程度较高的城市 十强城市主要分布在沿海地区, 香港稳居榜首 胡焕庸线 两侧城市对外联系差异较大 表 年中国城市信息竞争力指数统计描述年份样本数均值方差中位数变异系数 2016 年 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 航空交通便利程度 信息城市 外贸依存度 对外信息流 对外人员交往

56 图 3-19 信息竞争力指数组成指标的雷达图 表 3-16 航空交通便利程度的全国城市水平 航空交通便利程度 观测数 平均 标准误差 中位数 标准差 方差 峰度 偏度 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 表 年信息竞争力全国十强城市 排名 城市 香港 上海 澳门 北京 广州 深圳 厦门 成都 珠海 佛山 区域 港澳 东南 港澳 环渤海 东南 东南 东南 西南 东南 东南 得分 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 环渤海东北东南中部西南西北港澳 均值 变异系数 图 3-20 全国各区域信息城市竞争力指数均值和变异系数柱状图 总结 : 可持续竞争力区域严重固化东部较优而中西部整体下沉 ; 发达城市的生态环境问 题制约着城市可持续竞争力的提升 ; 中西部重点城市的辐射带动能力不强 ; 大城市之间竞争 激烈指数相差不大 ; 中小城市发展最不具有可持续性

57 第四部分区域报告 1. 综合经济竞争力水平总体较高的区域内, 也存在着明显的城市间分化特征 此外, 中 国城市综合经济竞争力的区域差距要大于区内城市之间的差距 表 年六大区域综合经济竞争力指数 区域范围 均值 排名 变异系数 排名 环渤海地区 中部地区 西北地区 东北地区 东南地区 西南地区 数据来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库 2. 东北区域的均衡程度最高, 东南与西北区域的内部城市宜居竞争力发展差异程度虽 略有不同, 但均在第二 三位之间 中部与环渤海湾区域的情况类似, 发展均衡程度均在第 四 五位之间 最后, 西南区域内部城市间的宜居竞争力发展均衡程度排名垫底 表 4-2 六大区域宜居竞争力指数描述 地区 平均值排名 变异系数 排名 东南 东北 环渤海 西北 中部 西南 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库

58 3. 环渤海和东南两大区域是内地均值最高的地区, 但是内部城市之间的分化非常严重 西南地区的城市可持续竞争力整体水平不高, 但是分化却尤为严重 东北 中部和西北地区 的整体均值差距不大, 变异系数也不高, 说明城市之间的差距虽然不大, 但都处于较低水平 表 4-3 六大区域可持续竞争力指数描述 地区 平均值 排名 变异系数 排名 东南 东北 环渤海 西北 中部 西南 资料来源 : 中国社会科学院城市与竞争力指数数据库 4. 各省 ( 市 区 ) 城市竞争力概况 (1) 综合经济竞争力 : 香港 上海 天津位居前三, 江苏 广东 浙江位居内地省区前三, 山西 内蒙 广西内部差异最小 各省 ( 区 市 ) 经济竞争力均值与其变异系数呈明显负相关, 相关系数为 , 即经济竞争力越高的省 ( 区 市 ), 其区域内部差异也越大 (2) 宜居竞争力 : 香港 澳门 上海位居前三, 浙江福建江苏位居内地省区前三, 新疆 江西 福建内部差异最小 各省 ( 区 市 ) 宜居竞争力均值与其变异系数呈明显正相关, 相关系数为 0.852, 即宜居竞争力越高的省 ( 区 市 ), 其区域内部差异也越小 (3) 可持续竞争力 : 香港 北京 上海位居前三, 浙江 江苏 海南位居内地省区前三, 海南 浙江 新疆内部差异最小 各省 ( 区 市 ) 可持续竞争力均值与其变异系数呈明显正相关, 相关系数为 0.681, 即可持续竞争力越高的省 ( 区 市 ), 其区域内部差异也越小 表 4-4 各省 ( 区 市 ) 经济竞争力 宜居竞争力 可持续竞争力状况 省份 均值 综合经济竞争力宜居竞争力可持续竞争力 排名 变异系数 排名 均值 排名 变异系数 排名 均值 北京 天津 排名 变异系数 排名

59 河北 山东 辽宁 吉林 黑龙江 广东 上海 江苏 浙江 福建 安徽 江西 山西 河南 湖北 湖南 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 内蒙古 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 香港 澳门 台湾

60 第五部分附录 一 指标体系 ( 一 ) 城市综合经济竞争力指标体系 指标含义 指标 指标衡量方法 数据来源 经济增长 综合增量 GDP 连续 5 年平均增量 国家统计局 经济效率 综合效率 地均 GDP 国家统计局 大企业指数企业本体企业经营指数企业增长指数金融机构存贷款总 当地要素当地需求软件环境硬件环境全球联系 额占 GDP 比重 中国企业 500 强 中国企业联合会网站 销售资产比 + 产值资产比 + 利税资产比 国家统计局 企业数量增长率 + 企业规模增长率 国家统计局 - 国家统计局 论文指数 论文篇数 web of science 大学指数 各城市最好大学排名 校友会网 人口规模 - 国家统计局 GDP 总量 - 国家统计局 人均收入 城镇居民人均可支配收入 国家统计局 犯罪率 每万人刑事案件逮捕人数 国家统计局 语言多国性指数 假日酒店服务语言种类数 假日酒店官网 证件办理指数 + 企业开 中国软件测评中 营商指数 办指数 + 经营纳税指数 心政府网站绩效 + 资质认定指数 测评 空气质量 PM2.5 年均值 绿色和平组织 基准宾馆价格 当地携程最高星级酒店价格中位数 携程网 距港距离 距最近港口的距离 Google 地图 外贸依存度 ( 进口总额 + 出口总额 )/(2 GDP) 国家统计局 全球联系度 福布斯 2000 强中五类福布斯及各跨国生产性服务业的跨国公司官网公司在全球的分布 航空线数 机场航班数 各机场网站

61 ( 二 ) 宜居城市竞争力指标体系 指标含义指标指标衡量方法数据来源 各市入选清华北大自 中学指数 主招生计划的高中生 清华北大官网 优质的教育环境 数 / 全市高中生数 大学指数各城市最好大学排名校友会网 健康的医疗环境 每百人图书馆藏书量 国家统计局 每万人拥有医生数 国家统计局 三甲医院数 卫计委官网 每万人医院床位数 国家统计局 每万人刑事案件逮捕人数 国家统计局 安全的社会环境 绿色的生态环境 人均社会保障 就业和医疗卫生财政支出 国家统计局 户籍与非户籍人口之间的根据各城市非户籍人公平性口入学政策打分 各城市政府网站 空气质量 PM2.5 年均值 绿色和平组织 单位 GDP 二氧化硫排放量 全市工业二氧化硫排放量 / 全市 GDP 国家统计局 绿化覆盖率 国家统计局 气温舒适度 年平均温度 中国天气网 ( 住宅平均售价 *90) 舒适的居住环境 房价收入比 /( 城镇居民人均可支 国家统计局 配收入 *3) 便捷的基础设施 每万人剧院 影院数 国家统计局 交通拥堵指数 高德地图官网 排水管道密度 国家统计局 每万人互联网宽带接入数 国家统计局 城镇居民人均可支配收入 国家统计局 活跃的经济环境 城镇居民人均可支配收入增长率 国家统计局 小学生数增长率 国家统计局 ( 三 ) 城市可持续竞争力指标体系指标含义指标指标衡量方法数据来源 GDP 增量 国家统计局创新驱动的知大学指数各城市最好大学排名校友会网识城市专利指数专利申请申请量 WIPO 网站

62 科研人员指数 户籍与非户籍的公平性 金融业 + 信息传输 计算机服务和软件业 + 科学研究 技术服务和地质勘查业从业人员占比根据各城市非户籍人口入学政策打分 国家统计局 各城市政府网站 公平包容的和谐城市环境友好的生态城市多元一本的文化城市 社会保障程度 参加医疗 失业 养老保险人数占常住人口比重 国家统计局 人均社会保障 就业和医疗卫生财政支出 国家统计局 每万人刑事案件逮捕人数 国家统计局 单位 GDP 耗电 国家统计局 单位 GDP 二氧化硫排放量 全市工业二氧化硫排放量 / 全市 GDP 国家统计局 国家级自然保护区指数 国家级自然保护区数量和面积 国家级自然保护区名录 人均绿地面积 国家统计局 历史文明程度 历史文化指数 + 非物质文国家历史文化名城名单中国非物质化指数文化遗产名录数据库系统 每万人剧场 影剧院数量 国家统计局 城市国际知名度 城市拼音名 google 英文搜索结果条数 google 搜索 每百万人文化 体育和娱乐业从业人数 国家统计局 城乡人均收入比 城镇居民人均可支配收入 / 农村居民人均纯收入 国家统计局 城乡一体的全 域城市 每百人公共图书馆藏书量比 ( 全市 / 市辖区 ) 全市每百人公共图书馆藏书量 / 市辖区每百人公共图书馆藏书量 国家统计局 城乡人均道路比 城区人均道路面积 / 市辖区人均道路面积 国家统计局 城市化率市辖区人口 / 全市总人口国家统计局 开放便捷的信 息城市 外贸依存度 ( 进口总额 + 出口总额 ) /(2 GDP) 国家统计局 国际商旅人员数 接待海外商旅人数 国家统计局 千人互联网用户数 国家统计局 航空交通便利程度 机场飞行区等级和起降架全国运输机场生产统计公报及各机次 / 市中心离最近机场距场网站 百度地图离

63 二 中国城市竞争力 2016 年度排名 城市 综合经济竞争力 城市 宜居竞争力 城市 可持续竞争力 指数 排名 指数 排名 指数 排名 深圳 香港 香港 香港 无锡 北京 上海 广州 上海 台北 澳门 深圳 广州 厦门 广州 天津 杭州 杭州 北京 深圳 南京 澳门 南通 澳门 苏州 南京 青岛 武汉 上海 大连 佛山 武汉 武汉 南京 宁波 宁波 无锡 西安 成都 东莞 镇江 无锡 成都 北京 厦门 新北 福州 苏州 青岛 合肥 西安 郑州 舟山 天津 厦门 长沙 烟台 长沙 苏州 重庆 常州 南昌 舟山 重庆 大庆 济南 宁波 成都 南昌 杭州 常州 珠海 南通 大连 沈阳 大连 青岛 长沙

64 济南 马鞍山 郑州 中山 威海 绍兴 西安 中山 东莞 泉州 济南 福州 沈阳 包头 长春 合肥 泉州 合肥 镇江 烟台 常州 烟台 海口 昆明 徐州 东莞 哈尔滨 高雄 芜湖 嘉兴 唐山 呼和浩特 温州 福州 天津 银川 嘉兴 长春 金华 淄博 珠海 呼和浩特 扬州 扬州 镇江 泰州 沈阳 海口 南昌 吉安 秦皇岛 绍兴 嘉兴 扬州 长春 佛山 中山 石家庄 南宁 佛山 台中 龙岩 惠州 珠海 吉林 泉州 潍坊 昆明 东营 济宁 景德镇 南通 东营 株洲 威海 温州 攀枝花 太原 威海 郑州 南宁 盐城 绍兴 湖州 汕头 鄂尔多斯 宜昌

65 贵阳 雅安 潍坊 泰安 铜陵 景德镇 惠州 黄山 黄山 哈尔滨 东营 淄博 台南 银川 乌鲁木齐 昆明 玉溪 大庆 芜湖 哈尔滨 兰州 台州 潍坊 芜湖 金华 莆田 九江 临沂 绵阳 贵阳 许昌 宝鸡 桂林 襄阳 盘锦 洛阳 宜昌 白山 徐州 沧州 衢州 承德 淮安 桂林 株洲 南宁 九江 漳州 聊城 丽水 牡丹江 焦作 太原 三亚 洛阳 克拉玛依 安庆 揭阳 齐齐哈尔 十堰 包头 金华 佳木斯 枣庄 泰州 咸阳 德州 酒泉 丽水 廊坊 鞍山 锦州 太原 重庆 廊坊 漳州 蚌埠 台州 岳阳 温州 绵阳 大庆 贵阳 赣州 乌鲁木齐 阳泉 鞍山

66 鄂尔多斯 抚州 泰安 呼和浩特 湖州 延安 咸阳 安庆 保定 邯郸 新余 晋城 茂名 三明 抚顺 湖州 滨州 吉林 莆田 宜昌 开封 菏泽 漳州 齐齐哈尔 常德 牡丹江 柳州 衡阳 金昌 衢州 连云港 南平 济宁 株洲 呼伦贝尔 盐城 宿迁 惠州 铜陵 保定 萍乡 鄂尔多斯 舟山 湘潭 石家庄 湘潭 长治 肇庆 滨州 鹰潭 常德 湛江 佳木斯 伊春 海口 宁德 阜新 新乡 四平 吉安 兰州 锦州 马鞍山 日照 临沂 黄冈 营口 淮北 湘潭 榆林 本溪 本溪 盘锦 泰安 南阳 江门 淮安 呼伦贝尔 鞍山 乌海 泰州 周口 嘉峪关 滨州 柳州 上饶 蚌埠

67 德阳 乌鲁木齐 德阳 南阳 兰州 西宁 肇庆 洛阳 连云港 安阳 盐城 丹东 开封 晋中 北海 遵义 徐州 酒泉 马鞍山 广元 包头 郴州 西宁 江门 濮阳 唐山 长治 铜陵 聊城 抚州 黄石 常德 宝鸡 九江 延安 岳阳 商丘 石嘴山 营口 自贡 淄博 衡阳 北海 济宁 新乡 内江 辽源 上饶 漯河 池州 焦作 信阳 江门 宣城 驻马店 榆林 唐山 蚌埠 秦皇岛 襄阳 宝鸡 通化 克拉玛依 鄂州 三亚 盘锦 渭南 连云港 黄石 桂林 丹东 德州 平顶山 柳州 临沂 吉林 临汾 滁州 南充 抚顺 汕头 银川 资阳 日照 孝感 松原 鹰潭

68 阳江 玉林 丽江 资阳 赣州 湛江 荆州 防城港 双鸭山 绵阳 台州 三明 赣州 德阳 鸡西 宁德 衡阳 随州 娄底 韶关 淮安 龙岩 十堰 许昌 宜春 梅州 龙岩 三明 宣城 三门峡 黄冈 新乡 嘉峪关 宜宾 湛江 荆州 泸州 铜川 聊城 上饶 肇庆 郴州 滁州 宜春 黑河 荆门 自贡 莆田 安庆 焦作 宁德 西宁 泸州 自贡 六盘水 丽江 汉中 曲靖 汉中 邯郸 通辽 黄冈 南平 毕节 遂宁 张掖 宿州 白城 大同 邢台 张掖 新余 阜阳 荆门 安阳 益阳 百色 金昌 赤峰 黑河 咸宁 潮州 朔州 临汾 达州 石家庄 信阳

69 锦州 日照 沧州 淮北 开封 宜春 玉林 晋城 潮州 新余 北海 乐山 鹤壁 襄阳 通化 乐山 营口 庆阳 萍乡 汕头 韶关 广安 固原 晋中 永州 承德 六安 眉山 枣庄 玉溪 三门峡 黄石 萍乡 邵阳 鹤壁 梧州 呼伦贝尔 通辽 辽阳 乌海 郴州 池州 梧州 乐山 怀化 衡水 阜新 邵阳 十堰 梧州 清远 咸宁 莱芜 乌海 玉溪 廊坊 张家界 衢州 咸阳 白山 秦皇岛 绥化 攀枝花 吉安 来宾 濮阳 遂宁 安康 广元 辽阳 赤峰 天水 四平 淮南 榆林 本溪 阜阳 益阳 牡丹江 云浮 孝感 淮南 平顶山 鹤壁 抚顺 乌兰察布 普洱

70 长治 钦州 武威 南平 天水 荆门 松原 遵义 阜阳 莱芜 曲靖 淮北 攀枝花 六安 淮南 运城 宜宾 梅州 承德 大同 南充 怀化 安阳 四平 钦州 巴彦淖尔 娄底 韶关 辽阳 邢台 汉中 南充 吴忠 抚州 葫芦岛 张家口 亳州 双鸭山 衡水 六安 荆州 巴彦淖尔 汕尾 庆阳 雅安 延安 濮阳 河源 绥化 广安 驻马店 宣城 滁州 漯河 丽水 鸡西 泸州 鹰潭 内江 宜宾 晋城 岳阳 乌兰察布 景德镇 咸宁 平顶山 吕梁 鄂州 赤峰 张家口 平凉 菏泽 通化 河池 绥化 齐齐哈尔 孝感 遂宁 临汾 清远 辽源 晋中 沧州 防城港 朝阳 运城 吕梁

71 辽源 渭南 商丘 朔州 漯河 运城 大同 亳州 莱芜 清远 铁岭 宿迁 随州 怀化 松原 丹东 德州 阳泉 河源 伊春 石嘴山 梅州 普洱 朝阳 防城港 益阳 永州 云浮 信阳 铁岭 安康 贵港 周口 铜仁 阳江 白城 三亚 商丘 枣庄 贵港 邵阳 资阳 百色 保山 渭南 庆阳 忻州 鹤岗 安顺 宿州 遵义 佳木斯 南阳 通辽 克拉玛依 吕梁 玉林 阳泉 眉山 七台河 商洛 安顺 安康 乌兰察布 巴中 铜川 昭通 汕尾 云浮 崇左 保定 陇南 白城 白银 定西 池州 吴忠 崇左 巴彦淖尔 贺州 忻州 阜新 随州 中卫 忻州 三门峡 巴中

72 广元 娄底 固原 铁岭 张家口 鄂州 酒泉 临沧 揭阳 天水 中卫 汕尾 石嘴山 商洛 亳州 白山 定西 白银 黄山 揭阳 葫芦岛 保山 驻马店 百色 来宾 朝阳 阳江 临沧 鹤岗 朔州 普洱 陇南 平凉 葫芦岛 武威 商洛 巴中 永州 宿州 雅安 崇左 茂名 铜川 张家界 钦州 河池 七台河 河池 张家界 潮州 广安 吴忠 河源 曲靖 贺州 许昌 眉山 武威 邯郸 内江 白银 达州 贺州 黑河 菏泽 达州 张掖 铜仁 铜仁 平凉 周口 保山 定西 宿迁 安顺 鸡西 昭通 临沧 丽江 茂名 贵港 中卫 六盘水 六盘水 嘉峪关 毕节 来宾

73 金昌 衡水 昭通 陇南 邢台 毕节 固原 双鸭山 伊春 鹤岗 七台河

74 主要编撰者简介 倪鹏飞报告主编中国社会科学院财经战略研究院院长助理, 城市与房地产研究室主任, 研究员, 博士生导师 主要致力于城市经济学 房地产经济学 空间金融学 城市竞争力及国家竞争力等方面的理论与实证研究 代表作 中国城市竞争力报告 获第十一届孙冶方经济学著作奖 研究成果对国家和城市发展起到重要的决策参考作用, 在中国与世界产生重要的学术影响 侯庆虎报告副主编 南开大学数学博士, 天津大学应用数学中心教授, 博士生导师 主要研究领域为机械 证明 城市竞争力计量 丁如曦报告副主编 经济学博士, 中国社会科学院财经战略研究院博士后, 研究方向为区域与城市经济 房 地产经济

75 沈立报告副主编 中国社会科学院研究生院金融学专业博士研究生 主要研究方向为城市与房地产金融 沈建法报告特邀主编 伦敦经济学院地理学博士, 香港中文大学香港亚太研究所教授, 亚太城市与区域发展研 究计划主任 主要研究领域为城市竞争力与中国城市化 林祖嘉报告特邀主编 加州大学洛杉矶分校经济学博士, 台湾政治大学经济学教授 主要研究领域为城市竞争 力与房地产经济

76 刘成昆报告特邀主编 南开大学经济学博士, 澳门科技大学可持续发展研究所副所长, 商学院副教授 会计与 财务金融学系系主任 主要研究领域为城市和区域经济 澳门经济

77 王海波, 经济学博士, 中国社会科学院财经战略研究院博士后 主要研究领域为竞争力 研究 房地产经济等 曹清峰, 南开大学经济学博士, 天津财经大学现代经济管理研究院讲师 主要研究领域为 城市与区域经济学 土地与房地产经济学 王雨飞, 女, 管理学博士, 北京邮电大学经济管理学院讲师, 主要致力于区域经济 城 市竞争力的理论与实证研究 颜银根, 经济学博士, 南京审计大学政治与经济研究院副教授 硕士生导师, 江苏省高

78 校 青蓝工程 优秀青年骨干教师培养对象 主要研究领域为空间经济理论与政策 魏婕, 女, 西北大学经济管理学院数理经济与统计学系副教授, 经济学博士, 南京大学博士 后 主要研究方向为中国经济转型与发展 博士毕业论文曾获得首届 中国优秀博士论文 奖 蔡书凯, 管理学博士, 安徽工程大学副教授, 中国社会科学院财经战略研究院博士后, 研究 方向为城乡经济发展

79 陈飞, 经济学博士, 首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院讲师, 中国社会科学院城市与竞争力研究中心副秘书长 副研究员 ( 兼职 ) 主要研究方向为区域经济学 城市经济学 空间经济学 郭晗, 西北大学经济管理学院讲师, 经济学博士 主要研究方向为中国经济转型与发展 姜雪梅, 女, 日本东北大学信息科学博士, 现就职于中国社会科学院财经战略研究院城市与 房地产经济研究室, 主要研究方向为城市经济学 房地产经济学 住房社会保障 邹琳华, 南京大学经济学博士, 现就职于中国社会科学院财经战略研究院城市与房地产经济 研究室 主要研究方向为房地产经济 城市经济

80 李博, 南开大学经济学博士, 中国科学院地理科学与资源研究所博士后 中国自然资源 学会资源型城市专业委员会委员 长期致力于城市与区域经济政策 资源环境经济政策 区 域创新政策等方向的理论与实践研究 周晓波, 南开大学经济学博士, 中国农业银行和对外经贸大学联合培养博士后, 主要研究领 域为城市金融 李冕, 经济学博士, 现供职于中国人民银行西安分行 主要研究领域为货币政策与金融 市场 城市与房地产金融

81 李煜伟, 经济学博士, 中央财经大学商学院副教授, 中国互联网商务金融研究院产业经济研 究中心主任 主要研究领域为区域经济与产业组织 刘凯, 中南财经政法大学 英国拉夫堡大学联合培养博士, 中南财经政法大学工商管理学院 硕士研究生导师 主要研究方向为区域经济 刘尚超, 中国社会科学院财经系博士生, 专业 : 房地产金融

82 刘笑男, 女, 中国社会科学院研究生院金融学博士研究生 主要研究方向为城市与房地产 金融 杨杰, 经济学博士, 国土资源部信息中心战略与改革研究室助理研究员, 研究方向为国土资 源经济 济研究 张安全, 经济学博士, 西南财经大学经济学院副研究员, 主要从事消费经济和房地产经

83 张洋子, 中国社会科学院研究生院金融学专业博士研究生, 主要研究方向为城市与房地产 金融 赵英伟, 经济学博士, 青岛科技大学教师, 主要致力于国际金融 中国社科院城市与竞争力研究中心 联系地址 : 北京市朝阳区曙光西里 28 号中冶大厦 7 层 联系电话 :

84 网址 : 微信公众号 :CASS-CCC 微信二维码 :