Botnet Introduction
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- 束 郑
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1 殭屍網路簡介與偵測 國立中山大學資管系 陳嘉玫
2 Botnet 是什麼? 'bot' 一詞取自於 'robot'. 'bot' 指的是不需要使用者操作便能夠自動的執行任務的程式 Blogbots, e.g., wikipedia, xanga Note: 其它例子 : xdcc, fserve bots for IRC 惡意 bots : 偷竊資訊的惡意軟體 特色 : 複制網路與檔案存取 (file access) 的 process, 並悄悄的散播
3 Botnet 是什麼? Botnet 俗稱殭屍網路 (Zombie Network) 透過 通訊軟體或利用電腦系統漏洞等方式, 將 Bot( 殭屍程式 ) 隱藏於軟體中, 植入受害主機 Bot 會隱藏於受感染主機上, 會主動對外連接至指定的 Server, 接收並執行 Botmaster( 駭客 ) 定義的命令, 常見於將 Bot 主機 ( 受感染的主機 ) 指定連線至 IRC Server( 聊天室 ) 上 3
4 威脅嚴重性 2008 年 4 月 30 日中國駭客利用 Botnet 發動 DDoS 攻擊, 癱瘓巴哈姆特網站首頁與遊戲網站 遊戲基地 驚人的成長速度 半年的時間, 受感染的主機就增加了 3 萬台 各種不同的惡意軟體幾乎都用殭屍網路形式控制 4
5 Botnets 由受感染的機器 /bot 所組成的一種網路 - 一旦機器受到感染, 從此便受控於駭客 (botmaster) Botmaster IRC channel IRC Server Code Server IRC channel C&C traffic Updates Attack Vulnerable machines BotNet
6 歷史 最初, 並不存在惡意的 bots ex: google bot, game bot etc. 隨後, 心懷不軌的人想到利用 bots 進行 : 散佈垃圾郵件與釣魚信件 取得其它電腦的控制權 針對 servers 進行攻擊 ( 如 DDOS) 許多惡意 bots 因而產生 SDBot/Agobot/Phatbot etc. Botnets 隨後開始出現
7 TimeLine GM (by Greg, RPCSS Operator) recognized as first IRC bot. Entertained clients with games GT bots combined mirc client, hacking scripts & tools (port - scanning, DDos) W32/Agobot bot family added modular design and significant functionality W32/Mytob hybrid bot, major outbreak Present W32/PrettyPark 1 st worm to use IRC as C&C. DDoS capable W32/Sdbot First family of bots developed as a single binary Russian named sd W32/Spybot family emerged
8 Botnet 發展三階段 8
9 Botnet 生命週期
10 Botnet 生命週期
11 Botnet 生命週期
12 Botnet 生命週期
13 形成 bot 的過程
14 特性 可操控的主機常多達數萬台之多 會執行一系列的攻擊行為, 從散播 Spam 垃圾廣告 病毒到發動阻斷服務攻擊 自動搜尋擁有弱點的電腦主機, 具有自動複製散佈功能 14
15 惡意程式特性比較表 類型 / 特點 傳播性 可控性 竊密性 危害等級 Bot 可控傳播 高度可控有 完全控制 Trojan horse 無 可控 有 完全控制 Worm 主動傳播 無 / 弱 無 / 弱 主機和網路資源 Spyware 無 無 嚴重竊密 資料外洩 Virus 干預傳播 無 無 感染文件 15 From CNCERT/CC 技術文章 關於殭屍網路 CNCERTCC_TR_
16 常見的惡意行為 分散式阻斷服務攻擊 (DDOS) 寄送垃圾郵件 釣魚 ( 偽造網頁 ) 廣告軟體 (Trojan horse) 間碟軟體 (keylogging, information harvesting) 儲存盜版內容
17 Botnet 統計資料 Botnets 大量的 bots 所組成 透過 IRC channel 控制與下達命令給 bots 擁有 1,000 台 bots 的 botnet, 規模仍不算大 根據觀察, 每小時有 8,000 台 bot 與 C&C 進行連線 規模高達 20 萬到 30 萬台 bots 的 botnet 是可能存在的 Channels with < 100 bots are rare Example: One random Undernet observation 52,000 visible 67,000 invisible 30,000 are bots
18 分類 依控制方式 IRC Botnet: 控制和通信方式為利用 IRC 協定的 Botnet spybot GTBot 和 SDBot AOL Botnet: 與 IRC Bot 類似,AOL 為美國線上提供的一種即時通信服務 AIM-CanBot 和 Fizzer P2P Botnet: 包含了 P2P 的用戶端, 可以連入採用了 Gnutella 技術 ( 一種開放源碼的檔共用技術 ) 的服務器, 利用 WASTE 檔共用協議進行相互通信 AgoBot 和 PhatBot 18
19 P2P Botnets 由於 Bots 處於分散式管理的網路環境下, 因此偵測十分的困難, 而且 P2P botnet 比集中控管式的 botnet 更具恢復能力 比較新的安全議題, 為研究的主要對象
20 真實的威脅 :P2P Botnets P2P botnets 是現今 botnets 進一步進化的結果 較佳的復原能力 ( 分散式管理 ) 難以追蹤與阻止 C&C 已露端倪的特性 ( 例如, 分散式架構, 高頻寬但規模小 ) 自動新增 bots, 因此 botnet 規模不會隨著時間而減少 變種速度快
21 Torpig Botnet Based on UCSB lab study from 10 days data
22 Study Torpig Behavior 研究 Botnet 的方式 被動式分析 (Passive analysis) DNS query 分析網路流量 滲入 C&C server 觀察與 C&C server 互動的封包流量 事先取得惡意軟體 在特定環境下執行惡意軟體, 成為受感染的機器 (bot) 或是加入 botnet, 成為 botnet 的一份子
23 劫持 (Hijack) 研究 Botnet 的方式 取得實體機器 Rustock botnet 竄改 DNS 所回應的資訊 使 DNS 所回應的並不是 C&C server 所對應的 IP 位址, 而是受到我們控制的主機的 IP 位址 Domain flux 本研究中, 用來劫持 Torpig botnet 的技術 此技術存在弱點
24 Torpig 運作方式 1. 拜訪一個合法但被駭客修改過的網站 2. 此網站會要求瀏覽器拜訪 drive-by-download server 3. 瀏覽器拜訪 drive-by-download server, 向其要求一段 JavaScript code 並執行, 目的在尋找瀏覽器或附加元件是否存在弱點
25 Torpig 運作方式 4. 若成功找到弱點, 便從該 server 下載惡意程式 (Mebroot) 並執行, 此時該主機便成為 botnet 的一分子
26 Torpig 運作方式 5. 安裝 Mebroot 的過程 注入 DLL 到 explorer.exe, 使之後的一切行為看似合法 載入 driver 使用 Mebroot 覆寫 (overwrite)mbr 的內容, 讓之後每次開機時,Mebroot 能先於 OS 被載入記憶體並執行
27 Torpig 運作方式 5. Mebroot 本身沒有任何惡意的行為能力, 因此在安裝完成後,Mebroot 會連線到 Mebroot C&C server 取得相關惡意模組
28 Torpig 運作方式 6. 在完成初次更新後,Mebroot 會每隔二小時與 C&C server 建立連線以回傳竊取的資料並更新設定檔
29 Domain flux Bot 用於追蹤 C&C server 的技術 使用事先指定好的 IP 位址或網域 (domain) 此方式易被滲入 收集 botnet 資料 取得其它 bot 的 IP 位址 IP fast-flux Domain flux
30 Domain flux IP fast-flux 一個網域 (domain) 對應到多個 IP 位址 網域所對應的 IP 位址會快速的變動
31 Domain flux IP fast-flux DNS Bot abc.com Domain name
32 Domain flux Domain flux 與 IP fast-flux 的概念相反 多個網域 (domain) 對應到一個 IP 位址 bot 使用 DGA 取得一組網域 (domain) DGA:Domain generation algorithm 網域 (domain) 的產生是隨機的
33 Domain flux Domain flux bot 會週期性的產生一組網域 (domain) bot 試著解析所產生的網域 若確實有與該網域相對應的 IP 位址, 則與此 IP 位址建立連線 ; 若無, 則解析下一個網域 若對方能回給 bot 一個有效的回應, 則代表找到 C&C; 若否, 則持續尋找下去 (1) Bot (2) domain abc.com DNS Domain name (3) success fail IP Next domain DGA def.com ghi.com
34 如何取得 Torpig 控制權 Domain flux 的弱點 可透過反組譯事先算出可能產生的網域 駭客不可能對所有的網域事先都進行註冊 方法 : 先行對那些會被 bots 所聯繫的網域進行註冊 偽造有效的回應給 bots
35 如何取得 Torpig 控制權 Ours machine (4) DNS Bot (2) (3) domain Domain name C&C server IP (1) DGA abc.com def.com Ours IP ghi.com
36 結論 Botnet 是現今網際網路最大的威脅 許多攻擊的來源 只有在網路層才能成功的偵測與遏制 最理想的情況是在攻擊之前就被偵測出
37 參考資料 UCSB, Your Botnet is My Botnet: Analysis of a Botnet Takeover
2016 勒索軟體白皮書
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