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1 ESI 助推学科建设作用分析及对策研究 以武汉大学数学学科为例 刘兵红 知识管理论坛 ISSN CN /C 武汉大学数学与统计学院数学图书馆武汉 收稿日期 : 录用日期 : 发表日期 : 本文网址 : 摘要 : 通过对武汉大学 年数学学科论文发文量 被引次数及在数学类 TOP 期刊上的分布情况等数 据进行对比分析, 发现武汉大学数学学科进入 ESI 全球前 1% 有着较大的潜力, 但在论文质量和学术影响力 方面亟待提高 为推动武汉大学数学学科水平的提升, 从学科服务方面对学科建设提出一些想法与建议 关键词 :ESI 数学学科建设被引次数 TOP 期刊 ESI(Essential Science Indicators) 即基本科学指标数据库, 是由世界上著名的学术信息出版机构美国科技信息所 (ISI) 于 2001 年推出的一种文献评价分析工具, 是基于 SCIE(Science Citation Index Ex panded, 科学引文索引扩展版 ) 和 SSCI(Social Sciences Citation Index, 社会科学引文索引 ) 所收录的全球 多种学术期刊的 多万条文献记录而建立的计量分析数据库 ESI 数据库以引文分析为基础, 针对 22 个专业领域, 以 10 年为 1 个周期对全球所有大学及科研机构的 SCI SSCI 论文及其引用情况等进行统计和比较, 给出排名进入全球前 1% 的大学及科研机构的排序, 每 2 个月更新一次 ESI 可以从科研论文的角度相对客观地反映研究机构的学科水平及在国际上的学术影响力 1 问题的提出 现代大学与传统大学的区别在于其更加重视高水平的科学研究 一个学科是否进入 ESI 前 1%, 是衡量该学科是否为世界一流的重要指标之一, 也是衡量一所大学核心竞争力的重要指标之一 只有建设一批国际高水平学科, 才有可能建设世界一流大学 2015 年 3 月 ESI 数据更新显示, 武汉大学 ( 以下简称 我校 ) 目前共有 12 个学科进入 ESI 全球 1% 其中, 化学进入前 1, 材料科学 临床医学 工程科学 生物与生物化学进入前 5, 植物学与动物学 药理学与毒理学 物理 农业科学 环境科学与生态学 地球科学 社会科学总论进入前 1% 这意味着这些学科进入了国际高水平学科行列, 也标志着我校国际高水平学科建设取得突破 通过 incites 的指标分析, 发现数学学科是离 ESI 前 1% 最近的学科之一, 即我校最具潜力进入的学科之一 本文选取 ESI2004 年 1 月 1 日至 2014 年 12 月 31 日的论文数据 分析的指标包括发文量 被引次数 篇均被引次数 全球平均篇均被引次数及高被引论文等 43

2 2015 年第 2 期 ( 总第 81 期 ) 2 武汉大学数学学科 ESI 现状分析 2.1 数学学科进入 ESI 前 1% 国内高校排名情况据 ESI 2015 年 3 月的数据,2004 年 1 月 1 日至 2014 年 12 月 31 日全球有 229 所大学和科研机构进入 数学全球前 1% 排名, 其中国内高校有 22 所进入 ; 我校数学学科尚未进入, 与门槛值绝对差距 332, 相对差 距 0.097( 见表 1) 可以看出, 我校数学学科与门槛机构有一定的差距, 但我校与进入 ESI 前 1% 的高校之 间的差距并不是很大, 还是有较大潜力进入到 ESI 全球前 1% 的 表 1 数学学科进入 ESI 前 1% 的国内高校 门槛机构与我校对比 排名 学校名称 ESI 排名 发文篇数 被引次数 篇均被引次数 1 北京大学 上海交通大学 复旦大学 兰州大学 清华大学 浙江大学 东南大学 山东大学 北京师范大学 中科大 中山大学 上海大学 南开大学 华东师范大学 哈尔滨工业大学 上海师范大学 四川大学 南京大学 西安交通大学 大连理工大学 北京理工大学 厦门大学 门槛 CENT S UNIV 武汉大学 注 : 门槛值指 ESI 中该学科排名最后的机构近 10 年的论文总被引次数 就发文量而言, 我校超过了兰州大学 上海师范大学 北京理工大学 厦门大学以及 CENT SUNIV 等多 所已经进入 ESI 数学全球前 1% 的高校, 篇均被引次数也超过了大连理工大学 2.2 武汉大学 ESI 数学发文量及被引次数年度分析从表 2 可以看出, 我校数学在 ESI 上发文量呈逐年上升趋势 44

3 篇均被引数量 刘兵红.ESI 助推学科建设作用分析及对策研究 以武汉大学数学学科为例 [J]. 知识管理论坛,2015(2):43-50 DOI: /j.issn 表 2 武汉大学 ESI 数学发文量及被引次数 年份发文量发文贡献度被引次数被引贡献度 % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % 合计 % % 注 : 发文贡献度 = 每年度发文量 / 该单位发文总数, 被引贡献度 = 每年被引频次 / 该单位被引频次总数 从图 1 中可以看到, 2009 年 年这 4 年, 我校篇均被引次数稍高于全球平均水平, 体现出 近年来数学学科的发文质量相对较高, 在一定程度上表明我校数学学科的竞争力越来越强, 只要采取合理措 施, 很大有机会进入 ESI 排名前 1% 篇均被引 全球篇均被引 年份 图 1 篇均被引与全球篇均被引的差距 2.3 武汉大学 ESI 数学贡献单位分布我校 年所发表的论文归属于 ESI 数学的共 951 篇, 总被引次数为 次, 篇均被引 3.26 次, 比全球平均篇均被引 4.00 低 0.74 次 951 篇论文来自于全校 15 个学院 ( 单位 ), 各学院 ( 单位 ) 发文 量及被引频次级差明显, 其中数学与统计学院贡献极为突出 : 发文量 830 篇, 占 87.28%, 被引频次 2 563, 占 82.54%; 贡献其次的是水利水电学院和计算机学院 如表 3 表 4 所示 : 45

4 2015 年第 2 期 ( 总第 81 期 ) 表 3 我校 ESI 数学贡献单位分布 学院 ( 单位 ) 发文篇数发文贡献度被引次数被引贡献度篇均被引次数 数学与统计学院 % % 3.09 水利水电学院 % % 9.75 计算机学院 % %% 1.88 动力与机械学院 % % 1.18 测绘遥感信息工程国家重点实验室 % % 2.67 资源与环境科学学院 % % 2.00 经济与管理学院 % % 0.33 电子信息学院 % % 3.00 物理科学与技术学院 % % 3.00 电气工程学院 % % 2.00 哲学学院 % % 0.33 土木建筑工程学院 % % 0.50 新闻与传播学院 % 遥感信息工程学院 % 国际软件学院 % 合计 % % 3.26 表 4 我校各单位通讯作者 / 第一作者论文与合作论文情况 学院 ( 单位 ) 通讯作者 / 第一作者论文篇数被引次数合作者论文篇数被引次数 数学与统计学院 水利水电学院 计算机学院 动力与机械学院 测绘遥感信息工程国家重点实验室 资源与环境科学学院 经济与管理学院 电子信息学院 物理科学与技术学院 电气工程学院 哲学学院 土木建筑工程学院 新闻与传播学院 遥感信息工程学院 国际软件学院 合计 数学学科投稿情况的分析对近 10 年的我校数学学科的 951 篇论文逐一下载后分析, 找出了发文量排名前 10 的期刊, 共计发文 419 篇, 总计被引 次, 发文贡献度为 44.06%, 被引贡献度为 44.99% 如表 5 所示 : 46

5 刘兵红.ESI 助推学科建设作用分析及对策研究 以武汉大学数学学科为例 [J]. 知识管理论坛,2015(2):43-50 DOI: /j.issn 表 5 我校 ESI 数学按发文量排名前 10 的期刊 序号 期刊名称 论文 篇数 被引 次数 篇均被引次数 2013 影响因子 中国科学院 大类分区 1 ACTA MATHEMATICA SCIENTIA 数学 4 2 APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION 数学 2 3 JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS 数学 2 4 ACTA MATHEMATICA SINICA-ENGLISH SERIES 数学 STATISTICS & PROBABILITY LETTERS JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS 数学 数学 3 7 JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS 数学 2 8 SCIENCE CHINA-MATHEMATICS 数学 4 9 DYNAMICS OF CONTINUOUS DI SCRETE AND IMPULSIVE SYSTEM S-SERIES A-MATHEMATICAL ANA LYSIS 无 ( 注 :SCIE 只收 录到 2007 年 ) 无 10 NONLINEAR ANALYSIS-THEORY METHODS & APPLICATIONS 数学 热门论文的分析 ESI 高被引论文是最近 10 年间在 22 个学科中各年度被引次数排名前 1% 的论文, 是反映论文 质 的最核 心指标, 显示了一个国家或科研机构在国际上的影响力 ; 热门论文在最近两年里发表的论文中, 最近两个月 里某个学科领域中被引用次数进入前 1 的论文, 显示了某学科的创新力及活跃度 这两类论文的数目越多, 显示一个国家或科研机构的科研实力越强 我校数学高被引论文如表 6 所示 : 47

6 2015 年第 2 期 ( 总第 81 期 ) 表 6 我校数学高被引论文 (2015 年 3 月统计 ) 标题来源出版物年份被引次数 An improved particle swarm optimization algorithm Precise large deviations for dependent random variables with heavy tails The second kind Chebyshev wavelet method for solving fractional differential equations The Boltzmann equation without angular cutoff in the whole space: I, Global existence for soft potential Derivative formulas and gradient estimates for SDEs driven by alpha-stable processes An observability estimate for parabolic equations from a measurable set in time and its applications APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION STATISTICS & PROBABILITY LETTERS APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION JOURNAL OF FUNCTIONAL ANALYSIS STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS JOURNAL OF THE EUROPEAN MATHEMATICAL SOCIETY 施引文献的分析我校 年 ESI 数学论文 951 篇, 被引 次, 其中有 篇 ( 有重复 ) 施引文献涉及 20 个学科 领域, 另外有 49 篇未归属任何学科, 施引学科的分布情况也说明 ESI 数学论文的引文绝大多数是来自本领域, 同时也是其他学科的研究基础 如图 2 所示 : 1% 5% 3% 1% 2% 施引文献学科分布 MATHEMATICS ENGINEERING 9% PHYSICS COMPUTER SCIENCE CHEMISTRY 79% Multidisciplinary other 图 2 施引文献学科分布 2.7 词频分析词频分析法是利用能够揭示或表达文献核心内容的关键词或主题词在某一研究领域文献中出现的频次 高低来确定该领域研究热点和发展动向的文献计量方法 由于一篇文献的关键词或主题词是文章核心内容的 浓缩和提炼, 因此, 如果某一关键词或主题词在其所在领域的文献中反复出现, 则可反映出该关键词或主题 [1] 词所表征的研究主题是该领域的研究热点 通过对数学学院 年所发表的 951 篇论文的 DE 和 ID 的关键词项进行统计, 发现我校数学类的文章 使用的关键词共有 个, 对关键词使用次数由高到低进行统计, 列出使用次数最多的前 20 个关键词, 如 表 7 所示 : 48

7 刘兵红.ESI 助推学科建设作用分析及对策研究 以武汉大学数学学科为例 [J]. 知识管理论坛,2015(2):43-50 DOI: /j.issn 表 7 数学学院 年数学学科文献的关键词词频排序 ( 前 20) 序列 关键词 次数 1 QUATIONS 46 2 existence 45 3 convergence 42 4 stability 32 5 Large deviations 30 6 non-linear equations 26 7 SPACES 25 8 SYSTEMS 25 9 moderate deviations OPERATORS Hausdorff dimension iterative method Navier-Stokes equations MODEL root-finding global existence regularity Asymptotic stability BEHAVIOR Boltzmann equation 13 3 结论 ESI 针对 22 个专业领域, 通过论文数 论文被引频次 论文篇均被引频次 高被引论文 热点论文和前 沿论文等六大指标, 从各个角度对各个国家 / 地区的科研水平 机构学术声誉 科学家学术影响力以期刊学 [2] 术水平进行全面衡量 这是一套公认的 具有可比性的量化学科发展水平的参数或者指标 可以看出,ES I 的分析数据能够较全面 客观与系统地揭示高校学科的发展及趋势, 对于认清学科在国内外高校中所处的 位置和竞争力具有重要的指导意义和参考价值 为了更好地加快我校数学学科建设, 笔者从图书馆学科服务方面, 针对数学学科 ESI 近 10 年发表的论文进 行分析, 对我校数学学科如何早日进入 ESI 前 1% 提出一些思考 3.1 加强队伍建设要培养 引进高水平的学术队伍, 通过他们的学术影响力, 来提高整个学科的学科影响力 特别建议高 校进行学科建设 引进和管理科研人才时, 可针对需要重点建设的学科, 选择引进高论文产出的和高被引论 [3] 文的作者, 着力扶持和培养一些有国际影响力的重点学科及学术带头人 加强与其他团队机构的合作, 鼓励进行校内外合作, 尤其是与高水平国际国内研究机构 / 团队的合作 一是可以通过与他们的交流, 获取一些全新的科研理念, 激发新的科研灵感 ; 二是由于 ESI 对第一作者论文 和合作论文同等计算被引次数, 因此合作撰文亦可对论文被引次数做出贡献 3.2 尽量在一些影响因子相对较高和包含交叉学科的期刊上发文, 以增加被引次数科研工作者需要关注期刊的影响因子 / 分区, 一般影响因子值越高分区越靠前越好 从我校 ESI 数学按发 文量排名前 10 的期刊中可以看出, 影响因子相对较高的期刊, 例如 :APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, 49

8 2015 年第 2 期 ( 总第 81 期 ) JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS, JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS,JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, NONLINEAR ANALYSIS-THEORY METHODS & APPLICATIONS, 在这些期刊上面, 论文的篇均被引次数都比较高, 也就是说, 增加在这些期刊上的发文量, 将对我校 ESI 数学论文被引次数的提高起到非常显著的作用 通过数学类高被引论文的分析, 不难发现, 它们大多是偏向于研究应用数学领域的, 即得出的结果相对容易为其他学科的研究所用, 这样一来, 施引文献的领域毫无疑问地会扩展到数学以外的其他众多学科, 同时可以扩大论文的影响力 3.3 向影响因子数值相对较低的期刊投稿, 提高发文量影响因子数值相对较低的期刊, 投稿发文量就比较高, 即向这类期刊投稿, 成功率会很高, 所以我校可 以试着多向这些期刊进行投稿 需要注意的是, 比如我校发文量前 10 里包括 DYNAMICS OF CONTINUOUS DISCR ETE AND IMPULSIVE SYSTEMS-SERIES A-MATHEMATICAL ANALYSIS 名期刊, 而该刊 SCIE 在 2007 年之后就不再收 录了, 所以, 在向期刊投稿时, 务必先确认一下所投稿期刊的发展趋势如何 3.4 了解 ESI 学科分类, 并注意 ESI 刊源的变化由于 ESI 每个学科均涉及几十到上百个 SCI/SSCI 学科, 并且同一个 SCI/SSCI 学科期刊也可分属于不同的 ESI 学科, 研究者的研究方向可能对应多个 ESI 学科, 所以要了解 ESI 学科分类, 尽量集中向数学学科期刊投 稿, 同时扩大投稿面 ESI 收录的期刊每年都会出现不同程度的变更情况 如 2014 年 3 月通过 Access 数据库管理系统对数学 ESI 刊源做的精确统计, 发现 ESI 新增了 28 种数学期刊,15 种期刊从 ESI 其他学科转入, 新进入 ESI 的有 13 种期刊 所以, 投稿时一定要及时关注 ESI 刊源变动情况, 针对数学学科的刊源期刊投稿 3.5 利用有效的工具, 选择合适的期刊投稿在投稿之前, 可以先到我校图书馆首页查看 高影响力国际学术期刊投稿指南系统, 该系统提供了较 为详尽的 SCIE SSCI A&HCI 期刊的投稿指南信息 同时需注意期刊的出版频率 发稿周期, 频率越高 周 期越短, 论文也就能越快发表并被读者查阅到 3.6 关注并把握研究领域的热点方向关注出现频次较高的关键词, 这些高频词代表了国内外数学领域的研究热点和重要主题 把握当前国内 外数学领域一直关注的研究热点 研究前沿, 有助于科研工作者掌握最新的研究方向, 集中优势力量研究具 有发展潜力的新学科方向 3.7 提高论文可见度 ⑴ 尽量选择可见度高的期刊, 比如常用数据库收录的期刊 OA 期刊, 以使论文才更容易被检索 查看 引用到 ⑵ 在科学社区提高研究成果的可见度 ⑶ 在学校举行大型文艺活动 樱花节 校庆学术论坛之类的活动时, 将科研成果进行展示 ⑷ 借助网络平台的力量, 在学院主页或者学科服务平台专栏展示最新发表的论文, 提高科研成果的可见度 参考文献 : 1. 马费成, 张勤. 国内外知识管理研究热点 基于词频的统计分析 [J]. 情报学报,2006,25(2): 余同普, 银燕, 邵福球, 等. 基于 ESI 和一级学科评估的高水平基础学科发展研究 以物理学科为例 [J]. 高等教育研究学报,2 013,36(4): 周晓鸥, 陈惠兰. 基于 ESI 的学科数据计量分析 以东华大学入围 ESI 学科为案例 [J]. 图书馆理论与实践,2013,38(7): ( 本文责任编辑 : 王善军 ) 50

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