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豌渭蒋
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1 82 215, Vol.36, No.12 食品科学成分分析草鱼肌肉风味变化与品质间的关联杨晶, 王建辉, 刘永乐 *, 陈奇, 俞健, 王发祥, 李向红 ( 长沙理工大学湖南省水生资源食品加工工程技术研究中心, 湖南长沙 41114) 摘要 : 为了明晰淡水鱼品质与其气味变化间的关联, 利用电子鼻技术研究不同贮藏时间草鱼肌肉挥发性成分的变化, 分别对各传感器的响应值进行主成分分析线性判别分析和传感器区分贡献率分析, 并结合同期硫代巴比妥酸值的变化开展气味与腐败间的关联研究结果发现, 电子鼻的 1 个传感器均能区分不同贮藏时期的草鱼肌肉随贮藏时间的延长, 氮氧化合物胺类和脂肪族芳香物质代表的传感器响应剧烈, 其中, 后两者在常温贮藏 12 h 后传感器响应变化更为明显, 可作为电子鼻检测草鱼肌肉新鲜度的重要依据硫代巴比妥酸值随贮藏时间延长呈上升趋势电子鼻及硫代巴比妥酸值检测结果均显示冷藏 12 d 和常温 12 h 是草鱼肌肉新鲜度变化的 2 个重要时间点经相关性分析表明, 脂肪族 - 甲烷传感器可作为判定本实验所述 2 种不同贮藏条件下草鱼肌肉新鲜度变化的检测手段, 为草鱼新鲜度检测及控制提供重要依据关键词 : 草鱼肌肉 ; 电子鼻 ; 硫代巴比妥酸值 ; 新鲜度 ssociation between Flavor Variation and Muscle Quality of Grass Carp YNG Jing, WNG Jianhui, LIU Yongle*, CHEN Qi, YU Jian, WNG Faxiang, LI Xianghong (Hunan Provincial Engineering Research Center for Food Processing of quatic iotic Resources, Changsha University of Science and Technology, Changsha 41114, China) bstract: This study aimed to investigate the relationship between odor and quality changes of freshwater fish. Electronic nose was used to analyze the volatile components of grass carp muscle during different storage periods. Principal component analysis (PC), linear discriminant analysis (LD) and sensor loadings analysis were used to study the sensor response data acquired, combined with the thiobarbituric acid reactive substances (TRS) values for a comprehensive assessment. The results showed that grass carp muscle samples stored for different periods could be distinguished by 1 electronic nose sensors. The sensor responses of nitrogen oxides, amines and aliphatic aromatic substances were changed dramatically during the later periods of storage. For grass carp muscle stored for 12 h at room temperature, changes in sensor responses were more evident for amines and aliphatic aromatic substances, which can be an important basis for freshness detection of grass carp muscle by electronic nose. TRS values showed an upward trend with extending storage time. oth electronic nose and TRS test results showed that chilled storage for 12 days followed by 12 h at room temperature were two important time points of freshness changes of grass carp muscle. ccording to the correlation analysis, aliphatic-methane sensor can be used as a detection method to judge the freshness of grass carp muscle under different storage conditions described in this paper and therefore provide an important basis for freshness detection and control of grass carp. Key words: grass carp muscle; electronic nose; thiobarbituric acid reactive substances (TRS) value; freshness 中图分类号 :TS254.4 文献标志码 : 文章编号 :2-663(215) doi:1.756/spkx 在鱼类死后新鲜度及品质迅速下降的过程中, 常伴随着某些特征性挥发性气体的产生而气味是广大消费者辨别鱼及其制品品质好坏的第一要素, 因此, 基于气味变化对鱼肉鲜度的评价及质量标准方法的建立已成为近年来鱼类产品研究的新热点当前, 在食品工业中, 鱼类产品货架期预测大多基于物理化学微生物及感收稿日期 : 基金项目 : 国家自然科学基金青年科学基金项目 ( ; ); 十二五国家科技支撑计划项目 (212D318); 湖南省自然科学基金项目 (215JJ211); 湖南省十二五重点学科建设项目 ; 长沙市科技计划重大专项 (K ) 作者简介 : 杨晶 (1989 ), 女, 硕士研究生, 研究方向为淡水生物资源开发 jing87126@163.com * 通信作者 : 刘永乐 (1962 ), 男, 教授, 博士, 研究方向为食品生物技术与农副产品加工 lyle19@163.com

的关联, 利用电子鼻技术研究不同贮藏时间草鱼肌肉挥发性成分的变化, 分别对各传感器的响应值进行主成分分析线性判别分析和传感器区分贡献率分析, 并结合同期硫代巴比妥酸值的变化开展气味与腐败间的关联研究结果发现, 电

2 成分分析食品科学 215, Vol.36, No 官评定方法 [1-2], 但这些方法多存在操作繁琐耗时且费用高等缺点电子鼻检测是一种环保可靠经济的快速分析检测手段, 其无需对样品进行前处理, 且不使用任何有机溶剂 [3-6] 基于以上优点, 电子鼻作为一种无损检测技术已被广泛应用于食品风味的检测 [7-9] Zhang Zhe [1] 等通过利用带空气传感器阵列的电子鼻对牛肉新鲜度进行检测, 为经济实用的牛肉新鲜度检测器的开发提供 [11] 理论依据 Vestergaard 等利用电子鼻跟踪研究了肉类产品比萨饼在贮藏期间的感官品质变化, 发现电子鼻能 [12] 够很好地判定和预测出产品的贮藏期赵梦醒等通过对电子鼻的应用研究, 构建了一种基于电子鼻技术判别 [13] 鲈鱼新鲜度的方法佟懿等利用电子鼻技术, 建立了 ~1 条件下带鱼货架期的预测模型虽然运用电子鼻技术对食品挥发性成分进行分析研究的报道颇多, 但是基于电子鼻结合常规理化指标综合评价贮藏期间草鱼肌肉新鲜度的研究鲜有报道本实验以 4 和常温 (25 ) 条件下不同贮藏时期的草鱼肌肉为研究对象, 采用电子鼻技术, 通过对其气味的动态变化跟踪, 同步结合各时间点草鱼肌肉硫代巴比妥酸反应物 (thiobarbituric acid reactive substances,trs) 值的变化, 以期构建两者间的关联, 为淡水鱼新鲜度检测保鲜技术及保质期预测提供重要的理论依据 1 材料与方法于处理当天及冷藏 d, 常温 h 各随机取 5 个袋进行后续检测分析鱼肉样品 TRS 值的测定分别于实验当天, 随机选取原料鱼块去皮去骨搅成 [14] 肉泥, 具体参照王满生的方法进行鱼肉气味的测定电子鼻检测样品制备将按节处理的草鱼肉样品绞碎, 准确称取碎肉 1. g 于进样瓶中电子鼻检测实验条件将装有草鱼肌肉的进样瓶置于温水浴中 (37 左右 ) 预热约 5 min, 使挥发性组分充分释放, 将电子鼻的进样针头插入进样瓶中, 直接进行测定测定条件为 : 采样时间 1 s/ 组 ; 传感器自清洗时间 s; 传感器归零时间 1 s; 样品准备时间 5 s; 进样流量 3 ml/min; 分析采样时间 9 s 1.4 数据分析采用主成分分析 (principal component analysis, PC) 法线性判别分析 (linear discriminant analysis, LD) 法和传感器区分贡献率分析 (sensor loadings analysis,sl) 法对电子鼻检测结果进行分析采用 SPSS 17. 对草鱼肌肉 TRS 值与电子鼻传感器响应值进行皮尔逊相关系数分析 2 结果与分析 1.1 材料与试剂鲜活草鱼 ( 每尾 2.5 kg 左右 ) 市购 ; 三氯乙酸乙二胺四乙酸 2- 硫代巴比妥酸氯仿均为分析纯 1.2 仪器与设备 85-2 数显恒温磁力搅拌器天津市泰斯特仪器有限公司 ;LG1-2.4 型高速离心机北京京立离心机有限公司 ;UV 26 紫外 - 可见分光光度计上海舜宇恒平有限公司 ;PEN3 电子鼻 ( 含有 1 个不同的金属氧化物传感器组成传感器阵列,1~1 号分别代表芳香苯类氮氧化合物胺类氢气脂肪族芳香甲烷有机硫化物乙醇水合氯醛 - 硫脂肪族 - 甲烷 ) 德国 irsense 公司 1.3 方法原料处理选取鲜活草鱼 18 尾, 每尾约 1.8 kg, 于冰水浴静养 1~2 h 后, 经三去 ( 去头去尾去内脏 ) 处理, 去鱼鳞, 剔除主刺及鱼皮, 将鱼肉分割成 2. cm 3. cm 1.5 cm 的鱼块, 将所有鱼块混匀, 随机取样分装成 2 g 左右的小袋 5 个, 自封袋内密封, 其中,25 个小袋置于 4 冰箱中冷藏 ( 冷藏组 ) 备用, 剩余 2 个小袋置于常温培养箱 (25 )( 常温组 ) 分别 2.1 贮藏过程中草鱼肌肉 TRS 值的变化 TRS / mg/ g TRS / mg/ g /d /h 图 1 冷藏 () 及常温 () 贮藏过程中草鱼肌肉 TRS 值变化 Fig.1 Changes in TRS values in grass carp muscle during chilled storage () and storage at RT ()

已被广泛应用于食品风味的检测 [7-9] Zhang Zhe [1] 等通过利用带空气传感器阵列的电子鼻对牛肉新鲜度进行检测, 为经济实用的牛肉新鲜度检测器的开发提供 [11] 理论依据 Vestergaard 等利用电子鼻跟踪研究了肉类产品比萨

3 84 215, Vol.36, No.12 食品科学成分分析 TRS 实验因操作简单灵敏度高, 是目前用来检测丙二醛含量最常用的方法, 其值的大小可衡量肉制品脂质氧化的程度 [15-17] 不同贮藏时期草鱼肌肉的 TRS 值检测结果如图 1 所示, 贮藏期间草鱼肌肉的 TRS 值不断上升, 冷藏组 6 d 后开始大幅上升, 冷藏 12 d, TRS 值达 2 mg/ g; 常温组,12 h 时其 TRS 值达 1 mg/ g, 冷藏 12 d 和常温贮藏 12 h 后, 其变化速率呈下降趋势, 由此可认为冷藏 12 d 和常温贮藏 12 h 是草鱼肌肉脂肪氧化的关键时间点, 从而也可能是草鱼肌肉新鲜度变化重要时间点 2.2 不同贮藏时期草鱼肌肉挥发性成分传感器响应分析图 2 Fig.2 G/G G /G G/G G /G /d G/G G/G /h /h 冷藏 () 及常温 () 贮藏过程中草鱼肌肉电子鼻响应曲线 Response curves of electronic nose for grass carp muscle as a function of chilled storage time () and storage time at RT () 选取对草鱼肉挥发性成分较敏感的 1 个传感器构成的电子鼻系统, 对不同贮藏时间的草鱼肌肉挥发性成分进行检测传感器对草鱼肌肉挥发性成分响应曲线如图 2 所示冷藏过程中草鱼肉样品的挥发性成分对 2 号传感器 ( 氮氧化合物 ) 响应较剧烈, 而其他传感器相对平稳众所周知, 所测的氮氧化合物多源于蛋白质和游离氨基酸及核苷酸的降解, 且其含量会随鱼肉腐败时微生物的增殖而大幅提高, 随着冷藏时间的延长, 氮氧化合物响应曲线呈上升趋势, 冷藏 12 d 后响应曲线急剧上升, 而鱼肉产生腐败的特征臭味 ( 胺类物质,3 号传感器 ) 则响应不明显常温贮藏 12 h 前样品传感器响应较为平缓,12 h 后, 传感器 2 号 ( 氮氧化合物 ) 传感器 3 号 ( 胺类 ) 和传感器 5 号 ( 脂肪族芳香 ) 响应剧增, 但从图 2 可知, 2 号传感器的响应值远低于 3 号和 5 号, 蛋白质降解产物 ( 胺类物质 ) 和脂质氧化产物 ( 脂肪族芳香类物质 ) 明显增多, 由此可知, 常温贮藏 12 h 后, 草鱼肌肉鲜度下降 [18-22] 明显该结论与上述 TRS 值检测结果及前期研究相一致 2.3 草鱼肌肉电子鼻响应值的 PC Fig h 24 h d d 4 d 3 3 d 6 h 2 12 d 12 h 2 15 d 所有样品 PC;. 除常温贮藏 h 之外的样品 PC 图 3 不同贮藏时期草鱼肌肉电子鼻响应值的 PC PC analysis of response values from electronic nose to grass carp muscle under different storage conditions PC 是对所提取的传感器多指标信息进行数据转换和降维处理, 在保存原数据中的主要信息的基础上, 对降维后的特征向量进行线性分类, 最终以二维散点图形式呈现出来, 其中 PC1 和 PC2 包含了在 PC 转换中得到的第 1 主成分和第 2 主成分的贡献率, 贡献率越大, 说明所选取的主要成分对原来多指标信息的代表性越强 [23-25] 不同贮藏时期草鱼肌肉电子鼻响应值的 PC 分析结果如图 3 所示, 本研究中 PC1+PC2 达 %, 即这 2 个主成分已经代表了样品的所有信息特征所有样品的 PC 如图 3 所示, 只有常温贮藏 18 h 和 24 h 的草鱼肌肉可依其气味明显区分, 而其他贮藏时期草鱼肌肉气味特征基本重合, 将其样品单独作图, 如图 3 所示, 电子鼻可以很好地区分新鲜冷藏 d 及常温 h 的草鱼肌肉, 而冷藏 3 d 与常温 6 h, 冷藏 d 与常温 12 h 的草鱼肌肉挥发成分比较相似, 电子鼻无法将其区分 ; 新鲜和冷藏 9 d 及常温 6 h 前的草鱼肌肉挥发性成分主要集中在 PC1 轴右侧 PC2 轴偏上位置, 而冷藏 12 d 及常温 12 h 后的草鱼肌肉, 其挥发性成分主要集中在 PC1 轴偏左及 PC2 轴偏下的位置, 说明冷藏 12 d 和常温 12 h 是草鱼肌肉腐败程度变化的重要时间点, 此时间点前后挥发性成分的组成发生了很大变化, 与传感器响应曲线的分析结果相对应

断上升, 冷藏组 6 d 后开始大幅上升, 冷藏 12 d, TRS 值达 2 mg/ g; 常温组,12 h 时其 TRS 值达 1 mg/ g, 冷藏 12 d 和常温贮藏 12 h 后, 其变化速率呈下降趋势, 由此可认为冷藏 12 d 和常温贮藏 12 h 是草鱼肌肉脂肪氧化的关键时

4 成分分析食品科学 215, Vol.36, No 草鱼肌肉电子鼻响应值的 LD LD % d d 15 d 6 d 3 d 12 d LD % h h h 17. h h LD % 图 4 冷藏 () 及常温 () 贮藏过程中草鱼肌肉电子鼻响应值的 LD Fig.4 LD analysis of response values from electronic nose to grass carp muscle stored under chilled () and RT () conditions LD % 1 3 LD 注重类别的分类以及各组之间的距离分析, 通过运算法则将样品信号投影到某一方向, 使得各组之间的投影尽可能的分开 [26] 不同贮藏时期草鱼肌肉电子鼻响应值的 LD 结果如图 4 所示, 对于冷藏样品 ( 图 4),LD1 和 LD2 的贡献率分别为 69.61% 和 24.48%, 总区分贡献率达 94.9%; 对于常温样品 ( 图 4),LD1 和 LD2 的贡献率分别为 69.33% 和 26.43%, 总区分贡献率达 95.76% 由此可见,LD 对不同贮藏方式和贮藏期的草鱼样品具有非常好的区分性 2.5 草鱼肌肉电子鼻响应值的 SL Fig 图传感器编号草鱼肌肉电子鼻响应值的 SL SL of response values from electronic nose to grass carp muscle 草鱼肌肉的 SL 结果如图 5 所示, 两主成分的总贡献率达 %, 除 2 3 号和 5 号传感器外, 其他传感器的响应值均接近于, 故其识别作用可以忽略 3 号传感器对第 2 主成分的贡献率最大,5 号传感器对第 1 主成分的贡献率最大, 而 2 号传感器对第 1 主成分有一定贡献, 但相对于 3 号和 5 号而言, 贡献极微由各传感器所代表的物质 3 5 种类可知,2 3 号和 5 号传感器分别代表氮氧化合物胺类和脂肪族芳香物质, 结合不同贮藏时期草鱼肌肉挥发性成分传感器响应分析结果, 说明在草鱼肌肉贮藏过程中, 胺类和脂肪族芳香物质的变化是采用电子鼻检测草鱼肌肉新鲜度的重要判别依据 2.6 草鱼肌肉 TRS 值与电子鼻传感器响应值的关联分析对不同贮藏时期草鱼肌肉 TRS 值与电子鼻传感器响应值进行线性相关分析, 分析结果如表 1 所示对于冷藏的草鱼肌肉,1( 芳香苯类 ) 6 号 ( 甲烷 ) 及 1 号 ( 脂肪族 - 甲烷 ) 传感器响应值与 TRS 值间的 R 2 值分别为和.989 7, 即上述传感器与 TRS 值的相关性相对较大,1 6 号及 1 号传感器分别对芳香苯类甲基类及长链烷烃敏感 ; 而对于常温贮藏的草鱼肌肉,1 号 ( 脂肪族 - 甲烷 ) 传感器与 TRS 值间的 R 2 值为.923 3, 相比其他传感器与 TRS 值的相关性亦相对较大其具体原因有待进一步研究而 TRS 值是衡量脂质氧化程度的重要指标, 故在进行草鱼肌肉新鲜度检测时, 上述的几类物质可作为判断其鲜度的重要指标, 为实现鲜度的快速检测提供新的依据表 1 不同贮藏时期草鱼肌肉 TRS 值与电子鼻传感器响应值的线性相关性 Table 1 Correlations between TRS values and sensors response values of electronic nose to the grass carp muscle samples colleted at different storage period 传感器编号传感器种类贮藏条件拟合方程相关系数 (R 2 ) 冷藏 y=71 4x 芳香苯类常温 y=.12 8x 氮氧化合物 3 胺类 4 氢气 5 脂肪族芳香 6 甲烷 7 有机硫化物 8 乙醇 9 水合氯醛 - 硫 1 脂肪族 - 甲烷 3 结论冷藏 y=.1 1x 常温 y=. 4x 冷藏 y=.312 3x 常温 y=2 1-5 x 冷藏 y=.13 5x 常温 y=.1 6x 冷藏 y=.32 1x 常温 y=2 1-5 x 冷藏 y=.53 2x 常温 y=.8 4x 冷藏 y=.25 7x 常温 y=.4 8x 冷藏 y=.38 1x 常温 y=.6 6x 冷藏 y=.18 7x 常温 y=.8 8x 冷藏 y=94 7x 常温 y=.139 5x 本实验利用电子鼻对不同贮藏时期草鱼肌肉的挥

4 LD analysis of response values from electronic nose to grass carp muscle stored under chilled () and RT () conditions LD2-26.

5 86 215, Vol.36, No.12 食品科学成分分析发性成分进行研究, 对所获取的传感器响应数据进行 PC LD 和 SL, 并结合理化指标 TRS 值的变化进行综合评定结果显示, 电子鼻的 1 个传感器均能区分不同贮藏时期的草鱼肌肉随贮藏时间延长, 氮氧化合物胺类和脂肪族芳香物质代表的传感器响应剧烈, 尤其是后 2 种物质在常温贮藏 12 h 后传感器响应变化更为明显, 可作为电子鼻检测草鱼肌肉新鲜度的重要依据 TRS 值随贮藏时间延长呈上升趋势电子鼻及 TRS 检测结果均显示冷藏 12 d 和常温 12 h 是草鱼肌肉新鲜度变化的 2 个重要时间点经相关性分析表明, 冷藏条件下草鱼肌肉 TRS 值与芳香苯类甲烷和脂肪族 - 甲烷传感器响应值相关性明显, 而常温贮藏条件下,TRS 值仅与脂肪族 - 甲烷传感器响应值相关性明显, 由此可见, 脂肪族 - 甲烷传感器可作为判定本实验所述 2 种不同贮藏条件下草鱼肌肉新鲜度变化的检测手段本研究揭示对草鱼肌肉新鲜度影响较大的几类物质及新鲜度变化的重要时间点, 为淡水鱼特别是草鱼新鲜度检测及品质预测提供重要理论依据参考文献 : [1] OLFSDOTTIR G, NESVD P, NTLE C D, et al. Multisensor for fish quality determination[j]. Trends in Food Science & Technology, 24, 15(2): [2] 郭全友, 王锡昌, 杨宪时, 等. 冷藏鲤鱼鲜度特征和货架期预测模型建立 [J]. 食品科学, 21, 31(22): [3] 黄勇强, 邹小波, 赵杰文. 电子鼻在香精识别中的应用研究 [J]. 食品工业科技, 25, 26(12): [4] LEGIN V, RUDNITSKY M. The features of the electronic tongue in comparison with the characteristics of the discrete ion-selective sensors[j]. Sensors and ctuators, 1999, 58(1/2/3): [5] PPDOPOULOU O S, PNGOU E Z, MOHRE F R, et al. Sensory and microbiological quality assessment of beef fillets using a portable electronic nose in tandem with support vector machine analysis[j]. Food Research International, 213, 5(1): [6] TIKK K, HUGEN J E, NDERSEN H J, et al. Monitoring of warmed-over flavour in pork using the electronic nose correlation to sensory attributes and secondary lipid oxidation products[j]. Meat Science, 28, 8(4): [7] PERIS M, ESCUDER-GILERT L. 21 st century technique for food control: electronic noses[j]. nalytica Chimica cta, 29, 638(1): [8] HEISING J K, DEKKER M, RTELS P V, et al. nondestructive ammonium detection method as indicator for freshness for packed fish: application on cod[j]. Journal of Food Engineering, 212, 11(2): [9] HUNG Lin, ZHO Jiewen, CHEN Quansheng, et al. Nondestructive measurement of total volatile basic nitrogen (TV-N) in pork meat by integrating near infrared spectroscopy, computer vision and electronic nose techniques[j]. Food Chemistry, 214, 145: [1] ZHNG Zhe, TONG Jin, CHEN Donghui, et al. Electronic nose with an air sensor matrix for detecting beef freshness[j]. Journal of ionic Engineering, 28, 5(1): [11] VESTERGRD J S, MRTENS M, TURKKI P. pplication of an electronic nose system for prediction of sensory quality changes of a meat product (pizza topping) during storage[j]. LWT-Food Science and Technology, 27, 4(6): [12] 赵梦醒, 丁晓敏, 曹荣, 等. 基于电子鼻技术的鲈鱼新鲜度评价 [J]. 食品科学, 213, 34(6): [13] 佟懿, 谢晶, 肖红, 等. 基于电子鼻的带鱼货架期预测模型 [J]. 农业工程学报, 21, 26(2): [14] 王满生. 多靶栅栏技术在草鱼贮藏过程中对微生物腐败的控制研究 [D]. 长沙 : 长沙理工大学, 212: [15] 王建辉, 刘永乐, 刘冬敏, 等. 冷鲜分割鱼片脂肪氧化变化规律研究 [J]. 食品科学, 213, 34(6): [16] LIU Peng, TU Kang. Prediction of TV-N content in eggs based on electronic nose[j]. Food Control, 212, 23(1): [17] 王建辉, 刘冬敏, 刘永乐, 等. 冷藏期间草鱼肌肉脂质降解的影响因素分析 [J]. 食品科学, 213, 34(18): doi: 1.756/spkx [18] 王建辉, 靳娜, 刘冬敏, 等. 冷藏过程中草鱼肌肉组织学特性研究 [J]. 现代食品科技, 214, 3(1): [19] 刘冬敏, 王建辉, 刘永乐, 等. 草鱼肌肉脂肪酸组成及其在冷藏中的含量变化 [J]. 食品科学, 213, 34(2): [2] 王建辉, 杨晶, 刘永乐, 等. 不同贮藏条件下草鱼肌肉挥发性成分变化分析 [J]. 现代食品科技, 214, 3(9): [21] 李强, 刘永乐, 王发祥, 等. 草鱼肌肉蛋白质在冷藏过程中的变化. 食品科学, 213, 34(3): [22] 王建辉, 刘冬敏, 刘永乐, 等. 自然光照对冷藏条件下草鱼肌肉脂肪酸组成及含量的影响 [J]. 食品科学, 213, 34(16): doi: 1.756/spkx [23] GNHO R, ESTEVEZ M, MORCUENDE D. Suitability of the T method for assessing lipid oxidation in a meat system with added phenolic-rich materials[j]. Food Chemistry, 211, 126(2): [24] DUTT R, KSHWN K R, HUYN M, et al. Electronic nose based tea quality standardization[j]. Neural Networks, 23, 16(5/6): [25] LRECHE S, ZZO S, CDE S, et al. Shelf life determination by electronic nose: application to milk[j]. Sensors and ctuators : Chemical, 25, 16(1): [26] 唐晓伟, 张万清, 耿利华, 等. 电子鼻评价甜瓜成熟度及风味的研究 [J]. 中国农学通报, 21, 26(21): 75-8.

和脂肪族芳香物质代表的传感器响应剧烈, 尤其是后 2 种物质在常温贮藏 12 h 后传感器响应变化更为明显, 可作为电子鼻检测草鱼肌肉新鲜度的重要依据 TRS 值随贮藏时间延长呈上升趋势电子鼻及 TRS 检测结果均显示冷藏 12 d 和

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