第 4 期 张 颖 超 等 : 基 于 ELM 的 风 电 场 短 期 风 速 订 正 技 术 研 究 467 引 言 近 年 来, 因 人 们 对 能 源 需 求 的 不 断 增 加, 煤 石 油 和 天 然 气 等 不 可 再 生 资 源 被 大 量 开 采, 其 储 量 不 断 减 少, 同
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1 第 42 卷 第 4 期 206 年 4 月 气 象 METEOROLOGICAL MONTHLY Vol.42 No.4 April 206 张 颖 超, 肖 寅, 邓 华.206. 基 于 ELM 的 风 电 场 短 期 风 速 订 正 技 术 研 究. 气 象,42(4): 基 于 犈 犔 犕 的 风 电 场 短 期 风 速 订 正 技 术 研 究 张 颖 超,2,3 肖 寅 邓 华 2 南 京 信 息 工 程 大 学 信 息 与 控 制 学 院, 南 京 南 京 信 息 工 程 大 学 气 象 灾 害 预 报 预 警 与 评 估 协 同 创 新 中 心, 南 京 江 苏 省 大 数 据 分 析 技 术 重 点 实 验 室, 南 京 提 要 : 风 速 预 测 是 风 电 场 风 功 率 预 测 的 基 础, 其 准 确 度 严 重 影 响 着 风 电 场 的 运 行 效 率 为 了 提 高 短 期 风 速 预 测 的 准 确 性, 本 研 究 采 用 了 WRF 中 尺 度 数 值 模 式, 对 我 国 东 部 沿 海 某 风 电 场 的 风 速 进 行 预 报 在 此 基 础 上, 利 用 极 限 学 习 机 算 法 (ELM) 对 WRF 模 式 预 报 的 风 速 进 一 步 订 正 实 验 结 果 表 明,WRF 模 式 对 风 速 风 向 等 气 象 要 素 有 着 较 好 的 回 报 效 果, 利 用 ELM 算 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 订 正 后, 预 报 风 速 的 误 差 进 一 步 减 小, 相 对 均 方 根 误 差 和 相 对 平 均 绝 对 误 差 降 低 了 20%~30% 与 其 他 的 智 能 算 法 (BP 神 经 网 络 SVM 算 法 ) 对 比 分 析 后 得 出,ELM 算 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 具 有 较 好 的 订 正 效 果, 能 够 有 效 提 高 风 速 预 报 准 确 率 关 键 词 : WRF 模 式,ELM 算 法, 误 差 订 正, 预 报 效 果 中 图 分 类 号 : P42 文 献 标 志 码 : A 犱 狅 犻 : /j.issn ModificationTechnologyResearchofShort Term WindSpeed in WindFarm BasedonELM Method ZHANG Yingchao,2,3 XIAO Yin DENG Hua 2 SchoolofInformationandControl,NanjingUniversityofInformationScienceandTechnology,Nanjing ColaborativeInnovationCenteronForecastandEvaluationofMeteorologicalDisasters, NanjingUniversityofInformationScienceandTechnology,Nanjing JiangsuKeyLaboratoryofBigDataAnalysisTechnology,Nanjing20044 犃 犫 狊 狋 狉 犪 犮 狋 :Windspeedforecastingisthebasisofwindpowerforecasting,anditsaccuracyafectstheefi ciencyofthewindfarmseriously.inordertoimprovetheaccuracyofshort term windspeedforecasting, the WRF mesoscalenumericalmodelwasusedtopredictthe windspeedofa windfarmintheeastern coastsofchina.besides,theextremelearning Machine (ELM)algorithm wasusedforfurthercorrec tion.theresultsshowthat,thewrfmodelhasabeterefectonthewindspeed,winddirectionandoth ermeteorologicalelements.aftercorrectingthewindspeedforecastingofthewrfmodel,withtheelm algorithm,theerrorofwindspeedforecastingbecomessmaler,andtherelativerootmeansquareerror andrelativemeanabsoluteerrorarereducedby20%-30%.thus,theelmalgorithmisqualifiedtohave betercorrectioncapabilityforthewindspeedof WRF modelforecastingcomparedwithotherinteligent algorithms(bpneuralnetwork,svmalgorithm),andcanimprovetheaccuracyofwindspeedforecasting efectively. 犓 犲 狔 狑 狅 狉 犱 狊 :WRF model,extremelearning Machine(ELM)algorithm,biascorrection,predictionefect 江 苏 省 高 校 优 势 学 科 建 设 工 程 资 助 项 目 江 苏 省 六 大 人 才 高 峰 项 目 (WLW 02) 江 苏 省 研 究 生 创 新 工 程 省 立 项 目 (SJLX_0386) 和 公 益 性 行 业 ( 气 象 ) 科 研 专 项 (GYHY ) 共 同 资 助 205 年 6 月 24 日 收 稿 ; 206 年 月 日 收 修 定 稿 第 一 作 者 : 张 颖 超, 主 要 从 事 复 杂 系 统 建 模 与 评 估 灾 害 评 估 与 损 失 预 测 气 象 服 务 效 益 研 究 风 电 功 率 预 测 和 气 象 数 据 质 量 控 制 等 研 究. yc.nim@63.com
2 第 4 期 张 颖 超 等 : 基 于 ELM 的 风 电 场 短 期 风 速 订 正 技 术 研 究 467 引 言 近 年 来, 因 人 们 对 能 源 需 求 的 不 断 增 加, 煤 石 油 和 天 然 气 等 不 可 再 生 资 源 被 大 量 开 采, 其 储 量 不 断 减 少, 同 时 这 些 能 源 的 广 泛 使 用 也 带 来 全 球 气 候 变 暖 的 加 快 和 环 境 污 染 的 加 剧, 寻 求 清 洁 可 再 生 能 源 的 课 题 日 益 受 到 人 们 的 关 注 风 电 作 为 环 保 清 洁 的 可 再 生 资 源, 正 逐 渐 受 到 各 个 国 家 的 重 视 由 于 风 速 具 有 随 机 性 和 间 歇 性, 必 然 增 加 风 能 并 入 电 网 的 难 度, 因 此 准 确 的 风 功 率 预 测 日 益 成 为 人 们 研 究 的 热 门 和 重 点 ( 雷 亚 洲 等,2002) 风 速 的 预 测 是 风 电 功 率 预 测 的 基 础, 若 能 提 前 准 确 的 对 风 电 场 中 的 风 速 进 行 预 报 和 评 估, 就 可 以 有 效 地 解 决 大 规 模 风 力 运 行 和 并 网 的 难 题 ( 张 保 会 等,202) 风 电 场 风 速 在 时 间 尺 度 上 分 为 超 短 期 ( 未 来 5 min 到 4h 内 ) 短 期 ( 未 来 72h 内 ) 长 期 ( 数 周 或 数 月 ), 短 期 风 速 预 测 的 准 确 性 有 利 于 电 力 调 度 部 门 调 整 计 划, 减 轻 风 能 的 并 入 对 电 网 的 不 利 影 响 本 文 重 点 关 注 风 电 场 短 期 风 速 的 订 正 研 究 目 前, 常 采 用 MM5 WRF 等 中 尺 度 数 值 模 式 来 预 报 短 期 风 速 WRF 模 式 使 用 数 值 天 气 预 报 资 料 降 尺 度 来 预 报 风 速, 预 报 时 间 更 长 准 确 率 更 高 ( 孙 川 永 等, 2009) 但 由 于 现 阶 段 WRF 模 式 受 物 理 参 数 化 方 案 不 完 善 分 辨 率 较 低 地 形 不 够 精 确 等 因 素 的 影 响, 导 致 WRF 模 式 的 预 报 结 果 误 差 较 大 预 报 结 果 具 有 不 确 定 性 ( 常 俊 等,205; 张 宇 等,203; 王 益 柏 等,204) 由 于 风 能 与 风 速 的 三 次 方 成 正 比, 较 小 的 风 速 误 差 就 可 能 带 来 较 大 的 风 电 功 率 误 差, 因 而 有 必 要 对 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 订 正, 进 一 步 提 高 短 期 风 速 预 报 的 准 确 度 ( 方 艳 莹 等,202, 许 杨 等, 203) 李 茜 等 (204) 利 用 相 似 Kalman 滤 波 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 订 正 研 究, 结 果 表 明 对 预 报 风 速 进 行 订 正 后, 模 式 预 报 误 差 减 小, 预 报 准 确 率 提 高 了 徐 晶 晶 等 (203) 利 用 相 似 误 差 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 订 正, 减 小 了 系 统 误 差 和 随 机 误 差, 提 高 了 短 期 预 报 的 准 确 率 ; 祝 赢 等 (203) 利 用 线 性 滚 动 极 值 处 理 方 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 订 正, 结 果 表 明 采 用 滚 动 极 值 处 理 方 法 订 正 后 的 WRF 模 式 预 报 风 速 的 误 差 得 到 有 效 的 降 低, 预 报 精 度 有 了 较 大 提 高 这 些 研 究 表 明 经 过 了 订 正 后 的 WRF 模 式 预 报 风 速 精 度 明 显 提 高, 但 在 这 些 研 究 中, 风 速 订 正 方 法 需 要 进 行 大 量 的 实 验 研 究, 预 报 误 差 的 大 小 取 决 于 各 个 模 型 建 立 的 复 杂 与 否 ELM 算 法 比 传 统 的 学 习 算 法 速 度 更 快, 数 学 模 型 简 单, 具 有 良 好 的 泛 化 性 能, 在 短 期 风 速 订 正 的 研 究 中 具 有 突 出 的 优 势 本 文 利 用 WRF 模 式 预 报 70m 高 度 处 风 速, 分 析 预 报 风 速 与 风 电 场 风 机 轮 毂 高 度 70m 处 的 实 际 风 速 的 误 差, 再 利 用 ELM 算 法 订 正 WRF 模 式 预 报 风 速 结 果 表 明, 该 方 法 能 够 有 效 地 减 小 WRF 模 式 预 报 的 误 差, 提 高 了 短 期 风 速 预 报 的 精 度 资 料 与 方 法. 犠 犚 犉 模 式 介 绍 WRF 模 式 是 由 美 国 NCAR NOAA 联 合 一 些 大 学 和 研 究 机 构 开 发 的 区 域 中 尺 度 数 值 预 报 模 式 ( 章 国 材,2004) 本 文 中 WRF 模 式 采 用 三 重 嵌 套 网 格, 网 格 数 分 别 为 和 2 2, 网 格 间 距 分 别 为 27 9 和 3km WRF 模 式 边 界 资 料 采 用 美 国 国 家 环 境 预 报 中 心 (NCEP) 的 全 球 大 气 环 流 模 式 GFS 初 始 场 资 料, 每 6h 一 次 分 辨 率 为 模 拟 时 段 为 204 年 2 月 模 拟 结 果 输 出 时 间 间 隔 为 5min 模 式 输 出 要 素 为 70m 处 的 气 象 数 据, 包 括 风 速 风 向 气 温 气 压 及 空 气 湿 度 等.2 风 电 场 及 资 料 选 取 本 文 以 我 国 东 部 沿 海 某 风 电 场 为 研 究 对 象, 所 用 资 料 为 风 电 场 风 机 轮 毂 高 度 70m 处 的 实 测 风 速 值, 风 速 数 据 由 SCADA 系 统 采 集, 时 间 分 辨 率 为 5min 以 204 年 全 年 的 WRF 预 报 风 速 作 为 实 验 资 料, 采 用 ELM 订 正 算 法 逐 月 对 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 订 正 : 从 每 月 中 随 机 抽 取 500 组 预 报 风 速 数 据, 以 前 000 组 数 据 作 为 训 练 样 本 建 立 订 正 模 型, 后 250 组 数 据 作 为 检 验 样 本 检 验 模 型, 最 后 利 用 训 练 好 的 模 型 订 正 最 后 250 组 数 据.3 极 限 学 习 机 ( 犈 犔 犕 ) 算 法 极 限 学 习 机 (ELM) 是 单 隐 藏 层 前 馈 神 经 网 络 (Single hidden Layer Feed forward Networks, SLFNs) 中 一 种 很 有 效 的 学 习 算 法 (Huangetal, 2006) 设 犕 个 不 同 的 样 本 {( 狓 犻, 狋 犻 ),,, }, 其 中 狓 = ( 狓 犻, 狓 犻 2,, 狓 犻 狀 ) T 狀 犚, 狋 = ( 狋 犻, 狋 犻 2,,
3 468 气 象 第 42 卷 狋 犻 犿 ) T 犚 犿, 含 有 个 隐 层 神 经 元 及 激 活 函 数 为 犵 ( 狓 ) 的 标 准 SLFNs 数 学 建 模 可 表 示 为 : β 犻 犵 ( 狓 犼 )= β 犻 犵 ( 狑 犻 狓 犼 + 犫 犻 ) 犼 =,, 犕 () 式 中, 狑 犻 =[ 狑 犻, 狑 犻 2,, 狑 犻 狀 ] T 是 连 接 第 犻 层 输 入 结 点 与 隐 层 结 点 的 权 值 向 量 ; β 犻 =[ β 犻, β 犻 2,, β 犻 狀 ] T 是 连 接 第 犻 个 隐 层 结 点 与 输 出 结 点 的 权 值 向 量 ; 犫 犻 是 第 犻 层 隐 层 结 点 的 阈 值 ;( 狑 犻 狓 犼 ) 表 示 狑 犻 和 狓 犼 的 内 积, 输 出 结 点 为 线 性 结 点 若 含 有 个 隐 层 神 经 元 及 激 活 函 数 为 犵 ( 狓 ) 的 标 准 SLFNs 可 以 零 误 差 的 逼 近 这 犕 个 样 本, 即 网 络 实 际 输 出 等 于 期 望 输 出, 则 式 () 可 以 表 示 为 : β 犻 犵 ( 狓 犼 )= β 犻 犵 ( 狑 犻 狓 犼 + 犫 犻 )= 狋 犼 犼 =,, 犕 (2) 以 上 个 等 式 可 以 写 成 : 式 中, 犎 β = (3) 犎 ( 狑,, 狑, 犫,, 犫, 狓,, 狓 犕 )= 熿 犵 ( 狑, 狓 + 犫 ) 犵 ( 狑 狓 + 犫 ) 燄 燀 犵 ( 狑, 狓 犕 + 犫 ) 犵 ( 狑 狓 犕 + 犫 ) 燅 犕 β 狋 熿 燄 熿 燄 β=, = 燀 β 燅 犿 燀 狋 燅 犿 犎 是 隐 层 输 出 矩 阵, 犎 第 犻 行 代 表 第 犻 个 训 练 样 本 关 于 所 有 隐 层 结 点 的 输 出 ; 犎 的 第 犼 列 代 表 所 有 训 练 样 本 关 于 第 犼 个 隐 层 结 点 的 输 出 ELM 学 习 算 法 过 程 如 下 : () 首 先 确 定 隐 含 层 神 经 元 个 数, 输 入 层 与 隐 含 层 间 的 连 接 权 值 狑 以 及 隐 含 层 神 经 元 的 偏 置 犫 随 机 赋 值 (2) 选 择 隐 含 层 神 经 元 的 激 活 函 数, 该 函 数 必 须 无 限 可 微, 进 而 求 出 犎 + (3) 计 算 输 出 层 权 值 ^β:^β= 犎 更 加 客 观 评 价 了 一 个 序 列 变 化 产 生 误 差 的 相 对 大 小, 如 式 (5) 所 示 狉 犕 犃 犈 是 平 均 绝 对 误 差 除 以 平 均 观 测 值, 如 式 (6) 所 示 烄 烅 烆 犚 犕 犛 犈 = 2 [ ^ 狓 犽 ( 犻 )- 狓 犽 ( 犻 )] (4) 狉 犚 犕 犛 犈 = 槡 [ ^ 狓 犽 ( 犻 )- 狓 犽 ( 犻 )] 槡 [ ] 2 烌 狓 犽 ( 犻 ) 烍 00% 烎 狉 犕 犃 犈 = ^ 狓 犽 ( 犻 )- 狓 犽 ( 犻 ) 狓 犽 ( { [ 犻 ) ]} 00% (5) (6) 式 中, 表 示 样 本 序 列 的 长 度,^ 狓 犽 ( 犻 ) 是 第 犻 个 样 本 的 预 测 值, 狓 犽 ( 犻 ) 是 第 犻 个 样 本 的 观 测 值 2 基 于 WRF 模 式 的 风 速 预 报 和 订 正 2. 风 速 频 率 分 布 和 风 向 玫 瑰 图 该 风 电 场 204 年 全 年 测 风 塔 70m 处 风 速 数 据 和 风 速 频 率 分 布 如 图 所 示 从 图 可 知, 风 速 主 要 集 中 在 3~0m s -, 风 能 分 布 较 为 集 中 风 电 场 四 个 季 度 的 风 向 玫 瑰 图 如 图 2 所 示 图 2a 表 示 春 季 的 风 向, 主 风 向 为 E; 图 2b 表 示 夏 季, 主 风 向 为 NNE; 图 2c 代 表 秋 季, 方 向 多 分 布 在 WNW 和 ESE; 图 2d 代 表 冬 季, 主 风 向 为 NW 相 比 春 夏 季, 秋 和 冬 季 的 风 向 变 化 幅 度 较 大, 各 个 方 位 的 风 向 所 占 比 例 都 较 大, 但 总 体 上, 四 个 季 节 的 风 向 都 相 对 较 集 中 在 主 风 向 上 由 图 图 2 可 知 该 风 电 场 风 向 较 为 稳 定, 风 能 分 布 集 中, 适 合 风 力 发 电 图 3 为 204 年 测 风 塔 与 WRF 模 式 预 报 风 向.4 误 差 评 价 指 标 本 文 采 用 了 相 对 均 方 根 误 差 ( 狉 犚 犕 犛 犈 ) 和 相 对 平 均 绝 对 误 差 ( 狉 犕 犃 犈 ) 衡 量 模 型 的 订 正 效 果 均 方 根 误 差 ( 犚 犕 犛 犈 ) 如 式 (4) 所 示, 狉 犚 犕 犛 犈 是 在 原 来 均 方 根 误 差 ( 犚 犕 犛 犈 ) 的 基 础 上 除 以 观 测 的 平 均 值, 表 示 均 方 根 误 差 占 实 际 观 测 的 百 分 率, 这 种 衡 量 指 标 图 全 年 风 速 数 据 (a) 和 风 速 频 率 (b) 分 布 Fig. Annualwindspeeddata(a)and frequencydistributionofwindspeed (b)
4 第 4 期 张 颖 超 等 : 基 于 ELM 的 风 电 场 短 期 风 速 订 正 技 术 研 究 469 Fig.2 图 2 春 (a) 夏 (b) 秋 (c) 和 冬 (d) 四 个 季 度 的 风 向 分 布 Windstatisticsofthefourseasonsofspring (a),summer(b),autumn (c),winter(d) 图 3 春 (a) 夏 (b) 秋 (c) 和 冬 (d) 四 个 季 度 的 预 测 ( 虚 线 ) 与 实 测 ( 实 线 ) 风 向 玫 瑰 图 比 较 Fig.3 Comparisonofwindrosediagrambetweenprediction (dotedline)andobserved (solidline) ofthefourseasonsofspring (a),summer(b),autumn (c),winter(d)
5 470 气 象 第 42 卷 玫 瑰 图 的 比 较, 图 3a~3d 分 别 代 表 春 夏 秋 冬 四 个 季 节 从 图 3 中 可 知, 除 了 春 季 WRF 模 式 预 报 主 风 向 略 有 偏 差 ; 夏 秋 冬 三 季 的 WRF 模 式 预 报 风 向 与 测 风 塔 实 测 的 风 向 有 较 好 的 一 致 性, 风 向 概 率 分 布 相 似, 盛 行 风 向 一 致, 风 频 大 小 接 近, 说 明 WRF 模 式 预 报 数 据 能 较 好 地 反 映 风 速 风 向 等 特 征, 利 用 WRF 模 式 预 报 风 电 场 短 期 风 速 是 可 行 的 2.2 犠 犚 犉 模 式 预 报 风 速 误 差 分 析 表 为 204 年 2 个 月 的 WRF 模 式 预 报 风 速 与 测 风 塔 风 速 (70 m 处 ) 的 误 差 分 析 从 表 中 可 以 看 出,WRF 模 式 预 报 风 速 的 狉 犚 犕 犛 犈 在 30% ~ 50%, 误 差 最 小 的 为 7 月, 值 为 34.06%, 误 差 最 大 的 为 9 月, 值 为 48.60%, 各 个 月 的 相 对 均 方 根 误 差 都 较 高 也 导 致 了 全 年 的 平 均 犚 犕 犛 犈 为 3.55m s -, 狉 犚 犕 犛 犈 为 42.84%, 狉 犕 犃 犈 为 33.20% 由 此 可 知,WRF 模 式 预 报 风 速 相 比 测 风 塔 实 测 风 速 的 误 差 较 大 因 此, 仅 仅 依 靠 WRF 模 式 预 报 出 的 风 速 来 预 测 风 能 是 不 够 的, 有 必 要 采 用 一 些 智 能 算 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 订 正, 可 以 进 一 步 提 高 WRF 模 式 预 报 风 速 的 准 确 率 犪 犫 犾 犲 月 份 表 2 个 月 风 速 的 误 差 分 析 犠 犻 狀 犱 狊 狆 犲 犲 犱 犲 狉 狉 狅 狉 犪 狀 犪 犾 狔 狊 犻 狊 狅 犳 狋 犺 犲 狋 狑 犲 犾 狏 犲 犿 狅 狀 狋 犺 狊 犚 犕 犛 犈 /m s - 狉 犚 犕 犛 犈 狉 犕 犃 犈 月 月 月 月 月 月 月 月 月 月 月 月 全 年 年 平 均 狉 犚 犕 犛 犈 为 8.74%; 狉 犕 犃 犈 在 0%~20%, 全 年 平 均 狉 犕 犃 犈 为 4.6% 与 表 相 比, 经 过 ELM 算 法 订 正 后 的 2 个 月 的 狉 犚 犕 犛 犈 和 狉 犕 犃 犈 均 明 显 减 小, 均 降 低 了 20% ~30%, 全 年 平 均 犚 犕 犛 犈 减 小 了.3m s - 但 各 个 月 的 订 正 结 果 也 有 着 差 异 春 和 秋 季 中, 有 两 个 月 的 狉 犚 犕 犛 犈 大 于 20%, 其 余 月 的 狉 犚 犕 犛 犈 均 小 于 20% 总 体 上 来 说,ELM 算 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 订 正 提 高 了 风 速 的 预 报 能 力, 减 小 了 模 式 的 系 统 误 差 和 随 机 误 差, 提 高 了 预 测 风 速 的 精 度 表 2 订 正 风 速 与 实 际 风 速 的 误 差 比 较 犪 犫 犾 犲 2 犺 犲 犲 狉 狅 狉 犮 狅 犿 狆 犪 狉 犻 狊 狅 狀 狅 犳 狋 犺 犲 狉 犲 狏 犻 狊 犲 犱 狑 犻 狀 犱 狊 狆 犲 犱 犪 狀 犱 狋 犺 犲 狅 犫 狊 犲 狉 狏 犲 犱 狑 犻 狀 犱 狊 狆 犲 犱 误 差 犚 犕 犛 犈 /m s - 狉 犚 犕 犛 犈 狉 犕 犃 犈 月 月 月 月 月 月 月 月 月 月 月 月 全 年 另 外, 本 文 也 采 用 BP 神 经 网 络 方 法 和 SVM 算 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 了 订 正, 将 ELM 算 法 与 SVM 算 法 BP 神 经 网 络 算 法 的 订 正 结 果 进 行 了 比 较, 结 果 如 图 4 所 示 从 图 4 中 可 以 看 出, 通 过 SVM BP ELM 算 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 订 正, 订 正 后 的 各 月 平 均 风 速 更 接 近 于 测 风 塔 实 测 同 期 风 2.3 犈 犔 犕 算 法 订 正 为 了 解 决 WRF 模 式 预 报 风 速 误 差 较 大 的 问 题, 本 文 利 用 极 限 学 习 机 (ELM) 算 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 订 正 表 2 为 经 过 ELM 算 法 订 正 后 各 个 月 份 WRF 模 式 预 报 风 速 与 测 风 塔 实 测 风 速 的 误 差 比 较, 犚 犕 犛 犈 在.8 ~3.3 m s -, 全 年 平 均 犚 犕 犛 犈 为 2.42m s - ; 狉 犚 犕 犛 犈 在 4%~24%, 全 图 4 不 同 模 型 的 订 正 风 速 分 布 Fig.4 Thedistributionofrevisedwind speedsofdiferentmodels
6 第 4 期 张 颖 超 等 : 基 于 ELM 的 风 电 场 短 期 风 速 订 正 技 术 研 究 47 速 因 此, 用 WRF 模 式 进 行 短 期 风 速 预 测 时, 必 须 要 进 一 步 订 正, 才 能 得 到 更 准 确 的 风 速, 从 而 提 高 短 期 预 测 的 精 度 同 时, 与 SVM BP 相 比,ELM 订 正 后 的 风 速 更 接 近 实 测 风 速 表 3 列 出 了 不 同 订 正 算 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 订 正 结 果 的 年 均 误 差 比 较 从 表 3 中 可 以 看 出, ELM 算 法 订 正 后 的 年 均 犚 犕 犛 犈 狉 犚 犕 犛 犈 和 狉 犕 犃 犈 相 比 BP 神 经 网 络 SVM 订 正 结 果 小,ELM 算 法 在 短 期 风 速 订 正 中 的 精 度 比 其 他 算 法 高, 说 明 该 算 法 的 订 正 效 果 优 于 其 他 智 能 算 法, 同 时 在 对 全 年 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 训 练 时,ELM 算 法 较 其 他 算 法 训 练 速 度 快, 具 有 良 好 的 泛 化 性 能, 从 而 验 证 了 ELM 算 法 的 高 效 性 订 正 算 法 表 3 三 种 订 正 算 法 的 年 均 误 差 比 较 犪 犫 犾 犲 3 犆 狅 犿 狆 犪 狉 犻 狊 狅 狀 狅 犳 狋 犺 犲 狋 犺 狉 犲 狉 犲 狏 犻 狊 犲 犱 犪 犾 犵 狅 狉 犻 狋 犺 犿 狊 犪 狀 狌 犪 犾 犲 狉 狅 狉 ELM 算 法 BP 神 经 网 络 算 法 SVM 算 法 犚 犕 犛 犈 /m s 狉 犚 犕 犛 犈 狉 犕 犃 犈 结 论 本 文 以 我 国 东 部 沿 海 某 风 电 场 风 机 轮 毂 高 度 70m 处 的 204 年 全 年 实 测 风 速 与 同 时 刻 WRF 模 式 预 报 风 速 数 据 (70m 处 ) 为 实 验 资 料, 利 用 极 限 学 习 机 (ELM) 方 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 订 正 研 究 主 要 结 论 如 下 : ()WRF 模 式 对 风 速 风 向 等 气 象 要 素 有 着 较 好 的 预 报 效 果, 用 于 预 报 风 电 场 短 期 风 速 是 可 行 的 (2) 用 WRF 模 式 进 行 短 期 风 速 预 测 时, 必 须 要 进 一 步 订 正, 才 能 得 到 更 准 确 的 风 速, 从 而 提 高 短 期 风 功 率 预 测 的 精 度 (3) 使 用 ELM 算 法 对 WRF 模 式 预 报 风 速 进 行 订 正, 订 正 后 的 WRF 预 报 风 速 相 对 均 方 根 误 差 和 相 对 平 均 绝 对 误 差 降 低 了 20%~30%, 经 过 订 正 后 的 预 报 风 速 更 趋 近 于 实 测 风 速, 预 报 精 度 明 显 提 高, 说 明 利 用 ELM 算 法 对 预 报 风 速 进 行 订 正 可 有 效 减 小 模 式 的 系 统 误 差 和 随 机 误 差, 能 够 提 高 风 速 预 测 的 准 确 率 (4) 相 比 其 他 的 智 能 算 法 (BP 神 经 网 络 SVM 算 法 ),ELM 算 法 在 风 速 修 正 中 的 精 度 比 其 他 的 算 法 高, 训 练 速 度 快, 具 有 良 好 的 泛 化 性 能 ELM 算 法 在 风 速 订 正 研 究 中 具 有 突 出 的 优 势 参 考 文 献 常 俊, 彭 新 东, 范 广 洲, 等.205. 结 合 历 史 资 料 的 数 值 天 气 预 报 误 差 订 正. 气 象 学 报,73(2): 方 艳 莹, 徐 海 明, 朱 蓉, 等.202. 基 于 WRF 和 CFD 软 件 结 合 的 风 能 资 源 数 值 模 拟 试 验 研 究. 气 象,38(): 雷 亚 洲, 王 伟 胜, 戴 慧 珠 风 电 对 电 力 系 统 运 行 的 价 值 分 析. 电 网 技 术,26(5):0 4. 李 茜, 孙 娴, 程 路.204. 基 于 WRF 模 式 与 相 似 Kalman 滤 波 法 订 正 后 的 风 速 预 报 效 果 分 析. 水 电 能 源 科 学,32(6): 孙 川 永, 陶 树 旺, 罗 勇, 等 高 分 辨 率 中 尺 度 数 值 模 式 在 风 电 场 风 速 预 报 中 的 应 用. 太 阳 能 学 报,30(8): 王 益 柏, 梅 娜, 范 磊, 等.204.WRF 模 式 对 203 年 月 华 北 一 次 大 雾 的 数 值 对 比 试 验. 气 象,40(2): 徐 晶 晶, 胡 非, 肖 子 牛, 等.203. 风 能 模 式 预 报 的 相 似 误 差 订 正. 应 用 气 象 学 报,24(6): 许 杨, 陈 正 洪, 杨 宏 青, 等.203. 风 电 场 风 电 功 率 短 期 预 报 方 法 比 较. 应 用 气 象 学 报,24(5): 张 保 会, 李 光 辉, 王 进.202. 风 电 接 入 电 力 系 统 故 障 电 流 的 影 响 因 素 分 析 及 对 继 电 保 护 的 影 响. 电 力 自 动 化 设 备,32(2): 8. 章 国 材 美 国 WRF 模 式 的 进 展 和 应 用 前 景. 气 象,30(2):27 3. 张 宇, 郭 振 海, 林 一 骅, 等.203. 中 尺 度 模 式 风 电 场 风 速 短 期 预 报 能 力 研 究. 大 气 科 学,37(4): 祝 赢, 柳 艳 香, 程 兴 宏, 等.203. 线 性 滚 动 极 值 处 理 方 法 对 数 值 模 拟 风 速 的 订 正 研 究. 热 带 气 象 学 报,29(4): HuangGB,ZhuQY,SiewCK.2006.Extremelearningmachine: Theoryandapplications.NeuralComputation,70:
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