2. 相 關 研 究 2.1 本 體 論 本 體 論 最 主 要 功 能 的 是 用 來 描 述 真 實 世 界 所 存 在 的 數 據 或 實 物 [6][7], 近 年 來, 本 體 論 很 常 被 應 用 在 電 腦 科 學 及 人 工 智 慧 的 領 域 上 [8][9][10] 其 中 最

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1 以 本 體 為 基 準 結 合 背 包 演 算 法 之 慢 性 病 患 飲 食 推 薦 陳 榮 靜 朝 陽 科 技 大 學 林 詠 達 朝 陽 科 技 大 學 摘 要 現 今 社 會 上 有 許 多 老 年 人 罹 患 慢 性 病 三 高, 但 大 多 數 的 患 者 會 先 依 據 搜 尋 引 擎 找 尋 相 關 的 飲 食 資 訊, 進 而 尋 求 營 養 專 家 的 意 見 來 做 為 自 己 飲 食 的 規 劃 但 網 路 上 之 飲 食 資 訊 大 多 數 是 基 於 文 字 敘 述, 因 此 使 用 者 必 須 尋 找 更 多 的 飲 食 資 訊 結 合, 且 網 路 上 之 不 是 基 於 正 式 標 準 索 定 義 的 資 訊 的, 因 此 在 於 知 識 的 結 構 上 較 無 規 劃, 由 於 上 述 兩 點 對 於 使 用 者 取 得 適 當 飲 食 資 訊 來 說 是 比 較 不 友 善 的, 本 研 究 希 望 透 過 本 體 論 的 觀 點, 來 建 構 一 個 具 有 專 家 知 識 之 慢 性 病 三 高 - 飲 食 推 薦 系 統, 進 而 給 予 使 用 者 更 為 完 善 且 更 為 精 確 的 飲 食 資 訊 關 鍵 詞 : 本 體 論 飲 食 推 薦 規 則 推 論 背 包 演 算 法 模 糊 邏 輯 Abstract Nowadays there are many elderly people suffer from three high chronic diseases(just like diabetes, hypertension and high cholesterol), but most patients will use search engine to find information related to diet. Then, nutrition expert advice and then seeking for their dietary recommendations. However, the dietary information on the network is mostly text-based narrative, so the user must find more information about the diet combination. In addition, the website information on the diet that did not base on ontology, so that no more knowledge of the structure plan. Due to above two points the information is less user friendly. This study aims ontological point of view to construct a diet recommendation system with expert knowledge of chronic diseases to give users more complete and more accurate information. Key word: Ontology; Dietary recommendations; Rules inference; Knapsack problem; Fuzzy logic. 1. 前 言 1.1 研 究 背 景 由 於 目 前 在 醫 療 上 的 飲 食 推 薦 系 統 研 究 並 不 多, 所 以 我 們 針 對 這 幾 年 十 大 死 因 之 中 的 糖 尿 病 高 血 壓 以 及 高 血 脂 的 飲 食 推 薦 做 為 研 究, 其 中 又 以 糖 尿 病 為 最 主 要 的 飲 食 推 薦, 主 要 原 因 目 前 糖 尿 病 是 台 灣 十 大 死 因 之 一, 且 在 台 灣 每 年 統 計 的 十 大 死 因 皆 高 居 前 五 名 台 灣 逾 六 成 中 老 年 人 罹 患 慢 性 病 三 高, 慢 性 病 三 高 指 的 是 : 糖 尿 病 高 血 壓 與 高 血 脂, 表 1 為 台 灣 行 政 院 衛 生 署 統 計 前 十 大 死 因 [1], 糖 尿 病 排 名 第 五, 高 血 壓 性 疾 病 排 名 第 九, 高 血 脂 相 關 疾 病 的 心 臟 疾 病 及 腦 血 管 疾 病 排 名 分 別 為 第 二 和 第 三 [1], 其 實 這 些 疾 病 都 可 以 透 過 控 制 良 好 的 飲 食 而 避 免 的 疾 病, 所 以 良 好 的 飲 食 控 制 是 不 可 忽 視 的 一 大 議 題 現 今 許 多 慢 性 三 高 的 患 者 喜 歡 先 透 過 搜 尋 引 擎 找 出 相 關 飲 食 的 建 議 與 食 用 方 法 或 是 烹 飪 手 冊, 再 諮 詢 營 養 師, 營 養 師 會 根 據 患 者 本 身 的 狀 況 做 最 佳 飲 食 規 劃 而 營 養 師 在 於 諮 詢 三 高 病 患 者 時, 普 遍 來 說 會 提 供 病 患 三 餐 的 蛋 白 質 脂 肪 及 醣 類 ( 三 大 營 養 素 ) 分 配 與 熱 量 為 多 少, 但 這 些 營 養 素 與 熱 量 的 分 配 對 於 病 患 來 說 太 過 於 抽 象, 因 此 本 研 究 希 望 建 立 一 個 較 為 通 用 飲 食 知 識 推 薦 系 統 本 研 究 為 了 讓 資 訊 更 容 易 使 用 於 日 常 生 活 中, 於 是 選 擇 了 糖 尿 病 學 會 出 版 的 台 灣 小 吃 營 養 大 解 析 - 北 台 灣 [2] 台 灣 小 吃 營 養 大 解 析 - 中 台 灣 [3] 以 及 台 灣 小 吃 營 養 大 解 析 - 南 台 灣 [4] 這 三 本 書 上 的 食 品 成 份 表 建 構 本 研 究 的 食 物 知 識 本 體, 再 以 行 政 院 衛 生 署 的 食 品 分 類 做 為 分 類 依 據 [5] 由 飲 食 營 養 專 家 給 予 的 疾 病 與 飲 食 等 相 關 知 識 先 透 過 Fuzzy 邏 輯 將 使 用 者 資 訊 轉 化, 再 由 知 識 規 則 透 過 JENA 規 則 的 方 式 呈 現 並 加 至 推 論 引 擎 中, 最 後 由 類 背 包 演 算 法 將 可 能 的 食 物 組 合, 進 而 推 薦 出 較 為 完 善 的 飲 食 建 議 給 予 使 用 者 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期 -155-

2 2. 相 關 研 究 2.1 本 體 論 本 體 論 最 主 要 功 能 的 是 用 來 描 述 真 實 世 界 所 存 在 的 數 據 或 實 物 [6][7], 近 年 來, 本 體 論 很 常 被 應 用 在 電 腦 科 學 及 人 工 智 慧 的 領 域 上 [8][9][10] 其 中 最 常 被 引 用 的 是 1993 年 Gruber 所 提 出 的 定 義 : 本 體 論 是 一 種 群 體 共 享 之 概 念 化 的 正 式 明 確 表 示 一 般 而 言, 本 體 論 的 構 成 要 素 有.. 類 別 (Class) 屬 性 (Slot) 實 例 (Instance) 以 及 關 係 (Relationship)[11] OWL(Web Ontology Language) 是 以 XML 為 基 礎 並 且 在 OWL 中 也 會 使 用 RDF 的 語 法, 它 是 W3C 所 提 出 本 體 論 描 述 語 言 架 構 在 OWL 中 可 分 為 三 種 等 級 的 語 言 :OWL Full OWL DL OWL Lite [12][13][14], 表 2 列 出 了 這 三 類 OWL 語 言 的 差 異 點, 本 研 究 是 建 構 在 OWL DL 之 上 的 研 究 Li 等 學 者 [15] 使 用 台 灣 行 政 院 衛 生 署 網 站 上 的 食 品 資 訊 為 基 礎, 提 出 自 動 食 物 本 體 建 構 方 法 藉 由 專 家 所 提 供 二 十 四 類 營 養 素 的 權 重 來 做 為 本 體 建 置 時 的 權 重 與 分 類, 進 而 建 立 出 更 良 好 的 飲 物 知 識 本 體 2.2 模 糊 應 用 模 糊 理 論 最 早 是 由 L.A. Zadeh 所 提 出 來 的 [16], 主 要 是 用 來 解 決 無 法 用 古 典 邏 輯 所 表 示 的 方 法, 由 於 古 典 邏 輯 的 非 0 即 1 的 表 示 [17][18][19], 很 多 時 候 是 很 難 代 表 一 個 觀 念, 以 身 高 為 例, 在 古 典 邏 輯 中 大 於 180 以 上 的 人 屬 於 高 的, 因 此 179 的 人 屬 於 正 常 的 在 模 糊 邏 輯 中 會 設 定 身 高 的 歸 屬 函 數, 因 此 180 是 高 的 歸 屬 度 可 能 為 0.9,179 的 歸 屬 度 為 0.8, 因 此 可 以 更 明 確 的 表 示 身 高 這 個 模 糊 概 念 [20][21][22][23][24] Lee 等 學 者 [25] 提 出 了 以 Type2 fuzzy ontology 來 產 生 個 人 化 的 糖 尿 病 飲 食 推 薦 的 應 用 是 以 Type 2 fuzzy 來 建 立 個 人 飲 食 本 體, 其 中 包 含 個 人 資 料 本 體 以 及 飲 食 本 體 借 由 飲 食 本 體 的 部 份 加 入 了 Type 2 fuzzy sets 應 用, 並 將 六 大 類 食 物 做 出 更 細 的 區 分, 以 達 到 使 用 者 對 於 飲 食 上 的 建 議 再 結 合 個 人 檔 案 的 本 體 使 用 Type 2 fuzzy sets 便 能 告 知 使 用 者 吃 的 食 物 種 類 是 否 過 量 或 過 少, 經 由 這 種 方 法 來 給 予 使 用 者 他 的 飲 食 規 劃 由 於 Lee 等 學 者 [25] 所 提 出 的 方 法 雖 然 能 夠 推 薦 出 使 用 者 一 天 所 不 足 的 營 養, 在 第 三 餐 時 提 供 使 用 者 參 考 與 使 用, 但 這 對 於 一 天 三 餐 不 正 常 的 使 用 者 來 說 是 不 全 然 有 益 的, 如 果 前 面 兩 餐 吃 很 少 或 吃 很 多, 那 第 三 餐 的 變 動 可 能 會 使 使 用 者 暴 飲 暴 食 且 對 人 體 的 吸 收 引 影 響 是 很 大 的 2.3 JENA 推 論 器 與 推 論 規 則 JENA 是 HP 實 驗 室 為 了 更 容 易 於 Web 語 義 網 上 開 發 應 用 程 序 與 使 用 Web 語 義 網 上 的 訊 息 模 型 與 語 義 所 開 發 出 來 的 [26] JENA 還 支 持 各 種 不 同 的 儲 存 格 式 技 術 [26], 如 RDF RDFS OWL 和 SPARQL[27] 並 且 JENA 還 支 援 規 則 為 基 礎 的 推 論 引 擎 [27][28] JENA 包 含 以 下 五 個 功 能 特 性 :RDF 應 用 介 面 在 RDF/XML N3 和 N-Triples 中 讀 ( 寫 )RDF OWL 應 用 介 面 可 以 是 以 隨 機 存 取 記 憶 體 (RAM) 或 是 永 久 儲 存 方 式 和 SPARQL 查 詢 語 言 [27] 其 中 SPARQL 部 分 是 使 用 ARP 的 API 來 解 析 RDF/XML 語 法,ARP 的 API 是 用 標 準 的 XML 解 析 器 作 XML 語 法 的 預 處 理 [26] JENA 規 則 推 論 引 擎 [27] 在 JENA 推 論 支 援 文 件 中 有 提 到,JENA 的 規 則 格 式, 舉 例 來 說 我 們 現 在 有 一 個 規 則, [rule1: (?a eg:p?b) (?b eg:p?c) -> (?a eg:p?c)], 在 第 一 個 括 弧 中 是 表 示 a 實 例 與 b 實 例 有 一 個 eg:p 的 關 係, 在 第 二 個 括 弧 中 是 表 示 b 實 例 與 c 實 例 有 一 個 eg:p 的 關 係, 兩 個 括 弧 在 一 起 就 是 and 的 關 係, 然 而 -> 則 是 JENA 規 則 中 的 推 論 的 意 思, 如 果 以 上 兩 個 條 件 皆 成 立 的 話, 那 後 面 的 描 述 也 會 成 立, 所 以 會 產 生 一 個 推 論 結 果 a 實 例 與 c 實 例 有 一 個 eg:p 的 關 係 2.4 患 者 身 體 資 訊 與 飲 食 由 於 本 研 究 的 糖 尿 病 高 血 壓 高 血 脂 之 飲 食 推 薦 系 統, 需 要 結 合 飲 食 專 家 的 知 識 而 推 薦 出 適 合 使 用 者 的 飲 食 在 詢 問 過 台 中 醫 院 營 養 師 之 後, 營 養 師 告 知 我 們 推 薦 過 程 中 需 要 六 個 參 數, 那 分 別 為 : 身 高 體 重 活 動 量 腎 功 能 高 血 壓 高 血 脂 在 活 動 量 部 份 分 為 : 臥 病 在 床 低 中 以 及 高 活 動 量 在 高 血 壓 部 份 分 為 : 是 否 為 單 純 高 血 壓 高 血 脂 部 份 分 為 : 三 酸 酣 油 脂 過 高 以 及 膽 固 醇 過 高 腎 功 能 部 份 又 分 為 : 腎 功 能 不 全 以 及 腎 病 症 候 群 藉 由 這 六 個 參 數 即 可 推 薦 適 合 使 用 者 之 食 物 營 養 師 必 須 藉 由 病 人 的 身 高 及 體 重 算 出 病 人 的 身 體 質 量 指 數 (BMI) 公 式 如 公 式 (1) 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期

3 BMI = BW/BH 2 (1) 公 式 (1) 中 的 BW 代 表 體 重, 單 位 為 公 斤, BH 代 表 身 高, 單 位 為 公 尺 BMI 是 為 了 確 認 是 否 過 重 以 及 是 否 為 標 準 體 重, 標 準 體 重 (Ideal body weight, IBW) 又 有 以 下 算 法, 正 常 的 BMI 值 介 於 18.5 至 23.9, 為 方 便 計 算 BMI 值 常 採 用 22 為 基 準, 公 式 如 公 式 (2) IBW = BH 2 22 (2) 公 式 (2) 中 的 IBW 代 表 標 準 體 重 再 由 IBW 與 活 動 量 計 算 出 每 公 斤 體 重 所 需 要 的 熱 量, 活 動 量 值 與 由 身 高 體 重 所 算 出 來 的 值 的 對 照 表 如 下 表 表 3 由 以 上 的 BMI IBW 以 及 每 公 斤 所 需 要 的 熱 量 表 即 可 得 知 每 天 所 需 要 的 總 熱 量 為 多 少, 如 公 式 (3) kcal_per_day=ibw*kcal_per_kg (3) 公 式 (3) 中 kcal_per_day 代 表 每 天 所 需 的 總 熱 量,kcal_per_kg 代 表 的 是 由 表 3 所 查 詢 得 到 之 每 公 斤 標 準 體 重 所 需 要 的 熱 量 如 果 體 重 比 IBW 多 於 百 分 之 二 十, 則 需 要 再 調 整 體 重, 調 整 體 重 (adjbw) 如 公 式 (4) adjbw=(bw-ibw)*0.25+ibw (4) 再 重 新 計 算 他 的 BMI, 然 後 再 算 他 / 她 一 天 所 需 的 總 熱 量 最 後 再 將 每 天 所 需 熱 量 分 配 給 三 大 營 養 素 : 醣 類 脂 肪 與 蛋 白 質 如 果 無 腎 病 高 血 壓 以 及 高 血 脂, 則 分 配 為 醣 類 :55% 脂 肪 :30% 以 及 蛋 白 質 :15% 腎 病 部 分 : 則 調 整 蛋 白 質 比 例, 如 : 腎 功 能 不 全 與 腎 病 症 候 群 分 別 為 每 公 斤 體 重 0.6 公 克 與 每 公 斤 體 重 0.8 至 1 公 克 高 血 壓 部 分 : 避 免 食 用 醃 製 品 調 味 料 以 及 加 工 品 如 是 單 純 高 血 壓, 禁 止 鈉 含 量 高 之 食 品, 並 建 議 使 用 低 鈉 高 鉀 ( 市 售 之 低 鈉 鹽 ) 高 血 脂 部 分 : 高 膽 固 醇 禁 食 : 雞 皮 豬 皮 肥 肉 高 湯 肉 湯 加 工 品 內 臟 蛋 黃 (3 個 / 星 期 ) 蟹 黃 蟹 黃 膏 以 及 烏 魚 子 三 酸 酣 油 脂 部 份 : 除 高 膽 固 醇 之 禁 食 食 品 之 外, 以 及 精 製 糖 主 食 類 過 多 以 及 酒 2.5 背 包 問 題 簡 介 背 包 問 題 是 一 種 組 合 問 題 的 解, 其 演 算 複 雜 度 屬 於 NP-Complete 問 題, 主 要 是 用 來 解 決 如 : 已 知 有 一 組 物 品, 每 種 物 品 各 自 有 自 己 的 價 值 與 重 量, 但 背 包 容 器 只 能 容 納 固 定 重 量, 該 如 何 選 擇 放 入 的 這 些 物 品, 以 求 得 最 大 所 能 容 納 的 價 值 (1) 0/1 背 包 問 題 [29][30][31][32]: 這 是 背 包 問 題 的 最 基 本 型 態, 假 設 該 組 物 品 皆 為 不 可 分 割, 而 求 出 最 佳 的 組 合 解 例 如 : 背 包 最 大 能 容 納 的 重 量 為 15 公 斤, 我 們 有 一 組 物 品 J, 如 表 4 因 此 該 組 物 品 的 每 公 斤 價 值 為 :{1.87, 2.33,2.25,1.57,2.66,2.5,1.25,1.85}, 所 以 物 品 放 入 的 順 序 如 :J 5 ->J 6 ->J 2 ->J 3, 此 時 背 包 已 經 達 到 最 大 負 載, 所 以 帶 走 J 5 J 6 J 2 J 3 時 的 價 值 37 為 最 大 (2) 貪 婪 背 包 問 題 : 這 是 0/1 背 包 問 題 的 延 伸 型 態, 假 設 該 組 物 品 皆 可 分 割, 而 求 出 最 佳 的 組 合 解 [31][33][34] [35] 例 如 : 背 包 最 大 能 容 納 的 重 量 為 16 公 斤, 我 們 有 一 組 物 品 J, 如 表 5 因 此 該 組 物 品 的 每 公 斤 價 值 為 :{1.87, 2.33,2.25,1.57,2.66,2.5,1.25,1.85}, 所 以 物 品 放 入 的 順 序 如 :J 5 ->J 6 ->J 2 ->J 3 ->J 8, 此 時 背 包 已 經 達 到 最 大 負 載, 由 於 選 擇 至 J 3 背 包 還 能 容 納 1 公 斤, 所 以 再 往 下 一 個 價 值 / 重 量 高 的 物 品, 取 走 一 公 斤, 所 以 帶 走 J 5 J 6 J 2 J 3 1 J 7 8 時 的 價 值 為 最 大 Branch-and-Bound Strategy 背 包 問 題 [33][35][37] - 此 種 背 包 演 算 法 是 結 合 0/1 背 包 問 題 與 貪 婪 背 包 問 題 而 來 的, 主 要 是 以 0/1 背 包 問 題 的 解 法 為 主, 將 0/1 背 包 的 價 值 當 成 是 此 演 算 法 的 上 界, 將 貪 婪 演 算 法 所 求 得 的 總 價 值 當 成 是 此 演 算 法 的 下 界, 藉 此 兩 步 驟 由 第 一 個 物 品 開 始 以 樹 狀 結 構 發 展, 推 算 是 否 選 擇 時 各 會 有 一 個 上 界 值 與 下 界 值, 以 上 界 值 大 的 那 一 個 分 支 繼 續 發 展 下 去, 直 到 最 後 即 能 取 得 最 佳 的 結 果, 如 最 後 結 果 時 下 界 值 小 於 另 一 樹 根 時 會 再 往 另 一 樹 根 繼 續 發 展 下 去 直 至 最 後, 即 可 得 到 最 佳 的 解 [1][31], 例 如 : 背 包 最 多 能 承 受 28 公 斤, 物 品 清 單 如 表 6, 此 背 包 的 樹 狀 展 開 圖, 如 圖 一 在 演 算 法 一 開 始 會 先 算 出 根 節 點 的 上 界 與 下 界, 即 全 部 物 品 項 目 全 部 考 慮 時 的 0/1 背 包 問 題 算 法 所 算 出 來 最 佳 選 擇 時 背 包 能 獲 得 的 總 價 值 與 貪 婪 背 包 問 題 算 法 所 算 出 來 的 最 佳 選 擇 時 背 包 能 獲 得 的 總 價 值 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期 -157-

4 3. 系 統 架 構 3.1 系 統 流 程 本 研 究 提 出 初 步 架 構 來 解 決 慢 性 病 三 高 病 患 的 三 餐 飲 食 推 薦, 如 圖 二 在 此 架 構 圖 中 首 先 由 營 養 專 家 與 知 識 工 程 師 將 糖 尿 病 衛 教 學 會 出 版 的 台 灣 小 吃 營 養 大 解 析 - 北 台 灣 等 [2][3][4] 書 上 之 各 地 小 吃 分 門 別 類 使 其 更 有 結 構 化 的 知 識 儲 存 於 飲 食 知 識 庫 中, 讓 知 識 庫 更 為 有 效 率 的 應 用 在 JENA 推 薦 服 務 之 上 再 者 透 過 營 養 專 家 與 知 識 工 程 師 制 定 所 需 的 病 患 飲 食 的 JENA 規 則,JENA 規 則 是 為 了 更 加 的 強 化 飲 食 知 識 庫 中 的 病 人 資 訊 與 飲 食 知 識 庫 中 的 食 物 實 體 做 更 有 效 率 且 更 為 緊 密 的 結 合 Fuzzy 代 理 人 : 依 據 專 家 意 見, 在 此 推 薦 過 程 中 需 要 七 個 參 數, 分 別 為 : 身 高 體 重 活 動 量 腎 功 能 高 血 壓 高 血 脂 及 食 物 偏 好 而 在 活 動 量 部 份 分 為 : 臥 病 在 床 低 中 以 及 高 活 動 量 在 高 血 壓 部 份 分 為 : 是 否 為 單 純 高 血 壓 高 血 脂 部 份 分 為 : 三 酸 酣 油 脂 過 高 以 及 膽 固 醇 過 高 腎 功 能 部 份 又 分 為 : 腎 功 能 不 全 以 及 腎 病 症 候 群 表 3 活 動 量 值 是 由 身 高 體 重 所 算 出 來 的 值 的 對 照 表, 在 運 用 上 有 些 不 夠 彈 性 的 運 用 此 活 動 量 與 身 體 質 量 指 數 對 照 表 為 營 養 師 用 於 推 算 病 患 在 一 天 所 需 要 的 總 熱 量 值 為 多 少, 再 依 病 人 的 身 體 資 訊, 最 後 將 此 總 熱 量 值 分 配 於 三 大 營 養 素 上 以 利 於 推 薦 使 用 者 飲 食 規 劃 BMI 對 照 表 上 的 呈 現 方 式 是 傳 統 邏 輯, 但 現 實 活 動 量 上 的 輕 度 工 作 中 度 工 作 與 重 度 工 作 的 表 現 程 度 較 為 模 糊, 本 研 究 希 望 以 模 糊 邏 輯 來 解 決, 根 據 病 人 的 身 體 資 訊 與 計 算 一 天 所 需 要 的 熱 量, 以 提 供 符 合 使 用 者 身 體 需 求 的 值 來 給 予 使 用 者 規 則 推 論 代 理 人 : 在 本 階 段 最 為 主 要 的 工 作 是 將 食 物 實 體 透 過 JENA 規 則 與 病 人 實 體 內 的 病 人 資 訊 做 最 即 時 的 連 結, 使 其 知 識 本 體 結 構 更 為 緊 密, 背 包 演 算 法 - 將 以 上 Fuzzy 代 理 人 與 JENA 代 理 人 所 得 到 的 資 訊 與 使 用 者 的 食 物 偏 好 相 結 合, 即 將 FUZZY 代 理 人 所 得 到 的 一 組 為 使 用 者 每 天 所 需 要 的 總 熱 量, 與 三 大 營 養 素 的 分 配, 透 過 JENA 代 理 人 推 論 出 的 使 用 者 是 否 適 合 食 用 的 食 物, 為 了 將 這 兩 組 資 訊 更 為 有 效 的 利 用 在 慢 性 病 三 高 飲 食 推 薦 系 統 中, 我 們 擬 設 法 結 合 類 背 包 演 算 法 與 使 用 者 之 飲 食 偏 好 來 解 決 推 薦 給 予 患 者 的 三 餐 飲 食 規 劃 供 使 用 者 選 擇 與 調 配 最 後 的 三 餐 飲 食 規 劃 推 薦 結 果 會 儲 存 於 飲 食 建 議 推 薦 記 錄 庫, 再 經 由 營 養 師 對 系 統 做 評 估 與 反 饋, 對 此 系 統 做 有 效 的 規 則 與 飲 食 知 識 庫 做 有 效 的 更 正, 做 出 更 為 有 利 於 改 善 慢 性 三 高 患 者 的 飲 食 推 薦 系 統 4. 推 薦 系 統 的 運 作 4.1 模 糊 建 構 BMI 的 概 念 部 份 共 三 個 歸 屬 函 數, 預 設 的 範 圍 是 介 於 15~30 之 間, 分 別 為 BMI_low 的 歸 屬 函 數 為 [ ],BMI_stand 的 歸 屬 函 數 為 [ ],BMI_over 的 歸 屬 函 數 為 [ ] 在 使 用 者 活 動 量 部 份, 本 研 究 試 想 讓 使 用 者 輸 入 0~10 之 間 的 值 來 取 代 原 來 的 臥 病 在 床 輕 度 工 作 標 準 工 作 以 及 重 度 工 作, 使 其 更 加 有 彈 性, 在 活 動 量 的 概 念 共 四 個 歸 屬 函 數, 預 設 的 範 圍 是 介 於 0~10 之 間,WORK-bed 的 歸 屬 函 數 為 [-3 0 3],WORK-low 的 歸 屬 函 數 為 [0 3 6],WORK-stand 的 歸 屬 函 數 為 [3 6 9], WORK-over 的 歸 屬 函 數 為 [ ] 在 此 模 糊 邏 輯 中 所 對 照 的 每 公 斤 體 重 所 需 熱 量 中 如 表 3, 因 為 對 照 過 於 繁 雜, 因 此 我 們 擬 以 同 一 基 底 將 表 格 簡 化, 如 表 7 可 以 看 出 此 表 格 是 以 六 個 值 所 重 複 涵 蓋, 這 六 個 值 分 別 為 5,10,15,20,25,30 因 此 我 們 即 將 此 結 果 轉 化 為 對 照 的 每 公 斤 體 重 所 需 熱 量 的 概 念 共 有 六 個 歸 屬 函 數, 預 設 的 範 圍 是 介 於 0~30 之 間,(Calorie_Demand)CD1 的 歸 屬 函 數 為 [ ],CD2 的 歸 屬 函 數 為 [0 5 10],CD3 的 歸 屬 函 數 為 [ ],CD4 的 歸 屬 函 數 為 [ ],CD5 的 歸 屬 函 數 為 [ ],CD6 的 歸 屬 函 數 為 [ ] 在 本 研 究 中 的 模 糊 規 則 是 由 BMI 值 與 活 動 量 所 組 成 對 照 於 每 公 斤 體 重 所 需 熱 量, 所 以 共 有 12 條 模 糊 規 則, 規 則 如 圖 三 所 示 4.2 知 識 建 構 本 研 究 之 食 物 知 識 本 體 以 中 華 民 國 糖 尿 病 衛 教 學 會 出 版 之 各 地 小 吃 資 料 為 小 吃 的 三 大 營 養 素 與 熱 量 為 基 準, 如 圖 四 所 示 在 第 二 層 的 分 類 層 時, 使 用 行 政 院 衛 生 署 所 分 的 十 八 大 類 [5], 而 第 二 層 的 分 類 有 四 個 屬 性 : 蛋 白 質 脂 肪 醣 類 以 及 熱 量 的 四 個 屬 性, 在 第 三 層 的 部 份 則 是 食 材 部 份, 最 底 層 則 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期

5 是 小 吃 名 稱 扮 演 實 例 的 角 色, 在 各 地 小 吃 中 的 食 物 是 由 多 種 類 別 的 食 材 所 組 成 的, 所 以 食 物 實 例 會 存 在 多 重 繼 承 的 關 係 每 項 食 物 實 例 會 有 四 個 屬 性 值, 分 別 為 三 大 營 養 素 與 總 熱 量 值 由 以 上 之 食 物 本 體 可 以 進 而 建 成 完 整 的 飲 食 知 識 本 體, 如 圖 五 在 此 飲 食 知 識 本 體 中, 病 人 實 例 為 了 要 使 用 JENA 規 則 來 判 定 是 否 此 項 食 物 適 合 使 用 者 食 用, 所 以 在 病 人 實 例 部 分 我 們 需 要 有 下 列 屬 性 : 身 高 體 重 活 動 量 腎 功 能 高 血 壓 高 血 脂 以 及 偏 好 之 食 物 值, 才 得 以 透 過 系 統 中 的 模 糊 邏 輯 推 論 出 患 者 一 天 所 需 要 的 熱 量 值, 然 後 再 透 過 JENA 規 則, 將 食 物 與 病 人 做 規 則 的 推 論, 推 論 出 所 有 的 食 物 有 哪 些 食 物 是 適 合 患 者, 哪 些 食 物 是 不 適 合 患 者 的 此 架 構 是 根 據 於 營 養 師 知 識 背 景 建 構 而 成, 對 於 食 物 實 例 與 患 者 資 訊 可 以 充 份 應 用 的 本 體 架 構 4.3 JENA 規 則 本 實 驗 之 規 則 是 透 過 本 研 究 中 的 疾 病 與 飲 食 中 的 內 容 而 設 計 的 在 規 則 部 份, 我 們 希 望 能 透 過 規 則 的 推 論, 推 薦 出 建 議 使 用 者 的 食 物 與 不 建 議 使 用 者 食 用 之 食 物 總 共 使 用 十 四 條 規 則, 規 則 三 如 下 : [rule3:(?x owl# 高 血 壓 " 有 "^^ (?k rdfs:subclassof owl# 加 工 調 理 食 品 類 )(?z rdf:type?k) -> (?x owl# 不 建 議?z)] 規 則 一 是 指 x 的 高 血 壓 屬 性 值 為 有, 為 格 式,z 是 加 工 調 理 食 品 類 的 實 例, 以 上 假 設 皆 成 立, 則 x 就 不 建 議 吃 z, 意 指 在 定 義 使 用 者 如 有 高 血 壓, 則 系 統 不 建 議 使 用 者 食 用 加 工 調 理 食 品 類 之 食 物 規 則 七 如 下 : [rule7:(?x owl# 高 血 脂 " 高 膽 固 醇 "^^ (?k rdfs:subclassof owl# 高 湯 類 )(?z rdf:type?k) -> (?x owl# 不 建 議?z)] 規 則 四 是 指 x 的 高 血 脂 屬 性 值 為 高 膽 固 醇, 為 格 式,z 是 高 湯 類 的 實 例, 以 上 假 設 皆 成 立, 則 x 就 不 建 議 吃 z, 意 指 在 定 義 使 用 者 如 有 高 血 脂, 則 系 統 不 建 議 使 用 者 食 用 加 高 湯 類 之 食 物 由 於 規 則 眾 多, 所 以 只 列 出 規 則 一 與 規 則 四 並 說 明, 前 面 十 三 條 規 則 都 是 在 作 本 研 究 中 的 疾 病 與 飲 食 中 不 建 議 吃 的 規 範 第 一 至 三 條 規 則 是 在 規 範 高 血 壓 的 使 用 者 不 建 議 吃 的 食 物 種 類, 第 四 至 七 條 規 則 是 在 規 範 高 膽 固 醇 之 使 用 者 不 建 議 吃 的 食 物 種 類 以 及 第 八 至 十 三 條 規 則 是 在 規 範 高 三 酸 酣 油 脂 之 使 用 者 不 建 議 吃 的 食 物 種 類 最 後 第 十 四 條 規 則 如 下 : [rule14:(?x owl# 建 議 吃?z) <- (?x rdf:type owl# 病 人 )(?z rdf:type?y) (?y rdfs:subclassof?r)(?r rdfs:subclassof owl# 食 物 ) novalue(?x owl# 不 建 議 吃?z)] 規 則 十 四 是 在 做 反 向 規 則,x 是 屬 於 病 人 的 實 例,z 是 y 的 實 例,y 則 是 食 物 的 子 類 別, 然 而 x 沒 有 不 建 議 吃 z 的 這 層 關 係 時, 則 反 推 為 x 建 議 吃 z 食 物 意 指 除 了 上 述 的 十 三 條 規 則 將 不 建 議 吃 之 食 物 規 範 出 來 之 後, 再 藉 由 此 規 則 將 其 餘 沒 有 列 入 不 建 議 吃 之 食 物 列 入 建 議 吃 之 中 本 系 統 是 以 此 十 四 條 規 則 將 疾 病 與 飲 食 之 中 的 禁 食 給 予 系 統 標 明 不 建 議 吃, 經 詢 問 專 家 後 表 示 並 非 完 全 不 能 食 用, 而 是 盡 量 少 吃, 所 以 本 系 統 使 用 不 建 議 標 明 給 使 用 者 自 由 選 擇 最 後 再 將 建 議 與 不 建 議 轉 換 成 0-1 的 數 值, 用 以 計 算 本 系 統 所 推 薦 出 的 飲 食 組 合, 從 而 推 薦 給 予 使 用 者 做 使 用 4.4 類 背 包 演 算 本 研 究 擬 使 用 類 背 包 問 題 演 算 法, 借 由 背 包 問 題 的 概 念 延 伸 出 適 合 用 於 飲 食 推 薦 系 統 上 的 類 背 包 問 題 解 法, 本 概 念 是 將 Branch-and-Bound Strategy 背 包 的 演 算 法 的 概 念 將 其 更 改 為 更 貼 近 系 統 所 使 用 者 方 法, Branch-and-Bound Strategy 背 包 演 算 法 中, 只 有 一 個 背 包 所 能 容 納 的 W 值, 但 在 此 系 統 中, 我 們 設 想 為 一 組 向 量 值 w ={W 1, W 2, W 3,W 4 }, 其 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期 -159-

6 中 各 代 表 由 模 糊 邏 輯 所 計 算 出 來 的 各 餐 總 熱 量 值 之 醣 類 脂 肪 蛋 白 質 所 佔 的 比 例 之 熱 量 以 及 本 身 的 總 熱 量 值,P 值 則 代 表 讓 食 物 經 由 JENA 規 則 所 推 論 出 來 是 否 適 合 於 使 用 者, 與 使 用 者 自 身 的 偏 好 值 所 加 總 的 值 每 個 背 包 為 其 中 一 餐 的 最 佳 組 合, 因 此 會 產 生 一 個 λ 值 來 控 制 與 本 餐 與 預 定 目 標 之 熱 量 值 的 差 異 原 始 的 背 包 演 算 是 求 得 P 值 越 高 越 好, 而 在 本 研 究 中 的 演 算 法 則 是 改 成 w 值 越 相 近 越 好, 但 其 演 算 法 結 構 是 不 變 的, 一 樣 是 由 上 下 界 來 訂 定 是 否 往 該 節 點 方 向 發 展 下 去, 最 後 發 展 出 來 的 w 值 越 接 近 背 包 的 w 值 越 好 本 研 究 預 期 能 找 出 最 適 合 的 λ 值 來 幫 助 系 統 推 薦 出 最 為 適 合 於 使 用 者 的 三 餐 飲 食 餐 點 舉 例 來 說, 身 高 150 公 分 體 重 50 公 斤 活 動 量 程 度 為 7 以 及 無 其 它 疾 病 的 患 者 來 說, 患 者 的 BMI 值 為 22.2, 經 由 模 糊 代 理 人 推 導 出 來, 每 公 斤 體 重 所 需 之 熱 量 為 31.2 大 卡, 因 此 每 日 所 需 之 總 熱 量 為 1560 三 餐 比 例 30% 30% 及 40% 又 因 無 其 他 疾 病 時 蛋 白 質 脂 肪 及 醣 類 之 比 例 為 15% 30% 以 及 55% 又 因 為 每 公 克 的 蛋 白 質 會 產 生 4 大 卡 的 熱 量 每 公 克 的 脂 肪 會 產 生 9 大 卡 的 熱 量 及 每 公 克 的 醣 類 會 產 生 4 大 卡 的 熱 量 此 演 算 法 之 背 包 所 能 載 重 的 w ={17.55, 15.6,64.35,468} 下 表 8 為 食 物 項 目 之 清 單, 並 假 設 依 使 用 者 的 健 康 資 訊 所 推 論 出 來 的 飲 食 值 與 使 用 者 偏 好 值 如 表 8 在 初 步 規 劃 中 的 λ 為 {+10%,+10%, +10%,+10%}, 因 為 帶 入 此 患 者 資 訊 中, 因 此 當 食 物 組 合 中 的 蛋 白 質 介 於 19.3 大 卡 與 15.8 大 卡 脂 肪 介 於 17.2 大 卡 與 14 大 卡 醣 類 介 於 70.8 大 卡 與 大 卡 以 及 總 熱 量 介 於 大 卡 與 大 卡 時 將 此 食 物 組 合 再 依 總 價 值 與 λ 越 接 近 0 排 序 並 推 薦 給 予 使 用 者 做 參 考 依 類 背 包 演 算 的 概 念 會 先 將 物 品 清 單 依 價 值 比 重 而 排 列, 並 為 此 方 法 建 立 一 個 二 元 樹 的 樹 狀 決 策 樹 以 找 出 最 佳 組 合 的 解, 在 本 研 究 中 是 要 找 出 符 合 在 λ 規 範 下 的 組 合 首 先 會 先 考 慮 根 結 點 的 上 界 值 及 下 界 值, 但 在 本 研 究 中 是 設 想 與 w 之 背 包 越 相 近 越 好, 因 此 先 計 算 出 物 品 清 單 中 的 蛋 白 質 脂 肪 及 醣 類 所 佔 比 例, 越 符 合 患 者 所 規 劃 出 來 之 比 例 相 符 者 先 排, 表 9 為 轉 換 比 例, 表 10 為 重 新 排 序 後 之 物 品 清 單 表 9 中 所 使 用 之 轉 換 比 例 公 式 如 公 式 7, 借 以 計 算 三 大 營 養 素 所 佔 熱 量 之 比 例, 表 10 是 使 用 公 式 8 中 之 公 式 借 以 計 算 出 食 物 與 預 設 比 例 之 差 異 量 蛋 白 質 所 佔 比 例 為 : 蛋 白 質 蛋 白 質 + 脂 肪 + 醣 類 脂 肪 所 佔 比 例 為 : 蛋 白 質 蛋 白 質 + 脂 肪 + 醣 類 醣 類 所 佔 比 例 為 : 醣 類 (7) 蛋 白 質 + 脂 肪 + 醣 類 營 養 素 比 例 差 異 量 = 蛋 白 質 所 佔 比 例 設 定 之 蛋 白 質 所 佔 比 例 + 脂 肪 所 佔 比 例 設 定 之 脂 肪 所 佔 比 例 + 醣 類 所 佔 比 例 設 定 之 醣 類 所 佔 比 例 (8) 上 界 值 與 下 界 值 原 先 是 使 用 0/1 背 包 演 算 法 與 貪 婪 背 包 所 計 算 出 來 的 值, 並 使 用 在 於 是 否 往 此 節 點 發 展, 但 本 研 究 中 為 求 所 有 介 於 λ 值 內 之 食 物 組 合, 因 此 修 改 為, 與 w 之 差 異, 如 圖 六 所 示, 在 圖 中 先 依 節 點 組 合 是 否 大 於 λ 值 的 上 界, 將 樹 展 開, 如 大 於 λ 值 時 則 不 展 開 其 葉 節 點, 如 節 點 3, 由 於 A 食 物 與 B 食 物 相 加 之 w 大 於 患 者 此 餐 所 需 之 w 值, 因 此 不 在 展 開 3 節 點 之 後 的 節 點 最 後 將 所 有 走 至 最 後 的 節 點 驗 算 是 否 大 於 λ 值 的 下 界, 如 果 小 於 λ 值 之 下 異 則 不 推 薦 給 需 使 用 者, 如 節 點 14, 其 w 小 於 λ 之 下 界, 因 此 最 後 只 有 節 點 16 與 節 點 21 符 合 推 薦 值, 所 以 將 食 物 B+C 與 D 推 薦 給 予 使 用 者 做 選 擇 5. 初 步 實 驗 本 系 統 採 用 ASUS X52J CPU 為 P GHz, 記 憶 體 為 3GB, 作 業 系 統 為 WINDOWS 7,JDK 板 本 為 jdk1.6.0,jena 板 本 為 JENA 作 為 環 境 來 提 供 服 務, 初 步 實 驗 部 份 我 們 以 身 高 170 體 重 60 活 動 量 6 無 腎 功 能 疾 病 有 高 血 壓 及 高 膽 固 醇 的 患 者 為 例 會 先 經 由 fuzzy 先 推 薦 出 以 下 結 果 如 圖 七 圖 七 顯 示 BMI 值 為 20.76, 因 此 由 模 糊 邏 輯 所 推 論 出 來 的 每 公 斤 體 重 所 需 要 之 熱 量 為 因 此 可 知 此 使 用 者 一 天 所 需 要 之 總 熱 量 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期

7 為 大 卡 再 由 模 糊 邏 輯 與 使 用 JENA 規 則 將 食 物 與 患 者 資 訊 結 合 之 結 果, 送 至 類 背 包 組 合, 在 初 步 實 驗 中, 是 將 三 餐 預 設 為 三 等 份 相 同 的 熱 量, 所 以 背 包 的 總 容 量 為 w {334.18,182.28,91.14,607.6} 因 此 由 類 背 包 組 合 結 果 如 圖 八 在 圖 八 中 可 以 看 出 所 以 推 薦 組 合 與 差 異 量 的 值 6. 結 論 目 前 患 者 尋 求 營 養 師 時, 營 養 師 能 幫 助 計 算 患 者 的 一 天 所 需 的 熱 量, 與 三 大 營 養 素 的 分 配, 給 予 患 者 參 考, 並 提 供 患 者 各 種 食 材 的 三 大 營 養 素 的 分 配 比 例 但 這 些 資 訊 對 於 患 者 來 說 是 不 太 足 夠 的, 因 為 在 外 飲 食 時 並 不 會 告 訴 患 者, 患 者 所 食 用 的 食 物, 是 使 用 哪 些 食 材, 與 那 些 食 材 的 量 各 為 多 少, 所 以 需 要 控 制 患 者 自 身 的 血 糖 值 與 三 大 營 養 素 的 比 例 以 求 得 適 當 的 飲 食 對 於 醫 療 資 源, 期 望 能 更 進 一 步 減 少 慢 性 病 三 高 患 者 就 醫 時, 所 耗 費 的 醫 療 資 源, 與 慢 性 病 三 高 患 者 求 助 於 營 養 師 時, 營 養 師 能 省 下 更 多 的 醫 療 資 源, 在 於 各 地 小 吃 上 的 資 料 可 以 更 加 有 結 構 性 的 儲 存 與 管 理, 對 於 往 後 的 飲 食 醫 學 與 研 究 上 所 能 省 下 更 多 的 時 間 對 於 慢 性 三 高 患 者 : 能 透 過 本 系 統, 在 家 即 可 取 得 整 天 所 需 要 的 飲 食 規 劃 省 去 往 反 醫 院 的 時 間, 與 更 有 效 率 的 控 制 自 己 的 身 體 狀 態 在 初 步 實 驗 中, 已 可 將 使 用 者 之 身 體 資 訊 透 過 模 糊 邏 輯 與 JENA 規 則 推 論 之 結 果 借 由 類 背 包 演 算 法 將 其 組 合 並 推 薦 給 予 使 用 者 做 參 考, 在 經 由 台 中 醫 院 營 養 師 評 估 之 後, 營 養 師 認 為 飲 食 知 識 庫 中 伴 手 禮 部 份 需 先 移 除, 因 為 伴 手 禮 的 營 養 素 與 熱 量 階 偏 低, 因 此 會 常 拿 來 補 足 背 包 中 不 足 的 部 份, 但 伴 手 禮 並 非 一 般 人 常 用 飲 食, 因 此 建 議 拿 掉 伴 手 禮 未 來 工 作 : 由 於 初 步 實 驗 中 尚 未 加 入 使 用 者 之 飲 食 偏 好, 以 及 使 用 者 三 餐 不 夠 彈 性 化, 未 來 希 望 讓 使 用 者 輸 入 多 餐 與 自 行 分 配 各 餐 所 佔 之 比 例 未 來 希 望 申 請 台 中 醫 院 的 病 歷 資 料 與 營 養 專 家 模 擬 的 使 用 者 偏 好, 並 經 由 營 養 師 建 議 部 份 進 行 修 改, 進 而 使 此 系 統 推 薦 出 適 合 於 使 用 者 之 三 餐 在 藉 由 營 養 專 家 使 用 精 準 度 與 精 確 度 來 評 估 此 系 統, 進 而 修 改 系 統 與 微 調 系 統 參 數 使 系 統 更 加 完 善 本 研 究 期 望 此 系 統 推 薦 之 結 果 滿 足 營 養 專 家, 進 而 可 以 建 立 使 用 者 介 面, 讓 患 者 在 家 中 也 可 獲 得 完 整 的 飲 食 推 薦 資 訊 最 後 會 再 與 其 它 飲 食 推 薦 系 統 或 研 究, 作 最 完 整 的 精 準 度 及 精 確 度 之 詳 細 比 較, 進 而 使 系 統 更 加 完 善 參 考 文 獻 [1] 行 政 院 衛 生 署 - 主 要 死 因 統 計, 生 命 統 計 / 主 要 死 因 統 計 / 主 要 死 因 統 計.xls [2] 許 惠 恒, 臺 灣 小 吃 營 養 大 解 析 北 臺 灣 篇, 中 華 民 國 糖 尿 病 衛 教 學 會,2009 [3] 許 惠 恒, 臺 灣 小 吃 營 養 大 解 析 中 臺 灣 篇, 中 華 民 國 糖 尿 病 衛 教 學 會,2010 [4] 許 惠 恒, 臺 灣 小 吃 營 養 大 解 析 南 臺 灣 篇, 中 華 民 國 糖 尿 病 衛 教 學 會,2011 [5] 行 政 院 衛 生 署 - 食 品 成 份 表, nts.htm [6] Ontology, [7] 陳 韻 中, 基 於 Web2.0 架 構 旅 遊 規 劃 推 薦 系 統, 南 台 科 技 大 學 資 訊 工 程 系 碩 士 論 文, 2008 [8] Guo Q.L. and Zhang M., "Semantic information integration and question answering based on pervasive agent ontology," Expert Systems with Applications, Vol. 36, No. 6, pp , [9] Jepsen T.C., Just What Is an Ontology, Anyway?, IEEE Computer Society, Vol. 11, No. 5, pp , [10] Labrou Y. and Finin T., Yahoo! as an Ontology: using Yahoo! Categories to Describe Documents, Conference on Information and Knowledge Management, pp , [11] Wang M.H., Lee C.S., Hsieh K.L., Hsu C.Y., Acampora G., and Chang C.C., "Ontology-based multi-agents for intelligent healthcare applications," Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Vol. 1, No. 2, pp , [12] Meditskos G. and Bassiliades N., A Rule-Based Object-Oriented OWL Reasoner, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 20, No. 3, pp , [13] Sánchez D., Batet M., and Isern D., Ontology-based information content computation, Knowledge-Based Systems, Vol. 24, No. 2, pp , 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期 -161-

8 [14] OWL Web Ontology Language, [15] Li H.C. and Ko W.M., Automated Food Ontology Construction Mechanism for Diabetes Diet Care, Proceedings of the Sixth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Hong Kong, pp , [16] Zadeh L.A., "Fuzzy sets," Information and Control, Vol. 8, No. 3, pp , [17] 李 天 祥, 以 模 糊 語 意 塑 模 法 萃 取 決 策 知 識 之 研 究, 國 立 高 雄 第 一 科 技 大 學 資 訊 管 理 系 碩 士 論 文,2002 [18] 李 珍 儀, 運 用 模 糊 關 聯 法 則 於 學 生 成 績 之 分 析, 文 化 大 學 資 訊 管 理 系 碩 士 論 文, 2002 [19] 簡 志 郎, 模 糊 理 論 與 TOPSIS 法 於 失 效 模 式 與 效 應 分 析 之 應 用, 逢 甲 大 學 工 業 工 程 學 系 碩 士 論 文,2003 [20] Hájek P., "What is mathematical fuzzy logic," Fuzzy Sets and Systems, Vol. 157, No. 5, pp , [21] Lee C.S. and Wang M.H., "A Fuzzy Expert System for Diabetes Decision Support Application," IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS PART B: CYBERNETICS, Vol.41, No. 1, pp , [22] Ma J., Chen S. and Xu Y., "Fuzzy logic from the viewpoint of machine intelligence," Fuzzy Sets and Systems, Vol. 157, No. 5, pp , [23] Novák V., "Which logic is the real fuzzy logic?," Fuzzy Sets and Systems, Vol. 157, No. 5, pp , [24] Zadeh L.A., "Toward extended fuzzy logic A first step," Fuzzy Sets and Systems, Vol. 16, No. 21, pp , [25] Lee C.S., Wang M.H., and Hagras H., A Type-2 Fuzzy Ontology and Its Application to Personal Diabetic-Diet Recommendation, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 18, No. 2, pp , [26] JENA, [27] JENA- 推 論 支 援, ml [28] McBride B., Jena: a semantic Web toolkit, IEEE Computer Society, Vol. 6, No. 6, pp , [29] Gorsik J., Paquete L., and Pedrosa F., "Greedy algorithms for a class of knapsack problems with binary weights," Computer & Operations Research, Vol. 39, No. 3, pp , [30] Kumar R. and Singh P.K., "Assessing solution quality of biobjective 0-1 knapsack problem using evolutionary and heuristic algorithms," Applied Soft Computing, Vol. 10, No.3, pp , [31] Ross K.W. and Tsang H.K., The Stochastic Knapsack Problem, IEEE Transactions on Communications, Vol. 37, No. 7, pp , [32] Lee R.C.T., Tseng S.S., Chang R.C., and Tsai Y.T., Introduction to the Design and Analysis of Algorithms A Strategic Approach, McGraw Hill 旗 標 出 版 社, pp , [33] Chern M.S. and Jan R.H., Reliability Optimization Problems with Multiple Constraints, IEEE Transactions on Reliability, Vol. R-35, No. 4, pp , [34] Michel S., Perrot N., and vanderbeck F., "Knapsack problems with setups," European Journal of Operational Research, Vol. 196, No. 3, pp , [35] Lee R.C.T., Tseng S.S., Chang R.C., and Tsai Y.T., Introduction to the Design and Analysis of Algorithms A Strategic Approach, McGraw Hill 旗 標 出 版 社, pp. 2-15, [36] Kellerer H., Pferschy U. and Pisinger D., Knapsack problems, Springer, [37] Lee R.C.T., Tseng S.S., Chang R.C., and Tsai Y.T., Introduction to the Design and Analysis of Algorithms A Strategic Approach, McGraw Hill 旗 標 出 版 社, pp , 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期

9 表 年 國 人 十 大 死 因 排 名 國 人 十 大 死 因 死 亡 數 男 性 死 因 死 亡 數 女 性 死 因 死 亡 數 1 惡 性 腫 瘤 41,046 惡 性 腫 瘤 26,022 惡 性 腫 瘤 15,024 2 心 臟 疾 病 15,675 心 臟 疾 病 9,389 心 臟 疾 病 6,286 3 腦 血 管 疾 病 10,134 腦 血 管 疾 病 5,963 腦 血 管 疾 病 4,171 4 肺 炎 8,909 肺 炎 5,565 糖 尿 病 4,149 5 糖 尿 病 8,211 事 故 傷 害 4,835 肺 炎 3,344 6 事 故 傷 害 6,669 糖 尿 病 4,062 高 血 壓 性 疾 病 2,046 7 慢 性 下 呼 吸 道 疾 病 5,197 慢 性 下 呼 吸 道 疾 病 3,823 腎 炎 腎 病 症 候 群 及 腎 病 變 2,017 8 慢 性 肝 病 及 肝 硬 化 4,912 慢 性 肝 病 及 肝 硬 化 3,508 事 故 傷 害 1,834 9 高 血 壓 性 疾 病 4,174 蓄 意 自 我 傷 害 2,639 敗 血 症 1, 腎 炎 腎 病 症 候 群 及 慢 性 肝 病 及 肝 硬 4,105 高 血 壓 性 疾 病 2,128 腎 病 變 化 1,404 資 料 來 源 : 行 政 院 衛 生 署 表 2 OWL 各 類 語 言 的 描 述 描 述 OWL Lite 提 供 給 建 構 簡 單 類 別 屬 性 的 使 用 者 OWL DL 提 供 給 需 要 推 理 系 統 進 行 計 算 的 使 用 者, 能 完 整 的 支 援 推 理 OWL Full 具 有 最 大 的 RDF 語 法 支 援 度, 但 不 支 援 規 則 推 論 表 3 活 動 量 與 BMI 對 照 表 活 動 量 過 重 標 準 過 輕 臥 病 在 床 輕 度 工 作 中 度 工 作 重 度 工 作 表 4 0/1 背 包 物 品 清 單 J 1 J 2 J 3 J 4 J 5 J 6 J 7 J 8 價 值 重 量 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期 -163-

10 表 5 貪 婪 背 包 物 品 清 單 J 1 J 2 J 3 J 4 J 5 J 6 J 7 J 8 價 值 重 量 表 6 Branch-and-Bound Strategy 背 包 物 品 清 單 i p i w i 表 7 簡 化 每 公 斤 體 重 所 需 熱 量 之 表 格 過 重 標 準 過 輕 臥 病 在 床 輕 度 工 作 標 準 工 作 重 度 工 作 表 8 食 物 清 單 與 價 值 表 食 物 蛋 白 質 脂 肪 醣 類 熱 量 JENA 推 論 值 (J) 患 者 偏 好 值 (P) 總 價 值 =(J)+(P) A B C D 表 9 各 項 食 物 所 佔 總 熱 量 之 比 例 食 物 名 稱 蛋 白 質 脂 肪 醣 類 2 2 A =7.2% =31% =61.8% B 18.2% 39.9% 41.9% C 16.6% 30% 53.4% D 14.8% 32.9% 52.3% 表 10 重 新 排 序 後 之 食 物 物 品 順 序 食 物 名 稱 差 異 量 1 A C D B 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期

11 圖 一 Branch-and-Bound Strategy 背 包 的 樹 狀 展 開 圖 圖 二 慢 性 三 高 初 步 架 構 圖 圖 三 模 糊 規 則 圖 四 食 物 本 體 初 步 雛 形 圖 五 飲 食 知 識 本 體 初 步 雛 形 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期 -165-

12 圖 六 類 背 包 演 算 法 之 樹 狀 決 策 圖 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期

13 圖 七 初 步 實 驗 模 糊 邏 輯 推 論 結 果 圖 八 初 步 實 驗 結 果 資 訊 科 技 國 際 期 刊 第 六 卷 第 二 期 -167-

6-1-1極限的概念

6-1-1極限的概念 選 修 數 學 (I-4 多 項 式 函 數 的 極 限 與 導 數 - 導 數 與 切 線 斜 率 定 義. f ( 在 的 導 數 : f ( h 對 實 函 數 f ( 若 極 限 存 在 h h 則 稱 f ( 在 點 可 微 分 而 此 極 限 值 稱 為 f ( 在 的 導 數 以 f ( 表 示 f ( f ( 函 數 f ( 在 的 導 數 也 可 以 表 成 f ( 註 : 為 了

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