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1 华东师范大学超算中心 作业调度系统策略配置和使用情况说明

2 华东师大超算中心作业调度系统策略配置情况说明 曙光为华东师范大学超算中心提供的作业调度系统 Gridview 之 DPBS, 源于 PBS 系统, 集成于 Gridview, 带有自己的功能强大的调度器 兼容 OpenPBS 2.3 的所有语法 Gridview 集成的 DPBS 曙光内部版本是 2.0; 调度器版本为 作业队列 目前整个系统共计 63 台计算节点 (node1-63 每个节点 8 CPU CORE 和 16GB 内存 ),1 台登录节点 (node64, 配置 8CPU CORE,16 GB 内存 )1 台管理节点 (node65, 配置 8 CPU CORE,16GB 内存 );1 台 I/O 节点 (node65, 配置 8 CPU CORE,16 GB 内存 ) 作业调度系统的管理节点是 node64 和 node65, 在这两个节点上用管理员帐 户 root 都可以管理 ( 删除或者取消 ) 普通用户提交的作业 共设定四个队列,high,parallel,debug, serial 其中 high( 具有特权的用户使用 ) 为高优先级抢占队列, 可以抢占其它队列的作业 parallel,debug,serial 为低优先级队列, 其作业可以被 high 队列中的作业所抢占 默认队列为 parallel, 所有用户的作业长度不受限制, 但其优先级也最低, 优先级值越大, 优先级也越高 Queue CPU-Time Limit No. of Jobs in Parallel Priority high unlimited unlimited debug 2 小时 parallel 30 天 serial 30 天 资源分区, 利用 Reservation 的方法实现资源分区概念 : 分为串行作业计算 节点区 (node1-8) 作业编译调试区 (node61-63) 和并行作业运行区 (node9-60)

3 目前所有计算队列基本未加更进一步的限制, 任何用户可以提交任意数目的 长短作业 2 调度策略 四个队列中,high( 业务系统 ) 为高优先级抢占队列, 可以抢占其它队列的作业 debug,parallel 和 serial 为低优先级队列, 其作业可以被 high 队列中的作业所抢占 默认队列为 parallel, 所有用户的作业长度在主机试运行期间不受限制 ; 优先级值越大, 优先级也越高 普通节点区未加限制, 任何用户可以提交任意数目的长短作业

4 3 作业调度系统使用举例 3.1 Job Arrays Job Arrays 是一种将相关工作分组的机制, 允许使用者提交, 查询, 修改以 及显示一个集合的工作 这个新的功能对于一些必須提交以及管理大量相关工作 的 user 来说是相当实用的 测试算例为 : dolphin cat helloworld.cc include <iostream> include <stdlib.h> int main() { std::cout << "hello world!" << std::endl; system("echo my present working directory is `pwd`!"); } 测试脚本为 :

5 !/bin/bash -x PBS -N my.job.array PBS -t 0-3 PBS -l nodes=1:ppn=1 PBS -l walltime=60:00:00 PBS -j oe PBS -q serial define variables echo "This jobs is cd ${PBS_O_WORKDIR}/case${PBS_ARRAYID} sleep 100s date time ~/bin/helloworld date 脚本解释 : 个值 PBS t 0-3 指定 PBS_ARRAYID 的值从 0 递增到 3, 即共有 四 PBS -l nodes=1:ppn=1 指定申请的 CPU 资源为 1 个 CPU 这个脚本提交以后, 实际上将有四个串行作业同时提交, 工作目录将分别是 case0,case1,case2,case3

6 3.2 并行作业 并行作业的脚本以 cpi 为例 这里采用 INTEL MPI impi 为例进行 实例 作业脚本如下 : dolphin@cloud@ecnu:~/work/parallel> cat 1.job.impi!/bin/bash -x PBS -N mycpi PBS -l nodes=4:ppn=8 PBS -l walltime=00:08:00 PBS -j oe PBS -q parallel define variables n_proc=$(cat $PBS_NODEFILE wc -l) running jobs cd $PBS_O_WORKDIR Setup the MPI topology time -p /data/soft/compiler/mpi/impi/ /bin64/mpirun --rsh=ssh -env I_MPI_DEVICE rdma:openib-cma -np ${n_proc}./cpi exit 0 CPU 其中,PBS -l nodes=4:ppn=8 表明申请资源为 4 个节点, 每个节点申请 8 个 PBS -q parallel 表示提交到 parallel 队列 time -p /data/soft/compiler/mpi/impi/ /bin64/mpirun --rsh=ssh -env

7 I_MPI_DEVICE rdma:openib-cma -np ${n_proc}./cpi 是 INTEL MPI 运行基于 Infiniband 网络的应用程序时采用的格式 3.3 串行作业 采用经典的 Helloworld, 测试脚本如下 :!/bin/bash -x PBS -N my.serial.array PBS -l nodes=1:ppn=1 PBS -l walltime=60:00:00 PBS -j oe PBS -q serial define variables echo "This jobs is cd ${PBS_O_WORKDIR}./helloworld exit 0 PBS -l nodes=1:ppn=1 表示申请 1 个节点上的 1 颗 CPU PBS -q serial 表示提交到集群上的 serial 队列

8 3.4 串行作业的 Checkpoint/Restart Checkpoint/Restart 是曙光作业调度系统 Gridview 提供的一项高级功能, 可 以提供串行作业的断点续算 Checkpointing 的开启通常要耗费巨大的计算资源 所以用户需要斟酌是否开启 Checkpoint 功能 ; 测试程序源代码如下 : dolphin@cloud@ecnu:~/work/cr> cat test.c include "stdio.h" int main( int argc, char *argv[] ) { int i; for (i=0; i<1000; i++) { printf("i = %d\n", i); fflush(stdout); sleep(1); } } 编译生成可执行程序 dolphin@cloud@ecnu:~/work/cr> gcc test.c -o test 测试脚本如下 :

9 cat test.job!/bin/bash PBS -N my.cr.job PBS -j oe PBS -l walltime=00:10:00 PBS -c enabled,periodic,shutdown,interval=1,dir=/public/users/dolphin/work/cr PBS -q serial cd $PBS_O_WORKDIR./test PBS -c enabled,periodic,shutdown,interval=1,dir=/public/users/dolphin/work/cr 表示开启 Checkpoint 功能 (enabled);periodic 表明进行周期性 Checkpoint; shutdown 表明当 PBS Server 宕机时进行 Checkpoint;interval=1 表明进行 Checkpoint 的最小 CPU 时间间隔为 1 分钟 ( 单位为分钟 ); dir=/public/users/dolphin/work/cr 表明 chekpoint 文件的保存目录为 /public/users/dolphin/work/cr dolphin@cloud@ecnu:~/work/cr> qsub test.job 1363.node65 dolphin@cloud@ecnu:~/work/cr> qstat Job id Name User Time Use S Queue node65 my.cr.job dolphin 0 R serial dolphin@cloud@ecnu:~/work/cr> qpeek 1363 i = 0 i = 1 i = 2 i = 3 i = 4

10 qsub 提交作业后, 用 qstat 查看其运行状态, 显示为 Run, 运行在 serial 队 列上 ;qpeek 1363 查看作业号为 1363 的运行输出文件 ; dolphin@cloud@ecnu:~/work/cr> qhold 1363 dolphin@cloud@ecnu:~/work/cr> qstat Job id Name User Time Use S Queue node65 my.cr.job dolphin 00:00:00 H serial dolphin@cloud@ecnu:~/work/cr> qpeek 1363 i = 15 i = 16 i = 17 dolphin@cloud@ecnu:~/work/cr> qrls 1363 dolphin@cloud@ecnu:~/work/cr> qstat Job id Name User Time Use S Queue node65 my.cr.job dolphin 00:00:00 R serial dolphin@cloud@ecnu:~/work/cr> qpeek 1363 i = 19 i = 20 i = 21 qhold 1363 表示挂起 1363 这个作业 ; 此时用 qstat 查看时, 其状态处于 hold 状态 ; 用 qpeek 1363 查看其结果输出情况, 发现不再继续输出 ; qrls 1363 表示把处于 hold 状态的 1363 号作业重新运行 ; 此时用 qstat 查看, 其状态处于 run 状态 ; 用 qpeek 1363 查看器输出情况, 发现该作业从原来停顿的 地方继续计算下去了 以上实验表明, 当作业由于被高优先级作业抢占而 hold, 当有资源可以计算 时, 可以从被 hold 的地方续算下去

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