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1 第 卷第 期 年 月 大 气 科 学!"# $ %&% % 梁萍 丁一汇 基于季节内振荡的延伸预报试验 大气科学 ",, % " $ # "-, " %"!"# $ %&% % 基于季节内振荡的延伸预报试验 梁萍 丁一汇 上海市气候中心 上海 国家气候中心 北京 摘 要 周的延伸预报是近年来国际上天气和气候业务预报发展的一个重要方向 本文以江淮梅雨区降水为例 在利用集合经验模态分解 及多变量 2 方法获取梅雨区降水及其影响系统低频信号的基础上 采用最优子集回归方法 经验波传播 3 方法及全球海气耦合模式产品 对梅雨季节内演变的延伸期预报方法进行了预报和试验 以期为建立延伸期预报业务提供科学依据 试验结果表明 大气季节内振荡对梅雨区降水的延伸预报具有重要的应用价值 可能是联系天气过程和异常的重要系统 通过 方法提取前期降水演变及影响因子的季节内振荡信号 采用最优子集回归统计学方法对梅雨区逐候降水量演变进行超前 天预报是有可能的 3 经验动力方法对热带 56 活跃异常的未来 天东传可能具有较好的预报效果 还可能较好地预报出延伸期的梅雨区风场距平演变 具有一定应用价值 全球海气耦合动力模式输出产品在延伸期环流形势趋势预报及 天左右的 指数预报方面有一定的参考价值 关键词 延伸预报 季节内振荡 梅雨,, 振荡文章编号 中图分类号 文献标识码!! "# "!, $% 8 ",, % "92 - % # #$ "" % $ ", : $# " - " " % ",%#" $,%" " ", %,, " $ :, % "%% " "- 92-;"8 ; : " " - #$ -, " %" & 8 ; " ; " #, " " $% " %",-; #- #$ %, % #$ ",# ": - 2 $"# - " &9 "" "%# ", # $ %: $ $ " 3,;#%# ",, - % "# $ % $,#, "$ " $ % ": ; #$ ;," $ 92 : " : " ; $ # " " """ " & #;- #$ "" ; " #% "%" " $ %, " #;%%- $ " " " ",, % " $ ", : " ; 2 2 %; %" $,%" " %", # " ;, $,-; %-," % "$ ", # "" ; - ",;,:% -;" &9 "" "%# ", 2 " 3 # ",,;#% "% % "" ",$ $ " " " $%56,;,:%!"" 收稿日期 收修定稿 资助项目 公益性行业 气象 科研专项 国家自然科学基金资助项目 作者简介 梁萍 女 年出生 博士 主要从事季风气候 延伸预报等研究 # $ % #

2 期 梁萍等 基于季节内振荡的延伸预报试验! " ",,9 2 % "$ # ", " %" # "# " 3 # ", $ " "-"; % ", #; : " ; 5 - % "# $ % $,#, "$ " " % " 92 "# $ %% % ",,,;,:% & ",, % "" %" ;,, %" 引言 自,,, 于 世纪 年代初发现热带,, 振荡 简称 后 # " 和李崇银 的研究发现 大气中普遍存在 天 天低频振荡现象 一般而言 季节内低频振荡指时间尺度大于 天但小于 天的准周期变化 以 为代表的季节内振荡活动 其低频变化方差对大气变化总方差的贡献超过天气尺度扰动方差的贡献 是目前发现的全球最强的低频信号 在 年第一次把向东传播的热带低频振荡同印度季风的活跃和中断联系起来 使 研究得到极大推动 世纪 年代以来 我国学者就季节内振荡对天气气候事件的影响开展了诸多研究 何金海和陈丽臻 就基于季节内振荡的夏季风降水预报进行了探索 而诸多研究分别针对南方夏季异常降水 陆尔和丁一汇 " 陶诗言和卫捷 梁萍等 6 " 赵亮和丁一汇 " 和台风活动 祝从文等 陈光华和黄荣辉 潘静等 的大气季节内振荡条件进行了分析 结果表明 低 中 高纬大气季节内振荡对东亚夏季风的活动和降水及台风等天气气候事件异常产生影响 季节内振荡具有重要的应用价值 主要表现为 是热带对流的显著特征 且热带对流是全球天气和气候系统的强迫因子 而中高纬大气季节内振荡也通过波能能量的传播对亚洲季风活动和降水产生影响 具有准周期性 故 活动有可能提前 天左右的可预报性 季节内振荡的时间尺度介于月 季之间 而延伸期预报的时间尺度约为 天 二者在时间尺度上相匹配 鉴于 季节内振荡的上述三个特点 国内外普遍认为 季节内振荡可作为联系数值天气预报和季节预报的桥梁 填补中期预报与短期气候预测之间的延伸期预报时段缝隙 近 年来 澳大利亚 美国等国外学者关于热带 活动的监测和延伸预报应用研究相当活跃 如 3,,, 3 " 和 & " 利用 开展了 周到 个月的预报研究和试验 并取得了较好效果 由此表明 根据 特性提取大气低频信号 并由此来制作延伸预报的方法 具有较好的应用前景 印度 :, # 韩国也分别采用相似统计和动力模式集合方法进行了延伸期预报研究 我国目前处于延伸期预报的研究和准业务试运行阶段 关于延伸期预报方法值得进一步研究和试验 陈丽娟等 孙国武等 此外 提高持续性异常极端事件的延伸期 天 预报能力 是我国气象部门目前面临的重大服务需求 而基于 振荡的延伸预报是解决该问题的途径之一 丁一汇和梁萍 作为东亚夏季风季节内活动的典型降水阶段 江淮梅雨与季节内振荡密切相联 基于 振荡的梅雨区延伸预报研究 一方面有助于更深入理解梅雨区降水的季节内振荡及其与 的关系 另一方面对建立延伸期预报业务 满足服务需求具有重要意义 丁一汇和梁萍 的研究指出 季节内低频分量对江淮地区夏季降水的季节内演变有重要贡献 且具有较长时间尺度的可预报性 基于低频分量的延伸预报对于实际降水量演变的延伸预报具有一定的指示意义 为此 本文以江淮梅雨区降水为例 根据梅雨区降水及其影响系统的低频信号 通过建立统计模型 经验动力模型以及气候模式动力预报等手段 对梅雨区降水的延伸预报方法进行探索和试验 最后的讨论中还给出梅雨区降水延伸期预报的综合流程图 以期为开展基于季节内振荡的延伸预报业务提供思路和参考 资料和方法 本文采用的资料包括 年逐候!,!; %$"" 降

3 大 气 科 学!"# $ %&% % 卷 水资料 年!9 逐日再分析资料 包括风场 高度场 温度场 比湿场 地面气压场 年!! 逐日 9 " :," 资料 国家气候中心全球海气耦合模式 年的集合预报产品资料 本文主要采用 #- #$ %, % #$ " 集合经验模态分解 方法获取江淮梅雨区降水及其影响系统的季节内低频信号 3, 方法是在 #$ %, % #$ " 经验模态分解 的基础上发展的处理时间序列的最新方法 其主要原理如下 首先在原始时间序列上加入一组随机白噪音 并对加入白噪音的时间序列进行 进一步对得到的本征函数进行集合平均 通过希尔伯特 - " 变换得到不同时间尺度的本征函数模态随时间变化的瞬时频率和振幅 最终得到振幅 频率 时间的三维谱分布 方法既可获取具有真正物理意义的多时间尺度信号 又可避免 方法的模态混合缺陷 是目前处理非线性 非平稳时间序列的较好方法 此外 关于热带 信号 本文还利用多变量 2 方法 3,, 计算热带 指数 9 9 近赤道 空间结构的前两个主模态 2 和 2 对应的主成分 由此进一步得到热带 活动的位相 强度 多变量 2 计算 指数的方法可应用于各季节 且避开了传统上采用时间滤波提取 信号不能用于实时预测的弊端 是提取 信号的有效方法 本文的延伸预报方法包括 采用最优子集回归 &92 :, 3 曹鸿兴等 方法建立延伸预报的统计模型 采用经验波传播 3 #$ %3: $ " <,:, 方法建立延伸预报的经验动力模型 采用国家气候中心全球海气耦合模式 丁一汇等 李清泉等 输出产品评估动力模式方法的延伸预报性能 其中 经验波传播方法主要基于谐波展开并利用大气波动的传播特征 对不同季节 不同变量场进行预报 研究表明,:, <,:, 经验波传播方法较持续性预报的预报技巧更高 更具优越性 关于国家气候中心全 球海气耦合模式已有详细说明 丁一汇等 李清泉等 此处不赘述 基于梅雨区降水季节内振荡信号的延伸预报试验 本节利用统计方法对梅雨区逐候降水量进行延伸预报试验 首先 对 年江淮梅雨区夏半年 月 逐候降水量进行 分析 获得其双周 季节内 季节变化分量 分别对应 模态 计算表明 年上述分量对实际降水量变化方差的贡献率平均为 = 即可解释约 成的逐候降水量变化 气候平均 图略 而言 天以上的季节内振荡与季节变化分量在 月中旬 月上旬形成锁相 共同对通常发生在该时段的江淮梅雨的形成产生作用 而且 江淮地区降水季节内低频变化的峰 谷值位相与实际降水演变较为一致 由此表明 低频降水分量对江淮地区夏季降水的季节内演变具有重要影响 且对实际降水量演变的延伸预报可能具有一定的指示意义 丁一汇和梁萍 的研究表明 随着变化周期的增大 持续性 可预报性 也更为明显 达到或超过延伸期的范围 因此 选取延伸期之前江淮梅雨区降水变化的 分量之合成作为预报因子 采用最优子集回归方法 2 :, 3 曹鸿兴等 对 年江淮梅雨区汛期 月 逐候降水量进行提前 候的延伸预报试验 其中 样本为 年至预报年之前的所有年份 并采用双评分准则 & 确定最优子集回归作为预报方程 在利用 方法提取梅雨区降水季节内振荡分量的基础上 采用上述最优子集回归方法对汛期 月 逐候降水量进行提前 候的延伸预报试验 从 年汛期 月 逐候降水量预报与实况的相关 图 来看 年汛期降水量的预报与实况的相关都大大超过了置信度为 = 的信度检验 相关系数为 而 年提前 候的延伸预报也达到了置信度为 = 的信度检验 相关系数为 由此表明 采用上述方法对 年预报试验的总体效果较好 尽管 年汛期提前 候预报试验效果总体都较好 但不同延伸期的预报效果仍存在差异 从 年平均

4 期 梁萍等 基于季节内振荡的延伸预报试验! " ",,9 2 % "$ # ", " %" 图 江淮地区 年各年汛期 月 逐候降水量与预报量的相关系数 及其平均 - 横坐标 提前预报时段 单位 候 2 " % % " - " $,%",, - :,$ ",, ; & $, - " : % ","# 图 典型 涝年 - 旱年汛期 月逐候降水量预报与实况的相关系数 2 " % % " - " $,%",, - :,$ ",, ; & $ ";$%,,-, "; 图 - 的情况来看 提前 候的预报结果与实况的相关系数较提前 候明显偏大 前者相关系数平均为 后者平均为 对于提前 候的预报 相关系数虽有差异 但总体处于同一阶段 因此 就预报时效而言 提前 候 天 左右的预报基本与时间尺度更短的延伸期预报效果相当 经计算 年梅雨区降水量处于正常范围 距平百分率均介于 = 到 = 之间 故上述延伸预报试验主要针对降水正常年份 那么 基于梅雨区降水 分析的 &9 预报方法对旱 涝年的预报效果如何 以夏半年降水距平百分率?= = 作为江淮梅雨区典型涝 旱年的分界线 从 年挑选出 个典型旱年 和 个典型涝年 进行分析 此处挑选出的旱涝年份与已有研究 王遵娅和丁一汇 相一致 从典型旱 涝年汛期逐候降水量的独立样本回报效果来看 涝 旱 年的汛期逐候降水量的预报与实况的 相关 图 大多超出 未达到 信度检验 由此表明基于梅雨区降水低频信号的 &9 方法在涝年的预报准确率高于旱年 这与梁萍和丁一汇 关于涝年低频背景强于旱年的研究结果是一致的 进一步对江淮地区汛期降水提前 候 天 的预报结果 图略 进行分析 年中预报与实况正相关的比例为 相关超过 信度检验的比例为 约为 = 正相关系数越高 与实况的一致性越好 例如 年预报与实况的相关分别为 从该三年 特别是 年 如图 的预报与实况的逐候演变来看 二者的季节内变化一致性程度非常高 对于延伸期预报而言是较为鼓舞人心的 上述试验表明 基于梅雨区降水季节内振荡演变的统计延伸预报方法对 年汛期逐候降水量的延伸预报效果总体较好 因此 根据梅雨

5 大 气 科 学!"# $ %&% % 卷 图 年提前 候对汛期 月逐候的预报与实况 单位 ## 水平横线为汛期实况候平均降水量 2,%" $ ",,, - :" $ ",, ; & $ ", " $ ", : " ; 区降水量的季节内振荡信号对其汛期逐候降水量进行超前 天的延伸预报是有可能的 另一方面 该方法在涝年汛期延伸期预报的准确率较旱年高 这可能与旱涝年降水演变季节内振荡信号的强弱差异有关 基于梅雨区降水影响系统季节内振荡信号的延伸预报试验 试验方法及方案江淮梅雨区降水与东亚季风系统的季节内活动密切联系 江淮梅雨区降水与东亚季风系统的季节内活动密切联系 梁萍 的研究分析了梅雨季节内活动的影响系统 并指出热带 中纬度 高纬度不同关键区的低频信号与梅雨区降水季节内振荡均有关联 其中 赤道印度洋和赤道西太平洋对流低频活动是反映热带 活动的低频信号 梅雨区南 北侧的经 纬向水汽输送和梅雨区对流的低频活动是江淮梅雨区降水的中纬度低频信号 南海 西北太平洋的低频对流活动可通过遥相关波列影响梅雨区降水 此外 高层纬向风低频活动通过影响西风急流的北跳进一步对梅雨区降水的季节内振荡产生影响 因此 本节从影响江淮梅雨的环流系统出发 采用与第 节类似的最优子集回归方法 选取多个关键影响因子物理量的逐候季节内分量作为预报因子 对梅雨区降水的季节内演变 分量的合成 进行预报试验 根据对梅雨区季节内演变的关键影响系统分析 梁萍 共设计 组预报试验 试验! 分别考察不同纬度带低频信号对梅雨区降水延伸预报的影 响 试验! 中采用的预报因子如图 所示 即 试验! 考虑中纬度低频信号 采用 个预报因子 江淮北侧的低频经 纬向水汽输送 江淮地区低频 9 江淮南侧的低频经 纬向水汽输送 试验 考虑热带低频信号 采用 个预报因子 近赤道印度洋 近赤道西太平洋的低频 9 试验 考虑低 中纬度低频信号 采用 个预报因子 包括试验! 的 个预报因子和试验 的 个预报因子 试验 考虑低 中 高纬度低频信号 采用 个预报因子 试验! 的 个预报因子 试验 的 个预报因子 南海 西北太平洋的低频 9 华北上空 低频纬向风 预报试验效果分析图 为预报试验! 对 年汛期 月 逐候降水季节内演变的预报与实况的相关系数 总体而言 试验! 提前 候到 候的预报与实际降水季节内演变的相关均可超过临界值为 的 信度检验 且除提前 候和 候外其它预报时效都可超过临界值为 的 信度检验 试验 随预报时效的变化其预报与实况的相关呈现不稳定变化 总体效果较试验! 差 而在! 试验中 考虑热带印度洋和热带西太平洋低频信号的试验 预报效果最好 提前 候到提前 候的预报与实际降水季节内分量的相关都在 以上 大大超过临界值为 的 信度检验 在同时考虑热带和中纬度低频信号的试验 共 个因子 中 提前 候到提前 候的预报效果均较试验 差 而只考虑中纬度低频影响因子 试

6 #期! ;:# 梁萍等&基于季节内振荡的延伸预报试验 =R3;G? <BC W P BC6 5 _ -R - O -!!! #%K 图 J!J组预报试验中建立预报方程采用的预报因子&$ %试验 3$ E%试验 _$ %试验 &$ 汽输送红色方框&江淮地区低频 O=W绿色方框&江淮南侧的低频经纬向水汽输送紫色方框&近赤道印度低频 O=W黄色方框&近赤道 西太平洋低频 O=W黑色方框&华北上空$%%?低频纬向风紫红色方框&西北太平洋低频 O=W橙色方框&南海低频 O=W P :J!P C6 &$ %BC6 3$ E%BC6 _$ %BC6 &$ E-C&Z - =P%5 X 2 & H E E-C&=PO=WX UI 2 6] [ Y$ & H =P5 -X - 2 & H E E-C&Z E I ] 6] R O Y X U? 2 E VE-C&=PZ - U 6 E-C&=PO=W-X -UE-C&=PO=W[ [ 6 $%%?-X ; & 5 E-C&=PO=W-X U? 2 E-C&=PO=WX 8- & 8 验 3%的预报效果又不如试验 & 上述试验结果表明!热带低频信号对梅雨区降 水季节内振荡演变的预报价值优于中纬度或中高纬 本节与第! 节均采用 BBN@ 方法开展统计延 伸预报 将各试验在 $%%!"$%%K 年各年的预报情 况 $图略 %及多年平均预报情况与图 # 相 比 较 发 度低频信号在考虑热带低频信号的同时引入中高 现!基于梅雨区降水季节内振荡信号的延伸预报试 纬度低频因子可能增加延伸预报的复杂性!进而使 预报效果总体不如仅考虑热带低频信号好从各试 验对$%%!"$%%K年各年的预报情况 $图略 %来看! 预报效果不仅与各试验选取的因子有关!在同一试 验中的预报效果也因年而异!这有可能与各年的低 验结果优于基于梅雨区降水影响系统季节内振荡信 号的结果其原因可能在于&前者综合考虑了梅雨 区降水的季节内振荡分量和季节变化分量后者主 要考虑的是梅雨区降水的影响系统季节内振荡信 号由此表明!在开展梅雨区降水量的延伸预报 频信号明显程度存在差异有关对于试验 预 报效果均不好的年份!如何改进其延伸预报方法值 得进一步研究 中!将季节内振荡和季节变化分量作为预报因子可 能效果更好这与第!节所述的季节内振荡与季节 变化分量在梅雨期形成锁相共同对梅雨区降水产生

7 大 气 科 学!"# $ %&% % 卷 图 预报试验! 对 年汛期 月 逐候降水季节内分量的预报与实况的相关系数 横坐标 提前预报时段! 表示提前 候预报 依此类推 2 " % % " - " $,%", - :" & % #$ " $ ",, ; & $ % " $"! % ","#! $ " % "$ ",,," "#;-,, %,-; ; 图 采用 个预报因子的最优子集回归方法对 年汛期 月 逐候降水季节内分量提前 候的预报 空心圆 左纵轴 及实况 实心圆 右纵轴 2 $ ",,$,%" -;" $"# - " -, $,%" % % ", - :",% % " & % #$ " $ ",, ; & $ 作用相一致 从历年汛期逐候降水季节内分量的预报来看 延伸期 提前 天 的预报对江淮地区汛期降水的季节内演变有一定的指示意义 可为江淮梅雨的延伸预报提供线索 以试验! 的 年为例 提前 候 图 延伸预报给出 月 候的江淮梅雨区降水季节内分量较前期出现明显的增加 一直到 月 候预报的季节内分量仍处于正值位相且振辐较大 而预报 月 候的季节内分量迅速减为 预报的 月 候至 月 候为江淮梅雨区的降水集中期 与实际江淮梅雨在 月 候入梅 月 候出梅 梁萍等 非常吻合 此外 提前 候 图略 也可预报出梅雨区 月 候降水突增 从季节内演变的预报效果来看 提前 候或 候的汛期逐候降水季节内分量预报与实况的总体相关可达 和 远远超过了 显著性检验 临界值约为 故在实际的延伸预报中可能具有一定的参考价值 本节的延伸期预报试验表明 基于影响因子低频信号的梅雨区降水季节内振荡预报 可为江淮梅雨的入 出梅延伸预报提供线索 其中 热带低频信号对梅雨区降水季节内振荡演变的预报价值优于中纬度或中高纬度低频信号 此外 该方法对各年的预报效果因年而异 预报效果差的年份可能与低频信号影响不明显有关 需采用其它方法加以改进

8 期 梁萍等 基于季节内振荡的延伸预报试验! " ",,9 2 % "$ # ", " %" 基于海气耦合模式产品的江淮梅雨季节内振荡延伸预报试验 国家气候中心业务运行的全球海气耦合模式可提供 月 日起报的汛期 月 逐日降水及环流预报 下面 考察该模式在梅雨季节 通常为 月 延伸期内对梅雨区降水季节内演变 东亚环流场季节内演变 热带地区季节内振荡 的预报效果 以期对数值模式的延伸预报性能有初步了解 司东等 关于全球海气耦合模式对江淮梅雨降水预报检验的分析表明 该模式对不同年份的梅雨降水预报能力各有差异 其中 年和 年分别为梅雨降水预报能力较好和较差的典型年份 因此 此处选取 和 年作为代表年份 进行延伸期预报试验对比分析 对江淮梅雨区降水量的延伸期预报分析表 给出 年和 年模式预报江淮地区 月逐日降水及其季节内分量 与实况 采用江淮梅雨区平均的! 逐候降水量内插而得 的相关 其中 年 月逐日降水的模式预报及其季节内分量 模态 与观测降水量均为负相关 表明模式预报的逐日降水季节内振荡分量不能正确地预报实际降水量演变 对于 年 天 天季节内振荡与观测降水量均为正相关 且其中的 天季节内振荡分量与观测降水量的相关系数 通过了置信度为 = 的信度检验 表明该年模式预报的梅雨区降水季节内振荡能较好地反映实际降水量演变 图略 因此 在 年 模式能较好地预报延伸期降水的季节内振荡 其降水实况的确定性预报效果较好 而 年的情况则相反 司东等 的研究表明 该模式对梅雨低频分量的预报好于对高频分量的预报 不同年份下模式预报的 表 月逐日降水预报及其 天 天季节内分量,- 与实况的相关系数 %" " % " " "! #,- % 年份 预报与实况 季节内分量 与实况 季节内分量 与实况 季节内振荡分量对实际降水量的不同贡献是模式对 年和 年梅雨区降水量演变预报效果差异的可能原因 上述结果仅为个例年份的分析 有待进一步采用更多年份的试验对上述结果加以验证 对东亚环流场季节内演变的延伸期预报性能分析 对于梅雨相关的东亚环流季节内演变 年和 年的预报效果存在明显差异 无论是夏季还是梅雨季节 图略 年 图 逐日 纬向风的模式预报和实况的相关恰好沿东亚梅雨区为正的高值带 通过 = 的置信度检验 而 年 图 - 沿东亚梅雨区则为东亚最明显的负相关区 由此可见 模式能较好地预报 年影响梅雨区低层环流的季节内演变 但对 年梅雨区影响气流的季节内演变预报效果较差 这与模式对该 年降水季节内变化的预报效果差异是一致的 分析还表明 模式对入梅前期平均异常环流形势的预报有一定的效果 例如 在 年和 年 模式预报 月上半月梅雨区南侧为异常气旋环流 北侧为异常反气旋环流 梅雨区为异常辐散气流控制 为入梅的不利形势 上述延伸期梅雨区异常环流趋势与实况较为一致 图略 且据此推测的入梅偏晚趋势与实况 年和 年江淮区域梅雨分别于 月第 候和 月第 候入梅 梁萍等 一致 由此可见 尽管模式在不同年份对东亚环流季节内演变的预报效果存在明显差异 但在梅雨的延伸期环流形势趋势预报方面有一定的参考价值 对热带, # 的延伸预报性能分析模式对 年梅雨区夏季降水季节内演变的预报与实况呈显著的正相关 而 年的预报效果则相反 二者差异为何如此大 梁萍 的分析表明 江淮梅雨区的降水与热带季节内振荡 的不同活动位相密切关联 与气候概率相比 当 位于赤道印度洋 太平洋 时 江淮梅雨区降水事件和极端降水事件的概率增大 减小 这可能与 可通过遥相关和局地动力机制来影响中国东南部夏季降水有关 6 " 鉴于热带对流低频活动的重要影响 除上述对梅雨区有直接影响的副热带环流预报有差异外 模式对热带地区的预报是否有差异 下面利用模式预报输出产品计算热带 指数并绘制位相图 考察全球

9 ##% 大!气!科!学 &, !!!!!"卷 9 :!" 图K!$ %$%%#年和 $ E%#MMK年模式预报的夏季 $ ""F月%逐日FL%?纬向风与实况的相关场 P :K!& -2 E U 5-6 -E X - U FL%? 55 $, 3% $ %$%%# YZ $ E%#MMK 图F!$ E%#MMK 年和 $ %$%%# 年 " 月 # 日 "K 月 #% 日 N,O 位相分布演变图 $ 8S3WS 起始点均为观测计算的 L 月!# 日位相%& $ %观测$ E%预报 P :F!N,O6 X -5 8S3WS6 N,O6 2!#N -56 E --E X -% 2-5#, -#%, $!E% 6$ Y #MMK $!%$%%#&$!%OE X -$ E!%6 -

10 期 梁萍等 基于季节内振荡的延伸预报试验! " ",,9 2 % "$ # ", " %" 海气耦合模式对热带 的延伸期预报性能 图 为采用模式对 年和 年 月 日 月 日风场的预报和观测值计算绘制的 位相演变图 其中标注 &5!95 的起始点均为观测值计算所得的 月 日位相 对 年而言 模式预报的前 天 月 日 的位相演变与观测较为一致 均为 位相向 位相演变 而 年模式预报的 位相演变较观测更快 观测的 在前 天位于 位相 预报的 则已从 位相移至 位相 总的来说 模式预报的 强度随着预报时间的增长而减弱 且一般较实况弱 图略 模式预报的第 天的 演变与实况相比相距甚远 说明该模式对 天以后的 预报价值不及前 天 就 活动指数预报而言 模式预报夏季 月 或梅雨前期 月 日 的逐日 9 9 及强度指数与观测的相关如表 所示 从表 中可看出 除 年夏季的 强度指数预报效果不及 年外 年入梅前期的 强度指数和夏季 入梅前期的 9 9 指数的预报效果均好于 年 根据分析 热带 可影响长江中下游降水 这在一定程度上可以解释 年模式预报的江淮区域梅雨降水较 年效果更好 表 模式预报与观测的, # 指数的相关系数 %" " % " %, # 9 9 强度 年 月的逐日相关 年 月 日的逐日相关 年 月的逐日相关 年 月 日的逐日相关 上述对比分析结果表明 在梅雨季节降水预报效果较好的 年 该模式对梅雨区低层环流季节内演变 热带 的延伸期预报效果较好 与梅雨区降水季节内振荡的延伸预报效果好相一致 而在 年 该模式对梅雨区风场的季节内演变和热带 的振幅及位相演变的预报效果均差 是其对梅雨季节降水预报失败的重要原因 采用该模式输出的 纬向风 纬向风计算 指数 对 天以内的延伸期 预报有一定的应用价值 此外 该模式在梅雨的延伸期平均环流形势预报方面也有一定的参考价值 本节在已有研究的基础上选取 年和 年作为典型年份 分别代表对梅雨降水预报能力较好和较差的年份 预报效果好 差的典型年份分析均表明海气耦合模式对梅雨的延伸期环流形势趋势预报有一定的参考价值 该结论具有一定的代表性 第 节中采用统计预报模型对 年的预报效果不如 年 这与本节中海气耦合模式预报效果不同 关于统计预报模型和动力模式对延伸期预报的能力比较值得进一步研究 基于经验波传播的延伸预报试验 目前 美国 #",%" " 采用经验波传播 3 方法对 速度势进行 天延伸期预报 并将其应用于热带 的实时延伸预报业务 该方法是具有动力学意义的统计方法 根据梁萍和丁一汇 的分析 江淮梅雨区降水与热带 密切相联 除 的活动位相外 其活动强度的变化亦对梅雨区降水产生影响 因此 对 活动的位相 强度的延伸预报 可为梅雨区降水延伸预报提供参考 本节选取历史上的某日 年 月 日 下称试验日 作为分析个例 采用 3 方法对 活动的延伸期预报进行初步探讨和试验 图 给出试验日起报的未来 天 纬向风距平 比较预报与观测 图 - 发现 如图 - 中虚线箭头所示 3 方法预报的热带 56 活跃区 位于印度洋的西风距平大值区 和不活跃区 位于西 中太平洋的东风距平大值区 的东传与观测一致 从试验日起 3 方法预报出未来 天梅雨区的纬向风距平分别为东风 西风 西风 东风 西风距平 对应观测距平分别为西风 西风 西风 东风 西风距平 换句话说 除第 天外 未来 天梅雨区的纬向风距平预报与观测较为一致 因此 3 方法对延伸期二维空间场的预报效果较好 既可以预报出热带地区 56 对流活动异常的东传 又可以较好地预报出梅雨区的风场距平 具有一定的应用价值 除 的活动位相外 其活动强度的变化亦

11 ##$ 大!气!科!学 &, !!!!!"卷 9 :!" 对梅雨区降水产生影响 下面考察 BQ? 方法对确 报效果!还可能较好地预报出梅雨区的风场距平! 定 N,O 活动位相强度的 WNN#WNN$ 指数延 为梅雨区延伸预报提供一定的参考BQ? 方法对 伸预 报 将 试 验 日 预 报 未 来 J% 天 的 WNN# WNN$指数和观测确定的指数 $如图 #%%相比较 未来$%天 N,O 活动指数 $ WNN#WNN$强度% 的预报效果好于 $#"J% 天 上述仅为某个例试验 发现!BQ? 方法对 WNN$指数的延伸预报效果较 得到的结果!有待于更多的预报试验加以验证和改 好!未来J%天的预报和观测的相关高达 % :M而其 进 对 WNN#指数的提前#"$% 天预报效果好于 $#" J% 天!前$%天和后$%天预报和观测的相关分别为 % :LF和 b% :MK 此外!BQ? 方法对 N,O 位相演 B!结论和讨论 针对江淮梅雨区降水的延伸预报!本文根据梅 变的总体效果较差 $图略%!这与该方法对 WNN# 雨区降水演变的季节内振荡信号及其大尺度条件的 指数的预报效果不好有关 低频信号!采用统计学模型 $最优子集回归 %和经 上述采用 BQ? 方法对 N,O 的延伸预报试验 结果表明&BQ? 方法对热带RS&T 活跃异常 $即热 验动力学模型 $ BQ? 经验波传播 %开展梅雨区降 水及其影响因子的延伸期预报试验!并就数值模式 带 N,O 活动%未来J%天的东传可能具有较好的预 $国家气候中心全球海气耦合模式 %产品对梅雨区 图 M!BQ? 试验日及其未来J%天的FL%?纬向风距平 $ %预报 $ P&S%和 $ E%观测 $单位&5 %实虚椭圆&西风东风距平大值区虚 线箭头&传播方向小椭圆&梅雨区 P :M!$ %J% I - $ P&S%2Z - U -5 FL%?2-5 BQ? C6 5 $ E% -E X - <8 I Y6 Y Y 6- % & I X -U U -U&6 &N - $ Y$ Y%-5 Y 6 Y

12 #期! ;:# 梁萍等&基于季节内振荡的延伸预报试验 =R3;G? <BC W P BC6 5 _ -R - O -!!! ##! 图M!$续% P :M!$ &- % 图#%!试验日预报未来J%天的 $ %WNN#$ E%WNN$指数空心实心圆&BQ? 预报观测 P :#%!P J% I %WNN# $ E%WNN$ 6 - BQ? C6 5 Y$ Y 降水东亚大气环流热带 N,O 活动的延伸期预 报性能进行初步试验得到以下结论& 降水量延伸预报试验的总体效果较好!故梅雨区逐 $ #%基于梅雨区降水季节内振荡信号建立最优 涝年汛期延伸期预报的准确率较旱年高!这可能与 子集回归模型!对 $%%!"$%%K 年汛期梅雨区逐候 旱涝年降水演变低频信号的强弱差异有关在量化 候降水量的超前!% 天预报是有可能的 该方法在

13 大 气 科 学!"# $ %&% % 卷 不同年份降水演变低频信号强弱的基础上 分析其与延伸期预报准确率的定量关系 值得进一步研究 基于影响因子低频信号的梅雨区降水季节内振荡预报试验 可为江淮梅雨的入梅 出梅延伸预报提供线索 而热带低频信号对梅雨区降水季节内振荡演变的预报价值优于中纬度或中高纬度低频信号 该方法对各年的预报效果因年而异 预报效果不好的年份可能与低频信号的影响不明显有关 需要采用其它预报方法加以改进 采用经验波传播 3 方法对热带 56 异常活动的未来 天东传可能具有较好的预报效果 亦可能较好地预报出梅雨区的风场距平演变 具有一定的应用价值 此外 天以内的 活动指数延伸预报效果好于未来 天的延伸预报效果 上述结论主要基于个例试验分析而得 有待于更多的试验加以验证 全球海气耦合模式在梅雨的延伸期环流形势趋势预报方面有一定的参考价值 在对梅雨季节降水预报效果好的 年 该模式对梅雨区低层环流季节内演变 热带 的延伸期预报效果较好 与梅雨区降水季节内振荡延伸预报效果较好是一致的 对梅雨季节降水预报效果差的 年 情况则相反 采用该模式输出的 纬向风 纬向风计算 指数 对 天以内的延伸期 预报有一定的应用价值 预报试验表明 上述统计模型 经验动力模型及数值模式等方法在实时的延伸预报中具有一定的应用和参考价值 是构建实时延伸预报业务的可能途径 为此 基于上述预报试验的分析 给出梅雨区降水延伸期预报的综合流程图 图 如图 所示 在实时延伸预报中 在利用实时资料计算分析大气环流和降水等物理量随时间演变的基础上 可分别进行延伸期的统计模型预报 经验动力模型预报及动力模式预报 在统计模型预报中 分别采用 方法 指数方法及滤波方法获取降水 关键区及环流场演变的低频信号 进一步利用统计模型进行降水量 降水现象及极端事件发生概率的延伸预报 在经验动力模型预报中 可利用 3 经验动力学方法获取 及环流场的低频演变及延伸期低频强信号 进一步利用降水现象及极端事件的发生概率与低频强信号的关系开展延伸预报 此外 在动力模式应用中 可采用海气耦合模式预报产品获取延伸期的关键影响区低频演变和 强信号 进一步开展降水量 降水现象及极端事件发生概率的延伸预报 最后 对上述不同方法的预报结果进行集成 得到延伸预报结论 其中 如何对不同模型预报结果集成 有待于进一 图 基于诊断分析和预报试验的梅雨区降水延伸期预报综合流程图 2 #$ : % " ",, % " ; -,, "%;, % " $ # "

14 期 梁萍等 基于季节内振荡的延伸预报试验! " ",,9 2 % "$ # ", " %" 步研究 此外 本文仅为梅雨区延伸预报的初步探索性试验 文中个例试验所得结论有待于更多的预报试验加以验证 改进和集成 参考文献 :, %;:," : " #" %8 " " $%% #$ "!"# &% 曹鸿兴 魏凤英 封国林 等 估计模型维度的双评分准则及其应用 数理统计与应用概率 3 2 ; 2 " $, % % " "#" #,,#," $$%" " #"%&"" "%,!$$%" --"; 陈光华 黄荣辉 西北太平洋低频振荡对热带气旋生成的动力作用及其物理机制 大气科学 9 ;#% %" %; %" " $%%;% : " " " %%," $; %# % #!" # $ %&% % 陈丽娟 陈伯民 李维京 等 5 模式月动力延伸预报高度场的改进实验 应用气象学报 增刊 # 3 " #$ :, $ # " 5$ " " " -; # ";,;#% ",, % " < " ;!$$, " ; "!; " % %" "%,; %; %" :!, &&!,:%!"# $ %&% % 丁一汇 李清泉 李维京 等 中国业务动力季节预报的进展 气象学报 < 3 "!,:%,;#%$,%" $ "!%" " %&% 丁一汇 梁萍 基于 的延伸预报 气象 ",, % "- " % "; 2 : ; $, -, 5 % # " % 何金海 陈丽臻 南北半球环流的准 天振荡与夏季风降水预报的可能途径 低纬高原天气 <,; %" ", " # $ %% % ",$ - ; ## # "", " 3 " 9 2 # " #$%" ",, %" ",% % "!,:%!"# $ %&% % : 9 3 "! "" "% % "#, " $%" % : %": # #" # "5 & ## # $ # "! : 3 9 : 李崇银 大气中的季节内振荡 大气科学 ; " %" "# $!"# $ %&% % &% "!"# $ %&% 李清泉 丁一汇 张培群 一个全球海 气耦合模式跨季度汛期预测能力的初步检验和评估 气象学报 < 6 # ; : %", # " " " ;$,%": % $-"; -"# $ % % %% $,#,!%" " %&% 梁萍 陈隆勋 何金海 江淮夏季典型旱涝年的水汽输送低频振荡特征 高原气象 2 " %; %" # " " $ ", ";$%, ", ; : " - " " ; 梁萍 丁一汇 何金海 等 江淮区域梅雨的划分指标研究 大气科学 "! ",;, " #", ; : " " -!"# $ %&% % 梁萍 中国梅雨的季节内振荡分析和延伸预报 南京信息工程大学 中国气象科学研究院博士论文 " %", ",, % " ; "; #" &% %,5 % ; A!%, #; " %&% % 梁萍 丁一汇 东亚梅雨季节内振荡的气候特征 气象学报 已录用 #" " " %" "! ;!%" " %&% $ 陆尔 丁一汇 年江淮特大暴雨与东亚大气低频振荡 气象学报 %; %" "!, " % : ; :; : 9: -!%" " %&%,, 9! 9 " %",; %" "," " $% %%!"# &%,, 9! 9 % $" - % % % " % " " $% ",;$,!"# &%!3 2 % ", "

15 大 气 科 学!"# $ %&% % 卷,, %" " #" 潘静 李崇银 宋洁 热带大气季节内振荡对西北太平洋台风的调制作用 大气科学 ;& 5 #, ",, %" ";$ " " " %% %!"# $ %&% % < :, &#$ " 3 #, 3 9 : & 3 3 < " %8 " : " % " 8 # : "" "%,,;#% % " #, #" 司东 丁一汇 柳艳菊 全球海气耦合模式 对江淮梅雨降水预报的检验 气象学报 & : " ; $,% " " " -;% $, %!"# $ % ",!%" " %&% 孙国武 信飞 陈伯民 等 低频天气图预报方法 高原气象 & & 2 # "! $,%" # ", " %; ; $"% " #$ " " ; & 陶诗言 卫捷 夏季中国南方流域性致洪暴雨与季风涌的关系 气象 5 &;3 " - " #, :; %, " ## " % "; 王遵娅 丁一汇 夏季长江中下游旱涝年季节内振荡气候特征 应用气象学报 3 6 ; #"% " " %" ## : #, % " " 9: ",,, ";!$$, " %&% % 3,! "# # ": ", : $# ", # ",$,%" 3 9 : 3 6 #- #$ %#,, % #$ "! ",,"; # ",!,:!,$" "! 3 6 #- #$ %#,, % #$ "! ",,"; # ", 9! 5 % 9 $ " %,!"# &", : " ;, : #! # ", "# % " ## # - : -"; 3 9 : 5! "" ;$$ % ",;$," %, %" ", " ## # :, " & % $ < % #$%" ",, %" ## " " #" 赵亮 丁一汇 东亚夏季风时期冷空气活动的位涡分析 大气科学 6 " ": "%";; %, %":", " "! ## #!"# $ %&% % 祝从文 8 5 李建平 大气季节内振荡对印度洋 西太平洋地区热带低压 气旋生成的影响 气象学报 $, " " $%, $ %;% : ", " %% % -;,, %"!%" " % &%

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