测试报告机架式服务器 :

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并浚复王
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1 测试报告机架式服务器 :

2 目录一测试目的二硬件配置三软件配置四性能测试五性能测试六温度测试七噪声测试八操作系统支持九小结 2

3 一测试目的关于的测试报告主要有以下几个测试目的 : 验证主板的稳定性以及兼容性 2. 在 XG-28202GK 平台上 V3 CPU 性能测试 3. XG-28202GK 的噪音值测试 4. XG-28202GK 的整体温度监控测试 5. M40 性能测试 6. M40 单双精度, 带宽测试二硬件配置名称描述数量 CPU E v3 CPU 2 内存 16GB Memory 8 HDD SATA 1TB 1 GPU M40 8 整机图片 3

三软件配置 OS BIOS Version Software Ubuntu 14.04.

4 三软件配置 OS BIOS Version Software Ubuntu LTS F07 Intel Linpack/GPU linpack GPU 驱动版本 CUDA 版本 7.5 GPU vbios 版本四性能测试 CPU 理论浮点峰值 =CPU 主频 CPU 核数 CPU 每个时钟周期执行浮点运算的次数理论浮点峰值 :2.6GHzX8*2X16=665.6GFlops 实测峰值 :546GFlops 利用率 :546/665.6=82% 矩阵调试情况如下 : 4

5 CPU 型号 E V3 数量 2 测试软件理论浮点峰值实际测试值 Intel Linpack 665.6GFlops 546GFlops 利用率 82% 测试结果附录一五性能测试根据 Nvidia 官网提供 M40 双精度理论值 :215.04Gflops 8 片 M40 实测峰值 :1421Gflops GPU 利用率为 =1421/1720=83% GPU 型号 M40 数量 8 测试软件 GPU linpack 理论浮点峰值 1720 实际测试值 1420 利用率 83% 测试结果附录二根据 Nvidia 官网提供, 单块 M40 的单精度理论值为 7168Gflops 5

6 实际测试结果 GPU 型号 M40 数量 8 单卡最小测试值所有 GPU 单精度最大测试值测试结果如附件附录三 cifar10 下 cifar10_quick_solver.prototxt 时间运算 GPU 型号算例名称 M40 cifar10 1 片卡运行时间 s 8 片卡运行时间 s 1 片卡运行时间 6

8 片卡运行时间六温度测试 CPU 温度监控图 (24h 满载之后采集的图片 ): CPU/GPU 核心允许最大值实际测试值状态 CPU CPU1 87 61 正常 CPU2 87 54 正常 GPU1 92

7 8 片卡运行时间六温度测试 CPU 温度监控图 (24h 满载之后采集的图片 ): CPU/GPU 核心允许最大值实际测试值状态 CPU CPU 正常 CPU 正常 GPU 正常 GPU 正常 GPU 正常 GPU GPU 正常 GPU 正常 GPU 正常 GPU 正常 GPU 正常 7

8 8

9 七噪声测试 1. 设备 : 噪音采集仪 2. 软件 :linpack 3. 噪音标准 : 0-20 分贝很静几乎感觉不到 ; 分贝安静犹如轻声絮语 ; 分贝一般普通室内谈话 ; 分贝吵闹有损神经 ; 分贝很吵神经细胞受到破坏 ; 分贝吵闹加剧听力受损 ; 4. 噪音测试结果 : 测试点位置待机满载图例正面 74.4dB 76.9dB 左面 71.1dB 71.8dB 背面 72.3dB 73.5dB 右面 71.2dB 72dB 满载最大噪音为 db 9

10 八操作系统支持 Windows Server 2008 R2 (x64) Windows Server 2012 (x64) Windows Server 2012 R2 (x64) Red Hat Enterprise Linux 6.5 (x64) Red Hat Enterprise Linux 6.6 (x64) Red Hat Enterprise Linux 7.0 (x64) SUSE Linux Enterprise Server 11 SP3 (x64) SUSE Linux Enterprise Server 12 (x64) VMware ESXi 5.1 U2 VMware ESXi 5.5 U2 ubuntu14.04 九小结经过高压测试, 机器一直稳定运行的机箱在片卡片满载运行的情况下, 温度一直处于正常水平噪音方面, 有些吵闹, 不适合放在办公室中使用这款机器最优秀的地方, 在于它出色的性能表现高达的利用率, 片双精度达到了的利用率,cifar10 下 cifar10_quick_solver.prototxt 时 10

11 间运算 : 单片卡 s, 满载 s, 当然此款机器还兼容其他 NVIDIA 卡片, 将会带来极大程度上的性能扩展, 带来极致的性能体验 11

12 附录一 CPU 性能测试 : This is a SAMPLE run script for SMP LINPACK. Change it to reflect the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc.. Mon Mar 23 16:43:53 CST 2015 Intel(R) Optimized LINPACK Benchmark data Warning: incorrect parameter Leading dimension of array (175000), must be not less than (175000), set to default value (175000). Current date/time: Mon Mar 23 16:43: CPU frequency: GHz Number of CPUs: 2 Number of cores: 16 Number of threads: 32 Parameters are set to: Number of tests: 1 Number of equations to solve (problem size) : Leading dimension of array :

13 Number of trials to run : 4 Data alignment value (in Kbytes) : 4 Maximum memory requested that can be used= , at the size= =================== Timing linear equation system solver =================== Size LDA Align. Time(s) GFlops Residual Residual(norm) Check e e-02 pass e e-02 pass e e-02 pass e e-02 pass Performance Summary (GFlops) Size LDA Align. Average Maximal Residual checks PASSED End of tests 13

14 附录二 GPU 性能测试 : ===================================================== =========================== HPLinpack High-Performance Linpack benchmark -- October 26, 2012 Written by A. Petitet and R. Clint Whaley, Innovative Computing Laboratory, UTK Modified by Piotr Luszczek, Innovative Computing Laboratory, UTK Modified by Julien Langou, University of Colorado Denver ===================================================== =========================== An explanation of the input/output parameters follows: T/V : Wall time / encoded variant. N : The order of the coefficient matrix A. NB : The partitioning blocking factor. P : The number of process rows. Q : The number of process columns. Time : Time in seconds to solve the linear system. Gflops : Rate of execution for solving the linear system. The following parameter values will be used: 14

15 N : NB : 384 PMAP : Row-major process mapping P : 4 Q : 2 PFACT : Left NBMIN : 2 NDIV : 2 RFACT : Right BCAST : 2ringM DEPTH : 0 SWAP : Spread-roll (long) L1 : no-transposed form U : transposed form EQUIL : yes ALIGN : 8 double precision words The matrix A is randomly generated for each test. - The following scaled residual check will be computed: Ax-b _oo / ( eps * ( x _oo * A _oo + b _oo ) * N ) 15

16 - The relative machine precision (eps) is taken to be e-16 - Computational tests pass if scaled residuals are less than 16.0 ===================================================== =========================== T/V N NB P Q Time Gflops WR03R2L e Ax-b _oo/(eps*( A _oo* x _oo+ b _oo)*n)= PASSED ===================================================== =========================== Finished 1 tests with the following results: 1 tests completed and passed residual checks, 0 tests completed and failed residual checks, 0 tests skipped because of illegal input values End of Tests. 16

17 附录三 GPU 单精度性能测试 : 8 gpus, gflops : gpus, gflops : gpus, gflops : gpus, gflops : gpus, gflops : gpus, gflops : gpus, gflops : gpus, gflops : gpus, gflops : gpus, gflops :

18 8 gpus, gflops : gpus, gflops : gpus, gflops :

VASP应用运行优化

VASP应用运行优化 1 VASP wszhang@ustc.edu.cn April 8, 2018 Contents 1 2 2 2 3 2 4 2 4.1........................................................ 2 4.2..................................................... 3 5 4 5.1..........................................................

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