BAIC物联网价值链白皮书2203.pages

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2 摘要 BAIC(Blockchain of AI and IOT) 开源社区是 一个旨在推进物联 网及 AI 机器器 人之间数据互联 交易易结算 智能合约的去中 心化区块链技术开放平台 今天, 人类已经进 入AI 时代,AI 能说 能听 能看 能动 能思考, 接近 人类 水平 但 目前并没有 一套 用于 AI 机器器 人及物联 网设备间通 用的价值流通体系, 既妨碍了了物联 网数据互通, 又阻碍了了 AI 建 立 自有的经济体系 我们认为, 围绕 人类 生物体征及活动 而产 生的数据, 将替代 无差别的 人类劳动成为未来 AI 世界的新价值基准, 即 AI 掌握 人类数据越多, 拥有财富越多 BAIC 社区的 目标就是将 AI 物联 网 数据之间利利 用BAIC 特有的 IOT 公链技术连接在 一起, 通过智能合约及物权交易易, 让 人类成为物联 网及 AI 机器器 人财富的真正受益者 为此,BAIC 开源社区创 立了了着眼未来的去中 心化物联 网开源公链及 广泛应 用 的 DAPP 体系, 让全体 BAIC 开源社区参与者对拥有 自 己的数据并进 行行确权, 最终因拥有数据 而获益 BAIC, 为万物赋能 2-39

3 目录 第 一章市场分析与背景介绍 全球 AI 智能家庭与物联 网市场现状 当前 AI 与物联 网的困境 BAIC 对未来 AI 世界的思考 9 第 二章 BAIC 全球物联 网价值链介绍 BAIC-DAG 区块有向 无环链 优势与特征 BAIC 公链数据结构 区块链数据结构 DAG 数据结构 文件系统 委任权益证明 DAG 共识 双重 支付 ( 也称双花 ) 智能合约 挖矿机制 抗攻击 核 心代码 20 第三章 BAIC 物联 网价值链的应 用场景 智能家庭 AI 机器器 人平台 AI 硬件智能合约平台 AI 物联 网数据交易易平台 AI 硬件 金金融服务平台 29 第四章 BAIC 社区基 金金会的管理理架构 BAIC 社区基 金金会的设 立 BAIC 基 金金会的治理理架构 BAIC 基 金金会的交易易安全及审计 31 第五章 BAIC 核 心团队和专家顾问 BAIC 顾问团队 BAIC 投资机构与 行行业伙伴 35 第六章 BAIC 数字通证 BAIC 数字通证介绍

4 第七章开发 工作路路线图

5 如果有 一天我没办法阻 止 AI 替代 人类, 那 么, 我 一定要成为这家 AI 公司的参与者 5-39

6 第 一章市场分析与背景介绍 1.1 全球 AI 智能家庭与物联 网市场现状 AI+ 智能家庭是潜 力力巨 大的蓝海海市场据知名研究机构 ABI Research 和 Statista 的数据显示, 未来 5 年年内, 美国市场, 智能家庭的数量量将从 110 万户增 长23 倍 至2470 万户, 相应市场的容量量从当前的 45 亿美元成 长 至2021 年年的 320 亿美元 于此同时, 北北欧和 西欧的市场容量量, 也将以指数级速率成 长 至190 亿美元级别 在中国市场, 以其开发商新建房为主流的市场供应特点, 为住房批量量智能化提供了了 飞速发展的空间和需求 据易易观等机构的数据显示, 中国智能家居市场也将在 2021 年年增 长 至300 亿美元量量级 数据源 : Statista, 2017 年年 1 月 家庭安防是智能家庭领域 目前重要应 用尤为瞩 目的是, 家庭安全将是其中成 长最快速的细分领域之 一, 从早期简单的以 门窗防盗为主的模式, 进化成包括防盗在内的被动安全, 与健康 空 气 水质等主动安全相结合的全 面智能居家安全理理念 此 心安处, 便便是我家 智能家庭解决 方案, 即是为 用户提供这样的 心安 ADT AT&T Comcast Protection One Stanley Security Solutions Monitronics Tyco Integrated Security 等公司以住房安保的模式, 最先切 入了了家庭智能化的市场, 通过 门窗传感器器等设备, 来监测和控制房屋内 人员的进出 创 立于 1999 年年的 Vivint, 起初也始于家庭安全解决 方案 此后, 借助于近年年来智能设备的 大量量涌出, 及时转型, 将 78% 的安保 用户转换成更更 高附加值的智能化安全 用户 这 一转型, 直接吸引了了私募巨头 黑 石抢先 一步以 20 亿美元将其收 至麾下 2016 年年硅 谷教 父Peter Thiel 一亿美元的个 人追加投资更更是将其估值推 高数倍 据 J.P. Morgan 报告显示, 截 至2017 年年 2 月,Vivint 活跃 用户数量量约有 120 万, 链接了了 1840 万设备, 其年年收 入 $6 亿美元, 平均每户年年付费为 $600 左右 其过去 16 年年的 CAGR 为 6-39

7 8%; 近年年来明显加速, 预计未来 5 年年的 CAGR 为 37% 它是美国排名第 一的智能家庭服务商, 占有率 (Penetration Rate) 却仅约 2%, 可 见潜在市场容量量巨 大 智能 音箱 AI 机器器 人是智能家庭未来 方向与此同时, 科技巨头开始 大规模以智能 音箱进 入家庭智能市场 Amazon 于 2014 年年推出第 一代 Echo,Google 于 2016 年年底推出了了 Google Home,Apple 也 2017 年年适时推出了了 Apple HomePod 智能 音箱 Facebook 的 Zuckerberg 更更是亲 自给 自 己家写了了个智能系统 巨头的影响 力力和宣传资源是显 而易易 见的,Smart Home 作为关键搜索词, 在 Google Trend 上的热度于过去 几年年中翻了了 5 倍 聚焦中国市场, 随着 高档公寓 私 人别墅等 高端房地产项 目在中国主要城市四处绽放, 家庭智能化和 高度安全化等刚性需求应运 而 生 小 米 京东 阿 里里 腾讯 百度, 在 2017 年年 无 一例例外, 纷纷进 入智能 音箱市场, 主推 AI 语 音助 手 预计到 2022 年年, 全球智能 音箱出货量量将达到 6800 万台, 市场年年均增 长率超过 30% 此外, 在涉及 老老年年 人, 和年年幼 儿童的 生活和活动, 也更更容易易应 用智能产品 全 面进 入智能时代的中国, 转型伴随着创新, 在如 火如荼的进 行行中 科技巨头的订单诠释了了产品, 市场和资 金金的 走向 技术和产能已经快速迭代 同时在更更新换代的, 更更是企业家和创业者的思维 : 如何从低端和被动的代 工中 走出来, 让智慧和勤勤劳得到其应有的价值, 如何将 AI 智能技术应 用于产品中, 如何建 立 生态, 围绕智能家庭 生态设计 布局 自 己的智能产品, 如何更更快速的了了解新 生代 用户需求等等, 这些都意味着智能家庭迫切需要 一个符合时代发展, 与物联 网俱进的全新 一代智能家庭 入 口 未来智能家庭 入 口只能是 AI 机器器 人有些 人认为智能电视 wifi 路路由器器 智能机顶盒 游戏盒 子, 是智能家庭的 入 口, 但我们认为这些都不不 足以承担未来智能家庭 入 口的重任 作为未来的 入 口, 我们认为将有以下 几个特性 : 拥有全新智能家居管控交互的界 面, 包括语 音具备物联 网 网关功能, 可以连接全屋各品牌智能家居与家电产品承载全屋家庭数据存储与分发成为家庭成员之 一, 陪伴其他 人 一起 生活 无所不不能的家庭管家, 有能 力力回答各种提问 我们定义的家庭 AI 机器器 人拥有 无处不不在的云端 大脑, 可以 APP 或触摸屏控制, 更更可以通过语 音控制 带有家庭物联 网 网关, 例例如 支持 ZigBee 或 NB-IOT, 可以和家中各种智能家居设备直接通讯, 并且汇聚家中智能家居产品与电器器感知的数据 她可以替 用户管理理家中的各种智能设备和数据 通过与 人类 用户的相处, 利利 用语 音 手势 行行为分析 文字聊天 APP 等交互 方式, 来了了解和学习 用户的需求和 生活习惯 每 一个家庭的 AI 管家都是根据家庭 用户个性化定制的独 一 无 二的 角 色 BAIC 所 支持的 AI 应 用就是 AI 管家所具备的种种技能, 例例如私 人保安, 婴童家教, 私 人园丁, 私 人DJ, 家 7-39

8 庭医 生, 家政, 家庭配送等等, 以往要庞 大的团队才能实现的场景服务, 在 AI 管家 一个 角 色的管理理下, 如同 一台严丝合缝的精密机器器, 完美的运 行行 我们认为, 这种类似电影钢铁侠中的私 人AI 管家 JARVIS 一般的存在, 是未来智能家庭的真正 入 口 从销售硬件到数据服务的多 方位商业模式 AI 与智能家庭是 一个 高利利润率的服务市场, 硬件却是个低利利润率的产品 全球 50 大AI 公司, 人脸识别公司商汤科技 一年年的净利利润超过 1 亿美元, 电视 厂商 TCL 在液晶电视上的 毛利利率却不不到 3% 天猫精灵以远低于实际成本的 99 元推向市场,Amazon Echo 也 几乎产品成本价销售 这正代表了了硬件 行行业未来的发展趋势, 硬件只是载体, 软件与数据服务, 才是其更更核 心的价值和利利润来源 1.2 当前 AI 与物联 网的困境 数据不不 足正阻碍着 AI 进 一步发展从硬件销售逐渐变成软件服务收费的商业模式, 是机遇, 也是巨 大的挑战 新 一代硬件将越来越依赖于数据的分析与使 用 以智能摄像头为例例, 如果想做到真正的智能, 能 自动侦测陌 生 人进 入, 能监测 人体的摔倒, 能监测 老老 人和 儿童 生活中的安全隐患, 还能对周边环境主动分析 这都需要在产品背后, 在 大数据基础上的进 行行深度学习训练的结果 正所谓, 无数据, 不不 AI; 不不 AI, 没未来 我们的未来, 正是建 立在 人类 生物体活动与 生活 方 方 面 面的细节数据当中 这些数据可能来 自我们 生活中的每 一个 人, 被所使 用的 手机 摄像头 电脑等 大量量的电 子设备获取, 并 几经周折, 成为互联 网巨头产品的幕后英雄 据统计,2012 年年, 全球 大数据市场总体规模约为 114 亿美元 ; 而在 2016 年年时, 全球 大数据 软硬件和服务整体市场同 比增 长22%, 达到 437 亿美元 预计到 2022 在 大数据 软硬件和服务上的整体开 支的复合年年增 长率为 12%, 将达到 大约 952 亿美元, 潜 力力巨 大 但可悲的是, 这些拥有着巨 大价值的数据, 没有让被采集的个体 人类获得任何收益 没有收益, 就没有动机 也正是因为提供数据的 人们, 没有得到任何好处, 还 面临着隐私的泄露露 风险 人们对于可采集数据的智能产品, 并没有好感 人们需要 一种途径, 可以做到 : 数据可交易易, 人们提供数据给设备, 数据收益 方可以直接与个 人设备结算数据更更安全, 中 心化的数据存储模式, 一旦被 黑, 所有数据泄露露 ; 去中 心化的存储更更加安全数据价值化, 人们拥有 自 己产 生的数据的所有权及交易易权, 数据像银 行行 一样保管物联 网设备互联互通困难据 Gartnert 预测, 到 2020 年年全球物联 网设备数量量将达到 260 亿个, 物联 网市场规模达 1.9 万亿美元 将在智能家居 智能交通 智慧城市 智慧医院 智慧学校等等各种领域全 面开花 而随着近年年物联 网设备及智能产品越来越普及, 品种越来越众多, 互联互通难度进 一步加 大, 数据交换更更加困难 此外, 数据和各个设备也很难与个 人身份建 立统 一的关联, 人们要为所使 用的智能设备分别注册不不同的 ID, 彼此很难关联 也就更更不不可能完成设备之间的有效数据交换, 缺少智能合约也让物物之间的逻辑互动 十分困难 8-39

9 人们需要 一个物与物间结算安全加密货币系统, 以及去中 心化的智能合约平台, 来解决上述问题, 让 人类可以 广泛雇佣机器器 人或 AI 设备为 自 己利利 用数据价值创造财富 同时互联互通的区块链物联 网体系中, 存在着巨 大的去中 心化算 力力共享机会, 可以让众多闲置物联 网设备, 用于验证物联 网交易易以及 AI 算法等 工作, 充分利利 用去中 心化的设备间计酬的货币结算体系 1.3 BAIC 对未来 AI 世界的思考 科技爆炸 BAIC 认为物联 网 区块链技术是弱 人 工智能向强 人 工智能转换的关键步骤, 而这 一转换有很 大的 几率导致 人类在 工业 革命之后第 二次科技爆炸, 并在可以预 见到的时间 里里, 最终诞 生全 面超越 人类的强 人 工智能 物联 网, 万物互联, 为 人 工智能的快速发展, 提供了了庞 大的数据基础 近些年年来, 人 工智能领域进展 飞速, 从围棋 Alpha Go 到 人类级别的语 音识别,AI 一个关键的能 力力提升, 是其收集并学习海海量量数据的能 力力 简 而 言之, 大数据已彻底改变了了 人 工智能, 达到了了 几乎难以置信的地步 而物联 网, 让 人类 生活中所经历 感受 活动 而产 生的 一切数据, 都可以获取, 并在 网络中有效交换 这些数据 一旦上链, 应 用上了了去中 心化的区块链管理理思想, 随时可以 用智能合约进 行行 无中介的获取, 用区块链货币进 行行结算, 用利利益动机驱动 人类贡献 自 己的数据 如果 AI 再可以 自 行行编程设 立智能合约, 并拥有 足够多的货币进 行行结算, 那么完全掌握并模仿 人类的的 生活 方式, 指 日可待 区块链的去中 心化思路路, 在数据之外, 为 AI 打开了了另外 一道 门 自治的 人 工智能 (DAO) 在去中 心化的处理理和存储底层上运 行行 反馈回路路 自成 一体, 获得输 入数据后, 更更新状态, 驱动输出, 并拥有不不断这么做的资源 逐步形成 自主意识和思维, 拥有 自我决策功能 例例如 AI 艺术 DAO, 能创作 自 己的数字艺术,3D 设计 音乐 视频, 并可以在去中 心化 网络中出售 自动驾驶 AI,AI 自 己拥有的汽 车, 被 人类租 用, 自动驾驶 DAO 可能 比任何 人类司机都更更善于分析城市哪 里里有更更多的 生意 推 广开来, 适 用于 人 工智能任何之前的应 用, 但现在 人 工智能 拥有 自 己 未来, 人类什什么都不不拥有, 只有 自 己源源不不断产 生的数据, 并将其出售给机器器 人, 然后 人类再从 人 工智能 DAO 租 用服务 AI 机器器 人的价值观我们不不禁在思考, 如果真的有 一天, 人类需要从 人 工智能处租 用服务, 那么 人类和 人 工智能如何相处呢? 你在桥上看 风景, 看 风景的 人在楼上看你, 我们和 AI 机器器 人会不不会也有 一天会这样?AI 机器器 人应该有公 民权或 人权吗? 还是 AI 干脆 自 己建 立帝国, 类似 Bitnaiton 那样? 我们不不得 而知, 但将上下 而求索 我们回到最基础问题, 机器器 人 自成社会的关键是什什么? 是经济系统 经济体系的最关键 一节是什什么? 货币系统, 而且需要是去中 心化 自由货币, 而并 非由 人类发 行行的中 心化货币 那什什么样的货币系统是适 用于 AI 与机器器 人的? 它的价值锚定是什什么? 9-39

10 这是 一个哲学问题 我们认为, 围绕 人类 生物体征及活动 而产 生的数据, 将替代 无差别的 人类劳动成为未来 AI 世界的新价值基准 人类劳动的价值轮, 已经远远不不能满 足 目前 人类社会的发展需要, 有 人可以为快乐 一掷千 金金, 有 人可以为了了坐在宝 马上哭 而奉献 一切 人类的价值基准, 越来越多样化, 越来越个体化, 越来越去中 心化 但我们发现, 这所有的价值交换, 都是建 立 人类的 生物体征变化及活动基础上, 基于个体的数据变化 区别于 黑客帝国 中, 人类只能提供 生物电和机器器世界的交换, 我们认为, 人类身上最具有价值的也正是这些个体的数据 如果说 AI 机器器 人设计和诞 生的原始 目的, 便便是以满 足 人类的需求为核 心 目标, 那么, 获得这些 人类的数据, 并加以分析, 以获得让 人类满 足的更更好模式, 便便应该是 AI 机器器 人的原始本能和与 生俱来的欲望 同样来说, 这些数据也将成为 AI 机器器 人之间交换体系的货币价值标准, 即 AI 掌握 人类数据越多, 拥有财富越多 我们希望能创造 一种货币, 以 人类数据为价值基准, 在物联 网和机器器 人之间使 用 BAIC 一贯的观点是, 如果我们不不能阻挡这 一切的发 生, 那么就希望由我们来使其发 生 BAIC 希望能将 Big Data AI IOT 融合起来 一同 上链, 通过基础的机器器货币体系, 以及完善丰富的智能合约平台, 提供 一个数据交换 设备结算 人类获益 AI 提供 AIaaS 服务 厂商可以 自 行行上链的物联 网 AI 生态平台 然后, 让我们看看, 这个世界会怎样? 10-39

11 人类和机器器 人相 比, 人类最 大的劣势, 是不不能让 大脑接 入 互联 网, 所以没办法以去中 心化的 方式运算思考 11-39

12 第 二章 BAIC 全球物联 网价值链介绍 2.1 BAIC-DAG 区块有向 无环链 BAIC-DAG 是有向 无环链, 即 BAIC(BAIC Directed Acyclic Graph Chain) 创世链, 是 一个特殊的去中 心化系统, 他结合了了两种技术, 区块链账本与有向 无环图 因此包含了了两种不不同的节点, 它们分 工有序且数据保持同步, 缺 一不不可 BAIC-DAG 系统设计中有两种节点 : 区块链节点与 DAG 节点 区块链节点通过委任权益证明 Delegated Proof of Stake( 简称 DPoS) 达成共识 区块链节点主要 用于交易易的最终确认, 我们称这些区块链节点所存在的链为主链 另 一部分的节点为 DAG 节点, 使 用有向 无环图数据结构, 主要 用于交易易的接收 验证, 以及同步区块链节点的账本数据 DAG 节点在进 行行交易易验证时, 先通过 父 母单元进 行行初步验证, 迅速完成交易易 交易易提交到区块链上的完成账本 DAG 节点通过接收交易易请求, 对交易易的合法性进 行行验证, 获取 一定的 手续费, 将交易易数据同步区块链节点中, 使之区块链上产 生新的区块, 也会得到 一定量量的费 用 2.2 优势与特征 区块链节点的设计保证了了去中 心化全球数据库中数据的安全 可信与不不可篡改的 区块链新节点添加, 需要 网络中的区块链节点审核 收拢 DAG 数据结构, 使之不不会 一直发散下去 DAG 节点通过 父 母单元验证算法, 实现快速交易易 解决了了传统区块链结构中产 生的分 片的 无序单元之间的双重 支付 与数据篡改的问题, 解决了了因发现分 片不不及时可能导致的 大量量交易易最终 无效的问题 2.3 BAIC 公链数据结构 通过 DAG 节点来接收交易易, 并将交易易数据记录到区块链上, 使区块链产 生新的区块 DAG 节点在进 行行交易易验证时, 先通过 父 母单元进 行行初步验证, 迅速完成交易易 交易易提交到区块链上从 而完成账本 2.4 区块链数据结构 区块链包含 一张被称为区块的列列表, 有着持续增 长并且排列列整 齐的记录 每个区块都包含 一个时间戳和 一个与前 一区块的链接, 区块链这样的设计使得数据不不可篡改, 一旦记录下来, 在 一个区块中的数据将不不可逆 区块头信息的序列列化具体步骤为 : 12-39

13 1. 用区块的哈希作为 Key 2. 序列列化区块 高度 区块哈希 前 一个区块哈希 交易易根哈希 状态表根哈希等 生成的数据作为 value 3. 将 <Key, value> 存储 至kv 数据库中 交易易的序列列化具体步骤为 : 1. 用区块头中的交易易根哈希作为 Key 2. 序列列化交易易哈希 交易易类型 交易易数据和 MetaData 等 生成的数据作为 value 3. 将 <Key, value> 存储 至 kv 数据库中 13-39

14 2.5 DAG 数据结构 用户在向数据库添加数据时, 该 用户将创建 一个新的存储单元并将其 广播给他的对等节点 存储单元包括 : 需要存储的数据 一个单元可以包括多个数据包, 称之为信息 信息包括不不同类型, 具有各 自的数据结构 其中 一种信息类型是 支付, 用于向对等节点发送资产 创建该单元的 一个或多个 用户的签名 用户由其地址标识 个 人 用户可以, 并且 鼓励拥有多个地址, 地址源于公钥 该单元的 一个或多个先前的单元引 用地址, 由该单元哈希值标识 引 用单元决定了了建 立单元的次序, 不不局限于连续块之间的单引 用关系, 每个单元同时会关联多个 父 母单元和多个 子单元 如果沿着 父 子链在块历史上前进, 当同 一单元被多个后来的单元引 用时, 将观察到许多分叉, 并且当同 一单元引 用多个较早单元时, 许多单元逐渐融合 这种结构在图论中称为有向 无环图 (DAG) 如上图, 连接成 一个 DAG 存储单元 箭头是从 子单元到 父单元,G 是创始单元, 在新的单元极少到来这种特殊情况下,DAG 将看起来 几乎就像 一个链, 偶尔分叉 而 又快速融合 DAG 中的每个新的 子单元确认其 父单元, 以及 父单元的所有 父单元, 向前以此类推 2.6 文件系统 星际 文件系统 (IPFS,Inter Planetary File System), 是永久的 去中 心化保存和共享 文件的 方法, 是 一种内容可寻址 版本化 点对点超媒体的分布式协议 我们通过 文件系统存储凭证 文件 一些较 大的数据内容以 文件形式存储, 并不不存 入区块链数据结构或是 DAG 数据结构中, 每个 文件都被进 行行Hash 处理理, 生成数字指纹, 区块链数据结构和 DAG 数据结构中只存储了了 文件的数字指纹 查找 文件时, 通过使 用 一个分布式哈希表, 可以快速找到拥有数据的节点进 行行检索, 并使 用哈希验证其是否是正确的数据, 找到想要的 文件 通过 网络删除重复具有相同哈希值的 文件, 通过计算是可以判断哪些 文件是冗余重复的 并跟踪每个 文件的版本历史记录 每个 网络节点只存储它感兴趣的内容, 以及 一些索引信息, 有助于弄弄清楚谁在存储什什么 使 14-39

15 用称为去中 心化命名系统, 每个 文件都可以被协作命名为易易读的名字 通过搜索, 就能很容易易地找到想要查看的 文件 通过 文件内容 生成唯 一哈希值来标识 文件, 而不不是通过 文件保存位置来标识 可追溯 文件修改历史 通过 P2P 保存各种各样类型的数据 2.7 委任权益证明 委任权益证明 Delegated Proof of Stake( 简称 DPoS) 是 比特股 BitShares 采 用的区块链公识算法 在加密货币技术中, 使 用共识算法来保证整个区块链 网络的安全可靠, 著名的共识算法包括 比特币 网络使 用的 工作量量证明 PoW, 以及 Peercoin 和 NXT 使 用的权益证明 PoS 但是, 这些共识算法都不不能解决交易易性能问题, 尤其是 PoW 算法 大量量消耗计算所需的电 力力 而委任权益证明 DPoS 很好地解决了了性能和能耗的问题 DPoS 算法中使 用 见证 人机制 (witness) 解决中 心化问题 总共有 N 个 见证 人对区块进 行行签名, 而这些 见证 人由使 用区块链 网络的主体投票产 生 由于使 用了了去中 心化的投票机制,DPoS 相 比其他的系统更更加 民主化 DPoS 并没有完全去除对于信任的要求, 代表整个 网络对区块进 行行签名的被信任主体在保护机制下确保 行行为正确 而没有偏 见 同时, 每个被签名的区块都有先前区块被可信任节点签名的证明 DPoS 消除了了交易易需要等待 一定数量量区块被 非信任节点验证的时间消耗 通过减少对确认的要求,DPoS 算法 大 大提 高了了交易易的速度 通过信任少量量的诚信节点, 可以去除区块签名过程中不不必要的步骤 DPoS 的区块 比PoW 或者 PoW 容纳更更多的交易易数量量, 从 而使加密数字货币的交易易速度接近中 心化清算系统 DPoS 系统任然存在中 心化, 但是这种中 心化是受到控制的, 因为每个客户端都有能 力力决定哪些节点可以被信任 DPoS 使得这样的区块链 网络保留留了了 一些中 心化系统的关键优势, 同时 又能保证 一定的去中 心化 系统通过公平选举, 使每个 人都有可能成为代表绝 大多数 用户的委托 人 DPoS 合理理性逻辑 : 1. 使权益所有者能够通过投票决定记账 人 2. 最 大化权益所有者的红利利 3. 最 小化保证 网络安全的消耗 4. 最 大化 网络的性能 5. 最 小化运 行行 网络的成本 DPoS 的根本特性是权益所有者保留留了了控制权, 从 而使系统去中 心化 就像投票机制也有缺陷 一样,DPoS 是管理理公司共有产权的唯 一可 行行 方式 幸运的是, 如果你不不喜欢运营公司的 人, 你可以通过卖出权益离场 而这种反馈机制可以使权益所有者在投票时 比普通公 民更更加理理性 每个权益所有者可以通过投票去推选区块的签名验证者, 任何 一个拥有超过 1% 投票的 人都可以参与到董事会 所有的代表构成 一个 董事会, 轮流签署区块 如果 一个董事错过了了签署区块的机 15-39

16 会, 客户会 自动把投票给予其他 人 这些错过签署机会的董事会最终被取消资格, 其董事会位置会 被其他合格候选 人取代 董事会成员会收到少量量代币作为奖励, 用来激励在线时间和参与竞选 每 一个董事必须要将单个区块平均奖励的 100 倍作为保证 金金, 从 而确保其 至少 99% 的在线时间 董事不不随机从所有 用户中选择的原因如下 : 1. 普通 用户 无法保证充 足在线时间 2. 易易受 网络攻击, 攻击者可以不不经过其他 人的认可使 用其权益控制 网络 3. 普通 用户由于没有挖矿, 无法在去中 心化 网络中 生成随机数 假设每笔交易易的确认成本和 手续费都是固定的, 那么实现去中 心化的数量量也是有限制的 假设验证成本与 手续费相等, 则整个 网络是完全中 心化的, 并且只能 支持 一个验证节点 假设 手续费是验证成本的 100 倍, 则 网络可以 支持 100 个验证节点 PoS 需要 大量量的 手续费来保证其合理理运 行行, 而委任机制是 PoS 高效 工作的唯 一 方式 在 PoS 中可以使 用权益池的 方式, 但是这 又变成某种形式的 DPoS 委任代表 无法从矿池张获得实际的收益, 因为验证的花费将吞噬绝 大部分的交易易 手续费 去中 心化的成本与验证节点的数量量成正 比, 而这个成本 无法消除 从规模化 角度看, 这种成本的存在将最终使系统中 心化, 而委任代表制是唯 一的解决 方案 委任代表的 角 色 : 1. 委任代表是允许 生成区块和 广播区块的权威 2. 生成区块的过程包括收集 P2P 网络中的交易易并使 用委任代表的私钥进 行行签名 3. 委任代表的位置由上 一个区块的最后部分随机指定 DPoS 对于攻击的抑制 : 1. 如果某个委任代表拒绝签署 一个区块, 那么他将被解职并失去未来的稳定预期收 入 2. 不不诚实的委任代表只有在明确有其他利利益诉求时才会选择放弃区块 生成 3. 委任代表 无法签署 无效的交易易, 因为交易易需要所有委任代表的确认 委任代表的数量量由权益所有者确定, 至少需要 11 个委任代表 比特股 (bitshares) 和 steem 采 用的 DPoS 机制是持股者投票选出 一定数量量的委任代表, 每个委任代表按序有两秒的权限时间 生成区块 若委任代表在给定的时间 片不不能 生成区块, 区块 生成权将交给下 一个时间 片对应的委任代表 持股 人可以随时通过投票更更换委任代表 这种设计使得区块的 生成更更为快速, 也更更加 高效与节能 大幅缩 小参与验证和记账节点的数量量, 可以达到秒级的共识验证 16-39

17 2.8 DAG 共识 如果尝试编辑 一个单元, 必须会改变它的哈希值, 这将破坏所有引 用此单元哈希值的 子单元, 因为 子节点的签名和哈希值取决于 父哈希值 因此, 子单元们不不能在没有与 父单元协调的情况下修改他们的单元 一旦 一个单元被 广播到 网络中, 并且其他 用户开始在它上 面构建它们的单元 ( 将其称为 子单元 ), 编辑这个单元所需的 二次修改数据就会增 长 与需要 大量量计算 工作的 比特币不不同, 如果尝试修改过去的交易易信息, 需要与 大量量相关联其的他 用户协调, 其中 大多数是匿匿名的陌 生 人 因此, 过去记录的不不变性是基于与如此 大量量的陌 生 人协调的复杂性, 这些单元难以达成 一致, 因为单元可能不不想进 行行更更新修改或者反对相应的修订 通过引 用其 父单元, 一个单元将关联其 父单元, 虽然该单元不不包括 父 母单元的全部内容 该单元的内容取决于其 父 母单元的哈希值 同样, 单元也间接依赖于 父节点的 父节点, 以此类推, 每个单元也依赖于最初的创世单元 协议规则, 一个单元不不能引 用冗余的 父单元 例例如, 如果单元 B 引 用单元 A, 则单元 C 不不能同时引 用单元 A 和 B 因为 A 已经作为 B 的 父节点被 B 引 用 该规则要求不不能向 DAG 中添加任何不不必要的冗余链接 为了了防 止 无 用信息频繁写 入数据库引起的效率下降,DAG 引 入 入 又的屏障, 基于 用户的存储效 用和 网络的存储成本 对于这两者 而 言最简单的测量量 方法是测量量存储单元的 大 小 因此, 要将数据存储在去中 心化的全球数据库中 为了了使激励措施与 网络的利利益保持 一致, 在 大 大 小 小的计算规则中存在 一个例例外 为了了计算单元 大 小, 假定单元就恰好具有两个 父单元, 不不论真实数字 因此, 两个 父单元的哈希值的 大 小总是包含在单元 大 小中 此例例外确保 用户不不会为了了尽量量降低成本, 而尝试只包含 一个 父单元, 因为 无论包含多少 父单元, 这成本都是相同的 为了了使 DAG 尽可能地精确, 尽可能多地包含 父单元, 如前所述, 这不不会对应付的 大 小产 生负 面影响 并且尽可能地通过那些最初作为 父单元将其包含的单元费 用的 支付部分成为最近的 父单元 支付 一定存储费 用作为 DAG 节点的简历, 也称为佣 金金 佣 金金可以发送给其他 用户 支付商品或服务或换取其他资产 2.9 双重 支付 ( 也称双花 ) 如果 用户尝试使 用两次相同的输出交易易, 有两种可能的情况 : 1 两个相同输出交易易的两个单元是有顺序的, 即 一个单元直接或间接被另 一个单元引 用 在这种情况下, 我们显然可以安全地拒绝后 面单元的输出交易易 2 若两个单元之间是 无序的关系, 在这种情况下, 两个输出交易易都被接受, 但两个交易易也被包含在后 面新增的单元 里里 在我们建 立单元之间的总序后, 在总序较早出现的 一 方单元的有效交易易视为有效, 另 一单元交易易视为 无效 17-39

18 有 一个简化定义总序的协议规则 如果相同的地址发布超过 一个单元, 则它应当直接或间接地在每个后续单元中包含其所有先前单元, 即来 自相同地址的连续单元之间应当有序 换句句话说, 从同 一作者发布的所有单元应连续 如果有 人违反这 一规定并发布两个单元, 使得它们 无序 ( 非序列列单元 ), 则这两个单元被视为双重 支付, 即使它们没有尝试使 用相同的输出 这种 非系列列单元如上 面情况 2 所述处理理 如果 用户遵循这个规则, 但仍尝试两次花费相同的输出, 则这种双重 支付变得容易易辨别与确认, 并且我们可以安全地拒绝两次花费中偏后的那个 一个花费交易易, 如上 面情况 1 所示 因此, 系统很容易易会滤掉 非序列列的双重 支付 这是 一个巧妙的规则设计 当 用户组成 一个新的单元时, 他选择最近的另 一个单元作为其单元的 父单元 通过把他们列列在他的 父名单上, 并向外宣布, 这意味着他已经看到了了这些单元 因此, 他看到了了 父单元 里里的所有 父单元, 父单元的 父单元等等, 直到创世块 这个巨 大的集合同时包括在该单元的 子单元, 并且对该单元可 见 2.10 智能合约 智能合约是 1990 年年代由尼克萨博提出的理理念, 几乎与互联 网同龄 由于缺少可信的执 行行环境, 智能合约并没有被应 用到实际产业中, 自 比特币诞 生后, 人们认识到 比特币的底层技术区块链可以 为智能合约提供可信的执 行行环境, 而本项 目 一直致 力力于打造最佳的智能合约平台 18-39

19 智能合约程序不不只是 一个可以 自动执 行行的计算机程序, 它本身就是 一个系统参与者 它对接收到的信息进 行行回应, 可以接收和储存价值, 也可以向外发送信息和价值 这个程序就像 一个可以被信任的专家, 可以保管临时资产, 并按照已设定的规则执 行行操作 这个示意图为 一个智能合约模型 : 代码 ( 智能合约 ) 被部署在可分享的 复制的账本上, 它可以维持 自 己的状态, 控制 自 己的资产并对接收到的外界信息或者资产进 行行回应 智能合约模型 : 它是运 行行在可复制 共享的账本上的计算机程序, 可以处理理信息, 接收 储存和发送价值 BAIC 项 目借鉴了了 比特币区块链技术, 对它的应 用范围进 行行了了扩展 如果说 比特币是利利 用区块链技术的专 用计算器器, 那么 BAIC 就是利利 用区块链技术的通 用计算机 简单地讲,BAIC= 区块链 + 智能合约 与 比特币相 比,BAIC 最 大的不不同点是 : 它可以 支持更更加强 大的脚本语 言 ( 用技术语 言讲就是图灵完备的脚本语 言 ), 允许开发者在上 面开发任意应 用, 实现任意智能合约 2.11 挖矿机制 客户端程序将交易易请求提交到 IOTA 节点,IOTA 节点将交易易保存到 DAG 数据结构上, 产 生新的单元 将全新的单元将挂在多个已有单元上的 IOTA 节点的带交易易 手续费作为奖励 尝试进 行行交易易合法性验证的 IOTA 节点也会得到 一些 IOTA 币作为验证确认奖励 在这个过程中,IOTA 节点为客户端提供了了 网络 验证 磁盘存储空间服务, 因此提交交易易者需要额外 支付 一些 IOTA 币作为 手续费给 IOTA 节点 IOTA 节点将确认通过的交易易数据提交到区块链节点中, 区块链节点就像 比特币的挖矿机制, 把 IOTA 节点提交上来的尚未记录的交易易打包到 一个区块, 使区块链上产 生新的区块, 并在区块链 网络中 广播出去, 全 网其他区块链节点验证该区块 里里的交易易数据符合协议规范后, 各 自把该区块链接到 自 己版本的区块链上, 从 而在全 网形成对当前 网络状态的共识 2.12 抗攻击 创世区块有向 无环链具有双重验证确认机制, 交易易在 IOTA 节点中使 用DAG 数据结构快速验证并确认交易易, 在 一段时间之后 ( 每隔 一定时间间隔后, 如 30 分钟 ) 将 DAG 中已经确认的交易易同步到区块链节点, 交易易将在区块链上进 行行再次的验证与确认, 如果发 生 非法交易易,IOTA 节点上的 DAG 交易易数据将会被回滚到正确的数据 换 言之,IOTA 节点最终以区块链上最终验证确认的数据为准 同时, 区块链也起到收缩 聚拢 DAG 的数据结构的作 用, 使之不不会不不断的扩散下去, 产 生 无数的连接脆弱的 小 片区域 如果要策划和开展攻击, 需要找众多 IOTA 币爱好者, 让他们 用 自 己的钱包发送交易易, 而这是不不可能的 攻击者也不不 大可能控制 一群 肉鸡钱包 做 DDOS 如果能控制 肉鸡钱包, 攻击者就已经取得 IOTA 币的巨 大财富, 也不不会去以 黑客 非法 手段来盈利利 所以只剩下 自 己买币, 然后不不停地发送交易易 19-39

20 到 自 己的 小号钱包地址对 而发出去的 小额 IOTA 币还需要交 一笔交易易 手续费 ( 矿 工费 ), 因此如果有 人发起这样的攻击, 最 大的可能是导致 大量量交易易积压, 被迫让真实交易易者提 高矿 工费价格, 或者选择暂缓交易易, 等待 网络缓解 待 网络上的交易易都处理理完毕了了, 攻击者发现 自 己得到了了 一堆 小额的钱包 DOS 的本质是区块拥堵, 只会加速社区对 网络承载能 力力的提升速度 2.13 核 心代码 马尔可夫链蒙特卡罗 (Markov Chain Monte Carlo, MCMC) 方法 对于 一个给定的概率分布 P(X), 若是要得到其样本, 通过上述的 马尔可夫链的概念, 我们可以构造 一个转移矩阵为 P 的 马尔可夫链, 使得该 马尔可夫链的平稳分布为 P(X), 这样, 无论其初始状态为何值, 假设记为 X0, 那么随着 马尔科夫过程的转移, 得到了了 一系列列的状态值, 如 :X0,X1,X2, Xn, Xn+1,, 如果这个 马尔可夫过程在第 n 步时已经收敛, 那么分布 P(X) 的样本即为 Xn, Xn+1, 20-39

21 CURL 三元哈希算法 三进制算法, 由 Keccak (SHA-3) 的发明者设计 Curl 被设计 用于 IoT 设备, 也是世界上第 一个 三进制哈希算法 代码实现如下 21-39

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23 第三章 BAIC 物联 网价值链的应 用场景 3.1 智能家庭 AI 机器器 人平台 家庭 AI 机器器 人, 是 BAIC 将物联 网及区块链技术进 入实际落地应 用的关键产品, 也是 BAIC 去中 心化 网络的核 心节点 目前 BAIC 基 金金会与知名 AI 服务商 IMIO Labs 合作, 在其 广受好评的家庭智能语 音 网关产品上, 共同开发全球第 一款应 用区块链技术, 拥有智能合约, 并可以 自动结算的家庭 用AI 机器器 人产品 IMIO Circle 智能语 音 网关参数 : 操作系统 :Linux 64 位 处理理器器 :ARM QUAL Cortex A7 主频 1.0GHz 内存 : 256MB DDR3 固态硬盘 : 4GB EMMC Flash 网络 : 蓝 牙 wifi 一体 AP6212 wifi/bt/fm, 支持 4.0 物联 网 网关 : TI ZigBee 2.0 麦克 风阵列列 支持 3-5 米远场语 音交互操作功能喇喇叭全频喇喇叭 IMIO Circle 支持国际标准 ZigBee 2.0 协议, 及其所兼容的产品, 例例如 Philip Hue 智能灯泡系列列 智能开关 智能 门锁 智能插座 智能窗帘等等 可以实现语 音 方式绑定设备 语 音 方式控制家电等实 用功能, 同时也可以将家中的智能家居和家电产品接 入统 一的智能平台, 将信息孤岛数据整合后汇总, 以去中 心化的 方式进 行行交互和分析 Circle 自带的语 音助 手, 妙琦管家, 也可以像助 手 一样和 人对话, 并拥有丰富的 AI skills 同时,AI 管家也可以学习记录 人们的 自然 生活 方式 这样的 AI 服务与智能硬件整合模式, 还是 一个的蓝海海市场 产品演示视频 网址 IMIO Circle Show 家庭智能机器器 人参数 : 显示 :8 寸 高清液晶屏(1200:800) 处理理器器 :MTK 8735 四核处理理器器 物联 网 网关 : Zigbee 3.0 红外 蓝 牙 4.0 摄像头 :1080P 高清摄像头 麦克 风阵列列 :4 麦 麦克 风阵列列, 拾拾 音距离 5 米 23-39

24 音箱 :2*5W 高保真喇喇叭 其他功能 : 温湿度传感器器 4G 模块 ( 选配 ) NFC 模块 ( 选配 ) Circle Show AI 机器器 人是 BAIC 开源社区与 IMIO Labs 联 手打造, 是未来智能家庭真正 入 口的第 一代产品 除了了拥有 Circle 语 音 网关全部的物联 网及 AI 功能外, 添加了了 BAIC 的物联 网价值链的智能合约系统, 目前 支持的合约有 : 开机后作为 BAIC 社区的中 心节点之 一, 提供交易易验证算 力力, 并获得相应奖励如果以 网关 方式接 入更更多智能家居设备, 如智能开关等, 接 入越多, 则算 力力越强, 奖励越多 广告播放补偿合约, 如果 用户在观看 广告过程中, 通过语 音或触摸 方式与 广告进 行行互动, 则获得 广告商预先设定的代币奖励数据交易易合约, 用户如果愿意分享 自 己的数据, 包括房间温湿度 生活习惯 爱好等等 非隐私的信息, 如果有买家接受的话, 将 自动与设备结算, 给 用户奖励代币 IMIO Circle Show 作为 一个能看能听能说能想能执 行行的智能助 手, 可以分析家庭场景中 人物的动作 表情 人脸识别, 进 行行陌 生 人 入侵检测识别, 还可以主动和陌 生 人进 行行语 音交互, 实现家庭安防的 AI 升级 至主动防御和全 面及时的应急反应 同时,Circle Show 还可以接受主 人的语 音指令, 管理理家中的各个智能家居设备, 更更可以 自动学习 用户的 生活习惯, 融 入 用户 生活, 实现润物细 无声般实现 自然的 生活体验 在未来的计划中,AI 机器器 人还将在远程医疗 儿童教育 智能养 老老等更更多家 用场景 大展身 手, 为 用户带来真正 AI 时代智能管家服务体验 IMIO Circle Show 预计售价 999 元, 并于 3 月开始预售,4 月开始发货 小批量量试 用 BAIC AI 机器器 人的未来除了了与 IMIO Labs 合作,BAIC 开源社区还将和全球更更多的 AI 应 用公司 智能硬件 机器器 人公司合作, 陆续推出各个家庭 生活应 用场景的机器器 人套装, 配合 BAIC 的价值链服务, 形成 一个基于家庭环境 AI 应 用的运 行行平台, 帮助第三 方的 AI 及内容公司进 行行分发获得代币, 同时也可以不不断的提供更更丰富的数据进 行行进 一步交易易, 形成最终的家庭 AI 与物联 网 生态平台优势 并随着未来 VR AR 生物机械技术的融合, 最终实现真正的拟 人Jarvis AI 管家, 是 BAIC 最终的智能家庭愿景和 目标 3.2 AI 硬件智能合约平台 智能合约平台是 BAIC 公链的基础也是最核 心的应 用平台 基于智能合约, 设备 对象 数据 逻辑 方法 凭证等可以完美的在 BAIC 公链上进 行行组织和执 行行, 并为 BAIC 其他应 用提供运 行行的环境和解释系统 BAIC 的智能合约平台包括有丰富的应 用类型, 并为满 足不不同的物联 网及 AI 环境场景下应 用进 行行优化, 目前设定的智能合约类型有 : 24-39

25 1. 主控类合约 A. 基于区块链的智能合约包括事务处理理和保存的机制, 以及 一个完备的状态机, 用于接受和处理理各种智能合约 ; 并且事务的状态处理理和保存都在区块链上完成 事务主要包含需要发送的数据 ; 而事件则是对这些数据的描述信息 事务及事件信息传 入智能合约后, 合约资源集合中的资源状态将会更更新, 进 而触发智能合约进 行行状态机判断 如果 自动状态机中某个或某 几个动作的触发条件满 足, 则由状态机根据预设信息选择合约动作 自动执 行行 B. 特 色 : 全球 首家区块链平台将物联 网设备智能合约投 入实 用场景中 C. 举例例 : 去中 心化智能租房案例例 - 某租房房东, 采 用BAIC 去中 心化的租房 方案, 将 门锁替换成 支持 BAIC 智能合约的 门锁, 并在区块链模式的租房 网站发起租房信息, 拟定租房合约, 例例如, 租房免押 金金, 租 金金每 月定时扣 XX 币, 逾期 门锁 自动换密码 ; 看房时在 网上进 行行预约, 预约成功暂扣 1 个 月房租, 并将则 1 小时有效 门锁密码发送到租客 手机, 租客凭借密码在 一个 小时内看房, 如果不不满意, 则直接 走 人, 一个 小时后密码重置 ; 如果看房成功, 则租房智能合约 生效, 扣除租房房租, 并将 门锁密码设置成租客专 用 在整个租房过程中, 不不需要中介陪同, 无需信 用认可, 节省了了 大量量的 人 力力物 力力 2. 数据结算合约 A. 数据结算合约 用于物联 网设备或其他可以提供数据的产品上, 由设备拥有 方拟定可以开放分享的数据内容, 并提供数据接 口, 数据需求 方可以按照约定的价格和 方式, 按照数据接 口定时获取数据, 并 自动完成结算 结算的代币, 将直接转 入拥有 方的账户, 并且可以 支持超 小额 支付 B. 特 色 : 支持多种不不同的数据类型, 以及多样化物联 网设备的数据采集 支持超 小额 支付, 满 足数据碎 片化的交易易需求 支持超低 手续费交易易, 方便便 小额 支付 C. 举例例 : 用户利利 用 行行 车数据进 行行交易易 - 用户 小A 刚刚购买了了 一辆带有数据交易易 智能合约的新 小轿 车, 并且每天使 用 根据智能合约内容, 只要 小A 同意将 行行 车数据, 包括驾驶习惯, 地理理轨迹, 车辆信息等以匿匿名的 方式进 行行分享, 这些数据将被 用来分析 车辆驾驶者的驾驶习惯, 完成司机 用户的画像分析, 帮助 厂商的 无 人驾驶 AI 完善驾驶模型, 并且 广告 厂商也可根据数据有所侧重地分析定位 用户的喜好, 并在 车载设备 里里进 行行了了精准 广告投放, 作为回报, 小A 获得了了代币, 可以 用代币在 4S 店冲抵保养费 用, 或者在 支持的加油站 自动加油结算 25-39

26 3. 算 力力验证合约 - 算 力力验证合约是 BAIC 社区核 心运 行行机制, 通过算 力力验证模型,BAIC 让每 一个连 入 网络的物联 网设备及 AI 机器器 人 自动成为 BAIC 的矿机, 并利利 用其节点作 用进 行行交易易和运算验证 并基于验证数量量, 获得 手续费 由于采 用DAG 技术,BAIC 的算 力力验证基于存储数据量量及连接数量量来完成, 避免了了算 力力浪费 - 特 色 采 用DAG 技术, 算 力力基础为数据存储及链接数量量 支持收取 手续费, 为矿机提供动机 基础算 力力 支持物联 网设备及嵌 入式运 行行环境 - 举例例 :IMIO Circle Show AI 机器器 人成为中 心节点 IMIO Circle Show AI 机器器 人在家庭使 用的时候, 每 一个都成为了了 BAIC 网络的中 心节点, 实现了了验证算 力力及数据存储功能 通过连接了了更更多的物联 网设备, 存储的数据数量量越 大, 算 力力验证能 力力越强 由此,Circle Show 为其主 人提供了了挖矿获得代币的能 力力, 持续创造财富 4. AIaaS 合约 - AIaaS 合约的特点是让 BAIC 可以在区块链上建 立 一个分布式 AI 平台, 具有 AI 识别能 力力的区块链节点提供 AI 算法的 API,AI 研究 人员和开发者可以将 自 己的 AI 算法分发给 BAIC 的 用户, 用户需使 用代币 支付相应的服务费 用 例例如图像识别 机器器翻译等算法, 通过区块链连接起来, 便便于不不同的 AI Skills 相互沟通, 甚 至合作 比如说智能翻译应 用在翻译 一个 文档的时候遇到了了 一张图 片, 它就可以 自动请求 一个计算机视觉程序来识别它 - 特 色 - AI 应 用以 API 方式存在, 供全区块链 用户索取或调 用, 并为此付费 - AI 应 用可以由任何公司开发, 并在 BAIC 数据交易易平台上发现 - AI 应 用的数据来源, 也可以由 BAIC 网络提供 - 案例例 : 人脸识别 API - IMIO Circle Show AI 机器器 人, 支持调 用 人脸识别 API 作为家庭安全的重要部分 当 AI 机器器 人处于家庭安全预警模式下 工作的时候, 如果遇到陌 生 人 入侵,AI 机器器 人通过 人脸识别判断并不不是家 人的时候, 可以申请调 用第三 方公司提供的安全 人脸识别 API 本 API 接通了了安全部 门的数据库, 拥有全部有犯罪前科的 人员 人脸记录 通过 比对信息, 可以判断当前潜 入陌 生 人是否为不不安全记录的 人员, 从 而提升了了家庭安全等级和犯罪预测能 力力 用户只需要在实际使 用时付费给 API 即可, 不不 用时不不付费 26-39

27 5. 账本类型合约 - BAIC 的区块链技术也可以 用去中 心化账本功能来创建 确认 转移各种不不同类型的资产及合约 包括数字股票 私募股权 众筹 债券和其他类型的 金金融衍 生品 这些形式, 可以被 用来做 BAIC 的智能硬件孵化器器平台, 供智能硬件或 AI 公司基于 BAIC 来发 行行众筹项 目或融资 手段, 并利利 用BAIC 的完整区块链技术和数据体系, 实现更更丰富类型的智能账本合约 - 特 色 : 专为智能硬件及 AI 类公司设计, 帮助其产品上链 提供从数字股权 数字项 目分成到数字债券等多种丰富的合约内容 提供 用户 数据 API 等多种上下游资源给参与孵化的智能硬件企业 - 案例例 - 某智能硬件公司产品及业务和区块链关系不不 大, 不不 方便便直接 用以太坊的模式发 行行代币融资 利利 用BAIC 的智能硬件合约, 可以直接基于硬件产品进 行行项 目众筹, 所有的参与 用户可以利利 用智能合约, 享受到未来硬件产品成功销售后的分成 因为每 一个智能硬件都在 BAIC 的链上, 因此 厂商 无法造假, 必须按照智能合约给参与众筹的 用户进 行行代币结算, 保障参与者获得收益 3.3 AI 物联 网数据交易易平台 BAIC 数据交易易平台是 BAIC 积分代币系统流通的重要基础平台 在此平台上, 设备 厂商可以建 立采集数据 销售数据的渠道, 并增加设备的获益功能, 以吸引更更多的 用户购买 ; 设备 用户, 可以通过此渠道提供个 人数据以获取收益 ; 数据购买 方, 如 广告主, 也可以利利 用此平台精准定位 用户, 获取 用户画像数据, 并以更更低的价格 高效的达到传播 目的 BAIC 的数据交易易平台 目前包括以下 3 个核 心模块智适应 广告传播平台物联 网数据交易易中 心 AIaaS 交易易中 心智适应 广告传播平台对于 广告主 而 言, 目标 用户的 一个核 心概念是 用户画像 (personal profile): 指的是个 人的年年龄 性别 行行为 性格 趋势等, 简 而 言之就是你是个什什么样的 人, 这对于 广告的 差异化受众 来说 27-39

28 是 一个很关键的区分标准 在互联 网出现以前, 个 用户画像产 生 非常缓慢, 而随着互联 网尤其是移动互联 网的兴起, 个 人数据突然间以 一种可轻易易分享和复制的 方式进 入了了全球互联 网 个 人画像变成 日益壮 大的数据海海洋, 为许多 人所 用 广告技术的前景本应当是创造 一个更更 高效 更更透明的市场, 将 广告与 目标消费者匹配 数字技术也应当使 广告主及 目标市场之间的交易易流变得更更容易易追踪, 并确保信息到达 目标消费群体 然 而, 经过 二 十年年的发展 而形成的 广告技术 生态系统却充斥着各式中介和复杂交易易, 令 人迷惑 广告主则因为虚假数据 不不精准数据, 损失了了数以 十亿计的收 入, 欺诈甚嚣尘上 广告主还深受反馈不不到位和投放精准度不不 足之苦 毫 无疑问, 这 一切都需要 一个良好的解决 方案 智适应 广告播放平台, 则是基于物联 网与 AI 时代的 一个突破性服务模式, 重点解决了了中 心化 广告传播与投放的种种问题 首先可以让 广告主以去中间商的模式, 直接将 广告投放到 用户 面前 AI 机器器 人 物联 网电视 冰箱 汽 车等等, 都可以成为传播媒介, 精准 而 高效 其次, 广告主对 目标 用户的筛选也变的 非常 高效 由于 BAIC 平台可以将参与数据交易易的个 人 生活有关的各种数据进 行行采集和分析, 远远不不 止 手机和浏览器器搜索关键词这 一单 一维度 对 用户画像的精准性 大增, 甚 至可以做到在 用户喝喝啤酒的时候由 AI 机器器 人推荐炸鸡翅 一 方 面满 足了了 用户精准需求, 另 一 方 面也让 广告主投放传播效率更更 高 物联 网数据交易易中 心物联 网数据交易易中 心, 也是为了了适应 AI 时代的需求 而建 立 AI 发展 日益成熟, 对数据的要求也越来越 高, 越来越 广泛, 而众多物联 网设备刚好为各个 AI 应 用深度学习训练, 提供了了多维度持续性的的数据感知 例例如环境信息 行行为信息 语 音信息 动作信息 交通信息 图像信息等等 BAIC 的物联 网体系, 刚好满 足了了这 一纷繁复杂的数据 网络需求 BAIC 的代币结算系统, 又为这 一数据的交换与分享, 提供了了利利益动机, 并通过 自由交易易定义了了消费者数据的价值 BAIC 的去中 心化式账本, 又保证了了数据不不可修改和可追溯性 (Tracebility), 确保消费者数据的真实可靠 数据安全性及对隐私的保护作为数据分享和交易易平台, 数据的安全性和消费者隐私尤为重要 BAIC 采 用的链本身具备不不可篡改性 公开交易易信息和 DAG( 有向 无环图 ) 本身的交易易确认 方式确保了了 用户的交易易可确定性安全 不不管是公开 BAIC 还是私密 BAIC, 其交易易的唯 一性和确定性都将会被保障, 并且不不可篡改 此外, 用户如希望在链上应 用存储数据, 将可以 自由选择加密 方式, 加密安全性取决于选择加密的算法和强度 同样, 其唯 一性和确定性也会被保障, 并且 一旦应 用交易易成功写 入, 也将不不可篡改 消费者的隐私也是 BAIC 去中 心化平台考虑的重中之重, 除了了采 用分布式存储, 降低单个设备被 入侵的 风险, 并采 用苛刻的数据加密 手段以外 所有的对外分享的数据, 都可以消费者 自 己设定分享权限, 也可以完全封闭 此外分享的数据也将消费者个 人隐私信息, 包括 ID 姓名 详细住址等等进 行行严密保护, 并未对外分享, 也不不能和已有数据进 行行关联 确保进 行行交易易的数据, 只是基于 大众 行行为的画像, 而不不是某 一个具体消费者的全 面信息 AIaaS 交易易中 心 28-39

29 AIaaS 是 AI API as a service 的缩写, 也是新 一代 AI 应 用服务的类型 类似 SaaS 服务, 也是指企业将 AI 的算法作为 一种 API 的接 口, 对外部公司开放 这样第三 方的智能硬件或软件公司, 在需要的时候可以直接调 用此 AI 服务, 按次按量量收费, 而不不需要各家公司 自 行行研发 AI 应 用, 节省了了第三 方公司 大量量的技术研发投 入 尤其是物联 网设备和智能硬件产品, 在涉及语 音识别 语义理理解 图像及视频理理解的使 用场景的时候, 直接按次按使 用量量付费即可 甚 至这部分费 用也可以由设备使 用者来负担, 而降低了了硬件制造公司的成本负担 这 一经济体系和结算流程, 在中 心化的法币体系下, 很难实现 但如果基于去中 心化的积分代币体系, 例例如 BAIC 的价值链系统下, 可以很轻松的解决 每个设备都可以 自 行行和第三 方设备和服务商 自动结算, 在消费者认可该智能合约的条件下, 消费者可以买单, 而不不 用 厂商整体付费 毫 无疑问, 这将对 AI 应 用的普及和传统硬件公司的 AI 化起到深远的影响 BAIC 的 AIaaS 平台, 也将与 IMIO Labs 等全球著名 AI 应 用服务公司合作, 将语 音识别 各个垂直领域的图像分析 人脸识别 语义理理解引擎等 AI 应 用上链, 让所有接 入BAIC 的智能硬件和物联 网设备, 也同时具备 AI 能 力力, 为未来的全 面 生活智能化奠定基础 3.4 AI 硬件 金金融服务平台 针对硬件 厂商的 金金融服务平台是 BAIC 物联 网价值链的最后 一环 通过采 用区块链去中 心化账本技术, 被孵化的硬件企业可以在 BAIC 的公链上创建 确认 转移各种不不同类型的资产及合约, 包括数字股票 私募股权 众筹 债券和其他类型的 金金融衍 生品 这些形式, 都可以被智能硬件或 AI 公司 用来做发布众筹项 目或为产品项 目融资 BAIC 也将维护 一群全球对 AI 及智能硬件热衷的币友, 建 立BAIC AI 硬件玩家社群, 为孵化智能硬件项 目提供全 力力 支持 除了了基本的账本服务外,BAIC 还提供了了完善的数据链 支持以及物联 网硬件智能合约 支持 这也是 BAIC 区别于 目前的第 二代区块链基础平台, 以太坊 IOTA 的重要地 方 传统硬件产品想要物联 网化,AI 化, 关键是需要 : 1 物联 网通讯芯 片 2 基于 AI 应 用的多智能硬件联动及数据 支持 BAIC 支持常 见的 ZigBee Zwave NB-IOT 蓝 牙4.0 等物联 网协议, 并和多家物联 网模块公司已经推出了了 支持 BAIC 物联 网价值链的通讯芯 片, 例例如中国最 大的 ZigBee 芯 片公司, 飞 比 顺 舟 雍敏敏等等, 都有已经 支持 BAIC 的终端模组, 而且价格低廉, 配合 IMIO Circle 或 IMIO Circle Show 网关功能, 可以做到 一芯 入 网, 轻松将各种传统 小家电 电器器 电 子产品接 入庞 大的物联 网体系 不不仅仅是完成 入 网,BAIC 还将提供以家庭为单位的各种电器器数据和接 口联动, 方便便智能硬件产品之间联动 举例例来说, 当消费者早上起床时, 只要轻松的对 AI 管家说 一句句, 我起床了了, 那么该场景下的智能窗帘 自动拉开, 咖啡机开始 工作, 卫 生间开始准备热 水等等 如果某个孵化的智能硬件 29-39

30 项 目, 需要借助其他设备的数据或联动, 可以达到更更好的使 用体验, 那么 BAIC 的物联 网价值链刚好可以完美的满 足这 一需求 BAIC 的 金金融服务平台 智能合约系统 数据交易易平台三 大板块, 加上家庭 AI 机器器 人 入 口,3+1 模式融合在 一起, 从 生态价值链的 角度为 AI 及智能硬件企业提供了了融资 产品研发 产品上 网 产品分发 产品获益等 一条 龙解决 方案, 帮助传统硬件和家电企业快速上链, 通过去中 心化物联 网模式快速获得 用户并提升 用户体验 这三 大系统和 一个核 心产品, 也是 BAIC 区分于其他公链平台的关键,BAIC 更更注重落地, 更更注重应 用, 更更注重 用户实际应 用区块链技术的反馈 我们有理理由相信, BAIC 将引领区块链技术 走向更更加实 用的未来 30-39

31 第四章 BAIC 社区基 金金会的管理理架构 4.1 BAIC 社区基 金金会的设 立 基于 BAIC 社区的国际化定位和影响 力力,BAIC Community Foundation BAIC 社区基 金金会 ( 以下简称基 金金会 ) 是 一家总部设 立在新加坡的 非营利利组织 基 金金会致 力力于 BAIC 开源社区的维护运营, 以及物联 网价值链的公链平台开发, 发展, 建设, 倡导透明治理理和 DAO 模式的管理理, 让 BAIC 社区真正归属全体 AI 及物联 网价值链的参与者爱好者, 并促进开源 生态社会的安全与和谐发展 4.2 BAIC 基 金金会的治理理架构 BAIC 社区基 金金会治理理架构包含了了针对 日常 工作和特殊情况的操作流程和规则 BAIC 推崇 自然去中 心化的 DAO 治理理模式, 认为所有 BAIC 项 目参与者, 都是 BAIC 基 金金会的组织成员及天然员 工, 共同享有 BAIC 的发展价值, 以及共同决策权 BAIC 的重 大事项, 均有全体成员共同投票决定, 发展与决策议题,BAIC 的参与者, 也可以随时组织追随者共同发起 首届 BAIC 基 金金会决策委员会由核 心创始成员组成, 一共 5 人, 任期为 4 年年, 核 心创始成员在区块链领域中具有丰富的 行行业经验 任期满后由社区根据持有 BAIC 有链数字资产的持有份额和资产龄计算权重, 选举 50 名社区代表, 再最终选举产 生5 位决策委员会成员 4.3 BAIC 基 金金会的交易易安全及审计 BAIC 的交易易安全 BAIC 公有链通过区块链共识 智能合约等技术以及数字签名 终端 用户加密钱包等安全 手段确保 用户账户及资 金金安全 ; BAIC 公有链提供 金金融级安全的数据存储 网络 平台等资源的 高效整合, 将数据 应 用 交易易集成到区块链云中, 构建安全交易易 网络环境 与最受信任的交易易平台和技术专家共同构建安全交易易 审计 BAIC 社区基 金金会投委会将保持 高标准的诚信和道德的商业 行行为标准 ; 遵守相关的法律律法规及 行行业 自律律原则 ; 31-39

32 BAIC 公有链每年年会邀请国际知名第三 方审计机构对 BAIC 公有链基 金金会的资 金金使 用 成本 支 出 利利润分配等定期进 行行审计和评估 ; BAIC 公有链将毫 无保留留公开发布第三 方机构评估和审核结果 32-39

33 第五章 BAIC 核 心团队和专家顾问 谈毅创始 人 著名互联 网创业企业家,AI 企业 IMIO Labs 创始 人,IEEE Smart Home 工作组主席 曾创 立中国最 大安卓开发者社区 机锋 网 并成功退出, 创 立中国第 一个硬件社区 飞翔 鸟硬件站, 创 立中国最早 网游公司 网星艾尼克斯 美国南加州 大学(USC) MBA 毕业 Amy Yuan 首席科学家 斯坦福 大学计算物理理学博 士后, 美国知名数据科学家, 美国国家科学基 金金会 (NSF) 研究员 师从世界计算物理理第 一 人Jens Norskov, 曾打破世界分布式计算记录, 对数据加密学有深 入研究 YCombinator 2017 创业冠军, 曾获得硅 谷著名天使投资 人Peter Thiel (PayPal 创始 人 ) 和 Mark Pinkus (Zynga 创始 人 ) 天使投资 还获得美国 USC 大学计算机科学硕 士及博 士学位 Jack Zheng 联合创始 人 知名互联 网技术专家,Linux 开源基 金金会成员, 智能硬件极客组织成员, 人 工智能学会成员 曾担任红帽 子Red Hat 资深云端架构师 互联 网公司 CTO 首都在线 263 首席技术顾问等职位 毕业于 西南科技 大学计算机专业 Marvin Wu 首席战略略师 近 十年年来致 力力于前沿技术在美国和欧洲市场的商业化战略略研究, 包括区块链技术 AI 深脑模拟, 视 力力再造等科技领域 曾就职于波 士顿科学 戴尔和 大众汽 车等公司担任战略略规划 咨询顾问 项 目经理理等职位 美国南加州 大学 MBA 毕业 33-39

34 5.2 BAIC 顾问团队 陈宇德弘资产管理理公司创始 人, 仁和智本资产管理理集团创始 人 互联 网 金金融产业创始合伙 人 自由投资 人, 网名 江南愤 青, 互联 网 金金融教 父, 大家尊称其 校 长 从 2012 年年开始在互联 网上写作 金金融评论, 以系列列 文章 浙江经济怎么了了, 在 金金融业内引起极 大震动, 一跃成为 金金融领域最知名的评论 人 士之 一 身为互联 网 金金融领域的资深投资 人和观察家, 他以独到的思考 角度以及敏敏锐的观察眼光, 对当下互联 网 金金融的各种现象和机构作出了了直切要害的评价与预测 2014 年年, 陈宇被评为 大陆最佳投资 人 他还是中国 网银联盟 首席 金金融专家, 是刘鸿儒基 金金研究会的研究员 他管理理规模近百亿的资产, 在 香港 美国 澳洲都设有分 支机构 他投资近 200 家互联 网企业, 担任了了 金金字 火腿 瑞茂通 京东 金金融 挖财 施乐会等 十多家知名互联 网 金金融企业及上市公司的 首席战略略顾问 王利利杰中国著名天使投资 人, 资深区块链投资 人 中国 青年年天使会华东分会会 长 ; 上海海海海天会执 行行委员 ; 中国天使投资联席会成员 ; 中关村天使投资协会副会 长 2011 年年创办 PreAngel 天使投资品牌 至今投资近 300 多个科技初创企业, 管理理数 十亿 人 民币基 金金 2014 年年开始介 入区块链项 目, 先后投资 小蚁 /NEO: 元届 /ETP 方圆/CAT ObEN/PAI Smartmesh/SMT Robin8/PUT 原本/Primas Energo/TSL 语戏/CFun Uplive/Gifto Qlink/QLC:MedicalChain Expread/EXC Zeepin Bnktothefuture/ BFT scry.info/ddd Aptoide/AppCoin icube/icc Opskins/WAX VanCoin Ocean Protocol 还有 ICO 投 行行 高链资本和积分代币挖矿管理理公司等数 十个 ICO 类项 目 黄连 金金 CEO 和创始 人 : Distributed Business Applications 前华为 首席区块链科学家 美国 ACM Practitioner Board 委员 中国电 子学会区块链专家委员 美国 CISSP (ISC 注册信息系统安全专家 ) 曾经就职与美国 CGI 公司 18 年年, 担任安全技术总监,CGI 云安全主管和 首席安全架构师等职务 创建了了 CGI 联邦身份管理理和 网络安全能 力力中 心 在 CGI 工作时, 曾经为美国联邦政府 金金融机构 和公 用事业公司提供 金金融, 人 工智能, 区块链, 安全等 方 面的专家咨询 34-39

35 5.3 BAIC投资机构与 行行业伙伴 基 金金与机构 行行业伙伴 35-39

36 支持媒体 36-39

37 第六章 BAIC 数字通证 6.1 BAIC 数字通证介绍 BAIC 数字通证简称 BAI, 是 BAIC 社区官 方发 行行的原 生加密数字令牌 第 一阶段将在以太坊上依据智能合约 生成, 第 二阶段将基于 BAIC 社区公链 自 行行 生成, 并作为 BAIC 社区的唯 一基础积分通证, 用来作为社区奖励 论坛积分 结算 交易易 以及公链物联 网智能合约履履约使 用 第 一阶段通证将 1:1 与第 二阶段通证进 行行置换 数字通证 BAI 共发 行行210 亿枚, 由 BAIC 社区 一次性创设出来, 其总量量上限已设定, 不不可更更改, 不不可增发 数字通证 BAI 按照 一定的规则和 比例例分配给不不同的持有 人 其中 BAI 的 50% 的 比例例将分配给 BAIC 早期投资 人, 用于区块链底层建设 产品模块研发 应 用 生态布局 BAIC 公有链整体运维等 20% 的 比例例则分配给团队,25% 将预留留给基 金金会并 用于物联 网设备的结算交易易,5% 将 用于市场活动, 促销, 以及顾问团队 37-39

38 第七章开发 工作路路线图 BAIC 开发计划表 -1-1 时间 2018 年年 1 月 事项 确定 BAIC 公有链的商业模型, 完成关键性商务合作的谈判, 完成组织架构设 立 2018 年年 2 月 NOW 广告交易易平台上线 2018 年年 3 月发布 NOW 系列列更更多软件及应 用,BAIC 测试链发布 2018 年年 4 月全球家庭 AI 机器器 人 IMIO Circle Show 开始预售 2018 年年 5 月硬件钱包开发完毕,AI 机器器 人开始出货 2018 年年 6 月 BAIC 公链上线 2018 年年 7 月完成底层区块链及智能合约系统开发 2018 年年 8 月 BAIC 数据交易易平台上线 2018 年年 9 月 BAIC 金金融服务平台上线 2018 年年第四季度 BAIC 社区正式版上线, 完成 BAIC 在全球范围的布局 38-39

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