鱼识别方法, 建立了融合养殖环境多传感器信息 视频和图像的鱼病诊断模型 ; 综合气象因子和环境因子, 综合运用多元统计 灰色系统理论和粗糙集理论法, 首次明确了水质环境 气象因子 病原微生物与水产病害发生程度之间的相关关系, 建立了南美白对虾白斑病 青蟹黄水病 大黄鱼溃疡病和细菌性疾病定量预测预报模

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1 浙江省科技进步奖项目公示 一 项目名称 : 水产养殖病害监测 预警和减损技术集成研究与应用 二 项目简介 : 通过水产病害监测, 开展重要病害预警, 达到经济的减损, 已成为我省 养殖业保障初级水产品质量安全的一项艰巨任务 本项目围绕水产病害监测 预警和减损技术集成研究及应用取得了重要突破 1. 通过对水产病害的长期监测首次发现并阐明养殖大黄鱼新病原 通过对水产养殖主要品种病害情况的连续跟踪监测, 首次在养殖大黄鱼中发现 内脏白点病, 在国内外首次阐明了大黄鱼 内脏白点病 新病原为杀香鱼假单胞菌, 该成果在国际鱼病权威刊物 Jounral of fish disease 发表 发明了多项针对水产病害的快速诊断技术 发明了基于多重 PCR 技术的大黄鱼弧菌病分子诊断技术, 基于 LAMP 技术的大黄鱼刺激隐核虫病的快速检测技术, 基于实时荧光定量和 LAMP 技术的大黄鱼 内脏白点病 的快速诊断技术, 发明了基于 LAMP 技术的同时检测南美白对虾白斑综合征及传染性肌肉和造血器官坏死症的诊断试剂盒, 并利用上述技术对宁波市水产养殖主要品种主要病害进行早期诊断及周年监测, 摸清了不同疾病的流行规律及与环境因子的关系, 实现基于病原种类和感染程度的病害精准监测和预防 2. 构建了水产重要病害诊断 预测预报决策模型, 开发了系列水产养 殖病害监测预警与服务平台 发明了基于病灶部位图像纹理和颜色特征的病

2 鱼识别方法, 建立了融合养殖环境多传感器信息 视频和图像的鱼病诊断模型 ; 综合气象因子和环境因子, 综合运用多元统计 灰色系统理论和粗糙集理论法, 首次明确了水质环境 气象因子 病原微生物与水产病害发生程度之间的相关关系, 建立了南美白对虾白斑病 青蟹黄水病 大黄鱼溃疡病和细菌性疾病定量预测预报模型 ; 基于物联网和移动平台技术, 研究建立了养殖环境 生产过程和养殖病害信息数字化监测方法, 建立了水产病害远程诊断与预警防控平台, 科学解决了水产病害的自动诊断 实时监测 科学预警 3. 水产养殖动物病害经济损失计算方法的构建及在水产养殖病害精准定损和南美白对虾养殖病害保险中的应用 通过理论产量 死亡率等相关因子的计算, 构建了水生动物养殖病害经济损失计算方法 利用水产病害经济技术评估的标准化方法, 国内首创在南美白对虾养殖中开展农业政策性互助保险试点和推广, 并延伸到次生灾害保险制度建立和赔付, 制定 水产养殖动物病害经济损失计算方法 (SC/T ) 以减损为目的, 研究了快速选药技术, 研发的快速选药试剂盒, 把选药时间从原来的 1-2 周大幅度缩短到 1-2 天, 摆脱了复杂操作和对专业仪器设备依赖授权专利 1 项 三 第三方评价 : 项目实施以来, 完成单位先后承担了国家科技部 市科技创新团队等多 项项目并分别通过了科技成果鉴定和验收 ; 国家一级科技查新单位对本项目 进行整体科技评价 成果鉴定 专家验收以及整体科技评价等相关结论如下 : 1. 宁波市生产力促进中心组织专家对宁波市海洋与渔业研究院等单位 合作完成的 水产养殖病害监测 预警和减损技术集成研究与应用 科技成

3 果进行了鉴定 以赵法箴院士为组长的成果鉴定专家组认为, 总体技术居国 际先进水平, 为我国水产病害的监测 预警提供了可复制与效仿的示范样板 ( 甬生鉴字 2016 第 13 号 ) 2. 宁波市科技局组织专家对宁波市海洋与渔业研究院等单位承担的宁 波市水产病害防控与安全科技创新团队项目 (2013B82012) 进行验收, 形成 验收意见 ( 甬科验字 2016 第 00-02) 3. 宁波市科技局组织专家对宁波市海洋与渔业研究院等单位承担的择优委托 基于网络技术的南美白对虾白斑病监测预警防控关键技术研究与示范 项目 (2011C11006) 进行验收, 形成验收意见 ( 甬科验字 2015 第 00-54) 4. 科技查新单位对本项目整体科技评价结论 : 委托浙江省科技信息研究院对 水产养殖病害监测 预警和减损技术集成 研究与应用 项目进行了国内外科技查新 ( 报告编号 :201633B ). 主要结论 : (1) 研究大黄鱼 内脏白点病 病原 病理及致病特征, 以及病原快 速诊断和检测技术 ; (2) 采用多元线性回归模型的大黄鱼溃疡病预报 灰色系统理论的网 箱养殖大黄鱼细菌性疾病预测, 改进的 K 均值聚类算法的鱼图像分割算法, 融合多传感器信息 视频和图像的鱼病预警与诊断模型 ; (3) 研究水生动物养殖病害经济损失计算方法的构建及在水产养殖病

4 害精准定损和南美白对虾养殖病害保险中的应用 上述技术特征在所检的国 内外文献中, 除委托单位和委托项目合作单位的文献有所述及外, 在其他文 献中未见述及

5 四 直接经济效益 推广应用情况和社会效益 1. 完成单位该项目近三年直接经济效益 ( 单位 : 万元 ) 单位名称 2014 年 2015 年 2016 年 销售收入税收利润销售收入税收利润销售收入税收利润 宁波市海洋与渔业研究院 宁波大学 中国农业大学 浙江大学 慈溪市水产技术推广中心 浙江大学宁波理工学院 浙江万里学院 象山红升水产养殖有限公司 合计

6 2. 非完成单位应用本项目技术情况 应用单位名称 起止时间 单位联系人电话 推广应用量 ( 情况 ) 销售收入 ( 万元 ) 税收 ( 万元 ) 2014 年 2015 年 2016 年 2014 年 2015 年 2016 年 2014 年 象山宁港水产养殖有限公司 罗敏章 宁海县双盘涂水产养殖有限公 司 徐君超 宁波市椿霖水产养殖场 李来国 慈溪市庵东杏欢水产养殖场 潘杏欢 奉化区翔鹤生态养殖园 卓仁强 合计 : /

7 3. 社会效益和间接经济效益十年来, 利用短信平台及时对网络成员进行短信服务, 包括病害预报和相关预防措施 关键控制技术 对周边地区病害警报 各种用药知识宣传 台风警报等, 共发送 余条次 利用短信平台及时给养殖户答疑, 共回答了养殖户 余条次的问题, 还在市农经网上发布 余条专家建议 开展科技下乡服务达 1500 余场次, 举办 43 场培训班, 培训人数达 8700 人次, 编写了 份各种水产病害防治和养殖技术资料, 免费赠送给养殖 户, 受到政府和养殖户的肯定 通过构建水产病害预警精准平台, 推广快速选药和渔用药加工技术, 经各地测报点测算, 全市减少病害损失 3.72 亿元, 减少渔用药物 1.89 亿元, 新增养殖效益 7.13 亿元 通过推进南美白对虾疫病保险业务化运行, 切实减少养民因暴发性疾病而蒙受的巨大经济损失, 有效庇护了水产养殖产业的健康发展

8 五 主要完成人员情况 : 排名姓名职称 职务现从事专业工作单位二级单位完成单位对本项目技术创造性贡献 1 王建平研究员 主任水产病害防控 宁波市海洋与渔业研究院 宁波市海洋与渔业研究院 2 周素明讲师水产病害防控宁波大学海洋学院宁波大学 3 段青玲教授 农业智能信息处理 中国农业大学 信息与电气 工程学院 中国农业大学 4 王国良教授水产病害防控宁波大学海洋学院宁波大学 5 余心杰副教授 农业物联网与大数据技术 浙江大学宁波理工学院 6 徐海圣副教授水产病害防控浙江大学 7 蒋宏雷高级工程师水产养殖 8 陈汉春研究员水产养殖 宁波市海洋与 渔业研究院 慈溪市水产技术推广中心 计算机与数 据工程学院 浙江大学动物科学学院 浙江大学宁波理工学院 浙江大学 宁波市海洋与 渔业研究院 慈溪市水产技术推广中心 主持项目研究与实施, 确定研究内容及目标 主要技术路线及实施方案 负责全市水产病害监测 预警的公益性工作, 负责平台运行, 主编专著一本 指导水产养殖示范基地建设 每年投入研究的工作量大于 65%, 主要负责病原大黄鱼 内脏白点病 病原分离鉴定及病理分析, 主要负责病原快速诊断技术引物设计及特异性检查分析等 每年投入研究的工作量大于 55% 发明基于纹理和颜色特征病鱼种类识别方法与系统 ; 开发水产病害远程诊断与预警防控平台 建立融合养殖环境多传感器信息 视频和图像鱼病诊断模型 每年投入研究工作量大于 50% 负责水产养殖多种病原快速诊断技术的开发及应用, 负责水产病害流行病学调查 数据分析和模型构建 每年投入研究的工作量大于 40% 研发多传感器养殖环境数据在线实时采集与分析, 构建基于多源信息聚焦主要鱼病远程诊断信息采集处理技术 每年投入研究的工作量大于 40% 发明基于 LAMP 技术的同时检测南美白对虾白斑综合征及传染性肌肉和造血器官坏死症的诊断试剂盒 每年投入研究的工作量大于 35% 参与全市水产病害监测 预警的公益性工作, 参与负责平台运行 参与指导水产养殖示范基地建设 参与模型运行验证 每年投入研究的工作量大于 35% 开发环境数据实时分析系统, 组织开展南美白对虾政策性互助保险试点和推广应用 每年投入研究的工作量大于 35%

9 9 孙喜模研究员水产养殖 全国水产技术推广总站 全国水产技术推广总站 通过理论产量 死亡率等相关因子的计算, 负责构建水生动物养殖病害经济损失计算方法 每年投入研究的工作量大于 30% 10 陈琳高级工程师水产养殖 象山县水产技术推广站 象山县水产技术推广站 预警模型验证, 组织开展南美白对虾政策性互助保险试点和推广应用 每年投入研究的工作量大于 40% 11 滕丽华副教授环境工程浙江万里学院 生物与环境学院环境科学系 浙江万里学院 综合气象因子和环境因子, 建立海水网箱养殖环境预测方法, 为养殖环境监测及病害预警提供有效手段 每年投入研究的工作量大于 30% 12 邱军强讲师水产病害防控上海海洋大学 13 斯烈钢 教授级高级工程师 水产养殖 宁波市海洋与渔业研究院 命科学与技术 学院 上海海洋大学 宁波市海洋与渔业研究院 研究快速选药技术, 研发快速选药试剂盒 每年投入研究的工作量大于 30% 协调南美白对虾政策性互助保险试点和推广应用 每年投入研究的工作量大于 30%

10 六 完成人合作关系说明 我们单位整合了宁波市科技创新团队项目 宁波市科技攻关项目和国家 科技部项目等 10 余项, 凝练形成了 水产病害监测 预警和减损技术集成 研究及应用 成果材料 该成果共涉及到宁波市海洋与渔业研究院 宁波大学 中国农业大学 浙江大学 慈溪市水产技术推广中心 浙江大学宁波理工学院 浙江万里学院和象山红升水产养殖有限公司等 8 家单位 ( 甬生鉴字 2016 第 13 号 ), 研究人员共 15 人 根据 浙江省科学技术进步奖推荐书 填写要求, 前 13 人参与 2017 年度浙江省科技进步奖申报 完成人均从事水产病害信息化防治技术研究与示范推广工作, 从 2007 年开始就有实质性的合作, 特别 2011 年由宁波市海洋与渔业研究院牢头, 与中国农业大学 浙江万里学院 宁波大学 慈溪市水产技术推广中心 象山红升水产养殖有限公司和浙江大学宁波理工学院等单位共同承担了宁波市科技攻关项目 基于网络技术的南美白对虾白斑病监测预警防控关键技术研究与示范 (2011C11006) ;2013 年由宁波市海洋与渔业研究院牢头, 与宁波大学 浙江万里学院 浙江大学宁波理工学院 中国农业大学 慈溪市水产技术推广中心和象山红升水产养殖有限公司等单位共同承担了宁波市 水产病害防控与安全 科技创新团队项目 (2013B82012) 2010 年, 由慈溪市水产技术推广中心牵头, 与浙江大学两家单位共同承担了农村科技创新创业资金项目 对虾主要疫病快速诊断技术及便携式试剂盒推广应用 ( 2010C91034) 并围绕水产病害监测 预警和减损技术集成研究与应用开展相关工作, 即有分工又有合作, 多年合作非常默契

11 七 主要完成单位情况 : 排名单位名称对本项目科技创新和推广应用支撑作用情况 1 宁波市海洋与渔业研究院 2 宁波大学 3 中国农业大学 4 浙江大学 项目总牵头单位, 负责总体协调 总体方案及技术路线的制定, 确保本项目顺利实施 负责全市水产病害监测 预警的公益性工作, 依托病害测报网络, 主编 水产病害测报与防治, 指导水产养殖示范基地建设 对技术指标 2 和 3 和集成创新做出重要贡献 负责病原大黄鱼 内脏白点病 病原分离鉴定及病理分析, 负责水产养殖多种病原快速诊断技术的开发及应用, 负责水产主要病害流行病学调查 数据分析和大黄鱼 蟹类模型构建 对技术指标 1 和 2 做出重要贡献 发明基于纹理和颜色特征的病鱼种类识别方法与系统 ; 开发水产病害远程诊断与预警防控平台 建立融合养殖环境多传感器信息 视频和图像鱼病诊断模型 对技术指标 2 做出重要贡献 发明基于 LAMP 技术的同时检测南美白对虾白斑综合征及传染性肌肉和造血器官坏死症的诊断试剂盒 对技术指标 2 做出重要贡献 5 6 慈溪市水产技术推广中心 浙江大学宁波理工学院 开发环境数据实时分析系统, 组织开展南美白对虾政策性互助保险试点和推广应用 对技术指标 3 做出重要贡献 研发多传感器养殖环境数据在线实时采集与分析, 构建基于多源信息聚焦主要鱼病远程诊断信息采集处理技术 对技术指标 2 做出重要贡献 7 浙江万里学院 8 象山红升水产养殖有限公司 综合气象因子和环境因子, 建立海水网箱养殖环境预测方法, 为养殖环境监 测及病害预警提供有效手段 对技术指标 2 做出重要贡献 水产养殖示范基地建设, 负责技术示范推广 八 推荐单位意见 认真审阅了该项目推荐书及附件材料, 确认全部材料真实有效, 均符合 浙江省科学技术奖励工作办公室填写要求 宁波市海洋与渔业研究院 宁波大学和中国农业大学等 8 家单位, 紧紧围绕水产病害监测 预警和减损技术进行了研究, 取得重要创新性成果 对照浙江省科学技术进步奖授奖条件, 推荐该项目为浙江省科学技术进步奖一等奖

12 九 知识产权证明目录 ( 授权发明专利 植物新品种 软件著作权等 ) 知识产权类别知识产权具体名称国家 ( 地区 ) 授权号授权日期权利人发明人 ( 培育人 ) 发明专利发明专利 一种鱼类致病菌香鱼假单胞菌的 中国 ZL 宁波大学 王国良 张继挺 周涛 LAMP 检测试剂盒及检测方法 基于图像处理的目标鱼识别方法 中国 ZL 中国农业大学 段青玲 李道亮 姚红 及系统 孙龙清 陈英义 发明专利 一种环境数据实时分析系统 中国 ZL 慈溪市水产技术推广 陈汉春 梅新华 岑伯明 中心 胡洲 发明专利 大黄鱼刺激隐核虫的 LAMP 检测 中国 ZL 宁波大学 王国良 周旻曦 张继挺 试剂盒及检测方法 发明专利 香鱼假单胞菌荧光定量 PCR 检 中国 ZL 宁波大学 王国良 张继挺 刘顺 测试剂盒及检测方法 周涛 发明专利 一种抗菌渔用药的加工方法 中国 ZL 宁波大学 徐鑫 竺亚斌 陈浩娇 王国良 软件著作权 南美白对虾白斑病远程诊断与预 中国 2014SRB 中国农业大学 段青玲 陈南欣 魏晓华 警防控平台 V1.0 位耀光 王建平 软件著作权 农业物联网智能监控及数据分析 中国 2015SR 浙江大学宁波理工学 余心杰 软件 V1.0 院 软件著作权 水产病害防治 APP 应用软件 中国 2016SR 宁波市海洋与渔业研 王建平 余心杰 V1.0 究院 浙江大学宁波理 工学院 软件著作权 基于图像特征的病鱼识别软件 中国 2014SRBJ 中国农业大学 段青玲 姚红 V1.0 软件著作权 物联网信息智能采集系统 V1.0 中国 2014SRBJ 中国农业大学 杨丽丽, 段青玲, 王剑秦, 孙 龙清 软件著作权 水产病害案例信息采集管理系统 中国 2016SR 宁波市海洋与渔业研 王建平 余心杰 V1.0 究院 浙江大学宁波理 工学院

13 十 主要论文 专著目录 作者 王建平, 王国良 等 J T Zhang, S M Zhou( 周素明 ), S W An, L Chen and G L Wang*( 王国良 ) 论文专著名称 / 刊名 水产病害测报与防治 / 海洋出版社 Visceral granulomas in farmed large yellow croaker,larimichthyscrocea (Richardson), caused by a bacterial pathogen, Pseudomonas plecoglossicida/journal of Fish Diseases 年卷期页码 ISBN 发表时间 SCI 他引次 他引总次 ,37: Hong Yao, QinglingDuan*( 段青玲 ), Daoliang Li, Jianping Wang ( 王建平 ) An improved K-means clustering algorithm for fish image segmentation/ Mathematical and Computer Modelling 2013,58: LinHe, Hai-sheng Xu*( 徐海圣 ) Development of a multiplex loop-mediated isothermal amplification (mlamp)method for the simultaneous detection of white spot syndrome virus and infectious hypodermal and hematopoietic necrosis virus in penaeid shrimp/aquaculture 2011,311: Lu Liu, MingfengGe, XiaoyeZheng, Zhen Tao, Suming Zhou( 周素明 ), Guoliang Wang*( 王国良 ) Investigation of Vibrio alginolyticus,v.harve yi, And V. parahaemolyticusin large yellow croaker, Pseudosciaena crocea (Richardson) reared in Xiangshan Bay,China /Aquaculture Reports 3(2016): Hong Yao,QinglingDuan *( 段青玲 ) The diseased fish recognition technology based on consolidated feature/ SENSOR LETTERS 2014,12: QIUJun-qiang ( 邱军强 ), WANG Jian-ping* ( 王建平 ) Development of a Kit Choosing Medicine Radpidly for MariculturalBacteriosis/Animal Husbandry and Feed Science 2012,4(3): 倪海儿, 王国良 网箱养殖大黄鱼 (Pseudosciaenacrocea) 疾病 与环境因子的关系 [J]. 海洋与湖沼, ,40(1): 何琳, 徐海圣, 王美珍, 戎华南 白斑综合征病毒环介导等温扩增快速检测 方法的建立 [J]. 水产学报, ,34(4): 葛明峰, 郑晓 叶, 王国良 大黄鱼感染致病弧菌的检测及其病害的预 测预警 [J]. 水产学报,2014,12: ,38(12):

14 十一 知情同意证明

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理论法, 首次明确了水质环境 气象因子 病原微生物与水产病害发生程度之间的相关关系, 建立了南美白对虾白斑病 青蟹黄水病 大黄鱼溃疡病和细菌性疾病定量预测预报模型 ; 基于物联网和移动平台技术, 研究建立了养殖环境 生产过程和养殖病害信息数字化监测方法, 建立了水产病害远程诊断与预警防控平台, 科学

理论法, 首次明确了水质环境 气象因子 病原微生物与水产病害发生程度之间的相关关系, 建立了南美白对虾白斑病 青蟹黄水病 大黄鱼溃疡病和细菌性疾病定量预测预报模型 ; 基于物联网和移动平台技术, 研究建立了养殖环境 生产过程和养殖病害信息数字化监测方法, 建立了水产病害远程诊断与预警防控平台, 科学 宁波市科技进步奖项目公示 一 项目名称 : 水产病害监测 预警与减损技术集成研究和应用二 项目简介 : 通过水产病害监测, 开展重要病害预警, 达到经济的减损, 已成为我市养殖业保障初级水产品质量安全的一项艰巨任务 本项目围绕水产病害监测 预警和减损技术集成研究及应用取得了重要突破 1. 通过对水产病害的长期监测首次发现并阐明养殖大黄鱼新病原 通过对水产养殖主要品种病害情况的连续跟踪监测, 首次在养殖大黄鱼中发现

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